LangChain обучение в София

Това обучение с инструктор, проводимо живо (онлайн или на място) е предназначено за напреднали изследователи в областта на изкуственото интелигент и политици, които искат да разгледат етичните импликации на разработването на изкуствен интелигент и да научат как да приложат етични принципи при създаването на решения за изкуствен интелигент с LangChain.

До края на това обучение участниците ще могат да:

• Идентифицират ключови етични проблеми в разработването на изкуствен интелигент с LangChain.
• Разберат въздействието на изкуственото интелигент върху обществото и процесите на взимане на решения.
• Разработят стратегии за изграждане на справедливи и прозрачни системи на изкуствен интелигент.
• Внесат етични принципи на изкуственото интелигент в проекти, базирани на LangChain.

Това водено от инструктор обучение на живо в София (онлайн или на място) е насочено към уеб разработчици на средно ниво и UX дизайнери, които желаят да използват LangChain за създаване на интуитивни и удобни за потребителя уеб приложения.

До края на това обучение участниците ще могат:

• Разберете основните концепции на LangChain и ролята му за подобряване на потребителското изживяване в мрежата.
• Внедрете LangChain в уеб приложения, за да създадете динамични и отзивчиви интерфейси.
• Интегрирайте API в уеб приложения, за да подобрите интерактивността и ангажираността на потребителите.
• Оптимизирайте потребителското изживяване с помощта на разширените функции за персонализиране на LangChain.
• Анализирайте данните за поведението на потребителите, за да настроите фино производителността и изживяването на уеб приложенията.

Това водено от инструктор обучение на живо в София (онлайн или на място) е насочено към начинаещи бизнес анализатори и инженери по автоматизация, които искат да разберат как да използват LangChain и API за автоматизиране на повтарящи се задачи и работни процеси.

До края на това обучение участниците ще могат:

• Разберете основите на API интеграцията с LangChain.
• Автоматизирайте повтарящи се работни процеси с помощта на LangChain и Python.
• Използвайте LangChain, за да свържете различни API за ефективни бизнес процеси.
• Създавайте и автоматизирайте персонализирани работни потоци с помощта на API и възможностите за автоматизация на LangChain.

LangGraph е framework за създаване на приложения с паметно състояние, многоактьорни LLM, представени като съставни графики с постоянно състояние и точно управление на изпълнението.

Това обучение с инструктор (онлайн или на място) е насочено към специалисти с средно до високо ниво на компетентност, които искат да проектират, реализират и управляват решения за правна област на базата на LangGraph с необходимото съответствие на нормите, следимост и контроли за управление.

До края на това обучение участниците ще бъдат способни да:

• Проектират специфични за правната област процеси на LangGraph, които запазват аудиторните възможности и съответствието на нормите.
• Интегрират правни онтологии и стандарти за документи в състоянието и обработката на графиката.
• Реализират ограничения, одобрения с човешко участие и следими пътища за взимане на решения.
• Разпространяват, мониторират и поддържат услуги на LangGraph в производство с наблюдаемост и контрол на разходите.

Формат на курса

• Интерактивни лекции и дискусии.
• Много упражнения и практика.
• Практическа реализация в среда на живо лабораторно обучение.

Опции за персонализация на курса

• За да поискате персонализирано обучение за този курс, моля свържете се с нас, за да се договорим.

Това водено от инструктор обучение на живо в София (онлайн или на място) е насочено към професионалисти в областта на данните на средно ниво, които искат да използват LangChain, за да подобрят възможностите си за анализ на данни и визуализация.

До края на това обучение участниците ще могат:

• Автоматизирайте извличането и почистването на данни с помощта на LangChain.
• Извършете разширен анализ на данни, като използвате Python и LangChain.
• Създавайте визуализации с Matplotlib и други Python библиотеки, интегрирани с LangChain.
• Ливъридж LangChain за генериране на прозрения на естествен език от анализ на данни.

LangGraph е рамка за създаване на приложения с многоактьорни LLM с състояние, представени като съставни графове с постоянно състояние и контрол над изпълнението.

Това обучение с инструктор (онлайн или на място) е насочено към професионалисти със среден и висок ниво на подготовка, които желаят да проектират, имплементират и управляват решения за финанси, базирани на LangGraph, с правилно управление, наблюдаване и съответствие на изискванията.

Към края на това обучение участниците ще бъдат в състояние да:

• Проектират финансово специфични потокове на LangGraph, съобразени с регулаторните и аудиторските изисквания.
• Интегрират стандарти и онтологии на финансови данни в състоянието на графа и инструментите.
• Имплементират контролни мерки за надежност, безопасност и участие на човек в критични процеси.
• Разработват, наблюдават и оптимизират системи на LangGraph за производителност, разходи и SLA.

Формат на Курса

• Интерактивна лекция и дискусия.
• Много упражнения и практика.
• Практическо имплементиране в обстановка на жива лаборатория.

Опции за Персонализиране на Курса

• За да поискате персонализирано обучение за този курс, моля свържете се с нас, за да уредим.

Това водено от инструктор обучение на живо в София (онлайн или на място) е насочено към инженери по данни на напреднало ниво и DevOps професионалисти, които желаят да използват възможностите на LangChain чрез интегрирането му с различни облачни услуги.

До края на това обучение участниците ще могат:

• Интегрирайте LangChain с основни облачни платформи като AWS, Azure и Google Cloud.
• Използвайте базирани на облака API и услуги, за да подобрите LangChain приложенията.
• Мащабирайте и внедрявайте разговорни агенти в облака за взаимодействие в реално време.
• Внедрете най-добрите практики за наблюдение и сигурност в облачни среди.

LangGraph позволява на многоакторни работни процеси с поддържане на състояние, подпомогнати от LLMs, с точно управление на пътищата на изпълнение и съхранение на състоянието. В здравеопазването тези възможности са критични за съответствие с изискванията, интероперабилност и изграждане на системи за подпомагане на решенията, които съответстват на медицинските работни процеси.

Това е онлайн или на място обучение, ръководено от инструктор, насочено към професионалисти с ниво на знания от средно до напреднало, които искат да проектират, имплементират и управляват решения за здравеопазването на основата на LangGraph, докато се справят с регулаторни, етични и операционни предизвикателства.

До края на това обучение участниците ще бъдат способни да:

• Проектират специфични за здравеопазването работни процеси на LangGraph, с внимание към съответствие с изискванията и възможност за аудит.
• Интегрират приложения на LangGraph с медицински онтологии и стандарти (FHIR, SNOMED CT, ICD).
• Прилагат най-добрите практики за надежност, следимост и обяснимост в чувствителни среди.
• Разработват, мониторират и валидират приложения на LangGraph в производни среди на здравеопазването.

Формат на курса

• Интерактивна лекция и дискусия.
• Практическо упражнение с реальни случаи.
• Имплементация в живо лабораторно обучение.

Опции за персонализиране на курса

• За да попитате персонализирано обучение за този курс, моля, свържете се с нас, за да го организираме.

LangGraph е рамка за създаване на състояние, многоагентни приложения с LLM като съставни графи с трайно състояние и контрол върху изпълнението.

Това е онлайн или офлайн обучение, ръководено от инструктор, предназначено за специалисти по платформи за изкуствен интелигент, DevOps за AI и ML архитекти, които искат да оптимизират, отстраняват грешки, мониторират и управляват продукционни системи LangGraph.

Към края на обучението участниците ще могат да:

• Проектират и оптимизират сложни топологии на LangGraph за скорост, цена и масштабируемост.
• Инженерират надеждност с повторителни опити, изтичания на време, идемпотентност и възстановяване на контролни точки.
• Отстраняват грешки и следат изпълнението на графи, проверяват състоянието и систематично възпроизвеждат проблеми в продукцията.
• Инструментално осигуряват графи с логове, метрики и траси, развертат в продукция и мониторират SLAs и разходи.

Формат на Курса

• Интерактивни лекции и дискусии.
• Много упражнения и практика.
• Практическо приложение в среда на живо лабораторно обучение.

Опции за Персонализация на Курса

• За да поставите запрос за персонализиран курс, свържете се с нас, за да уредите.

Това водено от инструктор обучение на живо в София (онлайн или на място) е насочено към професионалисти на средно ниво, които желаят да задълбочат разбирането си за разговорните агенти и да прилагат LangChain към случаи на употреба в реалния свят.

До края на това обучение участниците ще могат:

• Разберете основите на LangChain и приложението му при изграждането на разговорни агенти.
• Разработвайте и внедрявайте разговорни агенти с помощта на LangChain.
• Интегрирайте разговорни агенти с API и външни услуги.
• Приложете Natural Language Processing (NLP) техники за подобряване на ефективността на разговорните агенти.

Това водено от инструктор обучение на живо в София (онлайн или на място) е насочено към разработчици и ИТ специалисти от всички нива на умения, които желаят да автоматизират задачи и процеси с помощта на AI, без да пишат обширен код.

До края на това обучение участниците ще могат:

• Проектирайте и внедрявайте сложни работни потоци, като използвате интерфейса за визуално програмиране на n8n.
• Интегрирайте възможностите на AI в работните процеси, като използвате LangChain.
• Създайте персонализирани чатботове и виртуални асистенти за различни случаи на употреба.
• Извършвайте разширен анализ и обработка на данни с AI агенти.

LangGraph е графична рамка за оркестриране, която позволява условни, многостъпкови работни процеси с LLM и инструменти, идеална за автоматизиране и персонализиране на контентни конвейери.

Това обучение с инструктор (онлайн или на място) е насочено към маркетингови специалисти, стратези на съдържанието и разработчици на автоматизация на среден ниво, които искат да реализират динамични, разклонени емейл кампании и конвенти на съдържанието с помощта на LangGraph.

Крайно, участващите ще могат да:

• Проектират графично структурирани контентни и емейл работни процеси с условна логика.
• Интегрират LLM, API и източници на данни за автоматизирана персонализация.
• Управляват състояние, памет и контекст през многостъпкови кампании.
• Оценяват, мониторират и оптимизират производителността и резултатите от доставката на работни процеси.

Формат на курса

• Интерактивни лекции и групови дискусии.
• Практически лаборатории за реализиране на емейл работни процеси и контентни конвейери.
• Упражнения на сценарии за персонализация, сегментация и разклонена логика.

Опции за персонализиране на курса

• За запитване на персонализиран обучение за този курс, моля свържете се с нас, за да организирате.

Това водено от инструктор обучение на живо в София (онлайн или на място) е насочено към разработчици от начинаещи до средно ниво и софтуерни инженери, които желаят да научат основните концепции и архитектура на LangChain и да придобият практически умения за изграждане на AI- захранвани приложения.

До края на това обучение участниците ще могат:

• Разберете основните принципи на LangChain.
• Настройте и конфигурирайте средата LangChain.
• Разберете архитектурата и как LangChain взаимодейства с големи езикови модели (LLM).
• Разработвайте прости приложения с помощта на LangChain.

LangGraph е една рамка за създаване на графо-структурирани работни процеси на LLM, които поддържат разклоняване, използване на инструменти, памет и контролирано изпълнение.

Това обучение с инструктор (онлайн или на място) е направено за инженерни екипи с среден ниво и продуктови екипи, които искат да комбинират графовата логика на LangGraph с циклите на агенти на LLM, за да създават динамични, контекстно-осъзнати приложения, като агенти за поддръжка на клиенти, решетки за вземане на решения и системи за извличане на информация.

Към края на това обучение участниците ще могат да:

• Проектират графични работни процеси, които координират агентите на LLM, инструментите и паметта.
• Имплементират условно маршрутиране, повторни опити и резервни варианти за здраво изпълнение.
• Интегрират извличане, API и структурирани изходи в циклите на агентите.
• Оценяват, следят и укрепват поведението на агентите за надеждност и сигурност.

Формат на курса

• Интерактивна лекция и управлявано обсуждение.
• Водими лаборатории и прегледи на код в песочник среда.
• Упражнения за проектиране на сценарии и прегледи от колеги.

Опции за персонализация на курса

• За да попитате персонализиран тренинг за този курс, моля свържете се с нас, за да уредим.

Това водено от инструктор обучение на живо в София (онлайн или на място) е насочено към разработчици на средно ниво и софтуерни инженери, които желаят да създават приложения, задвижвани от AI, използвайки рамката LangChain.

До края на това обучение участниците ще могат:

• Разберете основите на LangChain и неговите компоненти.
• Интегрирайте LangChain с големи езикови модели (LLM) като GPT-4.
• Създавайте модулни AI приложения с помощта на LangChain.
• Отстраняване на често срещани проблеми в приложенията на LangChain.

LangGraph е framework за изграждане на приложения с графична структура на LLM, които поддържат планиране, разклоняване, използване на инструменти, памет и контролирано изпълнение.

Това обучение, водено от инструктор (онлайн или на място), е насочено към разработчици на начално ниво, инженери на промпти и практици на данни, които искат да проектират и изграждат надеждни, многокъсочни работи с LLM с помощта на LangGraph.

Към края на обучението участниците ще могат да:

• Обясняват основните концепции на LangGraph (връзки, ръбове, състояние) и кога да се използват.
• Създават вериги от промпти, които се разклоняват, извикват инструменти и поддържат памет.
• Интегрират извличане и външни API в графични работи.
• Тестват, отстраняват грешки и оценяват приложенията на LangGraph за надеждност и сигурност.

Формат на курса

• Интерактивни лекции и подпомагане на дискусии.
• Водими лаборатории и разглеждане на код в среда за тестове.
• Упражнения на основа сценарии за дизайн, тестване и оценка.

Опции за персонализация на курса

• За да попитате персонализирано обучение за този курс, моля свържете се с нас, за да уредите.