AI for Software Development обучение в София

Това водено от инструктор обучение на живо в София (онлайн или на място) е насочено към участници от средно до напреднало ниво, които желаят да оптимизират екипните работни потоци, да подобрят практиките за съвместно кодиране и ефективно да управляват използването на Copilot в среди с множество разработчици.

До края на това обучение участниците ще могат:

• Настройте GitHub Copilot за екипни среди.
• Използвайте Copilot, за да подобрите практиките за съвместно кодиране.
• Оптимизирайте екипните работни процеси, като използвате функциите на Copilot.
• Управлявайте интеграцията на Copilot в проекти с множество разработчици.
• Поддържайте постоянно качество на кода и стандарти в екипите.
• Възползвайте се от разширени функции на Copilot за специфични нужди на екипа.
• Комбинирайте Copilot с други инструменти за сътрудничество за ефективност.

Това водено от инструктор обучение на живо в София (онлайн или на място) е насочено към QA инженери, разработчици и ръководители на екипи на средно ниво, които желаят да използват GitHub Copilot за по-ефективно отстраняване на грешки, подобряване на качеството на кода и рационализиран код преглед.

До края на това обучение участниците ще могат:

• Настройте GitHub Copilot за целите на отстраняване на грешки и преглед на кода.
• Използвайте Copilot, за да идентифицирате и разрешите грешки ефективно.
• Подобрете качеството на кода с предложения, подпомагани от AI.
• Рационализирайте процесите за преглед на кода с възможностите на Copilot.
• Сътрудничете ефективно с помощта на Copilot в екипни среди.

Това водено от инструктор обучение на живо в София (онлайн или на място) е насочено към предни разработчици на средно ниво, които желаят да използват GitHub Copilot за автоматизиране на повтарящи се задачи за кодиране, подобряване на UI/UX дизайна и рационализиране на предния край на работните процеси.

До края на това обучение участниците ще могат:

• Настройте GitHub Copilot за проекти за разработка на предния край.
• Използвайте Copilot, за да генерирате ефективно HTML, CSS и JavaScript код.
• Подобрете процесите на проектиране на UI/UX, като използвате предложения за код, генериран от AI.
• Подобрете работните процеси в предния край с практични стратегии за интегриране на Copilot.
• Отстраняване на неизправности и отстраняване на грешки в предния код с помощта на помощ от Copilot.

Това водено от инструктор обучение на живо в София (онлайн или на място) е насочено към разработчици от начинаещи до средно Python ниво, които желаят да използват GitHub Copilot за Python специфични задачи, отстраняване на грешки и внедряване работни процеси за машинно обучение.

До края на това обучение участниците ще могат:

• Настройте и конфигурирайте GitHub Copilot за Python разработка.
• Използвайте Copilot, за да напишете ефективен Python код.
• Отстраняване на грешки Python в приложения с помощта на предложения, генерирани от AI.
• Автоматизирайте повтарящи се задачи за кодиране и подобрете ефективността на работния процес.
• Използвайте Copilot за внедряване на проекти за машинно обучение в Python.

Това водено от инструктор обучение на живо в София (онлайн или на място) е насочено към участници на напреднало ниво, които желаят да персонализират GitHub Copilot за екипни проекти, да използват неговите разширени функции и да го интегрират безпроблемно в CI/CD тръбопроводи за подобрено сътрудничество и производителност.

До края на това обучение участниците ще могат:

• Персонализирайте GitHub Copilot за конкретни нужди на проекта и екипни работни процеси.
• Възползвайте се от разширени функции на Copilot за сложни задачи за кодиране.
• Интегрирайте GitHub Copilot в CI/CD конвейери и среди за сътрудничество.
• Оптимизирайте екипното сътрудничество с помощта на инструменти, базирани на AI.
• Управлявайте и отстранявайте ефективно настройките и разрешенията на Copilot.

Това водено от инструктор обучение на живо в София (онлайн или на място) е насочено към участници на средно ниво, които желаят да използват GitHub Copilot, за да се справят с разширени случаи на използване на кодиране, да подобрят производителността и да интегрират Copilot в своите работни процеси за разработка.

До края на това обучение участниците ще могат:

• Оптимизирайте използването на GitHub Copilot за разширени задачи за кодиране.
• Напишете по-ефективен, без грешки и поддържаем код с предложенията на Copilot.
• Интегрирайте GitHub Copilot в техните предпочитани IDE и работни процеси.
• Използвайте Copilot за отстраняване на грешки и рефакторинг на кода.
• Разберете ограниченията и етичните съображения при използването на инструменти за кодиране, базирани на AI.

Това водено от инструктор обучение на живо в София (онлайн или на място) е насочено към разработчици на ниво начинаещи, които желаят да разберат GitHub възможностите на Copilot, да го настроят и да го използват ефективно, за да подобрят своя опит в кодирането.

До края на това обучение участниците ще могат:

• Разберете какво е GitHub Copilot и как работи.
• Настройте GitHub Copilot с поддържан редактор на код.
• Използвайте GitHub Copilot за по-бързо писане, рефакторинг и отстраняване на грешки.
• Използвайте Copilot, за да изследвате техники и решения за кодиране.
• Приложете най-добрите практики за интегриране на GitHub Copilot в ежедневните работни процеси.

Това водено от инструктор обучение на живо в София (онлайн или на място) е насочено към разработчици от начинаещи до средно ниво, които искат да се научат как да използват възможностите на Github Copilot в среда за разработка.

До края на това обучение участниците ще могат:

• Разберете възможностите и предимствата на Github Copilot.
• Конфигурирайте и интегрирайте Copilot в работен процес за разработка.
• Разберете разширените функции на Copilot и научете най-добрите практики за ефективно използване на Copilot.

Това водено от инструктор обучение на живо в София (онлайн или на място) е насочено към разработчици, вариращи от начинаещи до експерти, които желаят да използват AI за генериране на код с Tabnine.

До края на това обучение участниците ще могат:

• Разберете основите на генерирането на код, задвижван от AI.
• Инсталирайте и конфигурирайте Tabnine в тяхната среда за разработка.
• Използвайте Tabnine за ефективно попълване на код и коригиране на грешки.
• Създавайте и обучавайте персонализирани AI модели с Tabnine за специализирани задачи.

Това водено от инструктор обучение на живо в София (онлайн или на място) е насочено към разработчици на напреднало ниво и ръководители на екипи, които желаят да овладеят разширените функции на Tabnine.

До края на това обучение участниците ще могат:

• Внедрете Tabnine в сложни софтуерни проекти.
• Персонализирайте и обучете AI моделите на Tabnine за конкретни случаи на употреба.
• Интегрирайте Tabnine в екипни работни потоци и канали за разработка.
• Подобрете качеството на кода и ускорете циклите на разработка, като използвате прозренията на Tabnine.

Това водено от инструктор обучение на живо в София (онлайн или на място) е насочено към разработчици на средно ниво Python и специалисти по данни, които желаят да повишат продуктивността си с помощта на Tabnine.

До края на това обучение участниците ще могат:

• Инсталирайте и конфигурирайте Tabnine в тяхната среда за разработка Python.
• Използвайте функциите за автоматично довършване на Tabnine, за да пишете Python код по-ефективно.
• Персонализирайте поведението на Tabnine, за да отговаря на техния стил на кодиране и нуждите на проекта.
• Разберете как AI моделът на Tabnine работи конкретно с Python код.

Това водено от инструктор обучение на живо в София (онлайн или на място) е насочено към програмисти и разработчици от начинаещи до средно ниво, които желаят да използват DeepSeek Coder за подобряване на ефективността и производителността на кодирането.

До края на това обучение участниците ще могат:

• Разберете възможностите и ограниченията на DeepSeek Coder.
• Генерирайте висококачествени кодови фрагменти с помощта на AI помощ.
• Използвайте DeepSeek Coder за отстраняване на грешки и оптимизиране на код.
• Автоматизирайте повтарящи се задачи по програмиране с помощта на AI инструменти.

Това водено от инструктор обучение на живо в София (онлайн или на място) е насочено към начинаещи разработчици, които искат да повишат ефективността на кодирането си с помощта на Tabnine.

До края на това обучение участниците ще могат:

• Инсталирайте и настройте Tabnine в предпочитаната от тях IDE.
• Използвайте функциите за автоматично довършване на Tabnine, за да ускорите кодирането.
• Персонализирайте настройките на Tabnine за оптимална помощ.
• Разберете как AI на Tabnine се учи от техния код, за да предостави по-добри предложения.

Това водено от инструктор обучение на живо в София (онлайн или на място) е насочено към разработчици на софтуер от начинаещи до средно ниво, които желаят да интегрират асистенти за кодиране с изкуствен интелект в своя работен процес на разработка.

До края на това обучение участниците ще могат:

• Разберете ролята и възможностите на асистентите за кодиране на AI в разработката на софтуер.
• Използвайте различни помощни инструменти за AI кодиране, за да автоматизирате рутинни задачи за кодиране.
• Интегрирайте асистентите за кодиране на AI в техния жизнен цикъл на разработка на софтуер.
• Увеличете тяхната производителност и се фокусирайте върху по-сложни и креативни задачи по програмиране.
• Обърнете внимание на етичните съображения и отговорното използване на AI в разработката на софтуер.

Това водено от инструктор обучение на живо в София (онлайн или на място) е насочено към участници на ниво начинаещи, които желаят да разберат асистентите за кодиране на AI, техните възможности, как могат да подобрят процеса на разработка и етичните съображения, свързани с използването им.

До края на това обучение участниците ще могат:

• Разберете целта и възможностите на асистентите за кодиране с изкуствен интелект.
• Идентифицирайте различни помощни инструменти за кодиране на AI и техните характеристики.
• Използвайте AI помощници за кодиране за основни задачи за кодиране.
• Обърнете внимание на основни етични съображения и отговорно използване на AI в разработката.

This immersive, one-day workshop that empowers software teams to integrate cutting-edge AI tools throughout the Software Development Lifecycle (SDLC). Structured as an interactive game with progressive “levels,” this experience blends technical skill-building, creativity, and collaboration.

Participants will tackle real-world challenges across all stages of the SDLC — from requirement gathering and design to coding, testing, deployment, and monitoring — using AI-powered tools like ChatGPT, GitHub Copilot, and ML-based log analysis systems.

Designed for modern development environments, this workshop fosters AI fluency, team synergy, and a deep understanding of how to augment software delivery pipelines with generative AI and machine learning capabilities.