План на курса

Въведение в мултиагентните системи

  • Преглед на мултиагентните системи (MAS)
  • Приложения на MAS в домейни от реалния свят
  • Сравнение с едноагентни системи

Архитектури за мултиагентни системи

  • Централизирани срещу децентрализирани архитектури
  • Хибридни и слоести подходи към MAS
  • Инструменти и рамки за развитие на MAS (напр. JADE, SPADE)

Агент Communication и координация

  • Communication протоколи и езици (напр. FIPA ACL)
  • Техники за координация: планиране, преговори и синхронизация
  • Възникващо поведение и самоорганизация в MAS

Теория на игрите и вземане на решения

  • Основи на теорията на игрите за MAS
  • Кооперативни срещу конкурентни стратегии
  • Разрешаване на конфликти между агенти

Обучение в мултиагентни системи

  • Обучение с подсилване в MAS
  • Динамика на съвместно и състезателно обучение
  • Трансфер на обучение и споделяне на знания между агенти

Предизвикателства и напреднали теми

  • Scalaспособност и производителност в големи MAS среди
  • Доверие и сигурност в комуникацията на агента
  • Етични съображения и последици от развитието на MAS

Практически Activities

  • Прилагане на основен MAS за разпределение на ресурсите
  • Симулиране на комуникация и координация на агенти в динамична среда
  • Внедряване на MAS с помощта на рамка като JADE

Обобщение и следващи стъпки

Изисквания

  • Солидно разбиране на концепциите за изкуствен интелект
  • Владеене на Python програмиране
  • Познаване на теорията на игрите и разпределените системи (препоръчително)

Публика

  • Изследователи на AI
  • AI инженери
 14 Часа

Брой участници


Цена за участник

Предстоящи Курсове

Свързани Kатегории