Свържете се с нас

Съдържание и теми, включени в курса

Въведение в мултиагентните системи

  • Преглед на агенти, среди и модели на взаимодействие
  • Сътрудничество, конкуренция и автономност в агентни системи
  • Приложения в логистиката, роботиката и вземането на решения

Основни концепции на агентната архитектура

  • Реактивни срещу разсъждаващи агенти
  • Комуникационни протоколи и модели на координация
  • Представяне на знания и споделено състояние

Внедряване на агенти в Python

  • Създаване на агенти с помощта на рамката Mesa
  • Моделиране на среди и взаимодействия
  • Симулиране на поведение на агенти и визуализация

Координация и комуникация

  • Предаване на съобщения и архитектури с споделена памет
  • Договаряне, консенсус и разпределение на задачите
  • Алгоритми за координация (мрежа от договори, пазарно базирани, роякови модели)

Обучение и адаптация в мултиагентни системи

  • Обучение с подкрепление за множество агенти
  • Кооперативна срещу конкурентна динамика на обучение
  • Използване на PettingZoo и Stable-Baselines3 за MARL

Разпределени изчисления и мащабиране

  • Използване на Ray за разпределени мултиагентни симулации
  • Управление на паралелност и синхронизация
  • Паралелизиране на изчисления и работа с споделени ресурси

Сътрудничество човек–агент

  • Проектиране на интерфейси за координация с човек в цикъла
  • Хибридни работни процеси с подпомагане на вземането на решения от AI
  • Етични и оперативни съображения

Капстон проект

  • Проектиране и внедряване на мултиагентна система в Python
  • Демонстриране на координация и обучение между агентите
  • Представяне на резултати от симулацията и анализ на производителността

Обобщение и следващи стъпки

Изисквания

  • Силни умения в програмирането с Python
  • Добро разбиране на обучението с подкрепление или дизайна на AI агенти
  • Запознатост с разпределени системи и мрежови концепции

Аудитория

  • Системни архитекти, проектиращи колаборативни или разпределени AI системи
  • Изследователи, работещи върху координация и колективна интелигентност
  • Инженери, разработващи хибридни работни процеси човек–агент или мултиагентни
 28 Часа

Брой участници


Цена за участник

Предстоящи Курсове

Свързани Kатегории