Свържете се с нас

Съдържание и теми, включени в курса

Въведение в Python средите за агентна разработка

  • Настройка на Python, виртуални среди и управление на зависимости
  • Използване на Git и Docker за версиониране и изолация
  • Най-добри практики за възпроизводими среди

Преглед на агентни SDK и frameworks

  • LangChain, AutoGen и други нововъзникващи SDK
  • Структура и жизнен цикъл на агента: възприятие, разсъждение и действие
  • Сравняване на възможностите на SDK и архитектурните стилове

Изграждане на функционални агенти в Python

  • Създаване на прост агент с LangChain
  • Свързване на агенти с външни инструменти и API
  • Обработка на вход/изход, памет и персистентност

Интеграция на инструменти и API

  • Дефиниране и регистриране на инструменти за използване от агенти
  • Сигурна API интеграция и управление на ключове
  • Използване на външни източници на данни и потребителски извиквания на функции

Оркестрация на агенти и комуникационни модели

  • Сътрудничество между множество агенти с AutoGen
  • Делегиране на задачи и логика за планиране
  • Събитийно-ориентирана и асинхронна оркестрация

Тестване, дебъгване и наблюдаемост

  • Тестване на агенти с mock входни данни и контролирани среди
  • Дебъгване на поток от съобщения и извикване на инструменти
  • Внедряване на структурирано логване и метрики за производителност

Съображения за внедряване и продукционна среда

  • Пакетиране и контейнеризиране на Python агентни услуги
  • Интеграция с CI/CD pipelines
  • Мащабиране, мониторинг и поддръжка на дългосрочно работещи агенти

Обобщение и следващи стъпки

Изисквания

  • Разбиране на Python програмиране и управление на пакети
  • Опит с REST API и JSON структури от данни
  • Основни познания по асинхронен I/O в Python

Аудитория

  • Backend инженери
  • Платформени инженери
  • ML инженери
 21 Часа

Брой участници


Цена за участник

Предстоящи Курсове

Свързани Kатегории