Благодарим ви, че изпратихте вашето запитване! Един от членовете на нашия екип ще се свърже с вас скоро.
Благодарим ви, че направихте своята резервация! Един от членовете на нашия екип ще се свърже с вас скоро.
Съдържание и теми, включени в курса
Основи на етиката в автономните системи
- Дефиниране на автономността при AI агентите
- Ключови етични теории, приложени към поведението на машините
- Гледни точки на заинтересованите страни и дизайн, чувствителен към ценностите
Обществени рискове и случаи на употреба с високи залози
- Автономни агенти в обществената безопасност, здравеопазването и отбраната
- Сътрудничество между човек и AI и граници на доверието
- Сценарии на непредвидени последици и усилване на риска
Правен и регулаторен пейзаж
- Преглед на законодателството за AI и тенденциите в политиката (Закон за AI на ЕС, NIST, OECD)
- Отчетност, отговорност и правна правосубектност на AI агентите
- Глобални инициативи за управление и пропуски
Обяснимост и прозрачност на решенията
- Предизвикателства при вземането на решения от автономни системи тип „черна кутия“
- Проектиране на обясними и проверими агенти
- Инструменти и рамки за прозрачност (напр. моделни карти, информационни листове)
Съгласуване, контрол и морална отговорност
- Стратегии за съгласуване на AI за поведението на агентите
- Парадигми за контрол „човек в цикъла“ срещу „човек над цикъла“
- Споделена отговорност между проектанти, потребители и институции
Оценка и намаляване на етичния риск
- Картографиране на риска и анализ на критични откази при проектирането на агенти
- Предпазни мерки и механизми за изключване
- Одит за пристрастия, дискриминация и справедливост
Проектиране на управление и институционален надзор
- Принципи на отговорно управление на AI
- Модели за надзор от множество заинтересовани страни и одити
- Проектиране на рамки за съответствие за автономни агенти
Обобщение и следващи стъпки
Изисквания
- Разбиране на AI системи и основи на машинното обучение
- Запознатост с автономните агенти и техните приложения
- Познания по етични и правни рамки в технологичната политика
Аудитория
- AI етици
- Създатели на политики и регулатори
- Напреднали AI практици и изследователи
14 Часа
