Ethics and Governance of Autonomous AI Agents Training Course
Autonomous AI agents are rapidly being integrated into decision-making processes across sectors such as defense, healthcare, finance, and infrastructure. As these systems gain greater independence and autonomy, there is an urgent need for robust ethical frameworks, governance mechanisms, and regulatory oversight to guide their design and deployment.
This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at advanced-level professionals who wish to explore the ethical, societal, and regulatory implications of deploying autonomous AI agents in real-world environments.
By the end of this training, participants will be able to:
- Analyze the ethical risks and moral dilemmas posed by autonomous AI agents.
- Evaluate governance frameworks and regulatory models relevant to high-stakes AI deployment.
- Assess accountability, explainability, and transparency mechanisms in autonomous systems.
- Develop strategies for aligning AI agent behavior with legal, ethical, and societal values.
Format of the Course
- Interactive lecture and discussion.
- Case studies and role-playing simulations.
- Hands-on analysis of governance models and ethical frameworks.
Course Customization Options
- To request a customized training for this course, please contact us to arrange.
План на курса
Foundations of Ethics in Autonomous Systems
- Defining autonomy in AI agents
- Key ethical theories applied to machine behavior
- Stakeholder perspectives and value-sensitive design
Societal Risks and High-Stakes Use Cases
- Autonomous agents in public safety, health, and defense
- Human-AI collaboration and trust boundaries
- Scenarios of unintended consequences and risk amplification
Legal and Regulatory Landscape
- Overview of AI legislation and policy trends (EU AI Act, NIST, OECD)
- Accountability, liability, and legal personhood of AI agents
- Global governance initiatives and gaps
Explainability and Decision Transparency
- Challenges of black-box autonomous decision making
- Designing for explainable and auditable agents
- Transparency tools and frameworks (e.g., model cards, datasheets)
Alignment, Control, and Moral Responsibility
- AI alignment strategies for agent behavior
- Human-in-the-loop vs. human-on-the-loop control paradigms
- Shared responsibility between designers, users, and institutions
Ethical Risk Assessment and Mitigation
- Risk mapping and critical failure analysis in agent design
- Safeguards and off-switch mechanisms
- Bias, discrimination, and fairness auditing
Governance Design and Institutional Oversight
- Principles of responsible AI governance
- Multistakeholder oversight models and audits
- Designing compliance frameworks for autonomous agents
Summary and Next Steps
Изисквания
- Understanding of AI systems and machine learning fundamentals
- Familiarity with autonomous agents and their applications
- Knowledge of ethical and legal frameworks in technology policy
Audience
- AI ethicists
- Policy makers and regulators
- Advanced AI practitioners and researchers
Отворените курсове за обучение изискват 5+ участници.
Ethics and Governance of Autonomous AI Agents Training Course - Booking
Ethics and Governance of Autonomous AI Agents Training Course - Enquiry
Ethics and Governance of Autonomous AI Agents - Консултантско запитване
Консултантско запитване
Oтзиви от потребители (1)
Обучение, при което треньорът отговаря на въпроси в реално време.
Adrian
Курс - Agentic AI Unleashed: Crafting LLM Applications with AutoGen
Машинен превод
Предстоящи Курсове
Свързани Kурсове
Advanced Read AI: Integrating with Slack, CRM, and Notion
7 ЧасаТози инструкторски воден, живо обучение в България (онлайн или на място) е предназначено за професионалисти с уровни на средно до напреднало знание, които искат да интегрират Read AI с платформи като Slack, CRM системи и Notion, за да автоматизират работите процеси и да подобрят ефективността на екипа.
До края на това обучение участниците ще могат да:
- Свързват Read AI с Slack, Salesforce, Notion и подобни инструменти.
- Автоматизират доставката на резюмета на срещите и на действителните стъпки по платформите.
- Синхронизират данните на Read AI с CRM системи и табла за задачи.
- Отстраняват проблеми с интеграцията и оптимизират конфигурациите спрямо нуждите на екипа.
AutoGen for Enterprise AI Automation
21 ЧасаBuilding Intelligent Business Agents with CrewAI
14 ЧасаТози инструкторски воден живо тренинг в България (онлайн или офлайн) е насочен към средноуровневите бизнес и AI специалисти, които искат да създават интелигентни, домейнови специфични бизнес агенти чрез CrewAI.
Край尾部的一些内容似乎在翻译过程中出现了乱码,我将这部分重新整理并完成翻译:
Крайна целта на този тренинг е участниките да могат да:
- Разберат архитектурата на CrewAI и нейната релевантност в бизнес случаи.
- Създават бизнес ориентирани агенти, използвайки роли, инструменти и памет.
- Строят екипи от агенти, които сътрудничат за изпълнение на бизнес работни процеси.
- Прилагат CrewAI в практични сценарии като финанси, маркетинг и поддръжка на клиентите.
Getting Started with CrewAI
7 ЧасаТози наставник-ориентиран живо обучен курс в България (онлайн или офлайн) е предназначен за начинащи специалисти, които искат да изследват основите на CrewAI и да създават прости многоагентни системи.
Край尾部内容不相关,需要重新生成结尾部分以确保翻译的准确性和流畅性。
Този наставник-ориентиран живо обучен курс в България (онлайн или офлайн) е предназначен за начинащи специалисти, които искат да изследват основите на CrewAI и да създават прости многоагентни системи.
Крайа на този курс участниките ще могат да:
- Понимат архитектурата и принципите за дизайн на CrewAI.
- Дефинират роли, задачи и потоци в екип от агенти.
- Създават сътруднически работни процеси с рамката на CrewAI.
- Създават, тестват и извършват базови сценарии с много агента.
CrewAI for Enterprise Automation
14 ЧасаТози инструкторски воден живо тренинг в България (онлайн или офлайн) е предназначен за специалисти на средно до напреднат ниво, които искат да масират системи CrewAI, да интегрират с предприеменчески инструменти и да разполагат с автоматизирани решения в производствени околнosti.
Край尾部内容因为不是目标语言的内容,所以直接去除。根据指示,这是翻译后的结果:
Този инструкторски воден живо тренинг в България (онлайн или офлайн) е предназначен за специалисти на средно до напреднат ниво, които искат да масират системи CrewAI, да интегрират с предприеменчески инструменти и да разполагат с автоматизирани решения в производствени околнosti.
Край този тренинг, участниките ще могат да:
- Дизайн масивни мултиагентни системи с използването на CrewAI.
- Интегрират агенти с предприеменчески инструменти като Slack, бази данни и API.
- Реализират мониторинг, логиране и диагностика за поведението на агенците.
- Разполагат, управлват и масират решения CrewAI в производствени околнosti.
CrewAI for Workflow Automation
14 ЧасаТози инструкторски воден живо тренинг в България (онлайн или офлайн) е предназначен за специалисти среден ниво, които искат да автоматизират бизнесови и технически работни потоци чрез реални случаи от живот и интеграции на инструменти с CrewAI.
Край尾部的一些翻译需要调整以确保自然流畅:
Този инструкторски воден живо тренинг в България (онлайн или офлайн) е предназначен за специалисти на средно ниво, които искат да автоматизират бизнесови и технически работни потоци чрез реални приложения и интеграции с CrewAI.
Край този тренинг участниките ще могат да:
- Понимат архитектурата и основните принципи на CrewAI.
- Дизайнираще работни потоци, включващи много сътруднически агенти.
- Интегрирайте CrewAI с API, инструменти и външни системи.
- Реализиране и оркестрация на реални случаи от живот за автоматизация.
Designing Multi-Agent Systems with CrewAI
14 ЧасаТози наставчик-ориентиран живо обучителен курс в България (онлайн или офлайн) е предназначен за професионалисти на напреднат ниво, които искат да разработват и изпълняват персонализирани многоагентни системи с комплексни работни процеси, тригери на събития и интеграции на инструменти чрез CrewAI.
Край尾部的一些翻译需要调整以确保流畅和自然。以下是修正后的版本:
Този наставчик-ориентиран живо обучителен курс в България (онлайн или офлайн) е предназначен за професионалисти на напреднат ниво, които искат да разработват и изпълняват персонализирани многоагентни системи с комплексни работни потоци, тригери на събития и интеграции на инструменти чрез CrewAI.
По време на този курс участниките ще научат да:
- Дизайнят и строителството на персонализирани AI агенти с специализирани ролеве и инструменти.
- Реализацията на комплексни, събитие-драйвени многоагентни потоци от задачи.
- Интеграцията на външни API и данъчни трубы в системата CrewAI.
- Оптимизацията на координацията, обработка на грешки и ефективността на изпълнението на многоагентни системи.
Designing Multi-Agent Workflows with AutoGen Studio
14 ЧасаAutoGen Studio е визуална среда за създаване и управление на работни процеси, базирани на LLM, без да се изисква код.
Този обучавателен курс с инструктор (онлайн или на място) е предназначен за бизнес и иновационни професионалисти с начално или средно ниво, които искат да използват AutoGen Studio за визуално проектиране, тестване и уточняване на взаимодействия между агенти за автоматизация вътре в организацията или разработка на продукти с подкрепление от ИИ.
До края на този курс участниците ще могат да:
- Създават многоагентни работни процеси с интерфейс без код.
- Определят роли, подсказки и цели на агентите, използвайки AutoGen Studio.
- Визуализират и управляват потока на съобщения между агентите.
- Включват обработка на грешки и уточняване на контекст в логиката на агентите.
Формат на курса
- Интерактивни лекции и дискусии.
- Много упражнения и практика.
- Практическо приложение в живо лабораторно обкружение.
Опции за персонализиране на курса
- За да поискате персонализиран обучение за този курс, моля, свържете се с нас, за да уредим.
Introduction to Grok AI: Understanding xAI’s Chatbot
7 ЧасаТова водено от инструктор обучение на живо в България (онлайн или на място) е насочено към професионалисти на ниво начинаещи, които искат да разберат възможностите, случаите на използване и потенциалните приложения на Grok AI.
До края на това обучение участниците ще могат:
- Разберете какво е Grok AI и как се различава от другите чатботове.
- Разгледайте основните характеристики и функции на Grok AI.
- Взаимодействайте ефективно с Grok AI за лична и бизнес употреба.
- Лост Grok AI за производителност, креативност и решаване на проблеми.
- Признайте етичните съображения и ограниченията на AI чатботовете.
Building LLM Agent Systems with AutoGen
21 ЧасаBuilding LLM Agent Systems с AutoGen е курс с практическо обучение, който се фокусира върху разработването на мултиагентни системи, използвайки рамката AutoGen от Microsoft за големи модели на естествен език (LLM).
Това обучение с ръководство на инструктор (онлайн или на място) е предназначено за професионалисти на средно ниво в областта на ИА и автоматизация, които искат да проектират, имплементират и координират мултиагентни системи, използвайки AutoGen с Python и LLM.
До края на това обучение участниците ще могат да:
- Проектират мултиагентни архитектури, използвайки рамката AutoGen.
- Конфигурират роли, възможности и координационни поведения на агентите.
- Използват извикване на функции и управление на паметта за взаимодействия на агентите.
- Създават и тестират работни процеси на LLM агенти, базирани на Python за реални случаи на употреба.
Формат на курса
- Интерактивна лекция и дискусия.
- Много упражнения и практика.
- Практическа имплементация в жива лабораторна среда.
Опции за персонализация на курса
- За да попитате персонализиран тренинг за този курс, моля свържете се с нас, за да уредите.
Agentic AI Unleashed: Crafting LLM Applications with AutoGen
7 ЧасаТози 1-дневен уъркшоп, предназначен за разработчици, специалисти по данни и ентусиасти на изкуствения интелект, ще ви помогне да разберете и овладеете силата на агентните AI системи, използвайки AutoGen v0.4.
Чрез комбинация от практически упражнения и демонстрации ще научите как да изграждате, управлявате и разгръщате мулти-агентни приложения, задвижвани от Large Language Models (LLMs).
В края на курса ще придобиете солидна основа в слоестата архитектура на AutoGen, ще овладеете асинхронната комуникация между агентите и ще проучите реални примери и най-добри практики за разработване на мащабируеми и интелигентни LLM-базирани приложения.
Read AI Essentials: Meeting Summaries and Insights
7 ЧасаТози обучение с инструктор, провеждано на живо в България (онлайн или на място), е предназначено за професионалисти на начален ниво, които искат да научат как да използват Read AI, за да захващат резюмета на срещи, извлекат ключови уявления и генерират действия с минимален ръчен труд.
До края на това обучение участниците ще могат да:
- Настроят и конфигурират Read AI за срещи на основни платформи.
- Автоматично генерират резюме на срещи и определят действия.
- Интерпретират анализите на ангажирането и настроенията, предоставени от Read AI.
- Споделят, редактират и организират резюмета ефективно за сътрудничество в екипа.
Read AI: Meeting Workflows for Remote Teams
7 ЧасаТози курс с инструктор, проведен онлайн или на място в България, е предназначен за професионалисти на средно ниво, които искат да оптимизират сътрудничеството на отдалечени екипи, използвайки работни процеси, подпомагани от изкуствен интелект и анализи на Read AI.
Към края на този курс участниците ще могат да:
- Проектирайте пълни работни процеси за срещи на отдалечени екипи, използвайки Read AI.
- Автоматизирайте следващите действия и документация, за да намалите натоварването от срещите.
- Използвайте извличане на резюме с изкуствен интелект за синхронно и асинхронно сътрудничество.
- Следете ангажираността и отговорността на екипа чрез инсайти от Read AI.
Secure and Compliant Agent Workflows with CrewAI
14 ЧасаТова обучение, провеждано от инструктор, в България (онлайн или на място) е предназначено за професионалисти на напреднал ниво, които искат да създават сигурни и съответстващи на нормите агенски работи, използвайки CrewAI в корпоративни среди.
До края на това обучение участниците ще могат да:
- Проектират сигурни и прозрачни работи, включващи множество агенти.
- Въвеждат стратегии за защита на данните в автономни системи.
- Интегрират механизми за логиране, управление и съответствие на нормите.
- Развертят и мониторират сигурни CrewAI-основани системи в продуктивни среди.