Курс за обучение по OpenAI Codex CLI за екипи

Въведение в OpenAI Codex CLI

• Какво представлява Codex CLI и архитектурата с отворен код на Rust от 2025 г.
• Ключови функции: промптове, файлови операции, изпълнение на bash, многостъпкови задачи
• Сравнение с Claude Code и други терминални агенти
• Преглед на режимите на одобрение и границите на сигурност

Инсталация и настройка

• Инсталиране на Codex CLI на macOS и Linux
• Конфигуриране на API ключове за OpenAI и съвместими доставчици
• Свързване с локални бекенди чрез Ollama и Atomic Chat
• Настройка на SSH и отдалечена среда за разработка

Основни команди за работния процес

• Изпълнение на единични промптове и сесии с множество стъпки
• Операции за четене, запис и редакция на файлове от промптове
• Изпълнение на команди на shell и пренасочени изходи
• Управление на работни директории и проектен контекст

Режими на одобрение и безопасност

• Конфигуриране на автоматичен режим, режим с питане преди изпълнение и напълно ръчен режим
• Работа в изолирана среда и сесии само за четене срещу такива с разрешен запис
• Безопасно обработване на деструктивни команди и изтриване на файлове

Интеграция с Git и CI

• Използване на Codex CLI за генериране на къмити и разлики
• Хукове преди къмит с преглед от агента
• Изпълнение на Codex CLI в среди за непрекъсната интеграция без графичен интерфейс
• Интегриране с GitHub Actions и GitLab CI

Интеграция с MCP сървър

• Свързване към сървъри по протокола Model Context Protocol
• Разширяване на възможностите на инструмента с персонализирани MCP крайни точки
• Изграждане на вътрешни MCP инструменти за собствени системи

Поддръжка на множество бекенди

• Превключване между API на OpenAI, Gemini и GitHub Models
• Локално изпълнение на изводи с Ollama и самостоятелно хоствани крайни точки
• Стратегии за избор на модел спрямо латентност или качество

Внедряване в екип и управление

• Споделена конфигурация и управление на чувствителни данни
• Политики за използване и одитен дневник за предприятия
• Създаване на стандартизирани екипни промптове и предпазни механизми

Персонализирани промптове и работни потоци

• Писане на шаблони за многократно използвани промптове
• Свързване на задачи за сложни проекти по преработка на код
• Пакетна обработка на множество файлове и хранилища

Настройка на производителността

• Разбиране на характеристиките на производителността на Rust
• Оптимизиране на използването на токени за големи проекти
• Кеширане и управление на състоянието на сесията

Отстраняване на често срещани проблеми

• Разрешаване на грешки при свързване към бекенди
• Дебъгване на неяснота в промптовете и грешни интерпретации
• Справяне с ограничаване на скоростта и стратегии за повторен опит

Най-добри практики за сигурност

• Защита на API ключове в споделени среди
• Предотвратяване на инжектиране на промптове и отвличане на команди
• Съображения за пребиваване на данните и съответствие с регулации

Обобщение и следващи стъпки

• Преговор на основните възможности и работни потоци
• Ресурси от общността и принос към отворения код
• Преминаване към напреднали теми за многоагентна оркестрация