Онлайн обучение по Statistics в България

Това обучение с инструктор на живо в България (онлайн или присъствено) е насочено към инженери и дизайнери на средно ниво, които желаят да използват DFSS, за да гарантират, че качеството е заложено в продукта или процеса от самото начало на проектната фаза.

До края на това обучение участниците ще могат да:

• Разбират принципите и концепциите на Дизайн за Шест Сигма (DFSS).
• Научат методологиите DMAIC (Дефиниране, Измерване, Анализиране, Подобряване, Контрол) и DMADV (Дефиниране, Измерване, Анализиране, Проектиране, Верификация).
• Прилагат инструменти и техники на DFSS за проектиране и оптимизиране на процеси.
• Развият умения за ефективно управление и ръководене на DFSS проекти.

Това обучение с инструктор на живо в България (онлайн или на място) е насочено към професионалисти на напреднало ниво, които желаят да придобият задълбочено разбиране на методологията Шест сигма DMAIC на ниво Black Belt.

До края на това обучение участниците ще могат да:

• Развият цялостно разбиране на фазите Дефиниране, Измерване, Анализиране, Подобряване и Контрол с фокус върху сложни проекти.
• Придобият експертиза в напреднали техники за статистически анализ за вземане на решения, базирани на данни.
• Ръководят мащабни проекти по Шест сигма и управляват ефективно проектни екипи.
• Прилагат значителни подобрения на процесите, които са в съответствие с организационните цели и стратегии.

R Markdown е рамка за авторство, която съчетава изпълним R код с наративен текст, за да създава динамични и възпроизводими документи.

Това обучение с инструктор на живо (онлайн или на място) е предназначено за начинаещи до средно напреднали потребители на R, които желаят да генерират автоматизирани, динамични отчети с R Markdown за вътрешна документация, научни публикации или уеб публикуване.

До края на обучението участниците ще могат да:

• Създават R Markdown документи с вградени R кодови фрагменти и форматиран текст.
• Генерират изход в множество формати, включително HTML, PDF и Word.
• Използват параметризирани отчети и условна логика за генериране на динамично съдържание.
• Персонализират визуалния облик на документи с теми, шаблони и LaTeX за професионално представяне.

Формат на курса

• Интерактивна лекция и дискусия.
• Множество упражнения и практика.
• Практическо изпълнение в среда на живо в лабораторни условия.

Опции за персонализиране на курса

• За да заявите персонализирано обучение за този курс, моля, свържете се с нас, за да се договорим.

Това обучение с инструктор на живо в България (онлайн или на място) е предназначено за професионалисти на средно ниво, които искат да придобият задълбочено разбиране на методологията DMAIC и да се подготвят за ролята на ефективни Зелени колани по Шест Сигма.

До края на този курс участниците ще могат да:

• Придобият задълбочени познания за фазите Дефиниране, Измерване, Анализиране, Подобряване и Контрол на Шест Сигма.
• Прилагат ефективно широк набор от инструменти и техники на Шест Сигма във всяка фаза на DMAIC.
• Извършват и интерпретират статистически анализи за подобряване на процеси.
• Планират, изпълняват и управляват проект по Шест Сигма.

Това обучение, водено от инструктор на живо в България (онлайн или на място), е насочено към професионалисти на начално ниво, които желаят да придобият фундаментално разбиране за принципите на Шест Сигма и Лийн, за да ги интегрират и да подобрят бизнес процесите.

До края на това обучение участниците ще могат:

• Да получат солидно разбиране на принципите на Лийн Шест Сигма.
• Да използват методологиите на Шест Сигма за подобряване на качеството на процесите чрез отстраняване на причините за дефекти и минимизиране на вариативността.
• Да интегрират методологиите Лийн и Шест Сигма за постигане на по-ефективни и резултатни подобрения на процесите.
• Да преподават основни инструменти и техники на Лийн Шест Сигма, които Жълтите колани могат да прилагат в проекти за подобряване на процеси, като например 5S, Кайзен и картографиране на процеси.

Това обучение с инструктор на живо в България (онлайн или на място) е насочено към професионалисти със средно ниво на опит, които желаят да разберат както Six Sigma, така и Lean принципите, за да ръководят значими проекти за подобрение на процеси в своите организации.

До края на обучението участниците ще могат:

• Да развият цялостно разбиране за това как Lean и Six Sigma методологиите могат да бъдат интегрирани за подобряване на процесите.
• Да придобият задълбочени знания и практически умения във фазите Дефиниране, Измерване, Анализ, Подобрение и Контрол.
• Да прилагат напреднали статистически инструменти за вземане на решения, базирани на данни, и за анализ на процеси.
• Да ръководят и управляват ефективно Lean Six Sigma проекти.

Това обучение с инструктор на живо в България (онлайн или на място) е насочено към анализатори на данни и всеки, който се интересува да научи как да използва и интегрира Tableau, Python, R и SQL за визуализация и анализ на данни.

До края на това обучение участниците ще могат:

• Да извършват анализ на данни с помощта на Python, R и SQL.
• Да създават прозрения чрез визуализация на данни с Tableau.
• Да вземат решения, базирани на данни, за бизнес операциите.

Това обучение с инструктор на живо в България (онлайн или на място) е предназначено за професионалисти на начално ниво, които желаят да почистват и анализират данни, да правят статистически прогнози и да създават проницателни визуализации, използвайки тези инструменти.

До края на това обучение участниците ще могат да:

• Разбират основите на Python, R, Power Query и Power BI за анализ на данни.
• Почистват и организират набори от данни, използвайки Python и Power Query.
• Извършват статистически анализ и прогнози с R.
• Създават професионални табла за управление и отчети с Power BI.
• Интегрират и анализират ефективно данни от множество източници.

Това обучение с инструктор на живо в България (онлайн или на място) е насочено към професионалисти на напреднало ниво, които желаят да придобият умения за справяне със сложни Six Sigma проекти и да поемат лидерска роля при внедряването на Six Sigma и Lean.

До края на това обучение участниците ще могат да:

• Развият задълбочено разбиране на напредналите методологии и инструменти на Six Sigma и Lean.
• Ръководят сложни проекти за подобряване на процеси, които са в съответствие с организационните стратегии.
• Извършват сложни статистически анализи и вземат решения, базирани на данни.
• Ефективно водят инициативи за промяна и изграждат култура на непрекъснато усъвършенстване.

Това обучение, водено от инструктор на живо в България (онлайн или на място), е предназначено за професионалисти на начално ниво, които желаят да задълбочат разбирането си за методологията Six Sigma и нейните принципи и да усвоят процеса DMAIC.

До края на това обучение участниците ще могат да:

• Придобият знания отвъд основните принципи, разгледани в курса White Belt.
• Усвоят процеса DMAIC и научат напреднали инструменти на Six Sigma.
• Научат как ефективно да допринасят за екип по проект Six Sigma и да си сътрудничат с Green и Black Belts.
• Приложат методологиите Six Sigma към реални бизнес процеси за подобрение.

Shiny е R пакет, който позволява на потребителите да създават интерактивни и динамични уеб приложения директно от R, без да са необходими познания по JavaScript или сложни уеб рамки.

Това обучение с инструктор на живо (онлайн или на място) е насочено към R потребители на средно ниво, които желаят да изграждат и внедряват персонализирани уеб приложения с помощта на Shiny за визуализация на данни, потребителско взаимодействие и създаване на отчети.

До края на това обучение участниците ще могат:

• Да създават интерактивни уеб приложения чрез Shiny и R.
• Да проектират потребителски интерфейси с реактивни елементи и динамични входни данни.
• Да включват визуализации на данни и функции за отчитане в Shiny приложения.
• Да внедряват и споделят Shiny приложения локално или онлайн чрез Shiny Server или Posit Cloud.

Формат на курса

• Интерактивна лекция и дискусия.
• Множество упражнения и практически занятия.
• Практическа работа в среда с реален достъп за упражнения.

Опции за персонализиране на курса

• За заявка на персонализирано обучение по този курс, моля, свържете се с нас за уговаряне.

Това обучение с инструктор на живо в България (онлайн или на място) е насочено към професионалисти на начинаещо ниво, които желаят да придобият основно разбиране за методологията Six Sigma и нейните принципи.

След завършване на това обучение участниците ще могат:

• Да разбират основите на Six Sigma и да научат за процеса DMAIC.
• Да разбират специфичните роли и отговорности на ниво Бял колан в контекста на Six Sigma проект.
• Да научат как да прилагат принципите на Six Sigma за идентифициране на възможности за подобрение и за подпомагане на Six Sigma проекти в рамките на организацията.

Това обучение с инструктор на живо в България (онлайн или присъствено) е предназначено за учени, които желаят да научат и използват Планирането на експерименти (DoE), за да разберат причинно-следствената връзка между множество фактори.

До края на това обучение участниците ще могат да:

• Разберат предимствата на планираните експерименти пред други подходи.
• Разберат причинно-следствените връзки и взаимодействията между факторите.
• Научат най-добрите практики и насоки за провеждане на успешни експерименти.

Това обучение с инструктор на живо в България (онлайн или на място) е предназначено за всеки, който желае да научи и усвои основите на иконометричния анализ и моделиране.

До края на това обучение участниците ще могат:

• Да научат и разберат основите на иконометрията.
• Да използват Eviews и симулатори за риск.

Това обучение с инструктор на живо в България (онлайн или на място) е насочено към специалисти в областта на компютърните науки на средно до напреднало ниво, които желаят да използват Stata за статистически анализ и да я интегрират с R.

След завършване на обучението участниците ще могат да:

• Използват ефективно Stata за анализ на данни и статистическо моделиране.
• Сравняват функционалностите на Stata с тези на SPSS и R.
• Интегрират Stata с R за безпроблемни статистически изчисления.
• Разработват и автоматизират работни процеси, използвайки Stata и R.

R е много популярна среда с отворен код за статистически изчисления, анализ на данни и графики. Този курс запознава студентите с езика за програмиране R. Той обхваща основите на езика, библиотеки и напреднали концепции. Разглеждат се задълбочен анализ на данни и графично представяне с реални данни.

Аудитория

Разработчици / анализатори на данни

Продължителност

3 дни

Формат

Лекции и практически упражнения

Анализът на данни е ключов инструмент в днешния бизнес. Ще се фокусираме върху развиването на умения за практически анализ на данни. Целта е да помогнем на участниците да дават обосновани с доказателства отговори на въпросите:

Какво се е случило?

• обработка и анализ на данни
• създаване на информативни визуализации на данни

Какво ще се случи?

• прогнозиране на бъдещо представяне
• оценка на прогнози

Какво трябва да се случи?

• превръщане на данните в бизнес решения, базирани на доказателства
• оптимизиране на процеси

Курсът „Анализиране на финансови данни в Excel“ предоставя на финансовите анализатори и счетоводители усъвършенствани техники за автоматизиране на сложни изчисления и отчети. Обхваща основните принципи на финансовите функции, търсенията INDEX-MATCH, заявките към бази данни, обобщаващите таблици (PivotTables), обобщаващите диаграми (PivotCharts) и интегрирането на външни данни. Навлиза се в дълбочина в инструменти като Goal Seek, Solver, Analysis ToolPak и VBA макроси за автоматизиране на повтарящи се работни процеси. Помага на професионалистите да превърнат необработените цифри в приложими финансови прозрения и точни прогнози за стратегическо планиране.

Това обучение с инструктор, на живо в България (онлайн или на място), е предназначено за потребители на Advanced R от средно ниво, които желаят да използват R за създаване на по-бързи работни потоци, подобряване на качеството на кода и справяне с по-сложни задачи за анализ.

До края на това обучение участниците ще могат да: създават функции за многократна употреба, подобряват работните си потоци с данни, отстраняват грешки и оптимизират код, и изготвят възпроизводими доклади.

Големите данни (Big Data) са термин, който се отнася до решения, предназначени за съхранение и обработка на големи набори от данни. Първоначално разработени от Google, тези решения за големи данни са се развили и са вдъхновили други подобни проекти, много от които са достъпни с отворен код. R е популярен език за програмиране във финансовата индустрия.

Това обучение с инструктор на живо в България (онлайн или на място) е насочено към начинаещи анализатори на данни, които желаят да използват R програмирането за манипулиране на данни, извършване на основен анализ на данни и създаване на убедителни визуализации за прозрения.

До края на това обучение участниците ще могат да:

• Разбират основите на R програмирането.
• Прилагат фундаментални процеси в науката за данни.
• Създават визуални представяния на данни.

Това обучение с инструктор на живо в България (онлайн или на място) е насочено към специалисти по данни, които желаят да програмират на Python и R за KNIME.

До края на това обучение участниците ще могат да:

• Планират, изграждат и внедряват модели за машинно обучение в KNIME.
• Вземат решения, базирани на данни, за операциите.
• Реализират проекти за наука за данни от край до край.

Този курс предоставя на участниците цялостно въведение в Minitab – мощен статистически софтуерен пакет, използван за анализ на данни и подобряване на качеството. Участниците ще се научат как да импортират, манипулират и анализират данни, както и да създават основни графични представяния на данни. До края на курса участниците ще могат да използват Minitab за извършване на базови статистически анализи, като тестване на хипотези и определяне на доверителни интервали.

Изграждането на увереност в статистическия анализ започва с Minitab – индустриален стандарт за осигуряване на качество и аналитично вземане на решения. Разглеждат се основни техники от описателната статистика, моделирането на разпределения, регресионните методи, планирането на експерименти и контролните карти за мониторинг на процеси. Курсът подготвя специалистите да прилагат доверителни интервали, тестване на хипотези и работни потоци за дисперсионен анализ, за да извлекат приложими сигнали от сложни набори от данни.

Това обучение с инструктор на живо в България (онлайн или на място) е насочено към служители от процесни отдели и членове на оперативни екипи, които желаят да овладеят практически техники за усъвършенстване на процеси, използвайки принципите на Six Sigma и моделиране с BPMN 2.0.

Статистика Ниво 1 обхваща основни статистически техники и мерки за специалисти по данни. Потапя в графично представяне и обобщаване на разпределения на данни, разбиране на модели на нормално разпределение и изчисляване на ключови аналитични мерки, включително средна стойност, медиана, мода, стандартно отклонение и дисперсия. Оборудва участниците с основите, необходими за работа с реални набори от данни и получаване на резултати, базирани на доказателства. Идеален за всеки, който изгражда солидна количествена основа за наука за данни и анализи.

Това обучение с инструктор на живо в (онлайн или на място) е насочено към анализатори на данни, които желаят да използват Stata и R за анализ на големи данни за статистически анализ.

До края на това обучение участниците ще могат да:

• Създават статистически модели за прогнозиране на ключови интересни променливи и събития.
• Генерират дескриптивни визуализации, обобщителни таблици, честоти и др.
• Управляват и структурират големи бази данни, за да ги подготвят за анализ на данни.

До края на това обучение участниците ще могат да:

Това обучение с инструктор, на живо в България (онлайн или присъствено), е предназначено за учени по данни, които желаят да програмират на R за Tableau.

• Внедряване на Tableau анализи с R.
• Връщане на стойности към Tableau с алгоритми за машинно обучение в R.
• Структуриране и визуализиране на R функции в Tableau.
• Вземане на решения, базирани на данни, за бизнес операциите.

Това обучение с инструктор на живо в България (онлайн или на място) е предназначено за специалисти по данни от напреднало ниво, които желаят да използват Tableau за създаване на комплексни визуализации, оптимизиране на табла и извършване на задълбочен анализ на данни.

До края на това обучение участниците ще могат да: инсталират и конфигурират Tableau за напреднала употреба, създават сложни изчисления, проектират интерактивни табла и оптимизират производителността.

Описание:

Този курс е предназначен да научи потребителите на R как да създават уеб приложения, без да е необходимо да изучават кросплатформен HTML, Javascript и CSS.

Цел:

Обхваща основите на функционирането на приложенията Shiny.

Разглежда всички често използвани функции за вход/изход/рендиране/оформление от библиотеката Shiny.

Това обучение с инструктор на живо в България (онлайн или на място) е насочено към анализатори на данни и бизнес професионалисти на средно ниво, които желаят да извършват прогнозиране на времеви редове и да автоматизират работните потоци за анализ на данни с R.

До края на обучението участниците ще могат:

• да разбират основите на техниките за прогнозиране в R;
• да прилагат експоненциално изглаждане и ARIMA модели за анализ на времеви редове;
• да използват пакета „forecast“ за генериране на точни прогнозни модели;
• да автоматизират работните потоци за прогнозиране за бизнес и научни приложения.