AI for Software Development обучение в София

GitHub Copilot е инструмент за завършване на код, подкрепен от изкуствения интелект (AI), който помага да се ускори развитието, като същевременно подобрява качеството и продуктивността. Комбиниран с приложенията на изкуствения интелект в проекти, инфраструктури и софтуер, мениджмът може да използва AI за оптимизиране на разпределението на ресурсите, улесняване на работните процеси и подобряване на вземането на решения.

Това обучение, водено от инструктор (онлайн или на място), е насочено към мениджъри с висок ниво на знания, които искат да дълбоко разгледат GitHub Copilot, както и практическите приложения на изкуствения интелект (AI) в корпоративните среди, с примери, релевантни за масовите проекти и индустрии като нефтената и газовата.

По края на това обучение участниците ще могат да:

• Применяват продвинати функционалности на Copilot в масовите корпоративни проекти.
• Интегрират Copilot в междудисциплинарни работни процеси за максимална ефективност.
• Използват инструменти на AI за оптимизиране на управлението на проекти, инфраструктури и придобиване на софтуер.
• Разработват стратегии, базирани на изкуствен интелект (AI), за подобряване на планирането, оценката и оптимизирането на времето.
• Разпознават практически приложения на AI в индустрийни сценарии като нефтената и газовата.

Формат на курса

• Интерактивна лекция и дискусия.
• Практически упражнения и случаи от практиката.
• Демонстрации на живо на инструментите за AI и работните процеси с Copilot.

Опции за персонализация на курса

• За да изразите желание за персонализирано обучение по този курс, моля, свържете се с нас, за да се организира.

Artificial Intelligence (AI) е набор от технологии, които симулират човешкия интелигент в машини и приложения, позволявайки по-интелигентно и адаптивно софтуер.

Този курс с инструктор (онлайн или на място) е предназначен за разработчици на среден ниво, които искат да създават приложения с изкуствен интелигент, използвайки реални инструменти и платформи.

До края на този курс участниците ще могат да:

• Разбират основните концепции на изкуствен интелигент и машинен учене.
• Разработват функции на изкуствен интелигент с Python и популярни библиотеки.
• Прилагат техники на изкуствен интелигент към реални софтуерни проекти.
• Оценяват модели и разпространяват интелигентни услуги.

Формат на курса

• Интерактивна лекция и дискусия.
• Множество упражнения и практики.
• Практическо приложение в реално лаб-среда.

Опции за персонализация на курса

• За да попитате персонализиран обучение за този курс, моля свържете се с нас, за да уредим.

GitHub Copilot е AI-помощник за кодиране, който помага да се автоматизират разработки задачи, включително DevOps операции като написване на YAML конфигурации, GitHub Actions и скриптове за разгъване.

Това обучение под ръководството на инструктор (онлайн или на място) е предназначено за професионалисти с начален и среден ниво, които искат да използват GitHub Copilot, за да оптимизират DevOps задачите, подобрят автоматизацията и повишат продуктивността.

По края на това обучение участниците ще могат да:

• Използват GitHub Copilot за помощ при shell скриптове, конфигуриране и CI/CD пайплайни.
• Извличат предимства от AI допълването на код в YAML файлове и GitHub Actions.
• Ускоряват тестированието, разгъването и автоматизираните работни процеси.
• Применяват Copilot отговорно, с разбиране на ограниченията и най-добрите практики на AI.

Формат на Курса

• Интерактивна лекция и дискусия.
• Много упражнения и практика.
• Работа в реална лаборатория.

Опции за Персонализация на Курса

• За да изискате персонализирано обучение за този курс, моля свържете се с нас, за да договорите детайли.

Huawei Ascend е серия от AI процесори, проектирани за високо производително извличане на заключения и обучение.

Това обучение с инструктор (онлайн или на място) е предназначено за AI инженери и данни учени с интермедиерен ниво, които желаят да разработват и оптимизират модели на невронални мрежи, използвайки платформата Ascend на Huawei и CANN инструменталния комплект.

Към края на това обучение участниците ще могат да:

• Настройват и конфигурират средата за разработка на CANN.
• Разработват AI приложения, използвайки MindSpore и CloudMatrix процеси.
• Оптимизират производителността на Ascend NPU, използвайки персонализирани оператори и подреждане.
• Разпросъстват модели в периферни или облачни среди.

Формат на курса

• Интерактивни лекции и дискусии.
• Практическо използване на Huawei Ascend и CANN инструменталния комплект в примерни приложения.
• Насочени упражнения, фокусирани върху изграждане, обучение и разпросъстване на модели.

Опции за персонализиране на курса

• За заповяване на персонализирано обучение за този курс, съобразено с вашата инфраструктура или данни, моля свържете се с нас, за да уредим.

Този курс с инструктор, който се провежда на живо (онлайн или на място), е предназначен за софтуерни професионалисти на средно ниво, които искат да използват изкуствен интелигент и машинно обучение, за да подобрят ефективността и иновацията в разработката на софтуер.

По време на това обучение участниците ще могат да:

• Разберат ролята на изкуствен интелигент и машинно обучение в автоматизацията на задачи за разработка на софтуер.
• Въведат инструменти за изкуствен интелигент, за да генерират код, тестове и документация.
• Прилагат техники на изкуствен интелигент за оптимизация на кода, гарантиране на качество и отстраняване на грешки.
• Интегрират изкуствен интелигент в DevOps и конвейера CI/CD за подобрени стратегии за развертяване.
• Разгледат етични разсъждения и предизвикателства в софтуерно инжинерство с подпомагане от изкуствен интелигент.

Това управляемо от инструктор обучение в София (онлайн или на място) е предназначено за участници със средно ниво на подготовка и по-високи, които желаят да оптимизират работните процеси на командата, подобрят практиките за колаборативно кодиране и ефективно управляват използването на Copilot в многопотребителски среди.

По края на това обучение участниците ще могат да:

• Настроят GitHub Copilot за командни среди.
• Използват Copilot, за да подобрят практиките за колаборативно кодиране.
• Оптимизират работните процеси на командата с помощта на функционалностите на Copilot.
• Управляват интеграцията на Copilot в многопотребителски проекти.
• Поддържат последователно качество и стандарти на кода по цялата команда.
• Използват продължаващите функционалности на Copilot за нуждите на конкретната команда.
• Комбинират Copilot с други колаборативни инструменти за повишена ефективност.

Това обучение с жив инструктор в София (онлайн или на място) е предназначено за QA инженери, разработчици и ръководители на екипи средно ниво, които желаят да използват GitHub Copilot за поефективен дебагинг, подобряване на качеството на кода и опростяване на процесите на проверка на код.

По края на това обучение участниците ще могат да:

• Настроят GitHub Copilot за целите на дебагинг и проверка на код.
• Използват Copilot за бързо откриване и разрешаване на грешки.
• Подобрят качеството на кода с помощта на предложенията, направени от ИИ.
• Опростят процесите на проверка на код, използвайки възможностите на Copilot.
• Сътрудничават ефективно, използвайки Copilot в командни среди.

Опции за персонализиране на курса

Формат на курса

След завършването на това обучение участниците ще могат да:

Prompt Engineering за Софтуерно инженериране е курс с ръце в работата, който обучава разработчици как да създават ефективни подсказки, оптимизиращи полезността, точността и сигурността на изходите, генерирани от изкуствен интелигент в контекста на задачи по софтуерно инженериране.

Този инструкторски, жив обучаващ курс (онлайн или на място) е предназначен за разработчици на среден ниво, които искат да интегрират техники за инженерство на подсказки в използването на помощници за код, анализатори на код и инструменти за интелигентна автоматизация.

• Създаване на точни подсказки за генериране, преглеждане и оптимизиране на код.
• Използване на верижни подсказки и уточняване за подобряване на отговорите на изкуствен интелигент в итеративни работни процеси.
• Генерация на структурирани изходи като тестови случаи, SQL заявки и документация от минимален вход.
• Минимализиране на халюцинации и подобряване на контрола над поведението на големите лингвистични модели в технически среди.

• Интерактивни лекции и дискусии.
• Много упражнения и практики.
• Ръководна реализация в жива лабораторна среда.

• За запросване на персонализиран обучаващ курс за този курс, моля свържете се с нас, за да уредите.

Това обучение, водено от инструктор, в София (онлайн или на място) е предназначено за разработчици със среден ниво на квалификация, които искат да използват GitHub Copilot, за да автоматизират повтарящи се задачи по кодиране, подобрят UI/UX дизайн и оптимизират работните процеси в фронтенда.

Към края на обучението участниците ще могат да:

• Настроят GitHub Copilot за проекти по разработка на фронтенд.
• Използват Copilot, за да генерира HTML, CSS и JavaScript код ефективно.
• Подобрят процесите за UI/UX дизайн с помощта на предложенията за код от AI.
• Оптимизират работните процеси в фронтенд с практически стратегии за интеграция с Copilot.
• Разрешават и разбъгват фронтенд код, използвайки помощта на Copilot.

Отговорно AI в разработката на софтуер е фундаментален курс, който разглежда етичните, правните и управленските съображения при използването на инструменти за AI в процеса на разработка на софтуер. Курсът подчертава прозрачност, справедливост, проблеми с интелектуална собственост и безопасно разпространение на код, генериран от AI.

Това е обучение, водено от инструктор, в живо (онлайн или на място), насочено към начинаещи технически и нетехнически професионалисти, които искат да осигурят етично, съобразено с нормативните изисквания и осъзнато на рискове използване на AI в своите софтуерни проекти.

В края на това обучение участниците ще бъдат в състояние да:

• Идентифицират и намалят етичните и правните рискове, свързани с разработка, подпомагана от AI.
• Разберат предразсъдъците в код, генериран от AI, и как да оцените справедливост.
• Управляват софтуерни лицензи и атрибуция, свързани с съдържание, генерирано от AI.
• Установяват рамки за управление, политика и съответствие с изискванията за използването на AI в разработващи екипи.

Формат на курса

• Интерактивна лекция и дискусия.
• Множество упражнения и практики.
• Ръчна имплементация в живо лабораторно окружение.

Опции за персонализиране на курса

• За да поставите запрос за персонализирано обучение за този курс, моля, свържете се с нас, за да организираме.

AI for Software Requirements and User Story Generation е практическо обучение, насочено към използването на генериращ AI за преобразуване на вноса на заинтересованите страни в структурирани изисквания, епици, истории на потребителите и критерии за приемане, подходящи за работни процеси на Agile разработване.

Това обучение с инструктор (онлайн или на място) е предназначено за начинаещи професионалисти в продукта и проектите, които искат да използват инструменти като ChatGPT или Claude за подобряване на яснотата, скоростта и проследимостта при събирането и уточняването на изисквания.

До края на това обучение участниците ще могат да:

• Използват AI промпти за събиране и уточняване на бизнес изисквания.
• Преобразуват заявки за функции в добре структурирани истории на потребителите и епици.
• Генерарат критерии за приемане, крайни случаи и определени за готовности с помощта на AI.
• Сътрудничат с екипи за разработка, използвайки AI-структурирана документация.

Формат на курса

• Интерактивна лекция и дискусия.
• Много упражнения и практика.
• Практически имплементации в жива лабораторна среда.

Опции за персонализиране на курса

• За запрос на персонализирано обучение за този курс, моля, свържете се с нас, за да организираме.

Cursor е AI-помощено разработка среда, която подобрява продуктивността и надеждността в работните процеси за данни и машинно обучение чрез интелектуално генериране на код, контекстно осведомени препоръки и оптимизирана документация.

Това обучение под ръководството на инструктор (онлайн или на място) е насочено към средно ниво специалисти по данни и ML, които искат да интегрират Cursor в дневните си работни процеси за ускорена проектировка, разгъната развитие на конвейери и подобряване на операциите с модели.

След завършването на това обучение, участниците ще могат да:

• Използват Cursor за ускоряване на разработката и изследването на код в тетрадки.
• Генерират, рефакторират и документират ETL и конвейери за характеристики.
• Използват AI-помощен код за обучаване, настройване и оценка на модели.
• Подобряват възпроизводимостта, сътрудничеството и операционната консистентност в работните процеси за ML.

Формат на курса

• Интерактивни лекции и демонстрации.
• Практически, ръководени упражнения в живо кодираща среда.
• Изучаване на случаи за интегриране на Cursor с конвейери за ML и инструменти за операции с модели.

Опции за персонализация на курса

• Това обучение може да бъде адаптирано към конкретни фреймворки като TensorFlow, PyTorch или scikit-learn, или към организационните платформи за MLOps.

Този училищно воден, жив тренинг в София (онлайн или на място) е насочен към начални и средно ниво Питон програмисти, които искат да използват GitHub Copilot за задачи специфични за Питон, дебъгване и имплементация на машинно учение.

По края на тренинга участниците ще могат да:

• Настроят и конфигурират GitHub Copilot за развитие с Питон.
• Използват Copilot за писане на ефективен код на Питон.
• Дебъгват приложения на Питон, използвайки предлози генерирани от AI.
• Автоматизират повторящи се задачи за програмиране и подобряват ефективността на работния процес.
• Използват Copilot за имплементация на машинно учение проекти на Питон.

Graphite е платформа за продуктивност на разработчици и код ревю, която оптимизира работните процеси при заявки за споделяне (pull requests), подобрява сътрудничеството в командата и интегрира с инструменти като GitHub и асистенти за код ревю, основани на изкуствен интелект.

Това обучение под ръководството на инструктор (онлайн или на място) е насочено към софтуерни инженерски команди средно ниво, които искат да оптимизират своите работни процеси в разработка, подобрят ефективността при ревю и успешно внедрят Graphite в предприемчиви DevOps конвеййори.

По края на обучението участниците ще могат да:

• Инсталират и конфигурират Graphite за разработки в предприятията.
• Автоматизират управлението на заявки за споделяне (pull requests) и подобрят пропуската при код ревю.
• Интегрират Graphite с GitHub, CI/CD системи и асистенти за код, основани на изкуствен интелект, като OpenAI, Deepseek, LlaMA, Qwen и Mistral Small.
• Измерват продуктивността на разработчиците с помощта на аналитиката и панелите за управление в Graphite.

Формат на курса

• Интерактивна лекция и дискусия.
• Много упражнения и практика.
• Работа с реални примери в лабораторна среда.

Опции за персонализация на курса

• За да заявите персонализирано обучение за този курс, моля свържете се с нас.

Cursor е напреднало AI-осигурено разработно окружение, което позволява на инженерите да разширяват, подобряват и персонализират неговата кодова интелигенция за специализирани случаи на употреба и бизнес процеси.

Този курс с инструкторско водено обучение (онлайн или на място) е насочен към разработчици на продвинат ниво и AI инженери, които желаят да проектират персонализирани системи за промптове, да подобрят поведението на моделите и да създават персонализирани разширения за вътрешна автоматизация на разработката.

По завършване на това обучение, участниците ще могат да:

• Проектират и тестират продвинати шаблони за промптове за точно поведение на AI.
• Свързват Cursor с вътрешни API-та и бази данни, за да генерират код, осведомен за контекста.
• Разработват подобрени или адаптирани модели на AI за специализирани задачи.
• Създават и разграждат персонализирани инструменти или адаптери, които безопасно разширяват функционалността на Cursor.

Формат на курса

• Технически презентации и водени демонстрации.
• Практични лаборатории за разработка и оптимизиране на промптове.
• Практични проекти, които интегрират Cursor с реални предприемачески системи.

Опции за персонализация на курса

• Този курс може да бъде персонализиран, за да се придаде към конкретни вътрешни архитектури, AI фреймуърки или изисквания по отношение на сигурност и съответствие.

Това обучение, водено от инструктор, живо (онлайн или на място) в София, е насочено към участници със сериозен ниво, които искат да персонализират GitHub Copilot за тимови проекти, да използват неговите продЪвнени функции и да го интегрират безпроблемно в CI/CD пайлирите за подобрено сътрудничество и продуктивност.

По края на обучението участниците ще могат:

• Да персонализират GitHub Copilot според специфичните нужди на проекта и работния поток на тима.
• Да използват продължени функции на Copilot за сложни кодувачки задачи.
• Да интегрират GitHub Copilot в CI/CD пайлирите и сътруднически среди.
• Да оптимизират сътрудничеството на тима чрез AI-драйвени инструменти.
• Да управляват и разрешават проблемите със設定和权限 effectively.

Generative AI за Front-End разработка разглежда как големи модели за език и инструменти с изкуствен интелигент могат да ускорят разработката на фронтенд чрез генерация на код на база на подсказки, прототипиране на компоновки и оптимизация на потребителския интерфейс.

Този курс с инструктор, проведен в живо (онлайн или на място), е предназначен за професионалисти в областта на фронтенд разработката на начално и средно ниво, които искат да използват генеративен изкуствен интелигент за да създават и развиват потребителски интерфейси по-бързо и креативно.

До края на този курс участниците ще могат да:

• Използват инструменти за изкуствен интелигент за генериране на HTML, CSS и JavaScript от подсказки на естествен език.
• Създават и уточняват компоненти и компоновки на потребителския интерфейс с помощта на генеративни модели.
• Прототипират отзивчиви уеб дизайни бързо, без да пишат целия код от нула.
• Оптимизират фронтенд кода с помощта на предложения от изкуствен интелигент и автоматизирани работи.

Формат на курса

• Интерактивни лекции и дискусии.
• Много упражнения и практика.
• Практическа реализация в живо лабораторно среда.

Опции за персонализиране на курса

• За да поискате персонализиран обучение за този курс, моля свържете се с нас, за да уредим.

Товата инструкторски водено, живо обучение в София (онлайн или на място) е направено за разработчици от начинаещи до експерти, които искат да използват AI за генериране на код с Tabnine.

След края на това обучение участниците ще могат да:

• Разберат основата на AI-основаното генериране на код.
• Инсталират и конфигурират Tabnine в своята разработваща среда.
• Използват Tabnine за ефективното завършване на код и корекция на грешки.
• Създават и обучават персонализирани AI модели с Tabnine за специализирани задачи.

Vibe coding едно ново paradigma, при което разработчиците сътрудничат с големи модели на език, за да генерират, усъвършенстват и оптимизират код чрез взаимодействия с естествен език.

Това обучение, водено от инструктор (онлайн или на място), е насочено към разработчици на средно ниво и технически лидери, които искат да овладеят използването на асистенти за кодуване с AI и отворени LLMs, за да подобрят производителността, творчеството и автоматизирането на работен процес.

Към края на обучението участниците ще могат да:

• Разберат принципите и философията на vibe coding и нейното въздействие върху разработка на софтуер.
• Имплементират LLM-поддържани среди за кодуване, използвайки инструменти като Replit, DeepSeek, LlaMA, Qwen, Mistral и GitHub Copilot.
• Проектират и изпълняват стратегии за ефективно AI сътрудничество чрез инженерия на подвеждането (prompt engineering).
• Интегрират vibe coding работни процеси в enterprise CI/CD конвейори и рамкове за управление.

Формат на курса

• Интерактивна лекция и дискусия.
• Много упражнения и практика.
• Практическа имплементация в реална лабораторна среда.

Опции за персонализиране на курса

• За да поискате персонализирано обучение за този курс, моля, свържете се с нас.

AI-Augmented Test Generation and Quality Engineering разглежда как инструментите за изкуствен интелигент и големите езикови модели (LLMs) могат да подобрят покриването на тестове, да ускорят създаването на тестове и да подобрят процесите на осигуряване на качеството.

Това обучение, водено от инструктор (онлайн или на място), е предназначено за професионалисти в областта на осигуряване на качеството на средно ниво, които искат да автоматизират и подобрят стратегиите си за тестване, използвайки инструменти и практики, базирани на изкуствен интелигент.

Към края на това обучение участниците ще могат да:

• Създават модулни, интеграционни и UI тестове, използвайки инструменти и подсказки за изкуствен интелигент.
• Използват LLMs за експлоатационно тестване, откриване на крайни случаи и регресионен анализ.
• Класират и приоритизират грешки при тестване и аномалии, използвайки подпомагано от изкуствен интелигент триаж.
• Интегрират тестване, базирано на изкуствен интелигент в CI/CD pipepines, за да подобрят увереността при пускането.

Формат на курса

• Интерактивна лекция и дискусия.
• Много упражнения и практика.
• Практическо изпълнение в жива лабораторна среда.

Опции за персонализация на курса

• За запъване на персонализирано обучение за този курс, моля свържете се с нас, за да уредите.

Cursor е разработка с подкрепа на изкуствен интелект (AI), която улеснява съвместната работа в екипи, автоматизира ревюта на код и се интегрира плавно в модерните CI/CD процеси.

Това обучение под ръководството на преподавател (онлайн или на място) е предназначено за технически професионалисти с средно ниво на квалификация, които искат да интегрират Cursor в околната среда на своите екипи, за да подобрят съвместната работа, улеснят ревюта на код и поддържат качеството при автоматизираните пайпไลни.

След завършването на обучението участниците ще могат да:

• Настройват и управляват екипни околнини в Cursor за съвместно разработване.
• Използват инструменти на изкуствен интелект (AI) за автоматизирани ревюта на код, генериране на pull request и валидация при сливане.
• Провеждат управление на кода, политики за ревю и контроли за сигурност, използвайки функционалностите на Cursor.
• Интегрират Cursor с CI/CD системи, за да гарантират непрекъснатата доставка и последователните стандарти за качество.

Формат на курса

• Презентации под ръководството на преподавател и дискусии в екип.
• Лабораторни упражнения с реално сценарии за съвместна работа.
• Живи упражнения за интеграция с CI/CD и инструменти за контрол на версии.

Опции за персонализация на курса

• Курсът може да бъде адаптиран към специфични платформи CI/CD, инструменти за хранилища или предприемерски изисквания за сигурност.

Това обучение с инструктор, провеждано на живо (онлайн или на място), е предназначено за програмисти и разработчици на ниво начален до среден, които искат да използват DeepSeek Coder за повишаване на ефективността и продуктивността на кодирането.

До края на това обучение участниците ще могат да:

• Разбират възможностите и ограниченията на DeepSeek Coder.
• Генерация на качествени фрагменти от код с помощта на AI.
• Използване на DeepSeek Coder за отстраняване на грешки и оптимизация на код.
• Автоматизиране на повторяващи се програмни задачи с помощта на AI инструменти.

Това обучение с учителски ръководство, проведено на живо в София (онлайн или на място), е предназначено за участници със средно ниво, които искат да използват GitHub Copilot за преодоляване на сложни задачи по програмирането, подобряване на продуктивността и интегриране на Copilot в техните разработъчни процеси.

По края на обучението участниците ще могат да:

• Оптимизират използването си на GitHub Copilot за сложни задачи по програмирането.
• Пишат по-ефективен, безгрешен и поддържаем код, използвайки препоръките на Copilot.
• Интегрират GitHub Copilot в тяхните предпочитани IDE и процеси.
• Използват Copilot за грешки при отстраняване и рефакторинг на кода.
• Разбират ограниченията и етичните аспекти при използването на AI-подкрепени инструменти за програмиране.

Този инструкторски насочен, жив тренинг в София (онлайн или на място) е насочен към разработчици и ръководители на отбори с напреднал ниво, които желаят да освоят напредналите функции на Tabnine.

По завършване на този тренинг участниците ще могат да:

• Приложат Tabnine в сложни софтуерни проекти.
• Персонализират и обучават AI моделите на Tabnine за специални случаи употреба.
• Интегрират Tabnine във работните процеси и разработчицки пайпилайнове на отборите.
• Подобряват качеството на кода и ускоряват циклите на разработка, използвайки инсайтите на Tabnine.

Товата курс с инструктор, проведен на живо (онлайн или на място), е предназначен за софтуерни разработчици с ниско до средно ниво, които искат да интегрират AI помощници за кодиране в своя работелен процес на разработка.

До края на този курс участниците ще могат да:

• Разберат ролята и възможностите на AI помощниците за кодиране в софтуерната разработка.
• Използват различни инструменти за AI помощници за кодиране, за да автоматизират рутинни задачи за кодиране.
• Интегрират AI помощници за кодиране в цикълът си на софтуерна разработка.
• Увеличат продуктивността си и се фокусират върху по-сложни и креативни задачи за програмиране.
• Обръщат внимание на етичните въпроси и отговорното използване на AI в софтуерната разработка.

Devstral е отворен код рамка, предназначена за създаване и изпълнение на кодиращи агенти, които могат да взаимодействат с кодови бази, инструменти за разработчици и API, за да подобрят инженеринга продуктивност.

Този инструкторски воден жив обучение (онлайн или на място) е направен за средно ниво до напреднали ML инженери, екипи за инструменти за разработчици и SREs, които искат да проектират, имплементират и оптимизират кодиращи агенти с помощта на Devstral.

До края на това обучение участниците ще могат да:

• Настроят и конфигурират Devstral за разработка на кодиращи агенти.
• Проектират агентични процеси за изследване и модифициране на кодова база.
• Интегрират кодиращи агенти с инструменти за разработчици и API.
• Имплементират най-добрите практики за сигурно и ефективно разпространение на агенти.

Формат на курса

• Интерактивни лекции и дискусии.
• Много упражнения и практика.
• Практическо имплементиране в жива лабораторна среда.

Опции за персонализиране на курса

• За да поискате персонализиран обучение за този курс, моля свържете се с нас, за да уредите.

Cursor е AI-осилена IDE, която се е направила за да подобри продуктивността на разработчиците чрез умни предложения за код, контекстно редактиране и адаптивна помощ.

Това обучение, водено от инструктор (онлайн или на място), е насочено към начални разработчици и инженерски команди, които искат да оптимизират своите процеси за кодиране и безопасно да използват AI-предложения за по-добра продуктивност.

След завършването на обучението, участниците ще могат:

• Да инсталират и конфигурират Cursor за оптимално използване в проектите по разработка.
• Да разбират и прилагат AI-помощта при комплектуването на код, чата в редактора и инструменти за рефакторинг.
• Ефективно и безопасно да оценяват, приемат или коригират AI-предложенията за код.
• Да придобият най-добрите практики за настаняване на команди, сътрудничество и интеграция в системи за контрол на версии.

Формат на курса

• Интерактивна лекция и дискусия.
• Практични демонстрации и насочени упражнения.
• Реални задачи за кодиране и лабораторна практика с използването на Cursor.

Опции за персонализация на курса

• Курсът може да бъде адаптиран към конкретни програмирани езици или фреймворки, използвани от вашата команда.

Този инструкторски ръководен, живо обучение в София (онлайн или на място) е насочено към начинаещи разработчици, които искат да разберат възможностите на GitHub Copilot, да го настроят и да го използват ефективно за подобряване на своя кодов опит.

Към края на това обучение участниците ще могат да:

• Разберат какво е GitHub Copilot и как работи.
• Настроят GitHub Copilot с поддържан редактор за код.
• Използват GitHub Copilot за писане, преструктуриране и отстраняване на грешки в кода по-бързо.
• Използват Copilot за изследване на техники и решения за програмиране.
• Прилагат най-добрите практики за интегриране на GitHub Copilot в дневния им работен процес.

LLMs за разбиране на код, преструктуриране и Documentation е технически курс, насочен към приложението на големи модели за езици (LLMs) за подобряване на качеството на кода, намаляване на техническия дълг и автоматизиране на задачи по документиране в софтуерните екипи.

Това е обучение с инструктор, провеждано живо (онлайн или на място), предназначено за софтуерни професионалисти с интермедиен или напреднал нив, които желаят да използват LLMs като GPT за по-ефективен анализ, преструктуриране и документиране на сложни или застарели кодове.

Към края на това обучение участниците ще бъдат способни да:

• Използват LLMs за обяснение на код, зависимости и логика в непознати репозитории.
• Идентифицират и преструктурират антипатерни и подобряват четливостта на кода.
• Автоматично генерират и поддържат встроени коментари, README файлове и API документация.
• Интегрират инсайти, водени от LLMs, в съществуващи процеси CI/CD и обзори.

Формат на Курса

• Интерактивни лекции и дискусии.
• Много упражнения и практика.
• Ръчно изпълнение в жива лабораторна среда.

Опции за Персонализация на Курса

• За заявка на персонализирано обучение за този курс, моля свържете се с нас за уреждане.

Това обучение под ръководството на инструктор (онлайн или на място) е насочено към програмисти и данни учени на среден ниво, които използват Python и искат да повисят продуктивността си с помощта на Tabnine.

По завършване на обучението участниците ще могат да:

• Инсталират и конфигурират Tabnine в околната среда за развитие на Python.
• Използват функциите за автоматично завършване на Tabnine, за да пишат код на Python по-ефективно.
• Персонализират поведението на Tabnine, за да съответства на техния стил на програмиране и нуждите на проекта.
• Разбират как работи моделът на AI на Tabnine специално с код на Python.

Този курс с инструктор и директно обучение в София (онлайн или на място) е предназначен за начинаещи участници, които искат да разберат какво са AI помощници за кодиране, какви са техните възможности, как могат да подобрят процеса на разработка и какви етични разсъждения обграждат тяхното използване.

До края на това обучение участниците ще могат да:

• Разберат целта и възможностите на AI помощници за кодиране.
• Разпознаят различни инструменти за AI помощници за кодиране и техните функции.
• Използват AI помощници за основни задачи по кодиране.
• Разгледат основни етични разсъждения и отговорно използване на AI в разработката.

AI-Driven Software Development Lifecycle (SDLC) ето практичен курс, който изследва как изкуственото интелигент може да подобри всеки етап от процеса на разработка на софтуер. От автоматизирането на анализ на изискванията до интелигентно генериране на тестове и оптимизация на развертяването, участниците ще научат как да интегрират инструменти и техники на AI през целия животен цикъл.

Този курс с инструктор (онлайн или на място) е насочен към софтуерни лидери на средно ниво, които искат да модернизират своя SDLC с помощта на AI-подпомагани работни процеси и инструменти.

До края на този курс участниците ще могат да:

• Използват AI за превръщане на бизнес вход в структурирани изисквания и истории на потребителите.
• Използват LLMs за подобряване на документацията, ревюто и рефакторинга на кода.
• Автоматизират генерирането на тестови случаи и анализ на покритието с инструменти на AI.
• Прилагат AI-подпомаган мониторинг и вземане на решения за развертяване в CI/CD pipeline.

Формат на курса

• Интерактивни лекции и дискусии.
• Много упражнения и практика.
• Практична реализация в живо лабораторно среда.

Опции за персонализация на курса

• За запрос на персонализиран обучение за този курс, моля свържете се с нас, за да уредим.

Това обучение под ръководството на инструктор (онлайн или на място) е насочено към разработчици на софтуер средно ниво, които искат да повисят продуктивността си и качеството на кода, използвайки ИИ-асистирано кодиране с Cursor.

По края на това обучение участниците ще могат да:

• Инсталират и конфигурират Cursor за ИИ-асистирана разработка на софтуер.
• Интегрират Cursor с хранилищата Git и работните процеси.
• Използват естествен език за генериране, отстраняване на грешки и оптимизиране на кода.
• Извличат ИИ возможности за рефакторинг, документиране и тестване.

Това обучение с инструктор, проведено на живо (онлайн или на място), е предназначено за развивачи с ниско и средно ниво, които искат да научат как да използват възможностите на GitHub Copilot ефективно в съвременни процеси на разработка.

Това обучение, водено от инструктор, което се провежда в София (онлайн или на място), е предназначено за начинаещи програмисти, които искат да увеличат ефективността на своя код с помощта на Tabnine.

По края на обучението участниците ще могат да:

• Инсталират и конфигурират Tabnine в предпочитания им интегрирана среда за разработка (IDE).
• Използват функциите за автоматично допълване на Tabnine, за да ускорят кодирането.
• Персонализират настройките на Tabnine за оптимална помощ.
• Разбират как AI-я на Tabnine учене от техния код, за да предлага по-добри съвети.

Този поглъщащ, единден семинар подкрепя софтуерните команди при интеграцията на последни AI инструменти през циклуса за разработка на софтуера (SDLC). Структуриран като интерактивна игра с напредващи „уровни“, този опит смесва техническото обучаване, креативност и сътрудничество.

Участниците ще решават реални предизвикателства на всички етапи на СДЦ — от групирането на изискванията и дизайна до кодирането, тестирания, пускане в производствената среда и мониторинг — с помощта на AI инструменти като ChatGPT, GitHub Copilot и ML-базирани системи за анализ на логовете.

Разработен за moderne разработка среди, този семинар насърчава AI компетентността, синергията в командата и дълбоко разбиране как да подобри софтуерните доставки чрез generative AI и машинно учене.