План на курса
Въведение в Агенционно ИИ и обзор на тренинга
- Разбиране на агенционното ИИ и структурата на тренинга
- Ревизия на инструментите, фреймворковете и зависимости
- Най-добри практики за настройка на проекта и сътрудничество
Проект 1: Интелектуален асистент с промптово ориентирано мислене
- Проектиране на задачно базиран агенционен разговорен агент
- Използване на структурирани промптове за мислене и вземане на решения
- Изграждане и тестване в Jupyter Notebook
Проект 2: Агенционен асистент за анализ на документи и генериране на резюмета
- Извличане и създаване на резюмета от PDF и текстови файлове
- Използване на LangChain за интеграция и извличане на документи
- Генериране на екзекутивни доклади от структурирани и неструктурирани съдържания
Проект 3: Агенционен асистент за автоматизация на работни процеси
- Интегриране със сторонни API и автоматизация на повторящи се задачи
- Управление на многостепенни процеси чрез агенционни цикли
- Изграждане на малък автоматизиращ асистент за реални бизнес работни процеси
Проект 4: Агенционен асистент за анализ на данни и генериране на инсайтове
- Свързване на агенти със източници на данни (CSV, SQL или API)
- Изпълнение на анализ на данни с Python и ИИ помощ
- Създаване на визуални инсайтове и дашбордове за производителност
Проект 5: Колаборация и оркестрироване на многоагентни системи
- Координация на множество агенти за делегиране на задачи
- Проектиране на архитектура контролер-работник
- Разглеждане и тестване на прототип на многоагентна система
Завършване и следващи стъпки
- Представяне на проектите и обратна връзка от колеги
- Обсъждане на стратегии за оптимизация и масштабиране
- Ресурси за продължаващо обучение и експерименти
Изисквания
- Средно ниво на професионална компетентност в Python програмиране
- Основно разбиране на принципите на ИИ или машинното обучение
- Запознаност с API и работни процеси за обработка на данни
Публика
- Инженери и програмисти, които търсят да изградят приложни ИИ проекти
- Технически екипи, търсещи навички за бързо прототипиране в агенционно ИИ
- Практици, улесняващи интеграцията на ИИ и разработката на пилотни програми
Отзиви от потребители (3)
Добра смесица от знания и практика
Ion Mironescu - Facultatea S.A.I.A.P.M.
Курс - Agentic AI for Enterprise Applications
Машинен превод
Смесицата между теорията и практиката, както и между високо и ниско ниво перспективи.
Ion Mironescu - Facultatea S.A.I.A.P.M.
Курс - Autonomous Decision-Making with Agentic AI
Машинен превод
практическа упражнение
Daniel - Facultatea S.A.I.A.P.M.
Курс - Agentic AI in Multi-Agent Systems
Машинен превод