Курс за обучение по Мултимодална AI за създаване на съдържание

Това обучение с инструктор, провеждано на живо (България онлайн или на място), е направено за напреднали разработчици на изкуствен интелект, инженери по машинно обучение и изследователи, които желаят да създадат персонализирани мултимодални модели на изкуствен интелект с помощта на отворени платформи.

До края на това обучение участниците ще могат да:

• Разбират основата на мултимодално обучение и съединение на данни.
• Въвеждат мултимодални модели с помощта на DeepSeek, OpenAI, Hugging Face и PyTorch.
• Оптимизират и подобряват модели за интеграция на текст, изображения и аудио.
• Въвеждат мултимодални модели на изкуствен интелект в реални приложения.

Това обучение с инструктор, провеждано на живо в България (онлайн или на място), е предназначено за UI/UX дизайнъри с начално до средно ниво, продуктови мениджъри и изследователи на изкуствен интелигент, които искат да подобрят потребителските опит чрез многомодални интерфейси, подпомагани от изкуствен интелигент.

До края на това обучение участниците ще могат да:

• Разберат основните принципи на многомодален изкуствен интелигент и неговото влияние върху взаимодействието човек-компютър.
• Дизайнират и прототипират многомодални интерфейси, използвайки входни методи, подпомагани от изкуствен интелигент.
• Внедряват технологии за разпознаване на глас, контрол с жестове и следене на поглед.
• Оценяват ефективността и полезността на многомодални системи.

Vertex AI предоставя мощни инструменти за изграждане на мултимодални работни процеси с големи модели на езика (LLM), които интегрират текстови, аудио и изображения данни в единна pipeline. С поддръжка на дълги контекстни прозорци и параметри на Gemini API, позволява създаването на напреднали приложения в планиране, логическо мислене и крос-модална интелигентност.

Това обучение, проведено от инструктор (онлайн или на място), е направено за практици с среден и напреднал ниво, които желаят да проектират, изграждат и оптимизират мултимодални AI работни процеси в Vertex AI.

До края на това обучение участниците ще бъдат способни да:

• Използват модели на Gemini за мултимодални входни и изходни данни.
• Реализират дълго-контекстни работни процеси за сложно логическо мислене.
• Проектират pipeline, които интегрират анализ на текст, аудио и изображения.
• Оптимизират параметрите на Gemini API за производителност и ефективност на разходите.

Формат на курса

• Интерактивна лекция и дискусия.
• Практически лабораторни упражнения с мултимодални работни процеси.
• Проектни упражнения за приложени мултимодални сценарии.

Опции за персонализация на курса

• За заявка за персонализирано обучение за този курс, моля свържете се с нас за уреждане.

Товато обучение с инструктор, провеждано на живо в България (онлайн или на място) е предназначено за разработчици на AI на среден до напреднал нивъен, изследователи и мултимедийни инженери, които желаят да създават AI агенти, способни да разбират и генерират мултимодално съдържание.

До края на това обучение участниците ще могат да:

• Разработват AI агенти, които обработват и интегрират текстови, изображения и аудио данни.
• Реализират мултимодални модели, като GPT-4 Vision и Whisper ASR.
• Оптимизират мултимодални AI пиплайни за ефективност и точност.
• Разработват мултимодални AI агенти в реальни приложения.

Този инструкторски ръководен, жив обучение в България (онлайн или на място) е предназначен за изследователи, разработчици и научни работници по данни с средно ниво до напреднал уровень в областта на изкуствения интелигент, които искат да използват многомодовите възможности на DeepSeek за крос-модово обучение, автоматизация на изкуствения интелигент и напреднали решения за взимане на решения.

След завършване на това обучение участниците ще бъдат способни да:

• Реализират многомодовия изкуствен интелигент на DeepSeek за приложения на текст, изображения и аудио.
• Разработват решения за изкуствен интелигент, които интегрират множество типове данни за по-богати инсайти.
• Оптимизират и фино настройват модели на DeepSeek за крос-модово обучение.
• Прилагат многомодови техники за изкуствен интелигент към реални индустриални случаи на употреба.

Този обучение с инструктор, в реално време (онлайн или на място), е насочено към инженер-производствени с средно до високо ниво, специалисти по автоматизация и разработчици на AI, които искат да приложат мултимодален AI за контрол на качеството, предвидителна поддръжка и роботика в интелигентни фабрики.

До края на това обучение участниците ще бъдат способни да:

• Разберат ролята на мултимодален AI в индустриалната автоматизация.
• Интегрират данни от сензори, разпознаване на изображения и мониторинг в реално време за интелигентни фабрики.
• Прилагат предвидителна поддръжка с помощта на анализ на данни, управлявани от AI.
• Прилагат компютърно зрение за откриване на дефекти и гарантиране на качеството.

Товато обучение с инструктор, провеждано на живо в България (онлайн или на място), е предназначено за лингвисти на среден ниво, изследователи на AI, софтуерни разработчици и бизнес професионалисти, които желаят да използват мултимодална AI за превод в реално време и разбиране на езици.

До края на това обучение участниците ще могат да:

• Разберат основите на мултимодална AI за обработка на езици.
• Използват модели на AI за обработка и превод на реч, текст и изображения.
• Въвеждат превод в реално време чрез API и рамки, базирани на AI.
• Интегрират превод, управляван от AI, в бизнес приложения.
• Анализират етични аспекти в обработка на езици, базирана на AI.

Този курс с инструктор, провеждан в живо (онлайн или на място), е насочен към AI изследователи, данни учени и инженери за машинно обучение с междуреден ниво, които желаят да създават интелигентни системи, които могат да обработват и интерпретират мултимодални данни.

Към края на този курс участниците ще могат да:

• Разберат принципите на мултимодалната AI и нейните приложения.
• Имплементират техники за съединение на данни, за да обединяват различни типове данни.
• Създават и обучават модели, които могат да обработват визуална, текстова и аудиторна информация.
• Оценяват производителността на мултимодални AI системи.
• Обръщат внимание на етични и конфиденциалностни проблеми, свързани с мултимодални данни.

Това обучение, водено от инструктор (онлайн или на място), е предназначено за финансови специалисти с промежуточна квалификация, анализатори на данни, менажьори по риск и инженери по ИИ, които желаят да използват мултимодовия ИИ за оценка на риска и детекция на измами.

По завършване на обучението участниците ще могат да:

• Разберат как се прилага мултимодовият ИИ в управлението на финансови рискове.
• Анализират структурирани и неструктурирани финансови данни за детекция на измами.
• Применяват модели на ИИ за идентифициране на аномалии и подозрителна дейност.
• Използват НЛП (обработка на естествения език) и компютърно зрение за анализ на финансовите документи.
• Разграждат модели на ИИ за детекция на измами, приведени в действие в реални финансови системи.

Това обучение с инструктор, провеждащо се на живо в България (онлайн или на място), е направено за специалисти с средно и високо ниво в областта на здравеопазването, медицински изследователи и разработчици на AI, които искат да приложат мултимодална AI в медицинската диагностика и приложения в здравеопазването.

До края на това обучение участниците ще бъдат способни да:

• Разберат ролята на мултимодална AI в съвременното здравеопазване.
• Интегрират структурирани и неструктурирани медицински данни за диагностика, водена от AI.
• Прилагат техники на AI за анализ на медицински изображения и електронни здравословни записи.
• Развиват предсказателни модели за диагностика на болести и препоръки за лечение.
• Прилагат речева и естествена обработка на език (NLP) за медицинска транскрипция и взаимодействие с пациентите.

Това обучение под чиято ръководство връчно води инструктор (онлайн или на място) е насочено към напреднали роботни инженери и изследователи по ИИ, които искат да използват мултимодален ИИ за интегриране на различните сензорни данни, за да създадат по-автономни и ефективни роботи, които могат да виждат, слушат и докосват.

Към края на това обучение участниците ще бъдат способни:

• Да имплементират мултимодално чувстване в роботни системи.
• Да разработват алгоритми на ИИ за интеграция и вземане на решения посредством сензорите.
• Да създават роботи, които могат да извършват комплексни задачи в динамични среди.
• Да решават предизвикателства в реално време при обработката на данни и активацията.

Товата обучение под ръководство на инструктор (онлайн или на място) е предназначено за продуктови дизайнери, софтуерни инженери и професионалисти в поддръжката на клиенти на ниво началци до средно ниво, които искат да подобрят виртуалните асистенти с помощта на мултимодална AI.

До края на това обучение участниците ще могат да:

• Разберат как мултимодална AI подобрява виртуалните асистенти.
• Интегрират обработка на реч, текст и изображения в AI-управлявани асистенти.
• Създават интерактивни разговорни агенти с възможности за глас и зрение.
• Използват API за разпознаване на реч, NLP и компютърно зрение.
• Имплементират AI-управлявана автоматизация за поддръжка на клиенти и взаимодействие с потребителите.

Този курс с инструктор, проведен онлайн или на място, е предназначен за UX/UI дизайнери и фронтенд разработчици с среден уровень, които искат да използват Multimodal AI за проектиране и реализация на потребителски интерфейси, които могат да разберат и обработват различни форми на вход.

Към края на този курс участниците ще могат да:

• Проектират мултимодални интерфейси, които подобряват ангажимента на потребителите.
• Интегрират гласов и визуален разпознаване в уеб и мобилни приложения.
• Използват мултимодални данни за създаване на адаптивни и отзивчиви UI.
• Разбират етичните разсъждения при събирането и обработката на данни на потребителите.

Товата обучение с инструктор, провеждано на живо (онлайн или на място) е предназначено за специалисти с напреднали знания по изкуствен интелигент, които искат да подобрят уменията си в промпт инженерство за мултимодални приложения на изкуствен интелигент.

След завършване на това обучение участниците ще могат да:

• Разберете основните принципи на мултимодален изкуствен интелигент и неговите приложения.
• Проектирайте и оптимизирайте промпти за генериране на текст, изображения, аудио и видео.
• Използвайте API за мултимодални платформи за изкуствен интелигент като GPT-4, Gemini и DeepSeek-Vision.
• Развивайте работи с изкуствен интелигент, които интегрират различни формати на съдържание.