Advanced LLMs for NLP Tasks Training Course

Това водено от инструктор обучение на живо в България (онлайн или на място) е насочено към разработчици на средно ниво и софтуерни инженери, които желаят да създават приложения, задвижвани от AI, използвайки рамката LangChain.

До края на това обучение участниците ще могат:

• Разберете основите на LangChain и неговите компоненти.
• Интегрирайте LangChain с големи езикови модели (LLM) като GPT-4.
• Създавайте модулни AI приложения с помощта на LangChain.
• Отстраняване на често срещани проблеми в приложенията на LangChain.

Това водено от инструктор обучение на живо в България (онлайн или на място) е насочено към разработчици от начинаещи до средно ниво и софтуерни инженери, които желаят да научат основните концепции и архитектура на LangChain и да придобият практически умения за изграждане на AI- захранвани приложения.

До края на това обучение участниците ще могат:

• Разберете основните принципи на LangChain.
• Настройте и конфигурирайте средата LangChain.
• Разберете архитектурата и как LangChain взаимодейства с големи езикови модели (LLM).
• Разработвайте прости приложения с помощта на LangChain.

Това водено от инструктор обучение на живо в България (онлайн или на място) е насочено към специалисти по данни, практикуващи машинно обучение и NLP изследователи и ентусиасти, които желаят ефективно да използват Hugging Face за NLP задачи.

До края на това обучение участниците ще могат:

Използвайте модел на трансформатор на прегръщащо лице и го настройте фино върху конкретен набор от данни. Придобийте способността да се справяте самостоятелно с често срещани НЛП предизвикателства. Създавайте и споделяйте ефективно вашите демонстрации на модели. Оптимизирайте оптимизирането на вашите модели за производство. Използвайте Hugging Face Transformers за решаване на широк набор от проблеми с машинното обучение.

Това водено от инструктор обучение на живо в България (онлайн или на място) е насочено към специалисти по данни и разработчици, които желаят да използват TextBlob за прилагане и опростяване на NLP задачи, като анализ на настроението, корекции на правописа, моделиране на текстова класификация и т.н. .

До края на това обучение участниците ще могат:

• Настройте необходимата среда за разработка, за да започнете да изпълнявате NLP задачи с TextBlob.
• Разберете характеристиките, архитектурата и предимствата на TextBlob.
• Научете как да създавате системи за класификация на текст с помощта на TextBlob.
• Изпълнявайте общи NLP задачи (токенизация, WordNet, анализ на настроението, корекция на правописа и др.)
• Изпълнете разширени реализации с прости API и няколко реда кодове.

Това водено от инструктор обучение на живо в България (онлайн или на място) е насочено към учени и разработчици на данни, които желаят да използват Spark NLP, изграден върху Apache Spark, за разработване, прилагане и мащабиране на модели за обработка на текст на естествен език и тръбопроводи.

До края на това обучение участниците ще могат:

• Настройте необходимата среда за разработка, за да започнете изграждането на NLP тръбопроводи с Spark NLP.
• Разберете функциите, архитектурата и ползите от използването на Spark NLP.
• Използвайте предварително обучените модели, налични в Spark NLP, за да реализирате обработка на текст.
• Научете как да създавате, обучавате и мащабирате Spark NLP модели за проекти от производствен клас.
• Прилагайте класификация, изводи и анализ на настроенията върху реални случаи на употреба (клинични данни, прозрения за поведението на клиентите и т.н.).

Този курс е предназначен за хора, които се интересуват от извличане на смисъл от писмен английски текст, въпреки че знанията могат да бъдат приложени и към други човешки езици.

Курсът ще обхване как да се използва текст, написан от хора, като публикации в блогове, туитове и т.н.

Например, анализаторът може да настрои алгоритъм, който ще достигне до заключение автоматично въз основа на обширен източник на данни.

Това водено от инструктор обучение на живо в България (онлайн или на място) е насочено към професионалисти в областта на данните и маркетинга на средно ниво, които желаят да прилагат LLM, за да анализират и тълкуват обществените настроения от различни текстови източници като публикации в социални медии, рецензии на продукти, и обратна връзка с клиентите.

До края на това обучение участниците ще могат:

• Разберете принципите на анализа на настроението и приложението му с помощта на LLM.
• Предварителна обработка и подготовка на набори от данни за анализ на настроението.
• Обучете и настройте фино LLM, за да отразяват точно настроението в текста.
• Анализирайте настроенията в реално време от социални медии и други текстови източници.
• Интегрирайте резултатите от анализа на настроенията в бизнес стратегиите и процесите на вземане на решения.

Това водено от инструктор обучение на живо в България (онлайн или на място) е насочено към разработчици от начинаещи до средно ниво, които желаят да използват големи езикови модели за различни задачи на естествен език.

До края на това обучение участниците ще могат:

Настройте среда за разработка, която включва популярна LLM. Създайте основен LLM и го настройте фино върху персонализиран набор от данни. Използвайте LLM за различни задачи на естествен език, като обобщаване на текст, отговаряне на въпроси, генериране на текст и др. Отстранявайте грешки и оценявайте LLM с помощта на инструменти като TensorBoard, PyTorch Lightning и Hugging Face Datasets.

Това водено от инструктор обучение на живо в България (онлайн или на място) е насочено към разработчици на средно ниво, които желаят да се научат как да използват генериращ AI с LLMs за различни задачи и домейни.

До края на това обучение участниците ще могат:

Обяснете какво е генериращ AI и как работи. Опишете трансформаторната архитектура, която захранва LLMs. Използвайте емпирични закони за мащабиране, за да оптимизирате LLM за различни задачи и ограничения. Прилагайте най-съвременни инструменти и методи за обучение, фина настройка и внедряване на LLMs. Обсъдете възможностите и рисковете на генеративния AI за обществото и бизнеса.

Това водено от инструктор обучение на живо в България (онлайн или на място) е насочено към разработчици от начинаещи до средно ниво, които желаят да интегрират AI функционалности в своите приложения с помощта на Google Gemini AI.

До края на това обучение участниците ще могат:

• Разберете основите на големите езикови модели.
• Настройте и използвайте Google Gemini AI за различни AI задачи.
• Внедрете трансформации от текст към текст и изображение към текст.
• Създайте основни приложения, управлявани от AI.
• Разгледайте разширени функции и опции за персонализиране в Google Gemini AI.

Това водено от инструктор обучение на живо в България (онлайн или на място) е насочено към специалисти по обслужване на клиенти на средно ниво, които желаят да внедрят Google Gemini AI в своите операции за обслужване на клиенти.

До края на това обучение участниците ще могат:

• Разберете въздействието на AI върху обслужването на клиентите.
• Настройте Google Gemini AI, за да автоматизирате и персонализирате взаимодействията с клиентите.
• Използвайте трансформации от текст към текст и изображение към текст, за да подобрите ефективността на услугата.
• Разработете управлявани от изкуствен интелект стратегии за анализ на обратната връзка с клиентите в реално време.
• Разгледайте разширени функции, за да създадете безпроблемно обслужване на клиентите.

Това водено от инструктор обучение на живо в България (онлайн или на място) е насочено към създатели на съдържание на средно ниво, които желаят да използват Google Gemini AI, за да подобрят качеството и ефективността на своето съдържание.

До края на това обучение участниците ще могат:

• Разберете ролята на AI в създаването на съдържание.
• Настройте и използвайте Google Gemini AI за генериране и оптимизиране на съдържание.
• Прилагайте трансформации от текст към текст, за да създадете креативно и оригинално съдържание.
• Прилагайте SEO стратегии, като използвате прозрения, управлявани от AI.
• Анализирайте ефективността на съдържанието и адаптирайте стратегии с помощта на Gemini AI.

Това водено от инструктор обучение на живо в България (онлайн или на място) е насочено към анализатори на данни от начинаещи до средно ниво и бизнес професионалисти, които желаят да изпълняват сложни задачи за анализ на данни по-интуитивно в различни индустрии, използвайки Google Gemini AI.

До края на това обучение участниците ще могат:

• Разберете основите на Google Gemini AI.
• Свържете различни източници на данни към Gemini AI.
• Изследвайте данни с помощта на заявки на естествен език.
• Анализирайте модели на данни и извличайте прозрения.
• Създавайте завладяващи визуализации на данни.
• Комуникирайте ефективно прозрения, базирани на данни.

Това водено от инструктор обучение на живо в България (онлайн или на място) е насочено към изследователи на средно ниво на AI изследователи, специалисти по машинно обучение и учени по данни, които желаят да използват LlamaIndex, за да подобрят възможностите на AI моделите, правейки ги по-точни и надежден за различни приложения.

До края на това обучение участниците ще могат:

• Разберете принципите и компонентите на LlamaIndex.
• Поглъщане и структуриране на данни за използване с LLM.
• Приложете разширяване на контекста, за да подобрите производителността на AI модела.
• Интегрирайте LlamaIndex в съществуващи AI системи и работни процеси.

Това водено от инструктор обучение на живо в България (онлайн или на място) е насочено към разработчици от начинаещи до напреднали и специалисти по данни, които желаят да овладеят LlamaIndex за разработване на иновативни приложения, задвижвани от LLM.

До края на това обучение участниците ще могат:

• Настройте и конфигурирайте LlamaIndex за използване с LLM.
• Индексирайте и заявете персонализирани набори от данни, използвайки LlamaIndex за подобряване на функционалността на LLM.
• Проектирайте и разработете сложни приложения, които използват LlamaIndex и LLM.
• Разберете и приложете най-добрите практики за работа с LLM и LlamaIndex.
• Навигирайте в етичните съображения, свързани с внедряването на приложения, задвижвани от LLM.