План на курса

Въведение в сигурен и етичен AI

  • Преглед на AI сигурността и етиката
  • Често срещани заплахи и уязвимости в AI системите
  • Регулаторен пейзаж и рамки за съответствие

Заплахи за сигурността в AI Agents

  • Отравяне на данни и манипулиране на модела
  • Съпернически атаки срещу AI модели
  • Стратегии за смекчаване на заплахите за сигурността на AI

Изграждане на стабилни и сигурни AI модели

  • Сигурен жизнен цикъл на разработка на AI
  • Защитни техники за машинно обучение
  • Валидиране и тестване на AI модел

Етично развитие на ИИ и справедливост

  • Откриване и смекчаване на отклонения в AI модели
  • Обяснимост и прозрачност в решенията на AI
  • Осигуряване на отговорно внедряване на AI

AI Go управление, съответствие и Risk Management

  • Съответствие с GDPR, CCPA и Закона за изкуствения интелект
  • Рамки за управление на риска за сигурността на AI
  • Одитиране на AI модели за сигурност и етични проблеми

Най-добри практики за сигурно внедряване на AI

  • Внедряване на AI агенти с мисъл за сигурността
  • Мониторинг на AI модели за аномалии и уязвимости
  • Отговор и смекчаване на инциденти със сигурността на AI

Казуси и приложения в реалния свят

  • Казуси от пробиви в сигурността на AI и извлечени уроци
  • Внедряване на сигурни AI агенти в сценарии от реалния свят
  • Най-добри практики за надеждна за бъдещето AI сигурност

Обобщение и следващи стъпки

Изисквания

  • Разбиране на концепциите за ИИ и машинно обучение
  • Опит с Python и AI рамки
  • Основни познания за принципите на киберсигурността

Публика

  • AI разработчици
  • Специалисти по сигурността
  • Служители по съответствието
 14 Часа

Брой участници


Цена за участник

Предстоящи Курсове

Свързани Kатегории