Благодарим ви, че изпратихте вашето запитване! Един от членовете на нашия екип ще се свърже с вас скоро.
Благодарим ви, че направихте своята резервация! Един от членовете на нашия екип ще се свърже с вас скоро.
Съдържание и теми, включени в курса
Въведение в Python средите за агентна разработка
- Настройка на Python, виртуални среди и управление на зависимостите
- Използване на Git и Docker за версиониране и изолация
- Добри практики за възпроизводими среди
Преглед на агентните SDK и рамки
- LangChain, AutoGen и други нововъзникващи SDK
- Структура и жизнен цикъл на агента: възприятие, разсъждение и действие
- Сравняване на възможностите на SDK и архитектурните стилове
Изграждане на функционални агенти в Python
- Създаване на прост агент с LangChain
- Свързване на агенти към външни инструменти и API
- Обработка на вход/изход, памет и устойчивост
Интеграция на инструменти и API
- Дефиниране и регистриране на инструменти за използване от агенти
- Сигурна интеграция на API и управление на ключове
- Използване на външни източници на данни и персонализирани извиквания на функции
Оркестрация на агенти и комуникационни модели
- Сътрудничество между множество агенти с AutoGen
- Делегиране на задачи и логика за планиране
- Оркестрация, управлявана от събития и асинхронна
Тестване, дебъгване и наблюдаемост
- Тестване на агенти с примерни входни данни и контролирани среди
- Дебъгване на потока от съобщения и извикването на инструменти
- Внедряване на структурирано логване и показатели за производителност
Внедряване и съображения за продукционна среда
- Пакетиране и контейнеризиране на Python агентни услуги
- Интеграция с CI/CD конвейери
- Мащабиране, наблюдение и поддръжка на дългосрочно работещи агенти
Обобщение и следващи стъпки
Изисквания
- Разбиране на програмирането с Python и управлението на пакети
- Опит с REST API и JSON структури от данни
- Основна запознатост с асинхронния вход/изход в Python
Аудитория
- Бекенд инженери
- Платформени инженери
- ML инженери
21 Часа
