План на курса

Въведение в Агентната ИИ

  • Какво е Агентната ИИ?
  • Как се различава от традиционните модели на ИИ
  • Историческо развитие и ключови пръбягвания

Основни възможности на Агентната ИИ

  • Автономно взимане на решения и адаптивност
  • Дългосрочно планиране и самоусъвършенстване
  • Сътрудничество и комуникация между агенти

Реални приложения на Агентната ИИ

  • Автоматизация с подкрепа на ИИ в предприятията
  • Агентна ИИ в финансовия сектор, здравеопазването и обслужването на клиентите
  • Примери за приложение в роботиката и умните асистенти

Предимства и предизвикателства на Агентната ИИ

  • Подобряване на ефективността и мащабируемостта в бизнеса
  • Потенциални рискове и ограничения на автономната ИИ
  • Стратегии за отговорно развитие на ИИ

Етични и сигурносни аспекти

  • Безопасност на ИИ и стратегии за намаляване на рисковете
  • Решаване на предвземанията и отчетността в Агентната ИИ
  • Регулаторни и управленски рамки

Будещето на Агентната ИИ

  • Тенденции в автономните проучвания и развитие на ИИ
  • Как бизнесът може да се подготви за преобразуването, водено от ИИ
  • Мащабиране на възможностите на ИИ за реални приложения

Резюме и следващи стъпки

Изисквания

  • Основно разбиране на изкуствения интелект
  • Запознаност с приложенията на ИИ в бизнес или технологии

Целева група

  • Бизнес лидерите, които разглеждат автоматизация на базата на ИИ
  • Технологичните стратеги, анализират приемането на ИИ
  • Поклонници на ИИ, заинтересовани в автономните ИИ системи
 7 часове

Брой участници


Цена за участник

Отзиви от потребители (3)

Предстоящи Курсове

Свързани Kатегории