AI променя начина, по който се създава софтуер – не като замества разработчиците, а като работи заедно с тях, ред по ред.
В тези курсове с инструктор участниците се научават да програмират с AI асистенти, автоматично да генерират тестове, да откриват грешки преди да засегнат продукционната среда и да превръщат обикновен английски в работещ код.
Онлайн обучението на живо се провежда чрез интерактивен отдалечен десктоп, докато присъствените сесии в София съчетават разработчици с практически лабораторни упражнения в реални среди за програмиране (IDE) и проекти с контрол на версиите.
Присъствените курсове могат да се проведат във вашето собствено инженерно пространство в София или в учебен център на NobleProg, проектиран за колаборативно, инструментално-ориентирано обучение.
Познато още като AI-асистирано програмиране, AI-интегрирана разработка, AI-подпомогнато софтуерно разработване, AI-подобрено кодиране или интелигентно софтуерно разработване, това обучение дава възможност на екипите да създават по-бързо – с увереност и яснота.
NobleProg – Вашият местен доставчик на обучения
Кристал бизнес център
ул. "Осогово" 40, София, Bulgaria, 1303
Кристал Бизнес Център се намира в централната част на София, на ъгъла на ул. „Осогово”. и бул. "Тодор Александров" Сградата е лесно достъпна чрез метрото (само на 50 м от гара Опълченска) и друг обществен транспорт. Общата му площ е 8000 кв.м. Офисната площ е 6171 кв.м.
GitНub Copilot е инструмент с изкуствен интелект за довършване на код, който помага за ускоряване на разработката, като същевременно подобрява качеството и продуктивността. В комбинация с приложенията на изкуствения интелект в проекти, инфраструктура и софтуер, мениджърите могат да използват AI за оптимизиране на разпределението на ресурси, рационализиране на работните потоци и подобряване на вземането на решения.
Това обучение на живо с инструктор (присъствено или онлайн) е предназначено за мениджъри на напреднало ниво, които желаят да задълбочат познанията си за GitНub Copilot, като същевременно разгледат практически приложения на AI в корпоративна среда, с примери от мащабни проекти и индустрии като нефтената и газовата.
До края на обучението участниците ще могат да:
Прилагат напреднали функционалности на Copilot в мащабни корпоративни проекти.
Интегрират Copilot в мултидисциплинарни работни потоци за максимална ефективност.
Използват AI инструменти за оптимизиране на управлението на проекти, инфраструктура и придобиване на софтуер.
Прилагат стратегии, базирани на AI, за подобряване на планирането, оценяването и оптимизирането на времето.
Разпознават практическите приложения на AI в специфични индустриални сценарии като нефт и газ.
Формат на курса
Интерактивна лекция и дискусия.
Практически упражнения и казуси.
Демонстрации на живо на AI инструменти и работни потоци с Copilot.
Опции за персонализиране на курса
За заявка на персонализирано обучение по този курс, моля свържете се с нас.
Изкуственият интелект (AI) е набор от технологии, които симулират човешка интелигентност в машини и приложения, позволявайки създаването на по-интелигентен и адаптивен софтуер.
Това обучение с инструктор, провеждано на живо (онлайн или на място), е предназначено за разработчици на средно ниво, които желаят да изграждат приложения, задвижвани от AI, използвайки инструменти и платформи от реалния свят.
До края на това обучение участниците ще могат:
Да разбират основните концепции за AI и машинно обучение.
Да разработват AI функционалности с помощта на Python и популярни библиотеки.
Да прилагат AI техники в реални проекти за разработка на софтуер.
Да оценяват модели и да внедряват интелигентни услуги.
Формат на курса
Интерактивна лекция и дискусия.
Множество от упражнения и практика.
Практическо прилагане в среда с лаборатория на живо.
Опции за персонализиране на курса
За да заявите персонализирано обучение за този курс, моля, свържете се с нас, за да уредим.
GitHub Copilot е асистент за програмиране, задвижван от изкуствен интелект, който помага за автоматизиране на задачите по разработка, включително DevOps операции като писане на YAML конфигурации, GitHub Actions и скриптове за внедряване.
Това обучение с инструктор на живо (онлайн или на място) е насочено към специалисти от начинаещо до средно ниво, които искат да използват GitHub Copilot за оптимизиране на DevOps задачите, подобряване на автоматизацията и повишаване на продуктивността.
До края на това обучение участниците ще могат да:
Използват GitHub Copilot за подпомагане на шел скриптове, конфигурации и CI/CD pipeline.
Използват завършване на код с изкуствен интелект в YAML файлове и GitHub Actions.
Ускорят работните процеси по тестване, внедряване и автоматизация.
Прилагат Copilot отговорно с разбиране за ограниченията на изкуствения интелект и най-добрите практики.
Формат на курса
Интерактивна лекция и дискусия.
Много упражнения и практика.
Практическо внедряване в среда на живо.
Опции за персонализиране на курса
За да заявите персонализирано обучение за този курс, моля, свържете се с нас за уговорка.
Huawei Ascend е семейство от AI процесори, проектирани за високопроизводително инферентиране и обучение.
Това обучение с инструктор, провеждано на живо (онлайн или на място), е насочено към AI инженери и специалисти по обработка на данни от средно ниво, които желаят да разработват и оптимизират модели на невронни мрежи, използвайки платформата Huawei Ascend и инструментариума CANN.
До края на обучението участниците ще могат:
Да настройват и конфигурират средата за разработка на CANN.
Да разработват AI приложения, използвайки работни потоци на MindSpore и CloudMatrix.
Да оптимизират производителността на Ascend NPU чрез персонализирани оператори и тайлинг.
Да внедряват модели в ръбова или облачна среда.
Формат на обучението
Интерактивна лекция и дискусия.
Практическа работа с Huawei Ascend и инструментариума CANN в примерни приложения.
Насочвани упражнения, фокусирани върху изграждане, обучение и внедряване на модели.
Опции за персонализиране на обучението
За да заявите персонализирано обучение по този курс, съобразено с вашата инфраструктура или набори от данни, моля, свържете се с нас за уговаряне.
Това обучение с инструктор на живо в София (онлайн или на място) е насочено към софтуерни специалисти на средно ниво, които желаят да използват изкуствен интелект и машинно обучение, за да подобрят ефективността и иновациите в разработката на софтуер.
След завършване на обучението участниците ще могат да:
Разбират ролята на изкуствения интелект и машинното обучение в автоматизирането на задачите по разработка на софтуер.
Внедряват инструменти с изкуствен интелект за генериране на код, тестове и документация.
Прилагат техники на изкуствения интелект за оптимизация на код, осигуряване на качество и отстраняване на грешки.
Интегрират изкуствен интелект в DevOps и CI/CD процесите за подобряване на стратегиите за внедряване.
Разглеждат етични съображения и предизвикателства в софтуерното инженерство, подпомогнато от изкуствен интелект.
Това обучение с инструктор на живо в София (онлайн или на място) е насочено към участници със средно до напреднало ниво, които желаят да оптимизират екипните работни процеси, да усъвършенстват практиките за съвместно програмиране и ефективно да управляват използването на Copilot в среда с множество разработчици.
До края на това обучение участниците ще могат да:
Настройват GitHub Copilot за екипна среда.
Използват Copilot за подобряване на практиките за съвместно програмиране.
Оптимизират екипните работни процеси, използвайки функциите на Copilot.
Управляват интеграцията на Copilot в проекти с множество разработчици.
Поддържат последователно качество на кода и стандарти в екипите.
Използват разширените функции на Copilot за специфични нужди на екипа.
Комбинират Copilot с други инструменти за сътрудничество за по-висока ефективност.
Това обучение с инструктор на живо в София (онлайн или присъствено) е насочено към QA инженери, разработчици и ръководители на екипи от средно ниво, които желаят да използват GitHub Copilot за по-ефективно дебъгване, подобряване на качеството на кода и оптимизиран преглед на кода.
До края на това обучение участниците ще могат да:
Настройват GitHub Copilot за целите на дебъгване и преглед на код.
Използват Copilot за ефективно идентифициране и разрешаване на грешки.
Подобряват качеството на кода с предложения, подпомогнати от изкуствен интелект.
Оптимизират процесите по преглед на код с възможностите на Copilot.
Сътрудничат си ефективно, използвайки Copilot в екипна среда.
„Промпт инженеринг за софтуерна разработка“ е практически курс, предназначен да научи разработчиците как да създават ефективни промптове, които оптимизират полезността, прецизността и безопасността на генерираните от ИИ резултати в контекста на задачи от софтуерното инженерство.
Това обучение с инструктор на живо (онлайн или на място) е насочено към разработчици на средно ниво, които желаят да интегрират техники за промпт инженеринг в използването на ИИ асистенти за кодиране, анализатори на код и инструменти за интелигентна автоматизация.
Създаване на прецизни промптове за задачи по генериране, преглед и оптимизация на код.
Използване на верижно свързване и усъвършенстване на промптове за подобряване на ИИ отговорите в итеративни работни потоци.
Генериране на структурирани резултати като тестови случаи, SQL заявки и документация от минимален вход.
Намаляване на халюцинациите и подобряване на контрола върху поведението на ГЕМ в технически среди.
Интерактивна лекция и дискусия.
Много упражнения и практика.
Практическа реализация в среда на живо.
За да заявите персонализирано обучение за този курс, моля свържете се с нас.
Това обучение с инструктор на живо в София (онлайн или на място) е насочено към front-end разработчици на средно ниво, които искат да използват GitHub Copilot за автоматизиране на повтарящи се задачи по програмиране, подобряване на UI/UX дизайна и оптимизиране на front-end работните процеси.
До края на обучението участниците ще могат:
Да настроят GitHub Copilot за проекти за front-end разработка.
Да използват Copilot за ефективно генериране на HTML, CSS и JavaScript код.
Да подобрят процесите по UI/UX дизайн, използвайки предложения за код, генерирани от ИИ.
Да усъвършенстват front-end работните си процеси чрез практични стратегии за интеграция на Copilot.
Да отстраняват проблеми и грешки в front-end код с помощта на Copilot.
Отговорно използване на изкуствен интелект в разработката на софтуер е основополагащ курс, който разглежда етичните, правните и управленските аспекти при използването на инструменти с изкуствен интелект в процеса на създаване на софтуер. Курсът поставя акцент върху прозрачността, справедливостта, проблемите с интелектуалната собственост и безопасното внедряване на генериран от ИИ код.
Това обучение, водено от инструктор на живо (онлайн или на място), е насочено към начинаещи технически и нетехнически специалисти, които желаят да осигурят етично, съобразено с нормите и осъзнато по отношение на рисковете използване на ИИ в своите софтуерни проекти.
До края на това обучение участниците ще могат:
Да идентифицират и намаляват етичните и правните рискове, свързани с разработката, подпомагана от ИИ.
Да разбират пристрастията в генерирания от ИИ код и как да оценяват справедливостта.
Да управляват софтуерните лицензи и признаването на авторство, свързани със съдържание, генерирано от ИИ.
Да установяват рамки за управление, политики и съответствие при използването на ИИ в екипите за разработка.
Формат на курса
Интерактивна лекция и дискусия.
Много упражнения и практически занятия.
Практическа реализация в среда на живо в лабораторни условия.
Опции за персонализиране на курса
За да заявите персонализирано обучение за този курс, моля, свържете се с нас, за да уговорим.
AI за софтуерни изисквания и генериране на потребителски истории е практически курс, насочен към използване на генеративен изкуствен интелект за преобразуване на входящи данни от заинтересовани страни в структурирани изисквания, епици, потребителски истории и критерии за приемане, подходящи за Agile работни потоци за разработка.
Това ръководено от инструктор обучение на живо (онлайн или на място) е насочено към професионалисти в областта на продуктите и проектите на начално ниво, които искат да използват инструменти като ChatGPT или Claude за подобряване на яснотата, скоростта и проследимостта при събирането и усъвършенстването на изисквания.
До края на това обучение участниците ще могат да:
Използват AI промптове за събиране и усъвършенстване на бизнес изисквания.
Преобразуват заявки за функции в добре структурирани потребителски истории и епици.
Генерират критерии за приемане, гранични случаи и дефиниции на готовност с помощта на AI.
Сътрудничат с екипи за разработка, използвайки AI-структурирана документация.
Формат на курса
Интерактивна лекция и дискусия.
Много упражнения и практика.
Практическа реализация в лабораторна среда на живо.
Опции за персонализиране на курса
За да заявите персонализирано обучение за този курс, моля, свържете се с нас, за да уговорим.
Cursor е среда за разработка, задвижвана от изкуствен интелект, която повишава продуктивността и надеждността при работа с данни и машинно обучение чрез интелигентно генериране на код, контекстуални предложения и оптимизирана документация.
Това обучение с инструктор на живо (онлайн или на място) е насочено към специалисти по данни и машинно обучение на средно ниво, които желаят да интегрират Cursor в ежедневните си работни процеси за по-бързо прототипиране, мащабируемо разработване на пайплайни и подобрени операции с модели.
След завършване на обучението участниците ще могат:
Да използват Cursor за ускоряване на разработката на тетрадки и изследване на код.
Да генерират, преработват и документират ETL пайплайни и пайплайни за създаване на характеристики.
Да използват AI-асистиран код за обучение, настройка и оценка на модели.
Да подобрят възпроизводимостта, колаборацията и оперативната последователност в работните потоци за машинно обучение.
Формат на курса
Интерактивни лекции и демонстрации.
Практически упражнения в среда за програмиране на живо.
Казуси, интегриращи Cursor с ML пайплайни и инструменти за операции с модели.
Опции за персонализиране на курса
Това обучение може да бъде адаптирано към специфични рамки като TensorFlow, PyTorch или scikit-learn, или към организационни MLOps платформи.
Това обучение с инструктор на живо в София (онлайн или на място) е предназначено за начинаещи до средно напреднали Python разработчици, които желаят да използват GitHub Copilot за специфични за Python задачи, отстраняване на грешки и внедряване на работни процеси за машинно обучение.
До края на това обучение участниците ще могат да:
Инсталират и конфигурират GitHub Copilot за разработка с Python.
Използват Copilot за писане на ефективен Python код.
Дебъгват Python приложения, използвайки предложения, генерирани от ИИ.
Автоматизират повтарящи се задачи по програмиране и да подобрят ефективността на работния процес.
Използват Copilot за внедряване на проекти за машинно обучение в Python.
Graphite е платформа за продуктивност на разработчиците и преглед на код, която оптимизира работните потоци с pull заявки, подобрява сътрудничеството в екипа и се интегрира с инструменти като GitHub и AI-базирани асистенти за преглед на код.
Това обучение с инструктор на живо (онлайн или на място) е насочено към екипи по софтуерно инженерство на средно ниво, които желаят да усъвършенстват работните си процеси за разработка, да повишат ефективността на прегледите и да внедрят Graphite ефективно в корпоративни DevOps потоци.
До края на това обучение участниците ще могат да:
Внедряват и конфигурират Graphite за корпоративни среди за разработка.
Автоматизират управлението на pull заявки и да подобрят пропускателната способност на прегледа на код.
Интегрират Graphite с GitHub, CI/CD системи и AI асистенти като OpenAI, Deepseek, LlaMA, Qwen и Mistral Small.
Измерват продуктивността на разработчиците чрез анализи и табла на Graphite.
Формат на курса
Интерактивна лекция и дискусия.
Много упражнения и практика.
Практическа реализация в среда с реална лаборатория.
Опции за персонализиране на курса
За заявка на персонализирано обучение по този курс, моля, свържете се с нас за уговаряне.
Cursor е усъвършенствана развойна среда с изкуствен интелект, която позволява на инженерите да разширяват, фино настройват и персонализират нейния програмен интелект за специализирани сценарии и корпоративни работни процеси.
Това обучение с инструктор на живо (онлайн или на място) е предназначено за напреднали разработчици и AI инженери, които желаят да проектират адаптирани системи от промптове, да настройват фино поведението на модели и да създават персонализирани разширения за автоматизация на вътрешната разработка.
След завършване на обучението участниците ще могат:
Да проектират и тестват усъвършенствани шаблони за промптове за прецизно поведение на ИИ.
Да свързват Cursor с вътрешни API и бази от знания за генериране на код, съобразен с контекста.
Да разработват фино настроени или адаптирани към домейна AI модели за специализирани задачи.
Да изграждат и внедряват персонализирани инструменти или адаптери, които сигурно разширяват функционалността на Cursor.
Формат на обучението
Технически презентации и насочвани демонстрации.
Практически лабораторни упражнения за разработка и оптимизация на промптове.
Практически проекти за интегриране на Cursor с реални корпоративни системи.
Опции за персонализиране на курса
Този курс може да бъде адаптиран, за да съответства на специфични вътрешни архитектури, AI рамки или изисквания за сигурност и съответствие.
Това обучение с инструктор на живо в София (онлайн или на място) е насочено към участници на напреднало ниво, които желаят да персонализират GitHub Copilot за екипни проекти, да използват разширените му функции и да го интегрират безпроблемно в CI/CD pipeline-и за подобряване на сътрудничеството и продуктивността.
До края на това обучение участниците ще могат да:
Персонализират GitHub Copilot за специфичните нужди на проекта и работните процеси на екипа.
Използват разширените функции на Copilot за сложни задачи по програмиране.
Интегрират GitHub Copilot в CI/CD pipeline-и и среди за съвместна работа.
Оптимизират екипното сътрудничество с помощта на инструменти, задвижвани от изкуствен интелект.
Ефективно управляват и отстраняват проблеми с настройките и разрешенията на Copilot.
Обучението "Генеративен изкуствен интелект за фронтенд разработка" изследва как големите езикови модели и инструментите, задвижвани от изкуствен интелект, могат да ускорят фронтенд разработката чрез генериране на код с промптове, прототипиране на оформление и оптимизация на потребителски интерфейс.
Това обучение с инструктор на живо (онлайн или на място) е насочено към начинаещи до средно напреднали фронтенд специалисти, които желаят да използват генеративен изкуствен интелект, за да създават и усъвършенстват потребителски интерфейси по-бързо и креативно.
До края на това обучение участниците ще могат да:
Използват AI инструменти за генериране на HTML, CSS и JavaScript от промптове на естествен език.
Създават и усъвършенстват UI компоненти и оформления с помощта на генеративни модели.
Прототипират бързо responsive уеб дизайни, без да пишат целия код от нулата.
Оптимизират фронтенд код, използвайки AI предложения и работни потоци за автоматизация.
Формат на курса
Интерактивна лекция и дискусия.
Много упражнения и практика.
Практическа реализация в среда на живо.
Опции за персонализиране на курса
За да заявите персонализирано обучение за този курс, моля, свържете се с нас, за да уредим.
Това обучение с инструктор на живо в София (онлайн или на място) е насочено към разработчици – от начинаещи до експерти, които желаят да използват AI за генериране на код с Tabnine.
До края на обучението участниците ще могат:
Да разбират основите на генерирането на код с помощта на AI.
Да инсталират и конфигурират Tabnine в тяхната среда за разработка.
Да използват Tabnine за ефективно завършване на код и корекция на грешки.
Да създават и обучават персонализирани AI модели с Tabnine за специализирани задачи.
Vibe coding е нововъзникваща парадигма, при която разработчиците си сътрудничат с големи езикови модели, за да генерират, усъвършенстват и оптимизират код чрез взаимодействия на естествен език.
Това обучение, водено от инструктор на живо (онлайн или на място), е насочено към разработчици на средно ниво и технически ръководители, които желаят да овладеят използването на AI асистенти за кодиране и open-source LLM, за да подобрят продуктивността, креативността и автоматизацията на работните потоци.
До края на това обучение участниците ще могат да:
Разбират принципите и философията на vibe coding и неговото въздействие върху разработката на софтуер.
Внедряват среди за кодиране, подпомогнати от LLM, използвайки инструменти като Replit, DeepSeek, LlaMA, Qwen, Mistral и GitHub Copilot.
Проектират и изпълняват стратегии за промпт инженеринг за ефективно сътрудничество с AI.
Интегрират работни потоци за vibe coding в корпоративни CI/CD pipelines и рамки за управление.
Формат на курса
Интерактивна лекция и дискусия.
Множество упражнения и практика.
Практическа реализация в среда на живо.
Опции за персонализиране на курса
За да заявите персонализирано обучение за този курс, моля, свържете се с нас, за да уговорим.
Генерирането на тестове с изкуствен интелект и качественият инженеринг изследват как инструментите с изкуствен интелект и големите езикови модели (LLM) могат да подобрят обхвата на тестовете, да ускорят създаването им и да усъвършенстват процесите по осигуряване на качеството.
Това обучение с инструктор на живо (онлайн или на място) е насочено към QA специалисти на средно ниво, които желаят да автоматизират и оптимизират своите стратегии за тестване, използвайки инструменти и практики, задвижвани от изкуствен интелект.
След завършване на обучението участниците ще могат да:
Генерират модулни, интеграционни и UI тестове с помощта на AI инструменти и промптове.
Използват големи езикови модели за проучвателно тестване, откриване на гранични случаи и регресионен анализ.
Групират и приоритизират тестови неуспехи и аномалии чрез сортиране, подпомогнато от изкуствен интелект.
Интегрират базирано на изкуствен интелект тестване в CI/CD тръбопроводи за повишаване на увереността при пускане на нови версии.
Формат на курса
Интерактивна лекция и дискусия.
Много упражнения и практически занимания.
Практическо внедряване в среда с лаборатория на живо.
Възможности за персонализиране на курса
За заявка на персонализирано обучение за този курс, моля, свържете се с нас, за да уговорим.
Cursor е среда за разработка, базирана на изкуствен интелект, която подобрява екипното сътрудничество, автоматизира прегледите на код и се интегрира безпроблемно в съвременните CI/CD работни потоци.
Това обучение с инструктор на живо (онлайн или на място) е насочено към технически специалисти на средно ниво, които искат да интегрират Cursor в своите екипни среди, за да подобрят сътрудничеството, да оптимизират прегледите и да поддържат качество в автоматизираните процеси.
След завършване на това обучение участниците ще могат да:
Настройват и управляват екипни среди в Cursor за съвместна разработка.
Използват AI инструменти за автоматизирани прегледи на код, генериране на pull заявки и валидиране на сливания.
Прилагат управление на кода, политики за преглед и защитни механизми за сигурност, използвайки възможностите на Cursor.
Интегрират Cursor с CI/CD системи, за да осигурят непрекъснато внедряване и постоянни стандарти за качество.
Формат на курса
Презентации, водени от инструктор, и дискусии в екип.
Практически лабораторни упражнения, използващи реалистични сценарии за екипно сътрудничество.
Упражнения на живо за интеграция с CI/CD и инструменти за контрол на версиите.
Опции за персонализиране на курса
Курсът може да бъде адаптиран към специфични CI/CD платформи, инструменти за хранилища или корпоративни изисквания за сигурност.
Това обучение с инструктор на живо в София (онлайн или присъствено) е насочено към програмисти и разработчици на начинаещо до средно ниво, които желаят да използват DeepSeek Coder, за да повишат ефективността и продуктивността си при програмиране.
До края на това обучение участниците ще могат да:
Разбират възможностите и ограниченията на DeepSeek Coder.
Генерират висококачествени кодови фрагменти с помощта на изкуствен интелект.
Използват DeepSeek Coder за отстраняване на грешки и оптимизиране на код.
Автоматизират повтарящи се задачи по програмиране с помощта на AI инструменти.
Това обучение с инструктор на живо в София (онлайн или на място) е насочено към участници на средно ниво, които желаят да използват GitHub Copilot за справяне с напреднали случаи на програмиране, да подобрят продуктивността си и да интегрират Copilot в своите работни процеси за разработка.
До края на това обучение участниците ще могат да:
Оптимизират използването на GitHub Copilot за напреднали задачи по програмиране.
Пишат по-ефикасен, безгрешен и лесен за поддръжка код с предложенията на Copilot.
Интегрират GitHub Copilot в предпочитаните от тях среди за разработка (IDE) и работни процеси.
Използват Copilot за отстраняване на грешки и преработване на код.
Разбират ограниченията и етичните съображения при използването на инструменти за програмиране, задвижвани от изкуствен интелект.
Това обучение, водено от инструктор на живо в София (онлайн или на място), е насочено към разработчици на напреднало ниво и технически ръководители, които желаят да овладеят задълбочените функции на Tabnine.
След завършване на обучението участниците ще могат да:
Внедряват Tabnine в сложни софтуерни проекти.
Персонализират и обучават AI моделите на Tabnine за специфични случаи на употреба.
Интегрират Tabnine в екипни работни процеси и тръбопроводи за разработка.
Подобряват качеството на кода и ускоряват циклите на разработка, използвайки анализите на Tabnine.
Това обучение с инструктор на живо в София (онлайн или на място) е насочено към софтуерни разработчици на начинаещо до средно ниво, които желаят да интегрират AI асистенти за програмиране в работния си процес.
След завършване на обучението участниците ще могат да:
Разбират ролята и възможностите на AI асистентите за програмиране в софтуерната разработка.
Използват различни AI асистентски инструменти за автоматизиране на рутинни програмни задачи.
Интегрират AI асистенти за програмиране в жизнения цикъл на софтуерната разработка.
Подобряват продуктивността си и да се фокусират върху по-сложни и креативни програмни задачи.
Обръщат внимание на етичните съображения и отговорното използване на AI в софтуерната разработка.
Devstral е рамка с отворен код, предназначена за изграждане и стартиране на кодинг агенти, които могат да взаимодействат с кодови бази, инструменти за разработчици и API, за да повишат инженерната продуктивност.
Това обучение с инструктор на живо (онлайн или на място) е насочено към ML инженери на средно до напреднало ниво, екипи за инструменти за разработчици и SRE, които желаят да проектират, внедрят и оптимизират кодинг агенти, използвайки Devstral.
До края на това обучение участниците ще могат да:
Настройват и конфигурират Devstral за разработка на кодинг агенти.
Проектират агентни работни потоци за изследване и модификация на кодова база.
Интегрират кодинг агенти с инструменти за разработчици и API.
Прилагат най-добри практики за сигурно и ефективно внедряване на агенти.
Формат на курса
Интерактивна лекция и дискусия.
Множество упражнения и практика.
Практическа реализация в среда на жива лаборатория.
Опции за персонализиране на курса
За да заявите персонализирано обучение за този курс, моля, свържете се с нас за уговорка.
Cursor е AI-задвижван редактор на код, създаден да подобри продуктивността на разработчиците чрез интелигентно завършване на код, контекстуални редакции и адаптивна помощ.
Това обучение, водено от инструктор на живо (онлайн или на място), е насочено към начинаещи разработчици и инженерни екипи, които желаят да оптимизират своя работен процес за програмиране и безопасно да използват AI предложения за повишаване на ефективността.
След завършване на това обучение участниците ще могат да:
Инсталират и конфигурират Cursor за оптимална употреба в проекти за разработка.
Разбират и прилагат AI-подпомогнато завършване на код, чат в редактора и инструменти за рефакториране.
Оценяват, приемат или модифицират генерирани от AI предложения за код ефективно и сигурно.
Възприемат най-добри практики за включване на екипи в работата, сътрудничество и интеграция с контрол на версиите.
Формат на курса
Интерактивна лекция и дискусия.
Практически демонстрации и насочвани упражнения.
Реалистични предизвикателства за програмиране и лабораторна практика с използване на Cursor.
Опции за персонализиране на курса
Този курс може да бъде адаптиран към специфични езици за програмиране или рамки, използвани от вашия екип.
Това обучение с инструктор на живо в София (онлайн или на място) е насочено към разработчици на начално ниво, които желаят да разберат възможностите на GitHub Copilot, да го настроят и да го използват ефективно, за да подобрят опита си в програмирането.
До края на това обучение участниците ще могат да:
Разберат какво представлява GitHub Copilot и как работи.
Настроят GitHub Copilot с поддържан редактор на код.
Използват GitHub Copilot, за да пишат, преработват и дебъгват код по-бързо.
Използват Copilot за проучване на техники и решения за програмиране.
Прилагат най-добри практики за интегриране на GitHub Copilot в ежедневните си работни процеси.
Големи езикови модели за разбиране, преработване и документиране на код е технически курс, фокусиран върху прилагането на големи езикови модели (LLM) за подобряване на качеството на кода, намаляване на техническия дълг и автоматизиране на задачите по документиране в софтуерните екипи.
Това обучение с инструктор на живо (онлайн или на място) е насочено към софтуерни специалисти на средно до напреднало ниво, които желаят да използват LLM, като GPT, за по-ефективно анализиране, преработване и документиране на сложни или наследени кодови бази.
След завършване на обучението участниците ще могат да:
Използват LLM за обяснение на код, зависимости и логика в непознати хранилища.
Идентифицират и преработват анти-шаблони и да подобряват четимостта на кода.
Автоматично генерират и поддържат вградени коментари, README файлове и API документация.
Интегрират прозрения, базирани на LLM, в съществуващи CI/CD и процеси на преглед на кода.
Формат на курса
Интерактивна лекция и дискусия.
Множество упражнения и практика.
Практическо прилагане в среда на живо с лабораторни условия.
Опции за персонализиране на курса
За да заявите персонализирано обучение за този курс, моля, свържете се с нас, за да уговорим.
Това обучение с инструктор на живо в София (онлайн или на място) е насочено към Python разработчици и специалисти по данни от средно ниво, които желаят да повишат продуктивността си с помощта на Tabnine.
До края на това обучение участниците ще могат да:
Инсталират и конфигурират Tabnine в тяхната среда за разработка на Python.
Използват функциите за автоматично завършване на Tabnine, за да пишат Python код по-ефективно.
Персонализират поведението на Tabnine, за да отговаря на техния стил на кодиране и нуждите на проекта.
Разберат как AI моделът на Tabnine работи специфично с Python код.
Това обучение с инструктор на живо в София (онлайн или на място) е насочено към участници на начинаещо ниво, които желаят да разберат AI асистентите за програмиране, техните възможности, как могат да подобрят процеса на разработка и етичните съображения, свързани с тяхната употреба.
До края на това обучение участниците ще могат да:
Разбират целта и възможностите на AI асистентите за програмиране.
Идентифицират различни инструменти за AI асистенти за програмиране и техните характеристики.
Използват AI асистенти за програмиране за основни задачи по програмиране.
Обръщат внимание на основните етични съображения и отговорната употреба на AI в разработката.
Курсът "Жизнен цикъл на разработка на софтуер, управляван от ИИ (SDLC)" е практически насочен и изследва как изкуственият интелект може да подобри всяка фаза от процеса на софтуерна разработка. От автоматизиране на анализа на изискванията до интелигентно генериране на тестове и оптимизиране на внедряването, участниците ще научат как да интегрират ИИ инструменти и техники в целия жизнен цикъл.
Това обучение, водено от инструктор на живо (онлайн или на място), е предназначено за софтуерни лидери на средно ниво, които желаят да модернизират своя SDLC с работни потоци и инструменти, подпомогнати от ИИ.
След завършване на това обучение участниците ще могат да:
Използват ИИ за превръщане на бизнес входни данни в структурирани изисквания и потребителски истории.
Използват Големи езикови модели (LLM) за подобряване на документирането, прегледа и преработването на код.
Автоматизират генерирането на тестови случаи и анализа на покритието, използвайки ИИ инструменти.
Прилагат управлявано от ИИ наблюдение и вземане на решения за внедряване в CI/CD конвейри.
Формат на курса
Интерактивна лекция и дискусия.
Много упражнения и практика.
Практическа реализация в среда на жива лаборатория.
Опции за персонализиране на курса
За да заявите персонализирано обучение за този курс, моля, свържете се с нас, за да договорим.
Това обучение с инструктор на живо (онлайн или на място) е насочено към софтуерни разработчици на средно ниво, които желаят да повишат продуктивността и качеството на кода си, използвайки разработка с помощта на изкуствен интелект чрез Cursor.
До края на това обучение участниците ще могат:
Да инсталират и конфигурират Cursor за софтуерна разработка с помощта на изкуствен интелект.
Да интегрират Cursor с Git хранилища и работни процеси.
Да използват естествен език за генериране, отстраняване на грешки и оптимизиране на код.
Да се възползват от AI възможностите за преработване на код, документиране и тестване.
Това обучение, водено от инструктор на живо в София (онлайн или на място), е насочено към разработчици от начинаещо до средно ниво, които желаят да се научат как да използват ефективно възможностите на GitHub Copilot в рамките на съвременни работни процеси за разработка.
Това обучение с инструктор на живо в София (онлайн или на място) е предназначено за разработчици на начално ниво, които искат да повишат ефективността си при програмиране с помощта на Tabnine.
До края на обучението участниците ще могат да:
Инсталират и настроят Tabnine в предпочитаната от тях IDE среда.
Използват функциите за автоматично довършване на Tabnine, за да ускорят процеса на програмиране.
Персонализират настройките на Tabnine за оптимално съдействие.
Разберат как ИИ на Tabnine се учи от техния код, за да предлага по-добри препоръки.
Този завладяващ еднодневен уъркшоп дава възможност на софтуерните екипи да интегрират авангардни AI инструменти в целия жизнен цикъл на разработка на софтуер (SDLC). Структуриран като интерактивна игра с прогресивни „нива“, този опит съчетава изграждане на технически умения, креативност и сътрудничество.
Участниците ще се справят с реалистични предизвикателства във всички етапи на SDLC – от събиране на изисквания и дизайн до кодиране, тестване, внедряване и мониторинг – използвайки AI-базирани инструменти като ChatGPT, GitHub Copilot и ML-базирани системи за анализ на логове.
Създаден за модерни среди за разработка, този уъркшоп насърчава свободното владеене на AI, синергията в екипа и задълбоченото разбиране за това как да се обогатят тръбопроводите за доставка на софтуер с възможности на генеративния AI и машинното обучение.
Това обучение с инструктор на живо в София (онлайн или присъствено) е насочено към професионалисти на начинаещо ниво, които искат да използват Replit AI, за да създават, тестват и внедряват прости приложения по-бързо.
До края на това обучение участниците ще могат да: създават приложение от промпт, да подобряват код с помощта на изкуствен интелект, да управляват сигурно конфигурацията и да внедряват работещо приложение.
Това обучение, водено от инструктор, на живо в София (онлайн или на място), е насочено към продуктови екипи, разработчици и технически бизнес потребители на начинаещо/средно/напреднало ниво, които желаят да използват Lovable за по-бързо изграждане на готови за производство приложения с по-добра структура, качество и практики за внедряване.
До края на това обучение участниците ще могат да: планират и генерират работещи приложения, подобряват потребителските потоци и обработката на данни, добавят ключови производствени функции и подготвят приложения за внедряване и екипна употреба.
Целта на това обучение с инструктор на живо е да даде възможност на професионалисти без опит в програмирането или технически познания уверено да използват Claude Code — базирания на изкуствен интелект инструмент за програмиране и автоматизация на Anthropic — за да създават реални проекти, да автоматизират работни процеси и да свързват ежедневните си инструменти, използвайки обикновен английски език.
Участниците ще използват приложението Claude (claude.ai и Claude Desktop), за да изпълняват практически задачи от първото си взаимодействие до свързването на Claude с външни услуги чрез MCP (Model Context Protocol) конектори. 7-часовият формат добавя специална сесия за изграждане на живо, в която групата съвместно създава работни процеси, използвайки реални проблеми, предложени от участниците — енергичен сегмент, който учи на преценка на промптовете по начин, който самостоятелната практика не може да постигне. До края на курса всеки участник ще е създал работещ проект и ще е свързал Claude с поне една външна услуга.
Формат на курса
Интерактивна лекция и демонстрация на живо
Насочвани практически упражнения след всяка концепция (участниците следят в реално време)
Съвместна сесия за изграждане на живо с реални проблеми от работния процес, предложени от участниците
Целта на това присъствено обучение, водено от инструктор, е да даде възможност на професионалисти без опит в програмирането или техническо образование уверено да използват Claude Code — инструментът за програмиране и автоматизация с изкуствен интелект на Anthropic — за да създават реални проекти, да автоматизират работни процеси и да свързват ежедневните си инструменти, използвайки обикновен английски език.
Участниците ще използват приложението Claude (claude.ai и Claude Desktop), за да изпълняват практически задачи от първото си взаимодействие до свързването на Claude с външни услуги чрез MCP (Model Context Protocol) конектори. До края на курса всеки участник ще е създал работещ проект и ще е свързал Claude с поне една външна услуга.
Формат на курса
Интерактивна лекция и демонстрация на живо
Насочвани практически упражнения след всяка концепция (участниците следват в реално време)
Кумулативен финален проект, който се изгражда по време на сесията
Това обучение, водено от инструктор на живо в София (онлайн или на място), е насочено към софтуерни инженери на средно ниво и технически ръководители, които желаят да използват Claude Code за ускоряване на работните процеси по разработка и подобряване на екипната продуктивност чрез програмиране с помощта на AI.
До края на това обучение участниците ще могат: да инсталират и конфигурират Claude Code, да навигират, генерират и подобряват код с помощта на AI, да интегрират AI работни потоци с Git и да проектират мащабируеми процеси с AI асистенция.
Това обучение с инструктор на живо в София (онлайн или на място) е насочено към разработчици, които желаят да използват агентния режим на GitHub Copilot за самостоятелно изграждане на функционалности, изпълнение на тестове и управление на по-големи задачи по програмиране.
До края на това обучение участниците ще могат да активират агентния режим, да планират и итерират в рамките на агентния цикъл, да изпълняват терминални команди и да внедрят корпоративно управление.
Това обучение с инструктор на живо в София (онлайн или на място) е насочено към специалисти от начално / средно / напреднало ниво, които желаят да използват Bolt.new за бързо създаване и подобряване на прототипи на уеб приложения.
До края на това обучение участниците ще могат да: създават прототипи от промптове, да усъвършенстват функционалности и интерфейсен поток, да тестват и отстраняват проблеми в поведението на приложението и да публикуват прототипи за преглед.
Това обучение с инструктор на живо в София (онлайн или на място) е насочено към разработчици, които желаят да използват Windsurf за разговорно изграждане на функционалности, изпълнение на терминални работни потоци в IDE и рефакториране в цялата кодова база.
До края на това обучение участниците ще могат да използват Cascade за навигация, да изпълняват терминални команди в редактора, да използват предсказуеми редакции и да персонализират Windsurf за собствени стекове.
Онлайн AI for Software Development обучение в София, AI for Software Development тренировъчни курсове в София, Уикенд AI for Software Development курсове в София, Вечер AI for Software Development обучение в София, AI for Software Development водени от инструктор в София, Вечер AI for Software Development курсове в София, Онлайн AI for Software Development обучение в !регион, AI for Software Development тренировъчна програма в София, AI for Software Development на място в София, AI for Software Development водени от инструктор в София, AI for Software Development инструктор в София, AI for Software Development обучение едно-в-едно в София, Уикенд AI for Software Development обучение в София, AI for Software Development класове в София, AI for Software Development частни курсове в София, AI for Software Development обучител в София, AI for Software Development обучение в София
