План на курса

Въведение в личните асистенти с изкуствен интелект

  • Какво е базиран на AI личен асистент?
  • Приложения на лични асистенти в различни индустрии
  • Ключови компоненти и технологии зад интелигентните асистенти

Основи на AI моделите за лични асистенти

  • Въведение в Natural Language Processing (NLP)
  • Разбиране на езикови модели: GPT, Gemini и други
  • Избор на правилния AI модел за вашето приложение

Изграждане на личен асистент: практическо развитие

  • Настройване на вашата среда за разработка
  • Интегриране на AI модели с потребителски интерфейси
  • Внедряване на гласови и текстови взаимодействия

Разширени функции на личните асистенти

  • Персонализиране на отговорите на AI и подобряване на потребителското изживяване
  • Използване на API и услуги на трети страни за подобряване на възможностите на асистента
  • Внедряване на функции за сигурност и поверителност на данните

Внедряване и мащабиране на AI лични асистенти

  • Стратегии за внедряване на лични асистенти
  • Оптимизиране на производителността за мащабируеми решения
  • Случаи на използване в реалния свят и примери за внедряване

Етика, поверителност и потребителско доверие в AI Assistants

  • Разбиране на етичните последици от AI асистентите
  • Гарантиране на поверителност и доверие на потребителските данни
  • Съответствие с разпоредбите за защита на данните (GDPR и др.)

Обобщение и следващи стъпки

  • Прегледайте ключовите концепции и умения, научени по време на курса
  • Разгледайте допълнителни ресурси за текущо обучение
  • Следващи стъпки за внедряване на лични асистенти в различни индустрии

Изисквания

  • Основни познания по Python програмиране
  • Разбиране на концепциите за машинно обучение
  • Опит с основни AI инструменти и рамки

Публика

  • Разработчици на продукти
  • AI инженери
  • UX/UI дизайнери
 14 Часа

Брой участници


Цена за участник

Предстоящи Курсове

Свързани Kатегории