План на курса

Въведение в мулти-агентни системи

  • Определяне на мулти-агентни системи и техните приложения
  • Ролята на агентична AI в автономните взаимодействия на агентите
  • Проблеми в координацията на мулти-агентни системи

Разработване на агентична AI за мулти-агентни среди

  • Дизайн на автономни агенти AI
  • Стратегии за комуникация и вземане на решения на агентите
  • Симулационни среди за мулти-агентна AI

Подкрепящо обучение за агентична AI

  • Прилагане на подкрепящо обучение към мулти-агентни системи
  • Обучение на автономни агенти за адаптивно поведение
  • Балансиране между изследване и експлоатация при вземане на решения

Сътрудничество и конкуренция в мулти-агентни системи

  • Кооперативни стратегии на агентите AI
  • Конкурентни и противнически взаимодействия на агентите AI
  • Емерджентни поведения в мулти-агентни среди

Агентична AI в робототехника и автоматизация

  • Координация на мулти-агенти в робототехника
  • Ройна интелигенция и децентрализирано вземане на решения
  • Примери за приложения на роботична AI

Агентична AI в разработката на игри

  • Дизайн на NPCs, управлявани от AI в мулти-агентни симулации
  • Моделиране на поведение за интерактивни агенти AI
  • Вземане на решения от AI в реално време в динамични среди

Мащабиране на мулти-агентни системи на AI

  • Оптимизация на производителността за големи интеракции на AI
  • Управление на йерархии на агентите и вземане на решения на основата на роли
  • Интегриране на агентите AI с облачни среди

Бъдещето на мулти-агентните системи с агентична AI

  • Настъпващи тенденции в автономното сътрудничество на агентите AI
  • Разширяване на възможностите на мулти-агентна AI с дълбоко обучение
  • Етични и регулаторни разгледи за мулти-агентна AI

Резюме и следващи стъпки

Изисквания

  • Опит в разработката на модели на Искусствен Интелигент
  • Разбиране на концепциите на системи с множество агенти
  • Запознаване с подсилване на обучението и автоматизация на Искусствен Интелигент

Целева аудитория

  • Иследователи в областта на Искусствен Интелигент, изучаващи взаимодействията на автономни агенти
  • Инженери по роботика, проектиращи координация на множество агенти
  • Разработчици на игри, реализиращи поведение на NPC, управлявано от Искусствен Интелигент
 14 часа

Брой участници


Цена за участник

Отзиви от потребители (1)

Предстоящи Курсове

Свързани Kатегории