Курс за обучение по Мултимодална ИА за подобрен потребителски опит
Мултимодалната изкуствен интелигент е революционизира потребителския опит, като позволява по-природни взаимодействия с технологиите.
Този курс с инструктор, който се провежда на живо (онлайн или на място), е направен за UX/UI дизайнери и фронтенд разработчици на среден ниво, които искат да използват Мултимодална изкуствен интелигент за дизайн и имплементация на потребителски интерфейси, които могат да разберат и да обработват различни видове входни данни.
След завършване на този курс участниците ще могат да:
- Дизайнират мултимодални интерфейси, които подобряват ангажимента на потребителите.
- Интегрират гласов и визуален разпознаване в уеб и мобилни приложения.
- Използват мултимодални данни за създаване на адаптивни и отзивчиви потребителски интерфейси.
- Разбират етичните разсъждения за събирането и обработката на данните на потребителите.
Формат на курса
- Интерактивна лекция и дискусия.
- Много упражнения и практика.
- Ръчна имплементация в среда на живо лабораторно обучение.
Опции за персонализиране на курса
- За да поискате персонализиран курс за този курс, моля свържете се с нас за уреждане.
План на курса
Введение в многомодална AI и потребителски опит
- Ролята на AI в подобряването на потребителския опит
- Обзор на многомодални AI системи
Разбиране на многомодални данни
- Типове многомодални данни в потребителски интерфейси
- Събиране и предобработка на многомодални данни
Проектиране на многомодални интерфейси
- Принципи на проектиране на многомодални UI/UX
- Инструменти и рамки за създаване на многомодални интерфейси
Имплементиране на гласов и визуален разпознаване
- Технологии за гласов разпознаване и техните приложения
- Визуално разпознаване и обработка за UI
Интеграция на жестове и разпознаване на изрази
- Технологии за разпознаване на жестове
- Интегриране на разпознаване на изрази в UI
Създаване на адаптивни и отзивчиви UI
- Проектиране на UI, които се адаптират към потребителския вход и контекст
- Примери за адаптивни многомодални UI
Етични разсъждения и конфиденциалност
- Етични принципи за проектиране на многомодални UI
- Грижи за конфиденциалност и защита на данните в многомодални системи
Проект и оценка
- Проектиране, имплементиране и отстраняване на проблеми с базови многомодални UI
- Оценка и обратна връзка
Резюме и следващи стъпки
Изисквания
- Основни познания по изкуствен интелигент и машинно обучение
- Опит в дизайн на потребителски интерфейси
- Знаемост с Python и JavaScript
Целева аудитория
- Дизайнери на UX/UI
- Разработчици на фронтенд
- Мениджъри на продукти
Отворените курсове за обучение изискват 5+ участника.
Курс за обучение по Мултимодална ИА за подобрен потребителски опит - Резервация
Курс за обучение по Мултимодална ИА за подобрен потребителски опит - Запитване
Мултимодална ИА за подобрен потребителски опит - Консултантско запитване
Консултантско запитване
Отзиви от потребители (1)
Общавах се с инструктора, който ми се показал много компетентен с Figma.
January Oliva - Eko Health
Курс - User Experience Design with Figma
Машинен превод
Предстоящи Курсове
Свързани Kурсове
Създаване на Персонализирани Мултимодални AI Модели с Отворени Фреймворкове
21 часаТова обучение с инструктор, провеждано на живо (България онлайн или на място), е направено за напреднали разработчици на изкуствен интелект, инженери по машинно обучение и изследователи, които желаят да създадат персонализирани мултимодални модели на изкуствен интелект с помощта на отворени платформи.
До края на това обучение участниците ще могат да:
- Разбират основата на мултимодално обучение и съединение на данни.
- Въвеждат мултимодални модели с помощта на DeepSeek, OpenAI, Hugging Face и PyTorch.
- Оптимизират и подобряват модели за интеграция на текст, изображения и аудио.
- Въвеждат мултимодални модели на изкуствен интелект в реални приложения.
Потребителски опит дизайн с Figma
7 часаТова водено от инструктор обучение на живо в България (онлайн или на място) е насочено към лица, които желаят да използват Figma, за да проектират потребителския интерфейс за ново или съществуващо софтуерно приложение или уебсайт.
До края на това обучение участниците ще могат:
- Създайте модерен дизайн на потребителския интерфейс в Figma.
- Създайте работещ прототип на приложение с възможност за кликване.
- Приложете най-добрите практики за проектиране.
- Ускорете скоростта на завършване на дизайнерските проекти.
- Сътрудничете с други дизайнери и разработчици, като използвате Figma.
Съвместна Работа Човек-AI с Мултимодални Интерфейси
14 часаТова обучение с инструктор, провеждано на живо в България (онлайн или на място), е предназначено за UI/UX дизайнъри с начално до средно ниво, продуктови мениджъри и изследователи на изкуствен интелигент, които искат да подобрят потребителските опит чрез многомодални интерфейси, подпомагани от изкуствен интелигент.
До края на това обучение участниците ще могат да:
- Разберат основните принципи на многомодален изкуствен интелигент и неговото влияние върху взаимодействието човек-компютър.
- Дизайнират и прототипират многомодални интерфейси, използвайки входни методи, подпомагани от изкуствен интелигент.
- Внедряват технологии за разпознаване на глас, контрол с жестове и следене на поглед.
- Оценяват ефективността и полезността на многомодални системи.
Мултимодални LLM работни процеси в Vertex AI
14 часаVertex AI предоставя мощни инструменти за изграждане на мултимодални работни процеси с големи модели на езика (LLM), които интегрират текстови, аудио и изображения данни в единна pipeline. С поддръжка на дълги контекстни прозорци и параметри на Gemini API, позволява създаването на напреднали приложения в планиране, логическо мислене и крос-модална интелигентност.
Това обучение, проведено от инструктор (онлайн или на място), е направено за практици с среден и напреднал ниво, които желаят да проектират, изграждат и оптимизират мултимодални AI работни процеси в Vertex AI.
До края на това обучение участниците ще бъдат способни да:
- Използват модели на Gemini за мултимодални входни и изходни данни.
- Реализират дълго-контекстни работни процеси за сложно логическо мислене.
- Проектират pipeline, които интегрират анализ на текст, аудио и изображения.
- Оптимизират параметрите на Gemini API за производителност и ефективност на разходите.
Формат на курса
- Интерактивна лекция и дискусия.
- Практически лабораторни упражнения с мултимодални работни процеси.
- Проектни упражнения за приложени мултимодални сценарии.
Опции за персонализация на курса
- За заявка за персонализирано обучение за този курс, моля свържете се с нас за уреждане.
Мултимодални AI агенти: Интеграция на текст, изображение и глас
21 часаТовато обучение с инструктор, провеждано на живо в България (онлайн или на място) е предназначено за разработчици на AI на среден до напреднал нивъен, изследователи и мултимедийни инженери, които желаят да създават AI агенти, способни да разбират и генерират мултимодално съдържание.
До края на това обучение участниците ще могат да:
- Разработват AI агенти, които обработват и интегрират текстови, изображения и аудио данни.
- Реализират мултимодални модели, като GPT-4 Vision и Whisper ASR.
- Оптимизират мултимодални AI пиплайни за ефективност и точност.
- Разработват мултимодални AI агенти в реальни приложения.
Мултимодално Искусствено Интелигентно с DeepSeek: Интеграция на текст, изображение и аудио
14 часаТози инструкторски ръководен, жив обучение в България (онлайн или на място) е предназначен за изследователи, разработчици и научни работници по данни с средно ниво до напреднал уровень в областта на изкуствения интелигент, които искат да използват многомодовите възможности на DeepSeek за крос-модово обучение, автоматизация на изкуствения интелигент и напреднали решения за взимане на решения.
След завършване на това обучение участниците ще бъдат способни да:
- Реализират многомодовия изкуствен интелигент на DeepSeek за приложения на текст, изображения и аудио.
- Разработват решения за изкуствен интелигент, които интегрират множество типове данни за по-богати инсайти.
- Оптимизират и фино настройват модели на DeepSeek за крос-модово обучение.
- Прилагат многомодови техники за изкуствен интелигент към реални индустриални случаи на употреба.
Мултимодална AI за Индустриална Автоматизация и Производство
21 часаТози обучение с инструктор, в реално време (онлайн или на място), е насочено към инженер-производствени с средно до високо ниво, специалисти по автоматизация и разработчици на AI, които искат да приложат мултимодален AI за контрол на качеството, предвидителна поддръжка и роботика в интелигентни фабрики.
До края на това обучение участниците ще бъдат способни да:
- Разберат ролята на мултимодален AI в индустриалната автоматизация.
- Интегрират данни от сензори, разпознаване на изображения и мониторинг в реално време за интелигентни фабрики.
- Прилагат предвидителна поддръжка с помощта на анализ на данни, управлявани от AI.
- Прилагат компютърно зрение за откриване на дефекти и гарантиране на качеството.
Мултимодален AI за Реално Преводене
14 часаТовато обучение с инструктор, провеждано на живо в България (онлайн или на място), е предназначено за лингвисти на среден ниво, изследователи на AI, софтуерни разработчици и бизнес професионалисти, които желаят да използват мултимодална AI за превод в реално време и разбиране на езици.
До края на това обучение участниците ще могат да:
- Разберат основите на мултимодална AI за обработка на езици.
- Използват модели на AI за обработка и превод на реч, текст и изображения.
- Въвеждат превод в реално време чрез API и рамки, базирани на AI.
- Интегрират превод, управляван от AI, в бизнес приложения.
- Анализират етични аспекти в обработка на езици, базирана на AI.
Мултимодална ИА: Интегриране на чувства за интелигентни системи
21 часаТози курс с инструктор, провеждан в живо (онлайн или на място), е насочен към AI изследователи, данни учени и инженери за машинно обучение с междуреден ниво, които желаят да създават интелигентни системи, които могат да обработват и интерпретират мултимодални данни.
Към края на този курс участниците ще могат да:
- Разберат принципите на мултимодалната AI и нейните приложения.
- Имплементират техники за съединение на данни, за да обединяват различни типове данни.
- Създават и обучават модели, които могат да обработват визуална, текстова и аудиторна информация.
- Оценяват производителността на мултимодални AI системи.
- Обръщат внимание на етични и конфиденциалностни проблеми, свързани с мултимодални данни.
Мултимодална AI за създаване на съдържание
21 часаТова онлайн или очно обучение с инструктор е насочено към съдържащи, цифрови художници и медии специалисти на средно ниво, които искат да научат как може да се приложи мултимодален изкуствен интелект към различни форми на създаване на съдържание.
След завършване на това обучение участниците ще могат да:
- Използват AI инструменти за подобряване на музикално и видео производство.
- Създават уникални визуални изкуства и дизайни с AI.
- Създават интерактивни мултимедийни преживявания.
- Разбират въздействието на AI върху творческите индустрии.
Multimodal AI за Finance
14 часаТози курс с инструктор, който се провежда на живо (онлайн или на място), е предназначен за финансови професионалисти с средно ниво, анализи на данни, мениджъри на риск и инженери на AI, които искат да използват мултимодална AI за анализ на рискове и откриване на измами.
Към края на този курс участниците ще могат да:
- Разберете как мултимодална AI се приложава в управлението на финансовите рискове.
- Анализиране на структурирани и неструктурирани финансови данни за откриване на измами.
- Имплементиране на AI модели за идентифициране на аномалии и подозрителни дейности.
- Извикване на NLP и компютърно зрение за анализ на финансови документи.
- Разгръщане на AI модели за откриване на измами в реални финансови системи.
Мултимодална AI за здравеопазването
21 часаТова обучение с инструктор, провеждащо се на живо в България (онлайн или на място), е направено за специалисти с средно и високо ниво в областта на здравеопазването, медицински изследователи и разработчици на AI, които искат да приложат мултимодална AI в медицинската диагностика и приложения в здравеопазването.
До края на това обучение участниците ще бъдат способни да:
- Разберат ролята на мултимодална AI в съвременното здравеопазване.
- Интегрират структурирани и неструктурирани медицински данни за диагностика, водена от AI.
- Прилагат техники на AI за анализ на медицински изображения и електронни здравословни записи.
- Развиват предсказателни модели за диагностика на болести и препоръки за лечение.
- Прилагат речева и естествена обработка на език (NLP) за медицинска транскрипция и взаимодействие с пациентите.
Multimodal AI in Robotics
21 часаТова обучение с инструктор, провеждано живо (онлайн или на място), е предназначено за специалисти с напреднали знания по робототехника и изследователи в областта на изкуственото интелигентно, които искат да използват Multimodal AI за интегриране на различни сензорни данни, за да създадат по-автономни и ефективни роботи, които могат да видят, чуват и допират.
След края на това обучение участниците ще могат да:
- Имплементират мултимодално чувство в роботни системи.
- Разработват AI алгоритми за фузия на сензори и вземане на решения.
- Създават роботи, които могат да изпълняват сложни задачи в динамични среди.
- Способстват за преодоляването на предизвикателствата в обработката на данни в реално време и актуация.
Мултимодална AI за интелигентни помощници и виртуални агенти
14 часаТовата обучение под ръководство на инструктор (онлайн или на място) е предназначено за продуктови дизайнери, софтуерни инженери и професионалисти в поддръжката на клиенти на ниво началци до средно ниво, които искат да подобрят виртуалните асистенти с помощта на мултимодална AI.
До края на това обучение участниците ще могат да:
- Разберат как мултимодална AI подобрява виртуалните асистенти.
- Интегрират обработка на реч, текст и изображения в AI-управлявани асистенти.
- Създават интерактивни разговорни агенти с възможности за глас и зрение.
- Използват API за разпознаване на реч, NLP и компютърно зрение.
- Имплементират AI-управлявана автоматизация за поддръжка на клиенти и взаимодействие с потребителите.
Инженерство на Подсказки за Мултимодална AI
14 часаТовата обучение с инструктор, провеждано на живо (онлайн или на място) е предназначено за специалисти с напреднали знания по изкуствен интелигент, които искат да подобрят уменията си в промпт инженерство за мултимодални приложения на изкуствен интелигент.
След завършване на това обучение участниците ще могат да:
- Разберете основните принципи на мултимодален изкуствен интелигент и неговите приложения.
- Проектирайте и оптимизирайте промпти за генериране на текст, изображения, аудио и видео.
- Използвайте API за мултимодални платформи за изкуствен интелигент като GPT-4, Gemini и DeepSeek-Vision.
- Развивайте работи с изкуствен интелигент, които интегрират различни формати на съдържание.