План на курса

Въведение в ИИ агентите

  • Какво са ИИ агентите?
  • Видове ИИ агенти: реактивни, проактивни и хибридни
  • Приложения на ИИ агенти в реални сценарии

Основни принципи на проектиране

  • Ключови компоненти на ИИ агент
  • Взаимодействие между агент и окръжение
  • Въведение в агентно-ориентираното моделиране

Създаване на прости ИИ агенти

  • Общ преглед на инструменти и рамки за развитие на ИИ агенти
  • Практично упражнение: създаване на прости чатбот с Rasa
  • Персонализация на поведенията на агентите

Напредък във функционалността на ИИ агентите

  • Включване на разбиране на естествен език
  • Интеграция на модели на машинно обучение
  • Персонализиране на отговорите на агентите

Практични примери на използване

  • ИИ агенти в клиентската поддръжка
  • Виртуални асистенти и инструменти за лична продуктивност
  • Интерактивни образователни инструменти

Оптимизация на перформанса

  • Подобряване на ефективността на агентите
  • Разглеждане на факторите за масштабиране
  • Измерване на успеха на агентите чрез KPI

Етични и социални последици

  • Преборяване на предразсъдиците в ИИ агентите
  • Гаранция за поверителност и сигурност на данни
  • Съблюдаване на регулации за ИИ

Иззове и бъдещи направления

  • Ограничения и перформанс при масштабиране
  • Етични разположения при разпространяване на ИИ агенти
  • Нови тенденции в технологията на ИИ агентите

Резюме и следващи стъпки

Изисквания

  • Основно разбиране на концепциите на изкуствения интелект
  • Запознаност с програмирането на Python

Публика

  • Поклонници на ИИ
  • IT професионалисти
 14 Часове

Брой участници


Цена за участник

Предстоящи Курсове

Свързани Kатегории