Благодарим ви, че изпратихте вашето запитване! Един от членовете на нашия екип ще се свърже с вас скоро.
Благодарим ви, че направихте своята резервация! Един от членовете на нашия екип ще се свърже с вас скоро.
Съдържание и теми, включени в курса
Въведение в AI агентите в роботиката
- Преглед на AI приложенията в роботиката
- Видове AI агенти в роботизираните системи
- Предизвикателства при интегрирането на AI с роботиката
Машинно обучение и AI за роботика
- Обучение с подсилване за роботизиран контрол
- Обучение с и без учител за вземане на решения от роботи
- Трансферно обучение и адаптиране към домейна в роботиката
AI-задвижвано възприятие и сензорика
- Компютърно зрение за роботизирано възприятие
- Сливане на сензорни данни и обработка на данни
- AI-подобрено откриване и разпознаване на обекти
Автономна навигация и планиране на път
- Избягване на препятствия, базирано на AI
- Планиране на път с дълбоко обучение
- Симулиране на автономна навигация в Gazebo
Сътрудничество между хора и AI в роботиката
- Разбиране на взаимодействието човек-робот
- Разработване на асистиращи и кооперативни роботизирани системи
- Етични съображения и съображения за безопасност
Индустриална и сервизна роботика с AI
- AI приложения в производството и логистиката
- AI-задвижвана роботизирана автоматизация на процеси (RPA)
- Бъдещи тенденции в интеграцията на AI и роботиката
Внедряване на AI-задвижвани роботизирани системи
- Оптимизиране на AI модели за роботика в реалния свят
- Внедряване на AI-задвижвани роботизирани решения в производството
- Оценяване на производителността и адаптивността на системата
Обобщение и следващи стъпки
Изисквания
- Силно разбиране на принципите на AI и машинното обучение
- Опит с роботизирани рамки като ROS
- Владеене на Python или C++ за AI-задвижвана роботика
Аудитория
- Роботизирани инженери
- AI изследователи
- Специалисти по автоматизация
21 Часа
