Благодарим ви, че изпратихте вашето запитване! Един от членовете на нашия екип ще се свърже с вас скоро.
Благодарим ви, че направихте своята резервация! Един от членовете на нашия екип ще се свърже с вас скоро.
План на курса
Въведение в агентните ИИ системи
- Дефиниране на агентна ИИ и нейните способности
- Ключовите разлики между правилно-базирания ИИ и автономния ИИ
- Примери за използване и индустриални приложения
Архитектура на агентните ИИ системи
- Фреймворки и инструменти за построяване на автономен ИИ
- Проектиране на ИИ агенти с целоръчни способности
- Имплементация на памет, контекстна осведоменост и адаптивност
Разработка на ИИ агенти с Python и API
- Построяване на ИИ агенти, използвайки OpenAI и DeepSeek API
- Интеграция на ИИ модели с външни данни
- Обработка на отговори от API и подобряване на взаимодействията между агентите
Оптимиране на многоагентското съвместно действие
- Проектиране на ИИ агенти за кооперативни и конкурентни задачи
- Управление на комуникацията между агентите и делегиране на задачи
- Масштабиране на многоагентски системи за реални приложения
Подобряване на взимането на решения в агентните ИИ
- Учение чрез засилване и самозасилващи се ИИ агенти
- Планиране, мислене и изпълнение на дългосрочни цели
- Балансиране между автоматизацията и човешкото наблюдение
Сигурност, етика и съответствие в агентните ИИ
- Решаване на предвземанията и осигуряване отговорно разпространение на ИИ
- Мерки за сигурност при взимането на решения чрез ИИ
- Регулаторни разглеждания за автономни ИИ системи
Будещите тенденции в агентната ИИ
- Напредък в автономното учение и самозасилващите се системи
- Разширени способности на ИИ агенти чрез мулти модално обучение
- Подготовка за следващото поколение автономни ИИ
Резюме и следващи стъпки
Изисквания
- Основно разбиране на концепциите в ИИ и машинното учение
- Опит с програмирането на Python
- Запознаност с интеграцията на ИИ модели чрез API
Целева група
- ИИ инженери, развиващи автономни ИИ системи
- ML изследователи, изучаващи многоагентски ИИ фреймворки
- Програмисти, имплементиращи автоматизирани решения със засилване на ИИ
14 часа
Отзиви от потребители (3)
Добра смес от знания и практика
Ion Mironescu - Facultatea S.A.I.A.P.M.
Курс - Agentic AI for Enterprise Applications
Машинен превод
Мистото на теорията и практиката, както и на високонивелните и нисконивелните перспективи
Ion Mironescu - Facultatea S.A.I.A.P.M.
Курс - Autonomous Decision-Making with Agentic AI
Машинен превод
практични упражнения
Daniel - Facultatea S.A.I.A.P.M.
Курс - Agentic AI in Multi-Agent Systems
Машинен превод