Проектиране на автономни агенти за приложения от реалния свят Training Course

Този курс, воден от инструктор (онлайн или на място), е предназначен за професионалисти с средно до напреднало ниво, които желаят да интегрират Read AI с платформи като Slack, CRM системи и Notion, за да автоматизират работите и да подобрят ефективността на екипа.

До края на този курс участниците ще могат да:

• Связват Read AI с Slack, Salesforce, Notion и подобни инструменти.
• Автоматизират доставянето на резюмета от срещите и действияте, свързани с тях, в различни платформи.
• Синхронизират данните на Read AI с CRM системи и дъски за задачи.
• Отстраняват проблеми при интеграцията и оптимизират конфигурациите според нуждите на екипа.

AutoGen за автоматизация на предприятие с AI е практически курс, фокусиран върху имплементацията на масово разширяеми, интелигентни агенти, за да автоматизират сложни бизнес операции, използвайки рамката AutoGen.Този курс, ръководен от инструктор, се провежда на живо (онлайн или на място) и е предназначен за професионалисти в областта на AI с среден до високо ниво, които искат да развърнат многобройни агенти в рамките на платформите и процесите на предприятието, използвайки рамката AutoGen.До края на този курс участниците ще могат да:- Дизайнират и автоматизират работни процеси на предприятието, използвайки AutoGen и LLM агенти.- Интегрират AutoGen с LangChain за напреднала оркестрация и обработка на контекста.- Създават RAG пайплайни и свързват данните на предприятието за контекстуална автоматизация.- Свързват агентите с платформи на предприятието, като Slack, Jira и SharePoint.- Масово разширяват и мониторират развертанията на AutoGen в продуктивни среди.Формат на курса:- Интерактивна лекция и дискусия.- Много упражнения и практика.- Практически изпълнения в среда на живо лабораториум.Опции за персонализиране на курса:- За да попитате персонализиран тренинг за този курс, моля свържете се с нас, за да уредим.

Този курс, провеждан от инструктор на живо (онлайн или на място), е предназначен за бизнес и AI професионалисти на средно ниво, които желаят да създават интелигентни, специфични за област бизнес агенти, използвайки CrewAI.

До края на този курс участниците ще могат да:

• Разберат архитектурата на CrewAI и нейното значение в бизнес случаи.
• Създават бизнес-ориентирани агенти, използвайки роли, инструменти и памет.
• Строят екипи от агенти, които сътрудничат за изпълнение на бизнес процеси.
• Прилагат CrewAI в практични сценарии като финанси, маркетинг и поддръжка на клиенти.

Този наставник-ориентиран живо обучен курс в България (онлайн или офлайн) е предназначен за начинащи специалисти, които искат да изследват основите на CrewAI и да създават прости многоагентни системи.

Край尾部内容不相关，需要重新生成结尾部分以确保翻译的准确性和流畅性。

Този наставник-ориентиран живо обучен курс в България (онлайн или офлайн) е предназначен за начинащи специалисти, които искат да изследват основите на CrewAI и да създават прости многоагентни системи.

Крайа на този курс участниките ще могат да:

• Понимат архитектурата и принципите за дизайн на CrewAI.
• Дефинират роли, задачи и потоци в екип от агенти.
• Създават сътруднически работни процеси с рамката на CrewAI.
• Създават, тестват и извършват базови сценарии с много агента.

Този курс с инструктор, провеждан на живо (онлайн или на място), е направен за специалисти с междунормен и напреднал уровень, които искат да масштабират CrewAI системи, да ги интегрират с инструменти на предприятието и да развернат автоматични решения в продуктивни среди.

До края на този курс участващите ще могат да:

• Проектират масштабируеми многопроцесорни системи с CrewAI.
• Интегрират агенти с инструменти на предприятието като Slack, бази данни и API.
• Въвеждат мониторинг, логване и диагностика на поведението на агентите.
• Разверват, управляват и масштабират решения с CrewAI в продуктивни среди.

Товато обучение с инструктор, което може да се проведе онлайн или на място, е предназначено за професионалисти с среден ниво, които искат да автоматизират бизнес и технически процесни потоки с CrewAI чрез реални случаи на приложение и интеграции с инструменти.

До края на това обучение участниците ще могат да:

• Разберат архитектурата и основните принципи на CrewAI.
• Проектиране на процесни потоки с множество сътрудничещи агенти.
• Интегриране на CrewAI с API, инструменти и външни системи.
• Реализиране и оркестриране на реални случаи на автоматизация.

Това обучение с инструктор, провеждано на живо (онлайн или на място), е предназначено за професионалисти на напреднал ниво, които искат да проектират и реализират персонализирани многозадачни системи с използване на CrewAI, които включват сложни работни процеси, тригери за събития и интеграции с инструменти.

До края на това обучение участниците ще могат да:

• Проектират и създават персонализирани агенти с изкуствен интелект с специализирани роли и инструменти.
• Реализират сложни, базирани на събития, многозадачни процесни потоки.
• Интегрират външни API и данни в пиплайни в системата CrewAI.
• Оптимизират координацията, обработката на грешките и ефикасността на изпълнението на многозадачните системи.

AutoGen Studio е визуална среда за създаване и управление на работни процеси, базирани на LLM, без да се изисква код.

Този обучавателен курс с инструктор (онлайн или на място) е предназначен за бизнес и иновационни професионалисти с начално или средно ниво, които искат да използват AutoGen Studio за визуално проектиране, тестване и уточняване на взаимодействия между агенти за автоматизация вътре в организацията или разработка на продукти с подкрепление от ИИ.

До края на този курс участниците ще могат да:

• Създават многоагентни работни процеси с интерфейс без код.
• Определят роли, подсказки и цели на агентите, използвайки AutoGen Studio.
• Визуализират и управляват потока на съобщения между агентите.
• Включват обработка на грешки и уточняване на контекст в логиката на агентите.

Формат на курса

• Интерактивни лекции и дискусии.
• Много упражнения и практика.
• Практическо приложение в живо лабораторно обкружение.

Опции за персонализиране на курса

• За да поискате персонализиран обучение за този курс, моля, свържете се с нас, за да уредим.

Това водено от инструктор обучение на живо в България (онлайн или на място) е насочено към професионалисти на ниво начинаещи, които искат да разберат възможностите, случаите на използване и потенциалните приложения на Grok AI.

До края на това обучение участниците ще могат:

• Разберете какво е Grok AI и как се различава от другите чатботове.
• Разгледайте основните характеристики и функции на Grok AI.
• Взаимодействайте ефективно с Grok AI за лична и бизнес употреба.
• Лост Grok AI за производителност, креативност и решаване на проблеми.
• Признайте етичните съображения и ограниченията на AI чатботовете.

Building LLM Agent Systems с AutoGen е курс с практическо обучение, който се фокусира върху разработването на мултиагентни системи, използвайки рамката AutoGen от Microsoft за големи модели на естествен език (LLM).

Това обучение с ръководство на инструктор (онлайн или на място) е предназначено за професионалисти на средно ниво в областта на ИА и автоматизация, които искат да проектират, имплементират и координират мултиагентни системи, използвайки AutoGen с Python и LLM.

До края на това обучение участниците ще могат да:

• Проектират мултиагентни архитектури, използвайки рамката AutoGen.
• Конфигурират роли, възможности и координационни поведения на агентите.
• Използват извикване на функции и управление на паметта за взаимодействия на агентите.
• Създават и тестират работни процеси на LLM агенти, базирани на Python за реални случаи на употреба.

Формат на курса

• Интерактивна лекция и дискусия.
• Много упражнения и практика.
• Практическа имплементация в жива лабораторна среда.

Опции за персонализация на курса

• За да попитате персонализиран тренинг за този курс, моля свържете се с нас, за да уредите.

Този 1-дневен семинар, предназначен за разработчици, данни научници и ентусиасти на изкуствен интелигент, ще ви помогне да разберете и използвате мощта на агентски системи на изкуствен интелигент, използвайки AutoGen v0.4. 

Чрез смесица от упражнения с ръчен труд и практическа демонстрация ще научите как да създавате, управлявате и разпространявате многопозиционни приложения, подкрепени от Large Language Models (LLMs). 

Към края на курса ще придобиете твърда основа за архитектурата с много нива на AutoGen, ще овладеете асинхронната комуникация между агентите и ще разглеждате реални случаи за приложение и добри практики за разработване на масово разпространени и интелигентни приложения, управлявани от LLM.

Този курс с инструктор, провеждан жив (онлайн или на място), е предназначен за начинаещи професионалисти, които искат да научат как да използват Read AI за създаване на резюме на срещи, извличане на ключови инсайти и генериране на задачи с минимален ръчен труд.

До края на този курс участниците ще могат да:

• Настройте и конфигурирайте Read AI за срещи на основни платформи.
• Автоматично генерирайте резюме на срещи и идентифицирайте задачи.
• Интерпретирайте анализите на ангажирането и настроението, предоставени от Read AI.
• Споделяйте, редактирайте и организирайте резюмето ефективно за екипна колаборация.

Този инструкторски воден, живо обучение (онлайн или на място) е предназначено за професионалисти на средно ниво, които искат да оптимизират сътрудничеството на отдалечени екипи, използвайки AI-обогатени работи и Read AI аналитика.

Към края на това обучение участниците ще могат да:

• Проектирайте пълни работи за срещи на отдалечени екипи, използвайки Read AI.
• Автоматизирайте следващите стъпки и документация, за да намалите натоварването от срещите.
• Използвайте AI резюмета за синхронно и асинхронно сътрудничество.
• Следете ангажимента и отговорността на екипа чрез Read AI инсайти.

Това обучение с инструктор, провеждано на живо (онлайн или на място), е предназначено за професионалисти на напреднал нив, които искат да създават сигурни и съответстващи на стандартите агенти в корпоративни среди, използвайки CrewAI.

До края на това обучение участниците ще могат да:

• Проектират сигурни и аудируеми работни процеси, включващи множество агенти.
• Имплементират стратегии за защита на личните данни в автономни системи.
• Интегрират механизми за регистриране, управление и съответствие с нормативните изисквания.
• Разпределят и мониторират сигурни системи, базирани на CrewAI, в продуктивни среди.