Благодарим ви, че изпратихте вашето запитване! Един от членовете на нашия екип ще се свърже с вас скоро.
Благодарим ви, че направихте своята резервация! Един от членовете на нашия екип ще се свърже с вас скоро.
Продължителност 14 часa
Съдържание и теми, включени в курса
Въведение в мултиагентните системи
- Преглед на мултиагентните системи (МАС)
- Приложения на МАС в области от реалния свят
- Сравнение с едноагентни системи
Архитектури за мултиагентни системи
- Централизирани спрямо децентрализирани архитектури
- Хибридни и слоести подходи за МАС
- Инструменти и рамки за разработка на МАС (напр. JADE, SPADE)
Комуникация и координация между агенти
- Протоколи и езици за комуникация (напр. FIPA ACL)
- Техники за координация: планиране, преговори и синхронизация
- Емерджентно поведение и самоорганизация в МАС
Теория на игрите и вземане на решения
- Основи на теорията на игрите за МАС
- Кооперативни спрямо конкурентни стратегии
- Разрешаване на конфликти между агенти
Обучение в мултиагентни системи
- Обучение с подсилване в МАС
- Колаборативна и състезателна динамика на обучение
- Трансферно обучение и споделяне на знания между агенти
Предизвикателства и напреднали теми
- Мащабируемост и производителност в големи МАС среди
- Доверие и сигурност в комуникацията между агенти
- Етични съображения и последици от разработката на МАС
Практически дейности
- Внедряване на основна МАС за разпределение на ресурси
- Симулиране на комуникация и координация между агенти в динамична среда
- Разгръщане на МАС, използвайки рамка като JADE
Обобщение и следващи стъпки
Изисквания
- Солидно разбиране на концепциите за изкуствен интелект
- Владеене на програмиране на Python
- Запознатост с теорията на игрите и разпределените системи (препоръчително)
Аудитория
- Изследователи в областта на ИИ
- ИИ инженери