Курс за обучение по Изкуствени Интелигентни Лични Помощници: Създаване на Интелигентни AI Агенти

AutoGen е отворен източник фреймворк от Microsoft за създаване на приложения с многобройни агенти, които използват LLM, инструменти, памет и потребителско взаимодействие.

Това обучение, водено от инструктор (онлайн или на място), е предназначено за развити разработчици и архитекти, които желаят да проектират и разпълзват дълбоко персонализирани агенти, използвайки Python-основаните API на AutoGen, възможности за извикване на функции и модулни вериги от инструменти.

До края на обучението участниците ще могат да:

• Развиват персонализирани агенти с логика, специфична за ролята, и маршрутиране на инструменти.
• Създават динамични работни процеси, използвайки напреднали извиквания на функции и смяна на контекст.
• Въвеждат модули за памет и рамки за планиране в екипи от агенти.
• Разпознават и обработват състояния на грешки при многобройни агенти и адаптивни механизми за повторно опитване.

Формат на курса

• Интерактивна лекция и дискусия.
• Много упражнения и практика.
• Ръчно изпълнение в жива лабораторна среда.

Опции за персонализация на курса

• За да запросят персонализирано обучение за този курс, моля, свържете се с нас, за да уредим.

Този курс, воден от инструктор (онлайн или на място), е предназначен за професионалисти с средно до напреднало ниво, които желаят да интегрират Read AI с платформи като Slack, CRM системи и Notion, за да автоматизират работите и да подобрят ефективността на екипа.

До края на този курс участниците ще могат да:

• Связват Read AI с Slack, Salesforce, Notion и подобни инструменти.
• Автоматизират доставянето на резюмета от срещите и действияте, свързани с тях, в различни платформи.
• Синхронизират данните на Read AI с CRM системи и дъски за задачи.
• Отстраняват проблеми при интеграцията и оптимизират конфигурациите според нуждите на екипа.

AgentCore осигурява запазване на паметта, сигурен интерпретатор на код и инструмент за браузър, които позволяват на AI агентите да предоставят интерактивни, динамични и контекстуално осведомени преживявания.

Това обучение с инструктор (онлайн или на място) е направено за технически практици на средно до високо ниво, които искат да проектират и разгърнат AI агенти, способни на дългосрочно запазване на контекста, изчисления на летяща поява и директно взаимодействие с уеб интерфейси.

До края на това обучение участниците ще могат да:

• Имплементирате паметта на AgentCore за състоятелни, контекстуално осведомени процеси.
• Използвайте сигурния интерпретатор на код за динамични изчисления и трансформации.
• Интегрирайте инструмента за браузър за извличане на данни в реално време и взаимодействие с интерфейса.
• Проектирайте интерактивни агенти за анализ, поддръжка на клиенти и случаи на използване за изследвания.

Формат на курса

• Интерактивна лекция и дискусия.
• Ръчни упражнения в лаборатория с паметта и инструментите на AgentCore.
• Случаи на използване в анализ, автоматизация и сценарии за поддръжка на клиенти.

Опции за персонализиране на курса

• За да попитате за персонализирано обучение за този курс, моля свържете се с нас, за да уредите.

AgentCore Runtime & Gateway е AWS услуга, която обединява пакетирането, развертането и сигурното изложение на AI агенти с лесни интеграции към външни системи.Този курс с инструктор (онлайн или на място) е направен за екипи от инженерни специалисти на средно ниво, които искат да прехвърлят агентите от прототипи към продукция, като овладяват AgentCore Runtime за развертане и Gateway за сигурно свързване и интеграция с API.След края на този курс участниците ще могат да:* Создават среди AgentCore Runtime и пакетират агенти за развертане.* Излагат агенти през Gateway с аутентифицирани и ограничени крайни точки.* Интегрират външни инструменти и API във веригите на агентите, използвайки стабилни договори.* Инструментират наблюдаваемост, логиране и мониторинг на употребата за продуктивна работа.Формат на курса* Интерактивни лекции и дискусии.* Практически упражнения със среди Runtime и интеграции Gateway.* Практически упражнения, насочени към надежност, сигурност и развой.Опции за персонификация на курса* За поръчка на персонализиран курс, моля свържете се с нас, за да уредите.Ускорение на развертането на AI агенти с AgentCore Runtime & GatewayПознаване на RESTful API и микросъобществaОпит с AWS услуги и IAMЗнакомство с контейнеризация и CI/CD пайплайниЦелева аудиторияЗадната част на разработчицитеAI платформени инженериТехнически ръководителиОснови на AgentCoreКомпоненти и архитектура на AgentCoreРоли и отговорности на Runtime и GatewayРазработка на работна среда и установкаПакетиране и развертане с RuntimeФормати на пакетиране на агентите и зависимостиКонфигуриране на променливи на средата и тайниПрактически лабораторни упражнения: развертане на базов агент в RuntimeСигурност на достъп с GatewayАутентификация, авторизация и стратегии за токениОграничаване на скоростта, квоти и предотвратяване на злоупотребаПрактически лабораторни упражнения: публикуване на сигурна крайна точка GatewayИнтеграция на инструменти и APIПроектиране на стабилни договори за външни извиквания на инструментиПатрони на webhook и асинхронни обратни извикванияПрактически лабораторни упражнения: интеграция на трета страна данни APIНаблюдаваемост и операцииСтруктурирано логиране, трасиране и метрикиДашборди за надежност и видимост на разходитеПрактически лабораторни упражнения: имплементиране на трасиране на заявки и известияИздаване на инженерство и CI/CDВерсиониране на агентите и обратна съвместимостАвтоматизиран тест за подсказки, инструменти и потоциПрактически лабораторни упражнения: изграждане на CI/CD пайплайни за агентитеМащабиране и устойчивостХоризонтално мащабиране и контроли на конкурентностСини/зелени и канарски развойни модели за сигурни развойни моделиПланове за реагиране при инциденти и възстановяванеРезюме и следващи стъпки

AutoGen за автоматизация на предприятие с AI е практически курс, фокусиран върху имплементацията на масово разширяеми, интелигентни агенти, за да автоматизират сложни бизнес операции, използвайки рамката AutoGen.Този курс, ръководен от инструктор, се провежда на живо (онлайн или на място) и е предназначен за професионалисти в областта на AI с среден до високо ниво, които искат да развърнат многобройни агенти в рамките на платформите и процесите на предприятието, използвайки рамката AutoGen.До края на този курс участниците ще могат да:- Дизайнират и автоматизират работни процеси на предприятието, използвайки AutoGen и LLM агенти.- Интегрират AutoGen с LangChain за напреднала оркестрация и обработка на контекста.- Създават RAG пайплайни и свързват данните на предприятието за контекстуална автоматизация.- Свързват агентите с платформи на предприятието, като Slack, Jira и SharePoint.- Масово разширяват и мониторират развертанията на AutoGen в продуктивни среди.Формат на курса:- Интерактивна лекция и дискусия.- Много упражнения и практика.- Практически изпълнения в среда на живо лабораториум.Опции за персонализиране на курса:- За да попитате персонализиран тренинг за този курс, моля свържете се с нас, за да уредим.

AgentCore улеснява процеса на създаване, подобряване и мониторинг на пълноценно управлявани AI агенти, като предоставя обединен набор от услуги, предназначени за масово разплъстяване.

Този инструкторски воден, живо обучение (онлайн или на място) е предназначено за практици на начално ниво до средно ниво, които желаят да придобият практическо опит в създаването на готови за производство AI агенти с AgentCore.

Към края на това обучение участниците ще могат да:

• Разберат основните възможности на AgentCore за разработка на AI агенти.
• Проектират и конфигурират прости AI агенти, използвайки управлявани услуги.
• Интегрират работилници за подобряване на функционалността на агентите.
• Разпълзват и мониторират AI агенти за производствени среди.

Формат на курса

• Интерактивни лекции и дискусии.
• Практическа работа с услугите на AgentCore.
• Водени упражнения от концепцията на агента до разпълзване.

Опции за персонализация на курса

• За да поискате персонализирано обучение за този курс, моля, свържете се с нас, за да уредим.

Това обучение с инструктор, провеждано на живо (онлайн или на място), е направено за начинаещи професионалисти, които искат да разгледат основата на CrewAI и да създадат прости многоагентни системи.

След края на това обучение участниците ще могат да:

• Разберат архитектурата и принципите на дизайн на CrewAI.
• Определят роли, задачи и потоки в екипа от агенти.
• Създават съвместни работни процеси, използвайки рамката на CrewAI.
• Създават, тестват и изпълняват основни многоагентни сценарии.

AutoGen Studio е визуална среда за създаване и управление на работни процеси, базирани на LLM, без да се изисква код.

Този обучавателен курс с инструктор (онлайн или на място) е предназначен за бизнес и иновационни професионалисти с начално или средно ниво, които искат да използват AutoGen Studio за визуално проектиране, тестване и уточняване на взаимодействия между агенти за автоматизация вътре в организацията или разработка на продукти с подкрепление от ИИ.

До края на този курс участниците ще могат да:

• Създават многоагентни работни процеси с интерфейс без код.
• Определят роли, подсказки и цели на агентите, използвайки AutoGen Studio.
• Визуализират и управляват потока на съобщения между агентите.
• Включват обработка на грешки и уточняване на контекст в логиката на агентите.

Формат на курса

• Интерактивни лекции и дискусии.
• Много упражнения и практика.
• Практическо приложение в живо лабораторно обкружение.

Опции за персонализиране на курса

• За да поискате персонализиран обучение за този курс, моля, свържете се с нас, за да уредим.

Amazon Bedrock AgentCore е рамка, готова за корпоративно използване, за създаване, развертане и масово разпространение на AI агенти с интегрирана поддръжка за памет, наблюдаемост и сигурно управление на идентитет.

Този курс с инструктор, проводим онлайн или на място, е направен за инженери и архитекти с средно до напреднало ниво, които искат да проектират, осигуряват и управляват агентични AI системи, използвайки AWS Bedrock AgentCore.

До края на този курс участниците ще могат да:

• Разберете архитектурата и компонентите на AgentCore.
• Развернете и управлявайте AI агенти с Runtime и Gateway.
• Имплементирайте постоянна памет и състоятелни взаимодействия.
• Прилагайте контроли за идентитет, наблюдаемост и съответствие.
• Проектирайте многокатегорийни системи за масови корпоративни работилници.

Формат на Курса

• Интерактивни лекции и дискусии.
• Практически лабораторни сесии с AWS и AgentCore.
• Практични упражнения с сценарии за развертане и мониторинг.

Опции за персонализация на курса

• За заявка за персонализиран обучение на този курс, моля свържете се с нас, за да уредите.

AgentCore предоставя на вградено идентитет, наблюдателност и съответствие на нормите, които позволяват на организациите да разпръскат умни агенти отговорно в корпоративни среди.

Това ръководено от инструктор обучение (онлайн или на място) е насочено към практикуващи на напреднали нива, които искат да проектират и управляват сигурни, аудируеми и съответстващи на нормите системи на умни агенти, използвайки Amazon Bedrock AgentCore.

До края на това обучение участниците ще могат да:

• Имплементират корпоративни модели за идентитет и разрешения за агентите.
• Осигуряват наблюдателност чрез структурирано записване, метрики и трасиране.
• Прилагат контроли за съответствие на нормите, за да се съобразят с регулаторните рамки.
• Аудират активността на агентите и поддържат сигурни контролни мънистра на ниво сесия.

Формат на курса

• Интерактивни лекции и дискусии.
• Практически лаборатории с инструменти за сигурност и мониторинг на AWS.
• Примерни изследвания в регулирани корпоративни среди.

Опции за персонализиране на курса

• За поръчка на персонализирано обучение за този курс, моля свържете се с нас, за да уредим.

Building LLM Agent Systems с AutoGen е курс с практическо обучение, който се фокусира върху разработването на мултиагентни системи, използвайки рамката AutoGen от Microsoft за големи модели на естествен език (LLM).

Това обучение с ръководство на инструктор (онлайн или на място) е предназначено за професионалисти на средно ниво в областта на ИА и автоматизация, които искат да проектират, имплементират и координират мултиагентни системи, използвайки AutoGen с Python и LLM.

До края на това обучение участниците ще могат да:

• Проектират мултиагентни архитектури, използвайки рамката AutoGen.
• Конфигурират роли, възможности и координационни поведения на агентите.
• Използват извикване на функции и управление на паметта за взаимодействия на агентите.
• Създават и тестират работни процеси на LLM агенти, базирани на Python за реални случаи на употреба.

Формат на курса

• Интерактивна лекция и дискусия.
• Много упражнения и практика.
• Практическа имплементация в жива лабораторна среда.

Опции за персонализация на курса

• За да попитате персонализиран тренинг за този курс, моля свържете се с нас, за да уредите.

Този 1-дневен семинар, предназначен за разработчици, данни научници и ентусиасти на изкуствен интелигент, ще ви помогне да разберете и използвате мощта на агентски системи на изкуствен интелигент, използвайки AutoGen v0.4. 

Чрез смесица от упражнения с ръчен труд и практическа демонстрация ще научите как да създавате, управлявате и разпространявате многопозиционни приложения, подкрепени от Large Language Models (LLMs). 

Към края на курса ще придобиете твърда основа за архитектурата с много нива на AutoGen, ще овладеете асинхронната комуникация между агентите и ще разглеждате реални случаи за приложение и добри практики за разработване на масово разпространени и интелигентни приложения, управлявани от LLM.

Amazon Bedrock AgentCore предоставя на инфраструктура за проектиране, оркестриране и управление на системи с множество агенти, което позволява сътрудничество, специализация и напреднали патрони за автоматизация между множество AI-ориентирани субекти.

Този курс, воден от инструктор (онлайн или на място), е насочен към напреднали практикуващи, които искат да проектират, разгърнат и оптимизират следващото поколение системи с множество агенти, използвайки оркестрационните и управляващите функции на AgentCore.

Към края на този курс участниците ще могат да:

• Разберат принципите и архитектурите на системи с множество агенти.
• Проектират оркестрационни стратегии за сътрудничество между агенти.
• Реализират протоколи за комуникация и преговори между агенти.
• Разгрънат масштабируеми, готови за предприятие решения с множество агенти, използвайки AgentCore.

Формат на Курса

• Интерактивни лекции и дискусии.
• Практически лаборатории с оркестрационните функции на AgentCore.
• Кейс-студи за приложения с множество агенти в предприятията.

Опции за Персонализация на Курса

• За да поискате персонализиран обучение за този курс, моля свържете се с нас, за да уредим.

Този курс с инструктор, провеждан жив (онлайн или на място), е предназначен за начинаещи професионалисти, които искат да научат как да използват Read AI за създаване на резюме на срещи, извличане на ключови инсайти и генериране на задачи с минимален ръчен труд.

До края на този курс участниците ще могат да:

• Настройте и конфигурирайте Read AI за срещи на основни платформи.
• Автоматично генерирайте резюме на срещи и идентифицирайте задачи.
• Интерпретирайте анализите на ангажирането и настроението, предоставени от Read AI.
• Споделяйте, редактирайте и организирайте резюмето ефективно за екипна колаборация.

Този инструкторски воден, живо обучение (онлайн или на място) е предназначено за професионалисти на средно ниво, които искат да оптимизират сътрудничеството на отдалечени екипи, използвайки AI-обогатени работи и Read AI аналитика.

Към края на това обучение участниците ще могат да:

• Проектирайте пълни работи за срещи на отдалечени екипи, използвайки Read AI.
• Автоматизирайте следващите стъпки и документация, за да намалите натоварването от срещите.
• Използвайте AI резюмета за синхронно и асинхронно сътрудничество.
• Следете ангажимента и отговорността на екипа чрез Read AI инсайти.