Свържете се с нас

Съдържание и теми, включени в курса

Въведение в Hermes Agent

  • Какво е Hermes Agent и как се различава от IDE помощниците
  • Концепцията за самоподобряващия се агент и затворената обучаваща цикъл
  • Преглед на архитектурата: бекендове, платформи и инструменти

Инсталация и настройка

  • Инсталиране на Hermes Agent локално
  • Деплой върху Docker контейнери
  • Отдалечен деплой чрез SSH, Daytona, Singularity и Modal
  • Конфигуриране на API ключове за OpenAI, Anthropic, OpenRouter и Nous Portal

Взаимодействие с агента

  • CLI интерфейс и основни команди
  • Настройка и употреба на Telegram бот
  • Интеграция с Discord и Slack
  • Свързаност чрез WhatsApp

Вградени инструменти

  • Търсене в уеб и извличане на съдържание
  • Операции с файлове: четене, записване, редактиране и търсене
  • Изпълнение на терминални команди и bash скриптове
  • Генериране на изображения и анализ на виждане
  • Възможности за преобразуване на текст в реч (Text-to-speech)

Постоянна памет

  • Крос-сесионна памет с FTS5 възстановяване
  • Обобщение от LLM за дългосрочен контекст
  • Търсене и извличане на информация от паметта

Системата за умения (Skills System)

  • Какво са уменията и как се създават
  • Запазване на уменията между сесиите
  • Общностни умения и agentskills.io

MCP интеграция

  • Свързване към MCP сървъри
  • Програмно разширяване на възможностите на инструментите

Планирани автоматизации

  • Вграден cron планировчик
  • Настройка на периодични задачи и отчети
  • Кросплатформено доставяне на резултати от автоматизацията

Приложни случаи за разработчици

  • Автономно изпълнение на терминални команди
  • Създаване на изолирани субагенти
  • Паралелни работни потоци и пакетна обработка

Сигурност и най-добри практики

  • Режими за одобрение на команди и редакции
  • Поверителност на данните върху собствена (self-hosted) инфраструктура
  • Изолиране на средата

Деплой в продукция (Production Deployment)

  • Работа върху VPS с цена от 5$
  • Мерки за безсервърен деплой
  • Мониториране на здравето на агента и логовете

Отстраняване на неизправности

  • Чести проблеми при инсталацията
  • Диагностика на неуспехи на инструментите
  • Оптимизация на паметта и производителността

Обобщение и следващи стъпки

  • Преглед на ключовите възможности
  • Ресурси за продължаващо обучение
  • Преминаване към по-напреднали теми на Hermes

Изисквания

  • Основа познанство с командни линии (терминали) и Linux команди
  • Разбиране на работните процеси в софтуерното разработване
  • Общи знания за AI и големи езикови модели

За кого е предназначен курсът

  • Софтуерни разработчици, които искат да интегрират AI агенти в своята работа
  • DevOps инженери, проучващи автономни инструменти
  • Технически ръководители на екипи, оценяващи платформи за AI агенти
 14 Часа

Брой участници


Цена за участник

Предстоящи Курсове

Свързани Kатегории