Курс за обучение по Съвременни AI помощници: От проектиране до развертане

AutoGen е отворен източник фреймворк от Microsoft за създаване на приложения с многобройни агенти, които използват LLM, инструменти, памет и потребителско взаимодействие.

Това обучение, водено от инструктор (онлайн или на място), е предназначено за развити разработчици и архитекти, които желаят да проектират и разпълзват дълбоко персонализирани агенти, използвайки Python-основаните API на AutoGen, възможности за извикване на функции и модулни вериги от инструменти.

До края на обучението участниците ще могат да:

• Развиват персонализирани агенти с логика, специфична за ролята, и маршрутиране на инструменти.
• Създават динамични работни процеси, използвайки напреднали извиквания на функции и смяна на контекст.
• Въвеждат модули за памет и рамки за планиране в екипи от агенти.
• Разпознават и обработват състояния на грешки при многобройни агенти и адаптивни механизми за повторно опитване.

Формат на курса

• Интерактивна лекция и дискусия.
• Много упражнения и практика.
• Ръчно изпълнение в жива лабораторна среда.

Опции за персонализация на курса

• За да запросят персонализирано обучение за този курс, моля, свържете се с нас, за да уредим.

Този курс, воден от инструктор (онлайн или на място), е предназначен за професионалисти с средно до напреднало ниво, които желаят да интегрират Read AI с платформи като Slack, CRM системи и Notion, за да автоматизират работите и да подобрят ефективността на екипа.

До края на този курс участниците ще могат да:

• Связват Read AI с Slack, Salesforce, Notion и подобни инструменти.
• Автоматизират доставянето на резюмета от срещите и действияте, свързани с тях, в различни платформи.
• Синхронизират данните на Read AI с CRM системи и дъски за задачи.
• Отстраняват проблеми при интеграцията и оптимизират конфигурациите според нуждите на екипа.

AgentCore осигурява запазване на паметта, сигурен интерпретатор на код и инструмент за браузър, които позволяват на AI агентите да предоставят интерактивни, динамични и контекстуално осведомени преживявания.

Това обучение с инструктор (онлайн или на място) е направено за технически практици на средно до високо ниво, които искат да проектират и разгърнат AI агенти, способни на дългосрочно запазване на контекста, изчисления на летяща поява и директно взаимодействие с уеб интерфейси.

До края на това обучение участниците ще могат да:

• Имплементирате паметта на AgentCore за състоятелни, контекстуално осведомени процеси.
• Използвайте сигурния интерпретатор на код за динамични изчисления и трансформации.
• Интегрирайте инструмента за браузър за извличане на данни в реално време и взаимодействие с интерфейса.
• Проектирайте интерактивни агенти за анализ, поддръжка на клиенти и случаи на използване за изследвания.

Формат на курса

• Интерактивна лекция и дискусия.
• Ръчни упражнения в лаборатория с паметта и инструментите на AgentCore.
• Случаи на използване в анализ, автоматизация и сценарии за поддръжка на клиенти.

Опции за персонализиране на курса

• За да попитате за персонализирано обучение за този курс, моля свържете се с нас, за да уредите.

AgentCore Runtime & Gateway е услуга на AWS, която се използва за пакетиране, разграждане и сигурно обачаване на AI агенти с оптимизирани интеграции към външни системи.

Това обучение под ръководството на преподавател (онлайн или на място) е предназначено за инженерни команди с intermediat-уровен, които искат да преминат от прототипите на агенти към производство чрез овладяване на AgentCore Runtime за разграждане и Gateway за сигурна свръзаност и интеграция на API.

По завършването на това обучение, участниците ще могат да:

• Установяват среди за AgentCore Runtime и пакетират агенти за разграждане.
• Обачват агенти чрез Gateway с проверени по отношение на достъп, ограничени по скорост точки на достъп.
• Интегрират външни инструменти и API-та в рабочите процеси на агентите, използвайки устойчиви договори.
• Осигуряват наблюдаемост, записване и мониторинг на ползването за операции в производството.

Формат на курса

• Интерактивна лекция и дискусия.
• Практически упражнения с разграждане на Runtime и интеграции чрез Gateway.
• Практични задачи, фокусирани върху надеждност, сигурност и развиване.

Опции за персонализация на курса

• За да поискате персонализирано обучение за този курс, моля свържете се с нас, за да го организирате.

AutoGen за автоматизация на ИИ в предприемачеството е практически курс, насочен към реализирането на масштабируеми и интелигентни агенски системи за автоматизиране на комплексни бизнес операции с използването на рамката AutoGen.

Този курс, воден от преподавател (онлайн или на място), е насочен към средно-нивневи и висше нивневи ИИ професионалисти, които желаят да разгърнат многуагентски архитектури по предприемачески платформи и процеси с използването на рамката AutoGen.

По края на това обучение, участниците ще могат да:

• Проектират и автоматизират предприемачески работни процеси с използването на AutoGen и агенти LLM.
• Интегрират AutoGen с LangChain за напреднала оркестровка и управление на контекст.
• Създават RAG пайплайни и свързват предприемачески данни за контекстуална автоматизация.
• Свързват агенти с предприемачески платформи като Slack, Jira и SharePoint.
• Масштабират и мониторират разгърнатия AutoGen в производствени среди.

Формат на курса

• Интерактивно предаване и дискусия.
• Много упражнения и практика.
• Практическа имплементация в живо-лаб среда.

Опции за персонализация на курса

• За да поискате персонализирано обучение за този курс, моля свържете се с нас.

AgentCore улеснява процеса на създаване, подобряване и мониторинг на пълноценно управлявани AI агенти, като предоставя обединен набор от услуги, предназначени за масово разплъстяване.

Този инструкторски воден, живо обучение (онлайн или на място) е предназначено за практици на начално ниво до средно ниво, които желаят да придобият практическо опит в създаването на готови за производство AI агенти с AgentCore.

Към края на това обучение участниците ще могат да:

• Разберат основните възможности на AgentCore за разработка на AI агенти.
• Проектират и конфигурират прости AI агенти, използвайки управлявани услуги.
• Интегрират работилници за подобряване на функционалността на агентите.
• Разпълзват и мониторират AI агенти за производствени среди.

Формат на курса

• Интерактивни лекции и дискусии.
• Практическа работа с услугите на AgentCore.
• Водени упражнения от концепцията на агента до разпълзване.

Опции за персонализация на курса

• За да поискате персонализирано обучение за този курс, моля, свържете се с нас, за да уредим.

Това обучение с инструктор, провеждано на живо (онлайн или на място), е направено за начинаещи професионалисти, които искат да разгледат основата на CrewAI и да създадат прости многоагентни системи.

След края на това обучение участниците ще могат да:

• Разберат архитектурата и принципите на дизайн на CrewAI.
• Определят роли, задачи и потоки в екипа от агенти.
• Създават съвместни работни процеси, използвайки рамката на CrewAI.
• Създават, тестват и изпълняват основни многоагентни сценарии.

AutoGen Studio е визуална среда за създаване и управление на работни процеси, базирани на LLM, без да се изисква код.

Този обучавателен курс с инструктор (онлайн или на място) е предназначен за бизнес и иновационни професионалисти с начално или средно ниво, които искат да използват AutoGen Studio за визуално проектиране, тестване и уточняване на взаимодействия между агенти за автоматизация вътре в организацията или разработка на продукти с подкрепление от ИИ.

До края на този курс участниците ще могат да:

• Създават многоагентни работни процеси с интерфейс без код.
• Определят роли, подсказки и цели на агентите, използвайки AutoGen Studio.
• Визуализират и управляват потока на съобщения между агентите.
• Включват обработка на грешки и уточняване на контекст в логиката на агентите.

Формат на курса

• Интерактивни лекции и дискусии.
• Много упражнения и практика.
• Практическо приложение в живо лабораторно обкружение.

Опции за персонализиране на курса

• За да поискате персонализиран обучение за този курс, моля, свържете се с нас, за да уредим.

Amazon Bedrock AgentCore е рамка, готова за корпоративна употреба, за създаване, разпространение и масово разширяване на агенти с изкуствен интелигент, с вградена поддръжка за памет, наблюдаемост и сигурно управление на идентитет.

Това обучение с инструктор (онлайн или на място) е предназначено за инженери и архитекти на средно до високо ниво, които желаят да проектират, сигурно да управляват и да експлоатират агенти с изкуствен интелигент, използващи AWS Bedrock AgentCore.

До края на това обучение участниците ще могат да:

• Разбират архитектурата и компонентите на AgentCore.
• Разпространяват и управляват агенти с изкуствен интелигент с Runtime и Gateway.
• Въвеждат трайна памет и състояние на взаимодействията.
• Прилагат контрол над идентитет, наблюдаемост и съответствие с изискванията.
• Проектират многоагентни системи за корпоративни работи с масово разширяване.

Формат на курса

• Интерактивна лекция и дискусия.
• Практически сесии с лаборатории AWS с AgentCore.
• Практически упражнения със сцени за разпространение и наблюдение.

Опции за персонализиране на курса

• За да поискате персонализирано обучение за този курс, моля, свържете се с нас, за да уредите.

AgentCore предоставя на вградено идентитет, наблюдателност и съответствие на нормите, които позволяват на организациите да разпръскат умни агенти отговорно в корпоративни среди.

Това ръководено от инструктор обучение (онлайн или на място) е насочено към практикуващи на напреднали нива, които искат да проектират и управляват сигурни, аудируеми и съответстващи на нормите системи на умни агенти, използвайки Amazon Bedrock AgentCore.

До края на това обучение участниците ще могат да:

• Имплементират корпоративни модели за идентитет и разрешения за агентите.
• Осигуряват наблюдателност чрез структурирано записване, метрики и трасиране.
• Прилагат контроли за съответствие на нормите, за да се съобразят с регулаторните рамки.
• Аудират активността на агентите и поддържат сигурни контролни мънистра на ниво сесия.

Формат на курса

• Интерактивни лекции и дискусии.
• Практически лаборатории с инструменти за сигурност и мониторинг на AWS.
• Примерни изследвания в регулирани корпоративни среди.

Опции за персонализиране на курса

• За поръчка на персонализирано обучение за този курс, моля свържете се с нас, за да уредим.

Building LLM Agent Systems с AutoGen е курс с практическо обучение, който се фокусира върху разработването на мултиагентни системи, използвайки рамката AutoGen от Microsoft за големи модели на естествен език (LLM).

Това обучение с ръководство на инструктор (онлайн или на място) е предназначено за професионалисти на средно ниво в областта на ИА и автоматизация, които искат да проектират, имплементират и координират мултиагентни системи, използвайки AutoGen с Python и LLM.

До края на това обучение участниците ще могат да:

• Проектират мултиагентни архитектури, използвайки рамката AutoGen.
• Конфигурират роли, възможности и координационни поведения на агентите.
• Използват извикване на функции и управление на паметта за взаимодействия на агентите.
• Създават и тестират работни процеси на LLM агенти, базирани на Python за реални случаи на употреба.

Формат на курса

• Интерактивна лекция и дискусия.
• Много упражнения и практика.
• Практическа имплементация в жива лабораторна среда.

Опции за персонализация на курса

• За да попитате персонализиран тренинг за този курс, моля свържете се с нас, за да уредите.

Този 1-дневен семинар, предназначен за разработчици, данни научници и ентусиасти на изкуствен интелигент, ще ви помогне да разберете и използвате мощта на агентски системи на изкуствен интелигент, използвайки AutoGen v0.4. 

Чрез смесица от упражнения с ръчен труд и практическа демонстрация ще научите как да създавате, управлявате и разпространявате многопозиционни приложения, подкрепени от Large Language Models (LLMs). 

Към края на курса ще придобиете твърда основа за архитектурата с много нива на AutoGen, ще овладеете асинхронната комуникация между агентите и ще разглеждате реални случаи за приложение и добри практики за разработване на масово разпространени и интелигентни приложения, управлявани от LLM.

Amazon Bedrock AgentCore предоставя на инфраструктура за проектиране, оркестриране и управление на системи с множество агенти, което позволява сътрудничество, специализация и напреднали патрони за автоматизация между множество AI-ориентирани субекти.

Този курс, воден от инструктор (онлайн или на място), е насочен към напреднали практикуващи, които искат да проектират, разгърнат и оптимизират следващото поколение системи с множество агенти, използвайки оркестрационните и управляващите функции на AgentCore.

Към края на този курс участниците ще могат да:

• Разберат принципите и архитектурите на системи с множество агенти.
• Проектират оркестрационни стратегии за сътрудничество между агенти.
• Реализират протоколи за комуникация и преговори между агенти.
• Разгрънат масштабируеми, готови за предприятие решения с множество агенти, използвайки AgentCore.

Формат на Курса

• Интерактивни лекции и дискусии.
• Практически лаборатории с оркестрационните функции на AgentCore.
• Кейс-студи за приложения с множество агенти в предприятията.

Опции за Персонализация на Курса

• За да поискате персонализиран обучение за този курс, моля свържете се с нас, за да уредим.

Този курс с инструктор, провеждан жив (онлайн или на място), е предназначен за начинаещи професионалисти, които искат да научат как да използват Read AI за създаване на резюме на срещи, извличане на ключови инсайти и генериране на задачи с минимален ръчен труд.

До края на този курс участниците ще могат да:

• Настройте и конфигурирайте Read AI за срещи на основни платформи.
• Автоматично генерирайте резюме на срещи и идентифицирайте задачи.
• Интерпретирайте анализите на ангажирането и настроението, предоставени от Read AI.
• Споделяйте, редактирайте и организирайте резюмето ефективно за екипна колаборация.

Този инструкторски воден, живо обучение (онлайн или на място) е предназначено за професионалисти на средно ниво, които искат да оптимизират сътрудничеството на отдалечени екипи, използвайки AI-обогатени работи и Read AI аналитика.

Към края на това обучение участниците ще могат да:

• Проектирайте пълни работи за срещи на отдалечени екипи, използвайки Read AI.
• Автоматизирайте следващите стъпки и документация, за да намалите натоварването от срещите.
• Използвайте AI резюмета за синхронно и асинхронно сътрудничество.
• Следете ангажимента и отговорността на екипа чрез Read AI инсайти.