Онлайн обучение по AI Coding Assistants в България

GitHub Copilot е инструмент с подкрепа на изкуствен разум (ИР), който помага за ускоряване на развитието, като същевременно подобрява качеството и продуктивността. В комбинация с приложенията на ИР в проекти, инфраструктури и софтуер, мениджмът може да използва ИР за оптимизиране на разпределението на ресурсите, подобряване на работните процеси и усъвършенстване на решенията.

Това обучение, водено от инструктор (онлайн или на място), е предназначено за мениджмът на висок ниво, които искат да дълбочинят знанията си за GitHub Copilot, като изследват практически приложения на ИР в корпоративни среди, с примери, свързани с големи проекти и индустрии като нафта и газ.

Към края на това обучение участниците ще могат да:

• Прилагат разширени функции на Copilot в големи корпоративни проекти.
• Интегрират Copilot в мултидисциплинарни работни процеси за максимална ефективност.
• Използват инструменти с подкрепа на ИР за оптимизиране на управлението на проекти, инфраструктури и придобиване на софтуер.
• Применяват стратегии с подкрепа на ИР за подобряване на планирането, оценката и оптимизирането на времето.
• Разпознават практически приложения на ИР в индустрийни сценарии като нафта и газ.

Формат на Обучението

• Интерактивна лекция и дискусия.
• Практически упражнения и изучаване на конкретни случаи.
• Демонстрации в реален лабораторен окръжение на инструментите с подкрепа на ИР и работните процеси на Copilot.

Опции за персонализация на Обучението

• За да поискате персонализирано обучение за този курс, моля свържете се с нас, за да направите резервация.

GitHub Copilot е AI-помощник за кодиране, който помага да се автоматизират разработъчни задачи, включително DevOps операции като записване на YAML конфигурации, GitHub Actions и скриптове за деплой.

Това обучение под ръководството на инструктор (онлайн или на място) е насочено към професионалисти с начален и среден ниво, които искат да използват GitHub Copilot за оптимизиране на DevOps задачи, подобряване на автоматизацията и повишаване продуктивността.

Към края на това обучение участниците ще могат да:

• Използват GitHub Copilot за подкрепа при shell скриптове, конфигурации и CI/CD пайплайн.
• Извъзползват AI завършване на код в YAML файлове и GitHub Actions.
• Ускоряват тестиранията, деплоя и автоматизираните работни процеси.
• Применяват Copilot отговорно с разбиране на ограниченията на AI и най-добри практики.

Формат на курса

• Интерактивна лекция и дискусия.
• Много упражнения и практика.
• Приложение в реално окръжение на жив лаборатория.

Опции за персонализация на курса

• За да поискате персонализирано обучение за този курс, моля свържете се с нас.

Това обучение, водено от инструктор (онлайн или на място) е насочено към участници на средно-напреднала и напредналa степен, които искат да оптимизират работния процес в командата си, да подобрят практиките за съдружествено кодиране и ефективно да управляват използването на Copilot в среди с много разработчици.

Край краищата на това обучение, участниците ще могат:

• Да настроят GitHub Copilot за командни среди.
• Да използват Copilot, за да подобрят практиките за съдружествено кодиране.
• Да оптимизират работния процес на командата, използващите функционалностите на Copilot.
• Да управляват интеграцията на Copilot в проекти с много разработчици.
• Да поддържат последователното качество и стандартите на кода в командите.
• Да използват продвинатите функции на Copilot за нуждите на конкретна команда.
• Да комбинират Copilot с други инструменти за съдружничество за повишаване на ефективността.

Това обучение, водено от инструктор (онлайн или на място), е предназначено за QA инженери средно ниво, разработчици и ръководители на команди, които искат да използват GitHub Copilot за по-ефективно отстраняване на грешки, подобряване на качеството на кода и улесняване на процесите на ревю.

Към края на обучението участниците ще могат да:

• Настроят GitHub Copilot за целите по отстраняване на грешки и ревю на код.
• Използват Copilot, за да разпознават и решават грешки ефективно.
• Подобряват качеството на кода с помощта на предложението от AI.
• Улесняват процесите на ревю на код със способностите на Copilot.
• Съвместно работят ефективно, използвайки Copilot в командната среда.

Това обучение, водено от инструктор (онлайн или на място), е насочено към фронт-енд разработчици среден ниво на засиленост, които искат да използват GitHub Copilot за автоматизиране на повторящи се кодови задачи, подобряване на UI/UX дизайна и оптимизиране на фронт-енд процесите.

Към края на обучението участниците ще могат да:

• Настроят GitHub Copilot за фронт-енд проекти.
• Използват Copilot за генериране на HTML, CSS и JavaScript код по-ефективно.
• Подобрят процесите за UI/UX дизайн с помощта на ИИ-генерирани предложения за код.
• Оптимизират фронт-енд процесите с практически стратегии за интегриране на Copilot.
• Отстраняват и дебъгват фронт-енд код с помощта на Copilot.

Cursor е AI-помощено разработка среда, която подобрява продуктивността и надеждността в работните процеси за данни и машинно обучение чрез интелектуално генериране на код, контекстно осведомени препоръки и оптимизирана документация.

Това обучение под ръководството на инструктор (онлайн или на място) е насочено към средно ниво специалисти по данни и ML, които искат да интегрират Cursor в дневните си работни процеси за ускорена проектировка, разгъната развитие на конвейери и подобряване на операциите с модели.

След завършването на това обучение, участниците ще могат да:

• Използват Cursor за ускоряване на разработката и изследването на код в тетрадки.
• Генерират, рефакторират и документират ETL и конвейери за характеристики.
• Използват AI-помощен код за обучаване, настройване и оценка на модели.
• Подобряват възпроизводимостта, сътрудничеството и операционната консистентност в работните процеси за ML.

Формат на курса

• Интерактивни лекции и демонстрации.
• Практически, ръководени упражнения в живо кодираща среда.
• Изучаване на случаи за интегриране на Cursor с конвейери за ML и инструменти за операции с модели.

Опции за персонализация на курса

• Това обучение може да бъде адаптирано към конкретни фреймворки като TensorFlow, PyTorch или scikit-learn, или към организационните платформи за MLOps.

Този училищно воден, жив тренинг в България (онлайн или на място) е насочен към начални и средно ниво Питон програмисти, които искат да използват GitHub Copilot за задачи специфични за Питон, дебъгване и имплементация на машинно учение.

По края на тренинга участниците ще могат да:

• Настроят и конфигурират GitHub Copilot за развитие с Питон.
• Използват Copilot за писане на ефективен код на Питон.
• Дебъгват приложения на Питон, използвайки предлози генерирани от AI.
• Автоматизират повторящи се задачи за програмиране и подобряват ефективността на работния процес.
• Използват Copilot за имплементация на машинно учение проекти на Питон.

Graphite е платформа за продуктивност на разработчици и код ревю, която оптимизира работните процеси при заявки за споделяне (pull requests), подобрява сътрудничеството в командата и интегрира с инструменти като GitHub и асистенти за код ревю, основани на изкуствен интелект.

Това обучение под ръководството на инструктор (онлайн или на място) е насочено към софтуерни инженерски команди средно ниво, които искат да оптимизират своите работни процеси в разработка, подобрят ефективността при ревю и успешно внедрят Graphite в предприемчиви DevOps конвеййори.

По края на обучението участниците ще могат да:

• Инсталират и конфигурират Graphite за разработки в предприятията.
• Автоматизират управлението на заявки за споделяне (pull requests) и подобрят пропуската при код ревю.
• Интегрират Graphite с GitHub, CI/CD системи и асистенти за код, основани на изкуствен интелект, като OpenAI, Deepseek, LlaMA, Qwen и Mistral Small.
• Измерват продуктивността на разработчиците с помощта на аналитиката и панелите за управление в Graphite.

Формат на курса

• Интерактивна лекция и дискусия.
• Много упражнения и практика.
• Работа с реални примери в лабораторна среда.

Опции за персонализация на курса

• За да заявите персонализирано обучение за този курс, моля свържете се с нас.

Cursor е напреднало AI-осигурено разработно окружение, което позволява на инженерите да разширяват, подобряват и персонализират неговата кодова интелигенция за специализирани случаи на употреба и бизнес процеси.

Този курс с инструкторско водено обучение (онлайн или на място) е насочен към разработчици на продвинат ниво и AI инженери, които желаят да проектират персонализирани системи за промптове, да подобрят поведението на моделите и да създават персонализирани разширения за вътрешна автоматизация на разработката.

По завършване на това обучение, участниците ще могат да:

• Проектират и тестират продвинати шаблони за промптове за точно поведение на AI.
• Свързват Cursor с вътрешни API-та и бази данни, за да генерират код, осведомен за контекста.
• Разработват подобрени или адаптирани модели на AI за специализирани задачи.
• Създават и разграждат персонализирани инструменти или адаптери, които безопасно разширяват функционалността на Cursor.

Формат на курса

• Технически презентации и водени демонстрации.
• Практични лаборатории за разработка и оптимизиране на промптове.
• Практични проекти, които интегрират Cursor с реални предприемачески системи.

Опции за персонализация на курса

• Този курс може да бъде персонализиран, за да се придаде към конкретни вътрешни архитектури, AI фреймуърки или изисквания по отношение на сигурност и съответствие.

Това обучение под ръководството на инструктор (онлайн или на място) е насочено към участници на разширени ниво, които искат да настроят GitHub Copilot за командни проекти, да използват неговите продвинати функционалности и да го интегрират безпрепятствено в CI/CD пайплайните за подобряване на сътрудничеството и продуктивността.

По завершаване на това обучение, участниците ще могат да:

• Настроят GitHub Copilot според специфичните нужди на проекта и работните процеси на екипа.
• Използват продвинатите функционалности на Copilot за сложни задачи по кодиране.
• Интегрират GitHub Copilot в CI/CD пайплайните и сътрудническите среди.
• Оптимизират сътрудничеството на екипа, използвайки AI-драйвените инструменти.
• Управляват и разрешават проблемите в настройките и правата за достъп на Copilot поефективно.

Товата инструкторски водено, живо обучение в България (онлайн или на място) е направено за разработчици от начинаещи до експерти, които искат да използват AI за генериране на код с Tabnine.

След края на това обучение участниците ще могат да:

• Разберат основата на AI-основаното генериране на код.
• Инсталират и конфигурират Tabnine в своята разработваща среда.
• Използват Tabnine за ефективното завършване на код и корекция на грешки.
• Създават и обучават персонализирани AI модели с Tabnine за специализирани задачи.

Vibe coding едно ново paradigma, при което разработчиците сътрудничат с големи модели на език, за да генерират, усъвършенстват и оптимизират код чрез взаимодействия с естествен език.

Това обучение, водено от инструктор (онлайн или на място), е насочено към разработчици на средно ниво и технически лидери, които искат да овладеят използването на асистенти за кодуване с AI и отворени LLMs, за да подобрят производителността, творчеството и автоматизирането на работен процес.

Към края на обучението участниците ще могат да:

• Разберат принципите и философията на vibe coding и нейното въздействие върху разработка на софтуер.
• Имплементират LLM-поддържани среди за кодуване, използвайки инструменти като Replit, DeepSeek, LlaMA, Qwen, Mistral и GitHub Copilot.
• Проектират и изпълняват стратегии за ефективно AI сътрудничество чрез инженерия на подвеждането (prompt engineering).
• Интегрират vibe coding работни процеси в enterprise CI/CD конвейори и рамкове за управление.

Формат на курса

• Интерактивна лекция и дискусия.
• Много упражнения и практика.
• Практическа имплементация в реална лабораторна среда.

Опции за персонализиране на курса

• За да поискате персонализирано обучение за този курс, моля, свържете се с нас.

Cursor е разработка с подкрепа на изкуствен интелект (AI), която улеснява съвместната работа в екипи, автоматизира ревюта на код и се интегрира плавно в модерните CI/CD процеси.

Това обучение под ръководството на преподавател (онлайн или на място) е предназначено за технически професионалисти с средно ниво на квалификация, които искат да интегрират Cursor в околната среда на своите екипи, за да подобрят съвместната работа, улеснят ревюта на код и поддържат качеството при автоматизираните пайпไลни.

След завършването на обучението участниците ще могат да:

• Настройват и управляват екипни околнини в Cursor за съвместно разработване.
• Използват инструменти на изкуствен интелект (AI) за автоматизирани ревюта на код, генериране на pull request и валидация при сливане.
• Провеждат управление на кода, политики за ревю и контроли за сигурност, използвайки функционалностите на Cursor.
• Интегрират Cursor с CI/CD системи, за да гарантират непрекъснатата доставка и последователните стандарти за качество.

Формат на курса

• Презентации под ръководството на преподавател и дискусии в екип.
• Лабораторни упражнения с реално сценарии за съвместна работа.
• Живи упражнения за интеграция с CI/CD и инструменти за контрол на версии.

Опции за персонализация на курса

• Курсът може да бъде адаптиран към специфични платформи CI/CD, инструменти за хранилища или предприемерски изисквания за сигурност.

Това обучение с инструктор, провеждано на живо (онлайн или на място), е предназначено за програмисти и разработчици на ниво начален до среден, които искат да използват DeepSeek Coder за повишаване на ефективността и продуктивността на кодирането.

До края на това обучение участниците ще могат да:

• Разбират възможностите и ограниченията на DeepSeek Coder.
• Генерация на качествени фрагменти от код с помощта на AI.
• Използване на DeepSeek Coder за отстраняване на грешки и оптимизация на код.
• Автоматизиране на повторяващи се програмни задачи с помощта на AI инструменти.

Това обучение под ръководството на инструктор (онлайн или на място) е предназначено за участници с промежуточен ниво, които желаят да използват GitHub Copilot за сложни задачи по програмирането, подобряване на продуктивността и интегриране на Copilot в техните разработъчни процеси.

По края на обучението участниците ще могат да:

• Оптимизират използването си на GitHub Copilot за сложни задачи по програмирането.
• Пишат по-ефективен, безгрешен и поддържан код с предложението на Copilot.
• Интегрират GitHub Copilot в предпочитания им интегрирани разработъчни среди (IDE) и процеси.
• Използват Copilot за отстраняване на грешки и рефакторинг на кода.
• Разбираме ограниченията и етичните разглеждания при използването на инструменти за програмиране, подкрепени от изкуствен интелект.

Този инструкторски насочен, жив тренинг в България (онлайн или на място) е насочен към разработчици и ръководители на отбори с напреднал ниво, които желаят да освоят напредналите функции на Tabnine.

По завършване на този тренинг участниците ще могат да:

• Приложат Tabnine в сложни софтуерни проекти.
• Персонализират и обучават AI моделите на Tabnine за специални случаи употреба.
• Интегрират Tabnine във работните процеси и разработчицки пайпилайнове на отборите.
• Подобряват качеството на кода и ускоряват циклите на разработка, използвайки инсайтите на Tabnine.

Товата курс с инструктор, проведен на живо (онлайн или на място), е предназначен за софтуерни разработчици с ниско до средно ниво, които искат да интегрират AI помощници за кодиране в своя работелен процес на разработка.

До края на този курс участниците ще могат да:

• Разберат ролята и възможностите на AI помощниците за кодиране в софтуерната разработка.
• Използват различни инструменти за AI помощници за кодиране, за да автоматизират рутинни задачи за кодиране.
• Интегрират AI помощници за кодиране в цикълът си на софтуерна разработка.
• Увеличат продуктивността си и се фокусират върху по-сложни и креативни задачи за програмиране.
• Обръщат внимание на етичните въпроси и отговорното използване на AI в софтуерната разработка.

Cursor е AI-осилена IDE, която се е направила за да подобри продуктивността на разработчиците чрез умни предложения за код, контекстно редактиране и адаптивна помощ.

Това обучение, водено от инструктор (онлайн или на място), е насочено към начални разработчици и инженерски команди, които искат да оптимизират своите процеси за кодиране и безопасно да използват AI-предложения за по-добра продуктивност.

След завършването на обучението, участниците ще могат:

• Да инсталират и конфигурират Cursor за оптимално използване в проектите по разработка.
• Да разбират и прилагат AI-помощта при комплектуването на код, чата в редактора и инструменти за рефакторинг.
• Ефективно и безопасно да оценяват, приемат или коригират AI-предложенията за код.
• Да придобият най-добрите практики за настаняване на команди, сътрудничество и интеграция в системи за контрол на версии.

Формат на курса

• Интерактивна лекция и дискусия.
• Практични демонстрации и насочени упражнения.
• Реални задачи за кодиране и лабораторна практика с използването на Cursor.

Опции за персонализация на курса

• Курсът може да бъде адаптиран към конкретни програмирани езици или фреймворки, използвани от вашата команда.

Това обучение под ръководството на инструктор (онлайн или на място) е насочено към начинаещи програмисти, които желаят да разберат възможностите на GitHub Copilot, да го установят и да го използват ефективно за подобряване на техния кодиращ опит.

По края на това обучение участниците ще могат да:

• Разберат какво е GitHub Copilot и как работи.
• Установят GitHub Copilot с поддръжан редактор за код.
• Използват GitHub Copilot за по-бързо писане, рефакторинг и отстраняване на грешки в кода.
• Извличат ползи от Copilot за изследване на техники и решения за кодиране.
• Прилагат най-добрите практики при интегрираяне на GitHub Copilot в дневните работи.

Това обучение под ръководството на инструктор (онлайн или на място) е насочено към програмисти и данни учени на среден ниво, които използват Python и искат да повисят продуктивността си с помощта на Tabnine.

По завършване на обучението участниците ще могат да:

• Инсталират и конфигурират Tabnine в околната среда за развитие на Python.
• Използват функциите за автоматично завършване на Tabnine, за да пишат код на Python по-ефективно.
• Персонализират поведението на Tabnine, за да съответства на техния стил на програмиране и нуждите на проекта.
• Разбират как работи моделът на AI на Tabnine специално с код на Python.

Този курс с инструктор и директно обучение в България (онлайн или на място) е предназначен за начинаещи участници, които искат да разберат какво са AI помощници за кодиране, какви са техните възможности, как могат да подобрят процеса на разработка и какви етични разсъждения обграждат тяхното използване.

До края на това обучение участниците ще могат да:

• Разберат целта и възможностите на AI помощници за кодиране.
• Разпознаят различни инструменти за AI помощници за кодиране и техните функции.
• Използват AI помощници за основни задачи по кодиране.
• Разгледат основни етични разсъждения и отговорно използване на AI в разработката.

Това обучение под ръководството на инструктор (онлайн или на място) е насочено към разработчици на софтуер средно ниво, които искат да повисят продуктивността си и качеството на кода, използвайки ИИ-асистирано кодиране с Cursor.

По края на това обучение участниците ще могат да:

• Инсталират и конфигурират Cursor за ИИ-асистирана разработка на софтуер.
• Интегрират Cursor с хранилищата Git и работните процеси.
• Използват естествен език за генериране, отстраняване на грешки и оптимизиране на кода.
• Извличат ИИ возможности за рефакторинг, документиране и тестване.

Това обучение с инструктор, проведено на живо (онлайн или на място), е предназначено за развивачи с ниско и средно ниво, които искат да научат как да използват възможностите на GitHub Copilot ефективно в съвременни процеси на разработка.

Това обучение, водено от инструктор, което се провежда в България (онлайн или на място), е предназначено за начинаещи програмисти, които искат да увеличат ефективността на своя код с помощта на Tabnine.

По края на обучението участниците ще могат да:

• Инсталират и конфигурират Tabnine в предпочитания им интегрирана среда за разработка (IDE).
• Използват функциите за автоматично допълване на Tabnine, за да ускорят кодирането.
• Персонализират настройките на Tabnine за оптимална помощ.
• Разбират как AI-я на Tabnine учене от техния код, за да предлага по-добри съвети.