Курс за обучение по Въведение в ИИ агентите
ИИ агентите са съществени инструменти в съвременния изкуствен интелект, които осигуряват автоматизация и взаимодействие в разнообразни приложения. Този курс предоставя въведение в основите на ИИ агентите, като разглежда техните типове, принципи на проектиране и практическо приложение в области като чатботове и виртуални помощници.
Това е обучително сесии, водено от инструктор (онлайн или на място), насочено към професионалисти на начално ниво, които искат да разберат и създават прости ИИ агенти за реални приложения.
В края на това обучение участниците ще могат:
- Да разберат фундаменталните концепции на ИИ агентите.
- Да идентифицират различни видове ИИ агенти и техните приложения.
- Да проектират и имплементират основни ИИ агенти за практически задачи.
- Да изследват инструменти и фреймуърк-ове за изграждане на ИИ агенти.
Формат на курса
- Интерактивни лекции и дискусии.
- Много упражнения и практика.
- Практически имплементации в live-lab среда.
Възможности за персонализиране на курса
- За да поискате персонализирано обучение за този курс, моля свържете се с нас за уговорка.
Съдържание и теми, включени в курса
Въведение в ИИ агентите
- Какво са ИИ агентите?
- Типове ИИ агенти: Реактивни, проактивни и хибридни
- Приложения на ИИ агентите в реални сценарии
Основни принципи на проектиране
- Ключови компоненти на ИИ агент
- Взаимодействие между агент и среда
- Въведение в агент-базираното моделиране
Изграждане на прости ИИ агенти
- Преглед на инструменти и фреймуърк-ове за разработване на ИИ агенти
- Практика: Създаване на основен чатбот с използване на Rasa
- Персонализиране на поведението на агентите
Разширени възможности на ИИ агентите
- Интегриране на естествено езиково разбиране
- Интегриране на модели за машинно обучение
- Персонализиране на отговорите на агентите
Практически кейсове
- ИИ агенти в обслужването на клиенти
- Виртуални помощници и инструменти за лична продуктивност
- Интерактивни образователни инструменти
Оптимизация на производителността
- Подръжка ефективността на агентите
- Възможности за мащабируемост
- Мерен успех на агентите с KPI
Етични и социални последици
- Справяне с предразположения в ИИ агентите
- Осигуряване на поверителност и сигурност на данните
- Спазване на регулациите за ИИ
Предизвикателства и бъдещи посоки
- Ограничения в мащабируемостта и производителността
- Етични съображения при внедряване на ИИ агенти
- Извърстващи се трендове в технологиите на ИИ агентите
Изисквания
- Основно разбиране на концепциите на изкуствения интелект
- Знаене програмиране на Python
Целева аудитория
- Ентусиasti на ИИ
- ИТ професионалисти
Отворените курсове за обучение изискват 5+ участника.
Курс за обучение по Въведение в ИИ агентите - Резервация
Курс за обучение по Въведение в ИИ агентите - Запитване
Въведение в ИИ агентите - Консултантско запитване
Предстоящи Курсове
Свързани Kурсове
Агентно разработване с Gemini 3 и Google Antigravity
21 ЧасаРазширена антигравитация: Обратни връзки, учене и дългосрочна памет на агенти
14 ЧасаРазширени интеграции с Mastra: API-и, инструменти, корпоративни данни и външни системи
21 ЧасаТова обучение с инструктор в България обхваща разширени интеграции с Mastra, включително API-и, инструменти и корпоративни данни системи. Идеално за инженери с средно ниво, то преподава сигурно и мащабируемо проектиране на интеграции и практическа имплементация чрез реални сценарии и най-добрите практики.
Интерактивни AI агенти: AgentCore памет, интерпретатор на код и браузър инструмент в действие
14 ЧасаУскоряване на внедряването на AI агенти с AgentCore Runtime & Gateway
14 ЧасаAntigravity за разработчици: Изграждане на приложения, ориентирани към агенти
21 ЧасаПърви стъпки с Antigravity: Въведение в средите за разработка, ориентирани към агенти
14 ЧасаAntigravity за уеб автоматизация и задачи в браузър
21 ЧасаИзграждане на напълно управлявани AI агенти с AgentCore: от концепцията до производствената среда
14 ЧасаРазработване на AI агенти с Mastra
14 ЧасаТази ръководена от инструктор, живо обучение (онлайн или на място) е насочена към разработчици на софтуер и инженерни отбори с междинно ниво, които искат да изграждат мащабируеми и наблюдаеми AI системи с помощта на Mastra.
Към края на обучението участниците ще бъдат в състояние да:
- Разберат архитектурата на Mastra и начина, по който тя се интегрира с LLM-и и външни API-и.
- Проектират и реализират AI агенти и работни процеси, използвайки TypeScript.
- Използват инструментите за наблюдаемост и памет на Mastra за мониторинг и подобряване на ефективността на агентите.
- Публикуват готови за производство AI приложения, използвайки възможностите на Mastra framework.
Отстраняване на неизправности, оценка и контрол на качеството с Mastra за AI агенти
21 ЧасаТова обучение, водено от инструктор в България, обхваща инструментите на Mastra за отстраняване на неизправности, оценка и гарантиране надеждността на AI агентите. Участниците ще прилагат структурирани метрики, ще внедряват работни процеси за наблюдаемост и ще проектират стратегии за контрол на качеството, за да осигурят стабилна ефективност на агентите в сложни среди.
Mastra Ops и инженерия за продукционна среда: Разгръщане и мащабиране на AI агенти
21 ЧасаТова живо обучение в България води техническите специалисти през процеса на разгръщане и мащабиране на AI агентите за Mastra за продукционна употреба. То обхваща подготавянето на средата, наблюдаемостта (observability) и оптимизацията на ефективността, за да осигури надеждни, ефективни и икономични операции с агентите.
Mastra Автоматизация на workflow и оркестрация на мулти-агентни системи
21 ЧасаТова инструкторско водено обучение за България обхваща основите на фреймуърка Mastra за напреднала оркестрация на мулти-агентни системи. Научете се да проектирате сложни workflow, да координирате паралелни задачи и да въвеждате инструменти за мониторинг за надеждни разпределени системи и корпоративни интеграции.
