Курс за обучение по Python за автономни агенти: инструменти, SDK и оркестрировка
Python е основното езиково средство, което подпомага разработването и оркестрировката на автономни AI агенти. Този курс се концентрира върху практическия приложение, използвайки современи SDK и фреймворки като LangChain и AutoGen за създаването, свързването и управлението на агентски работни потоци.
Това обучение под ръководството на инструктор (онлайн или на място) е предназначено за средно ниво бекенд инженери, платформа инженери и ML инженери, които искат да имплементират и оркестрират автономни агенти с помощта на Python инструментите и API-то.
Към края на това обучение, участниците ще могат да:
- Настоят и конфигурират Python-базирани среди за агентски системи.
- Използват популярни агентски SDK като LangChain и AutoGen за създаване на функционални агенти.
- Интегрират инструменти и API, за да разширят възможностите на агентите.
- Оркестрират многоагентски работни потоци и модели на комуникация.
- Применяват най-добрите практики за отстраняване на грешки, тестуване и поддържане на агентски кодови бази.
Формат на курса
- Интерактивна лекция и дискусия.
- Практични упражнения за програмиране и живи демонстрации.
- Практични проекти, построявани от края до края на агентски работни потоци.
Опции за персонализация на курса
- За да поискате персонализирано обучение за този курс, моля свържете се с нас, за да направите резервация.
План на курса
Въведение в Python средите за разработка на агенти
- Настройка на Python, виртуални среди и управление на зависимости
- Използване на Git и Docker за версиониране и изолация
- Най-добрите практики за воспроизводими среди
Обзор на агентски SDK и фреймворки
- LangChain, AutoGen и други новоизлизящи SDK
- Структура и жизнен цикъл на агента: перцепция, разсъждаване и действие
- Сравнение на възможностите на SDK и стиловете на архитектурата
Създаване на функционални агенти с Python
- Създаване на прост агент с LangChain
- Свързване на агенти с външни инструменти и API
- Обработка на вход/изход, памет и персистентност
Интеграция с инструменти и API
- Дефиниране и регистриране на инструменти за използване от агентите
- Сигурна интеграция с API и управление на ключове
- Използване на външни данни и персонализирани функциониращи извиквания
Оркестрировка и модели на комуникация между агентите
- Сътрудничество между многоагенти с AutoGen
- Логика за делегиране и планиране на задачи
- Събитие-дривен и асинхронен оркестрирован модел
Тестуване, отстраняване на грешки и наблюдаемост
- Тестуване на агенти с имитирани входни данни и контролираци среди
- Отстраняване на грешки в потока на съобщенията и извикването на инструментите
- Реализация на структурирано логиране и метрики за производителност
Разглеждане при разпространяването и продуктите
- Пакетиране и контейризиране на Python агентски услуги
- Интеграция с CI/CD пайлинии
- Маштабиране, мониторинг и поддържане на дълго продължаващи агенти
Резюме и следващи стъпки
Изисквания
- Разбиране на Python програмирането и управлението на пакетите
- Знание за REST API и JSON структури на данни
- Основна запознатост с асинхронния I/O в Python
Целева група
- Бекенд инженери
- Инженери на платформи
- ML инженери
Отворените курсове за обучение изискват 5+ участника.
Курс за обучение по Python за автономни агенти: инструменти, SDK и оркестрировка - Резервация
Курс за обучение по Python за автономни агенти: инструменти, SDK и оркестрировка - Запитване
Python за автономни агенти: инструменти, SDK и оркестрировка - Консултантско запитване
Консултантско запитване
Предстоящи Курсове
Свързани Kурсове
Развитие с агентски технологии с Gemini 3 и Google Antigravity
21 часаGoogle Antigravity е среда за агентско развитие, предназначена за изграждане на автономни агенти, които могат да планират, разсъждават, пишат код и действат чрез многомодалните възможности на Gemini 3.
Това обучение с преподавател (онлайн или на място) е насочено към технически професионалисти с висок ниво, които искат да проектират, изграждат и разпространяват автономни агенти, използвайки Gemini 3 и средата Antigravity.
С завършването на това обучение, участниците ще бъдат подготвени да:
- Изграждат автономни работни процеси, които използват Gemini 3 за разсъждаване, планиране и изпълнение.
- Разработват агенти в Antigravity, които могат да анализират задачи, пишат код и взаимодействат с инструменти.
- Интегрират агенти, управлявани от Gemini, с предприемерски системи и API.
- Оптимизират поведението, безопасността и надеждността на агентите в сложни околнини.
Формат на курса
- Експертни демонстрации, комбинирани с интерактивни дискусии.
- Практически експерименти с разработване на автономни агенти.
- Практична реализация, използвайки Antigravity, Gemini 3 и подкрепящите облачни инструменти.
Опции за персонализация на курса
- Ако вашата команда изисква поведения, специфични за домейна, или персонализирани интеграции, молим възложете ни да подредим програмата.
Разширен антигравитация: Обратни връзки, Учение и Дългосрочна памет на агенти
14 часаGoogle Antigravity е продвинат рамков за експерименти с дългогодишни агенти и възникващи интерактивни поведения.
Този обучаващ, жив тренинг (онлайн или на място) е насочен към продвинатите професионалисти, които искат да проектират, анализират и оптимизират агенти, способни да запазват памет, подобряват се чрез обратна връзка и развиват се през дълги оперативни хоризонти.
След завършването на този курс, участниците ще придобият уменията да:
- Проектират структури за дългосрочна памет на агенти.
- Реализирате ефективни обратни връзки, които формират поведението на агента.
- Оценяват траектории на учене и модели с дрейф.
- Интегрират механизми за памет в комплексни многокомпонентни екосистеми.
Формат на курса
- Дискусия, водена от експерти, спрямо технически демонстрации.
- Практическо изучаване чрез структурирани дизайни на предизвикателства.
- Приложение на концепции в симулирани агентски среди.
Опции за персонализация на курса
- Ако вашата организация изисква персонализирано съдържание или примери, свързани с конкретни случаи, моля, свържете се с нас за персонализация на този тренинг.
Antigravity за разработчици: Създаване на приложения, насочени към агенти
21 часаAntigravity е платформа за развитие, предназначена за създаване на приложения, управлявани от ИИ и насочени към агенти.
Това обучение под ръководството на инструктор (онлайн или на място) е насочено към разработчици със средно ниво, които искат да създадат реални приложения, използвайки автономни ИИ агенти в околната среда Antigravity.
След завършването на това обучение, участниците ще бъдат подготveni да:
- Развиват приложения, които се основават на автономни и координирани ИИ агенти.
- Използват Antigravity IDE, редактора, терминала и браузъра за изпълнение на цялостно развитие.
- Управляват многоагентни процеси с Agent Manager.
- Интегрират агентски функционалности в продукциите на софтуерните системи.
Формат на курса
- Смесени презентации с дълбоки демонстрации.
- Широка практика и насочени упражнения.
- Реална реализация на работа в живата околнa среда Antigravity.
Опции за персонализиране на курса
- За съдържание, подредено според вашата платформа за развитие, моля свържете се с нас, за да организираме персонализирана версия на това обучение.
Управление и сигурностни модели за WrenAI в корпоративната среда
14 часаWrenAI е платформа за анализ, базирана на изкуствен интелигент, предназначена да свързва данни, моделира инсайти и генерира таблици. В корпоративни среди, робустно управление и сигурност са критични за осигуряване на безопасно и съответстващо на правилата приемане.
Това обучение, водено от инструктор (онлайн или на място), е предназначено за професионалисти от предприятия на напреднал ниво, които искат да имплементират модели за управление, съответствие на правилата и сигурност за WrenAI на мащаб.
До края на това обучение участниците ще могат да:
- Проектиране и имплементиране на модели за разрешаване на права в WrenAI.
- Прилагане на практики за аудит и мониторинг за съответствие на правилата.
- Настрояване на сигурни среди с контроли на ниво на предприятие.
- Развертане на WrenAI безопасно в големи организации.
Формат на курса
- Интерактивни лекции и дискусии.
- Практически упражнения с настройки за управление и сигурност.
- Практически упражнения, симулиращи сценарии за развертане в корпоративна среда.
Опции за персонализиране на курса
- За запитане на персонализирано обучение за този курс, моля свържете се с нас, за да уредите.
Управление на работните процеси на агентите в Google Antigravity: Оркестриране, планиране и артефакти
14 часаGoogle Antigravity е платформа за разработка с фокус върху агенти, използвана за оркестриране, наблюдение и координация на AI-драйвени кодови и автоматизирани работни процеси.
Това обучение с преподавател (онлайн или на място) е насочено към професионалисти на средно ниво, които искат да разглеждат, управляват и оптимизират многу-агентни работни процеси в Google Antigravity.
Въз основа на завършването на това обучение, участниците ще придобият уменията да:
- Конфигурират отговорности и оркестрационни канали на агенти в интерфейса Manager.
- Генерирайки и тълкуват Antigravity артефакти, включително списъци с задачи, планове, логове и записания на браузер.
- Развиват стратегии за верификация, за да гарантират прозрачността и аудитируемостта на действията на агентите.
- Оптимизират сътрудничеството между многу агенти за сложни разработки и операции задачи.
Формат на курса
- Ръководени представяния и практически демонстрации.
- Упражнения, насочени към реални работни процеси и предизвикателства.
- Практическо експериментиране в активна рабоча среда на Antigravity.
Опции за персонализация на курса
- Ако ви е необходима персонализирана версия на този курс, моля, свържете се с нас, за да обсъдим опциите за персонализация.
Модернизиране на наследено BI с WrenAI: Приемане, Миграция и Управление на Промените
14 часаWrenAI позволява на организации да преминат от статични таблици към разговорни аналитични данни и вградени генериращи BI. Това изисква внимателно планиране за приемане, миграция на активи и ефективни практики за управление на промени.
Това обучение, водено от инструктор (онлайн или на място), е предназначено за професионалисти с интермедиерни знания в BI и платформи за данни, които искат да модернизират стари BI системи с WrenAI.
До края на това обучение участниците ще могат да:
- Оценят стари BI среди и идентифицират възможности за модернизация.
- Планират и изпълняват миграции от статични таблици към WrenAI.
- Приемат разговорни аналитични данни и вградени GenBI възможности.
- Водят организационно управление на промени за модернизация на BI.
Формат на курса
- Интерактивни лекции и дискусии.
- Практически упражнения с миграция и планиране за приемане.
- Практични лаборатории за разговорни аналитични данни и вградени GenBI.
Опции за персонализиране на курса
- За запитане на персонализирано обучение за този курс, моля свържете се с нас, за да уредим.
Тестване и Валидиране на Агент-Драйвен Код: Качество в Антигравитацията
14 часаАнтигравитация е рамка, представляваща напредъчни агент-драйвени разработки.
Това обучение, водено от инструктор (онлайн или на място), се насочва към професионалисти с intermediat до напреднал ниво, които искат да проверят, валидираят и осигуряват изходите, произведени от AI агенти, работещи в анвързения на Антигравитация.
Върху завършването на това обучение, участниците ще могат да:
- Оценяват точността и безопасността на агент-генерираните кодови артефакти.
- Използват структурирани техники за валидирация на задачите, изпълнени от агента.
- Ефективно анализират записанията от браузера и следят дейността на агента.
- Применяват принципите за QA и сигурност, за да гарантират надеждността на агентните работни процеси.
Формат на Обучението
- Ръководени технически брифингове и дискусии от инструктор.
- Практични упражнения, фокусирани върху валидирацията на реални агентни работни процеси.
- Работа по тестване и валидирация в контролирана лабораторна среда.
Опции за Персонализация на Обучението
- Адаптиране на сценарии, работни процеси и примери за тестване е налично по желание.
Качество и наблюдаемост за WrenAI: Оценка, подравняване на промптовете и мониторинг
14 часаWrenAI позволява генерирането на SQL от естествен език и аналитика с умения асистент, което прави достъпа до данни по-бърз и интуитивен. За използване на enterprise ниво, практиките за гарантиране на качеството и наблюдаемостта са важни, за да се осигури точност, надеждност и съответствие.
Това обучение под ръководството на инструктор (онлайн или на място) е предназначено за професионалисти по данни и аналитика на напредно ниво, които искат да оценят точността на заявките, да прилагат техники за подравняване на промптовете и да внедрят практики за наблюдаемост за мониторинг на WrenAI в продажба.
Към края на обучението участниците ще могат да:
- Оценяват точността и надеждността на изходите от NL до SQL.
- Прилагат техники за подравняване на промптовете, за да подобрят производителността.
- Мониторират дрейфа и поведението на заявките с времето.
- Инструментират WrenAI с логиращи и наблюдаеми рамки.
Формат на курса
- Интерактивна лекция и дискусия.
- Практически упражнения с техники за оценка и подравняване.
- Практични лабове по интеграция на наблюдаемост и мониторинг.
Опции за персонализация на курса
- За да поискате персонализирано обучение за този курс, моля, свържете се с нас.
Строене на приложения с WrenAI API: приложения, графики и NL към SQL
14 часаWrenAI API е интерфейс с мощна функционалност за генериране на SQL запитвания от естествен език, създаване на потребителски приложения и интегриране на графики в вътрешни платформи.
Това обучение с инструктор (онлайн или на място) е предназначено за инженери на среден ниво, които искат да използват WrenAI API за практични приложения, включващи генериране на SQL, визуализация и интеграция на приложения.
Към края на това обучение участниците ще могат да:
- Автентицират и свързват приложения с WrenAI API.
- Генерират SQL запитвания от входни данни на естествен език.
- Създават и вграждат графики с помощта на API краища.
- Интегрират WrenAI в задни системи и вътрешни инструменти.
Формат на курса
- Интерактивни лекции и дискусии.
- Практическа работа с API повиквания и интеграции.
- Практични проекти за свързване на приложения, графики и данни.
Опции за настройка на курса
- За да поставите заявка за настройвано обучение за този курс, моля свържете се с нас за уреждане.
Основи на WrenAI Cloud: От данни до дашбордове
14 часаWrenAI Cloud е moden платформа за свързваne на източници на данни, моделираne на данни и създаванe на интерактивни дашбордове.
Този училищен курс под ръководството на инструктор (в онлайн или очен формат) е насочен към професионалисти в областта на данните, които искат да научат как да създават WrenAI Cloud, моделират данни и визуализират инсайтове в дашбордове.
По завършването на този курс, участниците ще могат да:
- Настройват и конфигурират WrenAI Cloud околнини.
- Свързват WrenAI Cloud с множество източници на данни.
- Моделират данни и дефинират връзки за анализ.
- Създават интерактивни дашбордове за бизнес инсайтове.
Формат на курса
- Интерактивно преподаване и дискусия.
- Практически упражнения за конфигуриране на облачената платформа и моделираne на данни.
- Практични упражнения в създаването и визуализацията на дашбордове.
Опции за персонализиране на курса
- За да изискате персонализиран курс, моля свържете се с нас за организиране.
WrenAI за финансована аналитика: Моделиране на KPI и дашборди, отговарящи на регулаторните изисквания
14 часаWrenAI предоставя на финансовите екипи възможност да моделират KPI, да интегрират стандартизирани метрики и да проектират таблои, които отговарят на регулаторните изисквания и стандартите за аудит.
Този курс с инструктор, проведен жив (онлайн или на място), е предназначен за финансови професионалисти с интермедиерен до напреднал нив, които искат да използват WrenAI за изграждане на съответстващи финансови данни модели и таблои, които подкрепят взимането на решения и управление на рискове.
До края на този курс участниците ще бъдат в състояние да:
- Моделират финансови KPI и метрики в WrenAI.
- Създават таблои, които отговарят на регулаторните и аудиторските изисквания.
- Интегрират WrenAI с финансови данни източници за реално време отчетност.
- Прилагат най-добрите практики за финансов анализ и наблюдение на рисковете.
Формат на курса
- Интерактивна лекция и дискусия.
- Практически упражнения с финансови данни модели.
- Практични лаборатории за дизайн на таблои и съответстваща отчетност.
Опции за персонализация на курса
- За да поискате персонализиран обучение за този курс, моля свържете се с нас за уреждане.
WrenAI OSS Deep Dive: Семантично моделиране, текст в SQL и предпазни мерки
21 часаWrenAI е инструмент за генериране на BI с отворен код, който позволява преобразуване на естествен език в SQL и семантично моделиране на данни.
Този обучение, водено от инструктор (онлайн или на място), е предназначено за напреднали данни инженери, аналитични инженери и инженери на ML, които искат да създават робустни семантични слоеве, да настройват промпти и да осигуряват надеждно генериране на SQL.
След края на това обучение участниците ще могат да:
- Имплементиране на семантични модели за консистентни определения на метрики в екипи.
- Оптимизиране на производителността на текст към SQL за точност и масштабируемост.
- Конфигуриране и налагане на ограничения, за да се избегнат невалидни или рискови запитвания.
- Интегриране на WrenAI OSS в пиплайни на данни и аналитични работни процеси.
Формат на курса
- Интерактивни лекции и дискусии.
- Много упражнения и практика.
- Практическа имплементация в жива лабораторна среда.
Опции за персонализация на курса
- За да попитате персонализирано обучение за този курс, моля свържете се с нас, за да уредим.
WrenAI за продуктни екипи: Разговорен анализ и самопослужващ BI
14 часаWrenAI е платформа за разговорен анализ, която преобразува запитванията на естествен език в достоверни анализа, позволявайки на нетехническите екипи да генерират инсайтове бързо и последователно.
Това обучение с преподавател (онлайн или на място) е насочено към продуктни мениджъри, аналитици и промоутъри на данните на средно ниво, които искат да приложат разговорен анализ и да създадат самопослужващи BI възможности с WrenAI.
По завършването на това обучение, участниците ще могат:
- Дизайните разговорни анализни схеми, които откриват надеждни продуктни инсайтове.
- Създаване и поддържане на стандартизирана метрична слой за последователно докладване.
- Ефективно използване на функции от естествен език до SQL, за да отговарят на продуктни въпроси.
- Вградяване на WrenAI-драйвените самопослужващи панела и контроли в продуктните схеми.
Формат на курса
- Интерактивна лекция и дискусия.
- Ръчни лаборатории с Wren AI и примерни набори от данни.
- Учебна работилница: изграждане на самопослужващ панел и разговорен набор от запитвания.
Опции за персонализация на курса
- За да изискате персонализирано обучение за този курс, моля свържете се с нас, за да го организирате.
Разграждане на WrenAI за SaaS: Установяване на GenBI в продукти, които се предлагат на клиентите
14 часаWrenAI позволява на провайдърите на SaaS да интегрират генеративната бизнес разузнава (GenBI) директно в продукти, които се предлагат на клиентите. Този курс едържа SaaS отборите с уменията за интегриране на WrenAI чрез неговият Embedded API, конфигуриране на white-label аналитика и управление на мулти-тенантни разгражданета.
Този курс под ръководството на инструктор (онлайн или на място) е насочен към SaaS продуктните лидерите, данните инженери и фул-стак разработчиците с продължителност от средно до високо ниво, които желаят да разградят WrenAI като вградена аналитична решение в SaaS окръжения.
По завършване на този курс участниците ще могат:
- Интегриране на WrenAI чрез Embedded API за приложения, които се предлагат на клиентите.
- Реализирайте white-label разговорна BI с бренд и персонализация.
- Проектирайте сигурни и масштабируеми мулти-тенантни разгражданета.
- Мониторинг на използването, оптимизация на производителността и гарантиране на съответствие в SaaS окръжения.
Формат на курса
- Интерактивен лекции и дискусии.
- Практически лаборатории, използващи WrenAI Embedded API.
- Упражнение: проектирайте и разграждайте функция за white-label аналитика за SaaS сценарий.
Опции за персонализация на курса
- За да заявите персонализирано обучение за този курс, моля свържете се с нас, за да направим нужните аранжи.
Операционна аналитика с WrenAI Spreadsheets и библиотека за метрики
14 часаWrenAI таблици и библиотека с метрики позволяват бързо отчетване чрез AI-обогатени работни процеси с таблици и библиотека с предварително изградени, крос-платформени бизнес метрики.
Този курс с инструктор (онлайн или на място) е предназначен за начинаещи до средно-опитни професионалисти в операционната сфера, които искат да ускорят отчетването и анализа с WrenAI таблици и библиотеката с метрики.
Крайната цел на този курс е участниците да могат да:
- Създават AI-обогатени таблици за анализ на данни и отчетване.
- Използват библиотеката с метрики на WrenAI за стандартизирани KPI.
- Свързват таблици с множество източници на данни за актуализация в реално време.
- Създават автоматизирани работни процеси за оптимизиране на операционното отчетване.
Формат на курса
- Интерактивни лекции и дискусии.
- Практическо изграждане на таблици с WrenAI.
- Практическо упражнение с отчетване на метрики и KPI.
Опции за персонализация на курса
- За запрос на персонализиран обучение за този курс, моля свържете се с нас, за да уредите.