План на курса

Въведение в агентни системи на изкуствен интелект

  • Определяне на агентни изкуствени интелекти и техните възможности
  • Ключови различия между правилно-базиран изкуствен интелект и автономен изкуствен интелект
  • Приложения и приложения в индустрията

Архитектиране на агентни системи на изкуствен интелект

  • Рамки и инструменти за изграждане на автономен изкуствен интелект
  • Проектиране на агенти на изкуствен интелект с възможности за постигане на цели
  • Въвеждане на памет, осъзнаване на контекста и адаптивност

Разработка на агенти на изкуствен интелект с Python и API-та

  • Строеж на агенти на изкуствен интелект, използвайки OpenAI и DeepSeek API-та
  • Интегриране на модели на изкуствен интелект с външни източници на данни
  • Обработка на отговорите от API и подобряване на взаимодействията с агентите

Оптимизация на съвместната работа на множество агенти

  • Проектиране на агенти на изкуствен интелект за съвместни и конкурентни задачи
  • Управление на комуникацията на агентите и делегиране на задачи
  • Масштабиране на системи с множество агенти за реални приложения

Улучшаване на процеса на вземане на решения в агентни системи на изкуствен интелект

  • Укрепване на обучението и агенти на изкуствен интелект с самоподобряване
  • Планиране, разсъждение и изпълнение на дългосрочни цели
  • Балансиране на автоматизацията с човешки надзор

Безопасност, етика и съответствие в агентни системи на изкуствен интелект

  • Задържане на предразсъдъци и осигуряване на отговорно разпространение на изкуствен интелект
  • Мере за сигурност за решения, водени от изкуствен интелект
  • Регулаторни разгледи за автономни системи на изкуствен интелект

Бъдещи тенденции в агентни системи на изкуствен интелект

  • Развития в автономността на изкуствен интелект и системи с самообучение
  • Разширяване на възможностите на агентите на изкуствен интелект с мултимодално обучение
  • Подготвяне за следващото поколение автономни системи на изкуствен интелект

Резюме и следващи стъпки

Изисквания

  • Основно разбиране на концепции за изкуствен интелект и машинно обучение
  • Опит с програмиране на Python
  • Запознатост с интеграция на модели на изкуствен интелект чрез API

Целева аудитория

  • Инженери по изкуствен интелект, разработващи автономни системи на изкуствен интелект
  • Изследователи в областта на машинно обучение, изследващи рамки на многоагентен изкуствен интелект
  • Разработчици, имплементиращи автоматизация с изкуствен интелект
 14 часа

Брой участници


Цена за участник

Отзиви от потребители (1)

Предстоящи Курсове

Свързани Kатегории