Курс за обучение по Мултиагентни системи и координация в Python
Този курс разглежда проектирането, координацията и внедряването на мултиагентни системи (MAS) с помощта на Python. Участниците ще научат как да създават агенти, които комуникират, сътрудничат и се адаптират за постигане на общи цели в сложни, динамични среди.
Това обучение с инструктор (онлайн или на място) е насочено към професионалисти на напреднало ниво, които искат да проектират и внедрят мултиагентни системи за интелигентна автоматизация, симулации и приложения за вземане на решения.
До края на обучението участниците ще могат да:
- Разбират архитектурата и принципите на мултиагентните системи.
- Разработват агенти, способни на комуникация, координация и договаряне.
- Внедряват разпределени среди за взаимодействия между агентите.
- Прилагат обучение с подкрепление и планиране в мултиагентен контекст.
- Симулират кооперативно и конкурентно поведение на агентите.
- Проектират хибридни работни процеси, съчетаващи хора и интелигентни агенти.
Формат на курса
- Лекции с инструктор и демонстрации на живо.
- Практически упражнения с използване на рамки за агенти с отворен код.
- Приложен групов проект, симулиращ мултиагентен сценарий.
Опции за персонализиране на курса
- За заявка на персонализирано обучение по този курс, моля, свържете се с нас за уговорка.
Съдържание и теми, включени в курса
Въведение в мултиагентните системи
- Преглед на агенти, среди и модели на взаимодействие
- Сътрудничество, конкуренция и автономност в агентни системи
- Приложения в логистиката, роботиката и вземането на решения
Основни концепции на агентната архитектура
- Реактивни срещу разсъждаващи агенти
- Комуникационни протоколи и модели на координация
- Представяне на знания и споделено състояние
Внедряване на агенти в Python
- Създаване на агенти с помощта на рамката Mesa
- Моделиране на среди и взаимодействия
- Симулиране на поведение на агенти и визуализация
Координация и комуникация
- Предаване на съобщения и архитектури с споделена памет
- Договаряне, консенсус и разпределение на задачите
- Алгоритми за координация (мрежа от договори, пазарно базирани, роякови модели)
Обучение и адаптация в мултиагентни системи
- Обучение с подкрепление за множество агенти
- Кооперативна срещу конкурентна динамика на обучение
- Използване на PettingZoo и Stable-Baselines3 за MARL
Разпределени изчисления и мащабиране
- Използване на Ray за разпределени мултиагентни симулации
- Управление на паралелност и синхронизация
- Паралелизиране на изчисления и работа с споделени ресурси
Сътрудничество човек–агент
- Проектиране на интерфейси за координация с човек в цикъла
- Хибридни работни процеси с подпомагане на вземането на решения от AI
- Етични и оперативни съображения
Капстон проект
- Проектиране и внедряване на мултиагентна система в Python
- Демонстриране на координация и обучение между агентите
- Представяне на резултати от симулацията и анализ на производителността
Обобщение и следващи стъпки
Изисквания
- Силни умения в програмирането с Python
- Добро разбиране на обучението с подкрепление или дизайна на AI агенти
- Запознатост с разпределени системи и мрежови концепции
Аудитория
- Системни архитекти, проектиращи колаборативни или разпределени AI системи
- Изследователи, работещи върху координация и колективна интелигентност
- Инженери, разработващи хибридни работни процеси човек–агент или мултиагентни
Отворените курсове за обучение изискват 5+ участника.
Курс за обучение по Мултиагентни системи и координация в Python - Резервация
Курс за обучение по Мултиагентни системи и координация в Python - Запитване
Мултиагентни системи и координация в Python - Консултантско запитване
Предстоящи Курсове
Свързани Kурсове
Агентно разработване с Gemini 3 и Google Antigravity
21 ЧасаGoogle Antigravity е агентна среда за разработка, предназначена за изграждане на автономни агенти, способни да планират, разсъждават, пишат код и действат чрез мултимодалните възможности на Gemini 3.
Това обучение с инструктор на живо (онлайн или на място) е насочено към технически специалисти от напреднало ниво, които желаят да проектират, изграждат и внедряват автономни агенти, използвайки Gemini 3 и средата Antigravity.
След завършване на това обучение участниците ще бъдат подготвени да:
- Изграждат автономни работни потоци, които използват Gemini 3 за разсъждение, планиране и изпълнение.
- Разработват агенти в Antigravity, които могат да анализират задачи, да пишат код и да взаимодействат с инструменти.
- Интегрират агенти, управлявани от Gemini, с корпоративни системи и API-та.
- Оптимизират поведението, безопасността и надеждността на агентите в сложни среди.
Формат на курса
- Експертни демонстрации, комбинирани с интерактивни дискусии.
- Практическо експериментиране с разработване на автономни агенти.
- Практическа реализация с използване на Antigravity, Gemini 3 и поддържащи облачни инструменти.
Опции за персонализиране на курса
- Ако вашият екип изисква специфично за домейна поведение на агентите или персонализирани интеграции, моля, свържете се с нас, за да адаптираме програмата.
Напреднал Antigravity: Обратни връзки, учене и дългосрочна памет на агента
14 ЧасаGoogle Antigravity е напреднала рамка за експериментиране с дългосрочно действащи агенти и възникващи интерактивни поведения.
Това обучение, водено от инструктор (онлайн или на място), е насочено към професионалисти на напреднало ниво, които желаят да проектират, анализират и оптимизират агенти, способни да задържат спомени, да се усъвършенстват чрез обратна връзка и да се развиват в дълги оперативни хоризонти.
След завършване на този курс участниците ще придобият умения да:
- Проектират структури за дългосрочна памет за устойчивост на агента.
- Внедряват ефективни обратни връзки за оформяне на поведението на агента.
- Оценяват траектории на учене и отклонение на модела.
- Интегрират механизми за памет в сложни мулти-агентни екосистеми.
Формат на курса
- Дискусия, водена от експерт, съчетана с технически демонстрации.
- Практическо изследване чрез структурирани дизайнерски предизвикателства.
- Прилагане на концепции в симулирани агентни среди.
Опции за персонализиране на курса
- Ако вашата организация изисква съобразено съдържание или специфични за случая примери, моля, свържете се с нас, за да персонализираме това обучение.
Antigravity за разработчици: Изграждане на приложения, ориентирани към агенти
21 ЧасаAntigravity е платформа за разработка, проектирана за създаване на AI-управлявани приложения, ориентирани на първо място към агенти.
Това обучение с инструктор на живо (онлайн или на място) е насочено към разработчици от средно ниво, които желаят да създават реални приложения, използвайки автономни AI агенти в средата на Antigravity.
След завършване на това обучение участниците ще бъдат подготвени да:
- Разработват приложения, които разчитат на автономни и координирани AI агенти.
- Използват Antigravity IDE, редактора, терминала и браузъра за цялостна разработка.
- Управляват работни потоци с множество агенти чрез Agent Manager.
- Интегрират възможностите на агентите в софтуерни системи от производствен клас.
Формат на курса
- Комбинирани презентации със задълбочени демонстрации.
- Обширна практическа работа и насочвани упражнения.
- Реална имплементационна работа в средата на живо на Antigravity.
Опции за персонализиране на курса
- За индивидуализирано съдържание, съобразено с вашия технологичен стек, моля, свържете се с нас, за да организираме персонализирана версия на това обучение.
Първи стъпки с Antigravity: Въведение в ориентираните към агенти IDE среди
14 ЧасаGoogle Antigravity е среда за разработка, ориентирана към агенти, създадена да оптимизира инженерните работни потоци чрез интелигентна автоматизация.
Това обучение с инструктор на живо (онлайн или на място) е предназначено за начинаещи, които искат да се запознаят с основите на Antigravity и да разберат как управляваните от агенти среди за програмиране повишават продуктивността.
След завършване на обучението участниците ще могат:
- Да инсталират и конфигурират Google Antigravity.
- Да навигират и разбират както изгледа за редактор, така и изгледа за управление.
- Да работят ефективно с агенти за автоматизиране на прости задачи по разработка.
- Да използват Antigravity за генериране, усъвършенстване и управление на проектни файлове.
Формат на обучението
- Обяснения от инструктора, подкрепени с демонстрации в реално време.
- Насочвани упражнения, фокусирани върху практическото използване на агенти.
- Практическо изследване на основните функции на Antigravity в контролирана лабораторна среда.
Опции за персонализиране на обучението
- Ако се нуждаете от съобразена с вашите нужди версия на това обучение, моля, свържете се с нас, за да организираме персонализирана програма.
Antigravity за уеб автоматизация и задачи в браузърна среда
21 ЧасаGoogle Antigravity е платформа за създаване на агенти, способни да взаимодействат с уеб приложения, браузърни среди и многостранни работни потоци.
Това обучение с инструктор на живо (онлайн или на място) е насочено към професионалисти на средно ниво, които желаят да изграждат, автоматизират и тестват базирани на браузър работни потоци с помощта на Google Antigravity.
След завършване на обучението участниците ще могат да:
- Създават агенти, които взаимодействат с уеб приложения в браузърна повърхност.
- Автоматизират цялостни работни потоци в различни браузърни контексти.
- Валидират и отстраняват проблеми в поведението на агентите в среди, управлявани чрез потребителски интерфейс.
- Прилагат стратегии за автоматизация между различни повърхности с помощта на Antigravity.
Формат на курса
- Водено обучение, подкрепено с демонстрации.
- Практически занимания и упражнения, базирани на сценарии.
- Реализиране на работни потоци на агенти в интерактивна лабораторна среда.
Възможности за персонализиране на курса
- За персонализирани изисквания към обучението, моля свържете се с нас, за да съобразим курса с вашите цели.
Модели за управление и сигурност на WrenAI в предприятието
14 ЧасаWrenAI е платформа за анализ, задвижвана от изкуствен интелект, предназначена да свързва данни, да моделира прозрения и да генерира табла за управление. В корпоративна среда стабилното управление и сигурност са от решаващо значение за осигуряване на безопасно и съответстващо на регулациите внедряване.
Това обучение с инструктор на живо (онлайн или на място) е насочено към професионалисти на напреднало ниво от предприятия, които желаят да внедрят модели за управление, съответствие и сигурност на WrenAI в голям мащаб.
До края на това обучение участниците ще могат:
- Да проектират и внедряват модели за права в WrenAI.
- Да прилагат практики за проследимост на одитите и наблюдение за целите на съответствието.
- Да настройват сигурни среди с контроли на корпоративно ниво.
- Да внедряват WrenAI безопасно в големи организации.
Формат на курса
- Интерактивна лекция и дискусия.
- Практически лабораторни упражнения с конфигурации за управление и сигурност.
- Практически упражнения, симулиращи сценарии за корпоративно внедряване.
Възможности за персонализиране на курса
- За заявка на персонализирано обучение по този курс, моля, свържете се с нас за уговорка.
Модернизиране на наследен бизнес интелект с WrenAI: Възприемане, миграция и управление на промяната
14 ЧасаWrenAI дава възможност на организациите да преминат отвъд статичните табла към разговорна аналитика и вграден генеративен бизнес интелект. Този преход изисква внимателно планиране на възприемането, миграция на активи и ефективни практики за управление на промяната.
Това обучение с инструктор на живо (онлайн или на място) е насочено към професионалисти от средно ниво в областта на бизнес интелекта и платформите за данни, които желаят да модернизират наследени BI системи с WrenAI.
До края на това обучение участниците ще могат да:
- Оценяват наследени BI среди и идентифицират възможности за модернизация.
- Планират и изпълняват миграции от статични табла към WrenAI.
- Възприемат разговорна аналитика и вградени GenBI възможности.
- Ръководят управлението на организационната промяна за BI модернизация.
Формат на курса
- Интерактивна лекция и дискусия.
- Практически упражнения по планиране на миграция и възприемане.
- Практически лабораторни занятия за разговорна аналитика и вграден GenBI.
Опции за персонализиране на курса
- За да заявите персонализирано обучение за този курс, моля, свържете се с нас за уреждане.
Качество и наблюдаемост за WrenAI: Оценка, настройка на промптове и мониторинг
14 ЧасаWrenAI дава възможност за генериране на SQL от естествен език и анализи, задвижвани от изкуствен интелект, което прави достъпа до данни по-бърз и интуитивен. За използване на корпоративно ниво, практиките за осигуряване на качество и наблюдаемост са от съществено значение, за да се гарантира точност, надеждност и съответствие.
Това обучение с инструктор на живо (онлайн или на място) е насочено към професионалисти в областта на данните и анализите на напреднало ниво, които желаят да оценяват точността на заявките, да прилагат настройка на промптове и да внедряват практики за наблюдаемост за мониторинг на WrenAI в продукционна среда.
До края на това обучение участниците ще могат да:
- Оценяват точността и надеждността на SQL изходите от естествен език.
- Прилагат техники за настройка на промптове, за да подобрят производителността.
- Наблюдават отклонението и поведението на заявките във времето.
- Инструментират WrenAI с рамки за логване и наблюдаемост.
Формат на курса
- Интерактивна лекция и дискусия.
- Практически упражнения с техники за оценка и настройка.
- Практически лабораторни занятия за интеграции на наблюдаемост и мониторинг.
Опции за персонализиране на курса
- За да заявите персонализирано обучение за този курс, моля, свържете се с нас, за да уговорим.
Изграждане с WrenAI API: Приложения, диаграми и преобразуване на естествен език в SQL
14 ЧасаWrenAI API е мощен интерфейс за генериране на SQL заявки от естествен език, изграждане на персонализирани приложения и интегриране на диаграми във вътрешни платформи.
Това обучение с инструктор на живо (онлайн или на място) е насочено към инженери на средно ниво, които желаят да използват WrenAI API за практически приложения, включително генериране на SQL, визуализация и интеграция на приложения.
До края на това обучение участниците ще могат да:
- Удостоверяват и свързват приложения към WrenAI API.
- Генерират SQL заявки от въвеждане на естествен език.
- Създават и вграждат диаграми чрез крайни точки на API-то.
- Интегрират WrenAI в бекенд системи и вътрешни инструменти.
Формат на курса
- Интерактивна лекция и дискусия.
- Практически упражнения с API извиквания и интеграции.
- Практически проекти за свързване на приложения, диаграми и потоци от данни.
Опции за персонализиране на курса
- За заявка на персонализирано обучение по този курс, моля, свържете се с нас, за да уговорим.
WrenAI Cloud Основи: От източници на данни до табла
14 ЧасаWrenAI Cloud е модерна платформа за свързване на източници на данни, моделиране на данни и изграждане на интерактивни табла.
Това обучение, водено от инструктор на живо (онлайн или на място), е насочено към специалисти по данни от начално до средно ниво, които желаят да се научат как да настройват WrenAI Cloud, да моделират данни и да визуализират прозрения чрез табла.
До края на това обучение участниците ще могат да:
- Инсталират и конфигурират WrenAI Cloud среди.
- Свързват WrenAI Cloud с множество източници на данни.
- Моделират данни и дефинират връзки за анализ.
- Създават интерактивни табла за бизнес прозрения.
Формат на курса
- Интерактивна лекция и дискусия.
- Практическа конфигурация на облачна платформа и моделиране на данни.
- Практически упражнения за изграждане и визуализация на табла.
Опции за персонализиране на курса
- За да заявите персонализирано обучение за този курс, моля, свържете се с нас за уреждане.
WrenAI за финансови анализи: моделиране на KPI и създаване на табла, съобразени с регулациите
14 ЧасаWrenAI дава възможност на финансовите екипи да моделират KPI, да интегрират стандартизирани показатели и да проектират табла, които отговарят на регулаторните изисквания и одитните стандарти.
Това обучение с инструктор на живо (онлайн или на място) е насочено към финансови специалисти на средно до напреднало ниво, които желаят да използват WrenAI за изграждане на съответстващи на изискванията финансови модели на данни и табла, подпомагащи вземането на решения и управлението на риска.
След завършване на обучението участниците ще могат:
- Да моделират финансови KPI и показатели в WrenAI.
- Да изграждат табла, съобразени с регулаторните и одитните изисквания.
- Да интегрират WrenAI с източници на финансови данни за отчитане в реално време.
- Да прилагат най-добри практики за финансови анализи и мониторинг на риска.
Формат на курса
- Интерактивна лекция и дискусия.
- Практически упражнения с финансови модели на данни.
- Практически лабораторни занятия по дизайн на табла и отчитане на съответствието.
Опции за персонализиране на курса
- За заявка на персонализирано обучение по този курс, моля, свържете се с нас за уреждане.
WrenAI OSS в дълбочина: Семантично моделиране, преобразуване на текст в SQL и защитни механизми
21 ЧасаWrenAI е инструмент с отворен код за генеративен бизнес разузнаване (BI), който позволява преобразуване на естествен език в SQL и семантично моделиране на данни.
Това обучение с инструктор на живо (онлайн или на място) е насочено към напреднали инженери на данни, аналитични инженери и ML инженери, които желаят да изградят стабилни семантични слоеве, да оптимизират промптове и да гарантират надеждно генериране на SQL.
До края на това обучение участниците ще могат:
- Да внедряват семантични модели за последователни дефиниции на метрики в екипите.
- Да оптимизират производителността на преобразуването от текст в SQL за точност и мащабируемост.
- Да конфигурират и налагат защитни механизми за избягване на невалидни или рискови заявки.
- Да интегрират WrenAI OSS в потоци от данни и аналитични работни процеси.
Формат на курса
- Интерактивна лекция и дискусия.
- Множество упражнения и практически задачи.
- Практическо внедряване в среда с лабораторни упражнения на живо.
Опции за персонализиране на курса
- За да заявите персонализирано обучение за този курс, моля, свържете се с нас за уговаряне.
WrenAI за продуктови екипи: Разговорна аналитика и BI на самообслужване
14 ЧасаWrenAI е платформа за разговорна аналитика, която превръща заявки на естествен език в надеждни анализи, позволявайки на нетехническите екипи да генерират прозрения бързо и последователно.
Това обучение с инструктор на живо (онлайн или на място) е насочено към продуктови мениджъри, анализатори и шампиони по данните на средно ниво, които желаят да възприемат разговорната аналитика и да изградят възможности за BI на самообслужване с WrenAI.
До края на това обучение участниците ще могат да:
- Проектират работни потоци за разговорна аналитика, които извеждат надеждни продуктови прозрения.
- Създават и поддържат стандартизиран слой от метрики за последователно отчитане.
- Използват ефективно функциите за преобразуване на естествен език в SQL, за да отговарят на продуктови въпроси.
- Вграждат управлявани от WrenAI табла за самообслужване и предпазни механизми в продуктовите работни потоци.
Формат на курса
- Интерактивна лекция и дискусия.
- Практически упражнения с Wren AI и примерни набори от данни.
- Семинар: изграждане на табло за самообслужване и набор от разговорни заявки.
Опции за персонализиране на курса
- За да заявите персонализирано обучение за този курс, моля, свържете се с нас, за да уговорим.
Внедряване на WrenAI за SaaS: Вградена GenBI в клиентски продукти
14 ЧасаWrenAI позволява на SaaS доставчиците да вграждат генеративен бизнес интелект (GenBI) директно в продукти, насочени към клиенти. Този курс предоставя на SaaS екипите уменията да интегрират Wren AI чрез неговия Embedded API, да конфигурират анализи с бял етикет и да управляват многопотребителски внедрявания.
Това обучение с инструктор на живо (онлайн или на място) е насочено към SaaS продуктови лидери, инженери по данни и full-stack разработчици на средно до напреднало ниво, които желаят да внедрят WrenAI като вградено решение за анализи в SaaS среди.
До края на обучението участниците ще могат да:
- Интегрират WrenAI чрез Embedded API за приложения, насочени към клиенти.
- Реализират разговорен BI с бял етикет с брандиране и персонализация.
- Проектират сигурни и мащабируеми многопотребителски внедрявания.
- Наблюдават използването, оптимизират производителността и осигуряват съответствие в SaaS среди.
Формат на курса
- Интерактивна лекция и дискусия.
- Практически лабораторни упражнения с WrenAI Embedded API.
- Работилница: проектиране и внедряване на функция за анализи с бял етикет за SaaS случай на употреба.
Опции за персонализиране на курса
- За заявка на персонализирано обучение по този курс, моля, свържете се с нас за уговорка.
Оперативна аналитика с WrenAI електронни таблици и библиотека с метрики
14 ЧасаWrenAI електронните таблици и библиотеката с метрики позволяват бързо отчитане чрез работни потоци в електронни таблици, задвижвани от изкуствен интелект, и библиотека от предварително изградени, междуплатформени бизнес метрики.
Това обучение с инструктор на живо (онлайн или на място) е насочено към оперативни специалисти от начинаещо до средно ниво, които желаят да ускорят отчитането и анализа, използвайки WrenAI електронни таблици и библиотеката с метрики.
До края на това обучение участниците ще могат да:
- Изграждат електронни таблици, задвижвани от изкуствен интелект, за анализ на данни и отчитане.
- Използват библиотеката с метрики на WrenAI за стандартизирани KPI.
- Свързват електронни таблици с множество източници на данни за актуализации на живо.
- Създават автоматизирани работни потоци, за да оптимизират оперативното отчитане.
Формат на курса
- Интерактивна лекция и дискусия.
- Практическо изграждане на електронни таблици с WrenAI.
- Практически упражнения с метрики и KPI отчитане.
Опции за персонализиране на курса
- За да заявите персонализирано обучение за този курс, моля, свържете се с нас, за да уговорим.