Курс за обучение по Усилване на AI Agents с агентични възможности
Agentic AI подобрява традиционните агенти на изкуствен интелигент с възможност за адаптивно взимане на решения, автономно поставяне на цели и самоподобряващо се поведение.
Това ръководено от инструктор, живо обучение (онлайн или на място) е насочено към разработчици на изкуствен интелигент с среден ниво и специалисти по автоматизация, които искат да интегрират агентни възможности в приложения, базиращи се на изкуствен интелигент.
До края на това обучение участниците ще могат да:
- Разберете принципите на агентни изкуствени интелигенти и автономно взимане на решения.
- Реализирайте агенти на изкуствен интелигент, ориентирани към цели с техники за самооптимизация.
- Интегрирайте сътрудничество между множество агенти за решене на сложни проблеми.
- Улучшите взаимодействието между човек и изкуствен интелигент чрез адаптивни потребителски опити.
- Разгърнете модели на агентни изкуствени интелигенти в реални приложения.
Формат на курса
- Интерактивна лекция и дискусия.
- Много упражнения и практика.
- Практично реализиране в жива лабораторна среда.
Опции за персонализиране на курса
- За да поискате персонализирано обучение за този курс, моля, свържете се с нас, за да уредим.
План на курса
Въведение в агентни AI
- Определяне на агентични способности в AI
- Ключови различия между традиционни и агентични AI агенти
- Приложения на агентични AI в различни индустрии
Развитие на AI агенти, насочени към цели
- Разбиране на автономно поставяне на цели и приоритизиране
- Прилагане на подкрепящо обучение за самосъвършенстване
- Подробно настройване на поведението на AI агенти на базата на обратни връзки
Многоагентно сътрудничество и координация
- Създаване на AI агенти, които сътрудничат и комуникират
- Делегиране на задачи и назначаване на роли в агентични системи
- Реални пример за многоагентно сътрудничество
Адаптивна взаимодействие AI-Човек
- Персонализиране на отговорите на AI на базата на поведението на потребителя
- Контекстуална осведоменост и динамично взимане на решения
- Дизайн на потребителски опит за интелигентни и отзивчиви AI агенти
Разработване на агентни AI в приложения
- Интегриране на агентични AI с API и третични инструменти
- Обединяване на масштабируемост и ефективност при развертането на AI
- Примери за успешни реализации на агентични AI
Етични разглеждания и предизвикателства
- Баланс между автономност и контрол върху AI агенти
- Образуване на предразсъдъци на AI и етични въпроси
- Регулаторни рамки за автономни AI системи
Будни тенденции в агентни AI
- Възникващи напредъци в автономност на AI
- Разширяване на агентични способности с нови технологии
- Предиказания за автоматизация и взимане на решения, водени от AI
Резюме и следващи стъпки
Изисквания
- Основни знания за агенти на изкуствен интелект и автоматизация
- Опит с програмиране на Python
- Разбиране на интеграции на изкуствен интелект чрез API
Целева аудитория
- Разработчици на изкуствен интелект, подобряващи автономни системи
- Инженери по автоматизация, оптимизиращи потокове на изкуствен интелект
- Дизайнери на потребителски опит, подобряващи взаимодействието човек-агент
Отворените курсове за обучение изискват 5+ участника.
Курс за обучение по Усилване на AI Agents с агентични възможности - Резервация
Курс за обучение по Усилване на AI Agents с агентични възможности - Запитване
Усилване на AI Agents с агентични възможности - Консултантско запитване
Консултантско запитване
Предстоящи Курсове
Свързани Kурсове
Разширенни Интеграции с Mastra: APIs, Инструменти, Предприемен Дата и Външни Системи
21 часаMastra е рамка за поддръжка на дълбоките интеграции между AI агенти, APIs, предприемени приложения и външни данни системи.
Това обучение с преподавател (онлайн или на място) е насочено към инженери на среден ниво, които искат да изградят надеждни, сигурни и масштабируеми интеграции между агентите Mastra и по-широката предприемна екосистема.
След завършване на обучението, участниците ще бъдат готови да:
- Изпълняват интеграции, държащи се от API между агентите Mastra и външни услуги.
- Свързват предприемените данни системи и инструменти с автоматизирани работни процеси на агенти.
- Прилагат най-добрите практики за сигурен обмен на данни и аутентикация.
- Проектират интеграционни слоеве, които са масштабируеми, поддържани и готови за производствена употреба.
Формат на Курса
- Интерактивен лекции и дискусии.
- Практични упражнения за интеграция на системи и API.
- Имплементация в реално време със сценарии от предприемна практика.
Опции за Персонализиране на Курса
- Достъпни са персонализирани API сценарии, мапинг на предприемни системи или дейности за интеграция на данни по запитване.
Управление и сигурностни модели за WrenAI в корпоративната среда
14 часаWrenAI е платформа за анализ, базирана на изкуствен интелигент, предназначена да свързва данни, моделира инсайти и генерира таблици. В корпоративни среди, робустно управление и сигурност са критични за осигуряване на безопасно и съответстващо на правилата приемане.
Това обучение, водено от инструктор (онлайн или на място), е предназначено за професионалисти от предприятия на напреднал ниво, които искат да имплементират модели за управление, съответствие на правилата и сигурност за WrenAI на мащаб.
До края на това обучение участниците ще могат да:
- Проектиране и имплементиране на модели за разрешаване на права в WrenAI.
- Прилагане на практики за аудит и мониторинг за съответствие на правилата.
- Настрояване на сигурни среди с контроли на ниво на предприятие.
- Развертане на WrenAI безопасно в големи организации.
Формат на курса
- Интерактивни лекции и дискусии.
- Практически упражнения с настройки за управление и сигурност.
- Практически упражнения, симулиращи сценарии за развертане в корпоративна среда.
Опции за персонализиране на курса
- За запитане на персонализирано обучение за този курс, моля свържете се с нас, за да уредите.
Разработка на AI агенти с Mastra
14 часаТози обучаван от инструктор, жив тренинг (онлайн или на място) е насочен към средно ниво софтуерни разработчици и инженерски echки, които искат да изградят масштабируеми, наблюдаеми AI системи с Mastra.
По края на този тренинг, участниците ще могат:
- Да разберат архитектурата на Mastra и как тя се интегрира с LLMs и външни API.
- Да проектират и имплементират AI агенти и работни протоци, използвайки TypeScript.
- Да използват инструментите за наблюдаемост и памет на Mastra, за да мониторират и подобряват производителността на агентите.
- Да разгърнат AI приложения, готови за използване в продукция, като се използват функционалностите на фреймворка Mastra.
Мастра за отстраняване на грешки, оценка и контрола на качеството на AI агенти
21 часаМаstra е фреймворк, който предоставя структурирани инструменти за оценка, отстраняване на грешки и гаранция за надеждността на AI агенти, работещи във сложни бизнес процеси.
Това обучение с участието на инструктор (онлайн или на място) е насочено към практици на средно ниво, които искат да извършват стриктно тестване на поведението на агентите, подобряват надеждността и имплементират измерими процеси за оценка.
В края на обучението участниците ще бъдат сигурни в това да:
- Применяват техники за отстраняване на грешки, за да идентифицират и коригират проблемите с поведението на агентите.
- Оценват агентите чрез структурирани метрики, бенчмарки и оценки за качеството.
- Имплементират инструменти и процеси, които отслежват надеждността, извънредните ситуации и халюцинации.
- Проектират стратегии за контрол на качеството, които гарантират последователно и предсказуемо поведение на агентите.
Формат на курса
- Интерактивен лекции и дискусии.
- Упражнения за отстраняване на грешки и оценка с прямата подкрепа на инструктор.
- Анализ на поведението на агентите в лабораторна среда, използвайки инструменти за наблюдаемост.
Опции за персонализация на курса
- Могат да се организират персонализирани сценарии за тестване на надеждността и индустриално-специфични методи за контрол на качеството по заявка.
Мастра Ops & Production Engineering: Разв getopt deployment и маскиране на AI агенти
21 часаМастра е операционна рамка, разработена за оптимизиране на развиването, маскирането и управлението на жизнен цикъл на AI агенти в производствени среди.
Това обучение под ръководството на инструктор (онлайн или на място) е насочено към технически професионалисти с промежуточен до напреднал ниво, които трябва да реализират AI агенти надеждно и ефективно в продължителни системи.
След завършване на това обучение, участниците ще бъдат подготвени да:
- Развиват AI агенти базирани на Мастра в контролирани, производствени среди.
- Маскират агенти хоризонтално и вертикално с помощта на платформените примитиви.
- Имплементират наблюдаемостни пайпилини за проследяване на поведението и производителността на агентите.
- Оптимизират конфигурациите на изпълнението, за да се намали латентността, разходите и операционните рискове.
Формат на курса
- Интерактивна лекция и дискусия.
- Упражнения с участието на участниците, фокусиращи се върху реални сценарии за развиване.
- Имплементация в жив лаболатория, използваща контейнери и оркестрираните среди.
Опции за персонализиране на курса
- Персонализацията на темите, упражненията с участието на участниците или индустриално-специфични сценарии е налична по заявка.
Мастра За автоматизиране на бизнес процеси и оркестриране с много агенти
21 часаМастра е рамка, която позволява сложната автоматизация на бизнес процеси и координация между множество ИИ агенти, работещи в разпределени системи.
Това обучение под ръководството на инструктор (онлайн или на място) е насочено към специалисти със среден ниво на запознаване, които искат да проектират, оркестрират и управляват мултиагентни процеси в масштаб.
По завършване на обучението участниците ще придобият навиките да:
- Проектират сложни процеси, използвайки възможностите за оркестриране на Мастра.
- Координират множество агенти, извършващи паралелни или взаимно свързани задачи.
- Имплементират инструменти за мониторинг и дебагиране на изпълнението на процесите.
- Оптимизират логиката за оркестриране за надеждност, пропускно способност и ефективна автоматизация.
Формат на курса
- Интерактивен лекции и дискусии.
- Упражнения за проектиране и автоматизация на процеси.
- Практично изпълнение в контейнеризирана лабораторна среда.
Опции за персонализация на курса
- Може да бъдат предоставени персонализирани сценарии за автоматизация, интеграция в предприятия или образци на процеси по желание.
Модернизиране на наследено BI с WrenAI: Приемане, Миграция и Управление на Промените
14 часаWrenAI позволява на организации да преминат от статични таблици към разговорни аналитични данни и вградени генериращи BI. Това изисква внимателно планиране за приемане, миграция на активи и ефективни практики за управление на промени.
Това обучение, водено от инструктор (онлайн или на място), е предназначено за професионалисти с интермедиерни знания в BI и платформи за данни, които искат да модернизират стари BI системи с WrenAI.
До края на това обучение участниците ще могат да:
- Оценят стари BI среди и идентифицират възможности за модернизация.
- Планират и изпълняват миграции от статични таблици към WrenAI.
- Приемат разговорни аналитични данни и вградени GenBI възможности.
- Водят организационно управление на промени за модернизация на BI.
Формат на курса
- Интерактивни лекции и дискусии.
- Практически упражнения с миграция и планиране за приемане.
- Практични лаборатории за разговорни аналитични данни и вградени GenBI.
Опции за персонализиране на курса
- За запитане на персонализирано обучение за този курс, моля свържете се с нас, за да уредим.
Качество и наблюдаемост за WrenAI: Оценка, подравняване на промптовете и мониторинг
14 часаWrenAI позволява генерирането на SQL от естествен език и аналитика с умения асистент, което прави достъпа до данни по-бърз и интуитивен. За използване на enterprise ниво, практиките за гарантиране на качеството и наблюдаемостта са важни, за да се осигури точност, надеждност и съответствие.
Това обучение под ръководството на инструктор (онлайн или на място) е предназначено за професионалисти по данни и аналитика на напредно ниво, които искат да оценят точността на заявките, да прилагат техники за подравняване на промптовете и да внедрят практики за наблюдаемост за мониторинг на WrenAI в продажба.
Към края на обучението участниците ще могат да:
- Оценяват точността и надеждността на изходите от NL до SQL.
- Прилагат техники за подравняване на промптовете, за да подобрят производителността.
- Мониторират дрейфа и поведението на заявките с времето.
- Инструментират WrenAI с логиращи и наблюдаеми рамки.
Формат на курса
- Интерактивна лекция и дискусия.
- Практически упражнения с техники за оценка и подравняване.
- Практични лабове по интеграция на наблюдаемост и мониторинг.
Опции за персонализация на курса
- За да поискате персонализирано обучение за този курс, моля, свържете се с нас.
Строене на приложения с WrenAI API: приложения, графики и NL към SQL
14 часаWrenAI API е интерфейс с мощна функционалност за генериране на SQL запитвания от естествен език, създаване на потребителски приложения и интегриране на графики в вътрешни платформи.
Това обучение с инструктор (онлайн или на място) е предназначено за инженери на среден ниво, които искат да използват WrenAI API за практични приложения, включващи генериране на SQL, визуализация и интеграция на приложения.
Към края на това обучение участниците ще могат да:
- Автентицират и свързват приложения с WrenAI API.
- Генерират SQL запитвания от входни данни на естествен език.
- Създават и вграждат графики с помощта на API краища.
- Интегрират WrenAI в задни системи и вътрешни инструменти.
Формат на курса
- Интерактивни лекции и дискусии.
- Практическа работа с API повиквания и интеграции.
- Практични проекти за свързване на приложения, графики и данни.
Опции за настройка на курса
- За да поставите заявка за настройвано обучение за този курс, моля свържете се с нас за уреждане.
Основи на WrenAI Cloud: От данни до дашбордове
14 часаWrenAI Cloud е moden платформа за свързваne на източници на данни, моделираne на данни и създаванe на интерактивни дашбордове.
Този училищен курс под ръководството на инструктор (в онлайн или очен формат) е насочен към професионалисти в областта на данните, които искат да научат как да създават WrenAI Cloud, моделират данни и визуализират инсайтове в дашбордове.
По завършването на този курс, участниците ще могат да:
- Настройват и конфигурират WrenAI Cloud околнини.
- Свързват WrenAI Cloud с множество източници на данни.
- Моделират данни и дефинират връзки за анализ.
- Създават интерактивни дашбордове за бизнес инсайтове.
Формат на курса
- Интерактивно преподаване и дискусия.
- Практически упражнения за конфигуриране на облачената платформа и моделираne на данни.
- Практични упражнения в създаването и визуализацията на дашбордове.
Опции за персонализиране на курса
- За да изискате персонализиран курс, моля свържете се с нас за организиране.
WrenAI за финансована аналитика: Моделиране на KPI и дашборди, отговарящи на регулаторните изисквания
14 часаWrenAI предоставя на финансовите екипи възможност да моделират KPI, да интегрират стандартизирани метрики и да проектират таблои, които отговарят на регулаторните изисквания и стандартите за аудит.
Този курс с инструктор, проведен жив (онлайн или на място), е предназначен за финансови професионалисти с интермедиерен до напреднал нив, които искат да използват WrenAI за изграждане на съответстващи финансови данни модели и таблои, които подкрепят взимането на решения и управление на рискове.
До края на този курс участниците ще бъдат в състояние да:
- Моделират финансови KPI и метрики в WrenAI.
- Създават таблои, които отговарят на регулаторните и аудиторските изисквания.
- Интегрират WrenAI с финансови данни източници за реално време отчетност.
- Прилагат най-добрите практики за финансов анализ и наблюдение на рисковете.
Формат на курса
- Интерактивна лекция и дискусия.
- Практически упражнения с финансови данни модели.
- Практични лаборатории за дизайн на таблои и съответстваща отчетност.
Опции за персонализация на курса
- За да поискате персонализиран обучение за този курс, моля свържете се с нас за уреждане.
WrenAI OSS Deep Dive: Семантично моделиране, текст в SQL и предпазни мерки
21 часаWrenAI е инструмент за генериране на BI с отворен код, който позволява преобразуване на естествен език в SQL и семантично моделиране на данни.
Този обучение, водено от инструктор (онлайн или на място), е предназначено за напреднали данни инженери, аналитични инженери и инженери на ML, които искат да създават робустни семантични слоеве, да настройват промпти и да осигуряват надеждно генериране на SQL.
След края на това обучение участниците ще могат да:
- Имплементиране на семантични модели за консистентни определения на метрики в екипи.
- Оптимизиране на производителността на текст към SQL за точност и масштабируемост.
- Конфигуриране и налагане на ограничения, за да се избегнат невалидни или рискови запитвания.
- Интегриране на WrenAI OSS в пиплайни на данни и аналитични работни процеси.
Формат на курса
- Интерактивни лекции и дискусии.
- Много упражнения и практика.
- Практическа имплементация в жива лабораторна среда.
Опции за персонализация на курса
- За да попитате персонализирано обучение за този курс, моля свържете се с нас, за да уредим.
WrenAI за продуктни екипи: Разговорен анализ и самопослужващ BI
14 часаWrenAI е платформа за разговорен анализ, която преобразува запитванията на естествен език в достоверни анализа, позволявайки на нетехническите екипи да генерират инсайтове бързо и последователно.
Това обучение с преподавател (онлайн или на място) е насочено към продуктни мениджъри, аналитици и промоутъри на данните на средно ниво, които искат да приложат разговорен анализ и да създадат самопослужващи BI възможности с WrenAI.
По завършването на това обучение, участниците ще могат:
- Дизайните разговорни анализни схеми, които откриват надеждни продуктни инсайтове.
- Създаване и поддържане на стандартизирана метрична слой за последователно докладване.
- Ефективно използване на функции от естествен език до SQL, за да отговарят на продуктни въпроси.
- Вградяване на WrenAI-драйвените самопослужващи панела и контроли в продуктните схеми.
Формат на курса
- Интерактивна лекция и дискусия.
- Ръчни лаборатории с Wren AI и примерни набори от данни.
- Учебна работилница: изграждане на самопослужващ панел и разговорен набор от запитвания.
Опции за персонализация на курса
- За да изискате персонализирано обучение за този курс, моля свържете се с нас, за да го организирате.
Разграждане на WrenAI за SaaS: Установяване на GenBI в продукти, които се предлагат на клиентите
14 часаWrenAI позволява на провайдърите на SaaS да интегрират генеративната бизнес разузнава (GenBI) директно в продукти, които се предлагат на клиентите. Този курс едържа SaaS отборите с уменията за интегриране на WrenAI чрез неговият Embedded API, конфигуриране на white-label аналитика и управление на мулти-тенантни разгражданета.
Този курс под ръководството на инструктор (онлайн или на място) е насочен към SaaS продуктните лидерите, данните инженери и фул-стак разработчиците с продължителност от средно до високо ниво, които желаят да разградят WrenAI като вградена аналитична решение в SaaS окръжения.
По завършване на този курс участниците ще могат:
- Интегриране на WrenAI чрез Embedded API за приложения, които се предлагат на клиентите.
- Реализирайте white-label разговорна BI с бренд и персонализация.
- Проектирайте сигурни и масштабируеми мулти-тенантни разгражданета.
- Мониторинг на използването, оптимизация на производителността и гарантиране на съответствие в SaaS окръжения.
Формат на курса
- Интерактивен лекции и дискусии.
- Практически лаборатории, използващи WrenAI Embedded API.
- Упражнение: проектирайте и разграждайте функция за white-label аналитика за SaaS сценарий.
Опции за персонализация на курса
- За да заявите персонализирано обучение за този курс, моля свържете се с нас, за да направим нужните аранжи.
Операционна аналитика с WrenAI Spreadsheets и библиотека за метрики
14 часаWrenAI таблици и библиотека с метрики позволяват бързо отчетване чрез AI-обогатени работни процеси с таблици и библиотека с предварително изградени, крос-платформени бизнес метрики.
Този курс с инструктор (онлайн или на място) е предназначен за начинаещи до средно-опитни професионалисти в операционната сфера, които искат да ускорят отчетването и анализа с WrenAI таблици и библиотеката с метрики.
Крайната цел на този курс е участниците да могат да:
- Създават AI-обогатени таблици за анализ на данни и отчетване.
- Използват библиотеката с метрики на WrenAI за стандартизирани KPI.
- Свързват таблици с множество източници на данни за актуализация в реално време.
- Създават автоматизирани работни процеси за оптимизиране на операционното отчетване.
Формат на курса
- Интерактивни лекции и дискусии.
- Практическо изграждане на таблици с WrenAI.
- Практическо упражнение с отчетване на метрики и KPI.
Опции за персонализация на курса
- За запрос на персонализиран обучение за този курс, моля свържете се с нас, за да уредите.