Онлайн обучение по Компютърна графика в България

Това обучение с инструктор на живо в България (онлайн или на място) е насочено към разработчици от начално до средно ниво, които желаят да използват OpenACC за програмиране на хетерогенни устройства и да оползотворят техния паралелизъм.

След приключване на обучението участниците ще могат:

• Да настроят среда за разработка с OpenACC.
• Да пишат и стартират основни програми с OpenACC.
• Да анотират код с директиви и клаузи на OpenACC.
• Да използват API и библиотеките на OpenACC.
• Да профилират, дебъгват и оптимизират програми с OpenACC.

Това обучение с инструктор на живо в България (онлайн или на място) е насочено към разработчици от начинаещо до средно ниво, които искат да научат основите на GPU програмирането и основните рамки и инструменти за разработване на GPU приложения.

• До края на това обучение участниците ще могат да:
  Разбират разликата между CPU и GPU изчисленията, както и ползите и предизвикателствата на GPU програмирането.
• Избират правилната рамка и инструмент за своето GPU приложение.
• Създават базова GPU програма, която извършва събиране на вектори, използвайки една или повече от рамките и инструментите.
• Използват съответните API, езици и библиотеки за заявяване на информация за устройството, заделяне и освобождаване на памет на устройството, копиране на данни между хоста и устройството, стартиране на ядра и синхронизиране на нишки.
• Използват съответните пространства в паметта, като глобално, локално, константно и частно, за да оптимизират трансфера на данни и достъпа до паметта.
• Използват съответните модели на изпълнение, като работни елементи, работни групи, нишки, блокове и решетки, за да контролират паралелизма.
• Дебъгват и тестват GPU програми, използвайки инструменти като CodeXL, CUDA-GDB, CUDA-MEMCHECK и NVIDIA Nsight.
• Оптимизират GPU програми, използвайки техники като обединяване (coalescing), кеширане, предварително извличане (prefetching) и профилиране.

Това обучение с инструктор на живо в България (онлайн или на място) е насочено към разработчици от начинаещо до средно ниво, които желаят да използват различни рамки за GPU програмиране и да сравнят техните характеристики, производителност и съвместимост.

До края на това обучение участниците ще могат:

• Да настроят среда за разработка, включваща OpenCL SDK, CUDA Toolkit, ROCm платформа, устройство, поддържащо OpenCL, CUDA или ROCm, и Visual Studio Code.
• Да създадат базова GPU програма, извършваща събиране на вектори, използвайки OpenCL, CUDA и ROCm, и да сравнят синтаксиса, структурата и изпълнението на всяка рамка.
• Да използват съответните API за запитване на информация за устройството, заделяне и освобождаване на памет на устройството, копиране на данни между хоста и устройството, стартиране на ядра и синхронизиране на нишки.
• Да използват съответните езици за писане на ядра, които се изпълняват на устройството и манипулират данни.
• Да използват съответните вградени функции, променливи и библиотеки за извършване на общи задачи и операции.
• Да използват съответните пространства на паметта, като глобално, локално, константно и частно, за оптимизиране на трансфера на данни и достъпите до паметта.
• Да използват съответните модели на изпълнение за контрол на нишките, блоковете и решетките, които определят паралелизма.
• Да дебъгват и тестват GPU програми, използвайки инструменти като CodeXL, CUDA-GDB, CUDA-MEMCHECK и NVIDIA Nsight.
• Да оптимизират GPU програми, използвайки техники като групиране (coalescing), кеширане, предварително извличане (prefetching) и профилиране.

Това обучение с инструктор на живо в България (онлайн или на място) е насочено към художници, разработчици на игри или начинаещи без опит, които искат да използват Blender за създаване на 3D модели за интерактивни приложения, видео игри, анимационни филми и др.

До края на това обучение участниците ще могат:

• Да се научат как да създават анимации и визуални ефекти с Blender.
• Да добавят криви, повърхнини, мета-сфери и частици коса, за да симулират реалистични 3D движения.
• Да получат въведение в неразрушителното моделиране и анимация.
• Да експортират 3D модели и асети към гейм енджин, 3D принтер или друг софтуер.

Това обучение с инструктор на живо в България (онлайн или на място) е насочено към разработчици от начинаещо до средно ниво, които желаят да инсталират и използват ROCm на Windows, за да програмират AMD GPU и да се възползват от тяхната паралелност.

До края на обучението участниците ще могат:

• Да настроят среда за разработка, включваща ROCm платформа, AMD GPU и Visual Studio Code на Windows.
• Да създадат основна ROCm програма, която извършва събиране на вектори на GPU и извлича резултатите от паметта на GPU.
• Да използват ROCm API за запитване на информация за устройството, заделяне и освобождаване на памет на устройството, копиране на данни между хоста и устройството, стартиране на ядра и синхронизиране на нишки.
• Да използват HIP езика за писане на ядра, които се изпълняват на GPU и манипулират данни.
• Да използват вградени функции, променливи и библиотеки на HIP за изпълнение на обичайни задачи и операции.
• Да използват различните пространства на паметта на ROCm и HIP – глобално, споделено, константно и локално, за оптимизиране на трансфера на данни и достъпите до паметта.
• Да използват моделите на изпълнение на ROCm и HIP за контролиране на нишките, блоковете и решетките, които определят паралелността.
• Да дебъгват и тестват ROCm и HIP програми, използвайки инструменти като ROCm Debugger и ROCm Profiler.
• Да оптимизират ROCm и HIP програми чрез техники като обединяване, кеширане, предварително извличане и профилиране.

Това обучение с инструктор на живо в България (онлайн или на място) е насочено към разработчици от начално до средно ниво, които желаят да използват ROCm и HIP за програмиране на AMD GPU и да оползотворят тяхната паралелност.

След завършване на обучението участниците ще могат:

• Да настроят среда за разработка, включваща ROCm платформата, AMD GPU и Visual Studio Code.
• Да създадат базова ROCm програма, която извършва събиране на вектори на GPU и извлича резултатите от паметта на графичния процесор.
• Да използват ROCm API за запитване на информация за устройството, заделяне и освобождаване на памет на устройството, копиране на данни между хоста и устройството, стартиране на ядра и синхронизиране на нишки.
• Да използват езика HIP за писане на ядра, които се изпълняват на GPU и манипулират данни.
• Да използват вградените функции, променливи и библиотеки на HIP за извършване на общи задачи и операции.
• Да използват пространствата на паметта в ROCm и HIP, като глобална, споделена, константна и локална, за оптимизиране на трансфера на данни и достъпа до паметта.
• Да използват моделите на изпълнение на ROCm и HIP, за да контролират нишките, блоковете и решетките, които определят паралелизацията.
• Да дебъгват и тестват ROCm и HIP програми с помощта на инструменти като ROCm Debugger и ROCm Profiler.
• Да оптимизират ROCm и HIP програми чрез техники като коалесциране, кеширане, предварително извличане и профилиране.

Това обучение, водено от инструктор на живо в България (онлайн или на място), е предназначено за артисти, разработчици на игри или напълно начинаещи, които искат да използват Blender за създаване на 3D модели за интерактивни приложения, видеоигри, анимационни филми и др.

След завършване на обучението участниците ще могат да:

• Разбират принципите и основните концепции на 3D моделирането.
• Изследват разнообразие от режими и инструменти за моделиране и редактиране на 3D мрежи.
• Използват инструментите за UV мапинг/разгъване, скулптиране и рисуване при рендване на 3D модели.

Това обучение с инструктор на живо в България (онлайн или на място) е насочено към графични дизайнери и аниматори от начинаещо до средно ниво, които искат да се научат как да създават зашеметяващи анимации, интерактивна медия и ангажиращо уеб съдържание с Adobe Animate.

До края на обучението участниците ще могат да:

• Навигират в интерфейса и инструментите на Adobe Animate.
• Създават и редактират анимации с помощта на ключови кадри, motion tweens и shape tweens.
• Проектират интерактивни анимации и приложения с ActionScript и JavaScript.
• Включват аудио и видео елементи в проекти.
• Експортират анимации за уеб, видео и мобилни платформи.

Това обучение, водено от инструктор (онлайн или на място) в България, е насочено към разработчици от начинаещо до средно ниво, които желаят да използват CUDA за програмиране на графични процесори на NVIDIA и да оползотворят тяхната паралелна мощ.

До края на обучението участниците ще могат да:

• Настройват среда за разработка, която включва CUDA Toolkit, графичен процесор на NVIDIA и Visual Studio Code.
• Създават базова CUDA програма, която извършва събиране на вектори върху графичния процесор и извлича резултатите от неговата памет.
• Използват CUDA API за запитване на информация за устройството, заделяне и освобождаване на памет на устройството, копиране на данни между хоста и устройството, стартиране на ядра и синхронизиране на нишките.
• Използват езика CUDA C/C++ за писане на ядра, които се изпълняват върху графичния процесор и манипулират данни.
• Използват вградените функции, променливи и библиотеки на CUDA за извършване на често срещани задачи и операции.
• Използват пространствата на паметта на CUDA, като глобална, споделена, константна и локална, за оптимизиране на трансфера на данни и достъпите до паметта.
• Използват модела на изпълнение на CUDA за контрол на нишките, блоковете и решетките, които дефинират паралелността.
• Дебъгват и тестват CUDA програми, използвайки инструменти като CUDA-GDB, CUDA-MEMCHECK и NVIDIA Nsight.
• Оптимизират CUDA програми, използвайки техники като обединяване на достъп до паметта (coalescing), кеширане, предварително извличане (prefetching) и профилиране.

97% удовлетворени клиенти.

Това обучение с инструктор на живо в България (онлайн или на място) е насочено към артисти, разработчици на игри или начинаещи, които искат да използват Blender за създаване на 3D модели за интерактивни приложения, видеоигри, анимационни филми и др.

След завършване на обучението участниците ще могат да:

• Разбират принципите и основните концепции на 3D моделирането.
• Изследват разнообразие от режими и инструменти за моделиране и редактиране на 3D мрежи.
• Научат как да създават анимации и визуални ефекти с Blender.
• Добавят криви, повърхнини, метаобекти и космени частици за симулиране на реалистични 3D движения.
• Използват инструментите за UV мапиране/разгръщане, скулптиране и рисуване на 3D модели.
• Експортират 3D модели и асети към игрови двигател, 3D принтер или друг софтуер.

Това обучение с инструктор на живо в България (онлайн или на място) е насочено към начинаещи системни администратори и ИТ специалисти, които желаят да инсталират, конфигурират, управляват и отстраняват проблеми в CUDA среди.

До края на това обучение участниците ще могат да:

• Разбират архитектурата, компонентите и възможностите на CUDA.
• Инсталират и конфигурират CUDA среди.
• Управляват и оптимизират CUDA ресурси.
• Дебъгват и отстраняват често срещани проблеми с CUDA.

Това обучение, водено от инструктор на живо в България (онлайн или присъствено), е насочено към разработчици от начинаещо до средно ниво, които желаят да използват OpenCL за програмиране на хетерогенни устройства и да се възползват от техния паралелизъм.

До края на това обучение участниците ще могат:

• Да настроят среда за разработка, която включва OpenCL SDK, устройство, поддържащо OpenCL, и Visual Studio Code.
• Да създадат основна OpenCL програма, която извършва векторно събиране на устройството и извлича резултатите от паметта на устройството.
• Да използват OpenCL API за запитване на информация за устройството, създаване на контексти, командни опашки, буфери, ядра и събития.
• Да използват OpenCL C езика за писане на ядра, които се изпълняват на устройството и манипулират данни.
• Да използват вградени функции, разширения и библиотеки на OpenCL за извършване на често срещани задачи и операции.
• Да използват моделите на паметта на хоста и устройството в OpenCL за оптимизиране на трансфера на данни и достъпите до паметта.
• Да използват модела на изпълнение на OpenCL за управление на работните елементи, работните групи и ND-диапазоните.
• Да дебъгват и тестват OpenCL програми, използвайки инструменти като CodeXL, Intel VTune и NVIDIA Nsight.
• Да оптимизират OpenCL програми, използвайки техники като векторизация, развиване на цикли, локална памет и профилиране.

Това обучение, водено от инструктор на живо в България (онлайн или на място), е предназначено за начинаещи до напреднали ентусиасти в 3D дизайна и 3D принтирането, които искат да използват Fusion 360 за проектиране, симулиране и подготовка на модели за 3D принтиране.

До края на това обучение участниците ще могат да:

• Инсталират и конфигурират Fusion 360 за оптимална производителност.
• Проектират, моделират и симулират 3D обекти в единна среда.
• Оптимизират и подготвят дизайни за процеса на 3D принтиране.
• Сътрудничат и споделят своите дизайни, използвайки облачните възможности на Fusion 360.

Това е обучение с преподавателски надзор на живо в България (онлайн или на място), предназначено за разработчици на C++, които искат да използват CUDA за ускоряване на приложения, написване на високопроизводителни GPU ядра и използване на библиотеки за паралелни алгоритми за научни изчисления, обработка на данни и товари в машинното обучение.

Това е обучителна програма с преподавател в България (онлайн или на място), насочена към разработчици на C/C++, които искат да използват CUDA за ускоряване на приложения, интензивни към изчисленията, включително обработка на данни, научни симулации, натоварвания за машинно обучение и тръбопроводи за обработка на изображения.

Това ръководено от инструктор живо обучение в България (онлайн или на място) е предназначено за софтуерни разработчици, анализатори на данни и технически специалисти, които искат да използват TensorFlow 2.x и Keras за изграждане, трениране и внедряване на модели за дълбоко обучение за компютърно зрение, обработка на естествен език и мултимодални приложения.

Този курс с преподавател на живо в България обхваща програмирането на графични процесори (GPU) за паралелни изчисления, използването на различни платформи, работата с платформата CUDA и нейните функции, както и прилагането на различни техники за оптимизация чрез CUDA. Сред приложенията са дълбоко обучение, анализ на данни, обработка на изображения и инженерни приложения.