План на курса

Въведение в агентните ИИ системи

  • Дефиниране на агентна ИИ и нейните способности
  • Ключовите разлики между правилно-базирания ИИ и автономния ИИ
  • Примери за използване и индустриални приложения

Архитектура на агентните ИИ системи

  • Фреймворки и инструменти за построяване на автономен ИИ
  • Проектиране на ИИ агенти с целоръчни способности
  • Имплементация на памет, контекстна осведоменост и адаптивност

Разработка на ИИ агенти с Python и API

  • Построяване на ИИ агенти, използвайки OpenAI и DeepSeek API
  • Интеграция на ИИ модели с външни данни
  • Обработка на отговори от API и подобряване на взаимодействията между агентите

Оптимиране на многоагентското съвместно действие

  • Проектиране на ИИ агенти за кооперативни и конкурентни задачи
  • Управление на комуникацията между агентите и делегиране на задачи
  • Масштабиране на многоагентски системи за реални приложения

Подобряване на взимането на решения в агентните ИИ

  • Учение чрез засилване и самозасилващи се ИИ агенти
  • Планиране, мислене и изпълнение на дългосрочни цели
  • Балансиране между автоматизацията и човешкото наблюдение

Сигурност, етика и съответствие в агентните ИИ

  • Решаване на предвземанията и осигуряване отговорно разпространение на ИИ
  • Мерки за сигурност при взимането на решения чрез ИИ
  • Регулаторни разглеждания за автономни ИИ системи

Будещите тенденции в агентната ИИ

  • Напредък в автономното учение и самозасилващите се системи
  • Разширени способности на ИИ агенти чрез мулти модално обучение
  • Подготовка за следващото поколение автономни ИИ

Резюме и следващи стъпки

Изисквания

  • Основно разбиране на концепциите в ИИ и машинното учение
  • Опит с програмирането на Python
  • Запознаност с интеграцията на ИИ модели чрез API

Целева група

  • ИИ инженери, развиващи автономни ИИ системи
  • ML изследователи, изучаващи многоагентски ИИ фреймворки
  • Програмисти, имплементиращи автоматизирани решения със засилване на ИИ
 14 часа

Брой участници


Цена за участник

Отзиви от потребители (3)

Предстоящи Курсове

Свързани Kатегории