Курс за обучение по Изграждане на AI агенти в Alibaba Cloud

Това обучение с инструктор на живо в България (онлайн или на място) е насочено към AI инженери и софтуерни разработчици на средно ниво, които желаят да изграждат интелигентни агенти с помощта на Quark за задачи като автоматизация на процеси, динамично вземане на решения и оптимизация на работни потоци.

До края на това обучение участниците ще могат да:

• Разбират архитектурата и възможностите на Quark.
• Проектират и внедряват интелигентни агенти с помощта на Quark за задачи по автоматизация.
• Интегрират Quark със съществуващи системи за обработка на данни и вземане на решения.
• Разработват работни потоци за вземане на решения в реално време с помощта на Quark.

Това обучение с инструктор на живо в България (онлайн или на място) е насочено към AI разработчици и корпоративни архитекти от напреднало ниво, които желаят да персонализират и внедрят Qwen за различни корпоративни приложения.

След завършване на това обучение участниците ще могат да:

• Персонализират Qwen, за да отговори на специфични корпоративни нужди.
• Внедрят Qwen в облачна или локална среда.
• Интегрират Qwen със съществуващи корпоративни системи и приложения.
• Наблюдават и оптимизират производителността на базирани на Qwen решения.

Това обучение с инструктор на живо в България (онлайн или на място) е насочено към мениджъри обслужване на клиенти на средно ниво и специалисти по автоматизация, които желаят да използват Quark за автоматизиране на операциите по клиентска поддръжка и подобряване на ефективността.

До края на това обучение участниците ще могат да:

• Разбират ключовите функции и възможности на Quark.
• Автоматизират работни потоци за обслужване на клиенти с помощта на Quark.
• Интегрират Quark със съществуващи системи за клиентска поддръжка.
• Наблюдават и оптимизират автоматизираните взаимодействия с клиенти.

Това обучение с инструктор на живо в България (онлайн или на място) е насочено към NLP специалисти от напреднало ниво, специалисти по данни и изследователи в областта на изкуствения интелект, които желаят да интегрират Qwen в своите работни процеси за обработка на естествен език.

До края на това обучение участниците ще могат да:

• Разбират архитектурата и функциите на Qwen.
• Използват Qwen за напреднали NLP задачи, включително генериране, анализ и трансформация на текст.
• Интегрират Qwen в приложения с изкуствен интелект за обработка на данни от естествен език.
• Оптимизират работни потоци за обработка на естествен език, използвайки API и библиотеки на Qwen.
• Оценяват и фино настройват модели на Qwen за специфични задачи.