Онлайн обучение по Computer Graphics в България

Huawei Ascend е семейство AI процесори, разработени за високопроизводително извършване на инференции и обучение.

Това живо обучение с преподавател (онлайн или на място) е насочено към средно ниво AI инженери и данни учени, които искат да развиват и оптимизират модели на невронни мрежи, използвайки платформата Huawei Ascend и CANN тулкита.

По края на обучението участниците ще могат да:

• Настроят и конфигурират CANN разработническата среда.
• Разработват AI приложения, използвайки MindSpore и CloudMatrix работни процеси.
• Оптимизират производителността на Ascend NPUs с помощта на персонализирани оператори и тайлуване.
• Разгласят модели в ръбовни или облачни среди.

Формат на курса

• Интерактивна лекция и дискусия.
• Практическо използване на Huawei Ascend и CANN тулкита в примерни приложения.
• Упражнения, насочени към построяването, обучението и разгласяването на модели.

Опции за персонализация на курса

• За да поискате персонализирано обучение за този курс, основно върху вашата инфраструктура или набори от данни, моля, свържете се с нас, за да организираме.

Стъка за изкуствен интелект (ИИ) на Huawei — от ниско ниво CANN SDK до високо ниво MindSpore рамка — предлага интегрирана среда за разработка и развертане на ИИ, оптимизирана за хардвера Ascend.

Това обучение с инструктор (онлайн или на място) е направено за технически професионалисти с начален до среден ниво, които искат да разберат, как компонентите CANN и MindSpore работят заедно за подкрепа на управлението на цикъл на живот на ИИ и решения за инфраструктура.

До края на това обучение участниците ще могат да:

• Разберат слоевата архитектура на стъка за изчислителни ресурси на ИИ на Huawei.
• Определят как CANN подкрепя оптимизирането на модели и развертането на ниво хардвер.
• Оценят рамката и инструменталния комплект на MindSpore в сравнение с алтернативи в индустрията.
• Определят стъка за ИИ на Huawei в корпоративни или облачни/местни среди.

Формат на Курса

• Интерактивна лекция и дискусия.
• Живи демонстрации на системи и примерни разглеждания.
• Опционални ръководени лаборатории за поток на модели от MindSpore до CANN.

Опции за Персонализиране на Курса

• За да попитате персонализирано обучение за този курс, моля свържете се с нас, за да уредите.

Това обучение с инструктор (онлайн или на място) е насочено към начинаещи и средно ниво програмисти, които желаят да използват OpenACC за програмиране на хетерогенни устройства и използването на техния паралелизъм.

По завършване на това обучение участниците ще могат да:

• Настроят околната среда за разработка с OpenACC.
• Напишат и изпълнят основна програма с OpenACC.
• Анотират код с директиви и клаузи на OpenACC.
• Използват API-то и библиотеките на OpenACC.
• Профилират, дебъгват и оптимизират програми с OpenACC.

CANN SDK (Compute Architecture for Neural Networks) предоставя мощни инструменти за разграждане и оптимизация на реалновременни приложения с изкуствен интелект в областта на компютърното зрение и NLP, по-специално на хардуер Huawei Ascend.

Това обучение, водено от инструктор (онлайн или на място), е насочено към средно ниво специалисти в областта на изкуствения интелект, които искат да строят, разграждат и оптимизират модели за зрение и език, използвайки CANN SDK за производствени сценарии.

Към края на обучението участниците ще могат да:

• Разграждат и оптимизират модели за компютърно зрение и NLP, използвайки CANN и AscendCL.
• Използват инструментите на CANN за преобразуване на модели и интегриране в реални пайплайн-и.
• Оптимизират производителността на извода за задачи като детекция, класификация и анализ на настроения.
• Създават реалновременни пайплайн-и за компютърно зрение/NLP за сценарии на разграждане на ръб или в облака.

Формат на курса

• Интерактивна лекция и демонстрация.
• Лабораторно упражнение с разграждане на модели и профилиране на производителността.
• Дизайн на реален пайплайн, използвайки конкретни примери от компютърно зрение и NLP.

Опции за персонализация на курса

• За да поискате персонализирано обучение за този курс, моля свържете се с нас.

Това водено от инструктор обучение на живо в България (онлайн или на място) е насочено към разработчици от начинаещи до средно ниво, които желаят да научат основите на GPU програмирането и основните рамки и инструменти за разработване на GPU приложения .

• До края на това обучение участниците ще могат:
  Разберете разликата между CPU и GPU изчисленията и предимствата и предизвикателствата на GPU програмирането.
• Изберете правилната рамка и инструмент за тяхното GPU приложение.
• Създайте основна GPU програма, която извършва добавяне на вектори, като използва една или повече от рамките и инструментите.
• Използвайте съответните API, езици и библиотеки, за да правите заявки за информация за устройството, да разпределяте и освобождавате памет на устройството, да копирате данни между хост и устройство, да стартирате ядра и да синхронизирате нишки.
• Използвайте съответните пространства на паметта, като глобална, локална, постоянна и частна, за да оптимизирате прехвърлянето на данни и достъпа до паметта.
• Използвайте съответните модели за изпълнение, като работни елементи, работни групи, нишки, блокове и мрежи, за да контролирате паралелизма.
• Отстранявайте грешки и тествайте GPU програми с помощта на инструменти като CodeXL, CUDA-GDB, CUDA-MEMCHECK и NVIDIA Nsight.
• Оптимизирайте GPU програми, като използвате техники като обединяване, кеширане, предварително извличане и профилиране.

CANN TIK (Tensor Instruction Kernel) и Apache TVM позволят на напреднала оптимизация и персонализиране на оператори за AI модели за Huawei Ascend хардуер.

Това обучение с инструктор (онлайн или на място) е предназначено за напреднали системни разработчици, които искат да създават, разпространяват и настройват персонализирани оператори за AI модели, използвайки моделът за програмиране TIK на CANN и интеграцията с компилатора TVM.

До края на това обучение участниците ще могат да:

• Пишат и тестват персонализирани AI оператори с TIK DSL за Ascend процесори.
• Интегрират персонализирани операции в CANN runtime и график на изпълнение.
• Използват TVM за планиране на оператори, автоматично настройване и тестиране на производителност.
• Отстраняват грешки и оптимизират изпълнението на ниво инструкция за персонализирани изчисления.

Формат на Курса

• Интерактивна лекция и демонстрация.
• Практически програмиране на оператори с TIK и TVM пайплайнове.
• Тестване и настройване на Ascend хардуер или симулатори.

Опции за персонализация на курса

• За настаняване на персонализирано обучение за този курс, моля свържете се с нас, за да уредите.

Това обучение с инструктор, което се провежда онлайн или на място, е предназначено за разработчици с начален и среден ниво, които искат да използват различни фреймворки за програмиране на GPU и да сравняват техните функции, производителност и съвместимост.

До края на това обучение участниците ще могат да:

• Настроят развивателна среда, която включва OpenCL SDK, CUDA Toolkit, ROCm Platform, устройство, което подкрепя OpenCL, CUDA или ROCm, и Visual Studio Code.
• Създават базово GPU програма, която изпълнява векторно събиране използвайки OpenCL, CUDA и ROCm, и сравняват синтаксиса, структурата и изпълнението на всеки фреймворк.
• Използват съответните API, за да извличат информация за устройството, да заделят и освобождават памет за устройството, да копират данни между хоста и устройството, да стартират ядра и да синхронизират нишки.
• Използват съответните езици, за да пишат ядра, които се изпълняват на устройството и манипулират данните.
• Използват съответните вградени функции, променливи и библиотеки, за да изпълняват общодостъпни задачи и операции.
• Използват съответните пространства за памет, като глобални, локални, константни и приватни, за да оптимизират преносът на данни и достъпа до паметта.
• Използват съответните модели за изпълнение, за да контролират нишките, блоковете и мрежите, които определят паралелизма.
• Отстраняват грешки и тестират GPU програми, използвайки инструменти като CodeXL, CUDA-GDB, CUDA-MEMCHECK и NVIDIA Nsight.
• Оптимизират GPU програми, използвайки техники като коализиране, кеширане, предварително зареждане и профилиране.

CloudMatrix е платформа на Huawei за еднообразно развитие и развертяване на AI, проектирана да поддържа мащабируеми, производствени инференс пиплайни.

Този курс с инструктор (онлайн или на място) е насочен към професионалисти в областта на AI от начален до среден ниво, които искат да развернат и да мониторят AI модели, използвайки платформата CloudMatrix с интеграция на CANN и MindSpore.

След завършване на този курс участниците ще могат да:

• Използват CloudMatrix за пакетиране, развертяване и сервиране на модели.
• Конвертиране и оптимизиране на модели за чипсетите Ascend.
• Настройване на пиплайни за задачи на реално време и пакетно инференс.
• Мониторинг на развертвания и настройка на производителността в производствени условия.

Формат на курса

• Интерактивна лекция и дискусия.
• Практически използване на CloudMatrix с реални сценарии за развертяване.
• Насочени упражнения, фокусирани върху конвертиране, оптимизиране и масштабиране.

Опции за персонализиране на курса

• За да попитате персонализиран обучение за този курс, спрямо вашата AI инфраструктура или облачна среда, моля свържете се с нас за уточнение.

Това обучение под ръководството на инструктор (онлайн или на място) е предназначено за артисти, разработчици на игри или напълно новачи, които искат да използват Blender за създаване на 3D модели за интерактивни приложения, видео игри, анимирани филми и др.

По края на това обучение участниците ще могат да:

• Научат как да създават анимации и визуални ефекти с Blender.
• Да добавят криви, повърхности, metaballs и косми частици, за да имитират реалистични 3D движения.
• Въведение в неразрушаващото моделиране и анимиране.
• Експортиране на 3D модели и активи към игрова енjin, 3D принтер или друг софтуер.

Инструментите на Huawei's Ascend CANN позволяват мощна AI инференция на уредове с периферно обработване като Ascend 310. CANN предоставя основни инструменти за компилиране, оптимизиране и развертане на модели, където изискванията към изчислителните мощности и паметта са ограничени.

Този курс с инструктор (онлайн или на място) е предназначен за AI разработчици и интегратори на среден ниво, които желаят да развернат и оптимизират модели на уредове с периферно обработване от Ascend, използвайки инструментите на CANN.

До края на този курс участниците ще бъдат способни да:

• Подготвят и превърнат AI модели за Ascend 310, използвайки инструментите на CANN.
• Създават леки инференционни пайплайни с MindSpore Lite и AscendCL.
• Оптимизират производителността на моделите за ограничени изчислителни и паметни среди.
• Развертят и мониторират AI приложения в реални сценарии с периферно обработване.

Формат на курса

• Интерактивни лекции и демонстрации.
• Практически лабораторни упражнения с модели и сценарии специфични за периферните устройства.
• Примери за живо развертане на виртуални или физически периферни уредове.

Опции за персонификация на курса

• За поръчка на персонифициран курс за този обучаващ курс, моля свържете се с нас, за да уредите.

Това водено от инструктор обучение на живо в България (онлайн или на място) е насочено към разработчици от начинаещи до средно ниво, които желаят да инсталират и използват ROCm на Windows, за да програмират AMD GPU и да използват техния паралелизъм.

До края на това обучение участниците ще могат:

• Настройте среда за разработка, която включва ROCm платформа, AMD GPU и Visual Studio код на Windows.
• Създайте базова ROCm програма, която извършва добавяне на вектор върху GPU и извлича резултатите от паметта GPU.
• Използвайте ROCm API, за да правите заявки за информация за устройството, да разпределяте и освобождавате памет на устройството, да копирате данни между хост и устройство, да стартирате ядра и да синхронизирате нишки.
• Използвайте HIP езика, за да пишете ядра, които се изпълняват на GPU и манипулират данни.
• Използвайте вградените функции, променливи и библиотеки на HIP за изпълнение на общи задачи и операции.
• Използвайте ROCm и HIP пространства на паметта, като глобални, споделени, постоянни и локални, за да оптимизирате трансфера на данни и достъпа до паметта.
• Използвайте ROCm и HIP модели за изпълнение, за да контролирате нишките, блоковете и решетките, които определят паралелизма.
• Отстранявайте грешки и тествайте ROCm и HIP програми с помощта на инструменти като ROCm Debugger и ROCm Profiler.
• Оптимизирайте ROCm и HIP програмите, като използвате техники като обединяване, кеширане, предварително извличане и профилиране.

Това водено от инструктор обучение на живо в България (онлайн или на място) е насочено към разработчици от начинаещи до средно ниво, които желаят да използват ROCm и HIP за програмиране на AMD GPU и да използват техния паралелизъм.

До края на това обучение участниците ще могат:

• Настройте среда за разработка, която включва ROCm платформа, AMD GPU и Visual Studio код.
• Създайте базова ROCm програма, която извършва добавяне на вектор върху GPU и извлича резултатите от паметта GPU.
• Използвайте ROCm API, за да правите заявки за информация за устройството, да разпределяте и освобождавате памет на устройството, да копирате данни между хост и устройство, да стартирате ядра и да синхронизирате нишки.
• Използвайте HIP езика, за да пишете ядра, които се изпълняват на GPU и манипулират данни.
• Използвайте вградените функции, променливи и библиотеки на HIP за изпълнение на общи задачи и операции.
• Използвайте ROCm и HIP пространства на паметта, като глобални, споделени, постоянни и локални, за да оптимизирате трансфера на данни и достъпа до паметта.
• Използвайте ROCm и HIP модели за изпълнение, за да контролирате нишките, блоковете и решетките, които определят паралелизма.
• Отстранявайте грешки и тествайте ROCm и HIP програми с помощта на инструменти като ROCm Debugger и ROCm Profiler.
• Оптимизирайте ROCm и HIP програмите, като използвате техники като обединяване, кеширане, предварително извличане и профилиране.

Това обучение с инструктор (онлайн или на място) в България е насочено към художници, разработчици на игри или напълно начинаещи, които искат да използват Blender за създаване на 3D модели за интерактивни приложения, видеоигри, анимационни филми и др.

След завършване на обучението, участниците ще могат:

• Да разберат принципите и основните концепции на 3D моделирането.
• Да изследват различни режими и инструменти за моделиране и редактиране на 3D мрежи.
• Да използват инструменти за UV мапиране/разгъване, скулптиране и рисуване на 3D модели и изобразяване (рендиране).

CANN (Compute Architecture for Neural Networks) е инструмент за изкуствен интелигентен компютърен кит на Huawei, използван за компилиране, оптимизация и развертяване на модели за изкуствен интелигентен интелигентен процес на процесори за изкуствен интелигентен интелигентен процес Ascend.

Това обучение с инструктор (онлайн или на място) е насочено към начинаещи разработчици на изкуствен интелигентен интелигентен процес, които искат да разберат как CANN се интегрира в живота на модела от обучение до развертяване, и как работи с рамки като MindSpore, TensorFlow и PyTorch.

До края на това обучение участниците ще могат да:

• Разберат целят и архитектурата на инструмента CANN.
• Настроят разработвателска среда с CANN и MindSpore.
• Преобразуват и развертяват прост модел за изкуствен интелигентен интелигентен процес на Ascend хардуер.
• Придобият основни знания за бъдещи проекти за оптимизация или интеграция на CANN.

Формат на курса

• Интерактивно лекция и дискусия.
• Практическа работа с развертяване на прости модели.
• Постъпково ръководство за инструмента CANN и точките за интеграция.

Опции за персонализиране на курса

• За да поискате персонализирано обучение за този курс, моля свържете се с нас за уредяване.

Ascend, Biren и Cambricon са водят AI хардуерни платформи в Китай, всеки от които предлага уникални ускоряващи и профилиращи инструменти за AI задачи на производствен мащаб.

Това обучение с преподавател (онлайн или на място) е направено за напреднали AI инфраструктурни и производителностни инженери, които желаят да оптимизират работите за извличане на предсказания и обучение на модели по различни китайски AI чип платформи.

До края на това обучение участващите ще могат да:

• Бенчмаркват модели на платформите Ascend, Biren и Cambricon.
• Идентифицират системни бутилки и неикономичност на паметта и изчисленията.
• Прилагат оптимизации на ниво граф, ядро и оператор.
• Настройват каналите за развертяване, за да подобрят пропускателната способност и закъснението.

Формат на курса

• Интерактивна лекция и дискусия.
• Практически използване на профилиращи и оптимизиращи инструменти на всяка платформа.
• Упътващи упражнения със фокус върху практическо настройване.

Опции за персонализация на курса

• За заявка за персонализирано обучение по този курс, в зависимост от вашата среда за производителност или тип модели, моля свържете се с нас за уреждане.

Това водено от инструктор обучение на живо в България (онлайн или на място) е насочено към графични дизайнери и аниматори от ниво начинаещи до средно ниво, които желаят да се научат как да създават зашеметяващи анимации, интерактивни медии и ангажиращо уеб съдържание с помощта на [808 ] Анимиране.

До края на това обучение участниците ще могат:

• Навигирайте в Adobe интерфейса и инструментите на Animate.
• Създавайте и редактирайте анимации с помощта на ключови кадри, motion tweens и shape tweens.
• Проектирайте интерактивни анимации и приложения с ActionScript и JavaScript.
• Включете аудио и видео елементи в проекти.
• Експортирайте анимации за уеб, видео и мобилни платформи.

CANN SDK (Компютърна архитектура за Neural Networks) е основата на Huawei за изкуствен интелигентен компютърен компютър, която позволява на разработчиците да подобряват и оптимизират производителността на разпръснатите нейронни мрежи на процесорите за изкуствен интелигент Ascend.

Това ръководено от инструктор обучение (онлайн или на място) е предназначено за развити разработчици на изкуствен интелигент и системни инженери, които искат да оптимизират производителността на извод, използвайки напреднатия инструментарий на CANN, включително Graph Engine, TIK и разработване на собствен оператор.

До края на това обучение участниците ще могат да:

• Разберат архитектурата за изпълнение и цикъла на производителност на CANN.
• Използват инструменти за профилиране и Graph Engine за анализ и оптимизация на производителността.
• Създават и оптимизират собствени оператори, използвайки TIK и TVM.
• Решават проблеми със запълване на паметта и подобряват пробива на модела.

Формат на курса

• Интерактивни лекции и дискусии.
• Ръчни лаборатории с реално време профилиране и настройка на оператори.
• Упражнения за оптимизация, използвайки примери за разпръснаване на крайни случаи.

Опции за персонализация на курса

• За да попитате персонализирано обучение за този курс, моля свържете се с нас, за да уредите.

Китайски GPU архитектури като Huawei Ascend, Biren и Cambricon MLU предлагат алтернативи на CUDA, насочени към местните пазари на изкуствен интелект и HPC.

Този обучение с инструктор (онлайн или на място) е насочено към напреднали GPU програмисти и специалисти по инфраструктура, които искат да мигрират и оптимизират съществуващи CUDA приложения за разгръзване на китайски хардуерни платформи.

Към края на това обучение участниците ще бъдат способни да:

• Оценяват съвместимостта на съществуващите CUDA натоварвания с китайски алтернативи на чиповете.
• Преместят CUDA бази на кодове в средите Huawei CANN, Biren SDK и Cambricon BANGPy.
• Сравняват производителността и идентифицират точки за оптимизация между платформите.
• Решават практичните проблеми при поддръжката и разгръзването на многоархитектурни решения.

Формат на курса

• Интерактивни лекции и дискусии.
• Практическа работа по превод на код и сравнение на производителността.
• Упътващи упражнения, фокусирани върху стратегии за адаптация на много-GPU решения.

Опции за персонализация на курса

• За запитане на персонализиран обучаващ курс за този курс, основан на вашата платформа или проект с CUDA, моля свържете се с нас за уреждане.

Това водено от инструктор обучение на живо в България (онлайн или на място) е насочено към разработчици от начинаещи до средно ниво, които желаят да използват CUDA за програмиране на NVIDIA GPU и да използват техния паралелизъм.

До края на това обучение участниците ще могат:

• Настройте среда за разработка, която включва CUDA Toolkit, код на NVIDIA GPU и Visual Studio.
• Създайте основна CUDA програма, която извършва добавяне на вектор върху GPU и извлича резултатите от паметта GPU.
• Използвайте CUDA API, за да правите заявки за информация за устройството, да разпределяте и освобождавате памет на устройството, да копирате данни между хост и устройство, да стартирате ядра и да синхронизирате нишки.
• Използвайте езика CUDA C/C++, за да напишете ядра, които се изпълняват на GPU и да манипулират данни.
• Използвайте вградени функции, променливи и библиотеки на CUDA за изпълнение на общи задачи и операции.
• Използвайте CUDA пространства на паметта, като глобални, споделени, постоянни и локални, за да оптимизирате трансфера на данни и достъпа до паметта.
• Използвайте модел за изпълнение на CUDA, за да контролирате нишките, блоковете и решетките, които определят паралелизма.
• Отстранявайте грешки и тествайте CUDA програми с помощта на инструменти като CUDA-GDB, CUDA-MEMCHECK и NVIDIA Nsight.
• Оптимизирайте програмите CUDA, като използвате техники като обединяване, кеширане, предварително извличане и профилиране.

97% удовлетвореност на клиентите.

Psdto3D101 е специализиран софтуерен инструмент, предназначен за създаване на лентикулярни файлове с 3D ефекти, превъртане, трансформация и движения. Този курс предоставя на участниците знания и практически умения за управление и приложение на Psdto3D101 за производството на професионални лентикулярни изходи, покривайки как управлението, така и творческите аспекти на софтуера.

Това е обучение, водено от инструктор, в живо (онлайн или на място), което е насочено към графични и печатарски професионалисти на начално и средно ниво, които искат да създават, управляват и оптимизират лентикулярни файлове с помощта на софтуера Psdto3D101.

До края на това обучение участниците ще могат да:

• Разбират основните принципи на лентикулярния печат и дизайн.
• Навигация и конфигуриране на Psdto3D101 за различни типове проекти.
• Създаване на 3D, превъртане и движение ефекти, използвайки слоеве и последователности.
• Експорт и подготовка на лентикулярни файлове за професионален печат.

Формат на курса

• Интерактивни лекции и дискусии.
• Практически упражнения с Psdto3D101 софтуер.
• Практическо приложение в живо лабораторно окружение.

Опции за персонификация на курса

• За нарачване на персонизирано обучение за този курс, моля свържете се с нас, за да уредим.

CANN (Compute Architecture for Neural Networks) е стъкла за изкуствен интелигент на Huawei за развертяване и оптимизация на модели на изкуствен интелигент върху процесори за изкуствен интелигент Ascend.

Този курс с инструктор, проведен на живо (онлайн или на място), е предназначен за разработчици и инженери на изкуствен интелигент с среден ниво, които искат да развернат обучавани модели на изкуствен интелигент ефективно към аппаратното оборудване Huawei Ascend, използвайки CANN инструменти и инструменти като MindSpore, TensorFlow или PyTorch.

До края на този курс участниците ще могат да:

• Разберат архитектурата на CANN и нейната роля в процеса на развертяване на изкуствен интелигент.
• Преобразуват и адаптират модели от популярни рамки към формати, съвместими с Ascend.
• Използват инструменти като ATC, OM конверсия на модели и MindSpore за извод на крайна точка на границата и в облака.
• Диагностицират проблеми при развертяване и оптимизират производителността на аппаратното оборудване на Ascend.

Формат на курса

• Интерактивна лекция и демонстрация.
• Практически упражнения с използване на CANN инструменти и симулатори или устройства на Ascend.
• Практични сценарии за развертяване, базирани на реални модели на изкуствен интелигент.

Опции за персонализация на курса

• За заявка за персонализиран обучение за този курс, моля свържете се с нас, за да уредите.

Бирен AI ускорители са високопроизводителни устройства, проектирани за AI и HPC задачи с поддръжка на обучение и извличане на данни на голяма шкала.

Този курс с инструктор (онлайн или на място) е предназначен за разработчици с среден до напреднал ниво, които искат да програмират и оптимизират приложения, използвайки собствения стек на Бирен GPU, с практични сравнения с CUDA-среди.

След края на този курс участниците ще могат да:

• Разберат архитектурата на Бирен GPU и йерархията на паметта.
• Настроят развивателната среда и използват модела на Бирен за програмиране.
• Преведат и оптимизират код по стила на CUDA за платформи на Бирен.
• Прилагат техники за настройка на производителността и отстраняване на грешки.

Формат на курса

• Интерактивна лекция и дискусия.
• Практическо използване на Biren SDK в примерни GPU задачи.
• Упражнения с ръководство, насочени към превод и оптимизация на производителността.

Опции за персонализиране на курса

• За поръчка на персонализиран курс за този курс, спрямо вашия стек на приложения или нуждите за интеграция, моля свържете се с нас, за да уредите.

Това водено от инструктор обучение на живо в България (онлайн или на място) е насочено към художници, разработчици на игри или напълно начинаещи, които желаят да използват Blender за създаване на 3D модели за интерактивни приложения, видео игри, анимационни филми и др.

До края на това обучение участниците ще могат:

• Разберете принципите и основните концепции на 3D моделирането.
• Разгледайте разнообразие от режими и инструменти за моделиране и редактиране на 3D мрежи.
• Научете как да създавате анимации и визуални ефекти с Blender.
• Добавете криви, повърхности, метаболи и частици коса, за да симулирате реалистични 3D движения.
• Използвайте инструментите за UV картографиране/разопаковане, скулптуриране и рисуване на 3D модели.
• Експортирайте 3D модели и активи в двигател на играта, 3D принтер или друг софтуер.

Cambricon MLUs (Machine Learning устройства) са специализирани AI чипове, оптимизирани за извличане на заключения и обучение в сценарии на ръб и в центъра на данните.

Този курс, воден от инструктор (онлайн или на място), е предназначен за разработчици на среден ниво, които искат да създават и разпространяват AI модели, използвайки рамката BANGPy и SDK Neuware върху хардуера на Cambricon MLU.

До края на този курс участниците ще могат да:

• Настрояват и конфигурират разработките на BANGPy и Neuware.
• Разработват и оптимизират модели за Cambricon MLUs, базирани на Python и C++.
• Разпространяват модели към устройства на ръб и в центъра на данните, работещи с Neuware runtime.
• Интегрират ML процеси с ускоряващи функции специфични за MLU.

Формат на курса

• Интерактивни лекции и дискусии.
• Практическо използване на BANGPy и Neuware за разработка и разпространение.
• Проводени упражнения, насочени към оптимизация, интеграция и тестване.

Опции за персонализация на курса

• За да попитате за персонализиран обучение за този курс, базиран на вашия модел на устройство или сценарий на използване на Cambricon, моля, свържете се с нас, за да договорим.

Това водено от инструктор обучение на живо в България (онлайн или на място) е насочено към системни администратори на ниво начинаещи и ИТ специалисти, които желаят да инсталират, конфигурират, управляват и отстраняват проблеми в CUDA среди.

До края на това обучение участниците ще могат:

• Разберете архитектурата, компонентите и възможностите на CUDA.
• Инсталирайте и конфигурирайте CUDA среди.
• Управлявайте и оптимизирайте ресурсите на CUDA.
• Отстраняване на грешки и отстраняване на често срещани проблеми с CUDA.

Този обучение с инструктор на живо (онлайн или на място) е предназначено за разработчици с начално и средно ниво, които искат да използват OpenCL за програмиране на хетерогенни устройства и да използват тяхното паралелно обработване.

Към края на това обучение участниците ще могат да:

• Настройте развиваща среда, която включва OpenCL SDK, устройство, което поддържа OpenCL, и Visual Studio Code.
• Създайте базова програма OpenCL, която извършва векториално събиране на устройството и извлича резултатите от паметта на устройството.
• Използвайте OpenCL API за извличане на информация за устройството, създаване на контексти, командни опашки, буфери, ядра и събития.
• Използвайте OpenCL език C за писане на ядра, които изпълняват на устройството и манипулират данни.
• Използвайте вградени функции, разширения и библиотеки на OpenCL за изпълнение на общи задачи и операции.
• Използвайте модели на паметта на хоста и устройството на OpenCL за оптимизация на преносът на данни и достъпът до паметта.
• Използвайте OpenCL модел на изпълнение за управление на работните елементи, групите от работни елементи и ND-обхватите.
• Отстраняване на грешки и тестване на програмите OpenCL, използвайки инструменти като CodeXL, Intel VTune и NVIDIA Nsight.
• Оптимизиране на програмите OpenCL с техники като векторизация, разгъване на цикли, локална памет и профилиране.

Това обучение с инструктор в България (онлайн или на място) е предназначено за дизайнери, механични инженери и всеки, който иска да научи как да създава 3D модели, които могат да бъдат изградени или 3D отпечатани.

До края на това обучение участниците ще могат да:

• Създават печатаеми 3D модели.
• Използват геометрични преобразования, за да създават сложни 3D форми.
• Моделират в неинтерактивен начин, използвайки минимален брой редове код.

Това водено от инструктор обучение на живо в България (онлайн или на място) е насочено към ентусиасти на 3D дизайн и 3D печат от ниво начинаещи до напреднали, които желаят да използват Fusion 360 за проектиране, симулиране и подготовка на модели за 3D печат.

До края на това обучение участниците ще могат:

• Инсталирайте и конфигурирайте Fusion 360 за оптимална производителност.
• Проектирайте, моделирайте и симулирайте 3D обекти в унифицирана среда.
• Оптимизирайте и подгответе дизайни за процеса на 3D печат.
• Сътрудничете и споделяйте техните проекти, като използвате облачните възможности на Fusion 360.

Този курс е идеален за тези, които искат да започнат своята графична дизайнера с помощта на Affinity Designer, един от най-популярните и универсални векторни графични програми. Ако сте новац в компютърната графика и търсите основен фундамент, този курс ще ви помогне да овладеете основните функционалности и инструменти, които са необходими за създаването на професионални дизайни, стъпка по стъпка.

През курса:

Ще научите как да навигирамте в интерфейса на Affinity Designer, което ще ви позволи да използвате неговите функции с лекота.

Ще овладеете основните инструменти за чертане и редактиране на форми, които ще ви дадат възможност да създавате собствените илюстрации и графики.

Ще разберете как да работите с слоеве и как да използвате цветове и текст в дизайнерите си.

Ще овладеете основните принципи за експортиране на дизайнерите си в различни формати, готови за печат или публикация онлайн.

След завършването на курса, ще бъдете в състояние да създавате прости графики, логота, плакати и други визуални материали с използването на инструментите на Affinity Designer. Курсът ще ви даде твърд фундамент, който ще ви позволи да продължите да развивате уменията си в графичния дизайн.

Този курс с инструктор, който води (онлайн или на място), е предназначен за разработчици на начален и среден ниво, които искат да създадат мобилно приложение за допълнена реалност (AR) с ARToolKit и неговите най-нови възможности за мобилни устройства, естествено отслеждане на характеристики, калибриране и интеграция с външни сензори.

Това обучение под ръководството на инструктор в България (онлайн или на място) е предназначено за програмисти среден нивър, които желаят да използват CUDA, за да строят Python приложения, които работят в паралел на GPU-тата на NVIDIA.

По завършване на това обучение участниците ще могат:

• Да използват компилатора Numba за ускоряване на Python приложенията, работящи на GPU-тата на NVIDIA.
• Да създават, компилират и пускат изпълнение на персонализирани CUDA ядра.
• Да управляват паметта на GPU.
• Да преобразуват приложение, базирано на CPU, в приложение с ускорена работа на GPU.

FreeCAD е отворен код, настройваем, мултиплатформен, скриптован и разширяем параметричен 3D моделер за проектиране на реални обекти.

В този курс с инструктор, участниците ще научат как да моделират обект за по-късна конструкция или 3D печатане.

Към края на този курс, участниците ще могат да:

• Използват инструментите и процесите на FreeCAD за заменяване на комерсиални CAD или BIM моделерски софтуери
• Записват във формати като STEP, IGES, STL, SVG, DXF, OBJ, IFC, DAE и др.
• Използват Python за разширяване на функционалността на FreeCAD
• Автоматизират FreeCAD, създават модули и вграждат FreeCAD в съществуващо приложение

Целева аудитория

• Дизайнери
• Разработчици
• Машинни инженери

Формат на курса

• Част лекции, част дискусии, упражнения и интензивно практикуване

Този курс предлага praktičen въведение към Inkscape, отворен източник векторен графичен инструмент, широко използван за създаване на професионални визуализации като лого, икони, инфографики, диаграми и маркетингови материали.

Чрез ръководени практически сесии, участниците ще научат основните функции и инструменти на Inkscape — включително форми, пътища, слоеве, цветове и типография — докато извършват упражнения релевантни за дизайнерските нужди на работното място. Обучението също покрива най-добри практики за организиране на файловете, сътрудничество и извеждане на артворк за цифрово и печатно използване.

Това водено от инструктор обучение на живо в България (онлайн или на място) е насочено към уеб дизайнери, които искат да използват Maya за създаване на 3D анимации.

До края на това обучение участниците ще могат:

• Създавайте реалистични модели и текстури в Maya.
• Анимирайте и рендирайте проекти за висококачествено възпроизвеждане.
• Симулирайте естествени ефекти като вода и дим.

Този воден от инструктор курс на обучение на живо в България обхваща как да програмирате GPUs за паралелни изчисления, как да използвате различни платформи, как да работите с платформата CUDA и нейните функции и как да изпълнявате различни техники за оптимизация с помощта на CUDA . Някои от приложенията включват дълбоко обучение, анализи, обработка на изображения и инженерни приложения.

Това водено от инструктор обучение на живо в България (онлайн или на място) е насочено към дизайнерски инженери, архитекти и разработчици, които желаят да използват Pixar USD за създаване, изграждане и споделяне на общи 3D сцени или активи, докато работят едновременно от различни графики инструменти.

До края на това обучение участниците ще могат:

• Настройте необходимата среда за разработка, за да започнете да създавате 3D графики и работни процеси.
• Разберете основния състав на USD и приложете модификации за подобряване на 3D активи и сцени.
• Споделяйте, комбинирайте и трансформирайте множество активи, като използвате поддържаните USD добавки за приложения на трети страни (Maya, Katana и Houdini).