Благодарим ви, че изпратихте вашето запитване! Един от членовете на нашия екип ще се свърже с вас скоро.
Благодарим ви, че направихте своята резервация! Един от членовете на нашия екип ще се свърже с вас скоро.
План на курса
Въведение в агентни системи на изкуствен интелект
- Определяне на агентни изкуствени интелекти и техните възможности
- Ключови различия между правилно-базиран изкуствен интелект и автономен изкуствен интелект
- Приложения и приложения в индустрията
Архитектиране на агентни системи на изкуствен интелект
- Рамки и инструменти за изграждане на автономен изкуствен интелект
- Проектиране на агенти на изкуствен интелект с възможности за постигане на цели
- Въвеждане на памет, осъзнаване на контекста и адаптивност
Разработка на агенти на изкуствен интелект с Python и API-та
- Строеж на агенти на изкуствен интелект, използвайки OpenAI и DeepSeek API-та
- Интегриране на модели на изкуствен интелект с външни източници на данни
- Обработка на отговорите от API и подобряване на взаимодействията с агентите
Оптимизация на съвместната работа на множество агенти
- Проектиране на агенти на изкуствен интелект за съвместни и конкурентни задачи
- Управление на комуникацията на агентите и делегиране на задачи
- Масштабиране на системи с множество агенти за реални приложения
Улучшаване на процеса на вземане на решения в агентни системи на изкуствен интелект
- Укрепване на обучението и агенти на изкуствен интелект с самоподобряване
- Планиране, разсъждение и изпълнение на дългосрочни цели
- Балансиране на автоматизацията с човешки надзор
Безопасност, етика и съответствие в агентни системи на изкуствен интелект
- Задържане на предразсъдъци и осигуряване на отговорно разпространение на изкуствен интелект
- Мере за сигурност за решения, водени от изкуствен интелект
- Регулаторни разгледи за автономни системи на изкуствен интелект
Бъдещи тенденции в агентни системи на изкуствен интелект
- Развития в автономността на изкуствен интелект и системи с самообучение
- Разширяване на възможностите на агентите на изкуствен интелект с мултимодално обучение
- Подготвяне за следващото поколение автономни системи на изкуствен интелект
Резюме и следващи стъпки
Изисквания
- Основно разбиране на концепции за изкуствен интелект и машинно обучение
- Опит с програмиране на Python
- Запознатост с интеграция на модели на изкуствен интелект чрез API
Целева аудитория
- Инженери по изкуствен интелект, разработващи автономни системи на изкуствен интелект
- Изследователи в областта на машинно обучение, изследващи рамки на многоагентен изкуствен интелект
- Разработчици, имплементиращи автоматизация с изкуствен интелект
14 часа
Отзиви от потребители (1)
практическа упражнение
Daniel - Facultatea S.A.I.A.P.M.
Курс - Agentic AI in Multi-Agent Systems
Машинен превод