Благодарим ви, че изпратихте вашето запитване! Един от членовете на нашия екип ще се свърже с вас скоро.
Благодарим ви, че направихте своята резервация! Един от членовете на нашия екип ще се свърже с вас скоро.
Продължителност 7 часa
Съдържание и теми, включени в курса
Основи на AI агентите и API-ите на OpenAI
- Какво представлява един AI агент и как се различава от обикновен чатбот
- Често срещани бизнес приложения за асистенти и работни процеси на агенти
- Основни концепции на API-ите на OpenAI, заявки и отговори
- Планиране на прост работен процес за агент за изпълнение на бизнес задача
Запознаване с разработческата среда
- Подготовка на API достъпа, идентификационните данни и локалната настройка
- Избор между Python или JavaScript за реализация
- Извършване на първа API заявка и преглед на резултата
- Разбиране на основните параметри на заявките и структурирания изход
Създаване на промптове и дизайн на инструкции
- Написване на ясни инструкции за поведението на агента
- Структуриране на промптовете за надеждни и полезни отговори
- Използване на примери, ограничения и формати на изхода
- Избягване на чести грешки при дизайн на промптове
Използване на инструменти и многоетапни работни процеси
- Въведение в използването на инструменти и шарнирните модела за извикване на функции
- Дефиниране на прости инструменти за бизнес задачи и търсене на данни
- Прехвърляне на структурирани данни между модела и инструментите
- Оркестриране на основен многоетапен работен процес на агент
Управление на контекста, надеждността и безопасността
- Работа с многостранни разговори и състояние на сесията
- Поддържане на фокусирани, последователни и целеориентирани отговори
- Прилагане на основни защитни мерки, модериране и обработка на загуба на контакт
- Мониторинг на използването на токени, разходите и честите точки на отказ
Изграждане и преглед на прост бизнес агент
- Създаване на малък край-до-край агент за реалистичен бизнес сценарий
- Свързване на промптове, инструменти и логика на работния процес
- Тестиране на агента с примерни случаи и усъвършенстване на дизайна
- Обобщаване на научените lessonи и следващи стъпки за планиране на производството
Изисквания
- Опознаване с основните концепции на API и JSON данни
- Опит с Python или JavaScript за прости скрипт задачи
- Базови програмни познания
Аудитория
- Разработчици, които искат да създават практически AI асистенти и работни процеси на агенти
- Технически екипи за продукти, изследващи приложения, подхранвани от OpenAI
- Архитекти на решения и екипи за иновации, оценяващи използването на агенти
