Съдържание и теми, включени в курса
Въведение в агентните AI системи
- Дефиниране на агентния AI и неговите възможности
- Ключови разлики между базирания на правила AI и автономния AI
- Случаи на употреба и индустриални приложения
Архитектурно изграждане на агентни AI системи
- Рамки и инструменти за изграждане на автономен AI
- Проектиране на AI агенти с възможности, насочени към цели
- Внедряване на памет, контекстна осведоменост и адаптивност
Разработка на AI агенти с Python и API
- Изграждане на AI агенти
- Интегриране на AI модели с външни източници на данни
- Обработка на API отговори и подобряване на агентните взаимодействия
Оптимизиране на мултиагентното сътрудничество
- Проектиране на AI агенти за кооперативни и конкурентни задачи
- Управление на агентната комуникация и делегиране на задачи
- Мащабиране на мултиагентни системи за реални приложения
Подобряване на вземането на решения в агентния AI
- Обучение с подкрепление и самоусъвършенстващи се AI агенти
- Планиране, разсъждение и изпълнение на дългосрочни цели
- Балансиране на автоматизацията с човешки надзор
Сигурност, етика и съответствие в агентния AI
- Адресиране на пристрастия и осигуряване на отговорно внедряване на AI
- Мерки за сигурност при AI-базирано вземане на решения
- Регулаторни съображения за автономни AI системи
Бъдещи тенденции в агентния AI
- Напредък в автономността на AI и системите за самообучение
- Разширяване на възможностите на AI агентите с мултимодално обучение
- Подготовка за следващото поколение автономен AI
Обобщение и следващи стъпки
Изисквания
- Основно разбиране на концепциите за AI и машинно обучение
- Опит с програмиране на Python
- Запознатост с интеграция на AI модели чрез API
Аудитория
- AI инженери, разработващи автономни AI системи
- ML изследователи, изследващи мултиагентни AI рамки
- Разработчици, внедряващи AI-базирана автоматизация
Отзиви от участници (3)
Тренерът е търпелив и много полезен. Той познава добре темата.
CLIFFORD TABARES - Universal Leaf Philippines, Inc.
Курс - Agentic AI for Business Automation: Use Cases & Integration
Машинен превод
Добра смес от знания и практика
Ion Mironescu - Facultatea S.A.I.A.P.M.
Курс - Agentic AI for Enterprise Applications
Машинен превод
Мистото на теорията и практиката, както и на високонивелните и нисконивелните перспективи
Ion Mironescu - Facultatea S.A.I.A.P.M.
Курс - Autonomous Decision-Making with Agentic AI
Машинен превод