Курс за обучение по OpenClaw

Google Antigravity е среда за агентско развитие, предназначена за изграждане на автономни агенти, които могат да планират, разсъждават, пишат код и действат чрез многомодалните възможности на Gemini 3.

Това обучение с преподавател (онлайн или на място) е насочено към технически професионалисти с висок ниво, които искат да проектират, изграждат и разпространяват автономни агенти, използвайки Gemini 3 и средата Antigravity.

С завършването на това обучение, участниците ще бъдат подготвени да:

• Изграждат автономни работни процеси, които използват Gemini 3 за разсъждаване, планиране и изпълнение.
• Разработват агенти в Antigravity, които могат да анализират задачи, пишат код и взаимодействат с инструменти.
• Интегрират агенти, управлявани от Gemini, с предприемерски системи и API.
• Оптимизират поведението, безопасността и надеждността на агентите в сложни околнини.

Формат на курса

• Експертни демонстрации, комбинирани с интерактивни дискусии.
• Практически експерименти с разработване на автономни агенти.
• Практична реализация, използвайки Antigravity, Gemini 3 и подкрепящите облачни инструменти.

Опции за персонализация на курса

• Ако вашата команда изисква поведения, специфични за домейна, или персонализирани интеграции, молим възложете ни да подредим програмата.

Google Antigravity е продвинат рамков за експерименти с дългогодишни агенти и възникващи интерактивни поведения.

Този обучаващ, жив тренинг (онлайн или на място) е насочен към продвинатите професионалисти, които искат да проектират, анализират и оптимизират агенти, способни да запазват памет, подобряват се чрез обратна връзка и развиват се през дълги оперативни хоризонти.

След завършването на този курс, участниците ще придобият уменията да:

• Проектират структури за дългосрочна памет на агенти.
• Реализирате ефективни обратни връзки, които формират поведението на агента.
• Оценяват траектории на учене и модели с дрейф.
• Интегрират механизми за памет в комплексни многокомпонентни екосистеми.

Формат на курса

• Дискусия, водена от експерти, спрямо технически демонстрации.
• Практическо изучаване чрез структурирани дизайни на предизвикателства.
• Приложение на концепции в симулирани агентски среди.

Опции за персонализация на курса

• Ако вашата организация изисква персонализирано съдържание или примери, свързани с конкретни случаи, моля, свържете се с нас за персонализация на този тренинг.

Mastra е рамка за поддръжка на дълбоките интеграции между AI агенти, APIs, предприемени приложения и външни данни системи.

Това обучение с преподавател (онлайн или на място) е насочено към инженери на среден ниво, които искат да изградят надеждни, сигурни и масштабируеми интеграции между агентите Mastra и по-широката предприемна екосистема.

След завършване на обучението, участниците ще бъдат готови да:

• Изпълняват интеграции, държащи се от API между агентите Mastra и външни услуги.
• Свързват предприемените данни системи и инструменти с автоматизирани работни процеси на агенти.
• Прилагат най-добрите практики за сигурен обмен на данни и аутентикация.
• Проектират интеграционни слоеве, които са масштабируеми, поддържани и готови за производствена употреба.

Формат на Курса

• Интерактивен лекции и дискусии.
• Практични упражнения за интеграция на системи и API.
• Имплементация в реално време със сценарии от предприемна практика.

Опции за Персонализиране на Курса

• Достъпни са персонализирани API сценарии, мапинг на предприемни системи или дейности за интеграция на данни по запитване.

AgentCore Runtime & Gateway е услуга на AWS, която се използва за пакетиране, разграждане и сигурно обачаване на AI агенти с оптимизирани интеграции към външни системи.

Това обучение под ръководството на преподавател (онлайн или на място) е предназначено за инженерни команди с intermediat-уровен, които искат да преминат от прототипите на агенти към производство чрез овладяване на AgentCore Runtime за разграждане и Gateway за сигурна свръзаност и интеграция на API.

По завършването на това обучение, участниците ще могат да:

• Установяват среди за AgentCore Runtime и пакетират агенти за разграждане.
• Обачват агенти чрез Gateway с проверени по отношение на достъп, ограничени по скорост точки на достъп.
• Интегрират външни инструменти и API-та в рабочите процеси на агентите, използвайки устойчиви договори.
• Осигуряват наблюдаемост, записване и мониторинг на ползването за операции в производството.

Формат на курса

• Интерактивна лекция и дискусия.
• Практически упражнения с разграждане на Runtime и интеграции чрез Gateway.
• Практични задачи, фокусирани върху надеждност, сигурност и развиване.

Опции за персонализация на курса

• За да поискате персонализирано обучение за този курс, моля свържете се с нас, за да го организирате.

Antigravity е платформа за развитие, предназначена за създаване на приложения, управлявани от ИИ и насочени към агенти.

Това обучение под ръководството на инструктор (онлайн или на място) е насочено към разработчици със средно ниво, които искат да създадат реални приложения, използвайки автономни ИИ агенти в околната среда Antigravity.

След завършването на това обучение, участниците ще бъдат подготveni да:

• Развиват приложения, които се основават на автономни и координирани ИИ агенти.
• Използват Antigravity IDE, редактора, терминала и браузъра за изпълнение на цялостно развитие.
• Управляват многоагентни процеси с Agent Manager.
• Интегрират агентски функционалности в продукциите на софтуерните системи.

Формат на курса

• Смесени презентации с дълбоки демонстрации.
• Широка практика и насочени упражнения.
• Реална реализация на работа в живата околнa среда Antigravity.

Опции за персонализиране на курса

• За съдържание, подредено според вашата платформа за развитие, моля свържете се с нас, за да организираме персонализирана версия на това обучение.

Google Antigravity е разработка, ориентирана към агенти, които подобряват инженерните потоци чрез умна автоматизация.

Това обучение, водено от инструктор (онлайн или на място), е предназначено за практици на ниво новачък, които искат да изучат основите на Antigravity и разберат как средата за кодиране, управлявана от агенти, повишава продуктивността.

След завършването на това обучение, участниците ще могат да:

• Инсталират и конфигурират Google Antigravity.
• Навигиращ и разбира как работят както редакторната, така и управляващата панела.
• Работят ефективно с агенти за автоматизиране на простите задачи по разработка.
• Използват Antigravity за генериране, подобряване и управление на проектни файлове.

Формат на курса

• Обяснения от инструктор, подкрепени с реални демонстрации.
• Упражнения под ръководството на инструктор, фокусирани върху практическо използване на агенти.
• Практически проучвания на основните функции на Antigravity в контролирана лабораторна среда.

Опции за персонализация на курса

• Ако ви е необходима адаптирана версия на това обучение, моля свържете се с нас, за да организираме персонализиран програмен модул.

Google Антигравитация е платформа за създаване на агенти, способни да взаимодействат с уеб-приложения, окрежденията на браузери и многоповършинни работи.

Това обучение под ръководството на инструктор (онлайн или на място) е насочено към професионалисти с промежуточен ниво, които искат да създават, автоматизират и тестват уеб-ориентирани работи, използвайки Google Антигравитация.

По завършване на обучението участниците ще могат да:

• Създават агенти, които взаимодействат с уеб-приложения в браузерна повърхност.
• Автоматизират цели работни процеси през контекстите на браузерите.
• Проверяват и улесняват поведението на агентите в окреждения, където потребителят работи с потребителски интерфейси.
• Изпълняват стратегии за автоматизация през различни повърхности, използвайки Антигравитация.

Формат на курса

• Подчертано преподаване, подкрепено от демонстрации.
• Практични, интерактивни дейности и упражнения със сценарии.
• Реализация на работни процеси на агентите в интерактивно лабораторно окреждение.

Опции за персонализация на курса

• За специални тренировки, моля свържете се с нас, за да подстроим курса към вашите цели.

Amazon Bedrock AgentCore е рамка, готова за корпоративна употреба, за създаване, разпространение и масово разширяване на агенти с изкуствен интелигент, с вградена поддръжка за памет, наблюдаемост и сигурно управление на идентитет.

Това обучение с инструктор (онлайн или на място) е предназначено за инженери и архитекти на средно до високо ниво, които желаят да проектират, сигурно да управляват и да експлоатират агенти с изкуствен интелигент, използващи AWS Bedrock AgentCore.

До края на това обучение участниците ще могат да:

• Разбират архитектурата и компонентите на AgentCore.
• Разпространяват и управляват агенти с изкуствен интелигент с Runtime и Gateway.
• Въвеждат трайна памет и състояние на взаимодействията.
• Прилагат контрол над идентитет, наблюдаемост и съответствие с изискванията.
• Проектират многоагентни системи за корпоративни работи с масово разширяване.

Формат на курса

• Интерактивна лекция и дискусия.
• Практически сесии с лаборатории AWS с AgentCore.
• Практически упражнения със сцени за разпространение и наблюдение.

Опции за персонализиране на курса

• За да поискате персонализирано обучение за този курс, моля, свържете се с нас, за да уредите.

AgentCore предоставя на вградено идентитет, наблюдателност и съответствие на нормите, които позволяват на организациите да разпръскат умни агенти отговорно в корпоративни среди.

Това ръководено от инструктор обучение (онлайн или на място) е насочено към практикуващи на напреднали нива, които искат да проектират и управляват сигурни, аудируеми и съответстващи на нормите системи на умни агенти, използвайки Amazon Bedrock AgentCore.

До края на това обучение участниците ще могат да:

• Имплементират корпоративни модели за идентитет и разрешения за агентите.
• Осигуряват наблюдателност чрез структурирано записване, метрики и трасиране.
• Прилагат контроли за съответствие на нормите, за да се съобразят с регулаторните рамки.
• Аудират активността на агентите и поддържат сигурни контролни мънистра на ниво сесия.

Формат на курса

• Интерактивни лекции и дискусии.
• Практически лаборатории с инструменти за сигурност и мониторинг на AWS.
• Примерни изследвания в регулирани корпоративни среди.

Опции за персонализиране на курса

• За поръчка на персонализирано обучение за този курс, моля свържете се с нас, за да уредим.

Този обучаван от инструктор, жив тренинг (онлайн или на място) е насочен към средно ниво софтуерни разработчици и инженерски echки, които искат да изградят масштабируеми, наблюдаеми AI системи с Mastra.

По края на този тренинг, участниците ще могат:

• Да разберат архитектурата на Mastra и как тя се интегрира с LLMs и външни API.
• Да проектират и имплементират AI агенти и работни протоци, използвайки TypeScript.
• Да използват инструментите за наблюдаемост и памет на Mastra, за да мониторират и подобряват производителността на агентите.
• Да разгърнат AI приложения, готови за използване в продукция, като се използват функционалностите на фреймворка Mastra.

Маstra е фреймворк, който предоставя структурирани инструменти за оценка, отстраняване на грешки и гаранция за надеждността на AI агенти, работещи във сложни бизнес процеси.

Това обучение с участието на инструктор (онлайн или на място) е насочено към практици на средно ниво, които искат да извършват стриктно тестване на поведението на агентите, подобряват надеждността и имплементират измерими процеси за оценка.

В края на обучението участниците ще бъдат сигурни в това да:

• Применяват техники за отстраняване на грешки, за да идентифицират и коригират проблемите с поведението на агентите.
• Оценват агентите чрез структурирани метрики, бенчмарки и оценки за качеството.
• Имплементират инструменти и процеси, които отслежват надеждността, извънредните ситуации и халюцинации.
• Проектират стратегии за контрол на качеството, които гарантират последователно и предсказуемо поведение на агентите.

Формат на курса

• Интерактивен лекции и дискусии.
• Упражнения за отстраняване на грешки и оценка с прямата подкрепа на инструктор.
• Анализ на поведението на агентите в лабораторна среда, използвайки инструменти за наблюдаемост.

Опции за персонализация на курса

• Могат да се организират персонализирани сценарии за тестване на надеждността и индустриално-специфични методи за контрол на качеството по заявка.

Мастра е операционна рамка, разработена за оптимизиране на развиването, маскирането и управлението на жизнен цикъл на AI агенти в производствени среди.

Това обучение под ръководството на инструктор (онлайн или на място) е насочено към технически професионалисти с промежуточен до напреднал ниво, които трябва да реализират AI агенти надеждно и ефективно в продължителни системи.

След завършване на това обучение, участниците ще бъдат подготвени да:

• Развиват AI агенти базирани на Мастра в контролирани, производствени среди.
• Маскират агенти хоризонтално и вертикално с помощта на платформените примитиви.
• Имплементират наблюдаемостни пайпилини за проследяване на поведението и производителността на агентите.
• Оптимизират конфигурациите на изпълнението, за да се намали латентността, разходите и операционните рискове.

Формат на курса

• Интерактивна лекция и дискусия.
• Упражнения с участието на участниците, фокусиращи се върху реални сценарии за развиване.
• Имплементация в жив лаболатория, използваща контейнери и оркестрираните среди.

Опции за персонализиране на курса

• Персонализацията на темите, упражненията с участието на участниците или индустриално-специфични сценарии е налична по заявка.

Мастра е рамка, която позволява сложната автоматизация на бизнес процеси и координация между множество ИИ агенти, работещи в разпределени системи.

Това обучение под ръководството на инструктор (онлайн или на място) е насочено към специалисти със среден ниво на запознаване, които искат да проектират, оркестрират и управляват мултиагентни процеси в масштаб.

По завършване на обучението участниците ще придобият навиките да:

• Проектират сложни процеси, използвайки възможностите за оркестриране на Мастра.
• Координират множество агенти, извършващи паралелни или взаимно свързани задачи.
• Имплементират инструменти за мониторинг и дебагиране на изпълнението на процесите.
• Оптимизират логиката за оркестриране за надеждност, пропускно способност и ефективна автоматизация.

Формат на курса

• Интерактивен лекции и дискусии.
• Упражнения за проектиране и автоматизация на процеси.
• Практично изпълнение в контейнеризирана лабораторна среда.

Опции за персонализация на курса

• Може да бъдат предоставени персонализирани сценарии за автоматизация, интеграция в предприятия или образци на процеси по желание.

Google Antigravity е платформа за разработка с фокус върху агенти, използвана за оркестриране, наблюдение и координация на AI-драйвени кодови и автоматизирани работни процеси.

Това обучение с преподавател (онлайн или на място) е насочено към професионалисти на средно ниво, които искат да разглеждат, управляват и оптимизират многу-агентни работни процеси в Google Antigravity.

Въз основа на завършването на това обучение, участниците ще придобият уменията да:

• Конфигурират отговорности и оркестрационни канали на агенти в интерфейса Manager.
• Генерирайки и тълкуват Antigravity артефакти, включително списъци с задачи, планове, логове и записания на браузер.
• Развиват стратегии за верификация, за да гарантират прозрачността и аудитируемостта на действията на агентите.
• Оптимизират сътрудничеството между многу агенти за сложни разработки и операции задачи.

Формат на курса

• Ръководени представяния и практически демонстрации.
• Упражнения, насочени към реални работни процеси и предизвикателства.
• Практическо експериментиране в активна рабоча среда на Antigravity.

Опции за персонализация на курса

• Ако ви е необходима персонализирана версия на този курс, моля, свържете се с нас, за да обсъдим опциите за персонализация.

Antigravity е рамка, която представлява напредък в разработването с управляване от агенти.

Това обучение, водено от инструктор (онлайн или на място), е насочено към професионалисти със средно до високо ниво на умения, които искат да потвърждават, валидират и осигуряват изходите, произведени от AI агенти, работещи в околната среда Antigravity.

След завършване на обучението, участниците ще могат да:

• Оценяват точността и безопасността на агентно-генерираните кодови артефакти.
• Използват структурирани техники за потвърждаване на задачи, изпълнени от агенти.
• Ефективно анализират записи от браузера и прослежват дейността на агента.
• Применяват принципи на QA и сигурност, за да осигурят надеждността на агентните работни процеси.

Формат на курса

• Инструкторски насочени технически брифинги и дискусии.
• Практични упражнения, фокусирани върху потвърждаване на реални агентни работни процеси.
• Работа с тестове и валидация в контролирана лабораторна среда.

Опции за персонализация на курса

• Адаптация на сценарии, работни процеси и примери за тестване е налична по желание.