Курс за обучение по Създаване на корпоративни AI агенти с Tencent ADP: RAG, работни потоци и оперативни механизми за безопасност

Google Antigravity е агентна среда за разработка, предназначена за изграждане на автономни агенти, способни да планират, разсъждават, пишат код и действат чрез мултимодалните възможности на Gemini 3.

Това обучение с инструктор на живо (онлайн или на място) е насочено към технически специалисти от напреднало ниво, които желаят да проектират, изграждат и внедряват автономни агенти, използвайки Gemini 3 и средата Antigravity.

След завършване на това обучение участниците ще бъдат подготвени да:

• Изграждат автономни работни потоци, които използват Gemini 3 за разсъждение, планиране и изпълнение.
• Разработват агенти в Antigravity, които могат да анализират задачи, да пишат код и да взаимодействат с инструменти.
• Интегрират агенти, управлявани от Gemini, с корпоративни системи и API-та.
• Оптимизират поведението, безопасността и надеждността на агентите в сложни среди.

Формат на курса

• Експертни демонстрации, комбинирани с интерактивни дискусии.
• Практическо експериментиране с разработване на автономни агенти.
• Практическа реализация с използване на Antigravity, Gemini 3 и поддържащи облачни инструменти.

Опции за персонализиране на курса

• Ако вашият екип изисква специфично за домейна поведение на агентите или персонализирани интеграции, моля, свържете се с нас, за да адаптираме програмата.

Google Antigravity е напреднала рамка за експериментиране с дългосрочно действащи агенти и възникващи интерактивни поведения.

Това обучение, водено от инструктор (онлайн или на място), е насочено към професионалисти на напреднало ниво, които желаят да проектират, анализират и оптимизират агенти, способни да задържат спомени, да се усъвършенстват чрез обратна връзка и да се развиват в дълги оперативни хоризонти.

След завършване на този курс участниците ще придобият умения да:

• Проектират структури за дългосрочна памет за устойчивост на агента.
• Внедряват ефективни обратни връзки за оформяне на поведението на агента.
• Оценяват траектории на учене и отклонение на модела.
• Интегрират механизми за памет в сложни мулти-агентни екосистеми.

Формат на курса

• Дискусия, водена от експерт, съчетана с технически демонстрации.
• Практическо изследване чрез структурирани дизайнерски предизвикателства.
• Прилагане на концепции в симулирани агентни среди.

Опции за персонализиране на курса

• Ако вашата организация изисква съобразено съдържание или специфични за случая примери, моля, свържете се с нас, за да персонализираме това обучение.

Mastra е рамка, която поддържа дълбока интеграция между AI агенти, API, корпоративни приложения и външни системи за данни.

Това обучение с инструктор, провеждано на живо (онлайн или на място), е насочено към инженери със средно ниво на опит, които желаят да изградят надеждни, сигурни и мащабируеми интеграции между агенти на Mastra и по-широката корпоративна екосистема.

След завършване на това обучение участниците ще бъдат подготвени да:

• Внедряват интеграции, управлявани от API, между агенти на Mastra и външни услуги.
• Свързват корпоративни системи за данни и инструменти към автоматизирани работни потоци на агенти.
• Прилагат най-добри практики за сигурен обмен на данни и удостоверяване.
• Проектират интеграционни слоеве, които са мащабируеми, лесни за поддръжка и готови за производствена среда.

Формат на курса

• Интерактивна лекция и дискусия.
• Практически упражнения по интеграционно инженерство и API.
• Внедряване в среда на живо, използвайки реални корпоративни сценарии.

Опции за персонализиране на курса

• По заявка са налични персонализирани API сценарии, съпоставяне на корпоративни системи или работни срещи за интеграция на данни.

AgentCore осигурява персистентност на паметта, сигурен интерпретатор на код и браузър инструмент, които позволяват на AI агентите да предлагат интерактивни, динамични и контекстно осъзнати преживявания.

Това обучение с лектор на живо (онлайн или на място) е предназначено за технически специалисти с ниво от междинно до напреднало, които желаят да проектират и внедряват AI агенти, способни за запазване на дългосрочен контекст, изчисления на летящо и директно взаимодействие с уеб потребителски интерфейси.

До края на това обучение участниците ще могат да:

• Внедрят AgentCore memory за потоци с състояние и осъзнаване на контекста.
• Използват сигурния интерпретатор на код за динамични изчисления и трансформации.
• Интегрират браузър инструмента за възстановяване на данни в реално време и взаимодействие с UI.
• Проектират интерактивни агенти за анализи, поддръжка на клиенти и изследователски сценарии.

Формат на курса

• Интерактивни лекции и дискусии.
• Практически упражнения с AgentCore memory и инструменти.
• Кейс студии в сценарии за анализ, автоматизация и поддръжка на клиенти.

Варианти за персонализиране на курса

• За да поискате персонализирано обучение за този курс, моля свържете се с нас за уредба.

AgentCore Runtime & Gateway е двойка AWS услуги за пакетиране, внедряване и сигурно предоставяне на AI агенти с опростени интеграции към външни системи.

Това обучение на живо, водено от инструктор (онлайн или на място), е насочено към инженерни екипи на средно ниво, които желаят да преминат от прототипи на агенти към продукционна среда, като усвоят AgentCore Runtime за внедряване и Gateway за сигурна свързаност и API интеграция.

След завършване на обучението участниците ще могат да:

• Изградят AgentCore Runtime среди и пакетират агенти за внедряване.
• Предоставят агенти чрез Gateway с удостоверени, ограничени по скорост крайни точки.
• Интегрират външни инструменти и API в работните процеси на агентите, използвайки стабилни договори.
• Инструментират наблюдаемост, логване и мониторинг на използването за продукционна експлоатация.

Формат на курса

• Интерактивна лекция и дискусия.
• Практически лабораторни упражнения с Runtime внедрявания и Gateway интеграции.
• Практически упражнения, фокусирани върху надеждност, сигурност и въвеждане в експлоатация.

Опции за персонализиране на курса

• За заявка на персонализирано обучение за този курс, моля свържете се с нас, за да уговорим.

Antigravity е платформа за разработка, проектирана за създаване на AI-управлявани приложения, ориентирани на първо място към агенти.

Това обучение с инструктор на живо (онлайн или на място) е насочено към разработчици от средно ниво, които желаят да създават реални приложения, използвайки автономни AI агенти в средата на Antigravity.

След завършване на това обучение участниците ще бъдат подготвени да:

• Разработват приложения, които разчитат на автономни и координирани AI агенти.
• Използват Antigravity IDE, редактора, терминала и браузъра за цялостна разработка.
• Управляват работни потоци с множество агенти чрез Agent Manager.
• Интегрират възможностите на агентите в софтуерни системи от производствен клас.

Формат на курса

• Комбинирани презентации със задълбочени демонстрации.
• Обширна практическа работа и насочвани упражнения.
• Реална имплементационна работа в средата на живо на Antigravity.

Опции за персонализиране на курса

• За индивидуализирано съдържание, съобразено с вашия технологичен стек, моля, свържете се с нас, за да организираме персонализирана версия на това обучение.

Google Antigravity is an agent-first development environment designed to streamline engineering workflows through intelligent automation.

This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at beginner-level practitioners who wish to explore the fundamentals of Antigravity and understand how agent-driven coding environments enhance productivity.

Upon completion of this training, participants will be able to:

• Install and configure Google Antigravity.
• Navigate and understand both the Editor View and Manager View.
• Work effectively with agents to automate simple development tasks.
• Use Antigravity to generate, refine, and manage project files.

Format of the Course

• Instructor explanations supported by real-time demonstrations.
• Guided exercises focused on hands-on use of agents.
• Practical exploration of core Antigravity features in a controlled lab environment.

Course Customization Options

• If you require a tailored version of this training, please contact us to arrange a customized program.

Google Antigravity is a platform for building agents capable of interacting with web applications, browser environments, and multi-surface workflows.

This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at intermediate-level professionals who wish to build, automate, and test browser-based workflows using Google Antigravity.

Upon completion of the training, participants will be able to:

• Create agents that interact with web applications in a browser surface.
• Automate end-to-end workflows across browser contexts.
• Validate and troubleshoot agent behavior in UI-driven environments.
• Implement cross-surface automation strategies using Antigravity.

Format of the Course

• Guided instruction supported by demonstrations.
• Practical, hands-on activities and scenario-based exercises.
• Implementation of agent workflows in an interactive lab environment.

Course Customization Options

• For customized training requirements, please contact us to tailor the course to your objectives.

AgentCore опростява процеса на изграждане, подобряване и наблюдение на напълно управляеми AI агенти, като предлага обединена серия услуги, адаптирани за разгръщане в мащаб.

Това обучение с водещ инструктор (онлайн или на място) е предназначено за практици с начално до средно ниво на опит, които искат да натрупат практически опит в създаването на AI агенти, готови за продуктивна среда, чрез AgentCore.

Крайният резултат от обучението е участниците да могат да:

• Разберат основните възможности на AgentCore за разработване на AI агенти.
• Проектират и конфигурират прости AI агенти, използвайки управляеми услуги.
• Интегрират процеси за подобряване на функционалността на агентите.
• Разгръщат и следят AI агентите в продуктивни среди.

Формат на курса

• Интерактивни лекции и дискусии.
• Практически упражнения с услугите на AgentCore.
• Водени упражнения, покриващи пътя от концепцията на агента до разгръщането му.

Възможности за персонализиране на курса

• За да поискате персонализирано обучение за този курс, моля, свържете се с нас, за да организираме детайлите.

Това обучително събитие с преподавател на живо (онлайн или на място) е насочено към разработчици на софтуер от междинно ниво и инженери екипи, които желаят да построят мащабируеми и наблюдаеми AI системи с помощта на Mastra.

По края на обучението участниците ще бъдат в състояние да:

• Разбиращ архитектура на Mastra и нейната интеграция с LLMs и външни APIs.
• Проектират и реализират AI агенти и workflows с използване на TypeScript.
• Използват инструментите за наблюдаемост и памет на Mastra за мониторинг и подобряване на работата на агентите.
• Деплират готови за производство AI приложения, като разчитат на възможностите на фреймворка Mastra.

Mastra е рамка, която предоставя структурирани инструменти за оценка, дебъгване и осигуряване на надеждността на AI агенти, работещи в сложни работни потоци.

Това обучение с инструктор на живо (онлайн или на място) е насочено към практикуващи с междинно ниво, които желаят да тестват стриктно поведението на агентите, да подобрят надеждността и да внедрят измерими процеси за оценка.

След завършване на обучението участниците уверено ще:

• Прилагат техники за дебъгване, за да идентифицират и коригират проблеми в поведението на агентите.
• Оценяват агенти, използвайки структурирани метрики, бенчмаркове и показатели за качество.
• Внедряват инструменти и работни потоци, които проследяват надеждността, отклоненията и халюцинациите.
• Проектират стратегии за осигуряване на качеството, гарантиращи последователно и предвидимо представяне на агентите.

Формат на курса

• Интерактивна лекция и дискусия.
• Практически упражнения за дебъгване и оценка.
• Лабораторен анализ на поведението на агенти чрез инструменти за наблюдаемост.

Опции за персонализиране на курса

• По заявка могат да се организират персонализирани сценарии за тестване на надеждността и специфични за индустрията методи за осигуряване на качеството.

Mastra е оперативна рамка, предназначена да оптимизира внедряването, мащабирането и управлението на жизнения цикъл на AI агенти в продукционни среди.

Това обучение на живо с инструктор (онлайн или на място) е насочено към технически специалисти на средно и напреднало ниво, които трябва да оперират AI агенти надеждно и ефективно в производствени системи.

След завършване на обучението участниците ще бъдат подготвени да:

• Внедряват AI агенти, базирани на Mastra, в контролирани среди с производствено качество.
• Мащабират агенти хоризонтално и вертикално, използвайки вградените примитиви на платформата.
• Внедряват тръбопроводи за наблюдаемост, за да проследяват поведението и производителността на агентите.
• Оптимизират конфигурациите по време на изпълнение, за да намалят закъснението, разходите и оперативните рискове.

Формат на курса

• Интерактивна лекция и дискусия.
• Практически упражнения, фокусирани върху реални сценарии за внедряване.
• Реализация в реална лабораторна среда, използваща контейнеризирани и оркестрирани среди.

Опции за персонализиране на курса

• Персонализиране на теми, практически лабораторни упражнения или сценарии, специфични за индустрията, е възможно при поискване.

Mastra е рамка, която позволява усъвършенствана автоматизация на работни потоци и координация между множество AI агенти, функциониращи в разпределени системи.

Това обучение с инструктор на живо (онлайн или на място) е предназначено за практикуващи на средно ниво, които искат да проектират, оркестрират и управляват работни потоци с множество агенти в голям мащаб.

След завършване на това обучение участниците ще придобият умения да:

• Проектират сложни работни потоци, използвайки възможностите за оркестрация на Mastra.
• Координират множество агенти, изпълняващи паралелни или зависими задачи.
• Внедряват инструменти за мониторинг и отстраняване на грешки при изпълнение на работни потоци.
• Оптимизират логиката на оркестрация за надеждност, производителност и ефективност на автоматизацията.

Формат на курса

• Интерактивна лекция и дискусия.
• Практически упражнения за проектиране на работни потоци и автоматизация.
• Практическа реализация в контейнеризирана среда за лабораторни упражнения на живо.

Опции за персонализиране на курса

• При заявка могат да бъдат предоставени персонализирани сценарии за автоматизация, корпоративни интеграции или модели на работни потоци.

Google Antigravity е платформа за разработка, ориентирана към агенти, използвана за оркестриране, надзор и координиране на работни потоци за кодиране и автоматизация, задвижвани от AI.

Това обучение с инструктор на живо (онлайн или на място) е насочено към професионалисти на средно ниво, които желаят да проектират, управляват и оптимизират работни потоци с множество агенти в Google Antigravity.

След завършване на това обучение, участниците ще придобият умения да:

• Конфигурират отговорности на агенти и оркестрационни потоци в интерфейса Manager.
• Генерират и интерпретират артефакти на Antigravity, включително списъци със задачи, планове, регистрационни файлове и записи на браузър.
• Прилагат стратегии за проверка, за да гарантират, че действията на агентите остават прозрачни и проверими.
• Оптимизират сътрудничеството между множество агенти за сложни задачи в разработката и експлоатацията.

Формат на курса

• Насочвани презентации и практически демонстрации.
• Упражнения, базирани на сценарии, фокусирани върху реални предизвикателства в работните потоци.
• Практическо експериментиране в работно пространство на Antigravity на живо.

Опции за персонализиране на курса

• Ако изисквате индивидуална версия на този курс, моля, свържете се с нас, за да обсъдим опциите за персонализиране.

Antigravity is a framework that represents advanced agent-driven development workflows.

This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at intermediate to advanced professionals who wish to verify, validate, and secure the output produced by AI agents working within Antigravity-driven environments.

Upon completing this training, participants will be able to:

• Assess the accuracy and safety of agent-generated code artifacts.
• Use structured techniques to verify agent-executed tasks.
• Analyze browser recordings and trace agent activity effectively.
• Apply QA and security principles to ensure the reliability of agent workflows.

Format of the Course

• Instructor-guided technical briefings and discussions.
• Practical exercises focused on verifying real agent workflows.
• Hands-on testing and validation within a controlled lab environment.

Course Customization Options

• Adaptation of scenarios, workflows, and testing examples is available upon request.