Курс за обучение по Съвместна Работа Човек-AI с Мултимодални Интерфейси

Това обучение с инструктор, провеждано на живо (България онлайн или на място), е направено за напреднали разработчици на изкуствен интелект, инженери по машинно обучение и изследователи, които желаят да създадат персонализирани мултимодални модели на изкуствен интелект с помощта на отворени платформи.

До края на това обучение участниците ще могат да:

• Разбират основата на мултимодално обучение и съединение на данни.
• Въвеждат мултимодални модели с помощта на DeepSeek, OpenAI, Hugging Face и PyTorch.
• Оптимизират и подобряват модели за интеграция на текст, изображения и аудио.
• Въвеждат мултимодални модели на изкуствен интелект в реални приложения.

Товато обучение с инструктор, провеждано на живо в България (онлайн или на място) е предназначено за разработчици на AI на среден до напреднал нивъен, изследователи и мултимедийни инженери, които желаят да създават AI агенти, способни да разбират и генерират мултимодално съдържание.

До края на това обучение участниците ще могат да:

• Разработват AI агенти, които обработват и интегрират текстови, изображения и аудио данни.
• Реализират мултимодални модели, като GPT-4 Vision и Whisper ASR.
• Оптимизират мултимодални AI пиплайни за ефективност и точност.
• Разработват мултимодални AI агенти в реальни приложения.

Това водено от инструктор обучение на живо в България (онлайн или на място) е насочено към изследователи, разработчици и специалисти по данни от средно до напреднало ниво, които желаят да използват мултимодалните възможности на DeepSeek за кросмодално обучение , AI автоматизация и разширено вземане на решения.

До края на това обучение участниците ще могат:

• Внедрете мултимодалния AI на DeepSeek за текстови, изображения и аудио приложения.
• Разработете AI решения, които интегрират множество типове данни за по-богати прозрения.
• Оптимизирайте и прецизирайте DeepSeek модели за кръстосано обучение.
• Приложете мултимодални AI техники към реални случаи на употреба в индустрията.

Този обучение с инструктор, в реално време (онлайн или на място), е насочено към инженер-производствени с средно до високо ниво, специалисти по автоматизация и разработчици на AI, които искат да приложат мултимодален AI за контрол на качеството, предвидителна поддръжка и роботика в интелигентни фабрики.

До края на това обучение участниците ще бъдат способни да:

• Разберат ролята на мултимодален AI в индустриалната автоматизация.
• Интегрират данни от сензори, разпознаване на изображения и мониторинг в реално време за интелигентни фабрики.
• Прилагат предвидителна поддръжка с помощта на анализ на данни, управлявани от AI.
• Прилагат компютърно зрение за откриване на дефекти и гарантиране на качеството.

Товато обучение с инструктор, провеждано на живо в България (онлайн или на място), е предназначено за лингвисти на среден ниво, изследователи на AI, софтуерни разработчици и бизнес професионалисти, които желаят да използват мултимодална AI за превод в реално време и разбиране на езици.

До края на това обучение участниците ще могат да:

• Разберат основите на мултимодална AI за обработка на езици.
• Използват модели на AI за обработка и превод на реч, текст и изображения.
• Въвеждат превод в реално време чрез API и рамки, базирани на AI.
• Интегрират превод, управляван от AI, в бизнес приложения.
• Анализират етични аспекти в обработка на езици, базирана на AI.

Това водено от инструктор обучение на живо в България (онлайн или на място) е насочено към изследователи на средно ниво на AI, учени по данни и инженери по машинно обучение, които желаят да създадат интелигентни системи, които могат да обработват и интерпретират мултимодални данни.

До края на това обучение участниците ще могат:

• Разберете принципите на мултимодалния AI и неговите приложения.
• Приложете техники за обединяване на данни, за да комбинирате различни типове данни.
• Изградете и обучете модели, които могат да обработват визуална, текстова и звукова информация.
• Оценете производителността на мултимодални AI системи.
• Обърнете внимание на етични проблеми и проблеми, свързани с поверителността, свързани с мултимодални данни.

Това водено от инструктор обучение на живо в България (онлайн или на място) е насочено към създатели на съдържание на средно ниво, дигитални художници и медийни професионалисти, които искат да научат как мултимодалният AI може да бъде приложен към различни форми на създаване на съдържание.

До края на това обучение участниците ще могат:

• Използвайте AI инструменти за подобряване на продукцията на музика и видео.
• Генерирайте уникално визуално изкуство и дизайн с AI.
• Създавайте интерактивни мултимедийни изживявания.
• Разберете въздействието на AI върху творческите индустрии.

Този курс с инструктор, който се провежда на живо (онлайн или на място), е предназначен за финансови професионалисти с средно ниво, анализи на данни, мениджъри на риск и инженери на AI, които искат да използват мултимодална AI за анализ на рискове и откриване на измами.

Към края на този курс участниците ще могат да:

• Разберете как мултимодална AI се приложава в управлението на финансовите рискове.
• Анализиране на структурирани и неструктурирани финансови данни за откриване на измами.
• Имплементиране на AI модели за идентифициране на аномалии и подозрителни дейности.
• Извикване на NLP и компютърно зрение за анализ на финансови документи.
• Разгръщане на AI модели за откриване на измами в реални финансови системи.

Това обучение с инструктор, провеждащо се на живо в България (онлайн или на място), е направено за специалисти с средно и високо ниво в областта на здравеопазването, медицински изследователи и разработчици на AI, които искат да приложат мултимодална AI в медицинската диагностика и приложения в здравеопазването.

До края на това обучение участниците ще бъдат способни да:

• Разберат ролята на мултимодална AI в съвременното здравеопазване.
• Интегрират структурирани и неструктурирани медицински данни за диагностика, водена от AI.
• Прилагат техники на AI за анализ на медицински изображения и електронни здравословни записи.
• Развиват предсказателни модели за диагностика на болести и препоръки за лечение.
• Прилагат речева и естествена обработка на език (NLP) за медицинска транскрипция и взаимодействие с пациентите.

Това водено от инструктор обучение на живо в България (онлайн или на място) е насочено към инженери по роботика на напреднало ниво и изследователи на AI, които желаят да използват мултимодален AI за интегриране на различни сензорни данни за създаване на по-автономни и ефективни роботи, които могат да виждат, чуват , и докоснете.

До края на това обучение участниците ще могат:

• Прилагане на мултимодално наблюдение в роботизирани системи.
• Разработете AI алгоритми за сливане на сензори и вземане на решения.
• Създавайте роботи, които могат да изпълняват сложни задачи в динамична среда.
• Справете се с предизвикателствата при обработката и задействането на данни в реално време.

Товата обучение под ръководство на инструктор (онлайн или на място) е предназначено за продуктови дизайнери, софтуерни инженери и професионалисти в поддръжката на клиенти на ниво началци до средно ниво, които искат да подобрят виртуалните асистенти с помощта на мултимодална AI.

До края на това обучение участниците ще могат да:

• Разберат как мултимодална AI подобрява виртуалните асистенти.
• Интегрират обработка на реч, текст и изображения в AI-управлявани асистенти.
• Създават интерактивни разговорни агенти с възможности за глас и зрение.
• Използват API за разпознаване на реч, NLP и компютърно зрение.
• Имплементират AI-управлявана автоматизация за поддръжка на клиенти и взаимодействие с потребителите.

Това водено от инструктор обучение на живо в България (онлайн или на място) е насочено към UX/UI дизайнери на средно ниво и разработчици на предния край, които желаят да използват мултимодален AI за проектиране и внедряване на потребителски интерфейси, които могат да разбират и обработват различни форми на входа.

До края на това обучение участниците ще могат:

• Проектирайте мултимодални интерфейси, които подобряват ангажираността на потребителите.
• Интегрирайте гласово и визуално разпознаване в уеб и мобилни приложения.
• Използвайте мултимодални данни, за да създадете адаптивен и отзивчив потребителски интерфейс.
• Разберете етичните съображения за събиране и обработка на потребителски данни.

Товата обучение с инструктор, провеждано на живо (онлайн или на място) е предназначено за специалисти с напреднали знания по изкуствен интелигент, които искат да подобрят уменията си в промпт инженерство за мултимодални приложения на изкуствен интелигент.

След завършване на това обучение участниците ще могат да:

• Разберете основните принципи на мултимодален изкуствен интелигент и неговите приложения.
• Проектирайте и оптимизирайте промпти за генериране на текст, изображения, аудио и видео.
• Използвайте API за мултимодални платформи за изкуствен интелигент като GPT-4, Gemini и DeepSeek-Vision.
• Развивайте работи с изкуствен интелигент, които интегрират различни формати на съдържание.