Благодарим ви, че изпратихте вашето запитване! Един от членовете на нашия екип ще се свърже с вас скоро.
Благодарим ви, че направихте своята резервация! Един от членовете на нашия екип ще се свърже с вас скоро.
Съдържание и теми, включени в курса
Въведение в AI в игрите
- Преглед на приложенията на AI в игрите
- Видове AI агенти: NPC, стратегически AI и други
- Ключови концепции в разработката на AI за игри
Системи за вземане на решения
- Имплементиране на дървета на решенията за проста AI логика
- Крайни автомати за сложни поведения
- Дървета на поведението и модулен AI дизайн
Намиране на път и навигация
- Разбиране на алгоритмите за намиране на път
- Имплементиране на A* алгоритъм за навигация в играта
- Оптимизиране на намирането на път за големи карти
Обучение с подкрепление в игрите
- Въведение в концепциите за обучение с подкрепление
- Обучение на AI агенти чрез Q-learning и дълбоки Q-мрежи
- Проектиране на структури за награди за адаптивни поведения
Оптимизиране на AI производителността
- Техники за оптимизация на AI производителността в реално време
- Управление на ресурси и приоритизиране на AI задачи
- Дебъгване и отстраняване на проблеми в AI системи
Напреднали AI техники
- Процедурно генериране на съдържание с AI
- Симулиране на поведение, подобно на това на играч
- Интегриране на AI в мултиплейър игри
Бъдещи тенденции в AI за игри
- AI и машинно обучение в игрите от следващо поколение
- Етични съображения при AI в игрите
- Изследване на разказване на истории и наративен дизайн, управлявани от AI
Обобщение и следващи стъпки
Изисквания
- Основно разбиране на концепциите за програмиране
- Запознатост с инструменти или рамки за разработка на игри
- Основни познания за принципите на AI
Аудитория
- Разработчици на игри
- AI ентусиасти
14 Часа
Отзиви от участници (1)
Много ми харесва как курсът е структуриран, за да отговаря на нуждите от това, което искаме да създадем за работа.
Alexius Burris - Weatherford
Курс - From 3ds Max to Unreal: Mastering Real-Time Visualization
Машинен превод