AI for Software Development обучение в Варна

Artificial Intelligence (AI) е набор от технологии, които симулират човешкия интелигент в машини и приложения, позволявайки по-интелигентно и адаптивно софтуер.

Този курс с инструктор (онлайн или на място) е предназначен за разработчици на среден ниво, които искат да създават приложения с изкуствен интелигент, използвайки реални инструменти и платформи.

До края на този курс участниците ще могат да:

• Разбират основните концепции на изкуствен интелигент и машинен учене.
• Разработват функции на изкуствен интелигент с Python и популярни библиотеки.
• Прилагат техники на изкуствен интелигент към реални софтуерни проекти.
• Оценяват модели и разпространяват интелигентни услуги.

Формат на курса

• Интерактивна лекция и дискусия.
• Множество упражнения и практики.
• Практическо приложение в реално лаб-среда.

Опции за персонализация на курса

• За да попитате персонализиран обучение за този курс, моля свържете се с нас, за да уредим.

GitHub Copilot е AI-подпомагач за програмиране, който помага за автоматизиране на разработни задачи, включително DevOps операции като писане на YAML конфигурации, GitHub действия и скриптове за развертяване.

Този курс с инструктор (онлайн или на място) е предназначен за професионалисти с начално и средно ниво, които искат да използват GitHub Copilot за оптимизиране на DevOps задачи, подобряване на автоматизацията и увеличаване на продуктивността.

До края на този курс участниците ще могат да:

• Използват GitHub Copilot за помощ при shell скриптване, конфигуриране и CI/CD пиплайни.
• Използват AI за допълване на код в YAML файлови и GitHub действия.
• Ускорят тестовите, развертяването и автоматизацията на работите процеси.
• Прилагат Copilot отговорно, разбирайки ограниченията и добрите практики на AI.

Формат на курса

• Интерактивни лекции и дискусии.
• Много упражнения и практики.
• Ръчен труд в жива лабораторна среда.

Опции за персонизиране на курса

• За запитане на персонизиран обучение за този курс, моля свържете се с нас, за да уредите.

Huawei Ascend е серия от AI процесори, проектирани за високо производително извличане на заключения и обучение.

Това обучение с инструктор (онлайн или на място) е предназначено за AI инженери и данни учени с интермедиерен ниво, които желаят да разработват и оптимизират модели на невронални мрежи, използвайки платформата Ascend на Huawei и CANN инструменталния комплект.

Към края на това обучение участниците ще могат да:

• Настройват и конфигурират средата за разработка на CANN.
• Разработват AI приложения, използвайки MindSpore и CloudMatrix процеси.
• Оптимизират производителността на Ascend NPU, използвайки персонализирани оператори и подреждане.
• Разпросъстват модели в периферни или облачни среди.

Формат на курса

• Интерактивни лекции и дискусии.
• Практическо използване на Huawei Ascend и CANN инструменталния комплект в примерни приложения.
• Насочени упражнения, фокусирани върху изграждане, обучение и разпросъстване на модели.

Опции за персонализиране на курса

• За заповяване на персонализирано обучение за този курс, съобразено с вашата инфраструктура или данни, моля свържете се с нас, за да уредим.

Този курс с инструктор, който се провежда на живо (онлайн или на място), е предназначен за софтуерни професионалисти на средно ниво, които искат да използват изкуствен интелигент и машинно обучение, за да подобрят ефективността и иновацията в разработката на софтуер.

По време на това обучение участниците ще могат да:

• Разберат ролята на изкуствен интелигент и машинно обучение в автоматизацията на задачи за разработка на софтуер.
• Въведат инструменти за изкуствен интелигент, за да генерират код, тестове и документация.
• Прилагат техники на изкуствен интелигент за оптимизация на кода, гарантиране на качество и отстраняване на грешки.
• Интегрират изкуствен интелигент в DevOps и конвейера CI/CD за подобрени стратегии за развертяване.
• Разгледат етични разсъждения и предизвикателства в софтуерно инжинерство с подпомагане от изкуствен интелигент.

Това водено от инструктор обучение на живо в Варна (онлайн или на място) е насочено към участници от средно до напреднало ниво, които желаят да оптимизират екипните работни потоци, да подобрят практиките за съвместно кодиране и ефективно да управляват използването на Copilot в среди с множество разработчици.

До края на това обучение участниците ще могат:

• Настройте GitHub Copilot за екипни среди.
• Използвайте Copilot, за да подобрите практиките за съвместно кодиране.
• Оптимизирайте екипните работни процеси, като използвате функциите на Copilot.
• Управлявайте интеграцията на Copilot в проекти с множество разработчици.
• Поддържайте постоянно качество на кода и стандарти в екипите.
• Възползвайте се от разширени функции на Copilot за специфични нужди на екипа.
• Комбинирайте Copilot с други инструменти за сътрудничество за ефективност.

Това водено от инструктор обучение на живо в Варна (онлайн или на място) е насочено към QA инженери, разработчици и ръководители на екипи на средно ниво, които желаят да използват GitHub Copilot за по-ефективно отстраняване на грешки, подобряване на качеството на кода и рационализиран код преглед.

До края на това обучение участниците ще могат:

• Настройте GitHub Copilot за целите на отстраняване на грешки и преглед на кода.
• Използвайте Copilot, за да идентифицирате и разрешите грешки ефективно.
• Подобрете качеството на кода с предложения, подпомагани от AI.
• Рационализирайте процесите за преглед на кода с възможностите на Copilot.
• Сътрудничете ефективно с помощта на Copilot в екипни среди.

Опции за персонализиране на курса

Формат на курса

След завършването на това обучение участниците ще могат да:

Prompt Engineering за Софтуерно инженериране е курс с ръце в работата, който обучава разработчици как да създават ефективни подсказки, оптимизиращи полезността, точността и сигурността на изходите, генерирани от изкуствен интелигент в контекста на задачи по софтуерно инженериране.

Този инструкторски, жив обучаващ курс (онлайн или на място) е предназначен за разработчици на среден ниво, които искат да интегрират техники за инженерство на подсказки в използването на помощници за код, анализатори на код и инструменти за интелигентна автоматизация.

• Създаване на точни подсказки за генериране, преглеждане и оптимизиране на код.
• Използване на верижни подсказки и уточняване за подобряване на отговорите на изкуствен интелигент в итеративни работни процеси.
• Генерация на структурирани изходи като тестови случаи, SQL заявки и документация от минимален вход.
• Минимализиране на халюцинации и подобряване на контрола над поведението на големите лингвистични модели в технически среди.

• Интерактивни лекции и дискусии.
• Много упражнения и практики.
• Ръководна реализация в жива лабораторна среда.

• За запросване на персонализиран обучаващ курс за този курс, моля свържете се с нас, за да уредите.

Това водено от инструктор обучение на живо в Варна (онлайн или на място) е насочено към предни разработчици на средно ниво, които желаят да използват GitHub Copilot за автоматизиране на повтарящи се задачи за кодиране, подобряване на UI/UX дизайна и рационализиране на предния край на работните процеси.

До края на това обучение участниците ще могат:

• Настройте GitHub Copilot за проекти за разработка на предния край.
• Използвайте Copilot, за да генерирате ефективно HTML, CSS и JavaScript код.
• Подобрете процесите на проектиране на UI/UX, като използвате предложения за код, генериран от AI.
• Подобрете работните процеси в предния край с практични стратегии за интегриране на Copilot.
• Отстраняване на неизправности и отстраняване на грешки в предния код с помощта на помощ от Copilot.

Курсът Responsible AI in Software Development е фундаментален и обръща внимание на етичните, правни и управленчески аспекти при използването на инструменти за изкуствен интелект в процеса на разработка на софтуер. Курсът подчертава прозрачността, справедливостта, проблеми с интелектуална собственост и безопасно развертане на код, генериран с изкуствен интелект.Това е курс с инструктор, провеждан на живо (онлайн или на място), предназначен за начинаещи технически и нетехнически професионалисти, които искат да гарантират етично, съответстващо и осъзнато управление на рисковете при използването на изкуствен интелект в свои софтуерни проекти.След завършване на този курс участниците ще могат да:- Идентифицират и намалят етичните и правни рискове, свързани с разработката с помощта на изкуствен интелект.- Разберат предразсъдъците в кода, генериран с изкуствен интелект, и как да оценят справедливостта.- Управляват софтуерни лицензи и атрибуции, свързани с съдържание, генерирано с изкуствен интелект.- Установяват управление, политика и рамки за съответствие при използването на изкуствен интелект в екипите за разработка.Формат на курса- Интерактивни лекции и дискусии.- Много упражнения и практики.- Практично реализиране в жива лабораторна среда.Опции за персонализиране на курса- За запросване на персонализиран обучение за този курс, моля свържете се с нас за уреждане.

AI for Software Requirements and User Story Generation е практическо обучение, насочено към използването на генериращ AI за преобразуване на вноса на заинтересованите страни в структурирани изисквания, епици, истории на потребителите и критерии за приемане, подходящи за работни процеси на Agile разработване.

Това обучение с инструктор (онлайн или на място) е предназначено за начинаещи професионалисти в продукта и проектите, които искат да използват инструменти като ChatGPT или Claude за подобряване на яснотата, скоростта и проследимостта при събирането и уточняването на изисквания.

До края на това обучение участниците ще могат да:

• Използват AI промпти за събиране и уточняване на бизнес изисквания.
• Преобразуват заявки за функции в добре структурирани истории на потребителите и епици.
• Генерарат критерии за приемане, крайни случаи и определени за готовности с помощта на AI.
• Сътрудничат с екипи за разработка, използвайки AI-структурирана документация.

Формат на курса

• Интерактивна лекция и дискусия.
• Много упражнения и практика.
• Практически имплементации в жива лабораторна среда.

Опции за персонализиране на курса

• За запрос на персонализирано обучение за този курс, моля, свържете се с нас, за да организираме.

Това водено от инструктор обучение на живо в Варна (онлайн или на място) е насочено към разработчици от начинаещи до средно Python ниво, които желаят да използват GitHub Copilot за Python специфични задачи, отстраняване на грешки и внедряване работни процеси за машинно обучение.

До края на това обучение участниците ще могат:

• Настройте и конфигурирайте GitHub Copilot за Python разработка.
• Използвайте Copilot, за да напишете ефективен Python код.
• Отстраняване на грешки Python в приложения с помощта на предложения, генерирани от AI.
• Автоматизирайте повтарящи се задачи за кодиране и подобрете ефективността на работния процес.
• Използвайте Copilot за внедряване на проекти за машинно обучение в Python.

Това водено от инструктор обучение на живо в Варна (онлайн или на място) е насочено към участници на напреднало ниво, които желаят да персонализират GitHub Copilot за екипни проекти, да използват неговите разширени функции и да го интегрират безпроблемно в CI/CD тръбопроводи за подобрено сътрудничество и производителност.

До края на това обучение участниците ще могат:

• Персонализирайте GitHub Copilot за конкретни нужди на проекта и екипни работни процеси.
• Възползвайте се от разширени функции на Copilot за сложни задачи за кодиране.
• Интегрирайте GitHub Copilot в CI/CD конвейери и среди за сътрудничество.
• Оптимизирайте екипното сътрудничество с помощта на инструменти, базирани на AI.
• Управлявайте и отстранявайте ефективно настройките и разрешенията на Copilot.

Generative AI за Front-End разработка разглежда как големи модели за език и инструменти с изкуствен интелигент могат да ускорят разработката на фронтенд чрез генерация на код на база на подсказки, прототипиране на компоновки и оптимизация на потребителския интерфейс.

Този курс с инструктор, проведен в живо (онлайн или на място), е предназначен за професионалисти в областта на фронтенд разработката на начално и средно ниво, които искат да използват генеративен изкуствен интелигент за да създават и развиват потребителски интерфейси по-бързо и креативно.

До края на този курс участниците ще могат да:

• Използват инструменти за изкуствен интелигент за генериране на HTML, CSS и JavaScript от подсказки на естествен език.
• Създават и уточняват компоненти и компоновки на потребителския интерфейс с помощта на генеративни модели.
• Прототипират отзивчиви уеб дизайни бързо, без да пишат целия код от нула.
• Оптимизират фронтенд кода с помощта на предложения от изкуствен интелигент и автоматизирани работи.

Формат на курса

• Интерактивни лекции и дискусии.
• Много упражнения и практика.
• Практическа реализация в живо лабораторно среда.

Опции за персонализиране на курса

• За да поискате персонализиран обучение за този курс, моля свържете се с нас, за да уредим.

Товата инструкторски водено, живо обучение в Варна (онлайн или на място) е направено за разработчици от начинаещи до експерти, които искат да използват AI за генериране на код с Tabnine.

След края на това обучение участниците ще могат да:

• Разберат основата на AI-основаното генериране на код.
• Инсталират и конфигурират Tabnine в своята разработваща среда.
• Използват Tabnine за ефективното завършване на код и корекция на грешки.
• Създават и обучават персонализирани AI модели с Tabnine за специализирани задачи.

AI-Augmented Test Generation and Quality Engineering разглежда как инструментите за изкуствен интелигент и големите езикови модели (LLMs) могат да подобрят покриването на тестове, да ускорят създаването на тестове и да подобрят процесите на осигуряване на качеството.

Това обучение, водено от инструктор (онлайн или на място), е предназначено за професионалисти в областта на осигуряване на качеството на средно ниво, които искат да автоматизират и подобрят стратегиите си за тестване, използвайки инструменти и практики, базирани на изкуствен интелигент.

Към края на това обучение участниците ще могат да:

• Създават модулни, интеграционни и UI тестове, използвайки инструменти и подсказки за изкуствен интелигент.
• Използват LLMs за експлоатационно тестване, откриване на крайни случаи и регресионен анализ.
• Класират и приоритизират грешки при тестване и аномалии, използвайки подпомагано от изкуствен интелигент триаж.
• Интегрират тестване, базирано на изкуствен интелигент в CI/CD pipepines, за да подобрят увереността при пускането.

Формат на курса

• Интерактивна лекция и дискусия.
• Много упражнения и практика.
• Практическо изпълнение в жива лабораторна среда.

Опции за персонализация на курса

• За запъване на персонализирано обучение за този курс, моля свържете се с нас, за да уредите.

Това водено от инструктор обучение на живо в Варна (онлайн или на място) е насочено към програмисти и разработчици от начинаещи до средно ниво, които желаят да използват DeepSeek Coder за подобряване на ефективността и производителността на кодирането.

До края на това обучение участниците ще могат:

• Разберете възможностите и ограниченията на DeepSeek Coder.
• Генерирайте висококачествени кодови фрагменти с помощта на AI помощ.
• Използвайте DeepSeek Coder за отстраняване на грешки и оптимизиране на код.
• Автоматизирайте повтарящи се задачи по програмиране с помощта на AI инструменти.

Това водено от инструктор обучение на живо в Варна (онлайн или на място) е насочено към участници на средно ниво, които желаят да използват GitHub Copilot, за да се справят с разширени случаи на използване на кодиране, да подобрят производителността и да интегрират Copilot в своите работни процеси за разработка.

До края на това обучение участниците ще могат:

• Оптимизирайте използването на GitHub Copilot за разширени задачи за кодиране.
• Напишете по-ефективен, без грешки и поддържаем код с предложенията на Copilot.
• Интегрирайте GitHub Copilot в техните предпочитани IDE и работни процеси.
• Използвайте Copilot за отстраняване на грешки и рефакторинг на кода.
• Разберете ограниченията и етичните съображения при използването на инструменти за кодиране, базирани на AI.

Това водено от инструктор обучение на живо в Варна (онлайн или на място) е насочено към разработчици на напреднало ниво и ръководители на екипи, които желаят да овладеят разширените функции на Tabnine.

До края на това обучение участниците ще могат:

• Внедрете Tabnine в сложни софтуерни проекти.
• Персонализирайте и обучете AI моделите на Tabnine за конкретни случаи на употреба.
• Интегрирайте Tabnine в екипни работни потоци и канали за разработка.
• Подобрете качеството на кода и ускорете циклите на разработка, като използвате прозренията на Tabnine.

Това водено от инструктор обучение на живо в Варна (онлайн или на място) е насочено към разработчици на софтуер от начинаещи до средно ниво, които желаят да интегрират асистенти за кодиране с изкуствен интелект в своя работен процес на разработка.

До края на това обучение участниците ще могат:

• Разберете ролята и възможностите на асистентите за кодиране на AI в разработката на софтуер.
• Използвайте различни помощни инструменти за AI кодиране, за да автоматизирате рутинни задачи за кодиране.
• Интегрирайте асистентите за кодиране на AI в техния жизнен цикъл на разработка на софтуер.
• Увеличете тяхната производителност и се фокусирайте върху по-сложни и креативни задачи по програмиране.
• Обърнете внимание на етичните съображения и отговорното използване на AI в разработката на софтуер.

Това водено от инструктор обучение на живо в Варна (онлайн или на място) е насочено към разработчици на ниво начинаещи, които желаят да разберат GitHub възможностите на Copilot, да го настроят и да го използват ефективно, за да подобрят своя опит в кодирането.

До края на това обучение участниците ще могат:

• Разберете какво е GitHub Copilot и как работи.
• Настройте GitHub Copilot с поддържан редактор на код.
• Използвайте GitHub Copilot за по-бързо писане, рефакторинг и отстраняване на грешки.
• Използвайте Copilot, за да изследвате техники и решения за кодиране.
• Приложете най-добрите практики за интегриране на GitHub Copilot в ежедневните работни процеси.

LLMs за разбиране на код, преструктуриране и Documentation е технически курс, насочен към приложението на големи модели за езици (LLMs) за подобряване на качеството на кода, намаляване на техническия дълг и автоматизиране на задачи по документиране в софтуерните екипи.

Това е обучение с инструктор, провеждано живо (онлайн или на място), предназначено за софтуерни професионалисти с интермедиен или напреднал нив, които желаят да използват LLMs като GPT за по-ефективен анализ, преструктуриране и документиране на сложни или застарели кодове.

Към края на това обучение участниците ще бъдат способни да:

• Използват LLMs за обяснение на код, зависимости и логика в непознати репозитории.
• Идентифицират и преструктурират антипатерни и подобряват четливостта на кода.
• Автоматично генерират и поддържат встроени коментари, README файлове и API документация.
• Интегрират инсайти, водени от LLMs, в съществуващи процеси CI/CD и обзори.

Формат на Курса

• Интерактивни лекции и дискусии.
• Много упражнения и практика.
• Ръчно изпълнение в жива лабораторна среда.

Опции за Персонализация на Курса

• За заявка на персонализирано обучение за този курс, моля свържете се с нас за уреждане.

Това водено от инструктор обучение на живо в Варна (онлайн или на място) е насочено към разработчици на средно ниво Python и специалисти по данни, които желаят да повишат продуктивността си с помощта на Tabnine.

До края на това обучение участниците ще могат:

• Инсталирайте и конфигурирайте Tabnine в тяхната среда за разработка Python.
• Използвайте функциите за автоматично довършване на Tabnine, за да пишете Python код по-ефективно.
• Персонализирайте поведението на Tabnine, за да отговаря на техния стил на кодиране и нуждите на проекта.
• Разберете как AI моделът на Tabnine работи конкретно с Python код.

Този курс с инструктор и директно обучение в Варна (онлайн или на място) е предназначен за начинаещи участници, които искат да разберат какво са AI помощници за кодиране, какви са техните възможности, как могат да подобрят процеса на разработка и какви етични разсъждения обграждат тяхното използване.

До края на това обучение участниците ще могат да:

• Разберат целта и възможностите на AI помощници за кодиране.
• Разпознаят различни инструменти за AI помощници за кодиране и техните функции.
• Използват AI помощници за основни задачи по кодиране.
• Разгледат основни етични разсъждения и отговорно използване на AI в разработката.

AI-Driven Software Development Lifecycle (SDLC) ето практичен курс, който изследва как изкуственото интелигент може да подобри всеки етап от процеса на разработка на софтуер. От автоматизирането на анализ на изискванията до интелигентно генериране на тестове и оптимизация на развертяването, участниците ще научат как да интегрират инструменти и техники на AI през целия животен цикъл.

Този курс с инструктор (онлайн или на място) е насочен към софтуерни лидери на средно ниво, които искат да модернизират своя SDLC с помощта на AI-подпомагани работни процеси и инструменти.

До края на този курс участниците ще могат да:

• Използват AI за превръщане на бизнес вход в структурирани изисквания и истории на потребителите.
• Използват LLMs за подобряване на документацията, ревюто и рефакторинга на кода.
• Автоматизират генерирането на тестови случаи и анализ на покритието с инструменти на AI.
• Прилагат AI-подпомаган мониторинг и вземане на решения за развертяване в CI/CD pipeline.

Формат на курса

• Интерактивни лекции и дискусии.
• Много упражнения и практика.
• Практична реализация в живо лабораторно среда.

Опции за персонализация на курса

• За запрос на персонализиран обучение за този курс, моля свържете се с нас, за да уредим.

Този курс с инструктор, провеждан жив онлайн или на място, е предназначен за разработчици с начални до средни умения, които искат да научат как да използват възможностите на GitHub Copilot в разработваща среда.

След завършване на този курс участниците ще могат да:

• Разбират възможностите и предимствата на GitHub Copilot.
• Конфигурират и интегрират Copilot в процеса на разработка.
• Разбират напреднали функции на Copilot и научат добри практики за ефективното му използване.

Това водено от инструктор обучение на живо в Варна (онлайн или на място) е насочено към начинаещи разработчици, които искат да повишат ефективността на кодирането си с помощта на Tabnine.

До края на това обучение участниците ще могат:

• Инсталирайте и настройте Tabnine в предпочитаната от тях IDE.
• Използвайте функциите за автоматично довършване на Tabnine, за да ускорите кодирането.
• Персонализирайте настройките на Tabnine за оптимална помощ.
• Разберете как AI на Tabnine се учи от техния код, за да предостави по-добри предложения.

Този имерсивен, единдневен уикенд е предназначен да усили екипите от софтуерни разработчици да интегрират най-новите AI инструменти по цялата линия на софтуерното развитие (SDLC). Структуриран като интерактивна игра с прогресивни „нива“, това изживяване обединява технически умения, креативност и сътрудничество.

Участниците ще се спрат с реални предизвикателства през всички етапи на SDLC — от събиране на изисквания и дизайн до кодиране, тестиране, развертяване и мониторинг — използвайки AI инструменти като ChatGPT, GitHub Copilot и системи за анализ на логи с базирани на ML.

Създаден за съвременни среди на разработка, този уикенд насърчава знанието за AI, отборната синергия и дълбокото разбиране как да усилите софтуерните доставки с възможности на генериращ AI и машинно обучение.