Благодарим ви, че изпратихте вашето запитване! Един от членовете на нашия екип ще се свърже с вас скоро.
Благодарим ви, че направихте своята резервация! Един от членовете на нашия екип ще се свърже с вас скоро.
Продължителност 14 часa
Съдържание и теми, включени в курса
Корпоративни AI агенти с Tencent ADP
- Какво представляват корпоративните AI агенти и къде добавят стойност
- Възможностите на Tencent ADP за разработка на агенти, интеграция на знания и автоматизация на работните потоци
- Разлики между агент-базираните решения и основните чат приложения
- Типични корпоративни използвания и съображения при предоставянето им
Проектиране на агенти за бизнес процеси
- Определяне на роли, граници, входни и изходни данни на агента
- Избор между дизайн с единичен агент и с множествени агенти
- Структуриране на промптове, инструменти и бизнес правила
- Планиране за ескалация, човешки преглед и надеждност
Изграждане на RAG и работни потоци за знания
- Концепции за RAG за обосновани отговори и достъп до корпоративни знания
- Подготовка на документи, политики и вътрешно съдържание за извличане
- Проектиране на потоци за извличане и модели за обосновка на отговорите
- Тестване и подобряване на качеството на отговорите с времето
Оркестрация на работни потоци и интеграции
- Картиране на бизнес процеси в работни потоци на агенти
- Свързване на агентите с API, вътрешни услуги и корпоративни системи
- Обработване на решения, одобрения, повторни опити и резервни пътеки
- Координиране на преминаването между стъпки на работните потоци и специализирани агенти
Прилагане на оперативни механизми за безопасност
- Механизми за безопасност за сигурност, поверителност, съответствие и контрол на политиките
- Намаляване на риска от небезопасен изход, инжектиране на промпт и разкриване на чувствителни данни
- Добавяне на контролни точки за одобрение, одитен след и контрол на достъпа
- Проектиране на безопасни модели на отговор за бизнес сценарии с по-висока степен на въздействие
Мониторинг, оценка и непрекъснато подобряване
- Следене на качество, латентност, разходи и стойностност на работните потоци
- Тестване на поведението на агентите в реалистични бизнес сценарии
- Отстраняване на често срещани проблеми в RAG, работните потоци и оркестрацията
- Изграждане на план за имплементация за пилотно и продукционно въвеждане
Изисквания
- Общо разбиране на концепциите за генеративен изкуствен интелект и типичните корпоративни използвания на AI
- Опит с работа с API, уеб приложения или облачни платформи
- Базов опит в програмирането, интегрирането или проектирането на решения
Целева аудитория
- Архитекти на решения и технически лидери
- AI инженери, разработчици на приложения и специалисти по автоматизация
- Продуктови мениджъри и екипи за иновации, подкрепящи корпоративни AI инициативи