План на курса
Въведение в многорежимната AI за индустриална автоматизация
- Обзор на приложенията на AI в производството
- Разбиране на многорежимната AI: текст, изображения и данни от сензори
- Проблеми и възможности в интелигентните фабрики
Контрол на качеството и визуални инспекции с AI
- Използване на компютърно зрение за откриване на дефекти
- Реално време анализ на изображения за осигуряване на качество
- Примери за AI-управлявани системи за контрол на качеството
Предиктивно поддържане с AI
- Откриване на аномалии базирано на сензори
- Анализ на временни редици за предиктивно поддържане
- Въвеждане на AI-управлявани уведомления за поддържане
Интеграция на многорежимни данни в интелигентни фабрики
- Комбиниране на IoT, компютърно зрение и AI модели
- Реално време мониторинг и вземане на решения
- Оптимизиране на работите в фабриките с AI автоматизация
AI-управлявана роботика и сътрудничество човек-AI
- Усиляване на роботика с многорежимна AI
- AI-управлявана автоматизация в сборочните линии
- Сътруднически роботи (коботи) в производството
Развързване и масштабиране на многорежимни AI системи
- Избор на правилните AI рамки и инструменти
- Осигуряване на масштабиране и ефективност в индустриалните AI приложения
- Най-добри практики за развързване и мониторинг на AI модели
Етични разсъждения и бъдещи тенденции
- Адресиране на предвзятост на AI в индустриалната автоматизация
- Споразумение за съответствие с нормативните изисквания в AI-управляваното производство
- Развиващи се тенденции в многорежимната AI за индустриите
Резюме и следващи стъпки
Изисквания
- Разбиране на системи за автоматизация на производството
- Опит с концепции за изкуствен интелигент или машинно обучение
- Основни знания за данни от сензори и обработка на изображения
Целева аудитория
- Инженер-производствени специалисти
- Специалисти по автоматизация
- Разработчици на AI
Отзиви от потребители (1)
Нашят треньор, Яшанк, беше изключително компетентен. Той модифицира програмата, за да отговаря на това, което действително се нуждаехме да научим, и имахме отличен учебен опит с него. Неговото разбиране на областта, която преподаваше, беше впечатляващо; той сподели praktichni познания от реален опит и ни помогна да решим конкретни проблеми, срещнати в нашата работа.
Ahmed Nazeem - Maldives Pension Administration Office
Курс - Multimodal AI for Enhanced User Experience
Машинен превод