Благодарим ви, че изпратихте вашето запитване! Един от членовете на нашия екип ще се свърже с вас скоро.
Благодарим ви, че направихте своята резервация! Един от членовете на нашия екип ще се свърже с вас скоро.
Съдържание и теми, включени в курса
Въведение в агентния AI
- Дефиниране на агентния AI и неговата връзка с традиционните AI системи
- Преглед на рационалното мислене, паметта и целенасочените архитектури
- Ключови приложения и индустриални использования
Основни концепции и модели за дизайн
- Цикъл на агента: възприятие, рационално мислене и действие
- Единични агенти срещу системи с множество агенти
- Взаимодействие с околната среда и извикване на инструменти
Основи на инженерството на промптове
- Проектиране на ефективни промптове за рационално мислене и декомпозиция на задачи
- Използване на примери, ограничения и роли за по-добро управление
- Системно отстраняване на грешки и итериране на промптовете
Изграждане на прости агентни работни процеси
- Внедряване на цикъл на агента в Python
- Интегриране с API и прости инструменти
- Управление на състоянието и паметта на агента
Отговорен дизайн и практики за безопасност
- Етични съображения и отговорно използване на агентите
- Партизаничеството, прозрачността и отчетността в AI системите
- Контрол на достъпа, защита на данните и безопасност на съдържанието
Практически проект: Проектиране на отговорен агент
- Дефиниране на обхвата на проблема и целите
- Разработване на промпта и логиката за управление
- Тестване, рафиниране и оценяване на поведението на агента
Изисквания
- Основни познания за концепции в областта на AI или машинното обучение
- Познаване на синтаксиса и скриптирането на Python
- Опит с работа с данни или приложения, базирани на API
Целева аудитория
- Данни учени, нови в развитието на агентен AI
- Младши инженери за машинно обучение, изследващи приложени архитектурни решения за агенти
- Технологични мениджъри, търсещи да разберат принципите на дизайн и безопасност на агентите
14 Часа
Отзиви от участници (3)
Тренерът е търпелив и много полезен. Той познава добре темата.
CLIFFORD TABARES - Universal Leaf Philippines, Inc.
Курс - Agentic AI for Business Automation: Use Cases & Integration
Машинен превод
Добра смес от знания и практика
Ion Mironescu - Facultatea S.A.I.A.P.M.
Курс - Agentic AI for Enterprise Applications
Машинен превод
Мистото на теорията и практиката, както и на високонивелните и нисконивелните перспективи
Ion Mironescu - Facultatea S.A.I.A.P.M.
Курс - Autonomous Decision-Making with Agentic AI
Машинен превод
