Благодарим ви, че изпратихте вашето запитване! Един от членовете на нашия екип ще се свърже с вас скоро.
Благодарим ви, че направихте своята резервация! Един от членовете на нашия екип ще се свърже с вас скоро.
Съдържание и теми, включени в курса
Въведение в граничния ръб и агентния AI
- Общ преглед на агентния AI и граничните изчисления
- Разглеждане на латентност, поверителност и пропускателна способност
- Архитектурно сравнение: облачни срещу гранични агенти
Проектиране на архитектуры за агенти с леко тегло
- Разбиване на агентния цикъл за ограничени системи
- Асинхронен дизайн за ефективно изчисление
- Балансиране на автономията и свързаността
Настройване на средата за развитие
- Инсталиране на Python рамки за граничен AI
- Конфигуриране на TensorFlow Lite и PyTorch Mobile
- Разгръщане на тестови среди на Raspberry Pi или подобни устройства
Внедряване на инференция на устройството
- Преобразуване и квантуване на модели за гранично разгръщане
- Изпълнение на инференция с TensorFlow Lite и ONNX Runtime
- Интегриране на резултатите от инференцията в цикли на вземане на решения от агента
Интегриране на агенти с хардуер и IoT
- Свързване на сензори, актуатори и IoT модули
- Локални конвейери за събиране и обработка на данни
- Работа офлайн и поведение, задействано от събития
Оптимизация и мониторинг
- Настройка на производителността за ниска мощност и висока скорост
- Техники за кеширане на граничния ръб и компресия на модели
- Мониторинг и отстраняване на грешки в граничните агенти
Практически проект: Разгръщане на агент с леко тегло на граничен хардуер
- Проектиране на малък автономен агент за IoT или роботична задача
- Внедряване на инференция на модели и локална логика
- Тестване и оптимизация за латентност и надеждност
Обобщение и следващи стъпки
Изисквания
- Опит в програмирането с Python
- Основни познания за потоци в машинното обучение
- Ознакомление с концепциите за вградени или гранични изчисления
Аудитория
- Разработчици на вградени системи, интегриращи AI в хардуерни системи
- Инженери за гранично ML, проектиращи решения за инференция на устройството
- Екипи по роботика, разгръщащи агентен AI за автономна работа
21 Часа
