Благодарим ви, че изпратихте вашето запитване! Един от членовете на нашия екип ще се свърже с вас скоро.
Благодарим ви, че направихте своята резервация! Един от членовете на нашия екип ще се свърже с вас скоро.
План на курса
Въведение в мулти-агентни системи
- Определяне на мулти-агентни системи и техните приложения
- Ролята на агентична AI в автономните взаимодействия на агентите
- Проблеми в координацията на мулти-агентни системи
Разработване на агентична AI за мулти-агентни среди
- Дизайн на автономни агенти AI
- Стратегии за комуникация и вземане на решения на агентите
- Симулационни среди за мулти-агентна AI
Подкрепящо обучение за агентична AI
- Прилагане на подкрепящо обучение към мулти-агентни системи
- Обучение на автономни агенти за адаптивно поведение
- Балансиране между изследване и експлоатация при вземане на решения
Сътрудничество и конкуренция в мулти-агентни системи
- Кооперативни стратегии на агентите AI
- Конкурентни и противнически взаимодействия на агентите AI
- Емерджентни поведения в мулти-агентни среди
Агентична AI в робототехника и автоматизация
- Координация на мулти-агенти в робототехника
- Ройна интелигенция и децентрализирано вземане на решения
- Примери за приложения на роботична AI
Агентична AI в разработката на игри
- Дизайн на NPCs, управлявани от AI в мулти-агентни симулации
- Моделиране на поведение за интерактивни агенти AI
- Вземане на решения от AI в реално време в динамични среди
Мащабиране на мулти-агентни системи на AI
- Оптимизация на производителността за големи интеракции на AI
- Управление на йерархии на агентите и вземане на решения на основата на роли
- Интегриране на агентите AI с облачни среди
Бъдещето на мулти-агентните системи с агентична AI
- Настъпващи тенденции в автономното сътрудничество на агентите AI
- Разширяване на възможностите на мулти-агентна AI с дълбоко обучение
- Етични и регулаторни разгледи за мулти-агентна AI
Резюме и следващи стъпки
Изисквания
- Опит в разработката на модели на Искусствен Интелигент
- Разбиране на концепциите на системи с множество агенти
- Запознаване с подсилване на обучението и автоматизация на Искусствен Интелигент
Целева аудитория
- Иследователи в областта на Искусствен Интелигент, изучаващи взаимодействията на автономни агенти
- Инженери по роботика, проектиращи координация на множество агенти
- Разработчици на игри, реализиращи поведение на NPC, управлявано от Искусствен Интелигент
14 часа
Отзиви от потребители (1)
практическа упражнение
Daniel - Facultatea S.A.I.A.P.M.
Курс - Agentic AI in Multi-Agent Systems
Машинен превод