AI Coding Assistants обучение в Варна

GitHub Copilot е инструмент за завършване на код, подкрепен от изкуствения интелект (AI), който помага да се ускори развитието, като същевременно подобрява качеството и продуктивността. Комбиниран с приложенията на изкуствения интелект в проекти, инфраструктури и софтуер, мениджмът може да използва AI за оптимизиране на разпределението на ресурсите, улесняване на работните процеси и подобряване на вземането на решения.

Това обучение, водено от инструктор (онлайн или на място), е насочено към мениджъри с висок ниво на знания, които искат да дълбоко разгледат GitHub Copilot, както и практическите приложения на изкуствения интелект (AI) в корпоративните среди, с примери, релевантни за масовите проекти и индустрии като нефтената и газовата.

По края на това обучение участниците ще могат да:

• Применяват продвинати функционалности на Copilot в масовите корпоративни проекти.
• Интегрират Copilot в междудисциплинарни работни процеси за максимална ефективност.
• Използват инструменти на AI за оптимизиране на управлението на проекти, инфраструктури и придобиване на софтуер.
• Разработват стратегии, базирани на изкуствен интелект (AI), за подобряване на планирането, оценката и оптимизирането на времето.
• Разпознават практически приложения на AI в индустрийни сценарии като нефтената и газовата.

Формат на курса

• Интерактивна лекция и дискусия.
• Практически упражнения и случаи от практиката.
• Демонстрации на живо на инструментите за AI и работните процеси с Copilot.

Опции за персонализация на курса

• За да изразите желание за персонализирано обучение по този курс, моля, свържете се с нас, за да се организира.

GitHub Copilot е AI-помощник за кодиране, който помага да се автоматизират разработки задачи, включително DevOps операции като написване на YAML конфигурации, GitHub Actions и скриптове за разгъване.

Това обучение под ръководството на инструктор (онлайн или на място) е предназначено за професионалисти с начален и среден ниво, които искат да използват GitHub Copilot, за да оптимизират DevOps задачите, подобрят автоматизацията и повишат продуктивността.

По края на това обучение участниците ще могат да:

• Използват GitHub Copilot за помощ при shell скриптове, конфигуриране и CI/CD пайплайни.
• Извличат предимства от AI допълването на код в YAML файлове и GitHub Actions.
• Ускоряват тестированието, разгъването и автоматизираните работни процеси.
• Применяват Copilot отговорно, с разбиране на ограниченията и най-добрите практики на AI.

Формат на Курса

• Интерактивна лекция и дискусия.
• Много упражнения и практика.
• Работа в реална лаборатория.

Опции за Персонализация на Курса

• За да изискате персонализирано обучение за този курс, моля свържете се с нас, за да договорите детайли.

Това управляемо от инструктор обучение в Варна (онлайн или на място) е предназначено за участници със средно ниво на подготовка и по-високи, които желаят да оптимизират работните процеси на командата, подобрят практиките за колаборативно кодиране и ефективно управляват използването на Copilot в многопотребителски среди.

По края на това обучение участниците ще могат да:

• Настроят GitHub Copilot за командни среди.
• Използват Copilot, за да подобрят практиките за колаборативно кодиране.
• Оптимизират работните процеси на командата с помощта на функционалностите на Copilot.
• Управляват интеграцията на Copilot в многопотребителски проекти.
• Поддържат последователно качество и стандарти на кода по цялата команда.
• Използват продължаващите функционалности на Copilot за нуждите на конкретната команда.
• Комбинират Copilot с други колаборативни инструменти за повишена ефективност.

Това обучение с жив инструктор в Варна (онлайн или на място) е предназначено за QA инженери, разработчици и ръководители на екипи средно ниво, които желаят да използват GitHub Copilot за поефективен дебагинг, подобряване на качеството на кода и опростяване на процесите на проверка на код.

По края на това обучение участниците ще могат да:

• Настроят GitHub Copilot за целите на дебагинг и проверка на код.
• Използват Copilot за бързо откриване и разрешаване на грешки.
• Подобрят качеството на кода с помощта на предложенията, направени от ИИ.
• Опростят процесите на проверка на код, използвайки възможностите на Copilot.
• Сътрудничават ефективно, използвайки Copilot в командни среди.

Това обучение, водено от инструктор, в Варна (онлайн или на място) е предназначено за разработчици със среден ниво на квалификация, които искат да използват GitHub Copilot, за да автоматизират повтарящи се задачи по кодиране, подобрят UI/UX дизайн и оптимизират работните процеси в фронтенда.

Към края на обучението участниците ще могат да:

• Настроят GitHub Copilot за проекти по разработка на фронтенд.
• Използват Copilot, за да генерира HTML, CSS и JavaScript код ефективно.
• Подобрят процесите за UI/UX дизайн с помощта на предложенията за код от AI.
• Оптимизират работните процеси в фронтенд с практически стратегии за интеграция с Copilot.
• Разрешават и разбъгват фронтенд код, използвайки помощта на Copilot.

Cursor е AI-помощено разработка среда, която подобрява продуктивността и надеждността в работните процеси за данни и машинно обучение чрез интелектуално генериране на код, контекстно осведомени препоръки и оптимизирана документация.

Това обучение под ръководството на инструктор (онлайн или на място) е насочено към средно ниво специалисти по данни и ML, които искат да интегрират Cursor в дневните си работни процеси за ускорена проектировка, разгъната развитие на конвейери и подобряване на операциите с модели.

След завършването на това обучение, участниците ще могат да:

• Използват Cursor за ускоряване на разработката и изследването на код в тетрадки.
• Генерират, рефакторират и документират ETL и конвейери за характеристики.
• Използват AI-помощен код за обучаване, настройване и оценка на модели.
• Подобряват възпроизводимостта, сътрудничеството и операционната консистентност в работните процеси за ML.

Формат на курса

• Интерактивни лекции и демонстрации.
• Практически, ръководени упражнения в живо кодираща среда.
• Изучаване на случаи за интегриране на Cursor с конвейери за ML и инструменти за операции с модели.

Опции за персонализация на курса

• Това обучение може да бъде адаптирано към конкретни фреймворки като TensorFlow, PyTorch или scikit-learn, или към организационните платформи за MLOps.

Този училищно воден, жив тренинг в Варна (онлайн или на място) е насочен към начални и средно ниво Питон програмисти, които искат да използват GitHub Copilot за задачи специфични за Питон, дебъгване и имплементация на машинно учение.

По края на тренинга участниците ще могат да:

• Настроят и конфигурират GitHub Copilot за развитие с Питон.
• Използват Copilot за писане на ефективен код на Питон.
• Дебъгват приложения на Питон, използвайки предлози генерирани от AI.
• Автоматизират повторящи се задачи за програмиране и подобряват ефективността на работния процес.
• Използват Copilot за имплементация на машинно учение проекти на Питон.

Graphite е платформа за продуктивност на разработчици и код ревю, която оптимизира работните процеси при заявки за споделяне (pull requests), подобрява сътрудничеството в командата и интегрира с инструменти като GitHub и асистенти за код ревю, основани на изкуствен интелект.

Това обучение под ръководството на инструктор (онлайн или на място) е насочено към софтуерни инженерски команди средно ниво, които искат да оптимизират своите работни процеси в разработка, подобрят ефективността при ревю и успешно внедрят Graphite в предприемчиви DevOps конвеййори.

По края на обучението участниците ще могат да:

• Инсталират и конфигурират Graphite за разработки в предприятията.
• Автоматизират управлението на заявки за споделяне (pull requests) и подобрят пропуската при код ревю.
• Интегрират Graphite с GitHub, CI/CD системи и асистенти за код, основани на изкуствен интелект, като OpenAI, Deepseek, LlaMA, Qwen и Mistral Small.
• Измерват продуктивността на разработчиците с помощта на аналитиката и панелите за управление в Graphite.

Формат на курса

• Интерактивна лекция и дискусия.
• Много упражнения и практика.
• Работа с реални примери в лабораторна среда.

Опции за персонализация на курса

• За да заявите персонализирано обучение за този курс, моля свържете се с нас.

Cursor е напреднало AI-осигурено разработно окружение, което позволява на инженерите да разширяват, подобряват и персонализират неговата кодова интелигенция за специализирани случаи на употреба и бизнес процеси.

Този курс с инструкторско водено обучение (онлайн или на място) е насочен към разработчици на продвинат ниво и AI инженери, които желаят да проектират персонализирани системи за промптове, да подобрят поведението на моделите и да създават персонализирани разширения за вътрешна автоматизация на разработката.

По завършване на това обучение, участниците ще могат да:

• Проектират и тестират продвинати шаблони за промптове за точно поведение на AI.
• Свързват Cursor с вътрешни API-та и бази данни, за да генерират код, осведомен за контекста.
• Разработват подобрени или адаптирани модели на AI за специализирани задачи.
• Създават и разграждат персонализирани инструменти или адаптери, които безопасно разширяват функционалността на Cursor.

Формат на курса

• Технически презентации и водени демонстрации.
• Практични лаборатории за разработка и оптимизиране на промптове.
• Практични проекти, които интегрират Cursor с реални предприемачески системи.

Опции за персонализация на курса

• Този курс може да бъде персонализиран, за да се придаде към конкретни вътрешни архитектури, AI фреймуърки или изисквания по отношение на сигурност и съответствие.

Това обучение, водено от инструктор, живо (онлайн или на място) в Варна, е насочено към участници със сериозен ниво, които искат да персонализират GitHub Copilot за тимови проекти, да използват неговите продЪвнени функции и да го интегрират безпроблемно в CI/CD пайлирите за подобрено сътрудничество и продуктивност.

По края на обучението участниците ще могат:

• Да персонализират GitHub Copilot според специфичните нужди на проекта и работния поток на тима.
• Да използват продължени функции на Copilot за сложни кодувачки задачи.
• Да интегрират GitHub Copilot в CI/CD пайлирите и сътруднически среди.
• Да оптимизират сътрудничеството на тима чрез AI-драйвени инструменти.
• Да управляват и разрешават проблемите със設定和权限 effectively.

Товата инструкторски водено, живо обучение в Варна (онлайн или на място) е направено за разработчици от начинаещи до експерти, които искат да използват AI за генериране на код с Tabnine.

След края на това обучение участниците ще могат да:

• Разберат основата на AI-основаното генериране на код.
• Инсталират и конфигурират Tabnine в своята разработваща среда.
• Използват Tabnine за ефективното завършване на код и корекция на грешки.
• Създават и обучават персонализирани AI модели с Tabnine за специализирани задачи.

Vibe coding едно ново paradigma, при което разработчиците сътрудничат с големи модели на език, за да генерират, усъвършенстват и оптимизират код чрез взаимодействия с естествен език.

Това обучение, водено от инструктор (онлайн или на място), е насочено към разработчици на средно ниво и технически лидери, които искат да овладеят използването на асистенти за кодуване с AI и отворени LLMs, за да подобрят производителността, творчеството и автоматизирането на работен процес.

Към края на обучението участниците ще могат да:

• Разберат принципите и философията на vibe coding и нейното въздействие върху разработка на софтуер.
• Имплементират LLM-поддържани среди за кодуване, използвайки инструменти като Replit, DeepSeek, LlaMA, Qwen, Mistral и GitHub Copilot.
• Проектират и изпълняват стратегии за ефективно AI сътрудничество чрез инженерия на подвеждането (prompt engineering).
• Интегрират vibe coding работни процеси в enterprise CI/CD конвейори и рамкове за управление.

Формат на курса

• Интерактивна лекция и дискусия.
• Много упражнения и практика.
• Практическа имплементация в реална лабораторна среда.

Опции за персонализиране на курса

• За да поискате персонализирано обучение за този курс, моля, свържете се с нас.

Cursor е разработка с подкрепа на изкуствен интелект (AI), която улеснява съвместната работа в екипи, автоматизира ревюта на код и се интегрира плавно в модерните CI/CD процеси.

Това обучение под ръководството на преподавател (онлайн или на място) е предназначено за технически професионалисти с средно ниво на квалификация, които искат да интегрират Cursor в околната среда на своите екипи, за да подобрят съвместната работа, улеснят ревюта на код и поддържат качеството при автоматизираните пайпไลни.

След завършването на обучението участниците ще могат да:

• Настройват и управляват екипни околнини в Cursor за съвместно разработване.
• Използват инструменти на изкуствен интелект (AI) за автоматизирани ревюта на код, генериране на pull request и валидация при сливане.
• Провеждат управление на кода, политики за ревю и контроли за сигурност, използвайки функционалностите на Cursor.
• Интегрират Cursor с CI/CD системи, за да гарантират непрекъснатата доставка и последователните стандарти за качество.

Формат на курса

• Презентации под ръководството на преподавател и дискусии в екип.
• Лабораторни упражнения с реално сценарии за съвместна работа.
• Живи упражнения за интеграция с CI/CD и инструменти за контрол на версии.

Опции за персонализация на курса

• Курсът може да бъде адаптиран към специфични платформи CI/CD, инструменти за хранилища или предприемерски изисквания за сигурност.

Това обучение с инструктор, провеждано на живо (онлайн или на място), е предназначено за програмисти и разработчици на ниво начален до среден, които искат да използват DeepSeek Coder за повишаване на ефективността и продуктивността на кодирането.

До края на това обучение участниците ще могат да:

• Разбират възможностите и ограниченията на DeepSeek Coder.
• Генерация на качествени фрагменти от код с помощта на AI.
• Използване на DeepSeek Coder за отстраняване на грешки и оптимизация на код.
• Автоматизиране на повторяващи се програмни задачи с помощта на AI инструменти.

Това обучение с учителски ръководство, проведено на живо в Варна (онлайн или на място), е предназначено за участници със средно ниво, които искат да използват GitHub Copilot за преодоляване на сложни задачи по програмирането, подобряване на продуктивността и интегриране на Copilot в техните разработъчни процеси.

По края на обучението участниците ще могат да:

• Оптимизират използването си на GitHub Copilot за сложни задачи по програмирането.
• Пишат по-ефективен, безгрешен и поддържаем код, използвайки препоръките на Copilot.
• Интегрират GitHub Copilot в тяхните предпочитани IDE и процеси.
• Използват Copilot за грешки при отстраняване и рефакторинг на кода.
• Разбират ограниченията и етичните аспекти при използването на AI-подкрепени инструменти за програмиране.

Този инструкторски насочен, жив тренинг в Варна (онлайн или на място) е насочен към разработчици и ръководители на отбори с напреднал ниво, които желаят да освоят напредналите функции на Tabnine.

По завършване на този тренинг участниците ще могат да:

• Приложат Tabnine в сложни софтуерни проекти.
• Персонализират и обучават AI моделите на Tabnine за специални случаи употреба.
• Интегрират Tabnine във работните процеси и разработчицки пайпилайнове на отборите.
• Подобряват качеството на кода и ускоряват циклите на разработка, използвайки инсайтите на Tabnine.

Товата курс с инструктор, проведен на живо (онлайн или на място), е предназначен за софтуерни разработчици с ниско до средно ниво, които искат да интегрират AI помощници за кодиране в своя работелен процес на разработка.

До края на този курс участниците ще могат да:

• Разберат ролята и възможностите на AI помощниците за кодиране в софтуерната разработка.
• Използват различни инструменти за AI помощници за кодиране, за да автоматизират рутинни задачи за кодиране.
• Интегрират AI помощници за кодиране в цикълът си на софтуерна разработка.
• Увеличат продуктивността си и се фокусират върху по-сложни и креативни задачи за програмиране.
• Обръщат внимание на етичните въпроси и отговорното използване на AI в софтуерната разработка.

Cursor е AI-осилена IDE, която се е направила за да подобри продуктивността на разработчиците чрез умни предложения за код, контекстно редактиране и адаптивна помощ.

Това обучение, водено от инструктор (онлайн или на място), е насочено към начални разработчици и инженерски команди, които искат да оптимизират своите процеси за кодиране и безопасно да използват AI-предложения за по-добра продуктивност.

След завършването на обучението, участниците ще могат:

• Да инсталират и конфигурират Cursor за оптимално използване в проектите по разработка.
• Да разбират и прилагат AI-помощта при комплектуването на код, чата в редактора и инструменти за рефакторинг.
• Ефективно и безопасно да оценяват, приемат или коригират AI-предложенията за код.
• Да придобият най-добрите практики за настаняване на команди, сътрудничество и интеграция в системи за контрол на версии.

Формат на курса

• Интерактивна лекция и дискусия.
• Практични демонстрации и насочени упражнения.
• Реални задачи за кодиране и лабораторна практика с използването на Cursor.

Опции за персонализация на курса

• Курсът може да бъде адаптиран към конкретни програмирани езици или фреймворки, използвани от вашата команда.

Този инструкторски ръководен, живо обучение в Варна (онлайн или на място) е насочено към начинаещи разработчици, които искат да разберат възможностите на GitHub Copilot, да го настроят и да го използват ефективно за подобряване на своя кодов опит.

Към края на това обучение участниците ще могат да:

• Разберат какво е GitHub Copilot и как работи.
• Настроят GitHub Copilot с поддържан редактор за код.
• Използват GitHub Copilot за писане, преструктуриране и отстраняване на грешки в кода по-бързо.
• Използват Copilot за изследване на техники и решения за програмиране.
• Прилагат най-добрите практики за интегриране на GitHub Copilot в дневния им работен процес.

Това обучение под ръководството на инструктор (онлайн или на място) е насочено към програмисти и данни учени на среден ниво, които използват Python и искат да повисят продуктивността си с помощта на Tabnine.

По завършване на обучението участниците ще могат да:

• Инсталират и конфигурират Tabnine в околната среда за развитие на Python.
• Използват функциите за автоматично завършване на Tabnine, за да пишат код на Python по-ефективно.
• Персонализират поведението на Tabnine, за да съответства на техния стил на програмиране и нуждите на проекта.
• Разбират как работи моделът на AI на Tabnine специално с код на Python.

Този курс с инструктор и директно обучение в Варна (онлайн или на място) е предназначен за начинаещи участници, които искат да разберат какво са AI помощници за кодиране, какви са техните възможности, как могат да подобрят процеса на разработка и какви етични разсъждения обграждат тяхното използване.

До края на това обучение участниците ще могат да:

• Разберат целта и възможностите на AI помощници за кодиране.
• Разпознаят различни инструменти за AI помощници за кодиране и техните функции.
• Използват AI помощници за основни задачи по кодиране.
• Разгледат основни етични разсъждения и отговорно използване на AI в разработката.

Това обучение под ръководството на инструктор (онлайн или на място) е насочено към разработчици на софтуер средно ниво, които искат да повисят продуктивността си и качеството на кода, използвайки ИИ-асистирано кодиране с Cursor.

По края на това обучение участниците ще могат да:

• Инсталират и конфигурират Cursor за ИИ-асистирана разработка на софтуер.
• Интегрират Cursor с хранилищата Git и работните процеси.
• Използват естествен език за генериране, отстраняване на грешки и оптимизиране на кода.
• Извличат ИИ возможности за рефакторинг, документиране и тестване.

Това обучение с инструктор, проведено на живо (онлайн или на място), е предназначено за развивачи с ниско и средно ниво, които искат да научат как да използват възможностите на GitHub Copilot ефективно в съвременни процеси на разработка.

Това обучение, водено от инструктор, което се провежда в Варна (онлайн или на място), е предназначено за начинаещи програмисти, които искат да увеличат ефективността на своя код с помощта на Tabnine.

По края на обучението участниците ще могат да:

• Инсталират и конфигурират Tabnine в предпочитания им интегрирана среда за разработка (IDE).
• Използват функциите за автоматично допълване на Tabnine, за да ускорят кодирането.
• Персонализират настройките на Tabnine за оптимална помощ.
• Разбират как AI-я на Tabnine учене от техния код, за да предлага по-добри съвети.