План на курса

Въведение в Python

Въведение

1 - Инсталиране Python

2 - Числа

3 - Струни

4 - Нарязване на струни

5 - Списъци

6 - Инсталиране на PyCharm

Условни изявления

7 - if elif else

Итерации

8 - за

9 - Обхват и Докато

10 - Коментари и почивка

11 - Продължете

Функции

12 - Функции

13 - Върнати стойности

14 - Стойности по подразбиране за аргументи

15 - Променлив обхват

16 - Аргументи на ключови думи

17 - Гъвкав брой аргументи

18 - Разопаковане на аргументи

19 - Моето пътуване до Walmart и Sets

20 - Речник

21 - Модули

Игра с заявки и файлове

22 - Изтегляне на изображение от мрежата

23 - Как да четем и записваме файлове

24 - Изтегляне на файлове от мрежата

Изключения

28 - Изключения

Обектно ориентирани програми

29 - Класове и обекти

30 - инициал

31 - Променливи на клас срещу екземпляр

32 - Наследство

33 – Множествено наследяване

34 - резба

Играя си с Python

35 - Разопаковане на списък или кортежи

36 - Цип (и история с гъбична инфекция)

37 - Ламба

38 - Минимални, максимални и сортиращи речници

39 - Възглавница

40 - Изрязване на изображения

41 - Комбинирайте изображения заедно

42 - Получаване на индивидуални канали

43 - Страхотен ефект на сливане

44 - Основни трансформации

45 - Режими и филтри

46 - структура

47 - карта

48 - Побитови оператори

49 - Намиране на най-големите или най-малките предмети

50 - Речникови изчисления

51 - Намиране на най-често срещаните елементи

52 - Сортиране с множество ключове в речника

53 - Сортиране на персонализирани обекти

Добавки:

54 - Database Свързване и заявки за MySQL

55 - Бърз преглед на обикновените Express йони

56 - Игра с REST API

Писане на уеб робот

Обработка на естествен език и NLTK

Въведение в НЛП (примери в Python разбира се)

Проста манипулация на текст

Търсене на текст

Броене Word s

Разделяне на текстове на Word.

Лексикална дисперсия

Обработка на сложни конструкции

Представяне на текст в списъци

Списъци за индексиране

Колокации

Биграми

Честотни разпределения

Условни с Words

Сравняване на Words (startswith, endswith, islower, isalpha и т.н...)

Разбиране на естествен език

Word Разграничаване на смисъла

Местоимение Резолюция

Машинни преводи (статистически, базирани на правила, буквални и т.н.)

Упражнения

НЛП в Python в примери

Accessизграждане на текстови корпуси и лексикални ресурси

Общи източници за корпуси

Условни честотни разпределения

Преброяване на Word по жанр

Създаване на собствен корпус

Речник за произнасяне

Кутия за обувки и кутия за инструменти Лексикони

Сетивност и синоними

Йерархии

Лексикални връзки: мероними, холоними

Семантично сходство

Обработка на необработен текст

Печат

строгиране

извличане на части от низ

достъп до отделни знаци

търсене, замяна, разделяне, съединяване, индексиране и т.н.

използване на регулярни изрази

откриване на модели на думи

произтичащи

токенизация

нормализиране на текста

Word Сегментиране (особено на китайски)

Категоризиране и маркиране Words

Маркирани Corpora

Маркирани токени

Набор от части на речта

Python Речници

Words към Propertieis е картографиране

Автоматично маркиране

Определяне на категорията на Word (морфологичен, синтактичен, семантичен)

Текстова класификация (Machine Learning)

Контролирана класификация

Сегментиране на изречението

Кръстосано валидиране

Дървета на решенията

Извличане на информация от текст

Нарязване

Дрънкане

Етикети срещу дървета

Анализиране на структурата на изречението

Безконтекстна граматика

Парсери

Изграждане на граматики, базирани на функции

Граматически характеристики

Структури на характеристиките на обработката

Анализиране на значението на изреченията

Семантика и логика

Пропозиционална логика

Логика от първи ред

Семантика на дискурса

Управление на езикови данни

Формати на данни (лексикон срещу текст)

Метаданни

Изисквания

Няма специфични изисквания, необходими за посещаване на този курс.

 35 Часа

Брой участници


Цена за участник

Предстоящи Курсове

Свързани Kатегории