Курс за обучение по AI агенти в игрите: От NPC до стратегически AI

Това обучение с инструктор на живо в България (онлайн или на място) е насочено към 3D артисти на средно до напреднало ниво, разработчици на игри и професионалисти в областта на визуализацията, които искат да използват уменията си в Autodesk 3ds Max и да се научат как да създават завладяващи преживявания в реално време в Unreal Engine.

До края на това обучение участниците ще могат:

• Да разбират ключовите разлики между работните процеси в 3ds Max и Unreal Engine.
• Да импортират 3D модели, анимации и асети от 3ds Max в Unreal Engine.
• Да създават и персонализират материали, текстури и шейдъри в Unreal Engine.
• Да настройват динамично осветление и глобална илюминация за рендиране в реално време.
• Да внедряват интерактивност и игрови механики чрез визуално скриптиране с Blueprint.
• Да оптимизират асети и сцени за производителност и ефективност в реално време.

LangGraph е рамка за изграждане на stateful, multi-actor LLM приложения като композируеми графи с персистиращо състояние и контрол върху изпълнението.

Това обучение с инструктор на живо (онлайн или на място) е насочено към AI платформени инженери, DevOps за AI и ML архитекти от напреднало ниво, които желаят да оптимизират, дебъгват, мониторират и оперират LangGraph системи в продукционна среда.

До края на това обучение участниците ще могат да:

• Проектират и оптимизират сложни LangGraph топологии за скорост, разходи и мащабируемост.
• Инженерстват надеждност чрез повторни опити, таймаути, идемпотентност и възстановяване, базирано на контролни точки.
• Дебъгват и проследяват изпълнения на графи, инспектират състояние и систематично възпроизвеждат проблеми от продукционна среда.
• Инструментират графи с логове, метрики и трасирания, внедряват в продукция и мониторират SLA и разходи.

Формат на курса

• Интерактивна лекция и дискусия.
• Множество упражнения и практика.
• Практическа реализация в среда на живо (live-lab).

Опции за персонализиране на курса

• За да заявите персонализирано обучение за този курс, моля свържете се с нас, за да уговорим.

Devstral е рамка с отворен код, предназначена за изграждане и стартиране на кодинг агенти, които могат да взаимодействат с кодови бази, инструменти за разработчици и API, за да повишат инженерната продуктивност.

Това обучение с инструктор на живо (онлайн или на място) е насочено към ML инженери на средно до напреднало ниво, екипи за инструменти за разработчици и SRE, които желаят да проектират, внедрят и оптимизират кодинг агенти, използвайки Devstral.

До края на това обучение участниците ще могат да:

• Настройват и конфигурират Devstral за разработка на кодинг агенти.
• Проектират агентни работни потоци за изследване и модификация на кодова база.
• Интегрират кодинг агенти с инструменти за разработчици и API.
• Прилагат най-добри практики за сигурно и ефективно внедряване на агенти.

Формат на курса

• Интерактивна лекция и дискусия.
• Множество упражнения и практика.
• Практическа реализация в среда на жива лаборатория.

Опции за персонализиране на курса

• За да заявите персонализирано обучение за този курс, моля, свържете се с нас за уговорка.

Моделите Devstral и Mistral са отворени AI технологии, проектирани за гъвкаво внедряване, фина настройка и мащабируема интеграция.

Това обучение с инструктор на живо (онлайн или на място) е насочено към ML инженери на средно до напреднало ниво, платформени екипи и научноизследователски инженери, които желаят да хостват самостоятелно, настройват фино и управляват моделите Mistral и Devstral в продукционни среди.

До края на това обучение участниците ще могат да:

• Настройват и конфигурират самостоятелно хоствани среди за моделите Mistral и Devstral.
• Прилагат техники за фина настройка за специфична за домейна производителност.
• Въвеждат управление на версиите, мониторинг и жизнен цикъл.
• Осигуряват сигурност, съответствие с регулациите и отговорно използване на модели с отворен код.

Формат на курса

• Интерактивна лекция и дискусия.
• Практически упражнения за самостоятелно хостване и фина настройка.
• Лабораторно внедряване на потоци за управление и мониторинг.

Опции за персонализиране на курса

• За да заявите персонализирано обучение за този курс, моля, свържете се с нас, за да уредим.

Това обучение с инструктор на живо в България (онлайн или на място) е насочено към изследователи и лабораторни специалисти на начинаещо до средно ниво, които желаят да обработват и анализират изображения, свързани с хистологични тъкани, кръвни клетки, водорасли и други биологични проби.

До края на това обучение участниците ще могат:

• Да навигират в интерфейса на Fiji и да използват основните функции на ImageJ.
• Да подготвят предварително и да подобряват научни изображения за по-добър анализ.
• Да анализират изображения количествено, включително броене на клетки и измерване на площ.
• Да автоматизират повтарящи се задачи с помощта на макроси и плъгини.
• Да персонализират работни процеси за специфични нужди от анализ на изображения в биологичните изследвания.

LangGraph е рамка за изграждане на приложения с големи езикови модели (LLM), които са със запазване на състоянието и включват множество участници, представени като композируеми графи с постоянно състояние и контрол върху изпълнението.

Това обучение с инструктор на живо (онлайн или на място) е насочено към професионалисти на средно до напреднало ниво, които желаят да проектират, внедряват и управляват финансови решения, базирани на LangGraph, с подходящо управление, проследимост и съответствие с регулациите.

След завършване на обучението участниците ще могат да:

• Проектират финансово-специфични работни потоци в LangGraph, съобразени с регулаторните и одитните изисквания.
• Интегрират стандарти за финансови данни и онтологии в състоянието на графа и инструментите.
• Внедряват контроли за надеждност, безопасност и човешка намеса за критични процеси.
• Въвеждат в експлоатация, наблюдават и оптимизират LangGraph системи за производителност, разходи и споразумения за ниво на обслужване (SLA).

Формат на обучението

• Интерактивна лекция и дискусия.
• Множество упражнения и практически занятия.
• Практическо внедряване в среда с лаборатория на живо.

Опции за персонализиране на курса

• За заявка на персонализирано обучение за този курс, моля, свържете се с нас за уговаряне.

LangGraph е рамка за изграждане на графово-структурирани LLM приложения, които поддържат планиране, разклоняване, използване на инструменти, памет и контролируемо изпълнение.

Това обучение с инструктор на живо (онлайн или на място) е предназначено за начинаещи разработчици, промпт инженери и специалисти по данни, които искат да проектират и изграждат надеждни, многоетапни LLM работни потоци, използвайки LangGraph.

До края на това обучение участниците ще могат да:

• Обясняват основните концепции на LangGraph (възли, ребра, състояние) и кога да ги използват.
• Изграждат вериги от промптове, които се разклоняват, извикват инструменти и поддържат памет.
• Интегрират извличане на информация и външни API в графови работни потоци.
• Тестват, дебъгват и оценяват LangGraph приложения за надеждност и безопасност.

Формат на курса

• Интерактивна лекция и улеснена дискусия.
• Насочвани лабораторни упражнения и преглед на код в пясъчна среда.
• Упражнения, базирани на сценарии, за проектиране, тестване и оценка.

Възможности за персонализиране на курса

• За да заявите персонализирано обучение за този курс, моля, свържете се с нас, за да уредим.

LangGraph дава възможност за създаване на многоакторни работни потоци със запазване на състоянието, задвижвани от LLM, с прецизен контрол върху пътищата на изпълнение и устойчивост на състоянието. В здравеопазването тези способности са от решаващо значение за съответствие с регулации, оперативна съвместимост и изграждане на системи за подпомагане на вземането на решения, които са в синхрон с медицинските работни потоци.

Това обучение с инструктор на живо (онлайн или на място) е насочено към професионалисти от средно до напреднало ниво, които желаят да проектират, внедряват и управляват LangGraph-базирани решения в здравеопазването, като същевременно се справят с регулаторни, етични и оперативни предизвикателства.

До края на това обучение участниците ще могат да:

• Проектират специфични за здравеопазването LangGraph работни потоци с мисъл за съответствие и проследимост.
• Интегрират LangGraph приложения с медицински онтологии и стандарти (FHIR, SNOMED CT, ICD).
• Прилагат най-добри практики за надеждност, проследимост и обяснимост в чувствителни среди.
• Внедряват, наблюдават и валидират LangGraph приложения в производствени здравни среди.

Формат на курса

• Интерактивна лекция и дискусия.
• Практически упражнения с казуси от реалния свят.
• Практика по внедряване в среда на живо.

Опции за персонализиране на курса

• За да заявите персонализирано обучение за този курс, моля, свържете се с нас, за да уговорим.

LangGraph е рамка за изграждане на състоятелни, многоакторни LLM приложения като компонуеми графи с постоянно състояние и прецизен контрол върху изпълнението.

Това обучение с инструктор на живо (онлайн или на място) е насочено към професионалисти от средно до напреднало ниво, които желаят да проектират, внедрят и управляват правни решения, базирани на LangGraph, с необходимите контроли за съответствие, проследимост и управление.

До края на това обучение участниците ще могат да:

• Проектират специфични за правната сфера работни потоци в LangGraph, които запазват проследимостта и съответствието.
• Интегрират правни онтологии и стандарти за документи в състоянието на графа и обработката.
• Внедряват предпазни механизми, одобрения с човешка намеса и проследими пътища за вземане на решения.
• Внедряват, наблюдават и поддържат услуги на LangGraph в продукционна среда с наблюдаемост и контрол на разходите.

Формат на курса

• Интерактивна лекция и дискусия.
• Много упражнения и практика.
• Практическа реализация в среда с лаборатория на живо.

Опции за персонализиране на курса

• За да заявите персонализирано обучение за този курс, моля свържете се с нас за уговаряне.

LangGraph е рамка за композиране на графово структурирани LLM работни потоци, които поддържат разклоняване, използване на инструменти, памет и контролируемо изпълнение.

Това обучение, водено от инструктор (онлайн или на място), е насочено към инженери и продуктови екипи на средно ниво, които желаят да комбинират графовата логика на LangGraph с цикли на LLM агенти, за да изградят динамични, контекстно осведомени приложения, като агенти за обслужване на клиенти, дървета на решения и системи за извличане на информация.

До края на това обучение участниците ще могат:

• Да проектират графово базирани работни потоци, които координират LLM агенти, инструменти и памет.
• Да внедряват условно маршрутизиране, повторни опити и резервни механизми за стабилно изпълнение.
• Да интегрират извличане на информация, API-та и структурирани изходи в агентите цикли.
• Да оценяват, наблюдават и укрепват поведението на агентите за надеждност и безопасност.

Формат на курса

• Интерактивна лекция и улеснена дискусия.
• Насочвани лабораторни упражнения и преглед на код в пясъчна среда.
• Упражнения за дизайн, базирани на сценарии, и партньорски ревюта.

Опции за персонализиране на курса

• За да заявите персонализирано обучение за този курс, моля, свържете се с нас за уреждане.

LangGraph е графично-базирана рамка за оркестрация, която позволява условни, многостъпкови работни потоци с LLM и инструменти, идеална за автоматизиране и персонализиране на контент канали.

Това обучение с инструктор на живо (онлайн или на място) е насочено към маркетолози на средно ниво, стратези по съдържание и разработчици на автоматизации, които желаят да внедрят динамични, разклоняващи се имейл кампании и конвейери за генериране на съдържание, използвайки LangGraph.

До края на това обучение участниците ще могат да:

• Проектират графично структурирани работни потоци за съдържание и имейли с условна логика.
• Интегрират LLM, API и източници на данни за автоматизирана персонализация.
• Управляват състояние, памет и контекст в многостъпкови кампании.
• Оценяват, наблюдават и оптимизират производителността на работния поток и резултатите от доставката.

Формат на курса

• Интерактивни лекции и групови дискусии.
• Практически лабораторни упражнения за внедряване на имейл работни потоци и конвейери за съдържание.
• Упражнения, базирани на сценарии, за персонализация, сегментиране и разклонена логика.

Опции за персонализиране на курса

• За да заявите персонализирано обучение за този курс, моля, свържете се с нас, за да го организираме.

Le Chat Enterprise е частно ChatOps решение, което предоставя сигурни, адаптивни и управлявани възможности за разговорен изкуствен интелект за организации, с поддръжка на RBAC, SSO, конектори и интеграции с корпоративни приложения.

Това обучение с инструктор на живо (онлайн или на място) е насочено към продуктови мениджъри на средно ниво, ИТ ръководители, инженери по решения и екипи по сигурност и съответствие, които желаят да внедрят, конфигурират и управляват Le Chat Enterprise в корпоративни среди.

До края на това обучение участниците ще могат да:

• Инсталират и конфигурират Le Chat Enterprise за сигурни внедрявания.
• Активират RBAC, SSO и контроли, ориентирани към съответствие.
• Интегрират Le Chat с корпоративни приложения и хранилища на данни.
• Проектират и внедряват ръководства за управление и администрация за ChatOps.

Формат на курса

• Интерактивна лекция и дискусия.
• Множество упражнения и практика.
• Практическо изпълнение в среда на жива лаборатория.

Опции за персонализиране на курса

• За да заявите персонализирано обучение за този курс, моля, свържете се с нас за уговорка.

Това обучение с инструктор на живо в България (онлайн или на място) е предназначено за начинаещи до средно напреднали разработчици на игри и създатели на потребителско съдържание (UGC), които искат да проектират, разработват и публикуват интерактивни преживявания с възможност за монетизация за играчите на Fortnite.

До края на това обучение участниците ще могат да:

• Разбират основите на UEFN и неговата роля в създаването на потребителско съдържание в рамките на Fortnite.
• Навигират в интерфейса на UEFN, да настройват проекти и да управляват ефективно активи.
• Разработват и публикуват персонализирани Fortnite преживявания, използвайки инструменти за изграждане на светове и ландшафт.
• Прилагат основни концепции за програмиране чрез скриптовия език Verse.
• Сътрудничат по UEFN проекти и да се подготвят за възможности за монетизация във Fortnite.

Unity, Blender и Visual Studio заедно предоставят мощен инструментариум за създаване и програмиране на индустриални виртуални среди. Unity дава възможност за интерактивна симулация и визуализация, Blender предлага разширени възможности за 3D моделиране, а Visual Studio служи като програмна основа за интегриране на системи за управление и индустриална логика.

Това обучение с инструктор на живо (онлайн или на място) е насочено към професионалисти от начално до средно ниво, които желаят да проектират, моделират и програмират индустриални среди за целите на симулация, обучение и интеграция.

До края на обучението участниците ще могат да:

• Проектират и моделират индустриално оборудване и сценарии с помощта на Blender.
• Импортират и оптимизират 3D модели в Unity за визуализация.
• Програмират системна логика и работни потоци за интеграция във Visual Studio.
• Създават интерактивни индустриални виртуални среди с връзки към системи за управление.

Формат на курса

• Интерактивна лекция и дискусия.
• Практическо 3D моделиране и разработка на среди.
• Упражнения по програмиране и интеграция с демонстрации на живо.

Опции за персонализиране на курса

• За да заявите персонализирано обучение за този курс, моля, свържете се с нас за уреждане.

Това обучение, водено от инструктор на живо в България (онлайн или на място), е насочено към разработчици на игри, които желаят да получат цялостно разбиране на UE5 и как да го използват за създаване на впечатляващо съдържание в реално време.

До края на това обучение участниците ще могат да:

• Научат и разберат новите функционалности на версия UE5.
• Използват възможностите на UE5 като инструмент за 3D създаване в реално време за генериране на реалистична графика.
• Изследват и изграждат визуални светове и игри.
• Научат и усвоят принципите на дизайна на игри.
• Създават анимации за видеосцени (cutscenes).