Онлайн или на място, инструктор-ръководени обучения по Компютърна графика демонстрират чрез интерактивна дискусия и практически упражнения основите на Компютърната графика.
Обучението по Компютърна графика е достъпно като "онлайн обучение на живо" или "обучение на място на живо". Онлайн обучението на живо (известно още като "дистанционно обучение на живо") се провежда чрез интерактивен отдалечен работен плот. Обучението на място на живо може да се проведе локално в помещенията на клиента в София или в корпоративните обучителни центрове на NobleProg в София.
NobleProg -- Вашият местен доставчик на обучение
Кристал бизнес център
ул. "Осогово" 40, София, Bulgaria, 1303
Кристал Бизнес Център се намира в централната част на София, на ъгъла на ул. „Осогово”. и бул. "Тодор Александров" Сградата е лесно достъпна чрез метрото (само на 50 м от гара Опълченска) и друг обществен транспорт. Общата му площ е 8000 кв.м. Офисната площ е 6171 кв.м.
Това обучение с инструктор в София насочва AI инженери със средно ниво на опит към изграждане и оптимизиране на модели на невронни мрежи с помощта на платформата Huawei Ascend и инструментариума CANN. Участниците ще конфигурират среди, ще разработват приложения с MindSpore и ще внедряват в периферни или облачни среди.
Това обучение на живо, водено от инструктор в София, изследва AI стека на Huawei — от CANN SDK до рамката MindSpore. То помага на начинаещи и средно напреднали професионалисти да разберат как тези компоненти се интегрират върху хардуера Ascend за управление на жизнения цикъл и внедряване.
Това обучение с инструктор на живо в София (онлайн или на място) е насочено към разработчици от начално до средно ниво, които желаят да използват OpenACC за програмиране на хетерогенни устройства и да оползотворят техния паралелизъм.
След приключване на обучението участниците ще могат:
Да настроят среда за разработка с OpenACC.
Да пишат и стартират основни програми с OpenACC.
Да анотират код с директиви и клаузи на OpenACC.
Да използват API и библиотеките на OpenACC.
Да профилират, дебъгват и оптимизират програми с OpenACC.
Това обучение с инструктор по София обхваща внедряването и оптимизирането на CV и NLP модели с помощта на CANN SDK за хардуер Ascend. Участниците ще се научат да конвертират модели, да ги интегрират в пайплайни на живо и да подобряват производителността на инференцията за детекция и анализ в реално време.
Това обучение с инструктор на живо в София (онлайн или на място) е насочено към разработчици от начинаещо до средно ниво, които искат да научат основите на GPU програмирането и основните рамки и инструменти за разработване на GPU приложения.
До края на това обучение участниците ще могат да: Разбират разликата между CPU и GPU изчисленията, както и ползите и предизвикателствата на GPU програмирането.
Избират правилната рамка и инструмент за своето GPU приложение.
Създават базова GPU програма, която извършва събиране на вектори, използвайки една или повече от рамките и инструментите.
Използват съответните API, езици и библиотеки за заявяване на информация за устройството, заделяне и освобождаване на памет на устройството, копиране на данни между хоста и устройството, стартиране на ядра и синхронизиране на нишки.
Използват съответните пространства в паметта, като глобално, локално, константно и частно, за да оптимизират трансфера на данни и достъпа до паметта.
Използват съответните модели на изпълнение, като работни елементи, работни групи, нишки, блокове и решетки, за да контролират паралелизма.
Дебъгват и тестват GPU програми, използвайки инструменти като CodeXL, CUDA-GDB, CUDA-MEMCHECK и NVIDIA Nsight.
Оптимизират GPU програми, използвайки техники като обединяване (coalescing), кеширане, предварително извличане (prefetching) и профилиране.
Това ръководено от инструктор обучение на живо в София дава на напредналите разработчици уменията да изграждат, внедряват и настройват персонализирани AI оператори. Участниците ще овладеят интеграцията на CANN TIK и Apache TVM, което позволява усъвършенствана оптимизация и планиране върху хардуера Huawei Ascend за реална производителност.
Това обучение с инструктор на живо в София (онлайн или на място) е насочено към разработчици от начинаещо до средно ниво, които желаят да използват различни рамки за GPU програмиране и да сравнят техните характеристики, производителност и съвместимост.
До края на това обучение участниците ще могат:
Да настроят среда за разработка, включваща OpenCL SDK, CUDA Toolkit, ROCm платформа, устройство, поддържащо OpenCL, CUDA или ROCm, и Visual Studio Code.
Да създадат базова GPU програма, извършваща събиране на вектори, използвайки OpenCL, CUDA и ROCm, и да сравнят синтаксиса, структурата и изпълнението на всяка рамка.
Да използват съответните API за запитване на информация за устройството, заделяне и освобождаване на памет на устройството, копиране на данни между хоста и устройството, стартиране на ядра и синхронизиране на нишки.
Да използват съответните езици за писане на ядра, които се изпълняват на устройството и манипулират данни.
Да използват съответните вградени функции, променливи и библиотеки за извършване на общи задачи и операции.
Да използват съответните пространства на паметта, като глобално, локално, константно и частно, за оптимизиране на трансфера на данни и достъпите до паметта.
Да използват съответните модели на изпълнение за контрол на нишките, блоковете и решетките, които определят паралелизма.
Да дебъгват и тестват GPU програми, използвайки инструменти като CodeXL, CUDA-GDB, CUDA-MEMCHECK и NVIDIA Nsight.
Да оптимизират GPU програми, използвайки техники като групиране (coalescing), кеширане, предварително извличане (prefetching) и профилиране.
Това обучение с инструктор в София въвежда CloudMatrix за мащабируеми AI изводи. Научете се да внедрявате, оптимизирате и наблюдавате модели с помощта на CANN и MindSpore. Практическите упражнения обхващат пакетиране, конвертиране, обслужване и настройка на производителността за натоварвания в реално време и на партиди.
Това обучение с инструктор на живо в София (онлайн или на място) е насочено към художници, разработчици на игри или начинаещи без опит, които искат да използват Blender за създаване на 3D модели за интерактивни приложения, видео игри, анимационни филми и др.
До края на това обучение участниците ще могат:
Да се научат как да създават анимации и визуални ефекти с Blender.
Да добавят криви, повърхнини, мета-сфери и частици коса, за да симулират реалистични 3D движения.
Да получат въведение в неразрушителното моделиране и анимация.
Да експортират 3D модели и асети към гейм енджин, 3D принтер или друг софтуер.
Това обучение с инструктор на живо в София обхваща основните концепции и практическите основи на внедряването на AI модели на крайни устройства Ascend с помощта на инструментариума CANN, като помага на участниците да изградят практически умения за компилиране, оптимизиране и управление на среди с ограничения.
Това обучение с инструктор на живо в София (онлайн или на място) е насочено към разработчици от начинаещо до средно ниво, които желаят да инсталират и използват ROCm на Windows, за да програмират AMD GPU и да се възползват от тяхната паралелност.
До края на обучението участниците ще могат:
Да настроят среда за разработка, включваща ROCm платформа, AMD GPU и Visual Studio Code на Windows.
Да създадат основна ROCm програма, която извършва събиране на вектори на GPU и извлича резултатите от паметта на GPU.
Да използват ROCm API за запитване на информация за устройството, заделяне и освобождаване на памет на устройството, копиране на данни между хоста и устройството, стартиране на ядра и синхронизиране на нишки.
Да използват HIP езика за писане на ядра, които се изпълняват на GPU и манипулират данни.
Да използват вградени функции, променливи и библиотеки на HIP за изпълнение на обичайни задачи и операции.
Да използват различните пространства на паметта на ROCm и HIP – глобално, споделено, константно и локално, за оптимизиране на трансфера на данни и достъпите до паметта.
Да използват моделите на изпълнение на ROCm и HIP за контролиране на нишките, блоковете и решетките, които определят паралелността.
Да дебъгват и тестват ROCm и HIP програми, използвайки инструменти като ROCm Debugger и ROCm Profiler.
Да оптимизират ROCm и HIP програми чрез техники като обединяване, кеширане, предварително извличане и профилиране.
Това обучение с инструктор на живо в София (онлайн или на място) е насочено към разработчици от начално до средно ниво, които желаят да използват ROCm и HIP за програмиране на AMD GPU и да оползотворят тяхната паралелност.
След завършване на обучението участниците ще могат:
Да настроят среда за разработка, включваща ROCm платформата, AMD GPU и Visual Studio Code.
Да създадат базова ROCm програма, която извършва събиране на вектори на GPU и извлича резултатите от паметта на графичния процесор.
Да използват ROCm API за запитване на информация за устройството, заделяне и освобождаване на памет на устройството, копиране на данни между хоста и устройството, стартиране на ядра и синхронизиране на нишки.
Да използват езика HIP за писане на ядра, които се изпълняват на GPU и манипулират данни.
Да използват вградените функции, променливи и библиотеки на HIP за извършване на общи задачи и операции.
Да използват пространствата на паметта в ROCm и HIP, като глобална, споделена, константна и локална, за оптимизиране на трансфера на данни и достъпа до паметта.
Да използват моделите на изпълнение на ROCm и HIP, за да контролират нишките, блоковете и решетките, които определят паралелизацията.
Да дебъгват и тестват ROCm и HIP програми с помощта на инструменти като ROCm Debugger и ROCm Profiler.
Да оптимизират ROCm и HIP програми чрез техники като коалесциране, кеширане, предварително извличане и профилиране.
Това обучение, водено от инструктор на живо в София (онлайн или на място), е предназначено за артисти, разработчици на игри или напълно начинаещи, които искат да използват Blender за създаване на 3D модели за интерактивни приложения, видеоигри, анимационни филми и др.
След завършване на обучението участниците ще могат да:
Разбират принципите и основните концепции на 3D моделирането.
Изследват разнообразие от режими и инструменти за моделиране и редактиране на 3D мрежи.
Използват инструментите за UV мапинг/разгъване, скулптиране и рисуване при рендване на 3D модели.
Това обучение на живо в София представя инструментариума CANN за разработчици на AI рамки. Научете се да настройвате среди, да конвертирате модели и да внедрявате приложения върху хардуер Ascend, използвайки MindSpore, TensorFlow или PyTorch, като покривате целия работен процес от обучението до изводите.
Оптимизирайте AI натоварванията на Ascend, Biren и Cambricon с това практическо обучение по София. Научете се да провеждате бенчмарк тестове на модели, да идентифицирате тесни места и да прилагате оптимизации на ниво граф, ядро и оператор. Настройвайте тръбопроводи за внедряване, за да подобрите пропускателната способност и латентността в тези водещи платформи.
Това обучение с инструктор на живо в София (онлайн или на място) е насочено към графични дизайнери и аниматори от начинаещо до средно ниво, които искат да се научат как да създават зашеметяващи анимации, интерактивна медия и ангажиращо уеб съдържание с Adobe Animate.
До края на обучението участниците ще могат да:
Навигират в интерфейса и инструментите на Adobe Animate.
Създават и редактират анимации с помощта на ключови кадри, motion tweens и shape tweens.
Проектират интерактивни анимации и приложения с ActionScript и JavaScript.
Включват аудио и видео елементи в проекти.
Експортират анимации за уеб, видео и мобилни платформи.
Оптимизирайте производителността на инференцията на невронни мрежи върху Ascend AI процесори с това напреднало обучение с инструктор в София. Разгледайте архитектурата на изпълнение на CANN, като използвате Graph Engine, TIK и TVM за профилиране, разработка на потребителски оператори и разрешаване на тесни места в паметта.
Мигрирайте CUDA приложения към китайски GPU архитектури като Huawei Ascend и Biren в София. Този курс с инструктор насочва напреднали програмисти през превод на код и оптимизация на производителността, включвайки практически лабораторни упражнения за пренасяне на CUDA кодови бази към нови SDK.
Това обучение, водено от инструктор (онлайн или на място) в София, е насочено към разработчици от начинаещо до средно ниво, които желаят да използват CUDA за програмиране на графични процесори на NVIDIA и да оползотворят тяхната паралелна мощ.
До края на обучението участниците ще могат да:
Настройват среда за разработка, която включва CUDA Toolkit, графичен процесор на NVIDIA и Visual Studio Code.
Създават базова CUDA програма, която извършва събиране на вектори върху графичния процесор и извлича резултатите от неговата памет.
Използват CUDA API за запитване на информация за устройството, заделяне и освобождаване на памет на устройството, копиране на данни между хоста и устройството, стартиране на ядра и синхронизиране на нишките.
Използват езика CUDA C/C++ за писане на ядра, които се изпълняват върху графичния процесор и манипулират данни.
Използват вградените функции, променливи и библиотеки на CUDA за извършване на често срещани задачи и операции.
Използват пространствата на паметта на CUDA, като глобална, споделена, константна и локална, за оптимизиране на трансфера на данни и достъпите до паметта.
Използват модела на изпълнение на CUDA за контрол на нишките, блоковете и решетките, които дефинират паралелността.
Дебъгват и тестват CUDA програми, използвайки инструменти като CUDA-GDB, CUDA-MEMCHECK и NVIDIA Nsight.
Оптимизират CUDA програми, използвайки техники като обединяване на достъп до паметта (coalescing), кеширане, предварително извличане (prefetching) и профилиране.
Това обучение с инструктор на живо в София обхваща основите на Psdto3D101 за лентикуларен дизайн. Участниците ще се научат да създават 3D, flip, morph и motion ефекти, като оптимизират файлове за професионален печат чрез интерактивни лекции и практически упражнения.
Това обучение на живо в София насочва AI разработчици на средно ниво през процеса на внедряване на модели върху Ascend процесори с помощта на инструментариума CANN. Научете се да конвертирате фреймуърци като PyTorch и TensorFlow, да оптимизирате производителността и да отстранявате проблеми за ефективни сценарии за инференция в крайни устройства и облак.
Това обучение на живо в София предоставя на разработчиците уменията да програмират и оптимизират приложения върху Biren AI ускорители. Участниците ще научат GPU архитектурата, ще настроят SDK и ще трансформират CUDA код за Biren. То се фокусира върху техники за настройка на производителността и дебъгване.
Това обучение с инструктор на живо в София (онлайн или на място) е насочено към артисти, разработчици на игри или начинаещи, които искат да използват Blender за създаване на 3D модели за интерактивни приложения, видеоигри, анимационни филми и др.
След завършване на обучението участниците ще могат да:
Разбират принципите и основните концепции на 3D моделирането.
Изследват разнообразие от режими и инструменти за моделиране и редактиране на 3D мрежи.
Научат как да създават анимации и визуални ефекти с Blender.
Добавят криви, повърхнини, метаобекти и космени частици за симулиране на реалистични 3D движения.
Използват инструментите за UV мапиране/разгръщане, скулптиране и рисуване на 3D модели.
Експортират 3D модели и асети към игрови двигател, 3D принтер или друг софтуер.
Това обучение с инструктор на живо в София дава на разработчиците умения да изграждат и внедряват AI модели с помощта на BANGPy и Neuware върху Cambricon MLU. Участниците ще конфигурират среди, ще разработват оптимизирани модели и ще интегрират MLU ускорение в приложения за крайни устройства и центрове за данни.
Това обучение с инструктор на живо в София (онлайн или на място) е насочено към начинаещи системни администратори и ИТ специалисти, които желаят да инсталират, конфигурират, управляват и отстраняват проблеми в CUDA среди.
До края на това обучение участниците ще могат да:
Разбират архитектурата, компонентите и възможностите на CUDA.
Инсталират и конфигурират CUDA среди.
Управляват и оптимизират CUDA ресурси.
Дебъгват и отстраняват често срещани проблеми с CUDA.
Това обучение, водено от инструктор на живо в София (онлайн или присъствено), е насочено към разработчици от начинаещо до средно ниво, които желаят да използват OpenCL за програмиране на хетерогенни устройства и да се възползват от техния паралелизъм.
До края на това обучение участниците ще могат:
Да настроят среда за разработка, която включва OpenCL SDK, устройство, поддържащо OpenCL, и Visual Studio Code.
Да създадат основна OpenCL програма, която извършва векторно събиране на устройството и извлича резултатите от паметта на устройството.
Да използват OpenCL API за запитване на информация за устройството, създаване на контексти, командни опашки, буфери, ядра и събития.
Да използват OpenCL C езика за писане на ядра, които се изпълняват на устройството и манипулират данни.
Да използват вградени функции, разширения и библиотеки на OpenCL за извършване на често срещани задачи и операции.
Да използват моделите на паметта на хоста и устройството в OpenCL за оптимизиране на трансфера на данни и достъпите до паметта.
Да използват модела на изпълнение на OpenCL за управление на работните елементи, работните групи и ND-диапазоните.
Да дебъгват и тестват OpenCL програми, използвайки инструменти като CodeXL, Intel VTune и NVIDIA Nsight.
Да оптимизират OpenCL програми, използвайки техники като векторизация, развиване на цикли, локална памет и профилиране.
Това обучение, водено от инструктор на живо в София (онлайн или на място), е предназначено за начинаещи до напреднали ентусиасти в 3D дизайна и 3D принтирането, които искат да използват Fusion 360 за проектиране, симулиране и подготовка на модели за 3D принтиране.
До края на това обучение участниците ще могат да:
Инсталират и конфигурират Fusion 360 за оптимална производителност.
Проектират, моделират и симулират 3D обекти в единна среда.
Оптимизират и подготвят дизайни за процеса на 3D принтиране.
Сътрудничат и споделят своите дизайни, използвайки облачните възможности на Fusion 360.
Това е обучение с преподавателски надзор на живо в София (онлайн или на място), предназначено за разработчици на C++, които искат да използват CUDA за ускоряване на приложения, написване на високопроизводителни GPU ядра и използване на библиотеки за паралелни алгоритми за научни изчисления, обработка на данни и товари в машинното обучение.
Това е обучителна програма с преподавател в София (онлайн или на място), насочена към разработчици на C/C++, които искат да използват CUDA за ускоряване на приложения, интензивни към изчисленията, включително обработка на данни, научни симулации, натоварвания за машинно обучение и тръбопроводи за обработка на изображения.
Това ръководено от инструктор живо обучение в София (онлайн или на място) е предназначено за софтуерни разработчици, анализатори на данни и технически специалисти, които искат да използват TensorFlow 2.x и Keras за изграждане, трениране и внедряване на модели за дълбоко обучение за компютърно зрение, обработка на естествен език и мултимодални приложения.
Присъединете се към това практическо обучение в София, за да овладеете FreeCAD – софтуер с отворен код за параметрично 3D моделиране. Научете се да проектирате реални обекти за изработване или 3D принтиране, да експортирате във формати като STEP и STL и да автоматизирате работни процеси с Python. Подходящо за дизайнери и инженери.
Този курс с преподавател на живо в София обхваща програмирането на графични процесори (GPU) за паралелни изчисления, използването на различни платформи, работата с платформата CUDA и нейните функции, както и прилагането на различни техники за оптимизация чрез CUDA. Сред приложенията са дълбоко обучение, анализ на данни, обработка на изображения и инженерни приложения.
Прочети повече...
Последна актуализация:
Отзиви от участници (2)
чудото, че Хуба посвети време да седне с мен, като по-малко запознат с приложението, и да ми обясни всеки етап, къде съм допуснал грешка и как да я поправя
Paul - Nottinghamshire Police
Курс - Blender: 3D Modeling Fundamentals
Машинен превод
Енергията и хуморът на тренерите.
Tadeusz Kaluba - Nokia Solutions and Networks Sp. z o.o.
Онлайн Компютърна графика обучение в София, Компютърна графика тренировъчни курсове в София, Уикенд Компютърна графика курсове в София, Вечер Компютърна графика обучение в София, Компютърна графика водени от инструктор в София, Компютърна графика обучител в София, Компютърна графика обучение едно-в-едно в София, Вечер Компютърна графика курсове в София, Компютърна графика инструктор в София, Компютърна графика класове в София, Уикенд Компютърна графика обучение в София, Компютърна графика водени от инструктор в София, Онлайн Компютърна графика обучение в !регион, Компютърна графика на място в София, Компютърна графика тренировъчна програма в София, Компютърна графика обучение в София, Компютърна графика частни курсове в София Онлайн Computer Graphics обучение в София, Computer Graphics тренировъчни курсове в София, Уикенд Computer Graphics курсове в София, Вечер Computer Graphics обучение в София, Computer Graphics водени от инструктор в София, Онлайн Computer Graphics обучение в !регион, Уикенд Computer Graphics обучение в София, Computer Graphics класове в София, Вечер Computer Graphics курсове в София, Computer Graphics инструктор в София, Computer Graphics на място в София, Computer Graphics обучител в София, Computer Graphics водени от инструктор в София, Computer Graphics частни курсове в София, Computer Graphics обучение в София, Computer Graphics тренировъчна програма в София, Computer Graphics обучение едно-в-едно в София
