Онлайн или на място, ръководени от инструктор курсове за обучение на живо по статистика демонстрират чрез интерактивна дискусия и практическа практика как да се прилагат принципите на статистиката за решаване на проблеми от реалния свят. Обучението по статистика се предлага като „онлайн обучение на живо“ или „обучение на живо на място“. Онлайн обучението на живо (известно още като „дистанционно обучение на живо“) се извършва чрез интерактивен отдалечен работен плот . Обучението на живо на място може да се проведе локално в помещенията на клиента в Варна или в корпоративните центрове за обучение на NobleProg в Варна. NobleProg -- Вашият местен доставчик на обучение
Комплексът "Централна точка" предлага бърз достъп до главни пътища, водещи до летището, северните и южните курорти и магистрала Варна - София и Варна - Бургас.
Това водено от инструктор обучение на живо в Варна (онлайн или на място) е насочено към инженери и дизайнери на средно ниво, които желаят да използват DFSS, за да гарантират, че качеството е вградено в продукта или процеса от началото на фазата на проектиране.
До края на това обучение участниците ще могат:
Разберете принципите и концепциите на Design Six Sigma (DFSS).
Това водено от инструктор обучение на живо в Варна (онлайн или на място) е насочено към професионалисти на напреднало ниво, които желаят да придобият задълбочено разбиране на методологията Six Sigma DMAIC на ниво Black Belt.
До края на това обучение участниците ще могат:
Развийте цялостно разбиране на фазите на дефиниране, измерване, анализиране, подобряване и контрол с фокус върху сложни проекти.
Придобийте опит в съвременните техники за статистически анализ за вземане на решения, базирани на данни.
Ръководете широкомащабни проекти на Six Sigma и управлявайте ефективно проектни екипи.
Приложете значителни подобрения на процесите, които са в съответствие с организационните цели и стратегии.
Това водено от инструктор обучение на живо в Варна (онлайн или на място) е насочено към професионалисти на средно ниво, които желаят да имат цялостно разбиране на методологията на DMAIC и да се подготвят за ролята на ефективни Зелени пояси на Шест Сигма.
До края на това обучение участниците ще могат:
Придобийте задълбочени познания за фазите на дефиниране, измерване, анализиране, подобряване и контрол на Six Sigma.
Прилагайте ефективно широк набор от инструменти и техники на Six Sigma във всяка фаза на DMAIC.
Извършване и тълкуване на статистически анализи за подобряване на процеса.
Планирайте, изпълнете и управлявайте проект на Six Sigma.
Това водено от инструктор обучение на живо в Варна (онлайн или на място) е насочено към професионалисти на ниво начинаещи, които желаят да имат фундаментално разбиране за Six Sigma и Lean принципите, за да ги интегрират и подобрят бизнес процесите.
До края на това обучение участниците ще могат:
Да получат твърдо разбиране на Lean Six Sigma принципи.
Да използват Six Sigma методологии за подобряване на качеството на процесите, чрез премахване на причините за дефекти и минимизиране на вариабилността.
Да интегрират Lean и Six Sigma методологии за постигане на по-ефективни и ефективни подобрения на процесите.
Да преподават базови Lean Six Sigma инструменти и техники, които Yellow Belts могат да приложат в проекти за подобряване на процесите, като 5S, Kaizen и картиране на процесите.
Това водено от инструктор обучение на живо в Варна (онлайн или на място) е насочено към професионалисти на средно ниво, които желаят да разберат принципите на Six Sigma и Lean, за да ръководят значителни проекти за подобряване на процесите в своите организации.
До края на това обучение участниците ще могат:
Разработете цялостно разбиране за това как методологиите Lean и Six Sigma могат да бъдат интегрирани за подобряване на процеса.
Придобийте задълбочени знания и умения за прилагане във фазите на дефиниране, измерване, анализиране, подобряване и контрол.
Прилагайте усъвършенствани статистически инструменти за вземане на решения, базирани на данни, и анализ на процеси.
Ръководете и управлявайте ефективно Lean Six Sigma проекти.
Това водено от инструктор обучение на живо в Варна (онлайн или на място) е насочено към професионалисти на напреднало ниво, които желаят да придобият умения да се справят със сложни проекти на Six Sigma и да поемат лидерска роля в имплементациите на Six Sigma и Lean.
До края на това обучение участниците ще могат:
Развийте задълбочено разбиране на усъвършенстваните методологии и инструменти на Six Sigma и Lean.
Ръководете сложни проекти за подобряване на процеси, които са в съответствие с организационните стратегии.
Извършвайте сложни статистически анализи и вземайте решения, базирани на данни.
Ефективно водете инициативи за промяна и изграждайте култура на непрекъснато усъвършенстване.
Това водено от инструктор обучение на живо в Варна (онлайн или на място) е насочено към професионалисти на ниво начинаещи, които желаят да разберат по-задълбочено методологията на Six Sigma и нейните принципи и да овладеят процеса DMAIC.
До края на това обучение участниците ще могат:
Придобийте знания извън основните принципи, обхванати в курса за бял колан.
Овладейте процеса DMAIC и научете усъвършенствани инструменти на Six Sigma.
Научете как ефективно да допринесете за екип по проект на Six Sigma и да си сътрудничите със зелени и черни пояси.
Приложете методологиите на Six Sigma към бизнес процеси в реалния свят за подобряване.
Това водено от инструктор обучение на живо в Варна (онлайн или на място) е насочено към професионалисти на ниво начинаещи, които желаят да имат основно разбиране на методологията на Six Sigma и нейните принципи.
До края на това обучение участниците ще могат:
Разберете основите на Six Sigma и научете процеса DMAIC.
Разберете специфичните роли и отговорности на White Belt в контекста на проект Six Sigma.
Научете как да прилагате принципите на Шест Сигма, за да идентифицирате възможности за подобрение и да подкрепите проекти на Шест Сигма в организацията.
Това водено от инструктор обучение на живо в Варна (онлайн или на място) е насочено към учени, които искат да научат и използват Design of Experiments (DoE), за да разберат причинно-следствената връзка между множество фактори.
До края на това обучение участниците ще могат:
Разберете предимствата на проектираните експерименти пред други подходи.
Разберете причинно-следствените връзки и взаимодействията между факторите.
Научете най-добрите практики и насоки за провеждане на успешен експеримент.
Това водено от инструктор обучение на живо в Варна (онлайн или на място) е насочено към всеки, който желае да научи и овладее основите на иконометричния анализ и моделиране.
До края на това обучение участниците ще могат:
R е много популярна среда с отворен код за статистически изчисления, анализ на данни и графики. Този курс представя на студентите езика за програмиране R. Той обхваща основите на езика, библиотеките и напредналите концепции. Усъвършенстван анализ на данни и графики с данни от реалния свят.
Публика
Разработчици / анализ на данни
Продължителност
3 дни
формат
Лекции и практически упражнения
Публика
Анализатори, изследователи, учени, дипломанти и студенти и всеки, който се интересува да научи как да улеснява статистическия анализ в Microsoft Excel.
Цели на курса
Този курс ще ви помогне да подобрите запознатостта си с Excel и статистиката и като резултат ще повиши ефективността и ефикасността на вашата работа или изследване.
Този курс описва как да използвате Analysis ToolPack в Microsoft Excel, статистически функции и как да изпълнявате основни статистически процедури. Ще обясни какво представляват ограниченията на Excel и как да ги преодолеете.
Това водено от инструктор обучение на живо (онлайн или на място) е насочено към специалисти по човешки ресурси и специалисти по набиране на персонал, които желаят да използват аналитични методи за подобряване на организационната ефективност. Този курс обхваща качествени, както и количествени, емпирични и статистически подходи.
Формат на курса
Интерактивна лекция и дискусия.
Много упражнения и практика.
Опции за персонализиране на курса
За да поискате персонализирано обучение за този курс, моля свържете се с нас, за да уговорим.
Публика
Финансови или пазарни анализатори, мениджъри, счетоводители
Цели на курса
Улеснете и автоматизирайте всички видове финансови анализи с Microsoft Excel
Това водено от инструктор обучение на живо (онлайн или на място) е насочено към специалисти по човешки ресурси, които желаят да използват аналитични методи за подобряване на организационната ефективност. Този курс обхваща качествени, както и количествени, емпирични и статистически подходи.
Формат на курса
Интерактивна лекция и дискусия.
Много упражнения и практика.
Опции за персонализиране на курса
За да поискате персонализирано обучение за този курс, моля свържете се с нас, за да уговорим.
Goал:
Усвояване на уменията за самостоятелна работа с програмата SPSS за разширено използване, диалогови прозорци и синтаксис на командния език за избраните аналитични техники.
Адресатите:
Анализатори, изследователи, учени, студенти и всички, които искат да придобият умения да използват SPSS пакет и ниво за напреднали и да научат избраните статистически модели. Обучението включва проблеми с универсален анализ и е посветено на конкретна индустрия
Публика:
Курсът е предназначен за ИТ специалисти, които търсят решение за съхранение и обработка на големи масиви от данни в разпределена системна среда
Goал:
Задълбочени познания по Hadoop администриране на клъстери.
This instructor-led, live training in Варна (online or onsite) is aimed at intermediate-level data scientists and statisticians who wish to prepare data, build models, and apply machine learning techniques effectively in their professional domains.
By the end of this training, participants will be able to:
Understand and implement various Machine Learning algorithms.
Prepare data and models for machine learning applications.
Conduct post hoc analyses and visualize results effectively.
Apply machine learning techniques to real-world, sector-specific scenarios.
Big Data е термин, който се отнася до решения, предназначени за съхранение и обработка на големи набори от данни. Първоначално разработени от Google, тези решения за големи данни се развиха и вдъхновиха други подобни проекти, много от които са достъпни като отворен код. R е популярен език за програмиране във финансовата индустрия.
R е безплатен език за програмиране с отворен код за статистически изчисления, анализ на данни и графики. R се използва от нарастващ брой мениджъри и анализатори на данни в корпорации и академични среди. R също намери последователи сред статистици, инженери и учени без умения за компютърно програмиране, които го намират за лесен за използване. Популярността му се дължи на нарастващото използване на извличане на данни за различни цели като определяне на рекламни цени, по-бързо намиране на нови лекарства или фина настройка на финансовите модели. R има голямо разнообразие от пакети за извличане на данни.
Обективен:
Делегатите могат да анализират големи набори от данни, да извличат модели, да избират правилната променлива, влияеща върху резултатите, така че да се прогнозира нов модел с прогнозни резултати.
R е безплатен език за програмиране с отворен код за статистически изчисления, анализ на данни и графики. R се използва от нарастващ брой мениджъри и анализатори на данни в корпорации и академични среди. R има голямо разнообразие от пакети за извличане на данни.
R е език за програмиране с отворен код, който се използва за статистически изчисления, анализ на данни и графики. R се използва от все по-голяма група мениджъри и аналитици на данни в корпорациите и академичните среди. R притежава разнообразни пакети за добиване на данни.
R е безплатен език за програмиране с отворен код за статистически изчисления, анализ на данни и графики. R се използва от нарастващ брой мениджъри и анализатори на данни в корпорации и академични среди. R има голямо разнообразие от пакети за извличане на данни.
Този курс е предназначен за хора, които вече имат опит в науката за данни и статистиката. Дадените обяснения са предназначени или да служат като напомняне на тези, които вече са запознати с концепциите, или да информират тези с подходящ опит.
Обучението "Mathematica - въведение, визуализация и представяне на данни" е насочено към участници с базови математически познания. Mathematica, като мощен математически двигател, позволява ефективни изчисления, създаване на текстови документи, изграждане на диаграми и представяне на данни. Участниците ще придобият практически умения за работа с Mathematica, използвани, наред с други, по математика, физика, биология, финансов анализ и други области.
Този курс ще предостави на участниците цялостно въведение в Minitab, мощен статистически софтуерен пакет, използван за анализ на данни и подобряване на качеството. Участниците ще се научат как да импортират, манипулират и анализират данни, както и как да генерират основни графични дисплеи на данни. До края на курса участниците ще могат да използват Minitab за извършване на основни статистически анализи, като тестване на хипотези и доверителни интервали.
Публика
Business собственици (маркетинг мениджъри, продуктови мениджъри, мениджъри на база клиенти) и техните екипи; професионалисти в прозренията на клиентите.
Преглед
Курсът следва жизнения цикъл на клиента от придобиването на нови клиенти, управлението на съществуващите клиенти за рентабилност, задържането на добри клиенти и накрая разбирането кои клиенти ни напускат и защо. Ще работим с реални (ако са анонимни) данни от различни индустрии, включително телекомуникации, застраховане, медии и високи технологии.
формат
Водено от инструктор обучение в рамките на пет полудневни сесии с упражнения в клас, както и домашна работа. Може да се проведе като класна стая или дистанционен (онлайн) курс.
Курсът е насочен към всеки, който се интересува от статистически анализи. Той осигурява запознаване с Minitab и ще повиши ефективността и ефикасността на вашия анализ на данни и ще подобри познанията ви по статистика.
R е безплатен език за програмиране с отворен код за статистически изчисления, анализ на данни и графики. R се използва от нарастващ брой мениджъри и анализатори на данни в корпорации и академични среди. R има голямо разнообразие от пакети за извличане на данни.
R е безплатен език за програмиране с отворен код за статистически изчисления, анализ на данни и графики. R се използва от нарастващ брой мениджъри и анализатори на данни в корпорации и академични среди. R също намери последователи сред статистици, инженери и учени без умения за компютърно програмиране, които го намират за лесен за използване. Популярността му се дължи на нарастващото използване на извличане на данни за различни цели като определяне на рекламни цени, по-бързо намиране на нови лекарства или фина настройка на финансовите модели. R има голямо разнообразие от пакети за извличане на данни.
R е безплатен език за програмиране с отворен код за статистически изчисления, анализ на данни и графики. R се използва от нарастващ брой мениджъри и анализатори на данни в корпорации и академични среди. R също намери последователи сред статистици, инженери и учени без умения за компютърно програмиране, които го намират за лесен за използване. Популярността му се дължи на нарастващото използване на извличане на данни за различни цели като определяне на рекламни цени, по-бързо намиране на нови лекарства или фина настройка на финансовите модели. R има голямо разнообразие от пакети за извличане на данни.
Този курс е за специалисти по данни и статистици, които вече имат основни R & C++ умения за кодиране и R код и се нуждаят от разширени умения за R кодиране.
Целта е да се даде практически напреднал курс по R програмиране на участниците, които се интересуват от прилагането на методите на работа.
Използват се специфични за сектора примери, за да се направи обучението подходящо за аудиторията
Scilab е добре разработен, безплатен език с отворен код на високо ниво за манипулиране на научни данни. Използва се за статистика, графики и анимация, симулация, обработка на сигнали, физика, оптимизация и много други, неговата централна структура от данни е матрицата, опростяваща много видове проблеми в сравнение с алтернативи като FORTRAN и C производни. Той е съвместим с езици като C, Java и Python, което го прави подходящ за използване като допълнение към съществуващи системи.
В това водено от инструктор обучение участниците ще научат предимствата на Scilab в сравнение с алтернативи като Matlab, основите на Scilab синтаксиса, както и някои разширени функции и интерфейс с други широко използвани езици, в зависимост от търсенето. Курсът ще завърши с кратък проект, фокусиран върху обработката на изображения.
До края на това обучение участниците ще имат представа за основните функции и някои разширени функции на Scilab и ще имат ресурсите да продължат да разширяват знанията си.
Публика
Учени и инженери по данни, особено с интерес към обработката на изображения и разпознаването на лица
Формат на курса
Част лекция, част дискусия, упражнения и интензивна практическа практика с финален проект
Това водено от инструктор обучение на живо в Варна (онлайн или на място) е насочено към професионалисти от начинаещи до средно ниво, които желаят да извършват статистически анализи с помощта на SPSS, за да интерпретират данните точно, да изпълняват сложни статистически тестове и да генерират значими прозрения. До края на това обучение участниците ще могат:
Навигирайте в интерфейса на SPSS и управлявайте ефективно масивите от данни.
Извършвайте описателни и инференциални статистически анализи.
Провеждане на t-тестове, ANOVA, MANOVA, регресионни и корелационни анализи.
Прилагайте непараметрични тестове, анализ на главните компоненти и факторен анализ за разширена интерпретация на данни.
Goал:
Научаване за работа със SPSS на ниво независимост
Адресатите:
Анализатори, изследователи, учени, студенти и всички, които искат да придобият способността да използват пакета SPSS и да научат популярни техники за извличане на данни.
Този курс е създаден за лица, вземащи решения, чиято основна цел не е да правят изчисления и анализи, а да ги разберат и да могат да избират какъв вид статистически методи са подходящи за стратегическото планиране на организацията.
Например, потенциален участник трябва да вземе решение колко проби трябва да бъдат събрани, преди да може да вземе решение дали продуктът ще бъде пуснат на пазара или не.
Ако имате нужда от по-дълъг курс, който обхваща самите основи на статистическото мислене, вижте 5-дневното обучение "Statistics за мениджъри".
Този курс е създаден за хора, които се нуждаят от общи статистически умения. Този курс може да бъде пригоден към конкретна област на експертиза като пазарни проучвания, биология, производство, изследвания в публичния сектор и т.н.
Този курс за обучение обхваща напреднали статистики. Той обяснява повечето от инструментите, които обикновено се използват в изследванията, анализите и прогнозите. Предоставя кратки обяснения на теорията зад формулите.
Този курс не е свързан с никоя конкретна област на познание, но може да бъде персонализиран, ако всички делегати имат еднакъв опит и цели.
Някои основни компютърни инструменти се използват по време на този курс (по-специално Excel и OpenOffice)
Този курс има за цел да даде на изследователите разбиране на принципите на статистическия дизайн и анализ и тяхното значение за изследванията в редица научни дисциплини.
Обхваща някои вероятностни и статистически методи, главно чрез примери. Това обучение съдържа около 30% лекции, 70% ръководени тестове и лабораторни упражнения.
В случай на затворен курс можем да приспособим примерите и материалите към конкретен бранш (като психологически тестове, обществен сектор, биология, генетика и др...)
В случай на публични курсове се използват смесени примери.
Въпреки че по време на този курс се използва различен софтуер (Microsoft Excel до SPSS, Statgraphics и др...), основният му фокус е върху разбирането на принципите и процесите, ръководещи изследванията, разсъжденията и заключенията.
Този курс може да се проведе като смесен курс, т.е. с домашни и задачи.
Tidyverse е колекция от многофункционални R пакети за почистване, обработка, моделиране и визуализиране на данни. Някои от включените пакети са: ggplot2, dplyr, tidyr, readr, purrr и tibble.
В това водено от инструктор обучение на живо участниците ще се научат как да манипулират и визуализират данни с помощта на инструментите, включени в Tidyverse.
До края на това обучение участниците ще могат:
Извършвайте анализ на данни и създавайте привлекателни визуализации Направете полезни заключения от различни набори от примерни данни Филтрирайте, сортирайте и обобщете данни, за да отговорите на проучвателни въпроси Превърнете обработените данни в информативни линейни диаграми, лентови диаграми, хистограми Импортирайте и филтрирайте данни от различни източници на данни, включително [0 ], CSV и SPSS файлове
Публика
Начинаещи в езика R. Начинаещи в анализа на данни и визуализацията на данни
Формат на курса
Част лекция, част дискусия, упражнения и тежка практическа практика
Описание:
Това е курс, предназначен да научи потребителите на R как да създават уеб приложения, без да е необходимо да учат HTML, Javaскрипт и CSS за различни браузъри.
Обективен:
Обхваща основите на работата на приложенията Shiny.
Обхваща всички често използвани функции за вход/изход/рендиране/панели от библиотеката Shiny.
Wolfram Интегрираната среда на системата я прави ефективен инструмент както за анализиране, така и за представяне на данни. Този курс обхваща аспекти на Wolfram езика, свързани с анализа, включително статистически изчисления, визуализация, импортиране и експортиране на данни и автоматично генериране на отчети.
Това водено от инструктор обучение на живо в Варна (онлайн или на място) е насочено към анализатори на данни на средно ниво и бизнес професионалисти, които желаят да извършват прогнозиране на времеви редове и да автоматизират работните процеси за анализ на данни с помощта на R. До края на това обучение участниците ще могат:
Разберете основите на техниките за прогнозиране в R.
Приложете експоненциално изглаждане и ARIMA модели за анализ на времеви редове.
Използвайте пакета „прогноза“, за да генерирате точни модели за прогнозиране.
Автоматизирайте работните процеси за прогнозиране за бизнес и изследователски приложения.
R е свободен език за програмиране с отворен код за статистически компютри, анализ на данни и графики. Изследванията се използват от нарастващ брой мениджъри и аналитици на данни в корпорациите и академиите. R също така е намерил последователи сред статистиците, инженерите и учените без умения за компютърно програмиране, които го намират лесен за използване. Нейната популярност се дължи на нарастващото използване на данните за различни цели като определяне на рекламни цени, намиране на нови лекарства по-бързо или фини финансови модели. R има широк спектър от пакети за извличане на данни.
Този курс обхваща манипулацията на обекти в R включително данни за четене, достъп до R пакети, писане на R функции и създаване на информативни графики. Той включва анализ на данни с помощта на общи статистически модели. Курсът учи как да се използва софтуерът R (https://www.r-project.org) както на командна линия, така и в графичен потребителски интерфейс (GUI).
Read more...
Последна актуализация:
Oтзиви от потребители (25)
Вариантът с упражнения и показване.
Ida Sjoberg - Swedish National Debt Office
Курс - Econometrics: Eviews and Risk Simulator
Машинен превод
беше информативно и полезно
Brenton - Lotterywest
Курс - Building Web Applications in R with Shiny
Машинен превод
Много примери и упражнения, свързани с темата на обучението.
Tomasz - Ministerstwo Zdrowia
Курс - Advanced R Programming
Машинен превод
Треньорът беше толерантен и стресе да се уверява, че всички разбираме темите, а часовете бяха приятни за посещение.
Mamonyane Taoana - Road Safety Department
Курс - Statistical Analysis using SPSS
Машинен превод
Вероника създала много приятна, неформална атмосфера. Обучението включвало много полезно предаване на знания, технически упражнения и теория, както и най-добри практики и насочване как да управляваме собствените си данни.
Julia Kuczma - DLA Piper GSC Poland Sp. z o.o.
Курс - Tableau Intermediate Training Course
Машинен превод
Ден 1 и Ден 2 ми бяха много лесни и много се радвах на този опит.
Mareca Sithole - Africa Health Research Institute
Курс - R Fundamentals
Машинен превод
Съветовете за много от функциите, които треньорът представя, които можем лесно да си спомним и да прилагаме в бъдещата си работа.
Emilija Stoilova - EPFL HBP PCO
Курс - Analysing Financial Data in Excel
Машинен превод
Машинно обучение, python, манипулиране на данни
Siphelo Mapolisa - University Of South Africa
Курс - Data Science: Analysis and Presentation
Машинен превод
1. Стилът на представяне на г-н Андрю е увлекателен, свързан със стила на публиката.
MUHAMMAD ZAID SALMAN - GAS MALAYSIA DISTRIBUTION SDN BHD
Курс - Market Forecasting
Машинен превод
Факта че той е имал различни Excel и данни листове с упражнения, които да правим.
Deepakie Singh Sodhi - Queens College, CUNY
Курс - Excel For Statistical Data Analysis
Машинен превод
За да получа всички отговори и знания, които искам.
Ismail Ahli - Dubai Civil Aviation Authority
Курс - R for Statistical Analysis
Машинен превод
Задълбочилите упражнения ми се харесаха искрено.
Yunfa Zhu - Environmental and Climate Change Canada
Курс - Foundation R
Машинен превод
Краката на курса беше удобен и непринуденото обстановка позволяваше на кандидатите да се чувстват свободно да поставят въпроси.
Rhian Hughes - Public Health Wales NHS Trust
Курс - Introduction to Data Visualization with Tidyverse and R
Машинен превод
Фактът, че сме имали времето да разгледаме някои полезни допълнения.
Alina Vishniakova - TUI Business Services GmbH
Курс - Statistics Level 1
Машинен превод
то беше добре представено и в редосъветен начин.
Marylin Houle - Ivanhoe Cambridge
Курс - Introduction to R with Time Series Analysis
Машинен превод
It was very informative and professionally held. Wojteks knowledge level was so advanced that he could basically answer any question and he was willing to put effort into fitting the training to my personal needs.
Sonja Steiner - BearingPoint GmbH
Курс - R Programming for Data Analysis
Машинен превод
I really enjoyed the knowledge of the trainer.
Stephanie Seiermann
Курс - R
Машинен превод
Michael the trainer is very knowledgeable and skillful about the subject of Big Data and R. He is very flexible and quickly customize the training meeting clients' need. He is also very capable to solve technical and subject matter problems on the go. Fantastic and professional training!.
Xiaoyuan Geng - Ottawa Research and Development Center, Science Technology Branch, Agriculture and Agri-Food Canada
Курс - Programming with Big Data in R
Машинен превод
A lot of knowledge - theoretical and practical.
Anna Alechno
Курс - Forecasting with R
Машинен превод
I enjoyed the Excel sheets provided having the exercises with examples. This meant that if Tamil was held up helping other people, I could crack on with the next parts.
Luke Pontin
Курс - Data and Analytics - from the ground up
Машинен превод
Гъвкавият и приятелски стил. Научавам точно това, което беше полезно и подходящо за мен.
Jenny
Курс - Advanced R
Машинен превод
I genuinely was benefit from the flexibility of the trainer.
Irina Ostapenko
Курс - Statistics Level 2
Машинен превод
I liked the new insights in deep machine learning.
Josip Arneric
Курс - Neural Network in R
Машинен превод
I mostly liked the trainer giving real live Examples.
Online Statistics training in Варна
Weekend Statistics training in Варна
Evening Statistics courses in Варна
Statistics coaching in Варна
Statistics boot camp in Варна
Statistics instructor in Варна
Statistics trainer in Варна
Statistics instructor-led in Варна
Statistics classes in Варна
Statistics on-site in Варна
Statistics private courses in Варна
Statistics one on one training in Варна, Statistics trainer in Варна, Statistics private courses in Варна, Evening Statistics courses in Варна, Statistics instructor in Варна, Statistics on-site in Варна, Statistics coaching in Варна, Statistics one on one training in Варна, Statistics classes in Варна, Statistics instructor-led in Варна, Statistics boot camp in Варна, Online Statistics training in Варна, Weekend Statistics training in Варна
