Курс за обучение по Advanced LLMs for NLP Tasks
Големите езикови модели (LLM) са AI модели, които могат да обработват и генерират големи количества данни на естествен език, като текст, реч и аудио. LLM могат да научат моделите и структурата на своите входни данни за обучение и след това да генерират нови данни, които имат подобни характеристики. LLM могат също така да изпълняват различни задачи за обработка на естествен език (NLP), като разбиране на естествен език (NLU), извод на естествен език (NLI), изграждане и завършване на графи на знания, разумни разсъждения, генериране и управление на диалог и мултимодално генериране и разбиране.
Това водено от инструктор обучение на живо (онлайн или на място) е насочено към специалисти по данни на средно ниво, разработчици на AI и ентусиасти на AI, които желаят да използват LLM за изпълнение на различни NLP задачи и създаване на ново и разнообразно съдържание за различни цели.
До края на това обучение участниците ще могат:
- Създайте среда за разработка с LLM и основни инструменти.
- Експертно изпълнявайте NLU и NLI задачи с LLM.
- Извличайте, правете изводи и използвайте ефективно графики на знания.
- Генерирайте и управлявайте диалози, като използвате LLMs за разговорни приложения.
- Оценете качеството и разнообразието на съдържанието, генерирано от LLMs и генериращ AI.
- Прилагайте етични принципи, като гарантирате справедливост и отговорно използване на LLM.
Формат на курса
- Интерактивна лекция и дискусия.
- Много упражнения и практика.
- Практическо внедряване в лабораторна среда на живо.
Опции за персонализиране на курса
- За да поискате персонализирано обучение за този курс, моля свържете се с нас, за да уговорим.
План на курса
Въведение в LLMs и Generative AI
- Проучване на техники и модели
- Обсъждане на приложения и случаи на използване
- Идентифициране на предизвикателства и ограничения
Използване на LLMs за NLU задачи
- Анализ на настроението
- Разпознаване на именуван обект
- Извличане на релация
- Семантичен анализ
Използване на LLMs за NLI задачи
- Откриване на намеса
- Откриване на противоречия
- Откриване на парафрази
Използване на LLM за Графи на знанието
- Извличане на факти и отношения от текст
- Извеждане на липсващи или нови факти
- Използване на графики на знания за задачи надолу по веригата
Използване на LLMs за разумно разсъждение
- Генериране на правдоподобни обяснения, хипотези и сценарии
- Използване на разумни бази от знания и набори от данни
- Оценяване на разумни разсъждения
Използване на LLMs за генериране на диалог
- Генериране на диалози с разговорни агенти, чатботове и виртуални асистенти
- Управление на диалози
- Използване на диалогови набори от данни и показатели
Използване на LLM за мултимодално генериране
- Генериране на изображения от текст
- Генериране на текст от изображения
- Генериране на видеоклипове от текст или изображения
- Генериране на звук от текст
- Генериране на текст от аудио
- Генериране на 3D модели от текст или изображения
Използване на LLM за мета-обучение
- Адаптиране на LLM към нови домейни, задачи или езици
- Учене от няколко или нулеви примери
- Използване на набори от данни и рамки за метаобучение и трансфер на обучение
Използване на LLM за състезателно обучение
- Защита на LLM от злонамерени атаки
- Откриване и смекчаване на отклонения и грешки в LLM
- Използване на набори от данни и методи за състезателно обучение и устойчивост
Оценяване на LLMs и Generative AI
- Оценяване на качеството и разнообразието на съдържанието
- Използване на показатели като начален резултат, начално разстояние на Fréchet и BLEU резултат
- Използване на методи за човешка оценка като краудсорсинг и анкети
- Използване на състезателни методи за оценка като тестове на Тюринг и дискриминатори
Прилагане на етични принципи за LLMs и Generative AI
- Осигуряване на справедливост и отчетност
- Избягване на злоупотреба и злоупотреба
- Зачитане на правата и поверителността на създателите на съдържание и потребителите
- Насърчаване на креативността и сътрудничеството между човека и ИИ
Обобщение и следващи стъпки
Изисквания
- Разбиране на основните концепции и терминология на ИИ
- Опит с Python програмиране и анализ на данни
- Познаване на рамки за дълбоко обучение като TensorFlow или PyTorch
- Разбиране на основите на LLM и техните приложения
Публика
- Учени по данни
- AI разработчици
- AI ентусиасти
Отворените курсове за обучение изискват 5+ участника.
Курс за обучение по Advanced LLMs for NLP Tasks - Booking
Курс за обучение по Advanced LLMs for NLP Tasks - Enquiry
Advanced LLMs for NLP Tasks - Консултантско запитване
Консултантско запитване
Предстоящи Курсове
Свързани Kурсове
Advanced LangGraph: Оптимизация, отстраняване на грешки и мониторинг на сложни графи
35 часаLangGraph е рамка за създаване на състояние, многоагентни приложения с LLM като съставни графи с трайно състояние и контрол върху изпълнението.
Това е онлайн или офлайн обучение, ръководено от инструктор, предназначено за специалисти по платформи за изкуствен интелигент, DevOps за AI и ML архитекти, които искат да оптимизират, отстраняват грешки, мониторират и управляват продукционни системи LangGraph.
Към края на обучението участниците ще могат да:
- Проектират и оптимизират сложни топологии на LangGraph за скорост, цена и масштабируемост.
- Инженерират надеждност с повторителни опити, изтичания на време, идемпотентност и възстановяване на контролни точки.
- Отстраняват грешки и следат изпълнението на графи, проверяват състоянието и систематично възпроизвеждат проблеми в продукцията.
- Инструментално осигуряват графи с логове, метрики и траси, развертат в продукция и мониторират SLAs и разходи.
Формат на Курса
- Интерактивни лекции и дискусии.
- Много упражнения и практика.
- Практическо приложение в среда на живо лабораторно обучение.
Опции за Персонализация на Курса
- За да поставите запрос за персонализиран курс, свържете се с нас, за да уредите.
Създаване на кодиращи агенти с Devstral: От проектиране на агенти до инструментализация
14 часаDevstral е отворен код рамка, предназначена за създаване и изпълнение на кодиращи агенти, които могат да взаимодействат с кодови бази, инструменти за разработчици и API, за да подобрят инженеринга продуктивност.
Този инструкторски воден жив обучение (онлайн или на място) е направен за средно ниво до напреднали ML инженери, екипи за инструменти за разработчици и SREs, които искат да проектират, имплементират и оптимизират кодиращи агенти с помощта на Devstral.
До края на това обучение участниците ще могат да:
- Настроят и конфигурират Devstral за разработка на кодиращи агенти.
- Проектират агентични процеси за изследване и модифициране на кодова база.
- Интегрират кодиращи агенти с инструменти за разработчици и API.
- Имплементират най-добрите практики за сигурно и ефективно разпространение на агенти.
Формат на курса
- Интерактивни лекции и дискусии.
- Много упражнения и практика.
- Практическо имплементиране в жива лабораторна среда.
Опции за персонализиране на курса
- За да поискате персонализиран обучение за този курс, моля свържете се с нас, за да уредите.
Open-Source Model Ops: Самостоятелно хостване, настройка и управление с Devstral & Mistral модели
14 часаМоделите Devstral и Mistral са отворени AI технологии, проектирани за гъвкаво развертане, подробно настройване и масштабируемо интегриране.
Това обучение, водено от инструктор (онлайн или на място), е предназначено за ML инженерi с интермедиален до напреднал нив, платформени екипи и инженерi изследователи, които искат да самостотелно хостват, подробно настройват и управляват моделите Devstral и Mistral в продукционни среди.
Крайно, участниците ще могат да:
- Настроят и конфигурират самостотелни среди за моделите Devstral и Mistral.
- Прилагат техники за подробно настройване за домейн-специфични изпълнения.
- Имплементират версията, мониторинг и управление на животния цикъл.
- Осигуряват сигурност, съответствие на стандартите и отговорно използване на отворените модели.
Формат на курса
- Интерактивни лекции и дискусии.
- Практическо упражнение в самостотелно хостване и подробно настройване.
- Живо лабораторно изпълнение на пиплайни за управление и мониторинг.
Опции за персонализиране на курса
- За нарачване на персонализирано обучение за този курс, моля свържете се с нас, за да уредите.
Приложения на LangGraph в финансовете
35 часаLangGraph е рамка за създаване на приложения с многоактьорни LLM с състояние, представени като съставни графове с постоянно състояние и контрол над изпълнението.
Това обучение с инструктор (онлайн или на място) е насочено към професионалисти със среден и висок ниво на подготовка, които желаят да проектират, имплементират и управляват решения за финанси, базирани на LangGraph, с правилно управление, наблюдаване и съответствие на изискванията.
Към края на това обучение участниците ще бъдат в състояние да:
- Проектират финансово специфични потокове на LangGraph, съобразени с регулаторните и аудиторските изисквания.
- Интегрират стандарти и онтологии на финансови данни в състоянието на графа и инструментите.
- Имплементират контролни мерки за надежност, безопасност и участие на човек в критични процеси.
- Разработват, наблюдават и оптимизират системи на LangGraph за производителност, разходи и SLA.
Формат на Курса
- Интерактивна лекция и дискусия.
- Много упражнения и практика.
- Практическо имплементиране в обстановка на жива лаборатория.
Опции за Персонализиране на Курса
- За да поискате персонализирано обучение за този курс, моля свържете се с нас, за да уредим.
LangGraph Foundations: Graph-Based LLM Prompting and ChainingОсновни концепции на LangGraph: Графови базирани LLM подканвни и вериги
14 часаLangGraph е framework за изграждане на приложения с графична структура на LLM, които поддържат планиране, разклоняване, използване на инструменти, памет и контролирано изпълнение.
Това обучение, водено от инструктор (онлайн или на място), е насочено към разработчици на начално ниво, инженери на промпти и практици на данни, които искат да проектират и изграждат надеждни, многокъсочни работи с LLM с помощта на LangGraph.
Към края на обучението участниците ще могат да:
- Обясняват основните концепции на LangGraph (връзки, ръбове, състояние) и кога да се използват.
- Създават вериги от промпти, които се разклоняват, извикват инструменти и поддържат памет.
- Интегрират извличане и външни API в графични работи.
- Тестват, отстраняват грешки и оценяват приложенията на LangGraph за надеждност и сигурност.
Формат на курса
- Интерактивни лекции и подпомагане на дискусии.
- Водими лаборатории и разглеждане на код в среда за тестове.
- Упражнения на основа сценарии за дизайн, тестване и оценка.
Опции за персонализация на курса
- За да попитате персонализирано обучение за този курс, моля свържете се с нас, за да уредите.
LangGraph в Здравеопазването: Организация на Процеси за Регулирани Средства
35 часаLangGraph позволява на многоакторни работни процеси с поддържане на състояние, подпомогнати от LLMs, с точно управление на пътищата на изпълнение и съхранение на състоянието. В здравеопазването тези възможности са критични за съответствие с изискванията, интероперабилност и изграждане на системи за подпомагане на решенията, които съответстват на медицинските работни процеси.
Това е онлайн или на място обучение, ръководено от инструктор, насочено към професионалисти с ниво на знания от средно до напреднало, които искат да проектират, имплементират и управляват решения за здравеопазването на основата на LangGraph, докато се справят с регулаторни, етични и операционни предизвикателства.
До края на това обучение участниците ще бъдат способни да:
- Проектират специфични за здравеопазването работни процеси на LangGraph, с внимание към съответствие с изискванията и възможност за аудит.
- Интегрират приложения на LangGraph с медицински онтологии и стандарти (FHIR, SNOMED CT, ICD).
- Прилагат най-добрите практики за надежност, следимост и обяснимост в чувствителни среди.
- Разработват, мониторират и валидират приложения на LangGraph в производни среди на здравеопазването.
Формат на курса
- Интерактивна лекция и дискусия.
- Практическо упражнение с реальни случаи.
- Имплементация в живо лабораторно обучение.
Опции за персонализиране на курса
- За да попитате персонализирано обучение за този курс, моля, свържете се с нас, за да го организираме.
LangGraph за правни приложения
35 часаLangGraph е framework за създаване на приложения с паметно състояние, многоактьорни LLM, представени като съставни графики с постоянно състояние и точно управление на изпълнението.
Това обучение с инструктор (онлайн или на място) е насочено към специалисти с средно до високо ниво на компетентност, които искат да проектират, реализират и управляват решения за правна област на базата на LangGraph с необходимото съответствие на нормите, следимост и контроли за управление.
До края на това обучение участниците ще бъдат способни да:
- Проектират специфични за правната област процеси на LangGraph, които запазват аудиторните възможности и съответствието на нормите.
- Интегрират правни онтологии и стандарти за документи в състоянието и обработката на графиката.
- Реализират ограничения, одобрения с човешко участие и следими пътища за взимане на решения.
- Разпространяват, мониторират и поддържат услуги на LangGraph в производство с наблюдаемост и контрол на разходите.
Формат на курса
- Интерактивни лекции и дискусии.
- Много упражнения и практика.
- Практическа реализация в среда на живо лабораторно обучение.
Опции за персонализация на курса
- За да поискате персонализирано обучение за този курс, моля свържете се с нас, за да се договорим.
Създаване на Динамични Потокове с LangGraph и LLM Агенти
14 часаLangGraph е една рамка за създаване на графо-структурирани работни процеси на LLM, които поддържат разклоняване, използване на инструменти, памет и контролирано изпълнение.
Това обучение с инструктор (онлайн или на място) е направено за инженерни екипи с среден ниво и продуктови екипи, които искат да комбинират графовата логика на LangGraph с циклите на агенти на LLM, за да създават динамични, контекстно-осъзнати приложения, като агенти за поддръжка на клиенти, решетки за вземане на решения и системи за извличане на информация.
Към края на това обучение участниците ще могат да:
- Проектират графични работни процеси, които координират агентите на LLM, инструментите и паметта.
- Имплементират условно маршрутиране, повторни опити и резервни варианти за здраво изпълнение.
- Интегрират извличане, API и структурирани изходи в циклите на агентите.
- Оценяват, следят и укрепват поведението на агентите за надеждност и сигурност.
Формат на курса
- Интерактивна лекция и управлявано обсуждение.
- Водими лаборатории и прегледи на код в песочник среда.
- Упражнения за проектиране на сценарии и прегледи от колеги.
Опции за персонализация на курса
- За да попитате персонализиран тренинг за този курс, моля свържете се с нас, за да уредим.
LangGraph за автоматизация на маркетинга
14 часаLangGraph е графична рамка за оркестриране, която позволява условни, многостъпкови работни процеси с LLM и инструменти, идеална за автоматизиране и персонализиране на контентни конвейери.
Това обучение с инструктор (онлайн или на място) е насочено към маркетингови специалисти, стратези на съдържанието и разработчици на автоматизация на среден ниво, които искат да реализират динамични, разклонени емейл кампании и конвенти на съдържанието с помощта на LangGraph.
Крайно, участващите ще могат да:
- Проектират графично структурирани контентни и емейл работни процеси с условна логика.
- Интегрират LLM, API и източници на данни за автоматизирана персонализация.
- Управляват състояние, памет и контекст през многостъпкови кампании.
- Оценяват, мониторират и оптимизират производителността и резултатите от доставката на работни процеси.
Формат на курса
- Интерактивни лекции и групови дискусии.
- Практически лаборатории за реализиране на емейл работни процеси и контентни конвейери.
- Упражнения на сценарии за персонализация, сегментация и разклонена логика.
Опции за персонализиране на курса
- За запитване на персонализиран обучение за този курс, моля свържете се с нас, за да организирате.
Le Chat Enterprise: Private ChatOps, Integrations & Admin Controls
14 часаLe Chat Enterprise е частно решение за ChatOps, което предоставя сигурни, персонализирани и управлявани възможности за разговорен Искусствен Интелигент в организации, с поддръжка на RBAC, SSO, конектори и интеграции с корпоративни приложения.
Този инструкторски курс (онлайн или на място) е насочен към продуктови мениджъри с среден ниво на компетентност, IT лидери, решение-инженери и екипи за сигурност и съответствие, които искат да развернат, конфигурират и управляват Le Chat Enterprise в корпоративни среди.
До края на този курс участниците ще могат да:
- Настроят и конфигурират Le Chat Enterprise за сигурни развертаня.
- Активират RBAC, SSO и контролни механизми, подпомагани от съответствие с изискванията.
- Интегрират Le Chat с корпоративни приложения и бази данни.
- Проектира и реализират ръководства за управление и администрация на ChatOps.
Формат на курса
- Интерактивна лекция и дискусия.
- Много упражнения и практика.
- Ръчно реализиране в жива лабораторна среда.
Опции за персонализация на курса
- За да поискате персонализиран обучение за този курс, моля свържете се с нас, за да се договорим.
Ефективни по цена Архитектури на LLM: Mistral в Мащаб (Ефективност / Инженерство на Цена)
14 часаMistral е е семейство с високопроизводителни големи модели за езици, оптимизирани за икономично производство на масово ниво.
Този инструкторски курс (онлайн или на място) е предназначен за напреднали инфраструктурни инженери, облачни архитекти и ръководители на MLOps, които искат да проектират, разгърнат и оптимизират архитектури на база Mistral за максимална пропускателна способност и минимални разходи.
До края на този курс участниците ще могат да:
- Имплементират масово разгърнати модели за Mistral Medium 3.
- Прилагат стратегии за батчиране, квантизация и ефективно обслужване.
- Оптимизират разходите за извод при поддържане на производителността.
- Проектират производствени готови топологии за обслужване на корпоративни работни натоварвания.
Формат на курса
- Интерактивни лекции и дискусии.
- Много упражнения и практики.
- Практически имплементации в реално лабораторно обкръжение.
Опции за персонализация на курса
- За да поискате персонализиран обучение за този курс, моля свържете се с нас, за да уредим.
Производство на Конверсионни Асистенти с Mistral Конектори и Интеграции
14 часаMistral AI е платформа с отворен код, която позволява на отбори да създават и интегрират разговорни помощници в корпоративни и клиентски процеси.
Този обучение с инструктор (онлайн или на място) е предназначено за продуктови мениджъри, пълностенни разработчици и инженери по интеграция с начален до среден ниво на компетентност, които искат да проектират, интегрират и продуцират разговорни помощници, изполвайки конектори и интеграции на Mistral.
До края на това обучение участниците ще могат да:
- Интегрират разговорни модели на Mistral с корпоративни и SaaS конектори.
- Имплементират технология за усилване на извличане (RAG) за осъществен ответ.
- Проектират UX шаблони за вътрешни и външни чат помощници.
- Разработват помощници в продуктивни процеси за реални сценарии.
Формат на курса
- Интерактивна лекция и дискусия.
- Практическо интеграционно упражнение.
- Развитие на разговорни помощници в реально време.
Опции за персонализация на курса
- За да поискате персонализирано обучение за този курс, моля свържете се с нас за уреждане.
Enterprise-Grade Deployments with Mistral Medium 3
14 часаMistral Medium 3 е високопроизводителен, многомодален голям езиков модел, разработен за продуктивно развертане в корпоративни среди.
Това обучение с инструктор (онлайн или на място) е предназначено за инженери на средно до напреднало ниво в областта на AI/ML, платформни архитекти и MLOps екипи, които искат да развъртат, оптимизират и осигуряват Mistral Medium 3 за корпоративни приложения.
Към края на това обучение участниците ще бъдат способни да:
- Развъртат Mistral Medium 3 чрез API и хоствани опции.
- Оптимизират производителността на извода и разходите.
- Реализират многомодални приложения с Mistral Medium 3.
- Прилагат най-добрите практики за сигурност и съответствие в корпоративни среди.
Формат на курса
- Интерактивни лекции и дискусии.
- Много упражнения и практика.
- Ръчно изпълнение в жива лабораторна среда.
Опции за персонализиране на курса
- За запросване на персонализирано обучение за този курс, моля свържете се с нас, за да уредим.
Мistral за отговорен AI: Приватност, място на данни и корпоративни контроли
14 часаMistral AI е открота и корпоративна платформа за ИИ, която предоставя възможности за сигурно, съответстващо на нормите и отговорно разпространение на ИИ.
Този курс с инструктор (онлайн или на място) е предназначен за средно ниво ръководители по съответствие на нормите, архитекти на сигурността и юридически/операционни заинтересовани страни, които искат да внедрят отговорни практики на ИИ с Mistral чрез използване на механизми за приватност, местоположение на данни и корпоративен контрол.
До края на този курс участниците ще могат да:
- Внедряват техники за съхранение на приватност в разпространенията на Mistral.
- Прилагат стратегии за местоположение на данни, за да отговарят на регулаторните изисквания.
- Настройват корпоративни контролни мерки като RBAC, SSO и аудитни дневници.
- Оценяват опции за доставчици и разпространение за съответствие на нормите.
Формат на курса
- Интерактивна лекция и дискусия.
- Примери и упражнения, фокусирани върху съответствие на нормите.
- Практическа имплементация на корпоративни контролни мерки за ИИ.
Опции за персонализация на курса
- За да попитате за персонализиран обучение за този курс, моля свържете се с нас за уреждане.
Мултимодални приложения с модели на Mistral (Визуализация, OCR & Разбиране на документи)
14 часаМоделите на Mistral са отворени технологии за изкуствен интелект, които сега се разширяват в многомодални работични процеси, подпомагащи как задачи за език, така и задачи за визуализация за корпоративни и изследователски приложения.
Това обучение с инструктор (онлайн или на място) е предназначено за ML изследователи на средно ниво, приложни инженери и екипи, които желаят да създават многомодални приложения с модели на Mistral, включително OCR и работни процеси за разбиране на документи.
До края на това обучение участниците ще могат да:
- Настрояват и конфигурират модели на Mistral за многомодални задачи.
- Имплементират OCR работни процеси и ги интегрират с NLP пиплайни.
- Проектират приложения за разбиране на документи за корпоративни сценарии.
- Развиват функции за търсене на визуализация-текст и помощни потребителски интерфейси.
Формат на курса
- Интерактивна лекция и дискусия.
- Практическо програмно упражнение.
- Жива лабораторна имплементация на многомодални пиплайни.
Опции за персонализация на курса
- За настаняване на персонализирано обучение за този курс, моля свържете се с нас, за да уредите.