Благодарим ви, че изпратихте вашето запитване! Един от членовете на нашия екип ще се свърже с вас скоро.
Благодарим ви, че направихте своята резервация! Един от членовете на нашия екип ще се свърже с вас скоро.
Съдържание и теми, включени в курса
Основи и приложения на Генеративния изкуствен интелект
- Въведение в Генеративния изкуствен интелект
- Какво представлява GenAI и как работи
- Езикови модели и техните ограничения
- Ролята на човека в работата, подпомогната от изкуствен интелект
2. GenAI за бизнес анализатора
- Подкрепа при анализ на проблеми
- Структуриране на информация
- Изготвяне на документи и отчети
3. Създаване на промптове на практика
- Как да формулираме ефективни промптове
- Контекст, цели и ограничения
- Итеративно усъвършенстване на резултатите
4. Подпомагане на бизнес анализа
- Дефиниране на бизнес проблеми
- Формулиране на хипотези
- Анализ на сценарии
5. Аналитична документация с помощта на изкуствен интелект
- Бизнес изисквания
- Описания на процеси
- Бележки и обобщения от уъркшопи
Интегриране на изкуствения интелект в ежедневния работен процес
- GenAI като помощник в мисленето, а не като заместител
- Критична оценка на резултатите от изкуствения интелект
- Проверка и валидиране на съдържанието
- Избягване на безкритичната автоматизация
2. Изкуствен интелект в комуникацията с клиенти
- Подготовка на комуникации и актуализации
- Опростяване на сложно съдържание
- Адаптиране на съобщенията за различни аудитории
3. Рискове и отговорност
- Поверителност на данните и конфиденциалност
- Отчетност за генерираното от изкуствен интелект съдържание
- Етични съображения
4. Изграждане на персонализиран работен процес за бизнес анализ с изкуствен интелект
- Практически сценарии за случаи на употреба
- Интеграция с инструменти за продуктивност
- Най-добри практики за екипа
Изисквания
- Професионален опит на позиция, свързана с анализ на данни, отчитане или поддръжка на бизнес процеси.
- Технически умения: Владеене на MS Excel (функции за търсене, обобщаващи таблици, основни графики).
- Домейн познания: Основно разбиране на ключовите показатели за ефективност (KPI) в рамките на бизнес сферата и запознатост с жизнения цикъл на данните в организацията.
Аудитория
- Бизнес и системни анализатори.
- Собственици на продукти и продуктови мениджъри.
- Бизнес консултанти.
- Специалисти по инженеринг на изискванията.
14 Часа
Отзиви от участници (2)
практическата част
Daniela Mirevska
Курс - Business Process Modelling in BPMN 2.0
Машинен превод
Трениращият сподели знанията си и води отлична атмосфера.
Agnieszka Dubanska - Narodowy Fundusz Zdrowia
Курс - Modelowanie procesów biznesowych z wykorzystaniem UML i BPMN
Машинен превод