Благодарим ви, че изпратихте вашето запитване! Един от членовете на нашия екип ще се свърже с вас скоро.
Благодарим ви, че направихте своята резервация! Един от членовете на нашия екип ще се свърже с вас скоро.
Продължителност 14 часa
Съдържание и теми, включени в курса
Основни понятия и приложения на GenAI
Въведение в Генеративния изкуствен интелект
- Какво е GenAI и как работи
- Езикови модели и техните ограничения
- Ролята на човека в работата с AI
GenAI за бизнес анализатора
- Подкрепа при анализа на проблеми
- Структуриране на информация
- Чернови за документи и отчети
Използване на промпти на практика
- Как да формулирате ефективни промпти
- Контекст, цели и ограничения
- Итеративно усъвършенстване на изходите
Подпомагане на бизнес анализа
- Определяне на бизнес проблемите
- Формулиране на хипотези
- Анализ на сценарии
Аналитична документация, подпомагана от AI
- Бизнес изисквания
- Описания на процеси
- Бележки и обобщения от работилници
Интегриране на AI в ежедневния работен процес
GenAI като помощник при мислене, а не заместител
- Критична оценка на изходите от AI
- Верификация и валидация на съдържанието
- Избягване на безмислена автоматизация
AI в комуникацията със заинтересованите страни
- Подготовка на комуникации и обнови
- Опростяване на сложното съдържание
- Адаптиране на посланието за различни аудитории
Рискове и отговорност
- Конфиденциалност и защита на данните
- Отговорност за съдържанието, генерирано от AI
- Етически въпроси
Създаване на персонализиран BA работен процес с AI
- Практически сценарии за употреба
- Интеграция с инструменти за производителност
- Добри практики за екипа
Изисквания
- Професионален опит в роля, свързана с анализ на данни, отчетност или подпомагане на бизнес процеси.
- Технически умения: Владение на MS Excel (функции за търсене, табели за обобщение, основна диаграмиране).
- Доменни познания: Основно разбиране на ключовите показатели за ефективност (KPIs) в своята бизнес област и запознатост с жизнения цикъл на данните в организацията.
Целева аудитория
- Бизнес и системи анализатори.
- Product Owners и Product Managers.
- Бизнес консултанти.
- Специалисти по инженерство на изискванията.
Отзиви от участници (2)
практическата част
Daniela Mirevska
Курс - Business Process Modelling in BPMN 2.0
Машинен превод
Трениращият сподели знанията си и води отлична атмосфера.
Agnieszka Dubanska - Narodowy Fundusz Zdrowia
Курс - Modelowanie procesów biznesowych z wykorzystaniem UML i BPMN
Машинен превод