Курс за обучение по Практическо развитие с Pi Coding Agent

Google Antigravity е среда за разработка на агентни системи, създадена за изграждане на автономни агенти, способни да планират, разсъждуват, пишат код и действат чрез мултимодалните възможности на Gemini 3.

Това е живо обучение с инструктор (онлайн или на място), насочено към технически специалисти с напреднали познания, които искат да проектират, изграждат и внедряват автономни агенти с помощта на Gemini 3 и средата Antigravity.

След завършване на обучението участниците ще са подготвени да:

• Създават автономни работни потоци, използващи Gemini 3 за разсъждение, планиране и изпълнение.
• Развиват агенти в Antigravity, които могат да анализират задачи, пишат код и взаимодействат с инструменти.
• Интегрират агенти, базирани на Gemini, с корпоративни системи и API интерфейси.
• Оптимизират поведението, сигурността и надеждността на агентите в сложни среди.

Формат на курса

• Демонстрации от експерти, комбинирани с интерактивни дискусии.
• Практически експерименти с разработката на автономни агенти.
• Практическо внедряване с използване на Antigravity, Gemini 3 и спомагателни облачни инструменти.

Опции за персонализиране на курса

• Ако екипът ви изисква специфични за дадена област агентни поведения или персонализирани интеграции, моля, свържете се с нас, за да адаптираме програмата.

Google Antigravity е разширена рамка за експериментиране с агенти, действащи през продължителни периоди от време, и емерджентни интерактивни поведения.

Това обучение, водено от инструктор и провеждано на живо (онлайн или на място), е насочено към професионалисти на напреднало ниво, които искат да проектират, анализират и оптимизират агенти, способни да запазват памет, да се подобряват чрез обратна връзка и да еволюират в дълги оперативни хоризонти.

След завършването на курса, участниците ще придобият уменията за:

• Проектиране на структури за дългосрочна памет за устойчивост на агентите.
• Въвеждане на ефективни цикли на обратна връзка за формиране на поведението на агентите.
• Оценяване на траекториите на учене и отклоненията в моделите (model drift).
• Интегриране на механизми за памет в сложни екосистеми от множество агенти.

Формат на курса

• Експертни дискусии, съчетани с технически демонстрации.
• Практическо изследване чрез структурирани проектантски предизвикателства.
• Прилагане на концепциите в симулирани агентови среди.

Опции за персонализиране на курса

• Ако вашата организация изисква адаптирано съдържание или примери, специфични за конкретни случаи, моля, свържете се с нас, за да персонализираме това обучение.

Mastra е рамка, която поддържа дълбока интеграция между AI агенти, API, корпоративни приложения и външни системи за данни.

Това обучение с инструктор, провеждано на живо (онлайн или на място), е насочено към инженери със средно ниво на опит, които желаят да изградят надеждни, сигурни и мащабируеми интеграции между агенти на Mastra и по-широката корпоративна екосистема.

След завършване на това обучение участниците ще бъдат подготвени да:

• Внедряват интеграции, управлявани от API, между агенти на Mastra и външни услуги.
• Свързват корпоративни системи за данни и инструменти към автоматизирани работни потоци на агенти.
• Прилагат най-добри практики за сигурен обмен на данни и удостоверяване.
• Проектират интеграционни слоеве, които са мащабируеми, лесни за поддръжка и готови за производствена среда.

Формат на курса

• Интерактивна лекция и дискусия.
• Практически упражнения по интеграционно инженерство и API.
• Внедряване в среда на живо, използвайки реални корпоративни сценарии.

Опции за персонализиране на курса

• По заявка са налични персонализирани API сценарии, съпоставяне на корпоративни системи или работни срещи за интеграция на данни.

AgentCore осигурява персистентност на паметта, сигурен интерпретатор на код и браузър инструмент, които позволяват на AI агентите да предлагат интерактивни, динамични и контекстно осъзнати преживявания.

Това обучение с лектор на живо (онлайн или на място) е предназначено за технически специалисти с ниво от междинно до напреднало, които желаят да проектират и внедряват AI агенти, способни за запазване на дългосрочен контекст, изчисления на летящо и директно взаимодействие с уеб потребителски интерфейси.

До края на това обучение участниците ще могат да:

• Внедрят AgentCore memory за потоци с състояние и осъзнаване на контекста.
• Използват сигурния интерпретатор на код за динамични изчисления и трансформации.
• Интегрират браузър инструмента за възстановяване на данни в реално време и взаимодействие с UI.
• Проектират интерактивни агенти за анализи, поддръжка на клиенти и изследователски сценарии.

Формат на курса

• Интерактивни лекции и дискусии.
• Практически упражнения с AgentCore memory и инструменти.
• Кейс студии в сценарии за анализ, автоматизация и поддръжка на клиенти.

Варианти за персонализиране на курса

• За да поискате персонализирано обучение за този курс, моля свържете се с нас за уредба.

AgentCore Runtime & Gateway е двойка AWS услуги за пакетиране, внедряване и сигурно предоставяне на AI агенти с опростени интеграции към външни системи.

Това обучение на живо, водено от инструктор (онлайн или на място), е насочено към инженерни екипи на средно ниво, които желаят да преминат от прототипи на агенти към продукционна среда, като усвоят AgentCore Runtime за внедряване и Gateway за сигурна свързаност и API интеграция.

След завършване на обучението участниците ще могат да:

• Изградят AgentCore Runtime среди и пакетират агенти за внедряване.
• Предоставят агенти чрез Gateway с удостоверени, ограничени по скорост крайни точки.
• Интегрират външни инструменти и API в работните процеси на агентите, използвайки стабилни договори.
• Инструментират наблюдаемост, логване и мониторинг на използването за продукционна експлоатация.

Формат на курса

• Интерактивна лекция и дискусия.
• Практически лабораторни упражнения с Runtime внедрявания и Gateway интеграции.
• Практически упражнения, фокусирани върху надеждност, сигурност и въвеждане в експлоатация.

Опции за персонализиране на курса

• За заявка на персонализирано обучение за този курс, моля свържете се с нас, за да уговорим.

Antigravity е платформа за разработка, проектирана за създаване на приложения, задвижвани от изкуствен интелект и с приоритет на агентите (agent-first).

Това е инструкторско живо обучение (онлайн или на място), предназначено за разработчици на средно ниво, които искат да създават реални приложения, използващи автономни AI агенти в средата на Antigravity.

След завършване на обучението участниците ще са в състояние да:

• Разработват приложения, които разчитат на автономни и координирани AI агенти.
• Използват IDE, редактора, терминала и браузъра на Antigravity за разработка от край до край.
• Управляват работни процеси с множество агенти чрез Agent Manager.
• Интеграт capabilities на агентите в софтуерни системи с производствено качество.

Формат на курса

• Комбинирани презентации с подробни демонстрации.
• Разширена практически работа и ръководени упражнения.
• Реална имплементация в живата среда на Antigravity.

Възможности за персонализиране на курса

• За съдържание, адаптирано към вашия стек за разработка, моля свържете се с нас, за да организираме персонализирана версия на това обучение.

Google Antigravity е агентно-ориентирана среда за разработка, проектирана да оптимизира инженерните процеси чрез интелектуална автоматизация.

Това обучение, водено от инструктор (онлайн или на място), е предназначено за начинаещи, които искат да разгледат основите на Antigravity и да разберат как агентно-директираните среди за кодиране подобряват продуктивността.

След завършване на обучението участниците ще бъдат в състояние да:

• Инсталират и конфигурират Google Antigravity.
• Навигират и разбират както Редакторския изглед, така и Мениджърския изглед.
• Работят ефективно с агенти за автоматизация на прости задачи за разработка.
• Използват Antigravity за генериране, усъвършенстване и управление на проектни файлове.

Формат на курса

• Обяснения от инструктора, подкрепени с демонстрации в реално време.
• Напътствани упражнения с фокус върху практическия ползване на агентите.
• Практическо изследване на основните функции на Antigravity в контролирана лабораторна среда.

Възможности за персонализиране на курса

• Ако имате нужда от адаптирана версия на това обучение, моля, свържете се с нас, за да организираме персонализирана програма.

Google Antigravity е платформа за изграждане на агенти, способни да взаимодействат с уеб приложения, браузърни среди и workflows с повърхности с множество интерфейси.

Това е курс, воден от инструктор, на живо (онлайн или на място), предназначен за професионалисти с интермедийно ниво, които искат да изграждат, автоматизират и тестват браузър-базирани workflows използвайки Google Antigravity.

След завършване на обучението участниците ще могат да:

• Създават агенти, които взаимодействат с уеб приложения в браузърна среда.
• Автоматизират end-to-end workflows през различни браузърни контексти.
• Валидират и отстраняват проблеми в поведението на агентите в среди, управлявани от UI.
• Внедряват стратегии за автоматизация между повърхности, използвайки Antigravity.

Формат на курса

• Руководено обучение, подкрепено с демонстрации.
• Практически hands-on дейности и задачи, базирани на сценарии.
• Внедряване на workflows на агенти в интерактивна лабораторна среда.

Опции за персонализиране на курса

• За персонализирани изисквания за обучение, моля свържете се с нас, за да адаптираме курса към вашите цели.

AgentCore опростява процеса на изграждане, подобряване и наблюдение на напълно управляеми AI агенти, като предлага обединена серия услуги, адаптирани за разгръщане в мащаб.

Това обучение с водещ инструктор (онлайн или на място) е предназначено за практици с начално до средно ниво на опит, които искат да натрупат практически опит в създаването на AI агенти, готови за продуктивна среда, чрез AgentCore.

Крайният резултат от обучението е участниците да могат да:

• Разберат основните възможности на AgentCore за разработване на AI агенти.
• Проектират и конфигурират прости AI агенти, използвайки управляеми услуги.
• Интегрират процеси за подобряване на функционалността на агентите.
• Разгръщат и следят AI агентите в продуктивни среди.

Формат на курса

• Интерактивни лекции и дискусии.
• Практически упражнения с услугите на AgentCore.
• Водени упражнения, покриващи пътя от концепцията на агента до разгръщането му.

Възможности за персонализиране на курса

• За да поискате персонализирано обучение за този курс, моля, свържете се с нас, за да организираме детайлите.

Това обучително събитие с преподавател на живо (онлайн или на място) е насочено към разработчици на софтуер от междинно ниво и инженери екипи, които желаят да построят мащабируеми и наблюдаеми AI системи с помощта на Mastra.

По края на обучението участниците ще бъдат в състояние да:

• Разбиращ архитектура на Mastra и нейната интеграция с LLMs и външни APIs.
• Проектират и реализират AI агенти и workflows с използване на TypeScript.
• Използват инструментите за наблюдаемост и памет на Mastra за мониторинг и подобряване на работата на агентите.
• Деплират готови за производство AI приложения, като разчитат на възможностите на фреймворка Mastra.

Mastra е рамка, която предоставя структурирани инструменти за оценка, дебъгване и осигуряване на надеждността на AI агенти, работещи в сложни работни потоци.

Това обучение с инструктор на живо (онлайн или на място) е насочено към практикуващи с междинно ниво, които желаят да тестват стриктно поведението на агентите, да подобрят надеждността и да внедрят измерими процеси за оценка.

След завършване на обучението участниците уверено ще:

• Прилагат техники за дебъгване, за да идентифицират и коригират проблеми в поведението на агентите.
• Оценяват агенти, използвайки структурирани метрики, бенчмаркове и показатели за качество.
• Внедряват инструменти и работни потоци, които проследяват надеждността, отклоненията и халюцинациите.
• Проектират стратегии за осигуряване на качеството, гарантиращи последователно и предвидимо представяне на агентите.

Формат на курса

• Интерактивна лекция и дискусия.
• Практически упражнения за дебъгване и оценка.
• Лабораторен анализ на поведението на агенти чрез инструменти за наблюдаемост.

Опции за персонализиране на курса

• По заявка могат да се организират персонализирани сценарии за тестване на надеждността и специфични за индустрията методи за осигуряване на качеството.

Mastra е оперативна рамка, предназначена да оптимизира внедряването, мащабирането и управлението на жизнения цикъл на AI агенти в продукционни среди.

Това обучение на живо с инструктор (онлайн или на място) е насочено към технически специалисти на средно и напреднало ниво, които трябва да оперират AI агенти надеждно и ефективно в производствени системи.

След завършване на обучението участниците ще бъдат подготвени да:

• Внедряват AI агенти, базирани на Mastra, в контролирани среди с производствено качество.
• Мащабират агенти хоризонтално и вертикално, използвайки вградените примитиви на платформата.
• Внедряват тръбопроводи за наблюдаемост, за да проследяват поведението и производителността на агентите.
• Оптимизират конфигурациите по време на изпълнение, за да намалят закъснението, разходите и оперативните рискове.

Формат на курса

• Интерактивна лекция и дискусия.
• Практически упражнения, фокусирани върху реални сценарии за внедряване.
• Реализация в реална лабораторна среда, използваща контейнеризирани и оркестрирани среди.

Опции за персонализиране на курса

• Персонализиране на теми, практически лабораторни упражнения или сценарии, специфични за индустрията, е възможно при поискване.

Mastra е рамка, която позволява усъвършенствана автоматизация на работни потоци и координация между множество AI агенти, функциониращи в разпределени системи.

Това обучение с инструктор на живо (онлайн или на място) е предназначено за практикуващи на средно ниво, които искат да проектират, оркестрират и управляват работни потоци с множество агенти в голям мащаб.

След завършване на това обучение участниците ще придобият умения да:

• Проектират сложни работни потоци, използвайки възможностите за оркестрация на Mastra.
• Координират множество агенти, изпълняващи паралелни или зависими задачи.
• Внедряват инструменти за мониторинг и отстраняване на грешки при изпълнение на работни потоци.
• Оптимизират логиката на оркестрация за надеждност, производителност и ефективност на автоматизацията.

Формат на курса

• Интерактивна лекция и дискусия.
• Практически упражнения за проектиране на работни потоци и автоматизация.
• Практическа реализация в контейнеризирана среда за лабораторни упражнения на живо.

Опции за персонализиране на курса

• При заявка могат да бъдат предоставени персонализирани сценарии за автоматизация, корпоративни интеграции или модели на работни потоци.

Google Antigravity е платформа за разработка с фокус върху агенти, използвана за оркестриране, надзор и координация на AI-движени работни потоци за кодиране и автоматизация.

Този обучение на живо, с водещ инструктор (онлайн или на място), е насочено към специалисти с междинен опит, които желаят да проектират, управляват и оптимизират многоагентни работни потоци в Google Antigravity.

След завършване на обучението, участниците ще придобият уменията за:

• Конфигуриране на отговорностите на агентите и оркестрационните тръби в интерфейс Manager.
• Генериране и тълкуване на артефакти от Antigravity, включително списъци със задачи, планове, дневници и записвания на браузъра.
• Внедряване на стратегии за верификация, за да се гарантира, че действията на агентите остават прозрачни и подложени на одит.
• Оптимизация на многоагентното сътрудничество за сложни задачи по разработка и експлоатация.

Формат на курса

• Пътешествието с насочени презентации и практически демонстрации.
• Сценарни упражнения, фокусирани върху реални предизвикателства в работните потоци.
• Практически експерименти в живо работно пространство Antigravity.

Варианти за персонализиране на курса

• Ако ви трябва персонализирана версия на този курс, моля, свържете се с нас за обсъждане на опции за персонализиране.

Antigravity е фреймуърк, който представлява напреднали процеси на разработка, водени от агенти.

Това е живо обучение с инструктор (онлайн или на място), предназначено за професионалисти с междинно до напреднало ниво, които искат да верифицират, валидират и защитават изходите, генерирани от AI агенти, работещи в средите, базирани на Antigravity.

След завършването на обучението участниците ще могат да:

• Оценяват точността и безопасността на генерираните от агенти кодови артефакти.
• Използват структурирани техники за верификация на задачите, изпълнени от агентите.
• Анализират записите на браузъра и следят дейността на агентите ефективно.
• Прилагат принципи на QA и киберсигурност, за да гарантират надеждността на процесите, водени от агенти.

Формат на курса

• Технически брифинги и обсъждения с наставничество на инструктора.
• Практически упражнения, фокусирани върху верификацията на реални процеси, водени от агенти.
• Практическо тестване и валидация в контролирана лабораторна среда.

Опции за персонализиране на курса

• Адаптирането на сценарии, работни потоци и примери за тестване е достъпно по заявка.