План на курса
Въведение
- Определяне на „Индустриална сила Обработка на естествен език“
Инсталиране на spaCy
Компоненти spaCy
- Части-речева тагър
- Разпознавач на именувани обекти
- Парсер за зависимости
Преглед на функциите и синтаксиса на spaCy
Разбиране на spaCy моделирането
- Статистическо моделиране и прогнозиране
Използване на интерфейса на командния ред на SpaCy (CLI)
- Основни команди
Създаване на просто приложение за прогнозиране на поведение
Обучение на нов статистически модел
- Данни (за обучение)
- Етикети (тагове, именувани обекти и др.)
Зареждане на модела
- Разбъркване и цикли
Запазване на модела
Осигуряване на обратна връзка към модела
- Градиент на грешката
Актуализиране на модела
- Актуализиране на разпознавача на обекти
- Извличане на токени с matcher, базиран на правила
Разработване на обобщена теория за очакваните резултати
Казус
- Разграничаване на имена на продукти от имена на компании
Прецизиране на данните за обучение
- Избор на представителни данни
- Задаване на dropout rate
Други стилове на обучение
- Предаване на сурови текстове
- Предаване на речници с анотации
Използване на spaCy за предварителна обработка на текст за Deep Learning
Интегриране на spaCy с наследени приложения
Тестване и отстраняване на грешки в модела spaCy
- Важността на итерацията
Внедряване на модела в производство
Мониторинг и настройка на модела
Отстраняване на неизправности
Обобщение и заключение
Изисквания
- Python опит в програмирането.
- Основни познания по статистика
- Опит с командния ред
Публика
- Разработчици
- Специалисти по данни
Oтзиви от потребители (5)
Фактът, че имаме повече практически упражнения, използващи повече подобни данни на тези, които използваме в нашите проекти (сателитни изображения в растерен формат)
Matthieu - CS Group
Курс - Scaling Data Analysis with Python and Dask
Машинен превод
Отлична подготовка и експертиза на треньора, перфектна комуникация на английски. Курсът е практическо обучение (упражнения + споделяне на примерни случаи на приложение)
Monika - Procter & Gamble Polska Sp. z o.o.
Курс - Developing APIs with Python and FastAPI
Машинен превод
Този курс беше труднен, защото бяхме задължени да покрием много неща в кратък срок. Треньорът ни знаеше много за темата и представи съдържанието така, че да отговори на нашите изисквания. Имаше много съдържание за учене, но треньорът ни беше полезен и подкрепен. Отговаряше на всички наши въпроси с детайли и чувстваме, че се научихме много. Упражненията бяха добре подготовени, а задачите бяха приспособени съответно към нашите нужди. Харесах този курс.
Bozena Stansfield - New College Durham
Курс - Build REST APIs with Python and Flask
Машинен превод
Треньор разработва обучение според темпа на участниците
Farris Chua
Курс - Data Analysis in Python using Pandas and Numpy
Машинен превод
Повечето ми хареса.
Thukten Dendup - Bhutan Telecom
Курс - Web Development with Django
Машинен превод