Благодарим ви, че изпратихте вашето запитване! Един от членовете на нашия екип ще се свърже с вас скоро.
Благодарим ви, че направихте своята резервация! Един от членовете на нашия екип ще се свърже с вас скоро.
План на курса
Въведение в мултимодалния AI
- Разбиране на мултимодални данни
- Ключови понятия и определения
- История и еволюция на мултимодалното обучение
Мултимодална обработка на данни
- Събиране и предварителна обработка на данни
- Извличане на характеристики от различни модалности
- Техники за обединяване на данни
Обучение за мултимодално представяне
- Учене на съвместни представяния
- Кръстосани модални вграждания
- Прехвърлете обучението между различни модалности
Мултимодално подравняване и превод
- Подравняване на данни от множество модалности
- Кросмодални системи за търсене
- Превод между модалности (напр. текст към изображение, изображение към текст)
Мултимодално разсъждение и извод
- Логика и разсъждения с мултимодални данни
- Техники за извод в мултимодалния ИИ
- Приложения за отговаряне на въпроси и вземане на решения
Генеративни модели в мултимодалния AI
- Generative Adversarial Networks (GAN) за мултимодални данни
- Вариационни автоенкодери (VAE) за кросмодално генериране
- Творчески приложения на генеративен мултимодален AI
Мултимодални техники за синтез
- Ранни, късни и хибридни методи на синтез
- Механизми на вниманието при мултимодален синтез
- Fusion за стабилно възприятие и взаимодействие
Приложения на мултимодален AI
- Мултимодално взаимодействие човек-компютър
- AI в автономни превозни средства
- Приложения за здравеопазване (напр. медицински изображения и диагностика)
Етични съображения и предизвикателства
- Пристрастност и справедливост в мултимодални системи
- Проблеми с поверителността при мултимодални данни
- Етичен дизайн и внедряване на мултимодални AI системи
Теми за напреднали в мултимодалния AI
- Мултимодални трансформатори
- Самоконтролирано обучение в мултимодален AI
- Бъдещето на мултимодалното машинно обучение
Обобщение и следващи стъпки
Изисквания
- Основно разбиране на изкуствения интелект и машинното обучение
- Владеене на Python програмиране
- Познаване на обработката и предварителната обработка на данни
Публика
- Изследователи на AI
- Учени по данни
- Инженери за машинно обучение
21 Часа