Съдържание и теми, включени в курса
Въведение в Agentic AI и общ преглед на бууткампа
- Разбиране на агентния AI и структурата на бууткампа
- Преглед на инструменти, рамки и зависимости
- Най-добри практики за настройка на проекти и колаборация
Проект 1: Интелигентен асистент с разсъждение, ориентирано към промптове
- Проектиране на разговорен агент, базиран на задачи
- Използване на структурирани промптове за разсъждение и вземане на решения
- Изграждане и тестване в Jupyter Notebook
Проект 2: Агент за анализ и обобщаване на документи
- Извличане и обобщаване на данни от PDF и текстови файлове
- Използване на LangChain за поглъщане и извличане на документи
- Генериране на изпълнителни доклади от структурирано и неструктурирано съдържание
Проект 3: Агент, използващ инструменти за автоматизация на работни потоци
- Интегриране на външни API и автоматизиране на повтарящи се задачи
- Управление на многостъпкови процеси чрез агентни цикли
- Изграждане на малък асистент за автоматизация за реални бизнес работни потоци
Проект 4: Агент за анализ на данни и генериране на прозрения
- Свързване на агенти към източници на данни (CSV, SQL или API)
- Извършване на проучвателен анализ на данни с Python и помощ от AI
- Създаване на визуални прозрения и табла за ефективност
Проект 5: Мулти-агентна колаборация и оркестрация
- Координиране на множество агенти за делегиране на задачи
- Проектиране на архитектура контролер-работник
- Внедряване и тестване на прототип на мулти-агентна система
Заключение и следващи стъпки
- Представяне на проекти и обратна връзка от колеги
- Дискусия на стратегии за оптимизация и мащабиране
- Ресурси за продължаващо обучение и експериментиране
Изисквания
- Средно ниво на владеене на програмиране с Python
- Основно разбиране на принципите на AI или машинното обучение
- Запознатост с API и работни потоци за обработка на данни
Аудитория
- Инженери и разработчици, които искат да създават приложни AI проекти
- Технически екипи, търсещи умения за бързо прототипиране в агентния AI
- Практикуващи, участващи в AI интеграция и разработка на пилотни програми
Отзиви от участници (3)
Тренерът е търпелив и много полезен. Той познава добре темата.
CLIFFORD TABARES - Universal Leaf Philippines, Inc.
Курс - Agentic AI for Business Automation: Use Cases & Integration
Машинен превод
Добра смес от знания и практика
Ion Mironescu - Facultatea S.A.I.A.P.M.
Курс - Agentic AI for Enterprise Applications
Машинен превод
Мистото на теорията и практиката, както и на високонивелните и нисконивелните перспективи
Ion Mironescu - Facultatea S.A.I.A.P.M.
Курс - Autonomous Decision-Making with Agentic AI
Машинен превод