Онлайн обучение по AI for Finance в България

AI в финансовите услуги променява начинът, по който институциите управляват риска, стратегията, съответствието и клиентския опит.

Този курс с инструктор (онлайн или на място) е предназначен за финансови и технологични професионалисти на средно ниво, които искат да разберат как AI влияе на стратегията, етиката и регулирането в финансовия сектор.

До края на този курс участниците ще могат да:

• Разберат стратегическите приложения на AI в финансовите услуги.
• Оценят етичните и регулаторните импликации на приемането на AI.
• Разработват рамки за отговорно управление и надзор на AI.
• Съгласуват стратегиите на AI с организационните цели и изискванията за съответствие.

Формат на курса

• Интерактивна лекция и дискусия.
• Кейс студи и групови упражнения.
• Практическа анализ на реални AI регулаторни рамки.

Опции за персонализиране на курса

• За да поискате персонализиран обучение за този курс, моля свържете се с нас, за да уредите.

Това онлайн или онсайт обучение с инструктор водител е предназначено за финансови професионалисти с среден ниво, анализи на риск и инженери на AI, които желаят да разработват и разпространяват решения за автоматизация на финансовите процеси и откриване на измами, базирани на AI.

До края на това обучение участниците ще могат да:

• Разберат ролята на AI в автоматизацията на финансовите процеси и откриването на измами.
• Создават AI модели за откриване на измамни транзакции.
• Използват машинно обучение за оценка на риска в реално време.
• Разпространяват финансови системи за мониторинг, базирани на AI.

Ollama е лек платформа за изпълнение на големи езикови модели локално.

Това обучение, водено от инструктор (онлайн или на място), е насочено към средноуровневите финансови практици и IT персонал, които желаят да имплементират, приспособяват и операционизират решения за изкуствен интелект базирани на Ollama в финансовата среда.

Изпълнявайки това обучение, участниците ще придобият уменията необходими да:

• Разграждат и конфигурират Ollama за сигурно използване в финансовите операции.
• Интегрират локалните ЛЕМ (large language models) в аналитични и репортажни проучвания.
• Приспособяват моделите към финансовата терминология и задачи.
• Прилагат най-добрите практики за сигурност, поверителност и съответствие на законите.

Формат на курса

• Интерактивен лекции и дискусии.
• Практически упражнения с финансови данни.
• Живо прилагане на финансови сценарии.

Опции за персонализация на курса

• За да заявите персонализирано обучение за този курс, моля, свържете се с нас.

Изкуственият интелект е технология, която позволява разработването на цифрови продукти с напредъкни данноредоводни възможности и персонализирани потребителски опити.

Това обучение под ръководството на инструктор (онлайн или очно) сполучено с асинхронни дейности и лични семинари е предназначено за банкири на среден ниво, които искат да проектират, разработват и доставят цифрови продукти, управлени чрез изкуствен интелект, поефективно.

По завършването на обучението участниците ще могат да:

• Определят нуждите на клиентите и дефинират ясна продуктова визия.
• Прилагат технологии за изкуствен интелект, за да подобрят цифровите банкарски продукти.
• Използват методологии на аджайл и дизайн тънкина, за да създават решения, ориентирани към потребителите.
• Мерят, усъвършенстват и оптимизират производителността на продуктите за устойчиво добавено стойностно съдържание.

Формат на курса

• 50% синхронни класи (виртуално или очно).
• 25% асинхронни дейности (видео, четене, форуми).
• 25% лична практическа лаборатория с случаи от практиката.

Опции за персонализация на курса

• За да поискате персонализирано обучение за този курс, моля свържете се с нас за организиране.

Копилот за Microsoft 365 е асистент с подкрепа на изкуствен интелект, който се интегрира с приложенията от Microsoft Office, за да помогне на финансовите и бухгалтерските специалисти да подобрят продуктивността, улеснят докладването и подкрепят вземането на решения.

Това обучение с преподавател (онлайн или на място) е насочено към финансови и бухгалтерски специалисти с ограничен опит в областта на изкуствен интелект, които желаят да използват Microsoft Copilot, за да подобрят точността, ефективността и обхвата на финансовите задачи.

По завършване на това обучение участниците ще могат да:

• Правят финансови доклади бързо и точно, използвайки Копилот.
• Автоматизират повторящите се бухгалтерски и задачи за въвеждане на данни.
• Генерират финансови резюмета и прогнози с помощта на изкуствен интелект.
• Използват природнозъкови подсказки, за да извличат информационни данни от голями финансови набори от данни.

Формат на курса

• Интерактивна лекция и дискусия.
• Много упражнения и практика.
• Работа с практическа имплементация в реална лабораторна среда.

Опции за персонализиране на курса

• За да поискате персонализирано обучение за този курс, моля, свържете се с нас, за да направите резервация.

Приложеното ИИ въвежда нови нива на ефективност и интелигентност в начиновете, по които финансовите професионалисти анализират и докладват за бизнес перформанса.

Това обучение с учител (онлайн или на място) е насочено към финансови професионалисти с промежуточен ниво, които искат да интегрират ИИ инструменти в своите финансови процеси за подобряване на точността, автоматизация на повторящи се задачи и получаване на напредъчни прозрения.

По завършването на това обучение участниците ще могат да:

• Автоматизират извличането на данни от финансови документи с помощта на ИИ инструменти.
• Применяват модели за машинно обучение за анализ на тенденции и аномалии в финансовите отчети.
• Използват генеративни ИИ за подкрепа при коментари за вариации, нарративни доклади и симулации на сценарии.
• Разбират отговорно ИИ-генериранията изхода в контекста на финансовото докладване и планиране.

Формат на курса

• Интерактивна лекция и дискусия.
• Много упражнения и практика.
• Практическо приложение в реално лабораторно окружение.

Опции за персонализация на курса

• За да поискате персонализирано обучение за този курс, моля свържете се с нас.

WrenAI предоставя на финансовите екипи възможност да моделират KPI, да интегрират стандартизирани метрики и да проектират таблои, които отговарят на регулаторните изисквания и стандартите за аудит.

Този курс с инструктор, проведен жив (онлайн или на място), е предназначен за финансови професионалисти с интермедиерен до напреднал нив, които искат да използват WrenAI за изграждане на съответстващи финансови данни модели и таблои, които подкрепят взимането на решения и управление на рискове.

До края на този курс участниците ще бъдат в състояние да:

• Моделират финансови KPI и метрики в WrenAI.
• Създават таблои, които отговарят на регулаторните и аудиторските изисквания.
• Интегрират WrenAI с финансови данни източници за реално време отчетност.
• Прилагат най-добрите практики за финансов анализ и наблюдение на рисковете.

Формат на курса

• Интерактивна лекция и дискусия.
• Практически упражнения с финансови данни модели.
• Практични лаборатории за дизайн на таблои и съответстваща отчетност.

Опции за персонализация на курса

• За да поискате персонализиран обучение за този курс, моля свържете се с нас за уреждане.

Искусственият интелигентен преобразува FinTech, позволявайки интелигентна автоматизация, хипер-персонализация и сигурни финансови услуги в реално време.

Това обучение с инструктор (онлайн или на място) е предназначено за професионалисти в областта на FinTech с начално или средно ниво, които искат да разгледат конвергенцията на ИИ, API и иновации в Open Banking за проектиране на финансови продукти от следващото поколение.

До края на това обучение участниците ще могат да:

• Разберат как ИИ и машинно обучение се прилагат в различни случаи на FinTech.
• Използват Open Banking API и агрегация на данни за иновации в продуктите.
• Проектират функционалности, управлявани от ИИ за цифрови портфейли, необанки и финансови помощници.
• Споят иновациите с регулаторни, етични и сигурностни разсъждения.

Формат на курса

• Интерактивна лекция и дискусия.
• Много упражнения и практика.
• Ръчно изпълнение в лабораторна среда в реално време.

Опции за персонализация на курса

• За запъване на персонализирано обучение за този курс, моля, свържете се с нас, за да уредите.

Искусственният интелигент преобразува начините, по които финансовите институции откриват измами и борят с праене на пари чрез интелигентен анализ в реално време на големи набори данни за транзакции.

Това обучение с инструктор (онлайн или на място) е предназначено за професионалисти с интермедийно ниво, които искат да приложат инструменти за машинно обучение и ИИ за автоматизиране и подобряване на откриването на финансови престъпления, мониторинга на съответствие с изискванията и операционното управление.

До края на това обучение участниците ще могат да:

• Разбират приложения на ИИ в откриването на измами и мониторинг на AML.
• Проектират и имплементират модели за откриване на аномалии и оценка на транзакции.
• Използват графосъответна ИИ за откриване на рискове в мрежата.
• Осигуряват етично, обяснимно и съответстващо на регулациите развертане на модели.

Формат на курса

• Интерактивна лекция и дискусия.
• Много упражнения и практика.
• Практическо имплементиране в живещ лабораторен обект.

Опции за персонализиране на курса

• За запитане на персонализирано обучение за този курс, моля свържете се с нас, за да уредите.

Искусственият интелигент трансформира WealthTech, позволявайки високо персонализирани финансови услуги, интелигентни платформи за съветване и подобрени потребителски опити.

Този курс с инструктор, който е онлайн или на място, е насочен към финансови и технологични професионалисти с среден ниво, които искат да проектират, оценят или внедрят решения, базирани на Искусствения интелигент за персонализирано управление на богатството и услуги за робо-съветване.

Към края на този курс участниците ще могат да:

• Разберат как се прилага Искусственият интелигент в управлението на богатството и цифровите платформи за съветване.
• Проектират интелигентни системи за персонализирани препоръки за портфолио.
• Включват данни и предпочитания за поведенческа финансова наука в алгоритми за съветване.
• Оценяват етични и регулаторни проблеми при автоматизирания инвестиционен съвет.

Формат на курса

• Интерактивна лекция и дискусия.
• Много упражнения и практика.
• Практично приложение в жива лабораторна среда.

Опции за персонализация на курса

• За да поискате персонализиран обучение за този курс, моля, свържете се с нас, за да уредим.

LangGraph е рамка за създаване на приложения с многоактьорни LLM с състояние, представени като съставни графове с постоянно състояние и контрол над изпълнението.

Това обучение с инструктор (онлайн или на място) е насочено към професионалисти със среден и висок ниво на подготовка, които желаят да проектират, имплементират и управляват решения за финанси, базирани на LangGraph, с правилно управление, наблюдаване и съответствие на изискванията.

Към края на това обучение участниците ще бъдат в състояние да:

• Проектират финансово специфични потокове на LangGraph, съобразени с регулаторните и аудиторските изисквания.
• Интегрират стандарти и онтологии на финансови данни в състоянието на графа и инструментите.
• Имплементират контролни мерки за надежност, безопасност и участие на човек в критични процеси.
• Разработват, наблюдават и оптимизират системи на LangGraph за производителност, разходи и SLA.

Формат на Курса

• Интерактивна лекция и дискусия.
• Много упражнения и практика.
• Практическо имплементиране в обстановка на жива лаборатория.

Опции за Персонализиране на Курса

• За да поискате персонализирано обучение за този курс, моля свържете се с нас, за да уредим.

Това обучение, водено от инструктор (онлайн или на място), е предназначено за финансови специалисти с промежуточна квалификация, анализатори на данни, менажьори по риск и инженери по ИИ, които желаят да използват мултимодовия ИИ за оценка на риска и детекция на измами.

По завършване на обучението участниците ще могат да:

• Разберат как се прилага мултимодовият ИИ в управлението на финансови рискове.
• Анализират структурирани и неструктурирани финансови данни за детекция на измами.
• Применяват модели на ИИ за идентифициране на аномалии и подозрителна дейност.
• Използват НЛП (обработка на естествения език) и компютърно зрение за анализ на финансовите документи.
• Разграждат модели на ИИ за детекция на измами, приведени в действие в реални финансови системи.

Изкуственото интелигентно преобразува начините, по които финансовите институции оценяват кредитна способност, ценят риск и оптимизират решенията за кредитиране.

Този курс, воден от инструктор (онлайн или на място), е предназначен за финансови професионалисти на средно ниво, които искат да приложат изкуствен интелигентен за подобряване на моделите за оценяване на кредитна способност, управление на риск и подобряване на кредитни операции.

До края на този курс участниците ще могат да:

• Разберат ключовите методологии на ИИ, използвани в оценяване на кредитна способност и прогнозиране на риск.
• Създават и оценяват модели за оценяване на кредитна способност, използвайки алгоритми за машинно обучение.
• Интерпретират изходните данни на моделите за регулаторно съответствие и прозрачност.
• Прилагат техники на ИИ за подобряване на подборната процедура, одобрение на кредити и управление на портфейли.

Формат на курса

• Интерактивни лекции и дискусии.
• Много упражнения и практики.
• Ръчна реализация в среда за живи лаборатории.

Опции за персонизация на курса

• За да попитате персонизиран тренинг за този курс, моля свържете се с нас, за да уредим.

Този обучаван от инструктор, жив тренинг в България (онлайн или на място) е насочен към финансовите професионалисти, които искат да използват ChatGPT за оптимизиране на своята работна рутината и подобряване на възможностите им за анализ на данни и генериране на доклади.

Към края на този тренинг, участниците ще могат да:

• Разберат основите на ChatGPT и как работи.
• Използват ChatGPT за автоматизиране на финансови задачи като въвеждане на данни и генериране на доклади.
• Анализират финансови данни с ChatGPT, за да получат инсайтове и да вземат обосновани решения.
• Разработват персонифицирани модели на ChatGPT за конкретни финансови приложения.

Generative AI е клас на технологии на изкуствен интелигент, използвани за създаване на нов съдържание или предвиждане на бъдещи събития на базата на съществуващи данни, включително Large Language Models (LLMs) и Генеративно-противоположни мрежи (GANs).

Това обучение с инструктор (онлайн или на място) е направено за финансисти от начален до среден ниво, които искат да приложат генеративен ИИ за прогнозиране, откриване на аномалии и съответствие на финансовите услуги.

До края на това обучение участниците ще бъдат способни да:

• Разбират основните концепции зад генеративните модели на ИИ.
• Прилагат LLMs и GANs за случаи на употреба, като откриване на измами и генериране на синтетични данни.
• Създават ефективни подсказки за финансово прогнозиране и подкрепа за съставяне на отчети.
• Оценяват етични и регулаторни разглеждания в приложенията на генеративен ИИ.

Формат на курса

• Интерактивна лекция и дискусия.
• Много упражнения и практика.
• Ръчна имплементация в жива лабораторна среда.

Опции за персонализиране на курса

• За да попитате персонализиран тренинг за този курс, моля свържете се с нас, за да уредите.

Това обучение, водено от инструктор (онлайн или на място) в България, е насочено към финанси, професионалисти и разработчици на финансирано ПО на средно ниво, които искат да използват техники за подканал на ИИ, за да подобрят финансовата аналитика, оценката на риска и вземането на решения.

По завършване на обучението участниците ще могат да:

• Разберат основите на подканал на ИИ в финансовите приложения.
• Използват модели на ИИ за финансови прогнози и анализ на настроенията на пазара.
• Автоматизират финансовата отчетност и извличането на данни с помощта на подканали на ИИ.
• Разработват модели за оценка на риска, насочени към ИИ, с оптимизирани подканали.
• Гарантират съответствие и етични разглеждания при използването на ИИ във финансите.

Изкуственият интелект е мощен набор от техники, използвани за разработването на умни търговски системи, които анализират пазарните данни, правят прогнози и изпълняват стратегии автономно.

Това обучение под ръководството на инструктор (онлайн или на място) е насочено към финансовите професионалисти на среден ниво, които искат да приложат техники на изкуствения интелект в търговията и управлението на активи, с фокус на генериране на сигнали, оптимизиране на портфолио и алгоритмични стратегии.

По края на това обучение участниците ще могат да:

• Разберат ролята на изкуствения интелект в съвременните финансови пазари.
• Използват Python за разработване и обратно тестиране на алгоритмични търговски стратегии.
• Прилагат модели с контролирано и неконтролирано учене към финансовите данни.
• Оптимизират портфолио, използвайки техники на изкуствения интелект.

Формат на курса

• Интерактивен урок и дискусия.
• Много упражнения и практика.
• Практическо изпълнение в живо лабораторна среда.

Опции за персонализация на курса

• За да поискате персонализирано обучение за този курс, моля свържете се с нас за организиране.

Machine Learning е подмножество на Изкуственото интелигентно, което се фокусира върху създаването на системи, които учат от данни и правят предвиждания или вземания на решения без да бъдат експлицитно програмирани.

Този курс с инструктор, провеждан жив (онлайн или на място), е направен за финансови професионалисти на средно ниво, които искат да приложат техники на машинно обучение и изкуствен интелигентно към реални проблеми, като откриване на измами, кредитен рейтинг и моделиране на риск.

До края на този курс участниците ще бъдат способни да:

• Разбират основните концепции на машинно обучение, които са релевантни за финансовия сектор.
• Прилагат алгоритми за надзорвано и ненадзорвано обучение върху финансови данни.
• Създават и оценяват предсказателни модели за кредитен риск, откриване на измами и анализ на пазара.
• Използват Python и scikit-learn за имплементация на конвейери за машинно обучение.

Формат на курса

• Интерактивна лекция и дискусия.
• Много упражнения и практика.
• Практично изпълнение в жива лабораторна среда.

Опции за персонализиране на курса

• За да поставите заявка за персонализиран обучаване за този курс, моля свържете се с нас, за да организирате.

Искусственният интелигент в финансовите услуги е стратегически инструмент за намаляване на риска, подобряване на клиентския опит и оперативна ефективност.

Този обучение с инструктор (онлайн или на място) е предназначен за ръководни кадри в финансовите услуги, мениджъри на финтех и сътрудници за съответствие, които имат ограничен предишен опит с изкуствен интелигент и искат да разберат как да внедряват решения с ИИ отговорно и ефективно в своите институции.

До края на това обучение участниците ще могат да:

• Разберат стратегическата стойност на ИИ в финансовите услуги.
• Идентифицират и минимизират етичните рискове, свързани с модели на ИИ.
• Навигарат регулаторния ландшафт за ИИ в финансите.
• Проектират рамки за управление и внедряване на отговорен ИИ.

Формат на курса

• Интерактивна лекция и дискусия.
• Анализ на кейсове и групови упражнения.
• Прилагане на етични рамки към реалистични финансови сценарии.

Опции за персонализация на курса

• За да поставите запрос за персонализиран обучение за този курс, моля свържете се с нас, за да уредите.

Искусствената интелигентност бързо става основата на съвременното управление на продукти — преобразувайки начина, по който откриваме нуждите на клиентите, дефинираме решения и вземаме решения. Подобно на това както електричеството революционизирало индустрията, изкуствената интелигентност прерисва начините за създаване, валидиране и развитие на продукти.

Това обучение под ръководството на преподавател (онлайн или на място) е предназначено за Product Owners, Scrum Masters и Agile Coach-и, които искат да разберат как ИИ може да подобри управлението на продуктите и укрепи вземането на решения.

По завършване на обучението, участниците ще могат да:

• Разберат основните принципи на изкуствената интелигентност и разлика между традиционната ИИ и генеративната ИИ (GenAI).
• Прилагат седемте предпочитани позиции на Product Owner (включително новата ръководяща позиция) и използват ИИ, за да укрепят всяка от тези позиции — като Вижденец, Експериментатор или Представител на клиента.
• Осъвършенстват ефективното подтикване и разглеждат ИИ инструменти като умни колаборатори с специализирани умения.
• Дълбочинно разбират нуждите на клиентите и създават ИИ-подкрепени персонажи за тестване на хипотези и открития, при това поддържайки аутентичен контакт с клиентите.
• Разработват и комуникират ясна визия за продукта, използвайки структурирани рамки като 3x3 Рамка, и улесняват ИИ при формирането и визуализацията на нарации.
• Използват генеративни ИИ инструменти за акселерирация на прототипите и тестване на хипотези, например създавайки концепции или модели.
• Подкрепят продуктни решения, използвайки ИИ инструменти за анализ, приоритизиране и оценка на функционалности според ценността, възможностите и влиянието върху потребителите.
• Автоматизират или делегират рутинни дневни задачи (имейли, управление на стейкхолдери, бележки) с ИИ, за да фокусират вниманието си върху стратегична и креативна работа.
• Ръководят дискусии по этика на ИИ, предвземане и сигурност на данни, гарантирайки отговорно и устойчиво прилагане на ИИ.
• Определят и проектират ценности на ИИ използвани в конкретния продукт и организационен контекст.
• Разглеждат и експериментират с около 20 различни ИИ инструмента и модели — от помощници за производителност, прототипиране на платформи до генериращи видео, изображения и код решения.