Курс за обучение по Edge & Lightweight Agents: On-Device Agentic Workloads with Python
Edge & Lightweight Agents едно практически обучение, насочено към разпространяване на агентски ИИ заредки в устройства с ограничени ресурси. Участниците учат да изграждат, оптимизират и управляват леки агенти, способни за локално разсъждаване и инференция, което подобрява скоростта, поверителността и надеждността в дистрибуирани среди. Обучението акцентира върху оптимизацията на производителността, проектирането с ниска латентност и интеграцията между хардуер и софтуер.
Това обучение под ръководството на преподавател (онлайн или на място) е насочено към професионалисти с промежуточен ниво, които искат да имплементират и оптимизират агентски системи на устройства с използване на Python и ИИ фреймуърки за ръбовите технологии.
По завършването на обучението участниците ще могат да:
- Разберат архитектурата и предизвиканията при изпълнение на ИИ агенти в ръбовни устройства.
- Проектират леки цикли на агенти, подходящи за среди с ограничени ресурси.
- Имплементират локална инференция с TensorFlow Lite, PyTorch Mobile и ONNX.
- Интегрират агентите с датчици, актуатори и IoT платформи.
- Оптимизират производителността, използването на енергия и латентността за реално-временна операция.
Формат на обучението
- Интерактивни лекции и практически демонстрации.
- Работа с разработка в местни или емулираните среди.
- Проектно обучение и насочени упражнения за имплементация.
Опции за персонализиране на курса
- За да поискате персонализирано обучение за този курс, моля свържете се с нас, за да направите резервация.
План на курса
Въведение в ръбовните и агентски технологии на ИИ
- Общ преглед на агентската ИИ и ръбовното изчисление
- Разглеждане на латентността, поверителността и пасажираметата
- Архитектурно сравнение: облак срещу ръбовни агенти
Проектиране на архитектури за леки агенти
- Разбиване на циклите на агентите за системи с ограничени ресурси
- Асинхронно проектиране за ефективни изчисления
- Балансиране на автономията и свързаността
Настройка на разработващата среда
- Инсталация на Python фреймуърки за ръбово ИИ
- Конфигуриране на TensorFlow Lite и PyTorch Mobile
- Разпространяване на тестови среди в Raspberry Pi или аналогични устройства
Имплементация на локална инференция
- Преобразуване и квантизиране на модели за ръбово разпространяване
- Извършване на инференция с TensorFlow Lite и ONNX Runtime
- Интегриране на резултатите от инференцията в циклите на агентите
Интеграция на агенти с хардуер и IoT
- Свързване с датчици, актуатори и модули за IoT
- Локални канали за събиране и обработка на данни
- Операции в офлайн режим и поведение, активирано от събития
Оптимизация и мониторинг
- Оптимизиране на производителността за ниска мощност и висока скорост
- Техники за кеширане при ръбово изчисление и сжатие на модели
- Мониторинг и отстраняване на грешки в ръбовните агенти
Практически проект: Разпространяване на лек агент в ръбово хардуер
- Проектиране на малък автономен агент за задачи по IoT или роботика
- Имплементация на моделна инференция и локална логика
- Тестване и оптимизиране за латентност и надеждност
Резюме и следващи стъпки
Изисквания
- Опит с програмирането на Python
- Основно разбиране за машинното обучение и неговите процеси
- Запознаност с концепции на вградени или ръбовни технологии
Аудитория
- Разработчици, които интегрират ИИ във вградени системи
- Инженери за ръбово машинно обучение, проектиращи решения за локална инференция
- Команди по роботика, разполагащи агентски ИИ за автономни операции
Отворените курсове за обучение изискват 5+ участника.
Курс за обучение по Edge & Lightweight Agents: On-Device Agentic Workloads with Python - Резервация
Курс за обучение по Edge & Lightweight Agents: On-Device Agentic Workloads with Python - Запитване
Edge & Lightweight Agents: On-Device Agentic Workloads with Python - Консултантско запитване
Консултантско запитване
Предстоящи Курсове
Свързани Kурсове
Интерактивни AI агенти: AgentCore памет, код интерпретатор & браузърен инструмент в действие
14 часаAgentCore осигурява запазване на паметта, сигурен интерпретатор на код и инструмент за браузър, които позволяват на AI агентите да предоставят интерактивни, динамични и контекстуално осведомени преживявания.
Това обучение с инструктор (онлайн или на място) е направено за технически практици на средно до високо ниво, които искат да проектират и разгърнат AI агенти, способни на дългосрочно запазване на контекста, изчисления на летяща поява и директно взаимодействие с уеб интерфейси.
До края на това обучение участниците ще могат да:
- Имплементирате паметта на AgentCore за състоятелни, контекстуално осведомени процеси.
- Използвайте сигурния интерпретатор на код за динамични изчисления и трансформации.
- Интегрирайте инструмента за браузър за извличане на данни в реално време и взаимодействие с интерфейса.
- Проектирайте интерактивни агенти за анализ, поддръжка на клиенти и случаи на използване за изследвания.
Формат на курса
- Интерактивна лекция и дискусия.
- Ръчни упражнения в лаборатория с паметта и инструментите на AgentCore.
- Случаи на използване в анализ, автоматизация и сценарии за поддръжка на клиенти.
Опции за персонализиране на курса
- За да попитате за персонализирано обучение за този курс, моля свържете се с нас, за да уредите.
Ускоряване на развертането на AI агенти с AgentCore Runtime & Gateway
14 часаAgentCore Runtime & Gateway е услуга на AWS, която се използва за пакетиране, разграждане и сигурно обачаване на AI агенти с оптимизирани интеграции към външни системи.
Това обучение под ръководството на преподавател (онлайн или на място) е предназначено за инженерни команди с intermediat-уровен, които искат да преминат от прототипите на агенти към производство чрез овладяване на AgentCore Runtime за разграждане и Gateway за сигурна свръзаност и интеграция на API.
По завършването на това обучение, участниците ще могат да:
- Установяват среди за AgentCore Runtime и пакетират агенти за разграждане.
- Обачват агенти чрез Gateway с проверени по отношение на достъп, ограничени по скорост точки на достъп.
- Интегрират външни инструменти и API-та в рабочите процеси на агентите, използвайки устойчиви договори.
- Осигуряват наблюдаемост, записване и мониторинг на ползването за операции в производството.
Формат на курса
- Интерактивна лекция и дискусия.
- Практически упражнения с разграждане на Runtime и интеграции чрез Gateway.
- Практични задачи, фокусирани върху надеждност, сигурност и развиване.
Опции за персонализация на курса
- За да поискате персонализирано обучение за този курс, моля свържете се с нас, за да го организирате.
Създаване на пълно управлявани АИ агенти с AgentCore: От концепция до производство
14 часаAgentCore улеснява процеса на създаване, подобряване и мониторинг на пълноценно управлявани AI агенти, като предоставя обединен набор от услуги, предназначени за масово разплъстяване.
Този инструкторски воден, живо обучение (онлайн или на място) е предназначено за практици на начално ниво до средно ниво, които желаят да придобият практическо опит в създаването на готови за производство AI агенти с AgentCore.
Към края на това обучение участниците ще могат да:
- Разберат основните възможности на AgentCore за разработка на AI агенти.
- Проектират и конфигурират прости AI агенти, използвайки управлявани услуги.
- Интегрират работилници за подобряване на функционалността на агентите.
- Разпълзват и мониторират AI агенти за производствени среди.
Формат на курса
- Интерактивни лекции и дискусии.
- Практическа работа с услугите на AgentCore.
- Водени упражнения от концепцията на агента до разпълзване.
Опции за персонализация на курса
- За да поискате персонализирано обучение за този курс, моля, свържете се с нас, за да уредим.
Enterprise Agentic AI с Amazon Bedrock AgentCore
14 часаAmazon Bedrock AgentCore е рамка, готова за корпоративна употреба, за създаване, разпространение и масово разширяване на агенти с изкуствен интелигент, с вградена поддръжка за памет, наблюдаемост и сигурно управление на идентитет.
Това обучение с инструктор (онлайн или на място) е предназначено за инженери и архитекти на средно до високо ниво, които желаят да проектират, сигурно да управляват и да експлоатират агенти с изкуствен интелигент, използващи AWS Bedrock AgentCore.
До края на това обучение участниците ще могат да:
- Разбират архитектурата и компонентите на AgentCore.
- Разпространяват и управляват агенти с изкуствен интелигент с Runtime и Gateway.
- Въвеждат трайна памет и състояние на взаимодействията.
- Прилагат контрол над идентитет, наблюдаемост и съответствие с изискванията.
- Проектират многоагентни системи за корпоративни работи с масово разширяване.
Формат на курса
- Интерактивна лекция и дискусия.
- Практически сесии с лаборатории AWS с AgentCore.
- Практически упражнения със сцени за разпространение и наблюдение.
Опции за персонализиране на курса
- За да поискате персонализирано обучение за този курс, моля, свържете се с нас, за да уредите.
Управление и сигурностни модели за WrenAI в корпоративната среда
14 часаWrenAI е платформа за анализ, базирана на изкуствен интелигент, предназначена да свързва данни, моделира инсайти и генерира таблици. В корпоративни среди, робустно управление и сигурност са критични за осигуряване на безопасно и съответстващо на правилата приемане.
Това обучение, водено от инструктор (онлайн или на място), е предназначено за професионалисти от предприятия на напреднал ниво, които искат да имплементират модели за управление, съответствие на правилата и сигурност за WrenAI на мащаб.
До края на това обучение участниците ще могат да:
- Проектиране и имплементиране на модели за разрешаване на права в WrenAI.
- Прилагане на практики за аудит и мониторинг за съответствие на правилата.
- Настрояване на сигурни среди с контроли на ниво на предприятие.
- Развертане на WrenAI безопасно в големи организации.
Формат на курса
- Интерактивни лекции и дискусии.
- Практически упражнения с настройки за управление и сигурност.
- Практически упражнения, симулиращи сценарии за развертане в корпоративна среда.
Опции за персонализиране на курса
- За запитане на персонализирано обучение за този курс, моля свържете се с нас, за да уредите.
Защита на AI агенти: Идентичност, наблюдаемост и съответствие с AgentCore
14 часаAgentCore предоставя на вградено идентитет, наблюдателност и съответствие на нормите, които позволяват на организациите да разпръскат умни агенти отговорно в корпоративни среди.
Това ръководено от инструктор обучение (онлайн или на място) е насочено към практикуващи на напреднали нива, които искат да проектират и управляват сигурни, аудируеми и съответстващи на нормите системи на умни агенти, използвайки Amazon Bedrock AgentCore.
До края на това обучение участниците ще могат да:
- Имплементират корпоративни модели за идентитет и разрешения за агентите.
- Осигуряват наблюдателност чрез структурирано записване, метрики и трасиране.
- Прилагат контроли за съответствие на нормите, за да се съобразят с регулаторните рамки.
- Аудират активността на агентите и поддържат сигурни контролни мънистра на ниво сесия.
Формат на курса
- Интерактивни лекции и дискусии.
- Практически лаборатории с инструменти за сигурност и мониторинг на AWS.
- Примерни изследвания в регулирани корпоративни среди.
Опции за персонализиране на курса
- За поръчка на персонализирано обучение за този курс, моля свържете се с нас, за да уредим.
Модернизиране на наследено BI с WrenAI: Приемане, Миграция и Управление на Промените
14 часаWrenAI позволява на организации да преминат от статични таблици към разговорни аналитични данни и вградени генериращи BI. Това изисква внимателно планиране за приемане, миграция на активи и ефективни практики за управление на промени.
Това обучение, водено от инструктор (онлайн или на място), е предназначено за професионалисти с интермедиерни знания в BI и платформи за данни, които искат да модернизират стари BI системи с WrenAI.
До края на това обучение участниците ще могат да:
- Оценят стари BI среди и идентифицират възможности за модернизация.
- Планират и изпълняват миграции от статични таблици към WrenAI.
- Приемат разговорни аналитични данни и вградени GenBI възможности.
- Водят организационно управление на промени за модернизация на BI.
Формат на курса
- Интерактивни лекции и дискусии.
- Практически упражнения с миграция и планиране за приемане.
- Практични лаборатории за разговорни аналитични данни и вградени GenBI.
Опции за персонализиране на курса
- За запитане на персонализирано обучение за този курс, моля свържете се с нас, за да уредим.
Качество и наблюдаемост за WrenAI: Оценка, подравняване на промптовете и мониторинг
14 часаWrenAI позволява генерирането на SQL от естествен език и аналитика с умения асистент, което прави достъпа до данни по-бърз и интуитивен. За използване на enterprise ниво, практиките за гарантиране на качеството и наблюдаемостта са важни, за да се осигури точност, надеждност и съответствие.
Това обучение под ръководството на инструктор (онлайн или на място) е предназначено за професионалисти по данни и аналитика на напредно ниво, които искат да оценят точността на заявките, да прилагат техники за подравняване на промптовете и да внедрят практики за наблюдаемост за мониторинг на WrenAI в продажба.
Към края на обучението участниците ще могат да:
- Оценяват точността и надеждността на изходите от NL до SQL.
- Прилагат техники за подравняване на промптовете, за да подобрят производителността.
- Мониторират дрейфа и поведението на заявките с времето.
- Инструментират WrenAI с логиращи и наблюдаеми рамки.
Формат на курса
- Интерактивна лекция и дискусия.
- Практически упражнения с техники за оценка и подравняване.
- Практични лабове по интеграция на наблюдаемост и мониторинг.
Опции за персонализация на курса
- За да поискате персонализирано обучение за този курс, моля, свържете се с нас.
Строене на приложения с WrenAI API: приложения, графики и NL към SQL
14 часаWrenAI API е интерфейс с мощна функционалност за генериране на SQL запитвания от естествен език, създаване на потребителски приложения и интегриране на графики в вътрешни платформи.
Това обучение с инструктор (онлайн или на място) е предназначено за инженери на среден ниво, които искат да използват WrenAI API за практични приложения, включващи генериране на SQL, визуализация и интеграция на приложения.
Към края на това обучение участниците ще могат да:
- Автентицират и свързват приложения с WrenAI API.
- Генерират SQL запитвания от входни данни на естествен език.
- Създават и вграждат графики с помощта на API краища.
- Интегрират WrenAI в задни системи и вътрешни инструменти.
Формат на курса
- Интерактивни лекции и дискусии.
- Практическа работа с API повиквания и интеграции.
- Практични проекти за свързване на приложения, графики и данни.
Опции за настройка на курса
- За да поставите заявка за настройвано обучение за този курс, моля свържете се с нас за уреждане.
Основи на WrenAI Cloud: От данни до дашбордове
14 часаWrenAI Cloud е moden платформа за свързваne на източници на данни, моделираne на данни и създаванe на интерактивни дашбордове.
Този училищен курс под ръководството на инструктор (в онлайн или очен формат) е насочен към професионалисти в областта на данните, които искат да научат как да създават WrenAI Cloud, моделират данни и визуализират инсайтове в дашбордове.
По завършването на този курс, участниците ще могат да:
- Настройват и конфигурират WrenAI Cloud околнини.
- Свързват WrenAI Cloud с множество източници на данни.
- Моделират данни и дефинират връзки за анализ.
- Създават интерактивни дашбордове за бизнес инсайтове.
Формат на курса
- Интерактивно преподаване и дискусия.
- Практически упражнения за конфигуриране на облачената платформа и моделираne на данни.
- Практични упражнения в създаването и визуализацията на дашбордове.
Опции за персонализиране на курса
- За да изискате персонализиран курс, моля свържете се с нас за организиране.
WrenAI за финансована аналитика: Моделиране на KPI и дашборди, отговарящи на регулаторните изисквания
14 часаWrenAI предоставя на финансовите екипи възможност да моделират KPI, да интегрират стандартизирани метрики и да проектират таблои, които отговарят на регулаторните изисквания и стандартите за аудит.
Този курс с инструктор, проведен жив (онлайн или на място), е предназначен за финансови професионалисти с интермедиерен до напреднал нив, които искат да използват WrenAI за изграждане на съответстващи финансови данни модели и таблои, които подкрепят взимането на решения и управление на рискове.
До края на този курс участниците ще бъдат в състояние да:
- Моделират финансови KPI и метрики в WrenAI.
- Създават таблои, които отговарят на регулаторните и аудиторските изисквания.
- Интегрират WrenAI с финансови данни източници за реално време отчетност.
- Прилагат най-добрите практики за финансов анализ и наблюдение на рисковете.
Формат на курса
- Интерактивна лекция и дискусия.
- Практически упражнения с финансови данни модели.
- Практични лаборатории за дизайн на таблои и съответстваща отчетност.
Опции за персонализация на курса
- За да поискате персонализиран обучение за този курс, моля свържете се с нас за уреждане.
WrenAI OSS Deep Dive: Семантично моделиране, текст в SQL и предпазни мерки
21 часаWrenAI е инструмент за генериране на BI с отворен код, който позволява преобразуване на естествен език в SQL и семантично моделиране на данни.
Този обучение, водено от инструктор (онлайн или на място), е предназначено за напреднали данни инженери, аналитични инженери и инженери на ML, които искат да създават робустни семантични слоеве, да настройват промпти и да осигуряват надеждно генериране на SQL.
След края на това обучение участниците ще могат да:
- Имплементиране на семантични модели за консистентни определения на метрики в екипи.
- Оптимизиране на производителността на текст към SQL за точност и масштабируемост.
- Конфигуриране и налагане на ограничения, за да се избегнат невалидни или рискови запитвания.
- Интегриране на WrenAI OSS в пиплайни на данни и аналитични работни процеси.
Формат на курса
- Интерактивни лекции и дискусии.
- Много упражнения и практика.
- Практическа имплементация в жива лабораторна среда.
Опции за персонализация на курса
- За да попитате персонализирано обучение за този курс, моля свържете се с нас, за да уредим.
WrenAI за отборни екипи: Конверсационна аналитика и самообслужване на BI
14 часаWrenAI е платформа за разговорна аналитика, която преобразува естествени езикови запрашвания в надеждни анализи, позволявайки на нетехнически екипи да генерират инсайти бързо и последователно.
Този инструкторски, живи тренинг (онлайн или на място) е насочен към продуктови мениджъри, анализи и шампиони на данни с средно ниво, които искат да приемат разговорна аналитика и да построят самообслужващи се BI възможности с WrenAI.
До края на този тренинг участниците ще бъдат в състояние да:
- Проектират разговорни аналитични процеси, които извличат надеждни продуктни инсайти.
- Създават и поддържат стандартизиран метричен слой за последователно отчетяване.
- Ефективно използват функции за естествен език към SQL, за да отговарят на продуктни въпроси.
- Вграждат самообслужващи се табло и ограничителни рамки, управлявани от WrenAI, в продуктни процеси.
Формат на курса
- Интерактивна лекция и дискусия.
- Практически лаборатории с Wren AI и примерни данни.
- Семинар: построяване на самообслужващо се табло и набор от разговорни запрашвания.
Опции за персонализация на курса
- За нарачване на персонализиран тренинг за този курс, моля свържете се с нас, за да уредите.
Вграждане на WrenAI за SaaS: Вградени GenBI в продукти с клиентски интерфейс
14 часаWrenAI позволява на доставчици на програмни услуги да вграждат генериращ бизнес интелиджънс (GenBI) директно в продукти, ориентирани към клиентите. Този курс обучава екипи на доставчици на програмни услуги, как да интегрират WrenAI чрез неговия вграден API, да конфигурират бели етикетирани анализи и да управляват многоклиентски развертаня.
Това обучение, водено от инструктор (онлайн или на място), е предназначено за саас продуктови лидери, данни инженери и пълен стек разработчици с уровни на знания от среден до напреднал, които искат да развернат WrenAI като вградена аналитична решеция в саас среди.
След края на обучението участниците ще могат да:
- Интегрират WrenAI чрез вградения API за приложения, ориентирани към клиентите.
- Имплементират бели етикетирани разговорни BI с брендиране и персонализация.
- Проектират сигурни и масштабируеми многоклиентски развертаня.
- Мониторират използване, оптимизират производителността и гарантират съответствие със стандартите в саас среди.
Формат на курса
- Интерактивна лекция и дискусия.
- Практически лаборатории, използващи WrenAI Embedded API.
- Работилница: проектиране и развертане на бели етикетирани анализи за саас примери за приложение.
Опции за персонализиране на курса
- За заявяване на персонализиран курс за това обучение, моля свържете се с нас, за да уредим.
Операционна аналитика с WrenAI Spreadsheets и библиотека за метрики
14 часаWrenAI таблици и библиотека с метрики позволяват бързо отчетване чрез AI-обогатени работни процеси с таблици и библиотека с предварително изградени, крос-платформени бизнес метрики.
Този курс с инструктор (онлайн или на място) е предназначен за начинаещи до средно-опитни професионалисти в операционната сфера, които искат да ускорят отчетването и анализа с WrenAI таблици и библиотеката с метрики.
Крайната цел на този курс е участниците да могат да:
- Създават AI-обогатени таблици за анализ на данни и отчетване.
- Използват библиотеката с метрики на WrenAI за стандартизирани KPI.
- Свързват таблици с множество източници на данни за актуализация в реално време.
- Създават автоматизирани работни процеси за оптимизиране на операционното отчетване.
Формат на курса
- Интерактивни лекции и дискусии.
- Практическо изграждане на таблици с WrenAI.
- Практическо упражнение с отчетване на метрики и KPI.
Опции за персонализация на курса
- За запрос на персонализиран обучение за този курс, моля свържете се с нас, за да уредите.