Благодарим ви, че изпратихте вашето запитване! Един от членовете на нашия екип ще се свърже с вас скоро.
Благодарим ви, че направихте своята резервация! Един от членовете на нашия екип ще се свърже с вас скоро.
План на курса
Въведение в Агентната ИИ
- Дефиниране на агентна ИИ и нейното отношение към традиционните системи на ИИ
- Общ преглед на разсъждаването, паметта и архитектурата с целоръков подход
- Ключови приложения и индустрийни области
Основни концепции и проектни патерни
- Цикъл на агента: перцепция, разсъждаване и действие
- Едноагентни против многоагентни системи
- Взаимодействие с околната среда и извикване на инструменти
Основи на подтикването
- Проектиране на ефективни подканвания за разсъждаване и декомпозиция на задачи
- Използване на примери, ограничения и роли за по-добра контролируемост
- Отстраняване на грешки и систематично подобряване на подканванията
Създаване на прости работни процеси на агенти
- Имплементация на цикъл на агента в Python
- Интеграция с API и прости инструменти
- Управление на състоянието и паметта на агента
Отговорно проектиране и практики за безопасност
- Етични разсъждения и отговорно използване на агенти
- Преразпределение, прозрачност и отчетност в системите за ИИ
- Управление на достъпа, защита на данни и сигурност на съдържанието
Практически проект: Проектиране на отговорен агент
- Дефиниране на обхвата на проблема и цели
- Разработка на подканването и логиката за контрол
- Тестване, подобрение и оценка на поведението на агента
Резюме и следващи стъпки
Изисквания
- Основно разбиране на концепции в ИИ или машинното учене
- Запознаност с синтаксиса и скриптовете на Python
- Опит в работата с данни или приложения базирани на API
Целева аудитория
- Датови научни работници, които започват с разработване на агентна ИИ
- Млади инженери по машинно учене, които изследват приложени архитектури на агенти
- Технически мениджъри, които искат да разберат принципите за проектиране и безопасност на агенти
14 часа
Отзиви от потребители (3)
Добра смесица от знания и практика
Ion Mironescu - Facultatea S.A.I.A.P.M.
Курс - Agentic AI for Enterprise Applications
Машинен превод
Смесицата между теорията и практиката, както и между високо и ниско ниво перспективи.
Ion Mironescu - Facultatea S.A.I.A.P.M.
Курс - Autonomous Decision-Making with Agentic AI
Машинен превод
практическа упражнение
Daniel - Facultatea S.A.I.A.P.M.
Курс - Agentic AI in Multi-Agent Systems
Машинен превод