Онлайн обучение по Python в България

Python е основното езиково средство, което подпомага разработването и оркестрировката на автономни AI агенти. Този курс се концентрира върху практическия приложение, използвайки современи SDK и фреймворки като LangChain и AutoGen за създаването, свързването и управлението на агентски работни потоци.

Това обучение под ръководството на инструктор (онлайн или на място) е предназначено за средно ниво бекенд инженери, платформа инженери и ML инженери, които искат да имплементират и оркестрират автономни агенти с помощта на Python инструментите и API-то.

Към края на това обучение, участниците ще могат да:

• Настоят и конфигурират Python-базирани среди за агентски системи.
• Използват популярни агентски SDK като LangChain и AutoGen за създаване на функционални агенти.
• Интегрират инструменти и API, за да разширят възможностите на агентите.
• Оркестрират многоагентски работни потоци и модели на комуникация.
• Применяват най-добрите практики за отстраняване на грешки, тестуване и поддържане на агентски кодови бази.

Формат на курса

• Интерактивна лекция и дискусия.
• Практични упражнения за програмиране и живи демонстрации.
• Практични проекти, построявани от края до края на агентски работни потоци.

Опции за персонализация на курса

• За да поискате персонализирано обучение за този курс, моля свържете се с нас, за да направите резервация.

Този курс преподава практически инженерни техники за проектиране, изграждане, тестване и разпространение на автономни системи (агентски) с Python. Той покрива агенски цикъл, интеграция с инструменти, управление на памет и състояния, модели за оркестрировка, контрол на безопасността и разглеждания в продажбата.

Този курс под ръководството на преподавател (онлайн или на място) е насочен към ML инженери, AI разработчици и софтуерни инженери с промежден или напреднален ниво на умения, които желаят да изградят робustни, готови за продажба автономни агенти, използвайки Python.

По завършване на този курс, участниците ще могат да:

• Проектират и имплементират агенски цикъл и работни процеси за преемане на решения.
• Интегрират външни инструменти и API, за да разширяват възможностите на агентите.
• Имплементират архитектури за краткосрочна и дългосрочна памет на агентите.
• Координират многостепенни оркестрации и композиционност на агентите.
• Применяват най-добрите практики за безопасност, контрол на достъп и наблюдаемост за разпространени агенти.

Формат на курса

• Интерактивно предаване и дискусия.
• Практически лаборатории за изграждане на агенти с Python и популярни SDK.
• Проектно базирани упражнения, които произвеждат прототипи, готови за разпространение.

Опции за персонализация на курса

• За да поискате персонализирано обучение за този курс, моля свържете се с нас, за да направим арanjамент.

Изкуствен интелект с Python е разработването на интелигентни системи, използвайки разширената екосистема на библиотеките за изкуствен интелект и машинно обучение на Python.

Това обучение под ръководството на инструктор (онлайн или на място) се насочва към програмисти на средно ниво, които искат да проектират, реализират и внедряват решения за изкуствен интелект, използвайки Python.

По завършване на това обучение участниците ще могат да:

• Реализират алгоритми за изкуствен интелект, използвайки ключовите библиотеки на Python за изкуствен интелект.
• Работят с модели за контролирано, неконтролирано и укрепено обучение.
• Интегрират решенията за изкуствен интелект в съществуващи приложения и работни процеси.
• Оценяват ефективността на моделите и оптимизират тяхната точност и ефективност.

Формат на курса

• Интерактивна лекция и дискусия.
• Много упражнения и практика.
• Ръчен труд в живо лабораторно окружение.

Опции за персонализация на курса

• За да поискате персонализирано обучение за този курс, моля, свържете се с нас, за да направим необходимите аранжираменти.

Това водено от инструктор обучение на живо в България (онлайн или на място) е насочено към разработчици на средно ниво Python, които желаят да подобрят своя Python опит в разработката с помощта на AWS Cloud9.

До края на това обучение участниците ще могат:

• Настройте и конфигурирайте AWS Cloud9 за Python разработка.
• Разберете интерфейса и функциите на AWS Cloud9 IDE.
• Пишете, отстранявайте грешки и внедрявайте Python приложения в AWS Cloud9.
• Сътрудничете с други разработчици, използвайки платформата AWS Cloud9.
• Интегрирайте AWS Cloud9 с други AWS услуги за разширено внедряване.

Това обучение с инструктор, провеждаемо на живо (онлайн или на място) е предназначено за експертни аналитици на данни, които искат да използват възможностите за анализ на данни с Python в Power BI, за да подобрят способността си да анализират и визуализират данни ефективно.

До края на това обучение участниците ще могат да:

• Научат как Python може да бъде интегриран в Power BI за анализ на данни.
• Използват Python скриптове за зареждане, почистване и предобработка на данни в средата на Power BI.
• Поболяват възможностите за визуализация на данни чрез създаване на персонализирани и интерактивни визуализации с Python.
• Придобиват напреднали умения за анализ на данни с Python.

Python е многофункционален програмен език, широко използван за манипулиране на данни, автоматизация и анализ. Библиотеките като Pandas и Polars предлагат мощни и практични инструменти за работа с таблични данни в масов мащаб.

Това обучение, водено от инструктор (онлайн или на място), е насочено към професионалисти на начален и промежуточен ниво, които искат да приложат Python за дневната работа с анализ на данни, обработка на файлове и автоматизация на процеси с Pandas и Polars.

По края на това обучение участниците ще могат да:

• Използват Python за четене, преобразуване и записване на CSV и Excel файлове.
• Осъществяват общи задачи за чистене и преобразуване на данни с Pandas и Polars.
• Автоматизират повторящи се процеси с Python скриптове.
• Обединяват прости скриптове в изпълними файлове и следват най-добрите практики за проекти.

Формат на Курса

• Интерактивни демонстрации и кратки лекции.
• Ръчни упражнения с насочени примери на код.
• Практични минипроекти за автоматизация на реални задачи.

Опции за Персонализация на Курса

• За да поискате персонализирано обучение за този курс, моля свържете се с нас, за да подредим.

Този интензивен, praktičen курс покрива разширените техники с Python, най-добрите практики във филда на инженерията и често използваните шаблони за проектиране, за да се създадат поддържими, тествими и с висока производителност приложения с Python. Той акцентира вниманието на съвременния инструментарий, типизацията, модели на конкуренция, архитектурни шаблони и работните процеси, готови за разпространяване.

Това обучение под ръководството на инструктор (онлайн или на място) е предназначено за средно-напреднали до напреднали програмисти с Python, които искат да приложат професионални практики и шаблони за производствени системи с Python.

По края на това обучение участниците ще могат да:

• Прилагат типизацията, dataclasses и проверка на типовете с Python, за да увеличат надеждността на кода.
• Използват шаблони на проектиране и принципи на архитектурата, за да структурират робустни приложения.
• Правилно имплементират конкуренцията и паралелното изпълнение с помощта на asyncio и multiprocessing.
• Създават добре тествани кодове с pytest, property-based testing и CI пайлири.
• Профилират, оптимизират и укрепват приложенията на Python за производство.
• Пакетиране, разпространяване и разполагане на проекти с Python с помощта на съвременни инструменти и контейнери.

Формат на курса

• Интерактивни лекции и кратки демонстрации.
• Практически упражнения и кодиране всеки ден.
• Минипроект за завършване, интегриращ шаблони на проектиране, тестване и разполагане.

Опции за персонализация на курса

• За да поискате персонализирано обучение или фокусирана област (данни, уеб или инфраструктура), моля, свържете се с нас за организиране.

Този курс с инструктор, провеждан на живо (онлайн или на място), е предназначен за начинаещи разработчици и анализи на данни, които искат да научат Python програмиране от нулата, използвайки Google Colab.

До края на обучението участниците ще могат да:

• Разберат основите на езика за програмиране Python.
• Имплементират код на Python в средата на Google Colab.
• Използват контролни структури за управление на потока на програмата на Python.
• Създават функции за организиране и ефективно използване на кода.
• Разглеждат и използват базови библиотеки за програмиране с Python.

Това обучителен курс с инструктор, провеждан онлайн или на място, е предназначен за разработчици, които искат да използват стека FARM (FastAPI, React и MongoDB), за да създават динамични, високо ефективни и масштабируеми уеб приложения.

До края на този курс участниците ще бъдат в състояние да:

• Настроят необходимата разработваща среда, която интегрира FastAPI, React и MongoDB.
• Разберат ключовите концепции, особености и предимства на стека FARM.
• Научат как да създават REST API-тата с FastAPI.
• Научат как да проектират интерактивни приложения с React.
• Разработват, тестват и пускат приложения (предна и задна част) използвайки стека FARM.

Това обучение под чийнето ръководство води инструктор (онлайн или на място) е насочено към начинаещи, средни и потенциално продвинати разработчици в областта на роботиката, които желаят да научат как да използват ROS за програмиране на мобилни роботи с Python.

По завършване на това обучение участниците ще могат:

• Да създават и пускат в ход околната среда за разработване, която включва ROS, Python и платформа за мобилен робот.
• Да създават и използват ROS узли (nodes), теми (topics), услуги (services) и действия (actions) с Python.
• Да използват инструментите на ROS за мониторинг и дебагване на приложенията.
• Да използват пакети и библиотеки на ROS за изпълнение на общи задачи за мобилни роботи.
• Да интегрират ROS с други рамки и инструменти.
• Да тестват и дебажат приложенията в ROS.

Този курс е предназначен за тези, които желаят да научат Python езика за програмиране. Акцентът е върху Python езика, основните библиотеки, както и върху подбора на най-добрите и полезни библиотеки, разработени от Python общността. Python движи бизнеса и се използва от учени по целия свят – това е един от най-популярните езици за програмиране.

Курсът може да бъде проведен с използването на най-новата версия Python 3.x с практически упражнения, които разкриват пълния му потенциал. Той може да бъде доставен на всяка операционна система (всички разновидности на UNIX, включително Linux и Mac OS X, както и Microsoft Windows).

Практическите упражнения съставляват около 70% от времето на курса, а около 30% са демонстрации и презентации. По време на курса могат да се задават дискусии и въпроси.

Забележка: обучението може да бъде съобразено с конкретни нужди при предварителна заявка преди предложената дата на курса.

В това водено от инструктор обучение на живо в България участниците ще научат усъвършенствани Python техники за програмиране, включително как да прилагат този многофункционален език за решаване на проблеми в области като разпределени приложения, анализ на данни и визуализация, програмиране на UI и скриптове за поддръжка .

Този курс е предназначен за тези, които желаят да научат езика за програмиране Python. Акцентът е върху езика Python, основните библиотеки, както и върху подбора на най-добрите и полезни библиотеки, разработени от общността Python. Python движи бизнеса и се използва от учени по целия свят – това е един от най-популярните езици за програмиране.

Това обучение, водено от инструктор, в България, се основава на популярната книга "Automate the Boring Stuff with Python" от Al Sweigart. То е предназначено за новачета и покрива основните концепции на програмирането с Python чрез практически упражнения и обсъждания. Фокусът е върху обучаването за писане на код, които драматично увеличава продуктивността в офиса.

По края на това обучение, учениците ще знаят как да програмират с Python и да прилагат този нов ум Ion за:

• Автоматизиране на задачи чрез писане на прости програми на Python.
• Писане на програми, които извършват разпознаване на текстови модели с "регуларни изрази".
• Програмно генериране и актуализиране на таблици в Excel.
• Разбиране на PDF и документи Word.
• Обработка на уеб сайтове и извличане на информация от онлайн източници.
• Писане на програми, които изпращат имейл уведомления.
• Използване на инструментите за грешки в Python, за да бързо решавате грешки.
• Програмно контролиране на мишката и клавиатурата, за да кличате и пишете вместо вас.

В този обучаващ курс с участието на инструктор в България, участниците ще научат най-актуалните и перспективни техники за машинно учение с Python, докато изграждат редица демонстрационни приложения, които включват образи, музика, текст и финансови данни.

По завършване на това обучение участниците ще могат да:

• Реализират алгоритми и техники за машинно учение за решаване на сложни проблеми.
• Прилагат дълбоко и полу-надзорено обучение към приложения, които включват образи, музика, текст и финансови данни.
• Извлекат максимален потенциал от алгоритмите на Python.
• Използват библиотеки и пакети като NumPy и Theano.

Този курс с инструктор, воден в живо време (онлайн или на място), е предназначен за разработчици и аналитици на данни с среден ниво, които искат да подобрят уменията си в анализ и манипулация на данни, използвайки Pandas и NumPy.

До края на този курс участниците ще могат да:

• Създават разработваща среда, включваща Python, Pandas и NumPy.
• Създават приложение за анализ на данни, използвайки Pandas и NumPy.
• Извършват напреднали операции за манипулиране, подреждане и филтриране на данни.
• Извършват агрегатни операции и анализират временни редове на данни.
• Визуализират данни, използвайки Matplotlib и други библиотеки за визуализация.
• Диагностицират и оптимизират кода си за анализ на данни.

Целта на този курс е да осигури обща компетентност в прилагането на методите на машинно обучение на практика. Чрез използването на езика за програмиране Python и неговите различни библиотеки и въз основа на множество практически примери, този курс учи как да използвате най-важните градивни елементи на машинното обучение, как да вземате решения за моделиране на данни, да интерпретирате резултатите от алгоритми и валидиране на резултатите.

Нашата цел е да ви дадем уменията да разбирате и използвате уверено най-фундаменталните инструменти от Machine Learning инструментариума и да избягвате често срещаните клопки на приложенията на Data Sciences.

Python език за програмиране, който е спечелил огромна популярност в финансовия сектор. Приет от най-големите инвестиционни банки и хеджфондове, той се използва за създаването на широко разнообразие от финансови приложения, от основни търговски програми до системи за управление на риск.

В този курс, воден от инструктор, участниците ще научат как да използват Python за разработка на практични приложения за решаване на различни специфични проблеми, свързани с финанси.

До края на този курс участниците ще могат да:

• Разберат основните принципи на езика за програмиране Python
• Изтеглят, инсталират и поддържат най-добрите инструменти за разработка на финансови приложения в Python
• Избират и използват най-подходящите пакети и техники за програмиране на Python за организиране, визуализация и анализ на финансови данни от различни източници (CSV, Excel, бази данни, уеб и др.)
• Създават приложения, които решават проблеми, свързани с разпределение на активи, анализ на риск, оценка на инвестиционна дейност и други
• Диагностицират, интегрират, развойват и оптимизират приложение на Python

Целева аудитория

• Разработчици
• Аналитици
• Квантови аналитици

Формат на курса

• Част лекции, част обсъждане, упражнения и много практики

Забележка

• Този курс има за цел да предостави решения на някои от основните проблеми, с които се сблъскват финансовите професионалисти. Ако имате специфична тема, инструмент или техника, която искате да добавите или разгледате по-подробно, моля свържете се с нас, за да уредим.

Разглежда практическите подходи към научните данни и изкуствения интелект с Python — предоставя на специалистите умения за изследване на данни, изграждане на модели за машинно обучение и разгръщане на приложения с изкуствен интелект в бизнес контекста; Обхваща работни процеси CRISP-DM, статистически анализ, надзорно и безнадзорно обучение, дълбоко обучение с Tensorflow, обработка на естествен език, големи данни със Spark и разказване на истории, базирани на данни; Идеален за начинаещи, които търсят сертификация в областта на научните данни с Python и обучение за кариера в аналитиката.

"Приложен изкуствен интелект от нулата с Python" предоставя на програмисти и анализатори на данни основни техники за изграждане на решения за машинно обучение от самото начало с помощта на Python. Обхваща основните принципи на класификация и регресия при контролирано обучение, клъстеризация и откриване на аномалии при неконтролирано обучение, както и усъвършенствани архитектури на невронни мрежи. Разглежда утвърдени методи за работа с scikit-learn, Apache Spark MLlib и Jupyter notebooks за практическо разработване на AI. Помага на професионалистите да внедряват приложни ML модели, да оценяват ограниченията на алгоритмите и да изпълняват приложни проекти за решаване на реални проблеми.

Selenium е откроен framework за автоматизация на тестване на уеб приложения в различни браузъри. С Selenium 4 има на разположение подобрени WebDriver API, местни относителни локатори и подобрена поддръжка на grid. Python предлага простота и силна интеграция с тестови framework-ове като Pytest, което го прави мощна опция за разработване на скалируеми и поддържими автоматизирани тестови наборове.

Този инструкторски, live тренинг (онлайн или онсайт) е насочен към тестери и разработчици на ниско и средно ниво, които искат да използват Selenium с Python за автоматизация на тестване на уеб приложения в реални среди.

Към края на този тренинг, участниците ще могат да:

• Инсталират и конфигурират Selenium с Python в тестова среда.
• Създават робистни тестови автоматизирани скриптове с использование на Selenium WebDriver и Pytest.
• Прилагат Page Object Model (POM) за поддържими тестови framework-ове.
• Изпълняват тестове в различни браузъри с использование на Selenium Grid.
• Интегрират автоматизирани тестове в CI/CD pipeline-ове.
• Диагностицират общие проблеми и прилагат добри практики за стабилност на автоматизацията.

Формат на курса

• Интерактивна лекция и дискусия.
• Много упражнения и практика.
• Ръчна реализация в жива лабораторна среда.

Опции за персонализиране на курса

• За запращане на персонализиран тренинг за този курс, моля свържете се с нас, за да се договорим.

Това водено от инструктор обучение на живо в България (онлайн или на място) е насочено към потребители на Matlab, които желаят да изследват и/или да преминат към Python за анализ на данни и визуализация.

До края на това обучение участниците ще могат:

• Да инсталират и конфигурират среда за разработка на Python.
• Да разберат разликите и приликите между синтаксиса на Matlab и Python.
• Да използват Python за извличане на информация от различни набори от данни. 
• Да конвертират съществуващи Matlab приложения към Python. 
• Да интегрират Matlab и Python приложения.

Това обучение с инструктор в България (онлайн или на място) е насочено към лица, които искат да научат достатъчно Python, за да започнат да обработват данни от продажби, анализ на трафика, взаимодействия с клиенти и т.н.

В края на това обучение участниците ще могат:

• Инсталират и конфигурират необходимия софтуер, библиотеки и среда за разработка, за да започнат да пишат Python код за анализ на данни.
• Анализират данни от източници като Excel, CSV, JSON файлове и бази данни.
• Почистват данните, за да подобрят тяхната полезност преди анализа.
• Извършват проста статистическа анализа.
• Генерират отчети, които представят желаните данни в точно подходящ формат, от чисти числа до визуализации на данни.
• Получават ценни прозрения от данните, включително тенденции в производителността и проблемни зони.

В този под ръководството на инструктор, жив тренинг, участниците ще научат напреднали техники на програмирането с Python, включително как да приложат този многосъстоятелен език за решаване на проблеми в области като дистрибуирани приложения, анализ и визуализация на данни, UI програмиране и скриптове за поддръжка.

Формат на курса

• Интерактивна лекция и дискусия.
• Много упражнения и практика.
• Работа в живо-лабораторна среда.

Опции за настройка на курса

• Ако желаете да добавите, премахнете или кастомизирате някаква секция или тема в този курс, моля свържете се с нас за организиране.

Това водено от инструктор обучение на живо в България (онлайн или на място) е насочено към учени по данни и софтуерни инженери, които желаят да използват Dask с Python екосистемата за изграждане, мащабиране и анализиране на големи набори от данни.

До края на това обучение участниците ще могат:

• Настройте средата, за да започнете да изграждате обработка на големи данни с Dask и Python.
• Разгледайте функциите, библиотеките, инструментите и API, налични в Dask.
• Разберете как Dask ускорява паралелните изчисления в Python.
• Научете как да мащабирате екосистемата на Python (Numpy, SciPy и Pandas) с помощта на Dask.
• Оптимизирайте средата на Dask, за да поддържате висока производителност при работа с големи набори от данни.

Това управляемо от инструктор обучение в България (онлайн или на място) е насочено към бизнес аналисти, които искат да автоматизират търговските си операции чрез алгоритмично търгуване, Python и R.

По завършване на обучението участниците ще могат да:

• Използват алгоритми за бързо купуване и продаване на ценни книжа при специализирани интервали.
• Снижават разходите, свързани с търговската дейност, чрез алгоритмично търгуване.
• Автоматично следят цените на акциите и извършват търговски операции.

Обзор на курса

Тази практическа подготовка е предназначена за професионалисти с опит в инженерството на данни, които искат да развият практически умения в областта на изкуствения интелект, Python и големите езикови модели. Курсът се фокусира върху реални приложения, като обхваща използването на модели, промпт инжинеринга и създаването на решения, задвижвани от AI. Участниците ще изпълняват прогресивни упражнения, които преминават от основните концепции към изграждането на приложими AI работни процеси.

Формат на обучението

• Очно класно обучение

 • Сесии, водени от инструктор, с насочена практика 

• Интерактивни дискусии и анализ на случаи от реалната практика

 • Ежедневни практически упражнения

Цели на курса

• Разбиране на основните концепции за AI и машинното обучение,relevant to съвременните приложения

 • Усилване на уменията по Python за разработка на AI и работни процеси с данни 

• Разбиране как работят големите езикови модели и как да ги използвате ефективно 

• Проектиране и оптимизиране на промптове за надеждни резултати 

• Изграждане на крайни краища AI решения чрез API и фреймуъркове

 • Интегриране на AI в конвейери за обработка на данни 

Това водено от инструктор обучение на живо в България (онлайн или на място) е насочено към разработчици, които желаят да използват FastAPI с Python за изграждане, тестване и внедряване на RESTful API по-лесно и по-бързо.

До края на това обучение участниците ще могат:

• Да настроят необходимата развойна среда за разработка на API с Python и FastAPI.
• Да създават API по-бързо и по-лесно, използвайки библиотеката FastAPI.
• Да научат как да създават модели на данни и схеми, базирани на Pydantic и OpenAPI.
• Да свързват API към база данни, използвайки SQLAlchemy.
• Да внедряват сигурност и удостоверяване в API, използвайки инструментите на FastAPI.
• Да изграждат контейнерни образи и да внедряват уеб API към облачен сървър.

Това водено от инструктор обучение на живо в България (онлайн или на място) е насочено към специалисти по данни, които желаят да използват TensorFlow за анализ на потенциални данни за измами.

До края на това обучение участниците ще могат:

• Да създадат модел за откриване на измами в Python и TensorFlow.
• Да изградят линейни регресии и модели на линейна регресия за предсказване на измами.
• Да разработят цялостно AI приложение за анализиране на данни за измами.

Това водено от инструктор обучение на живо в България (онлайн или на място) е насочено към мрежови инженери, които желаят да поддържат, управляват и проектират компютърни мрежи с Python.

До края на това обучение участниците ще могат:

• Оптимизирайте и използвайте Paramiko, Netmiko, Napalm, Telnet и pyntc за мрежова автоматизация с Python.
• Овладейте многопоточност и многопроцесорност в мрежовата автоматизация.
• Използвайте GNS3 и Python за мрежово програмиране.

Този воден от инструктор живо курс в България (онлайн или на място) е насочен към бизнес професионалисти и анализатори на данни с междинни познания по Python, които искат да приложат Python за автоматизиране на работни процеси, анализ на бизнес данни и генериране на динамични отчети на база Excel.

Това водено от инструктор обучение на живо в България (онлайн или на място) е насочено към тестери за проникване, които желаят да проникнат в тестови мрежи в Kali Linux с помощта на Python.

До края на това обучение участниците ще могат:

• Създайте Python програми за търсене на мрежови уязвимости.
• Разгледайте и използвайте уеб обвивки на Kali и shellcode в подвизи.
• Приложете различни инструменти на Kali за тестване за проникване.
• Експлоатирайте системи с Python.

Това обучение, водено от инструктор, (онлайн или на местопризовата) е насочено към напреднали потребители.

Формат на курса

• Интерактивно предаване и дискусия.
• Много упражнения и практика.
• Практическа имплементация в живо лабораторно окружение.

Опции за персонализиране на курса

• За да поискате персонализирано обучение за този курс, моля, свържете се с нас за да направите аранжирането.

Python език за програмиране с високо ниво, известен със своята ясна синтаксис и леснота за четене на кода.

В този курс с инструктор, участниците ще научат как да използват Python за количествена финансова аналитика.

До края на този курс участниците ще могат да:

• Разбират основите на програмирането с Python
• Използват Python за финансови приложения, включително имплементация на математически техники, стохастици и статистика
• Имплементират финансови алгоритми, използвайки производителен Python

Целева група

• Разработчици
• Количествени аналитици

Формат на курса

• Част лекции, част дискусии, упражнения и много практически упражнения

Компютърното зрение е област, която включва автоматично извличане, анализ и разбиране на полезна информация от цифрови медии. Python е език за програмиране с високо ниво, известен с ясната си синтаксис и леснота за четене на кода.

В този курс с инструктор, участниците ще научат основните концепции на компютърното зрение, докато преминават през създаването на компютърни приложения за зрение с помощта на Python.

До края на този курс, участниците ще могат да:

• Разбират основните концепции на компютърното зрение
• Използват Python за изпълнение на задачи на компютърното зрение
• Създават свои собствени системи за разпознаване на лица, обекти и движение

Целева аудитория

• Програмисти на Python, интересуващи се от компютърното зрение

Формат на курса

• Част лекции, част дискусии, упражнения и тежки практични упражнения

Тази практическа курса е разработена за потребители на Unix и shell, които искат да подобрят своите възможности за автоматизация чрез използване на Python. Докато скриптирането в shell остава мощно за прости задачи, Python предлага значително по-голяма гъвкавост, четливост и мащабируемост за сложна автоматизация, системно администриране и работни потоци на DevOps.

Tableau е инструмент за бизнес интелигенция и визуализация на данни. Python е широко използван език за програмиране, който осигурява поддръжка за широки статистически и техники за машинно обучение. Когато се комбинират, мощната визуализация на данни на Tableau и възможностите за машинно обучение на Python помагат на разработчиците бързо да създават напреднали приложения за анализ на данни за различни бизнес сценарии.

В този курс с инструктор, участниците ще научат как да комбинират Tableau и Python, за да извършват напреднали анализи. Интеграцията на Tableau и Python ще бъде осъщественa чрез API-то TabPy.

До края на този курс, участниците ще могат да:

• Интегрират Tableau и Python с помощта на TabPy API
• Използват интеграцията на Tableau и Python, за да анализират сложни бизнес сценарии с няколко редове Python код

Целева аудитория

• Разработчици
• Специалисти по данни

Формат на курса

• Частично лекции, частично дискусии, упражнения и много практика на място