AI for Software Development обучение в Варна

GitНub Copilot е инструмент с изкуствен интелект за довършване на код, който помага за ускоряване на разработката, като същевременно подобрява качеството и продуктивността. В комбинация с приложенията на изкуствения интелект в проекти, инфраструктура и софтуер, мениджърите могат да използват AI за оптимизиране на разпределението на ресурси, рационализиране на работните потоци и подобряване на вземането на решения.

Това обучение на живо с инструктор (присъствено или онлайн) е предназначено за мениджъри на напреднало ниво, които желаят да задълбочат познанията си за GitНub Copilot, като същевременно разгледат практически приложения на AI в корпоративна среда, с примери от мащабни проекти и индустрии като нефтената и газовата.

До края на обучението участниците ще могат да:

• Прилагат напреднали функционалности на Copilot в мащабни корпоративни проекти.
• Интегрират Copilot в мултидисциплинарни работни потоци за максимална ефективност.
• Използват AI инструменти за оптимизиране на управлението на проекти, инфраструктура и придобиване на софтуер.
• Прилагат стратегии, базирани на AI, за подобряване на планирането, оценяването и оптимизирането на времето.
• Разпознават практическите приложения на AI в специфични индустриални сценарии като нефт и газ.

Формат на курса

• Интерактивна лекция и дискусия.
• Практически упражнения и казуси.
• Демонстрации на живо на AI инструменти и работни потоци с Copilot.

Опции за персонализиране на курса

• За заявка на персонализирано обучение по този курс, моля свържете се с нас.

Изкуственият интелект (AI) е набор от технологии, които симулират човешка интелигентност в машини и приложения, позволявайки създаването на по-интелигентен и адаптивен софтуер.

Това обучение с инструктор, провеждано на живо (онлайн или на място), е предназначено за разработчици на средно ниво, които желаят да изграждат приложения, задвижвани от AI, използвайки инструменти и платформи от реалния свят.

До края на това обучение участниците ще могат:

• Да разбират основните концепции за AI и машинно обучение.
• Да разработват AI функционалности с помощта на Python и популярни библиотеки.
• Да прилагат AI техники в реални проекти за разработка на софтуер.
• Да оценяват модели и да внедряват интелигентни услуги.

Формат на курса

• Интерактивна лекция и дискусия.
• Множество от упражнения и практика.
• Практическо прилагане в среда с лаборатория на живо.

Опции за персонализиране на курса

• За да заявите персонализирано обучение за този курс, моля, свържете се с нас, за да уредим.

GitHub Copilot е асистент за програмиране, задвижван от изкуствен интелект, който помага за автоматизиране на задачите по разработка, включително DevOps операции като писане на YAML конфигурации, GitHub Actions и скриптове за внедряване.

Това обучение с инструктор на живо (онлайн или на място) е насочено към специалисти от начинаещо до средно ниво, които искат да използват GitHub Copilot за оптимизиране на DevOps задачите, подобряване на автоматизацията и повишаване на продуктивността.

До края на това обучение участниците ще могат да:

• Използват GitHub Copilot за подпомагане на шел скриптове, конфигурации и CI/CD pipeline.
• Използват завършване на код с изкуствен интелект в YAML файлове и GitHub Actions.
• Ускорят работните процеси по тестване, внедряване и автоматизация.
• Прилагат Copilot отговорно с разбиране за ограниченията на изкуствения интелект и най-добрите практики.

Формат на курса

• Интерактивна лекция и дискусия.
• Много упражнения и практика.
• Практическо внедряване в среда на живо.

Опции за персонализиране на курса

• За да заявите персонализирано обучение за този курс, моля, свържете се с нас за уговорка.

Huawei Ascend е семейство от AI процесори, проектирани за високопроизводително инферентиране и обучение.

Това обучение с инструктор, провеждано на живо (онлайн или на място), е насочено към AI инженери и специалисти по обработка на данни от средно ниво, които желаят да разработват и оптимизират модели на невронни мрежи, използвайки платформата Huawei Ascend и инструментариума CANN.

До края на обучението участниците ще могат:

• Да настройват и конфигурират средата за разработка на CANN.
• Да разработват AI приложения, използвайки работни потоци на MindSpore и CloudMatrix.
• Да оптимизират производителността на Ascend NPU чрез персонализирани оператори и тайлинг.
• Да внедряват модели в ръбова или облачна среда.

Формат на обучението

• Интерактивна лекция и дискусия.
• Практическа работа с Huawei Ascend и инструментариума CANN в примерни приложения.
• Насочвани упражнения, фокусирани върху изграждане, обучение и внедряване на модели.

Опции за персонализиране на обучението

• За да заявите персонализирано обучение по този курс, съобразено с вашата инфраструктура или набори от данни, моля, свържете се с нас за уговаряне.

Това обучение с инструктор на живо в Варна (онлайн или на място) е насочено към софтуерни специалисти на средно ниво, които желаят да използват изкуствен интелект и машинно обучение, за да подобрят ефективността и иновациите в разработката на софтуер.

След завършване на обучението участниците ще могат да:

• Разбират ролята на изкуствения интелект и машинното обучение в автоматизирането на задачите по разработка на софтуер.
• Внедряват инструменти с изкуствен интелект за генериране на код, тестове и документация.
• Прилагат техники на изкуствения интелект за оптимизация на код, осигуряване на качество и отстраняване на грешки.
• Интегрират изкуствен интелект в DevOps и CI/CD процесите за подобряване на стратегиите за внедряване.
• Разглеждат етични съображения и предизвикателства в софтуерното инженерство, подпомогнато от изкуствен интелект.

Това обучение с инструктор на живо в Варна (онлайн или на място) е насочено към участници със средно до напреднало ниво, които желаят да оптимизират екипните работни процеси, да усъвършенстват практиките за съвместно програмиране и ефективно да управляват използването на Copilot в среда с множество разработчици.

До края на това обучение участниците ще могат да:

• Настройват GitHub Copilot за екипна среда.
• Използват Copilot за подобряване на практиките за съвместно програмиране.
• Оптимизират екипните работни процеси, използвайки функциите на Copilot.
• Управляват интеграцията на Copilot в проекти с множество разработчици.
• Поддържат последователно качество на кода и стандарти в екипите.
• Използват разширените функции на Copilot за специфични нужди на екипа.
• Комбинират Copilot с други инструменти за сътрудничество за по-висока ефективност.

Това обучение с инструктор на живо в Варна (онлайн или присъствено) е насочено към QA инженери, разработчици и ръководители на екипи от средно ниво, които желаят да използват GitHub Copilot за по-ефективно дебъгване, подобряване на качеството на кода и оптимизиран преглед на кода.

До края на това обучение участниците ще могат да:

• Настройват GitHub Copilot за целите на дебъгване и преглед на код.
• Използват Copilot за ефективно идентифициране и разрешаване на грешки.
• Подобряват качеството на кода с предложения, подпомогнати от изкуствен интелект.
• Оптимизират процесите по преглед на код с възможностите на Copilot.
• Сътрудничат си ефективно, използвайки Copilot в екипна среда.

Опции за персонализиране на курса

Формат на курса

До края на това обучение участниците ще могат да:

„Промпт инженеринг за софтуерна разработка“ е практически курс, предназначен да научи разработчиците как да създават ефективни промптове, които оптимизират полезността, прецизността и безопасността на генерираните от ИИ резултати в контекста на задачи от софтуерното инженерство.

Това обучение с инструктор на живо (онлайн или на място) е насочено към разработчици на средно ниво, които желаят да интегрират техники за промпт инженеринг в използването на ИИ асистенти за кодиране, анализатори на код и инструменти за интелигентна автоматизация.

• Създаване на прецизни промптове за задачи по генериране, преглед и оптимизация на код.
• Използване на верижно свързване и усъвършенстване на промптове за подобряване на ИИ отговорите в итеративни работни потоци.
• Генериране на структурирани резултати като тестови случаи, SQL заявки и документация от минимален вход.
• Намаляване на халюцинациите и подобряване на контрола върху поведението на ГЕМ в технически среди.

• Интерактивна лекция и дискусия.
• Много упражнения и практика.
• Практическа реализация в среда на живо.

• За да заявите персонализирано обучение за този курс, моля свържете се с нас.

Това обучение с инструктор на живо в Варна (онлайн или на място) е насочено към front-end разработчици на средно ниво, които искат да използват GitHub Copilot за автоматизиране на повтарящи се задачи по програмиране, подобряване на UI/UX дизайна и оптимизиране на front-end работните процеси.

До края на обучението участниците ще могат:

• Да настроят GitHub Copilot за проекти за front-end разработка.
• Да използват Copilot за ефективно генериране на HTML, CSS и JavaScript код.
• Да подобрят процесите по UI/UX дизайн, използвайки предложения за код, генерирани от ИИ.
• Да усъвършенстват front-end работните си процеси чрез практични стратегии за интеграция на Copilot.
• Да отстраняват проблеми и грешки в front-end код с помощта на Copilot.

Отговорно използване на изкуствен интелект в разработката на софтуер е основополагащ курс, който разглежда етичните, правните и управленските аспекти при използването на инструменти с изкуствен интелект в процеса на създаване на софтуер. Курсът поставя акцент върху прозрачността, справедливостта, проблемите с интелектуалната собственост и безопасното внедряване на генериран от ИИ код.

Това обучение, водено от инструктор на живо (онлайн или на място), е насочено към начинаещи технически и нетехнически специалисти, които желаят да осигурят етично, съобразено с нормите и осъзнато по отношение на рисковете използване на ИИ в своите софтуерни проекти.

До края на това обучение участниците ще могат:

• Да идентифицират и намаляват етичните и правните рискове, свързани с разработката, подпомагана от ИИ.
• Да разбират пристрастията в генерирания от ИИ код и как да оценяват справедливостта.
• Да управляват софтуерните лицензи и признаването на авторство, свързани със съдържание, генерирано от ИИ.
• Да установяват рамки за управление, политики и съответствие при използването на ИИ в екипите за разработка.

Формат на курса

• Интерактивна лекция и дискусия.
• Много упражнения и практически занятия.
• Практическа реализация в среда на живо в лабораторни условия.

Опции за персонализиране на курса

• За да заявите персонализирано обучение за този курс, моля, свържете се с нас, за да уговорим.

AI за софтуерни изисквания и генериране на потребителски истории е практически курс, насочен към използване на генеративен изкуствен интелект за преобразуване на входящи данни от заинтересовани страни в структурирани изисквания, епици, потребителски истории и критерии за приемане, подходящи за Agile работни потоци за разработка.

Това ръководено от инструктор обучение на живо (онлайн или на място) е насочено към професионалисти в областта на продуктите и проектите на начално ниво, които искат да използват инструменти като ChatGPT или Claude за подобряване на яснотата, скоростта и проследимостта при събирането и усъвършенстването на изисквания.

До края на това обучение участниците ще могат да:

• Използват AI промптове за събиране и усъвършенстване на бизнес изисквания.
• Преобразуват заявки за функции в добре структурирани потребителски истории и епици.
• Генерират критерии за приемане, гранични случаи и дефиниции на готовност с помощта на AI.
• Сътрудничат с екипи за разработка, използвайки AI-структурирана документация.

Формат на курса

• Интерактивна лекция и дискусия.
• Много упражнения и практика.
• Практическа реализация в лабораторна среда на живо.

Опции за персонализиране на курса

• За да заявите персонализирано обучение за този курс, моля, свържете се с нас, за да уговорим.

Cursor е среда за разработка, задвижвана от изкуствен интелект, която повишава продуктивността и надеждността при работа с данни и машинно обучение чрез интелигентно генериране на код, контекстуални предложения и оптимизирана документация.

Това обучение с инструктор на живо (онлайн или на място) е насочено към специалисти по данни и машинно обучение на средно ниво, които желаят да интегрират Cursor в ежедневните си работни процеси за по-бързо прототипиране, мащабируемо разработване на пайплайни и подобрени операции с модели.

След завършване на обучението участниците ще могат:

• Да използват Cursor за ускоряване на разработката на тетрадки и изследване на код.
• Да генерират, преработват и документират ETL пайплайни и пайплайни за създаване на характеристики.
• Да използват AI-асистиран код за обучение, настройка и оценка на модели.
• Да подобрят възпроизводимостта, колаборацията и оперативната последователност в работните потоци за машинно обучение.

Формат на курса

• Интерактивни лекции и демонстрации.
• Практически упражнения в среда за програмиране на живо.
• Казуси, интегриращи Cursor с ML пайплайни и инструменти за операции с модели.

Опции за персонализиране на курса

• Това обучение може да бъде адаптирано към специфични рамки като TensorFlow, PyTorch или scikit-learn, или към организационни MLOps платформи.

Това обучение с инструктор на живо в Варна (онлайн или на място) е предназначено за начинаещи до средно напреднали Python разработчици, които желаят да използват GitHub Copilot за специфични за Python задачи, отстраняване на грешки и внедряване на работни процеси за машинно обучение.

До края на това обучение участниците ще могат да:

• Инсталират и конфигурират GitHub Copilot за разработка с Python.
• Използват Copilot за писане на ефективен Python код.
• Дебъгват Python приложения, използвайки предложения, генерирани от ИИ.
• Автоматизират повтарящи се задачи по програмиране и да подобрят ефективността на работния процес.
• Използват Copilot за внедряване на проекти за машинно обучение в Python.

Graphite е платформа за продуктивност на разработчиците и преглед на код, която оптимизира работните потоци с pull заявки, подобрява сътрудничеството в екипа и се интегрира с инструменти като GitHub и AI-базирани асистенти за преглед на код.

Това обучение с инструктор на живо (онлайн или на място) е насочено към екипи по софтуерно инженерство на средно ниво, които желаят да усъвършенстват работните си процеси за разработка, да повишат ефективността на прегледите и да внедрят Graphite ефективно в корпоративни DevOps потоци.

До края на това обучение участниците ще могат да:

• Внедряват и конфигурират Graphite за корпоративни среди за разработка.
• Автоматизират управлението на pull заявки и да подобрят пропускателната способност на прегледа на код.
• Интегрират Graphite с GitHub, CI/CD системи и AI асистенти като OpenAI, Deepseek, LlaMA, Qwen и Mistral Small.
• Измерват продуктивността на разработчиците чрез анализи и табла на Graphite.

Формат на курса

• Интерактивна лекция и дискусия.
• Много упражнения и практика.
• Практическа реализация в среда с реална лаборатория.

Опции за персонализиране на курса

• За заявка на персонализирано обучение по този курс, моля, свържете се с нас за уговаряне.

Cursor е усъвършенствана развойна среда с изкуствен интелект, която позволява на инженерите да разширяват, фино настройват и персонализират нейния програмен интелект за специализирани сценарии и корпоративни работни процеси.

Това обучение с инструктор на живо (онлайн или на място) е предназначено за напреднали разработчици и AI инженери, които желаят да проектират адаптирани системи от промптове, да настройват фино поведението на модели и да създават персонализирани разширения за автоматизация на вътрешната разработка.

След завършване на обучението участниците ще могат:

• Да проектират и тестват усъвършенствани шаблони за промптове за прецизно поведение на ИИ.
• Да свързват Cursor с вътрешни API и бази от знания за генериране на код, съобразен с контекста.
• Да разработват фино настроени или адаптирани към домейна AI модели за специализирани задачи.
• Да изграждат и внедряват персонализирани инструменти или адаптери, които сигурно разширяват функционалността на Cursor.

Формат на обучението

• Технически презентации и насочвани демонстрации.
• Практически лабораторни упражнения за разработка и оптимизация на промптове.
• Практически проекти за интегриране на Cursor с реални корпоративни системи.

Опции за персонализиране на курса

• Този курс може да бъде адаптиран, за да съответства на специфични вътрешни архитектури, AI рамки или изисквания за сигурност и съответствие.

Това обучение с инструктор на живо в Варна (онлайн или на място) е насочено към участници на напреднало ниво, които желаят да персонализират GitHub Copilot за екипни проекти, да използват разширените му функции и да го интегрират безпроблемно в CI/CD pipeline-и за подобряване на сътрудничеството и продуктивността.

До края на това обучение участниците ще могат да:

• Персонализират GitHub Copilot за специфичните нужди на проекта и работните процеси на екипа.
• Използват разширените функции на Copilot за сложни задачи по програмиране.
• Интегрират GitHub Copilot в CI/CD pipeline-и и среди за съвместна работа.
• Оптимизират екипното сътрудничество с помощта на инструменти, задвижвани от изкуствен интелект.
• Ефективно управляват и отстраняват проблеми с настройките и разрешенията на Copilot.

Обучението "Генеративен изкуствен интелект за фронтенд разработка" изследва как големите езикови модели и инструментите, задвижвани от изкуствен интелект, могат да ускорят фронтенд разработката чрез генериране на код с промптове, прототипиране на оформление и оптимизация на потребителски интерфейс.

Това обучение с инструктор на живо (онлайн или на място) е насочено към начинаещи до средно напреднали фронтенд специалисти, които желаят да използват генеративен изкуствен интелект, за да създават и усъвършенстват потребителски интерфейси по-бързо и креативно.

До края на това обучение участниците ще могат да:

• Използват AI инструменти за генериране на HTML, CSS и JavaScript от промптове на естествен език.
• Създават и усъвършенстват UI компоненти и оформления с помощта на генеративни модели.
• Прототипират бързо responsive уеб дизайни, без да пишат целия код от нулата.
• Оптимизират фронтенд код, използвайки AI предложения и работни потоци за автоматизация.

Формат на курса

• Интерактивна лекция и дискусия.
• Много упражнения и практика.
• Практическа реализация в среда на живо.

Опции за персонализиране на курса

• За да заявите персонализирано обучение за този курс, моля, свържете се с нас, за да уредим.

Това обучение с инструктор на живо в Варна (онлайн или на място) е насочено към разработчици – от начинаещи до експерти, които желаят да използват AI за генериране на код с Tabnine.

До края на обучението участниците ще могат:

• Да разбират основите на генерирането на код с помощта на AI.
• Да инсталират и конфигурират Tabnine в тяхната среда за разработка.
• Да използват Tabnine за ефективно завършване на код и корекция на грешки.
• Да създават и обучават персонализирани AI модели с Tabnine за специализирани задачи.

Vibe coding е нововъзникваща парадигма, при която разработчиците си сътрудничат с големи езикови модели, за да генерират, усъвършенстват и оптимизират код чрез взаимодействия на естествен език.

Това обучение, водено от инструктор на живо (онлайн или на място), е насочено към разработчици на средно ниво и технически ръководители, които желаят да овладеят използването на AI асистенти за кодиране и open-source LLM, за да подобрят продуктивността, креативността и автоматизацията на работните потоци.

До края на това обучение участниците ще могат да:

• Разбират принципите и философията на vibe coding и неговото въздействие върху разработката на софтуер.
• Внедряват среди за кодиране, подпомогнати от LLM, използвайки инструменти като Replit, DeepSeek, LlaMA, Qwen, Mistral и GitHub Copilot.
• Проектират и изпълняват стратегии за промпт инженеринг за ефективно сътрудничество с AI.
• Интегрират работни потоци за vibe coding в корпоративни CI/CD pipelines и рамки за управление.

Формат на курса

• Интерактивна лекция и дискусия.
• Множество упражнения и практика.
• Практическа реализация в среда на живо.

Опции за персонализиране на курса

• За да заявите персонализирано обучение за този курс, моля, свържете се с нас, за да уговорим.

Генерирането на тестове с изкуствен интелект и качественият инженеринг изследват как инструментите с изкуствен интелект и големите езикови модели (LLM) могат да подобрят обхвата на тестовете, да ускорят създаването им и да усъвършенстват процесите по осигуряване на качеството.

Това обучение с инструктор на живо (онлайн или на място) е насочено към QA специалисти на средно ниво, които желаят да автоматизират и оптимизират своите стратегии за тестване, използвайки инструменти и практики, задвижвани от изкуствен интелект.

След завършване на обучението участниците ще могат да:

• Генерират модулни, интеграционни и UI тестове с помощта на AI инструменти и промптове.
• Използват големи езикови модели за проучвателно тестване, откриване на гранични случаи и регресионен анализ.
• Групират и приоритизират тестови неуспехи и аномалии чрез сортиране, подпомогнато от изкуствен интелект.
• Интегрират базирано на изкуствен интелект тестване в CI/CD тръбопроводи за повишаване на увереността при пускане на нови версии.

Формат на курса

• Интерактивна лекция и дискусия.
• Много упражнения и практически занимания.
• Практическо внедряване в среда с лаборатория на живо.

Възможности за персонализиране на курса

• За заявка на персонализирано обучение за този курс, моля, свържете се с нас, за да уговорим.

Cursor е среда за разработка, базирана на изкуствен интелект, която подобрява екипното сътрудничество, автоматизира прегледите на код и се интегрира безпроблемно в съвременните CI/CD работни потоци.

Това обучение с инструктор на живо (онлайн или на място) е насочено към технически специалисти на средно ниво, които искат да интегрират Cursor в своите екипни среди, за да подобрят сътрудничеството, да оптимизират прегледите и да поддържат качество в автоматизираните процеси.

След завършване на това обучение участниците ще могат да:

• Настройват и управляват екипни среди в Cursor за съвместна разработка.
• Използват AI инструменти за автоматизирани прегледи на код, генериране на pull заявки и валидиране на сливания.
• Прилагат управление на кода, политики за преглед и защитни механизми за сигурност, използвайки възможностите на Cursor.
• Интегрират Cursor с CI/CD системи, за да осигурят непрекъснато внедряване и постоянни стандарти за качество.

Формат на курса

• Презентации, водени от инструктор, и дискусии в екип.
• Практически лабораторни упражнения, използващи реалистични сценарии за екипно сътрудничество.
• Упражнения на живо за интеграция с CI/CD и инструменти за контрол на версиите.

Опции за персонализиране на курса

• Курсът може да бъде адаптиран към специфични CI/CD платформи, инструменти за хранилища или корпоративни изисквания за сигурност.

Това обучение с инструктор на живо в Варна (онлайн или присъствено) е насочено към програмисти и разработчици на начинаещо до средно ниво, които желаят да използват DeepSeek Coder, за да повишат ефективността и продуктивността си при програмиране.

До края на това обучение участниците ще могат да:

• Разбират възможностите и ограниченията на DeepSeek Coder.
• Генерират висококачествени кодови фрагменти с помощта на изкуствен интелект.
• Използват DeepSeek Coder за отстраняване на грешки и оптимизиране на код.
• Автоматизират повтарящи се задачи по програмиране с помощта на AI инструменти.

Това обучение с инструктор на живо в Варна (онлайн или на място) е насочено към участници на средно ниво, които желаят да използват GitHub Copilot за справяне с напреднали случаи на програмиране, да подобрят продуктивността си и да интегрират Copilot в своите работни процеси за разработка.

До края на това обучение участниците ще могат да:

• Оптимизират използването на GitHub Copilot за напреднали задачи по програмиране.
• Пишат по-ефикасен, безгрешен и лесен за поддръжка код с предложенията на Copilot.
• Интегрират GitHub Copilot в предпочитаните от тях среди за разработка (IDE) и работни процеси.
• Използват Copilot за отстраняване на грешки и преработване на код.
• Разбират ограниченията и етичните съображения при използването на инструменти за програмиране, задвижвани от изкуствен интелект.

Това обучение, водено от инструктор на живо в Варна (онлайн или на място), е насочено към разработчици на напреднало ниво и технически ръководители, които желаят да овладеят задълбочените функции на Tabnine.

След завършване на обучението участниците ще могат да:

• Внедряват Tabnine в сложни софтуерни проекти.
• Персонализират и обучават AI моделите на Tabnine за специфични случаи на употреба.
• Интегрират Tabnine в екипни работни процеси и тръбопроводи за разработка.
• Подобряват качеството на кода и ускоряват циклите на разработка, използвайки анализите на Tabnine.

Това обучение с инструктор на живо в Варна (онлайн или на място) е насочено към софтуерни разработчици на начинаещо до средно ниво, които желаят да интегрират AI асистенти за програмиране в работния си процес.

След завършване на обучението участниците ще могат да:

• Разбират ролята и възможностите на AI асистентите за програмиране в софтуерната разработка.
• Използват различни AI асистентски инструменти за автоматизиране на рутинни програмни задачи.
• Интегрират AI асистенти за програмиране в жизнения цикъл на софтуерната разработка.
• Подобряват продуктивността си и да се фокусират върху по-сложни и креативни програмни задачи.
• Обръщат внимание на етичните съображения и отговорното използване на AI в софтуерната разработка.

Devstral е рамка с отворен код, предназначена за изграждане и стартиране на кодинг агенти, които могат да взаимодействат с кодови бази, инструменти за разработчици и API, за да повишат инженерната продуктивност.

Това обучение с инструктор на живо (онлайн или на място) е насочено към ML инженери на средно до напреднало ниво, екипи за инструменти за разработчици и SRE, които желаят да проектират, внедрят и оптимизират кодинг агенти, използвайки Devstral.

До края на това обучение участниците ще могат да:

• Настройват и конфигурират Devstral за разработка на кодинг агенти.
• Проектират агентни работни потоци за изследване и модификация на кодова база.
• Интегрират кодинг агенти с инструменти за разработчици и API.
• Прилагат най-добри практики за сигурно и ефективно внедряване на агенти.

Формат на курса

• Интерактивна лекция и дискусия.
• Множество упражнения и практика.
• Практическа реализация в среда на жива лаборатория.

Опции за персонализиране на курса

• За да заявите персонализирано обучение за този курс, моля, свържете се с нас за уговорка.

Cursor е AI-задвижван редактор на код, създаден да подобри продуктивността на разработчиците чрез интелигентно завършване на код, контекстуални редакции и адаптивна помощ.

Това обучение, водено от инструктор на живо (онлайн или на място), е насочено към начинаещи разработчици и инженерни екипи, които желаят да оптимизират своя работен процес за програмиране и безопасно да използват AI предложения за повишаване на ефективността.

След завършване на това обучение участниците ще могат да:

• Инсталират и конфигурират Cursor за оптимална употреба в проекти за разработка.
• Разбират и прилагат AI-подпомогнато завършване на код, чат в редактора и инструменти за рефакториране.
• Оценяват, приемат или модифицират генерирани от AI предложения за код ефективно и сигурно.
• Възприемат най-добри практики за включване на екипи в работата, сътрудничество и интеграция с контрол на версиите.

Формат на курса

• Интерактивна лекция и дискусия.
• Практически демонстрации и насочвани упражнения.
• Реалистични предизвикателства за програмиране и лабораторна практика с използване на Cursor.

Опции за персонализиране на курса

• Този курс може да бъде адаптиран към специфични езици за програмиране или рамки, използвани от вашия екип.

Това обучение с инструктор на живо в Варна (онлайн или на място) е насочено към разработчици на начално ниво, които желаят да разберат възможностите на GitHub Copilot, да го настроят и да го използват ефективно, за да подобрят опита си в програмирането.

До края на това обучение участниците ще могат да:

• Разберат какво представлява GitHub Copilot и как работи.
• Настроят GitHub Copilot с поддържан редактор на код.
• Използват GitHub Copilot, за да пишат, преработват и дебъгват код по-бързо.
• Използват Copilot за проучване на техники и решения за програмиране.
• Прилагат най-добри практики за интегриране на GitHub Copilot в ежедневните си работни процеси.

Големи езикови модели за разбиране, преработване и документиране на код е технически курс, фокусиран върху прилагането на големи езикови модели (LLM) за подобряване на качеството на кода, намаляване на техническия дълг и автоматизиране на задачите по документиране в софтуерните екипи.

Това обучение с инструктор на живо (онлайн или на място) е насочено към софтуерни специалисти на средно до напреднало ниво, които желаят да използват LLM, като GPT, за по-ефективно анализиране, преработване и документиране на сложни или наследени кодови бази.

След завършване на обучението участниците ще могат да:

• Използват LLM за обяснение на код, зависимости и логика в непознати хранилища.
• Идентифицират и преработват анти-шаблони и да подобряват четимостта на кода.
• Автоматично генерират и поддържат вградени коментари, README файлове и API документация.
• Интегрират прозрения, базирани на LLM, в съществуващи CI/CD и процеси на преглед на кода.

Формат на курса

• Интерактивна лекция и дискусия.
• Множество упражнения и практика.
• Практическо прилагане в среда на живо с лабораторни условия.

Опции за персонализиране на курса

• За да заявите персонализирано обучение за този курс, моля, свържете се с нас, за да уговорим.

Това обучение с инструктор на живо в Варна (онлайн или на място) е насочено към Python разработчици и специалисти по данни от средно ниво, които желаят да повишат продуктивността си с помощта на Tabnine.

До края на това обучение участниците ще могат да:

• Инсталират и конфигурират Tabnine в тяхната среда за разработка на Python.
• Използват функциите за автоматично завършване на Tabnine, за да пишат Python код по-ефективно.
• Персонализират поведението на Tabnine, за да отговаря на техния стил на кодиране и нуждите на проекта.
• Разберат как AI моделът на Tabnine работи специфично с Python код.

Това обучение с инструктор на живо в Варна (онлайн или на място) е насочено към участници на начинаещо ниво, които желаят да разберат AI асистентите за програмиране, техните възможности, как могат да подобрят процеса на разработка и етичните съображения, свързани с тяхната употреба.

До края на това обучение участниците ще могат да:

• Разбират целта и възможностите на AI асистентите за програмиране.
• Идентифицират различни инструменти за AI асистенти за програмиране и техните характеристики.
• Използват AI асистенти за програмиране за основни задачи по програмиране.
• Обръщат внимание на основните етични съображения и отговорната употреба на AI в разработката.

Курсът "Жизнен цикъл на разработка на софтуер, управляван от ИИ (SDLC)" е практически насочен и изследва как изкуственият интелект може да подобри всяка фаза от процеса на софтуерна разработка. От автоматизиране на анализа на изискванията до интелигентно генериране на тестове и оптимизиране на внедряването, участниците ще научат как да интегрират ИИ инструменти и техники в целия жизнен цикъл.

Това обучение, водено от инструктор на живо (онлайн или на място), е предназначено за софтуерни лидери на средно ниво, които желаят да модернизират своя SDLC с работни потоци и инструменти, подпомогнати от ИИ.

След завършване на това обучение участниците ще могат да:

• Използват ИИ за превръщане на бизнес входни данни в структурирани изисквания и потребителски истории.
• Използват Големи езикови модели (LLM) за подобряване на документирането, прегледа и преработването на код.
• Автоматизират генерирането на тестови случаи и анализа на покритието, използвайки ИИ инструменти.
• Прилагат управлявано от ИИ наблюдение и вземане на решения за внедряване в CI/CD конвейри.

Формат на курса

• Интерактивна лекция и дискусия.
• Много упражнения и практика.
• Практическа реализация в среда на жива лаборатория.

Опции за персонализиране на курса

• За да заявите персонализирано обучение за този курс, моля, свържете се с нас, за да договорим.

Това обучение с инструктор на живо (онлайн или на място) е насочено към софтуерни разработчици на средно ниво, които желаят да повишат продуктивността и качеството на кода си, използвайки разработка с помощта на изкуствен интелект чрез Cursor.

До края на това обучение участниците ще могат:

• Да инсталират и конфигурират Cursor за софтуерна разработка с помощта на изкуствен интелект.
• Да интегрират Cursor с Git хранилища и работни процеси.
• Да използват естествен език за генериране, отстраняване на грешки и оптимизиране на код.
• Да се възползват от AI възможностите за преработване на код, документиране и тестване.

Това обучение, водено от инструктор на живо в Варна (онлайн или на място), е насочено към разработчици от начинаещо до средно ниво, които желаят да се научат как да използват ефективно възможностите на GitHub Copilot в рамките на съвременни работни процеси за разработка.

Това обучение с инструктор на живо в Варна (онлайн или на място) е предназначено за разработчици на начално ниво, които искат да повишат ефективността си при програмиране с помощта на Tabnine.

До края на обучението участниците ще могат да:

• Инсталират и настроят Tabnine в предпочитаната от тях IDE среда.
• Използват функциите за автоматично довършване на Tabnine, за да ускорят процеса на програмиране.
• Персонализират настройките на Tabnine за оптимално съдействие.
• Разберат как ИИ на Tabnine се учи от техния код, за да предлага по-добри препоръки.

Този завладяващ еднодневен уъркшоп дава възможност на софтуерните екипи да интегрират авангардни AI инструменти в целия жизнен цикъл на разработка на софтуер (SDLC). Структуриран като интерактивна игра с прогресивни „нива“, този опит съчетава изграждане на технически умения, креативност и сътрудничество.

Участниците ще се справят с реалистични предизвикателства във всички етапи на SDLC – от събиране на изисквания и дизайн до кодиране, тестване, внедряване и мониторинг – използвайки AI-базирани инструменти като ChatGPT, GitHub Copilot и ML-базирани системи за анализ на логове.

Създаден за модерни среди за разработка, този уъркшоп насърчава свободното владеене на AI, синергията в екипа и задълбоченото разбиране за това как да се обогатят тръбопроводите за доставка на софтуер с възможности на генеративния AI и машинното обучение.

Това обучение с инструктор на живо в Варна (онлайн или присъствено) е насочено към професионалисти на начинаещо ниво, които искат да използват Replit AI, за да създават, тестват и внедряват прости приложения по-бързо.

До края на това обучение участниците ще могат да: създават приложение от промпт, да подобряват код с помощта на изкуствен интелект, да управляват сигурно конфигурацията и да внедряват работещо приложение.

Това обучение, водено от инструктор, на живо в Варна (онлайн или на място), е насочено към продуктови екипи, разработчици и технически бизнес потребители на начинаещо/средно/напреднало ниво, които желаят да използват Lovable за по-бързо изграждане на готови за производство приложения с по-добра структура, качество и практики за внедряване.

До края на това обучение участниците ще могат да: планират и генерират работещи приложения, подобряват потребителските потоци и обработката на данни, добавят ключови производствени функции и подготвят приложения за внедряване и екипна употреба.

Целта на това обучение с инструктор на живо е да даде възможност на професионалисти без опит в програмирането или технически познания уверено да използват Claude Code — базирания на изкуствен интелект инструмент за програмиране и автоматизация на Anthropic — за да създават реални проекти, да автоматизират работни процеси и да свързват ежедневните си инструменти, използвайки обикновен английски език.

Участниците ще използват приложението Claude (claude.ai и Claude Desktop), за да изпълняват практически задачи от първото си взаимодействие до свързването на Claude с външни услуги чрез MCP (Model Context Protocol) конектори. 7-часовият формат добавя специална сесия за изграждане на живо, в която групата съвместно създава работни процеси, използвайки реални проблеми, предложени от участниците — енергичен сегмент, който учи на преценка на промптовете по начин, който самостоятелната практика не може да постигне. До края на курса всеки участник ще е създал работещ проект и ще е свързал Claude с поне една външна услуга.

Формат на курса

• Интерактивна лекция и демонстрация на живо
• Насочвани практически упражнения след всяка концепция (участниците следят в реално време)
• Съвместна сесия за изграждане на живо с реални проблеми от работния процес, предложени от участниците
• Обобщаващ финален проект с презентация

Целта на това присъствено обучение, водено от инструктор, е да даде възможност на професионалисти без опит в програмирането или техническо образование уверено да използват Claude Code — инструментът за програмиране и автоматизация с изкуствен интелект на Anthropic — за да създават реални проекти, да автоматизират работни процеси и да свързват ежедневните си инструменти, използвайки обикновен английски език.

Участниците ще използват приложението Claude (claude.ai и Claude Desktop), за да изпълняват практически задачи от първото си взаимодействие до свързването на Claude с външни услуги чрез MCP (Model Context Protocol) конектори. До края на курса всеки участник ще е създал работещ проект и ще е свързал Claude с поне една външна услуга.

Формат на курса

• Интерактивна лекция и демонстрация на живо
• Насочвани практически упражнения след всяка концепция (участниците следват в реално време)
• Кумулативен финален проект, който се изгражда по време на сесията

Това обучение, водено от инструктор на живо в Варна (онлайн или на място), е насочено към софтуерни инженери на средно ниво и технически ръководители, които желаят да използват Claude Code за ускоряване на работните процеси по разработка и подобряване на екипната продуктивност чрез програмиране с помощта на AI.

До края на това обучение участниците ще могат: да инсталират и конфигурират Claude Code, да навигират, генерират и подобряват код с помощта на AI, да интегрират AI работни потоци с Git и да проектират мащабируеми процеси с AI асистенция.

Това обучение с инструктор на живо в Варна (онлайн или на място) е насочено към разработчици, които желаят да използват агентния режим на GitHub Copilot за самостоятелно изграждане на функционалности, изпълнение на тестове и управление на по-големи задачи по програмиране.

До края на това обучение участниците ще могат да активират агентния режим, да планират и итерират в рамките на агентния цикъл, да изпълняват терминални команди и да внедрят корпоративно управление.

Това обучение с инструктор на живо в Варна (онлайн или на място) е насочено към специалисти от начално / средно / напреднало ниво, които желаят да използват Bolt.new за бързо създаване и подобряване на прототипи на уеб приложения.

До края на това обучение участниците ще могат да: създават прототипи от промптове, да усъвършенстват функционалности и интерфейсен поток, да тестват и отстраняват проблеми в поведението на приложението и да публикуват прототипи за преглед.

Това обучение с инструктор на живо в Варна (онлайн или на място) е насочено към разработчици, които желаят да използват Windsurf за разговорно изграждане на функционалности, изпълнение на терминални работни потоци в IDE и рефакториране в цялата кодова база.

До края на това обучение участниците ще могат да използват Cascade за навигация, да изпълняват терминални команди в редактора, да използват предсказуеми редакции и да персонализират Windsurf за собствени стекове.

До края на това обучение участниците ще могат да:

• Владеят корпоративната промпт архитектура в 6 слоя (Роля, Контекст, Ограничения, Домейн Стандарти, Формат, Примери).
• Кодират бизнес ограничения, ограничения за сигурност и съответствие (GDPR, Законодателен акт на ЕС за ИИ, секторни стандарти) директно в промптовете.
• Съвместно изградят библиотека с промптове, валидирана, споделена и управлявана от всички екипи.
• Определят устойчиво управление: роля на Куратор на промптове, конвенции за именуване, версиониране, качествени показатели.
• Завършат с конкретни резултати: Библиотека v1.0, Харта за управление, 30-дневен план за внедряване.

Формат на курса за оценка на участниците

• Интерактивни многопрофилни уъркшопи (Архитекти, Разработчици, QA, Ръководители на екипи).
• Улеснено съвместно изграждане от архитект-консултант: участниците изграждат реални, работещи продукти.
• Всички съвместно изградени продукти са изцяло собственост на организацията на клиента.

Опции за персонализиране на курса

• За да заявите персонализирана версия на това обучение, моля, свържете се с нас, за да направим необходимите уговорки.