Благодарим ви, че изпратихте вашето запитване! Един от членовете на нашия екип ще се свърже с вас скоро.
Благодарим ви, че направихте своята резервация! Един от членовете на нашия екип ще се свърже с вас скоро.
Съдържание и теми, включени в курса
Въведение в агентния ИИ
- Дефиниране на агентния ИИ и връзката му с традиционните ИИ системи
- Преглед на архитектури, базирани на разсъждение, памет и целенасочено действие
- Ключови случаи на употреба и индустриални приложения
Основни концепции и дизайн модели
- Цикълът на агента: възприятие, разсъждение и действие
- Системи с един агент срещу системи с множество агенти
- Взаимодействие със средата и извикване на инструменти
Основи на инженеринга на промптове
- Проектиране на ефективни промптове за разсъждение и декомпозиция на задачи
- Използване на примери, ограничения и роли за по-добър контрол
- Систематично отстраняване на грешки и итерация на промптове
Изграждане на прости агентни работни потоци
- Внедряване на агентен цикъл в Python
- Интеграция с API и прости инструменти
- Управление на състоянието и паметта на агента
Отговорен дизайн и практики за безопасност
- Етични съображения и отговорна употреба на агенти
- Пристрастие, прозрачност и отчетност в ИИ системите
- Контрол на достъпа, защита на данните и безопасност на съдържанието
Практически проект: Проектиране на отговорен агент
- Дефиниране на обхвата и целите на проблема
- Разработване на промпта и контролната логика
- Тестване, усъвършенстване и оценка на поведението на агента
Резюме и следващи стъпки
Изисквания
- Основно разбиране на концепциите за ИИ или машинно обучение
- Познаване на синтаксиса и скриптовете на Python
- Опит в работата с данни или приложения, базирани на API
Аудитория
- Специалисти по данни, които са нови в разработката на агентен ИИ
- Младши инженери по машинно обучение, които изследват приложни архитектури на агенти
- Технологични мениджъри, които искат да разберат дизайна на агенти и принципите за безопасност
14 Часа
Отзиви от участници (3)
Тренерът е търпелив и много полезен. Той познава добре темата.
CLIFFORD TABARES - Universal Leaf Philippines, Inc.
Курс - Agentic AI for Business Automation: Use Cases & Integration
Машинен превод
Добра смес от знания и практика
Ion Mironescu - Facultatea S.A.I.A.P.M.
Курс - Agentic AI for Enterprise Applications
Машинен превод
Мистото на теорията и практиката, както и на високонивелните и нисконивелните перспективи
Ion Mironescu - Facultatea S.A.I.A.P.M.
Курс - Autonomous Decision-Making with Agentic AI
Машинен превод