План на курса

Введение в многомодална AI и потребителски опит

  • Ролята на AI в подобряването на потребителския опит
  • Обзор на многомодални AI системи

Разбиране на многомодални данни

  • Типове многомодални данни в потребителски интерфейси
  • Събиране и предобработка на многомодални данни

Проектиране на многомодални интерфейси

  • Принципи на проектиране на многомодални UI/UX
  • Инструменти и рамки за създаване на многомодални интерфейси

Имплементиране на гласов и визуален разпознаване

  • Технологии за гласов разпознаване и техните приложения
  • Визуално разпознаване и обработка за UI

Интеграция на жестове и разпознаване на изрази

  • Технологии за разпознаване на жестове
  • Интегриране на разпознаване на изрази в UI

Създаване на адаптивни и отзивчиви UI

  • Проектиране на UI, които се адаптират към потребителския вход и контекст
  • Примери за адаптивни многомодални UI

Етични разсъждения и конфиденциалност

  • Етични принципи за проектиране на многомодални UI
  • Грижи за конфиденциалност и защита на данните в многомодални системи

Проект и оценка

  • Проектиране, имплементиране и отстраняване на проблеми с базови многомодални UI
  • Оценка и обратна връзка

Резюме и следващи стъпки

Изисквания

  • Основни познания по изкуствен интелигент и машинно обучение
  • Опит в дизайн на потребителски интерфейси
  • Знаемост с Python и JavaScript

Целева аудитория

  • Дизайнери на UX/UI
  • Разработчици на фронтенд
  • Мениджъри на продукти
 21 часа

Брой участници


Цена за участник

Отзиви от потребители (1)

Предстоящи Курсове

Свързани Kатегории