Курс за обучение по Конструиране на автономни агенти за приложения в реалния свят

Mastra е рамка за поддръжка на дълбоките интеграции между AI агенти, APIs, предприемени приложения и външни данни системи.

Това обучение с преподавател (онлайн или на място) е насочено към инженери на среден ниво, които искат да изградят надеждни, сигурни и масштабируеми интеграции между агентите Mastra и по-широката предприемна екосистема.

След завършване на обучението, участниците ще бъдат готови да:

• Изпълняват интеграции, държащи се от API между агентите Mastra и външни услуги.
• Свързват предприемените данни системи и инструменти с автоматизирани работни процеси на агенти.
• Прилагат най-добрите практики за сигурен обмен на данни и аутентикация.
• Проектират интеграционни слоеве, които са масштабируеми, поддържани и готови за производствена употреба.

Формат на Курса

• Интерактивен лекции и дискусии.
• Практични упражнения за интеграция на системи и API.
• Имплементация в реално време със сценарии от предприемна практика.

Опции за Персонализиране на Курса

• Достъпни са персонализирани API сценарии, мапинг на предприемни системи или дейности за интеграция на данни по запитване.

AgentCore осигурява запазване на паметта, сигурен интерпретатор на код и инструмент за браузър, които позволяват на AI агентите да предоставят интерактивни, динамични и контекстуално осведомени преживявания.

Това обучение с инструктор (онлайн или на място) е направено за технически практици на средно до високо ниво, които искат да проектират и разгърнат AI агенти, способни на дългосрочно запазване на контекста, изчисления на летяща поява и директно взаимодействие с уеб интерфейси.

До края на това обучение участниците ще могат да:

• Имплементирате паметта на AgentCore за състоятелни, контекстуално осведомени процеси.
• Използвайте сигурния интерпретатор на код за динамични изчисления и трансформации.
• Интегрирайте инструмента за браузър за извличане на данни в реално време и взаимодействие с интерфейса.
• Проектирайте интерактивни агенти за анализ, поддръжка на клиенти и случаи на използване за изследвания.

Формат на курса

• Интерактивна лекция и дискусия.
• Ръчни упражнения в лаборатория с паметта и инструментите на AgentCore.
• Случаи на използване в анализ, автоматизация и сценарии за поддръжка на клиенти.

Опции за персонализиране на курса

• За да попитате за персонализирано обучение за този курс, моля свържете се с нас, за да уредите.

AgentCore Runtime & Gateway е услуга на AWS, която се използва за пакетиране, разграждане и сигурно обачаване на AI агенти с оптимизирани интеграции към външни системи.

Това обучение под ръководството на преподавател (онлайн или на място) е предназначено за инженерни команди с intermediat-уровен, които искат да преминат от прототипите на агенти към производство чрез овладяване на AgentCore Runtime за разграждане и Gateway за сигурна свръзаност и интеграция на API.

По завършването на това обучение, участниците ще могат да:

• Установяват среди за AgentCore Runtime и пакетират агенти за разграждане.
• Обачват агенти чрез Gateway с проверени по отношение на достъп, ограничени по скорост точки на достъп.
• Интегрират външни инструменти и API-та в рабочите процеси на агентите, използвайки устойчиви договори.
• Осигуряват наблюдаемост, записване и мониторинг на ползването за операции в производството.

Формат на курса

• Интерактивна лекция и дискусия.
• Практически упражнения с разграждане на Runtime и интеграции чрез Gateway.
• Практични задачи, фокусирани върху надеждност, сигурност и развиване.

Опции за персонализация на курса

• За да поискате персонализирано обучение за този курс, моля свържете се с нас, за да го организирате.

AutoGen за Автоматизация на ИКТ в Предприятията е практически курс, насочен към имплементирането на масштабируеми и интелигентни агенски системи за автоматизиране на комплексни бизнес операции чрез рамката AutoGen.

Този курс, воден от инструктор (онлайн или на място), е насочен към AI специалисти с промежуточен и напреднал ниво, които желаят да внедрят архитектури с много агенти в предприятията и техните процеси чрез рамката AutoGen.

По завършване на обучението, участниците ще могат да:

• Проектират и автоматизират предприемачески работни процеси с AutoGen и LLM агенти.
• Интегрират AutoGen с LangChain за напредната оркестрация и управление на контекстите.
• Създават RAG конвейори и свързват предприемачески данни за контекстна автоматизация.
• Свързват агентите с предприемачески платформи като Slack, Jira и SharePoint.
• Масштабират и мониторират разгънутите в продажбите среди на AutoGen.

Формат на курса

• Интерактивна лекция и дискусия.
• Много упражнения и практика.
• Практическа имплементация в живо-лаб среда.

Опции за персонализиране на курса

• За да запитате за персонализирано обучение за този курс, моля, свържете се с нас за аранжирамент.

AgentCore улеснява процеса на създаване, подобряване и мониторинг на пълноценно управлявани AI агенти, като предоставя обединен набор от услуги, предназначени за масово разплъстяване.

Този инструкторски воден, живо обучение (онлайн или на място) е предназначено за практици на начално ниво до средно ниво, които желаят да придобият практическо опит в създаването на готови за производство AI агенти с AgentCore.

Към края на това обучение участниците ще могат да:

• Разберат основните възможности на AgentCore за разработка на AI агенти.
• Проектират и конфигурират прости AI агенти, използвайки управлявани услуги.
• Интегрират работилници за подобряване на функционалността на агентите.
• Разпълзват и мониторират AI агенти за производствени среди.

Формат на курса

• Интерактивни лекции и дискусии.
• Практическа работа с услугите на AgentCore.
• Водени упражнения от концепцията на агента до разпълзване.

Опции за персонализация на курса

• За да поискате персонализирано обучение за този курс, моля, свържете се с нас, за да уредим.

AutoGen Studio е визуална среда за създаване и управление на работни процеси, базирани на LLM, без да се изисква код.

Този обучавателен курс с инструктор (онлайн или на място) е предназначен за бизнес и иновационни професионалисти с начално или средно ниво, които искат да използват AutoGen Studio за визуално проектиране, тестване и уточняване на взаимодействия между агенти за автоматизация вътре в организацията или разработка на продукти с подкрепление от ИИ.

До края на този курс участниците ще могат да:

• Създават многоагентни работни процеси с интерфейс без код.
• Определят роли, подсказки и цели на агентите, използвайки AutoGen Studio.
• Визуализират и управляват потока на съобщения между агентите.
• Включват обработка на грешки и уточняване на контекст в логиката на агентите.

Формат на курса

• Интерактивни лекции и дискусии.
• Много упражнения и практика.
• Практическо приложение в живо лабораторно обкружение.

Опции за персонализиране на курса

• За да поискате персонализиран обучение за този курс, моля, свържете се с нас, за да уредим.

Amazon Bedrock AgentCore е рамка, готова за корпоративна употреба, за създаване, разпространение и масово разширяване на агенти с изкуствен интелигент, с вградена поддръжка за памет, наблюдаемост и сигурно управление на идентитет.

Това обучение с инструктор (онлайн или на място) е предназначено за инженери и архитекти на средно до високо ниво, които желаят да проектират, сигурно да управляват и да експлоатират агенти с изкуствен интелигент, използващи AWS Bedrock AgentCore.

До края на това обучение участниците ще могат да:

• Разбират архитектурата и компонентите на AgentCore.
• Разпространяват и управляват агенти с изкуствен интелигент с Runtime и Gateway.
• Въвеждат трайна памет и състояние на взаимодействията.
• Прилагат контрол над идентитет, наблюдаемост и съответствие с изискванията.
• Проектират многоагентни системи за корпоративни работи с масово разширяване.

Формат на курса

• Интерактивна лекция и дискусия.
• Практически сесии с лаборатории AWS с AgentCore.
• Практически упражнения със сцени за разпространение и наблюдение.

Опции за персонализиране на курса

• За да поискате персонализирано обучение за този курс, моля, свържете се с нас, за да уредите.

AgentCore предоставя на вградено идентитет, наблюдателност и съответствие на нормите, които позволяват на организациите да разпръскат умни агенти отговорно в корпоративни среди.

Това ръководено от инструктор обучение (онлайн или на място) е насочено към практикуващи на напреднали нива, които искат да проектират и управляват сигурни, аудируеми и съответстващи на нормите системи на умни агенти, използвайки Amazon Bedrock AgentCore.

До края на това обучение участниците ще могат да:

• Имплементират корпоративни модели за идентитет и разрешения за агентите.
• Осигуряват наблюдателност чрез структурирано записване, метрики и трасиране.
• Прилагат контроли за съответствие на нормите, за да се съобразят с регулаторните рамки.
• Аудират активността на агентите и поддържат сигурни контролни мънистра на ниво сесия.

Формат на курса

• Интерактивни лекции и дискусии.
• Практически лаборатории с инструменти за сигурност и мониторинг на AWS.
• Примерни изследвания в регулирани корпоративни среди.

Опции за персонализиране на курса

• За поръчка на персонализирано обучение за този курс, моля свържете се с нас, за да уредим.

Building LLM Agent Systems с AutoGen е курс с практическо обучение, който се фокусира върху разработването на мултиагентни системи, използвайки рамката AutoGen от Microsoft за големи модели на естествен език (LLM).

Това обучение с ръководство на инструктор (онлайн или на място) е предназначено за професионалисти на средно ниво в областта на ИА и автоматизация, които искат да проектират, имплементират и координират мултиагентни системи, използвайки AutoGen с Python и LLM.

До края на това обучение участниците ще могат да:

• Проектират мултиагентни архитектури, използвайки рамката AutoGen.
• Конфигурират роли, възможности и координационни поведения на агентите.
• Използват извикване на функции и управление на паметта за взаимодействия на агентите.
• Създават и тестират работни процеси на LLM агенти, базирани на Python за реални случаи на употреба.

Формат на курса

• Интерактивна лекция и дискусия.
• Много упражнения и практика.
• Практическа имплементация в жива лабораторна среда.

Опции за персонализация на курса

• За да попитате персонализиран тренинг за този курс, моля свържете се с нас, за да уредите.

Това управляемо от инструктор обучение (онлайн или на място) е насочено към софтуерни разработчици среден ниво и инженерски команди, които искат да изграждат масштабируеми, наблюдаеми системи с изкуствен интелект, използвайки Mastra.

По завършване на това обучение участниците ще могат да:

• Разберат архитектурата на Mastra и как тя се интегрира с LLMs и външни API.
• Проектират и имплементират агенти с изкуствен интелект и работни процеси, използвайки TypeScript.
• Използват инструментите за наблюдение и памет на Mastra, за да мониторират и подобряват производителността на агентите.
• Разполагат с готови за използване в продължението приложения с изкуствен интелект, използвайки функционалностите на фреймворка Mastra.

Маstra е фреймворк, който предоставя структурирани инструменти за оценка, отстраняване на грешки и гаранция за надеждността на AI агенти, работещи във сложни бизнес процеси.

Това обучение с участието на инструктор (онлайн или на място) е насочено към практици на средно ниво, които искат да извършват стриктно тестване на поведението на агентите, подобряват надеждността и имплементират измерими процеси за оценка.

В края на обучението участниците ще бъдат сигурни в това да:

• Применяват техники за отстраняване на грешки, за да идентифицират и коригират проблемите с поведението на агентите.
• Оценват агентите чрез структурирани метрики, бенчмарки и оценки за качеството.
• Имплементират инструменти и процеси, които отслежват надеждността, извънредните ситуации и халюцинации.
• Проектират стратегии за контрол на качеството, които гарантират последователно и предсказуемо поведение на агентите.

Формат на курса

• Интерактивен лекции и дискусии.
• Упражнения за отстраняване на грешки и оценка с прямата подкрепа на инструктор.
• Анализ на поведението на агентите в лабораторна среда, използвайки инструменти за наблюдаемост.

Опции за персонализация на курса

• Могат да се организират персонализирани сценарии за тестване на надеждността и индустриално-специфични методи за контрол на качеството по заявка.

Мастра е операционна рамка, разработена за оптимизиране на развиването, маскирането и управлението на жизнен цикъл на AI агенти в производствени среди.

Това обучение под ръководството на инструктор (онлайн или на място) е насочено към технически професионалисти с промежуточен до напреднал ниво, които трябва да реализират AI агенти надеждно и ефективно в продължителни системи.

След завършване на това обучение, участниците ще бъдат подготвени да:

• Развиват AI агенти базирани на Мастра в контролирани, производствени среди.
• Маскират агенти хоризонтално и вертикално с помощта на платформените примитиви.
• Имплементират наблюдаемостни пайпилини за проследяване на поведението и производителността на агентите.
• Оптимизират конфигурациите на изпълнението, за да се намали латентността, разходите и операционните рискове.

Формат на курса

• Интерактивна лекция и дискусия.
• Упражнения с участието на участниците, фокусиращи се върху реални сценарии за развиване.
• Имплементация в жив лаболатория, използваща контейнери и оркестрираните среди.

Опции за персонализиране на курса

• Персонализацията на темите, упражненията с участието на участниците или индустриално-специфични сценарии е налична по заявка.

Мастра е рамка, която позволява сложната автоматизация на бизнес процеси и координация между множество ИИ агенти, работещи в разпределени системи.

Това обучение под ръководството на инструктор (онлайн или на място) е насочено към специалисти със среден ниво на запознаване, които искат да проектират, оркестрират и управляват мултиагентни процеси в масштаб.

По завършване на обучението участниците ще придобият навиките да:

• Проектират сложни процеси, използвайки възможностите за оркестриране на Мастра.
• Координират множество агенти, извършващи паралелни или взаимно свързани задачи.
• Имплементират инструменти за мониторинг и дебагиране на изпълнението на процесите.
• Оптимизират логиката за оркестриране за надеждност, пропускно способност и ефективна автоматизация.

Формат на курса

• Интерактивен лекции и дискусии.
• Упражнения за проектиране и автоматизация на процеси.
• Практично изпълнение в контейнеризирана лабораторна среда.

Опции за персонализация на курса

• Може да бъдат предоставени персонализирани сценарии за автоматизация, интеграция в предприятия или образци на процеси по желание.

Този семинар с продължительност един ден, предназначен за програмисти, данни учени и ентuzиaсти в областта на изкуствения интелект, ще ви помогне да разберете и използвате мощта на агентните системи с изкуствен интелект чрез AutoGen v0.4.

Чрез смесени упражнения за практически умения и демонстрации, ще научите как да разработвате, поддържате и разпространявате приложения с много агенти, обезпечени от Модели с голям обем на езика (LLM).

Към края на курса ще придобиете твърда основа във фундаменталната архитектура на AutoGen, овладеете асинхронното комуникиране между агентите и изследвате реални примери и най-добри практики за разработването на масштабирани и интелигентни приложения, основани на Модели с голям обем на езика (LLM).

Amazon Bedrock AgentCore предоставя на инфраструктура за проектиране, оркестриране и управление на системи с множество агенти, което позволява сътрудничество, специализация и напреднали патрони за автоматизация между множество AI-ориентирани субекти.

Този курс, воден от инструктор (онлайн или на място), е насочен към напреднали практикуващи, които искат да проектират, разгърнат и оптимизират следващото поколение системи с множество агенти, използвайки оркестрационните и управляващите функции на AgentCore.

Към края на този курс участниците ще могат да:

• Разберат принципите и архитектурите на системи с множество агенти.
• Проектират оркестрационни стратегии за сътрудничество между агенти.
• Реализират протоколи за комуникация и преговори между агенти.
• Разгрънат масштабируеми, готови за предприятие решения с множество агенти, използвайки AgentCore.

Формат на Курса

• Интерактивни лекции и дискусии.
• Практически лаборатории с оркестрационните функции на AgentCore.
• Кейс-студи за приложения с множество агенти в предприятията.

Опции за Персонализация на Курса

• За да поискате персонализиран обучение за този курс, моля свържете се с нас, за да уредим.