Курс за обучение по Големи езикови модели в мултимодални приложения

Въведение в мултимодалното обучение

• Общ преглед на мултимодалния AI
• Предизвикателства при обработката на мултимодални данни
• Ползи от мултимодалните LLM

Разбиране на големите езикови модели

• Архитектура на най-съвременните LLM
• Обучение на LLM с мултимодални данни
• Казуси: Успешни мултимодални LLM приложения

Обработка на мултимодални данни

• Техники за предварителна обработка на текст, изображения и аудио
• Извличане на признаци и обучение на представяния
• Интегриране на мултимодални данни в LLM

Разработване на мултимодални LLM приложения

• Проектиране на потребителски интерфейси за мултимодално взаимодействие
• LLM във виртуални асистенти и чатботове
• Създаване на завладяващи преживявания с LLM

Оценяване и оптимизиране на мултимодални системи

• Показатели за ефективност на мултимодални LLM
• Стратегии за оптимизация за по-добра точност и ефективност
• Справяне с пристрастия и осигуряване на справедливост в мултимодалните системи

Практическа лаборатория: Изграждане на мултимодален LLM проект

• Настройване на мултимодален набор от данни
• Внедряване на мултимодален LLM за специфичен случай на употреба
• Тестване и усъвършенстване на системата

Обобщение и следващи стъпки