Statistics обучение в Варна

Това водено от инструктор обучение на живо в Варна (онлайн или на място) е насочено към инженери и дизайнери на средно ниво, които желаят да използват DFSS, за да гарантират, че качеството е вградено в продукта или процеса от началото на фазата на проектиране.

До края на това обучение участниците ще могат:

• Разберете принципите и концепциите на Design Six Sigma (DFSS).
• Научете методологиите DMAIC (дефиниране, измерване, анализиране, подобряване, контрол) и DMADV (дефиниране, измерване, анализиране, проектиране, проверка).
• Прилагайте инструменти и техники на DFSS за проектиране и оптимизиране на процеси.
• Развийте умения за ефективно управление и ръководене на DFSS проекти.

Това водено от инструктор обучение на живо в Варна (онлайн или на място) е насочено към професионалисти на напреднало ниво, които желаят да придобият задълбочено разбиране на методологията Six Sigma DMAIC на ниво Black Belt.

До края на това обучение участниците ще могат:

• Развийте цялостно разбиране на фазите на дефиниране, измерване, анализиране, подобряване и контрол с фокус върху сложни проекти.
• Придобийте опит в съвременните техники за статистически анализ за вземане на решения, базирани на данни.
• Ръководете широкомащабни проекти на Six Sigma и управлявайте ефективно проектни екипи.
• Приложете значителни подобрения на процесите, които са в съответствие с организационните цели и стратегии.

Това водено от инструктор обучение на живо в Варна (онлайн или на място) е насочено към професионалисти на средно ниво, които желаят да имат цялостно разбиране на методологията на DMAIC и да се подготвят за ролята на ефективни Зелени пояси на Шест Сигма.

До края на това обучение участниците ще могат:

• Придобийте задълбочени познания за фазите на дефиниране, измерване, анализиране, подобряване и контрол на Six Sigma.
• Прилагайте ефективно широк набор от инструменти и техники на Six Sigma във всяка фаза на DMAIC.
• Извършване и тълкуване на статистически анализи за подобряване на процеса.
• Планирайте, изпълнете и управлявайте проект на Six Sigma.

Този обучаващ курс, воден от инструктор, се провежда онлайн или на място и е предназначен за начинаещи професионалисти, които искат да разберат основите на Six Sigma и Lean принципи, за да ги интегрират и подобрят бизнес процесите.

До края на този курс участниците ще могат да:

• Придобият твърдо разбиране на Lean Six Sigma принципи.
• Прилагат Six Sigma методи за подобряване на качеството на процесите, като премахват причините за дефекти и минимизират вариабилността.
• Интегрират Lean и Six Sigma методи, за да постигнат по-ефективни и ефективни подобрения на процесите.
• Обучват основни Lean Six Sigma инструменти и техники, които Yellow Belts могат да прилагат в проекти за подобряване на процесите, като 5S, Kaizen и картиране на процесите.

Това водено от инструктор обучение на живо в Варна (онлайн или на място) е насочено към професионалисти на средно ниво, които желаят да разберат принципите на Six Sigma и Lean, за да ръководят значителни проекти за подобряване на процесите в своите организации.

До края на това обучение участниците ще могат:

• Разработете цялостно разбиране за това как методологиите Lean и Six Sigma могат да бъдат интегрирани за подобряване на процеса.
• Придобийте задълбочени знания и умения за прилагане във фазите на дефиниране, измерване, анализиране, подобряване и контрол.
• Прилагайте усъвършенствани статистически инструменти за вземане на решения, базирани на данни, и анализ на процеси.
• Ръководете и управлявайте ефективно Lean Six Sigma проекти.

Това водено от инструктор обучение на живо в Варна (онлайн или на място) е насочено към професионалисти на напреднало ниво, които желаят да придобият умения да се справят със сложни проекти на Six Sigma и да поемат лидерска роля в имплементациите на Six Sigma и Lean.

До края на това обучение участниците ще могат:

• Развийте задълбочено разбиране на усъвършенстваните методологии и инструменти на Six Sigma и Lean.
• Ръководете сложни проекти за подобряване на процеси, които са в съответствие с организационните стратегии.
• Извършвайте сложни статистически анализи и вземайте решения, базирани на данни.
• Ефективно водете инициативи за промяна и изграждайте култура на непрекъснато усъвършенстване.

Това обучение, водено от инструктор (онлайн или на място), е направено за начинаещи професионалисти, които искат да имат по-дълбоко разбиране на методологията Six Sigma и нейните принципи и да овладеят процеса DMAIC.

До края на това обучение участниците ще могат да:

• Придобият знания, надминаващи базовите принципи, покрити в курса за Бял Ремен.
• Овладеят процеса DMAIC и научат напреднали инструменти на Six Sigma.
• Научат как да се включват ефективно в екип за проект Six Sigma и да сътрудничат с Зелен и Черен Ремен.
• Прилагат методологии на Six Sigma към реални бизнес процеси за подобрение.

Това обучение с инструктор, провеждано на живо (онлайн или на място), е направено за професионалисти на начален ниво, които искат да имат основно разбиране за методологията Six Sigma и нейните принципи.

До края на това обучение участниците ще могат да:

• Разберете основите на Six Sigma и научете процеса DMAIC.
• Разберете специфичните роли и отговорности на Белта с бяло знаме в контекста на проект Six Sigma.
• Научете как да прилагате принципите на Six Sigma за идентифициране на възможности за подобрение и подкрепа на проекти Six Sigma в организацията.

Това обучение с инструктор, провеждано на живо (онлайн или на място), е предназначено за учени, които искат да научат и да използват Design of Experiments (DoE), за да разберат връзката причина-следствие между множество фактори.

До края на това обучение участниците ще могат да:

• Разберат предимствата на планираните експерименти пред други подходи.
• Разберат връзките причина-следствие и взаимодействията между факторите.
• Научат най-добрите практики и указания за провеждане на успешни експерименти.

Това обучение с преподавателно ръководство (онлайн или на място) е насочено към всички, които желаят да научат и овладеят основите на економетричния анализ и моделиране.

По завършване на това обучение участниците ще могат да:

• Научат и разберат основите на економетрията.
• Използват Eviews и симулятори за рискове.

R е много популярно, отворено източно средство за статистически пресмятания, анализ на данни и графики. Този курс въвежда студентите в езика за програмиране R. Определя основните концепции, библиотеки и напредък. Разширен анализ на данни и графиките с реален свят.

Публика

Развитчици / анализатори на данни

Траение

3 дена

Формат

Лекции и практически упражнения

Аудитория

Аналитици, изследователи, ученици, дипломирани и студенти, както и всеки, който е заинтересован да научи как да облекчи статистическия анализ в Microsoft Excel.

Цели на курса

Този курс ще ви помогне да подобрите познанието си за Excel и статистика и като резултат да увеличите ефективността и ефективността на вашата работа или изследване.

Този курс описва как да използвате Analysis ToolPack в Microsoft Excel, статистически функции и как да изпълните основни статистически процедури. Ще обясни какви са ограниченията на Excel и как да ги преодолеете.

Анализ на данни е ключов инструмент в бизнеса днес. Ще се съсредоточим изцяло върху развиването на умения за практическо ръчно анализиране на данни. Целта е да помогнем на участниците да дават доказателни отговори на следните въпроси:

Който е станал?

• обработка и анализ на данни
• създаване на информативни визуализации на данни

Който ще стане?

• прогнозиране на бъдещия производителност
• оценяване на прогнозите

Който би трябвало да стане?

• превръщане на данни в доказателни бизнес решения
• оптимизиране на процеси

Курсът може да бъде осъществен или като 6-дневен учебен курс, или удалено през периода на седмици, ако се предпочете. Може да работим с вас, за да осигурим, че курсът ще бъде насочен точно към вашите нужди.

Изчислено е, че неструктурираните данни представляват повече от 90 процента от всички данни, голяма част от тях под формата на текст. Публикации в блогове, туитове, социални медии и други цифрови публикации непрекъснато добавят към този нарастващ обем от данни.

Този воден от инструктор курс на живо се фокусира върху извличането на прозрения и значение от тези данни. Използвайки библиотеките R Language и Natural Language Processing (NLP), ние комбинираме концепции и техники от компютърните науки, изкуствения интелект и компютърната лингвистика, за да разберем алгоритмично значението зад текстовите данни. Извадки от данни са налични на различни езици според изискванията на клиента.

До края на това обучение участниците ще могат да подготвят набори от данни (големи и малки) от различни източници, след което да прилагат правилните алгоритми за анализ и докладване за тяхното значение.

Формат на курса

• Частична лекция, частична дискусия, тежка практическа практика, случайни тестове за измерване на разбирането

Това обучение с инструкторско ръководство (онлайн или на място) е предназначено за специалисти по човешки ресурси и рекрутъри, които искат да използват аналитични методи за подобряване на организационната производителност. Курсът покрива както качествени, така и количествени, емпирични и статистически подходи.

Формат на курса

• Интерактивни лекции и дискусии.
• Много упражнения и практика.

Опции за персонализиране на курса

• За да попитате персонализиран тренинг за този курс, моля свържете се с нас, за да уредим.

Публика

Финансови или пазарни аналитици, мениджъри, бухгалтери

Цели на курса

Улесняване и автоматизиране на различни видове финансов анализ с Microsoft Excel

R е популярен език за програмиране във финансовата индустрия. Използва се във финансови приложения, вариращи от основни програми за търговия до системи за управление на риска.

В това водено от инструктор обучение на живо участниците ще се научат как да използват R за разработване на практически приложения за решаване на редица специфични проблеми, свързани с финансите.

До края на това обучение участниците ще могат:

• Разберете основите на езика за програмиране R
• Изберете и използвайте R пакети и техники за организиране, визуализиране и анализ на финансови данни от различни източници (CSV, Excel, бази данни, уеб и др.)
• Създавайте приложения, които решават проблеми, свързани с разпределение на активи, анализ на риска, инвестиционна ефективност и др
• Отстраняване на неизправности, интегриране на внедряване и оптимизиране на R приложение

Публика

• Разработчици
• анализаторите
• Кванти

Формат на курса

• Част лекция, част дискусия, упражнения и тежка практическа практика

Забележка

• Това обучение има за цел да предостави решения за някои от основните проблеми, пред които са изправени финансовите специалисти. Въпреки това, ако имате конкретна тема, инструмент или техника, която искате да добавите или доразработите допълнително, моля, свържете се с нас, за да уговорим.

Това обучение с инструктор (онлайн или на място) е предназначено за специалисти в областта на HR, които искат да използват аналитични методи за подобряване на организационната производителност. Курсът покрива качествени и количествени, емпирични и статистически подходи.

Формат на курса

• Интерактивни лекции и дискусии.
• Много упражнения и практика.

Опции за персонализиране на курса

• За запътване на персонализирано обучение за този курс, моля свържете се с нас, за да уредим.

Този курс покрива напреднени теми в R програмиране.

Goal:

Овладяването на умението за самостоятелна работа с програмата SPSS за напреднала употреба, диалогови прозорци и синтаксис на езика за команди за избраните аналитични техники.

Адресатите:

Аналитици, изследователи, учени, студенти и всички, които искат да придобият способността да използват пакета SPSS на напреднал нива и да научат избраните статистически модели. Обучението разглежда универсални аналитични проблеми и е предназначено за специфична индустрия.

Аудитория:

Курсът е предназначен за ИТ специалисти, търсещи решение за съхранение и обработка на големи данни в среда на разпределена система.

Goал:

Дълбоки знания в управление на Hadoop кластери.

Това обучение с инструктор в Варна (онлайн или на място) е предназначено за средно-опитни данни ученци и статистици, които искат да подготвят данни, да построят модели и да приложат техники на машинно обучение ефективно в своите професионални области.

До края на това обучение участниците ще могат да:

• Разбират и реализират различни Machine Learning алгоритми.
• Подготвят данни и модели за приложения на машинно обучение.
• Извършват пост-анализи и визуализират резултати ефективно.
• Прилагат техники на машинно обучение в реални, сектор-специфични сценарии.

Big Data е термин, който се отнася до решения, предназначени за съхранение и обработка на големи набори от данни. Първоначално разработени от Google, тези решения за големи данни се развиха и вдъхновиха други подобни проекти, много от които са достъпни като отворен код. R е популярен език за програмиране във финансовата индустрия.

R е безплатен език за програмиране с отворен код за статистически изчисления, анализ на данни и графики. R се използва от нарастващ брой мениджъри и анализатори на данни в корпорации и академични среди. R също намери последователи сред статистици, инженери и учени без умения за компютърно програмиране, които го намират за лесен за използване. Популярността му се дължи на нарастващото използване на извличане на данни за различни цели като определяне на рекламни цени, по-бързо намиране на нови лекарства или фина настройка на финансовите модели. R има голямо разнообразие от пакети за извличане на данни.

R е безплатен език за програмиране с отворен код за статистически изчисления, анализ на данни и графики. R се използва от нарастващ брой мениджъри и анализатори на данни в корпорации и академични среди. R има голямо разнообразие от пакети за извличане на данни.

Този курс е предназначен за хора, които вече притежават знания в областта на данните и статистиката. Дадените обяснения са проектирани, за да напомнят на хора, които са засегнати от концепциите, или да информарат тези, които имат подходящо образователно ниво.

Този курс ще предостави на участниците цялостно въведение в Minitab, мощен статистически софтуерен пакет, използван за анализ на данни и подобряване на качеството. Участниците ще се научат как да импортират, манипулират и анализират данни, както и как да генерират основни графични дисплеи на данни. До края на курса участниците ще могат да използват Minitab за извършване на основни статистически анализи, като тестване на хипотези и доверителни интервали.

Публика

Business собственици (маркетинг мениджъри, продуктови мениджъри, мениджъри на база клиенти) и техните екипи; професионалисти в прозренията на клиентите.

Преглед

Курсът следва жизнения цикъл на клиента от придобиването на нови клиенти, управлението на съществуващите клиенти за рентабилност, задържането на добри клиенти и накрая разбирането кои клиенти ни напускат и защо. Ще работим с реални (ако са анонимни) данни от различни индустрии, включително телекомуникации, застраховане, медии и високи технологии.

формат

Водено от инструктор обучение в рамките на пет полудневни сесии с упражнения в клас, както и домашна работа. Може да се проведе като класна стая или дистанционен (онлайн) курс.

Курсът е предназначен за всеки, заинтересован в статистически анализ. Той дава възможност да се запознаете с Minitab и увеличава ефективността и ефективността на вашия анализ на данни и подобрява знанията ви в областта на статистиката.

R е свободен и отворен за разработка програмен език за статистически изчисления, анализ на данни и графики. R се използва от все по-голям брой мениджъри и аналитици на данни в корпорациите и академичните среди. R има широка гама пакети за минеране на данни.

В това водено от инструктор обучение на живо участниците ще научат усъвършенствани техники за Machine Learning с R, докато преминават през създаването на реално приложение.

До края на това обучение участниците ще могат:

• Разбиране и прилагане на техники за обучение без надзор
• Прилагайте групиране и класификация, за да правите прогнози въз основа на данни от реалния свят.
• Визуализирайте данните, за да получите бързо прозрения, да вземете решения и да прецизирате допълнително анализа.
• Подобрете производителността на модел за машинно обучение с помощта на настройка на хиперпараметри.
• Поставете модел в производство за използване в по-голямо приложение.
• Прилагайте усъвършенствани техники за машинно обучение, за да отговаряте на въпроси, включващи данни от социални мрежи, големи данни и др.

R е безплатен език за програмиране с отворен код за статистически изчисления, анализ на данни и графики. R се използва от нарастващ брой мениджъри и анализатори на данни в корпорации и академични среди. R също намери последователи сред статистици, инженери и учени без умения за компютърно програмиране, които го намират за лесен за използване. Популярността му се дължи на нарастващото използване на извличане на данни за различни цели като определяне на рекламни цени, по-бързо намиране на нови лекарства или фина настройка на финансовите модели. R има голямо разнообразие от пакети за извличане на данни.

R е безплатен език за програмиране с отворен код за статистически изчисления, анализ на данни и графики. R се използва от нарастващ брой мениджъри и анализатори на данни в корпорации и академични среди. R също намери последователи сред статистици, инженери и учени без умения за компютърно програмиране, които го намират за лесен за използване. Популярността му се дължи на нарастващото използване на извличане на данни за различни цели като определяне на рекламни цени, по-бързо намиране на нови лекарства или фина настройка на финансовите модели. R има голямо разнообразие от пакети за извличане на данни.

Този курс е въведение в приложението на нейронни мрежи в реални проблеми с използването на софтуерна платформа R-project.

Този курс е предназначен за специалисти по данни и статистици, които вече притежават базови умения за програмиране и код на R и имат нужда от напреднали умения за програмиране на R.

Целта е да се предостави практичен напреднал курс по програмиране на R за участници, заинтересовани в приложението на методите на работно място.

Използват се примерни примери, специфични за сектора, за да се направи обучението актуално за аудиторията.

Този курс е част от уменията на данни специалист (Област: Данни и технологии)

Организация – лабораторни упражнения и практическо приложение на реални данни

Shiny е отворен код пакет за R, който предоставя уеб рамка за създаване на интерактивни уеб приложения с помощта на R.

В този курс с инструктор, участниците ще научат как да съчетават данъчна наука и уеб разработка, използвайки Shiny, R и HTML.

След края на този курс участниците ще могат да:

• Създават интерактивни уеб приложения с R, използвайки Shiny

Целева аудитория

• Данъчни научници
• Уеб разработчици
• Статистици

Формат на курса

• Частично лекции, частично дискусии, упражнения и много практика

Това водено от инструктор обучение на живо в Варна (онлайн или на място) е насочено към професионалисти от начинаещи до средно ниво, които желаят да извършват статистически анализи с помощта на SPSS, за да интерпретират данните точно, да изпълняват сложни статистически тестове и да генерират значими прозрения.

До края на това обучение участниците ще могат:

• Навигирайте в интерфейса на SPSS и управлявайте ефективно масивите от данни.
• Извършвайте описателни и инференциални статистически анализи.
• Провеждане на t-тестове, ANOVA, MANOVA, регресионни и корелационни анализи.
• Прилагайте непараметрични тестове, анализ на главните компоненти и факторен анализ за разширена интерпретация на данни.

Това обучение, водено от инструктор (онлайн или на място), е предназначено за аналитици, изследователи и професионалисти на начално до средно ниво, които искат да използват SPSS за подготвяне на данни, статистически анализи и прогнозиране.

Този курс е създаден за лидери, чиято основна цел не е да извършват изчисления и анализи, а да ги разберат и да могат да изберат какви статистически методи са релевантни за стратегическото планиране на организацията.

Например, потенциалният участник трябва да вземе решение колко примерка трябва да бъдат събрани, преди да може да вземе решение дали продуктът ще бъде пуснат на пазара или не.

Ако искате по-дълъг курс, който покрива основните принципи на статистическото мислене, вижте 5-дневния тренинг "Statistics за мениджъри".

Този курс е създаден за хора, които се нуждаят от общи статистически умения. Този курс може да бъде пригоден към конкретна област на експертиза като пазарни проучвания, биология, производство, изследвания в публичния сектор и т.н.

Този тренингов курс покрива напредни статистики. Той обяснява повечето от инструментите, обичайно използвани в изследванията, анализът и прогнозирането. Предоставя кратки обяснения за теорията зад формулите.

Този курс не се отнася за някаква специфична област на знанието, но може да бъде адаптиран, ако всички делегати имат общ фон и цели.

Некои базови компютърни инструменти се използват по време на този курс (Excel и OpenOffice).

Този курс се цели да предостави на учените разбиране на принципите на статистически дизайн и анализ и тяхното значение за изследвания в различни научни дисциплини.

Той покрива някои аспекти на вероятност и статистически методи, главно чрез примери. Обучението съдържа около 30% лекции, 70% ръководени тестове и лаборатории.

В случай на затворен курс можем да адаптираме примерите и материалите за специфична област (като психологически тестове, обществен сектор, биология, генетика и т.н...).

В случай на обществени курсове се използват смесени примери.

Хотя различно софтуер се използва през този курс (Microsoft Excel до SPSS, Statgraphics и т.н...) основното му внимание е към разбирането на принципите и процесите, ръководящи изследванията, логиката и заключението.

Този курс може да бъде преподаван като смесен курс, т.е. с домашно задание и задачи.

Tableau помага на хора да видят и разбираят данни.

Tableau помага на хора да видят и разбират данни.

Целева аудитория

Формат на курса

След края на това обучение участниците ще могат да:

В този курс с инструктор, участниците ще научат как да манипулират и визуализират данни, използвайки инструментите, включени в Tidyverse.

Tidyverse е колекция от разнообразни пакети на R за почистване, обработка, моделиране и визуализация на данни. Някои от пакетите, включени в него са: ggplot2, dplyr, tidyr, readr, purrr и tibble.

• Началоци в езика R
• Началоци в анализ на данни и визуализация на данни

• Частично лекции, частично дискусии, упражнения и много практика

• Извършват анализ на данни и създават привлекателни визуализации
• Извличат полезни заключения от различни набори от примерни данни
• Филтруват, сортират и резюмират данни, за да отговорят на експлоративни въпроси
• Превръщат обработени данни в информативни линейни графики, столбови графики, хистограми
• Внасят и филтруват данни от различни източници, включително Excel, CSV и SPSS файлове

Описание:

Това е курс, предназначен да научи потребители на R, как да създават уеб приложения без да е необходимо да учат крос-браузър HTML, Java скриптове и CSS.

Цел:

Покриват се основите на работата на Shiny приложения.

Покриват се всички често използвани функции за вход/изход/рендериране/панелиране от библиотеката Shiny.

Този курс с инструктор, проводим на живо (онлайн или на място), е предназначен за данни аналитици и бизнес професионалисти на среден ниво, които желаят да изпълняват прогнозиране на временни редове и да автоматизират потокове за анализ на данни с помощта на R.

До края на този курс участниците ще могат да:

• Разберат основните принципи на техниките за прогнозиране в R.
• Прилагат експоненциално гладене и модели ARIMA за анализ на временни редове.
• Използват пакета ‘forecast’, за да създават точни модели за прогнозиране.
• Автоматизират прогнозни потокове за бизнес и научни приложения.

Целева аудитория

• мениджъри
• разработчици
• учени
• студенти

Формат на курса

онлайн инструкция и дискусия или работилни сесии

R  е свободен език за програмиране с отворен код за статистически компютри, анализ на данни и графики. Изследванията се използват от нарастващ брой мениджъри и аналитици на данни в корпорациите и академиите. R също така е намерил последователи сред статистиците, инженерите и учените без умения за компютърно програмиране, които го намират лесен за използване. Нейната популярност се дължи на нарастващото използване на данните за различни цели като определяне на рекламни цени, намиране на нови лекарства по-бързо или фини финансови модели. R има широк спектър от пакети за извличане на данни.

Този курс обхваща манипулацията на обекти в R включително данни за четене, достъп до R пакети, писане на R функции и създаване на информативни графики. Той включва анализ на данни с помощта на общи статистически модели. Курсът учи как да се използва софтуерът R (https://www.r-project.org) както на командна линия, така и в графичен потребителски интерфейс (GUI).