Oбучения по DevOps в Варна

Това обучение с инструктор на живо в Варна (онлайн или на място) е предназначено за отдалечени екипи на средно ниво, проектни мениджъри и HR специалисти, които желаят да автоматизират процесите на сътрудничество и управление на задачи с помощта на Make.

До края на това обучение участниците ще могат:

• Да автоматизират задачи за сътрудничество в екипа и известия.
• Да интегрират Make с инструменти за управление на проекти.
• Да оптимизират HR и работни потоци за въвеждане на нови служители.
• Да подобрят проследяването на задачи и отчитането чрез автоматизация.

Това обучение с инструктор на живо в Варна (онлайн или на място) е предназначено за инженери по AI/ML на напреднало ниво, учени по данни и технологични иноватори, които желаят да интегрират AI възможности в работните потоци на Make, за да оптимизират и автоматизират процеси.

До края на това обучение участниците ще могат да:

• Разбират възможностите на AI и машинното обучение в автоматизацията.
• Интегрират AI/ML модели в работните потоци на Make чрез API.
• Прилагат анализ на настроения, предсказателно моделиране и вземане на решения, базирано на данни.
• Оптимизират и мащабират работни потоци за автоматизация, задвижвани от AI.

Това обучение с инструктор на живо в Варна (онлайн или на място) е насочено към разработчици на напреднало ниво, системни интегратори и екипи по технически операции, които желаят да подобрят процесите си по автоматизация чрез интегриране на външни API-та с Make.

До края на това обучение участниците ще могат да:

• Разбират API-то на Make и как да разширяват неговата функционалност.
• Работят с API-та за интегриране на приложения на трети страни.
• Създават персонализирани конектори за неподдържани приложения.
• Използват усъвършенствани техники за автоматизация с Make и API-та.

Това обучение с инструктор на живо в Варна (онлайн или присъствено) е насочено към софтуерни разработчици на средно ниво, системни администратори и ИТ мениджъри на проекти, които желаят да усъвършенстват уменията си за изграждане и управление на автоматизирани, мащабируеми и колаборативни ИТ среди.

До края на това обучение участниците ще могат да:

• Разбират основните принципи и ползи от DevOps и платформеното инженерство.
• Внедряват Инфраструктура като код (IaC) и да автоматизират осигуряването на ИТ инфраструктура.
• Изграждат и поддържат тръбопроводи за непрекъсната интеграция и непрекъсната доставка (CI/CD).
• Внедряват и управляват микросървиси, използвайки инструменти за контейнеризация като Docker и Kubernetes.
• Интегрират практики за сигурност в жизнения цикъл на разработка на софтуер с DevSecOps.
• Прилагат техники за обзервабилност, за да наблюдават и подобряват надеждността на системата.

Това обучение с инструктор на живо в Варна (онлайн или на място) е насочено към разработчици на напреднало ниво и технически консултанти, които желаят да създават персонализирани решения за автоматизация и да разширят функционалността на n8n, за да отговорят на специфични организационни нужди.

До края на това обучение участниците ще могат да:

• Настройват среда за разработка за изграждане на персонализирани възли в n8n.
• Разработват персонализирани възли за обработка на специфични бизнес случаи.
• Тестват и отстраняват грешки в персонализирани възли в контролирана среда.
• Внедряват и поддържат персонализирани възли за продукционна употреба.

Това обучение с инструктор на живо в Варна (онлайн или на място) е насочено към DevOps професионалисти на напреднало ниво, които желаят да автоматизират CI/CD конвейри, мониторинг на инфраструктура и облачни внедрявания, използвайки Make.

До края на това обучение участниците ще могат да:

• Автоматизират CI/CD работни потоци с Make и да ги интегрират с Jenkins, GitHub и Docker.
• Управляват автоматизацията на инфраструктура за осигуряване и наблюдение на облачни ресурси.
• Прилагат ефективна автоматизация на работния процес за внедряване на код, тестване и стратегии за връщане назад.
• Оптимизират оркестрацията на инфраструктурата, използвайки разширените интеграции на Make.

Това обучение с инструктор на живо в Варна (онлайн или на място) е предназначено за разработчици и инженери по данни с напреднали умения, които желаят да овладеят техниките за усъвършенствана автоматизация на работни потоци с n8n.

След завършване на обучението участниците ще могат да:

• Създават и внедряват сложни работни потоци с условна логика и разклонения.
• Интегрират комплексни API и системи на трети страни.
• Разработват и пускат персонализирани възли за разширяване на функционалностите на n8n.
• Оптимизират работни потоци за мащабируемост и ефективност в среди с интензивна обработка на данни.

Това обучение с инструктор на живо в Варна (онлайн или присъствено) е предназначено за професионалисти на напреднало ниво, които желаят да внедряват финно настроени модели надеждно и ефективно.

До края на обучението участниците ще могат:

• Да разбират предизвикателствата при внедряване на финно настроени модели в продукционна среда.
• Да контейнеризират и внедряват модели, използвайки инструменти като Docker и Kubernetes.
• Да прилагат мониторинг и логване на внедрените модели.
• Да оптимизират моделите за латентност и мащабируемост в сценарии от реалния свят.

Това обучение с инструктор на живо в Варна (онлайн или на място) е насочено към професионалисти на средно ниво, които желаят да използват Make за интегриране на различни бизнес приложения, оптимизиране на операциите и подобряване на продуктивността.

До края на това обучение участниците ще могат да:

• Настройват автоматизирани работни потоци между различни бизнес приложения.
• Използват Make за свързване на SaaS инструменти като Google Workspace, Slack, Trello и Stripe.
• Проектират и внедряват многостъпкови работни потоци без програмиране.
• Оптимизират и отстраняват проблеми в автоматизирани работни потоци.

Това обучение с инструктор на живо в Варна (онлайн или на място) е насочено към бизнес професионалисти и инженери по автоматизация на напреднало ниво, които желаят да използват Zapier и AI интеграции за ефективно мащабиране на операциите.

До края на това обучение участниците ще могат да:

• Проектират и внедряват сложни работни потоци за автоматизация с помощта на Zapier.
• Интегрират AI модели в бизнес процесите за предсказуеми прозрения.
• Оптимизират операциите чрез автоматизиране на задачи в множество платформи.
• Наблюдават и отстраняват неизправности в автоматизираните работни потоци за непрекъснато подобрение.

Това обучение с инструктор на живо в Варна (онлайн или на място) е предназначено за участници на напреднало ниво, които желаят да внедрят Apache Airflow в облачни среди, да настроят CI/CD конвейри и да приложат стабилни практики за мониторинг и логване.

След завършване на обучението участниците ще могат да:

• Внедряват Apache Airflow в облачни и контейнеризирани среди.
• Настройват CI/CD конвейри за автоматизиране на тестването и внедряването на DAG.
• Интегрират инструменти за мониторинг и логване, за да подобрят надеждността на системата.
• Оптимизират конфигурациите на Airflow за производителност и мащабируемост.
• Прилагат най-добри практики за сигурност при управление на работни потоци и среди.

Това обучение с инструктор на живо в Варна (онлайн или на място) е насочено към DevOps екипи на напреднало ниво и IT архитекти, които желаят да използват Kubiya AI за автоматизиране и оптимизиране на DevOps операции на корпоративно ниво.

До края на това обучение участниците ще могат да:

• Персонализират Kubiya AI за конкретни корпоративни DevOps среди.
• Интегрират Kubiya AI с CI/CD инструменти, използвани в корпоративния DevOps.
• Подобрят DevOps автоматизацията с управлявани от AI работни процеси.
• Осигурят сигурност и съответствие в рамките на управлявани от AI DevOps процеси.

Това обучение с инструктор на живо в Варна (онлайн или на място) е насочено към специалисти по данни на средно ниво, които желаят да използват Make за изграждане на автоматизирани потоци от данни и оптимизиране на процесите за синхронизация.

До края на това обучение участниците ще могат да:

• Настройват автоматизирани потоци от данни с помощта на Make.
• Интегрират различни източници на данни, включително бази данни, CRM системи и облачни приложения.
• Прилагат синхронизация и трансформация на данни в реално време.
• Оптимизират и отстраняват проблеми в автоматизирани работни потоци.

Това обучение с инструктор на живо в Варна (онлайн или на място) е предназначено за професионалисти в сферата на електронната търговия на средно ниво, които искат да автоматизират обработката на поръчки, плащанията и комуникацията с клиенти чрез Zapier.

След завършване на това обучение участниците ще могат да:

• Автоматизират обработката и изпълнението на поръчки.
• Синхронизират данни за плащания със счетоводни системи.
• Подобрят обслужването на клиенти чрез автоматизация.
• Оптимизират маркетингови и търговски работни процеси.

Това обучение с инструктор на живо в Варна (онлайн или на място) е насочено към участници на средно ниво, които желаят да автоматизират и управляват работни потоци за машинно обучение, включително обучение на модели, валидиране и внедряване, използвайки Apache Airflow.

До края на това обучение участниците ще могат:

• Да настроят Apache Airflow за оркестриране на работни потоци за машинно обучение.
• Да автоматизират задачи по предварителна обработка на данни, обучение на модели и валидиране.
• Да интегрират Airflow с frameworks и инструменти за машинно обучение.
• Да внедряват модели за машинно обучение, използвайки автоматизирани pipelines.
• Да наблюдават и оптимизират работни потоци за машинно обучение в продукционна среда.

Това обучение с инструктор на живо в Варна (онлайн или на място) е насочено към DevOps специалисти на средно ниво, които желаят да интегрират сигурността в DevOps практиките, като се фокусират върху автоматизиране на проверките и процесите за сигурност в рамките на CI/CD процес.

До края на това обучение участниците ще могат да:

• Разберат основите на интегрирането на сигурността в DevOps процеса.
• Автоматизират проверките за сигурност с помощта на Jenkins и интегрират инструменти като SonarQube за анализ на код и сканиране за уязвимости.
• Внедряват сигурни приложения с Kubernetes.
• Осигуряват сигурна комуникация между микросървиси с помощта на RabbitMQ, PostgreSQL и MongoDB.
• Настройват непрекъснато наблюдение и одит, за да гарантират съответствие и сигурност при различните внедрявания.

Това обучение с инструктор на живо в Варна (онлайн или на място) е насочено към специалисти по електронна търговия на средно ниво, които желаят да оптимизират процесите си по продажби и управление на инвентара чрез Make.

До края на обучението участниците ще могат да:

• Интегрират платформи за електронна търговия като Shopify, WooCommerce и Etsy с Make.
• Автоматизират актуализациите на инвентара и проследяването на поръчки в множество платформи.
• Настройват автоматизирани работни потоци за комуникация с клиенти и поддръжка.
• Оптимизират продажбите и управлението на инвентара чрез напреднали стратегии за автоматизация.

Това обучение с инструктор на живо в Варна (онлайн или на място) е предназначено за маркетолози на средно ниво, които искат да автоматизират генерирането на потенциални клиенти, имейл кампаниите и последващите действия с клиенти с помощта на Zapier.

До края на обучението участниците ще могат да:

• Разбират ролята на Zapier в маркетинговата автоматизация.
• Настройват работни процеси за автоматизиране на генерирането и подхранването на потенциални клиенти.
• Интегрират маркетингови инструменти като CRM системи, имейл платформи и инструменти за анализ.
• Оптимизират и отстраняват проблеми в работните процеси за автоматизация за максимална ефективност.

Това обучение с инструктор на живо в Варна (онлайн или на място) е насочено към участници на напреднало ниво, които желаят да създават персонализирани оператори, сензори и добавки в Apache Airflow и да ги интегрират със съществуващи системи за данни за разширена автоматизация и наблюдение.

До края на обучението участниците ще могат да:

• Разработват персонализирани оператори, hooks и сензори, съобразени с конкретни работни потоци.
• Проектират и внедряват добавки за Airflow за разширяване на функционалността.
• Интегрират работните потоци на Airflow с външни системи и услуги.
• Оптимизират и наблюдават работните потоци с помощта на разширени инструменти за отстраняване на грешки.
• Прилагат най-добри практики за управление на широкомащабни внедрявания на Airflow.

Това обучение с инструктор, на живо в Варна (онлайн или на място), е насочено към разработчици на напреднало ниво, специалисти по автоматизация и ИТ професионалисти, които искат да усъвършенстват уменията си за персонализирани интеграции и многостъпкови автоматизации в Zapier.

До края на това обучение участниците ще могат:

• Да създават персонализирани интеграции в Zapier чрез API и уебкуки.
• Да проектират и управляват сложни многостъпкови работни потоци.
• Да оптимизират и отстраняват грешки в напреднали автоматизирани работни потоци.
• Да интегрират Zapier с проприетарни или по-рядко срещани приложения.

Това обучение с инструктор на живо в Варна (онлайн или на място) е насочено към разработчици и IT специалисти от всички нива на умения, които желаят да автоматизират задачи и процеси с помощта на AI, без да пишат обширен код.

До края на това обучение участниците ще могат да:

• Проектират и внедряват сложни работни потоци с помощта на визуалния програмен интерфейс на n8n.
• Интегрират AI възможности в работни потоци с помощта на LangChain.
• Изграждат персонализирани чатботове и виртуални асистенти за различни случаи на употреба.
• Извършват напреднал анализ на данни и обработка с AI агенти.

Това обучение с инструктор на живо в Варна (онлайн или на място) е насочено към DevOps инженери на средно ниво и мениджъри на CI/CD пъплайни, които желаят да подобрят своите пъплайни с AI автоматизация, използвайки Kubiya AI.

До края на това обучение участниците ще могат да:

• Разбират основите на интегрирането на AI в DevOps пъплайни.
• Внедряват Kubiya AI в популярни CI/CD инструменти като Jenkins и GitLab CI.
• Автоматизират задачи в CI/CD пъплайни с Kubiya AI.
• Наблюдават и управляват CI/CD пъплайни, използвайки AI за проактивно откриване на проблеми.

Това обучение с инструктор на живо в Варна (онлайн или на място) е насочено към маркетинг специалисти със средно ниво на опит, които желаят да автоматизират повтарящи се задачи, ефективно да подхранват потенциални клиенти и да оптимизират ангажираността на клиентите чрез автоматизация на работни потоци.

До края на това обучение участниците ще могат да:

• Използват Make за автоматизиране на маркетингови кампании и работни потоци за подхранване на потенциални клиенти.
• Създават персонализирани карти на клиентското пътешествие чрез интегрирани платформи.
• Синхронизират данни между маркетингови инструменти като Mailchimp, HubSpot и платформи за социални медии.
• Наблюдават и анализират автоматизирани работни потоци, за да оптимизират представянето на кампаниите.
• Възприемат най-добри практики за мащабируеми стратегии за маркетингова автоматизация.

Това обучение с инструктор на живо в Варна (онлайн или на място) е насочено към DevOps инженери и специалисти по автоматизация на напреднало ниво, които желаят да задълбочат разбирането си за Kubiya AI и да използват пълните му възможности за мащабни операции.

До края на това обучение участниците ще могат да:

• Автоматизират сложни работни потоци с помощта на Kubiya AI.
• Персонализират отговорите и действията на ИИ.
• Мащабират DevOps операции с Kubiya AI.
• Отстраняват проблеми и оптимизират внедряванията на Kubiya AI.
• Разбират и прилагат мерки за сигурност и съответствие.
• Интегрират Kubiya AI с напреднали CI/CD инструменти и допълнителни облачни услуги.
• Настройват мониторинг на производителността и създават персонализирани отчети.

Това обучение, водено от инструктор на живо в Варна (онлайн или на място), е насочено към разработчици на средно до напреднало ниво и AI ентусиасти, които желаят да създават усъвършенствани AI работни потоци в n8n.

До края на това обучение участниците ще могат да:

• Разбират интеграцията на AI услуги с работни потоци в n8n.
• Внедряват вземане на решения, управлявано от AI, в автоматизирани процеси.
• Създават персонализирани AI възли и да използват готови AI възли в n8n.
• Анализират и оптимизират производителността на AI работни потоци.

Това обучение с инструктор на живо в Варна (онлайн или на място) е насочено към професионалисти на средно ниво, които желаят да създават и оптимизират автоматизирани работни потоци с помощта на Zapier за бизнес операции.

До края на това обучение участниците ще могат да:

• Проектират и внедряват ефективни работни потоци в Zapier.
• Интегрират множество бизнес приложения за безпроблемна автоматизация.
• Оптимизират производителността на Zaps и да отстраняват често срещани проблеми.
• Мащабират автоматизацията на работните потоци, за да отговорят на бизнес нуждите.

Това обучение с инструктор на живо в Варна (онлайн или на място) е насочено към участници на средно ниво, които желаят да оптимизират производителността на работните потоци, да се справят със сложни зависимости и да мащабират внедряванията на Apache Airflow за по-големи масиви от данни и корпоративни сценарии.

До края на това обучение участниците ще могат да:

• Оптимизират работни потоци в Apache Airflow за по-добра производителност и надеждност.
• Управляват и отстраняват проблеми със сложни зависимости на работните потоци.
• Използват разширените функции на Airflow, включително персонализирани оператори и сензори.
• Мащабират Apache Airflow за работа с по-големи масиви от данни и разпределени системи.
• Прилагат най-добри практики за мониторинг, логване и сигурност в Airflow среди.

Това обучение с инструктор на живо в Варна (онлайн или на място) е насочено към ИТ специалисти и инженери по автоматизация на средно ниво, които желаят да усвоят разширените функционалности на Make, да оптимизират сложни работни потоци и ефективно да управляват грешки.

След завършване на обучението участниците ще могат да:

• Използват разширените възможности на Make за автоматизация на работни потоци.
• Оптимизират работни потоци чрез условна логика, итератори и обработка на грешки.
• Интегрират множество приложения за безпроблемна автоматизация.
• Наблюдават и отстраняват проблеми в работните потоци за максимална ефективност.
• Прилагат най-добри практики за мащабиране на решения за автоматизация на работни потоци.

Това обучение, водено от инструктор на живо в Варна (онлайн или на място), е насочено към начинаещи DevOps специалисти и IT мениджъри, които желаят да изследват възможностите на Kubiya AI и да го интегрират със своите съществуващи инструменти.

До края на обучението участниците ще могат да:

• Разбират функциите и предимствата на Kubiya AI.
• Инсталират и конфигурират Kubiya AI в тяхната среда.
• Прилагат основни сценарии за използване на Kubiya AI в DevOps.
• Интегрират Kubiya AI със съществуващи DevOps инструменти.

Това обучение с инструктор на живо в Варна (онлайн или на място) е насочено към участници на начинаещо ниво, които желаят да научат основите на автоматизацията на работни процеси и да улеснят ежедневните си задачи с помощта на Make.

До края на това обучение участниците ще могат да:

• Създават и управляват работни процеси в Make.
• Интегрират различни приложения в работните процеси.
• Автоматизират прости задачи като синхронизиране на данни, известия и управление на файлове.
• Разбират как да използват предварително създадени шаблони и да създават персонализирани работни процеси.
• Научат как да отстраняват проблеми и да дебъгват работни процеси.

Тази обучението, водено от инструктор (онлайн или на място), е насочено към бизнес професионалисти и ентусиасти от ИТ на начинаещо ниво, които искат да научат основите на n8n и да използват последните му функции за по-интелигентна автоматизация.

Това обучение с инструктор на живо в Варна (онлайн или на място) е насочено към професионалисти на начално ниво, които желаят да използват Zapier за автоматизиране на повтарящи се задачи и подобряване на ефективността без програмиране.

До края на това обучение участниците ще могат да:

• Разбират основите на Zapier и неговите възможности за автоматизация.
• Настройват и конфигурират Zaps за автоматизиране на задачи.
• Интегрират популярни бизнес инструменти със Zapier.
• Управляват и оптимизират автоматизирани работни потоци.

Това обучение, водено от инструктор на живо в Варна (онлайн или на място), е насочено към професори по инженерни науки и дизайн, които желаят да разберат, приложат и преподават съвременни софтуерни практики, приложими в дисциплините системно инженерство, гражданско строителство, дизайн и архитектура.

Това обучение, водено от инструктор, на живо в Варна (онлайн или на място) е насочено към DevOps инженери, разработчици и SysOps администратори, които желаят да увеличат максимално инструментите и функциите, достъпни чрез проекта Ansible, за усъвършенстване на корпоративните ИТ инфраструктури и процеси.

В същото време те могат да се възползват от възможността да извършват сложни внедрявания на Ansible за широкомащабни приложения, като същевременно използват неговата кула с отворен код за оптимизирани функции за управление и сътрудничество в DevOps.

До края на това обучение участниците ще могат да:

• Инсталират и конфигурират Ansible заедно с други инструменти и ресурси с отворен код.
• Създадат централизирана система за управление на DevOps, използвайки функциите на проекта Ansible.
• Работят с инструменти за автоматизация и усъвършенствани ресурси на Ansible за постигане на CI/CD подход.
• Изпълняват по-добри методи на SysOps, използвайки функциите за сътрудничество на Ansible за управление на по-големи екипи.
• Подобрят изпълнението на DevOps задачите в организацията и да оптимизират съществуващите такива.
• Интегрират Ansible с външни платформи и да използват други инструменти на Ansible в полза на организацията.

Тази 7-дневна програма предлага всеобхватно практическо потвърждение в проектирането, внедряването и оперирането на cloud-native приложения с модерни DevOps практики.

Участниците ще изследват как да проектират скалируеми микросервизни архитектури, оптимизират контейнерните среди и управляват производствените натоварвания чрез Kubernetes. Курсът обхваща разширени стратегии за деплой, GitOps базирана автоматизация и практики за наблюдаемост, за да се осигури надеждността и производителността на системите.

Силно внимание е отделено на реалните оперативни предизвикателства, включително реагиране при инциденти, симулация на неизправности и анализ на коренна причина. Програмата завършва с използването на инструменти, подпомагани от AI, за да се подпомогне дебъгването и да се ускори вземането на оперативни решения.

В края на обучението участниците ще имат ясно разбиране как да изграждат, деплойват, наблюдават и поддържат устойчиви разпределени системи в среда, базирана на Kubernetes.

Научете какво представлява DevOps инженерството, защо то е важно и как DevOps се проектира за успех.

Курсът започва с кратък преглед на основните принципи на DevOps и след това преминава към внедряване на DevOps. Той е проектиран от инженерна гледна точка и обхваща теми като DevOps във връзка с други рамки, технологии,
практики за проектиране на приложения, практики за непрекъсната интеграция, непрекъснато доставяне и внедряване, непрекъснато тестване, еластични инфраструктури, мониторинг, метрики, наблюдаемост, управление, човешки аспекти и бъдещи тенденции в DevOps инженерството.

Курсът DevOps Foundation предоставя базово разбиране на ключовата терминология в DevOps, за да гарантира, че всички говорят на един и същи език, и подчертава ползите от DevOps в подкрепа на организационния успех.

Курсът набляга върху човешките аспекти на културната промяна и предоставя на участниците практики, методи и инструменти за ангажиране на хората от целия DevOps спектър чрез използването на реални сценарии и казуси. След завършване на курса, участниците ще разполагат с конкретни, приложими знания, които да използват на работното си място, като например разбиране на Картографиране на потока от стойност.

В този курс, воден от инструктор на живо в Варна, участниците ще научат как да формулират подходящата стратегия за сигурност, за да се справят с предизвикателството пред сигурността в DevOps.

DevSecOps Practitioner въвежда набор от практики за напредване към по-всеобхватно разбиране на DevSecOps практиките. Изследвайте практическите резултати чрез намиране на правилната комбинация от хора, изграждане на процеси за ускоряване на стойността и сравняване на наличните днес технологични опции. Съобразен е за наскоро трансформирани организации, които търсят да подобрят DevSecOps уменията и осведомеността.

Тази святостранна, иновативна, практически ориентирана работилница потапя участниците в критичните реалности на съвременната сигурност на CI/CD пайплайновете. Създадена за специалисти по сигурност, DevOps инженери и разработчици, които искат да овладеят предпазването от напреднали компрометации на пайплайновете, обучението съчетава живи симулации на атаки с водещи в индустрията инструменти и практически техники за отбрана.

Това обучение с инструктор на живо в Варна (онлайн или на място) е насочено към DevOps инженери и инфраструктурни архитекти, които искат да автоматизират осигуряването, мониторинга и управлението на жизнения цикъл на частни AI клъстери, изградени с EXO.

Това обучение с инструктор на живо в Варна (онлайн или в офиса) е предназначено за професионалисти с ниво от начинаещ до средно, които искат да автоматизират реален процес и да изградят първия си ИИ агент с Make за един ден.

Към края на обучението участниците ще бъдат способни:

• Да изграждат сценарии в Make, свързани с ежедневните бизнес приложения.
• Да добавят ИИ модел и първи агент към сценарий.
• Да стартират сценарий с обработка на грешки и наблюдение.

Това обучение с инструктор на живо в Варна (онлайн или на място) е насочено към инженери, които желаят да оценят наличните днес подходи и инструменти, за да вземат интелигентно решение за пътя напред при възприемане на MLOps в тяхната организация.

До края на това обучение участниците ще могат:

• Да инсталират и конфигурират различни MLOps рамки и инструменти.
• Да сформират правилния тип екип с подходящите умения за изграждане и поддръжка на MLOps система.
• Да подготвят, валидират и версионират данни за използване от ML модели.
• Да разбират компонентите на един ML Pipeline и инструментите, необходими за изграждането му.
• Да експериментират с различни рамки за машинно обучение и сървъри за внедряване в продукционна среда.
• Да операционализират целия процес на машинно обучение, така че да бъде възпроизводим и поддържаем.

Регулярните процеси между различни инструменти могат да се автоматизират без програмиране. Този двудневен курс обхваща Zapier, Make.com и n8n, включително стъпки с изкуствен интелект, AI агенти, одобрение от човек, обработка на грешки и експлоатация. Участниците изграждат множество автоматизации и завършват с такава от собствената си ежедневна работа.

Това обучение, водено от инструктор и провеждано на живо в Варна, е насочено към: Специалисти потребители, оперативни екипи, асистенти и citizen developers, които искат да автоматизират регулярните процеси между своите инструменти.

След завършването на това обучение, участниците ще могат да:

• Разберат концепциите за тригъри, действия, поток на данни и картографиране (mapping)
• Разграничат Zapier, Make.com и n8n по предназначение, цена, хостинг и защита на данните
• Построят първите си автоматизации във трите инструмента
• Интегрират стъпки с AI за класифициране, резюмиране и екстракция на данни
• Използват стъпка с AI агент с инструменти и човешко одобрение
• Настроят обработка на грешки, мониторинг и документация за експлоатация
• Автоматизират собствен процес от ежедневната работа

Формат на курса

• Продължителност: 2 дни (по 7 часа всеки ден)
• Интерактивно обучение с треньор, дискусии и практически упражнения върху собствените си случайни сценарии (use cases) на участниците
• Резултат, Ден 1: Всеки участник разполага с работещ Zap и сценарий в Make, включващ стъпка с AI и обработка на грешки.
• Резултат, Ден 2: Всеки участник разполага с workflow в n8n с AI агент и одобрение, както и със собствена автоматизация от ежедневната работа.

Опции за персонализиране на курса

• За да поискате персонализирано обучение за този курс, моля, свържете се с нас за организационни детайли.

Това обучение, водено от преподавател на живо в Варна (онлайн или на място), е предназначено за бизнес специалисти със средно ниво на опит, които искат да изграждат автоматизирани процеси и AI агенти в n8n без да пишат код.

След завършване на обучението участниците ще могат да:

• Изграждат n8n процеси, свързани с ежедневни бизнес приложения.
• Добавят AI модели и агенти, които работят с данни на компанията.
• Използват процесите в ежедневната работа с обработка на грешки, одобрения и мониторинг.

Това обучение, водено от инструктор в Варна, е предназначено за професионалисти с междинно ниво, които желаят да автоматизират бизнес процеси и да изградят първия си ИИ агент с Make.

В края на обучението участниците ще могат да:

• Дизайнът на workflow без код в Make с тригери и webhooks.
• Свързване на ИИ агент с техните данни в потока.
• Автоматизиране на реален процес от край до край, с обработка на грешки и наблюдение.

Този практически ориентиран към управлението курс по DevOps предоставя задълбочено разбиране на съвременните практики за доставка на софтуер, съчетавайки DevOps култура, процеси, инструменти и бизнес стратегия. Чрез комбинация от презентации, демонстрации, практически лабораторни упражнения и уъркшопи, участниците изследват пълния жизнен цикъл на DevOps – от контрол на версиите и CI/CD pipeline-и до контейнери, автоматизация на инфраструктура, интеграция на сигурността и reliability engineering.

Програмата надхвърля техническите концепции, като се фокусира върху управленските аспекти на внедряването на DevOps, включително организационна промяна, оценка на зрелостта, измерване на производителността и създаване на бизнес стойност. Участниците ще работят със сценарии от реалния свят и със собствените си проекти, за да идентифицират възможности за подобрение, да оценят текущите практики за доставка и да създадат практически планове за действие за внедряване на DevOps в своите организации.

Този завършващ курс учи участниците как да проектират, внедряват и управляват цялостен стек от суверенна дигитална инфраструктура от нулата. До края на курса обучаемите ще изградят функционираща мини-организация, използвайки само самостоятелно хоствани инструменти с отворен код: за идентичност, комуникация, продуктивност, разработка, сигурност, изкуствен интелект и мониторинг – всичко това без зависимост от Google, Microsoft, AWS или собственически SaaS услуги.