Благодарим ви, че изпратихте вашето запитване! Един от членовете на нашия екип ще се свърже с вас скоро.
Благодарим ви, че направихте своята резервация! Един от членовете на нашия екип ще се свърже с вас скоро.
Съдържание и теми, включени в курса
Въведение в сигурния и етичен AI
- Преглед на сигурността и етиката в AI
- Чести заплахи и уязвимости в AI системите
- Регулаторна среда и рамки за съответствие
Заплахи за сигурността в AI агентите
- Отравяне на данните и манипулация на моделите
- Противникови атаки срещу AI модели
- Стратегии за облекчаване на заплехите за сигурността в AI
Изграждане на устойчиви и сигурни AI модели
- Животен цикъл на разработката на сигурен AI
- Техники за защитно машинно обучение
- Валидация и тестване на AI модели
Етична разработка на AI и справедливост
- Разкриване и облекчаване на предразположеност в AI модели
- Обяснимост и прозрачност в AI решенията
- Осигуряване на отговорно въвеждане на AI
Управление, съответствие и риск мениджмънт за AI
- Съответствие с GDPR, CCPA и AI Act
- Рамки за управление на риска за сигурността на AI
- Аудиране на AI модели за сигурност и етични притеснения
Добри практики за сигурно въвеждане на AI
- Въвеждане на AI агенти с оглед на сигурността
- Мониторинг на AI модели за аномалии и уязвимости
- Реакция на инциденти и облекчаване на сигурността на AI
Казуси и приложения в реалния свят
- Казуси на нарушения на сигурността на AI и извлечени поуки
- Имplementация на сигурни AI агенти в реални сценарии
- Добри практики за подготвяне на AI сигурността за бъдещето
Резюме и следващи стъпки
Изисквания
- Разбиране на концепциите за AI и машинно обучение
- Опит с Python и AI фреймуъркъси
- Основни знания за принципите на киберсигурността
Целева аудитория
- Разработчици на AI
- Специалисти по сигурност
- Офицери по съответствие
14 Часа
