Курс за обучение по Мултимодална AI за Индустриална Автоматизация и Производство
Мултимодален AI трансформира автоматизацията в промишлеността и производството, като интегрира текст, изображения и данни от сензори за подобрена ефективност и точност.
Това обучение, водено от инструктор (онлайн или на място), е предназначено за инженери с интермедиален до напреднал нив на знания в промишлеността, специалисти по автоматизация и разработчици на AI, които искат да прилагат мултимодален AI за контрол на качеството, предвидително поддръжане и роботика в умни фабрики.
До края на това обучение участниците ще могат да:
- Разберат ролята на мултимодален AI в автоматизацията на промишлеността.
- Интегрират данни от сензори, разпознаване на изображения и реално време мониторинг за умни фабрики.
- Реализират предвидително поддръжане, използвайки анализ на данни, воден от AI.
- Прилагат компютърно зрение за откриване на дефекти и осигуряване на качеството.
Формат на курса
- Интерактивни лекции и дискусии.
- Много упражнения и практика.
- Практично реализиране в среда на живо лабораторно обучение.
Опции за персонализация на курса
- За да поставите запрос за персонализирано обучение за този курс, моля свържете се с нас, за да уредим.
План на курса
Въведение в многорежимната AI за индустриална автоматизация
- Обзор на приложенията на AI в производството
- Разбиране на многорежимната AI: текст, изображения и данни от сензори
- Проблеми и възможности в интелигентните фабрики
Контрол на качеството и визуални инспекции с AI
- Използване на компютърно зрение за откриване на дефекти
- Реално време анализ на изображения за осигуряване на качество
- Примери за AI-управлявани системи за контрол на качеството
Предиктивно поддържане с AI
- Откриване на аномалии базирано на сензори
- Анализ на временни редици за предиктивно поддържане
- Въвеждане на AI-управлявани уведомления за поддържане
Интеграция на многорежимни данни в интелигентни фабрики
- Комбиниране на IoT, компютърно зрение и AI модели
- Реално време мониторинг и вземане на решения
- Оптимизиране на работите в фабриките с AI автоматизация
AI-управлявана роботика и сътрудничество човек-AI
- Усиляване на роботика с многорежимна AI
- AI-управлявана автоматизация в сборочните линии
- Сътруднически роботи (коботи) в производството
Развързване и масштабиране на многорежимни AI системи
- Избор на правилните AI рамки и инструменти
- Осигуряване на масштабиране и ефективност в индустриалните AI приложения
- Най-добри практики за развързване и мониторинг на AI модели
Етични разсъждения и бъдещи тенденции
- Адресиране на предвзятост на AI в индустриалната автоматизация
- Споразумение за съответствие с нормативните изисквания в AI-управляваното производство
- Развиващи се тенденции в многорежимната AI за индустриите
Резюме и следващи стъпки
Изисквания
- Разбиране на системи за автоматизация на производството
- Опит с концепции за изкуствен интелигент или машинно обучение
- Основни знания за данни от сензори и обработка на изображения
Целева аудитория
- Инженер-производствени специалисти
- Специалисти по автоматизация
- Разработчици на AI
Отворените курсове за обучение изискват 5+ участника.
Курс за обучение по Мултимодална AI за Индустриална Автоматизация и Производство - Резервация
Курс за обучение по Мултимодална AI за Индустриална Автоматизация и Производство - Запитване
Мултимодална AI за Индустриална Автоматизация и Производство - Консултантско запитване
Консултантско запитване
Предстоящи Курсове
Свързани Kурсове
Създаване на Персонализирани Мултимодални AI Модели с Отворени Фреймворкове
21 часаТова обучение с инструктор, провеждано на живо (България онлайн или на място), е направено за напреднали разработчици на изкуствен интелект, инженери по машинно обучение и изследователи, които желаят да създадат персонализирани мултимодални модели на изкуствен интелект с помощта на отворени платформи.
До края на това обучение участниците ще могат да:
- Разбират основата на мултимодално обучение и съединение на данни.
- Въвеждат мултимодални модели с помощта на DeepSeek, OpenAI, Hugging Face и PyTorch.
- Оптимизират и подобряват модели за интеграция на текст, изображения и аудио.
- Въвеждат мултимодални модели на изкуствен интелект в реални приложения.
Съвместна Работа Човек-AI с Мултимодални Интерфейси
14 часаТова обучение с инструктор, провеждано на живо в България (онлайн или на място), е предназначено за UI/UX дизайнъри с начално до средно ниво, продуктови мениджъри и изследователи на изкуствен интелигент, които искат да подобрят потребителските опит чрез многомодални интерфейси, подпомагани от изкуствен интелигент.
До края на това обучение участниците ще могат да:
- Разберат основните принципи на многомодален изкуствен интелигент и неговото влияние върху взаимодействието човек-компютър.
- Дизайнират и прототипират многомодални интерфейси, използвайки входни методи, подпомагани от изкуствен интелигент.
- Внедряват технологии за разпознаване на глас, контрол с жестове и следене на поглед.
- Оценяват ефективността и полезността на многомодални системи.
Мултимодални LLM работни процеси в Vertex AI
14 часаVertex AI предоставя мощни инструменти за изграждане на мултимодални работни процеси с големи модели на езика (LLM), които интегрират текстови, аудио и изображения данни в единна pipeline. С поддръжка на дълги контекстни прозорци и параметри на Gemini API, позволява създаването на напреднали приложения в планиране, логическо мислене и крос-модална интелигентност.
Това обучение, проведено от инструктор (онлайн или на място), е направено за практици с среден и напреднал ниво, които желаят да проектират, изграждат и оптимизират мултимодални AI работни процеси в Vertex AI.
До края на това обучение участниците ще бъдат способни да:
- Използват модели на Gemini за мултимодални входни и изходни данни.
- Реализират дълго-контекстни работни процеси за сложно логическо мислене.
- Проектират pipeline, които интегрират анализ на текст, аудио и изображения.
- Оптимизират параметрите на Gemini API за производителност и ефективност на разходите.
Формат на курса
- Интерактивна лекция и дискусия.
- Практически лабораторни упражнения с мултимодални работни процеси.
- Проектни упражнения за приложени мултимодални сценарии.
Опции за персонализация на курса
- За заявка за персонализирано обучение за този курс, моля свържете се с нас за уреждане.
Мултимодални AI агенти: Интеграция на текст, изображение и глас
21 часаТовато обучение с инструктор, провеждано на живо в България (онлайн или на място) е предназначено за разработчици на AI на среден до напреднал нивъен, изследователи и мултимедийни инженери, които желаят да създават AI агенти, способни да разбират и генерират мултимодално съдържание.
До края на това обучение участниците ще могат да:
- Разработват AI агенти, които обработват и интегрират текстови, изображения и аудио данни.
- Реализират мултимодални модели, като GPT-4 Vision и Whisper ASR.
- Оптимизират мултимодални AI пиплайни за ефективност и точност.
- Разработват мултимодални AI агенти в реальни приложения.
Мултимодално Искусствено Интелигентно с DeepSeek: Интеграция на текст, изображение и аудио
14 часаТози инструкторски ръководен, жив обучение в България (онлайн или на място) е предназначен за изследователи, разработчици и научни работници по данни с средно ниво до напреднал уровень в областта на изкуствения интелигент, които искат да използват многомодовите възможности на DeepSeek за крос-модово обучение, автоматизация на изкуствения интелигент и напреднали решения за взимане на решения.
След завършване на това обучение участниците ще бъдат способни да:
- Реализират многомодовия изкуствен интелигент на DeepSeek за приложения на текст, изображения и аудио.
- Разработват решения за изкуствен интелигент, които интегрират множество типове данни за по-богати инсайти.
- Оптимизират и фино настройват модели на DeepSeek за крос-модово обучение.
- Прилагат многомодови техники за изкуствен интелигент към реални индустриални случаи на употреба.
Мултимодален AI за Реално Преводене
14 часаТовато обучение с инструктор, провеждано на живо в България (онлайн или на място), е предназначено за лингвисти на среден ниво, изследователи на AI, софтуерни разработчици и бизнес професионалисти, които желаят да използват мултимодална AI за превод в реално време и разбиране на езици.
До края на това обучение участниците ще могат да:
- Разберат основите на мултимодална AI за обработка на езици.
- Използват модели на AI за обработка и превод на реч, текст и изображения.
- Въвеждат превод в реално време чрез API и рамки, базирани на AI.
- Интегрират превод, управляван от AI, в бизнес приложения.
- Анализират етични аспекти в обработка на езици, базирана на AI.
Мултимодална ИА: Интегриране на чувства за интелигентни системи
21 часаТози курс с инструктор, провеждан в живо (онлайн или на място), е насочен към AI изследователи, данни учени и инженери за машинно обучение с междуреден ниво, които желаят да създават интелигентни системи, които могат да обработват и интерпретират мултимодални данни.
Към края на този курс участниците ще могат да:
- Разберат принципите на мултимодалната AI и нейните приложения.
- Имплементират техники за съединение на данни, за да обединяват различни типове данни.
- Създават и обучават модели, които могат да обработват визуална, текстова и аудиторна информация.
- Оценяват производителността на мултимодални AI системи.
- Обръщат внимание на етични и конфиденциалностни проблеми, свързани с мултимодални данни.
Мултимодална AI за създаване на съдържание
21 часаТова онлайн или очно обучение с инструктор е насочено към съдържащи, цифрови художници и медии специалисти на средно ниво, които искат да научат как може да се приложи мултимодален изкуствен интелект към различни форми на създаване на съдържание.
След завършване на това обучение участниците ще могат да:
- Използват AI инструменти за подобряване на музикално и видео производство.
- Създават уникални визуални изкуства и дизайни с AI.
- Създават интерактивни мултимедийни преживявания.
- Разбират въздействието на AI върху творческите индустрии.
Мултимодов ИИ за финансите
14 часаТова обучение, водено от инструктор (онлайн или на място), е предназначено за финансови специалисти с промежуточна квалификация, анализатори на данни, менажьори по риск и инженери по ИИ, които желаят да използват мултимодовия ИИ за оценка на риска и детекция на измами.
По завършване на обучението участниците ще могат да:
- Разберат как се прилага мултимодовият ИИ в управлението на финансови рискове.
- Анализират структурирани и неструктурирани финансови данни за детекция на измами.
- Применяват модели на ИИ за идентифициране на аномалии и подозрителна дейност.
- Използват НЛП (обработка на естествения език) и компютърно зрение за анализ на финансовите документи.
- Разграждат модели на ИИ за детекция на измами, приведени в действие в реални финансови системи.
Мултимодална AI за здравеопазването
21 часаТова обучение с инструктор, провеждащо се на живо в България (онлайн или на място), е направено за специалисти с средно и високо ниво в областта на здравеопазването, медицински изследователи и разработчици на AI, които искат да приложат мултимодална AI в медицинската диагностика и приложения в здравеопазването.
До края на това обучение участниците ще бъдат способни да:
- Разберат ролята на мултимодална AI в съвременното здравеопазване.
- Интегрират структурирани и неструктурирани медицински данни за диагностика, водена от AI.
- Прилагат техники на AI за анализ на медицински изображения и електронни здравословни записи.
- Развиват предсказателни модели за диагностика на болести и препоръки за лечение.
- Прилагат речева и естествена обработка на език (NLP) за медицинска транскрипция и взаимодействие с пациентите.
Мултимодален ИИ в роботиката
21 часаТова обучение под чиято ръководство връчно води инструктор (онлайн или на място) е насочено към напреднали роботни инженери и изследователи по ИИ, които искат да използват мултимодален ИИ за интегриране на различните сензорни данни, за да създадат по-автономни и ефективни роботи, които могат да виждат, слушат и докосват.
Към края на това обучение участниците ще бъдат способни:
- Да имплементират мултимодално чувстване в роботни системи.
- Да разработват алгоритми на ИИ за интеграция и вземане на решения посредством сензорите.
- Да създават роботи, които могат да извършват комплексни задачи в динамични среди.
- Да решават предизвикателства в реално време при обработката на данни и активацията.
Мултимодална AI за интелигентни помощници и виртуални агенти
14 часаТовата обучение под ръководство на инструктор (онлайн или на място) е предназначено за продуктови дизайнери, софтуерни инженери и професионалисти в поддръжката на клиенти на ниво началци до средно ниво, които искат да подобрят виртуалните асистенти с помощта на мултимодална AI.
До края на това обучение участниците ще могат да:
- Разберат как мултимодална AI подобрява виртуалните асистенти.
- Интегрират обработка на реч, текст и изображения в AI-управлявани асистенти.
- Създават интерактивни разговорни агенти с възможности за глас и зрение.
- Използват API за разпознаване на реч, NLP и компютърно зрение.
- Имплементират AI-управлявана автоматизация за поддръжка на клиенти и взаимодействие с потребителите.
Мултимодална ИА за подобрен потребителски опит
21 часаТози курс с инструктор, проведен онлайн или на място, е предназначен за UX/UI дизайнери и фронтенд разработчици с среден уровень, които искат да използват Multimodal AI за проектиране и реализация на потребителски интерфейси, които могат да разберат и обработват различни форми на вход.
Към края на този курс участниците ще могат да:
- Проектират мултимодални интерфейси, които подобряват ангажимента на потребителите.
- Интегрират гласов и визуален разпознаване в уеб и мобилни приложения.
- Използват мултимодални данни за създаване на адаптивни и отзивчиви UI.
- Разбират етичните разсъждения при събирането и обработката на данни на потребителите.
Инженерство на Подсказки за Мултимодална AI
14 часаТовата обучение с инструктор, провеждано на живо (онлайн или на място) е предназначено за специалисти с напреднали знания по изкуствен интелигент, които искат да подобрят уменията си в промпт инженерство за мултимодални приложения на изкуствен интелигент.
След завършване на това обучение участниците ще могат да:
- Разберете основните принципи на мултимодален изкуствен интелигент и неговите приложения.
- Проектирайте и оптимизирайте промпти за генериране на текст, изображения, аудио и видео.
- Използвайте API за мултимодални платформи за изкуствен интелигент като GPT-4, Gemini и DeepSeek-Vision.
- Развивайте работи с изкуствен интелигент, които интегрират различни формати на съдържание.