Благодарим ви, че изпратихте вашето запитване! Един от членовете на нашия екип ще се свърже с вас скоро.
Благодарим ви, че направихте своята резервация! Един от членовете на нашия екип ще се свърже с вас скоро.
Продължителност 7 часa
Съдържание и теми, включени в курса
Основи на OpenClaw и модел за безопасност
- Какво представлява OpenClaw, какво не е и кога е подходящ избор
- Основни концепции: агент, инструменти, умения, памет, конектори, одобрения
- Корпоративни реалности: чувствителност на данните, разделяне на средите и безопасни настройки по подразбиране
Инсталация, конфигурация и първо стартиране на агент
- Проверка на предварителните изисквания: Node.js, Git, API ключове, работни папки
- Инсталиране на OpenClaw, проверка на инсталацията и разбиране на структурата на проекта
- Свързване с доставчик на LLM, задаване на основната конфигурация и проверка на свързаността
- Стартиране на начален агент първо с действия само за четене, след което добавяне на контролирани действия за запис
Използване на вградени инструменти и надеждно подаване на промптове
- Работа с общи инструменти: файлове, команди на обвивката и прости уеб задачи
- Модели на подаване на промптове за предвидимо изпълнение: ограничения, планове на стъпки и потвърждения
- Преглед на изходите от агента, извикванията на инструменти и следите за ранно откриване на проблеми
Умения и памет на практика
- Добавяне и конфигуриране на умения за повтарящи се работни потоци
- Основи на паметта: какво трябва да се съхранява, какво не трябва и как да се нулира безопасно
- Практическо упражнение: изграждане на малък работен поток, който използва паметта внимателно (с ясно условие за спиране)
Изграждане и тестване на персонализирано умение
- Структура на уменията, входове и изходи и как OpenClaw открива и изпълнява умения
- Реализиране на малко бизнес-ориентирано умение (пример: обобщаване на папка с отчети и изготвяне на кратко резюме)
- Подход за тестване: примерни входове, очаквани изходи, обработка на грешки и документация
Интеграции, операции и следващи стъпки
- Модели на интеграция: потоци за чат и тикети в безопасна изолирана среда (sandbox)
- Проектиране на повтарящ се автоматизиран поток: задействане, действие, преглед, одобрения и предаване
- Основи на експлоатацията: логване, проследимост, управление на конфигурацията и контролен списък за готовност за пилотно внедряване
Изисквания
- Увереност при работа с основно използване на командния ред (папки, пътища, променливи на средата)
- Умение за инсталиране и стартиране на инструменти за разработчици на работната станция (Git, Node.js)
- Основен опит с JavaScript или скриптове (четене и извършване на малки редакции)
Аудитория
- Разработчици и инженери по автоматизация, които искат да изграждат AI-базирани асистенти и вътрешни инструменти
- IT специалисти и професионалисти в сферата на операциите, които искат да автоматизират повтарящи се задачи по поддръжка и администриране
- Технически продуктови собственици и ръководители на екипи, които оценяват възможностите за самостоятелно хоствани AI агенти
