Oбучения по Python в София

Python е основният език, захранващ разработката и оркестрацията на автономни AI агенти. Този курс се фокусира върху практическата реализация с модерни SDK и frameworks като LangChain и AutoGen за изграждане, свързване и управление на работни потоци от агенти.

Това обучение с инструктор на живо (онлайн или onsite) е насочено към backend инженери, платформени инженери и ML инженери на средно ниво, които желаят да внедряват и оркестрират автономни агенти, използвайки Python инструменти и API.

До края на това обучение участниците ще могат:

• Да настройват и конфигурират Python-базирани среди за агентни системи.
• Да използват популярни агентни SDK като LangChain и AutoGen за създаване на функционални агенти.
• Да интегрират инструменти и API за разширяване на възможностите на агентите.
• Да оркестрират работни потоци с множество агенти и комуникационни модели.
• Да прилагат най-добри практики за дебъгване, тестване и поддръжка на агентни кодови бази.

Формат на курса

• Интерактивна лекция и дискусия.
• Практически упражнения по програмиране и демонстрации на живо.
• Практически проекти за изграждане на цялостни агентни работни потоци.

Опции за персонализиране на курса

• За да заявите персонализирано обучение по този курс, моля, свържете се с нас за уговаряне.

Този курс преподава практически инженерни техники за проектиране, изграждане, тестване и внедряване на агентни (автономни) системи с помощта на Python. Той обхваща агентния цикъл, интеграции на инструменти, управление на памет и състояние, оркестрационни модели, контроли за безопасност и продукционни съображения.

Това обучение, водено от инструктор, на живо (онлайн или на място), е насочено към ML инженери, AI разработчици и софтуерни инженери на средно до напреднало ниво, които желаят да изграждат стабилни, готови за продукция автономни агенти с помощта на Python.

До края на това обучение участниците ще могат да:

• Проектират и имплементират агентния цикъл и работни потоци за вземане на решения.
• Интегрират външни инструменти и API, за да разширят възможностите на агента.
• Имплементират архитектури за краткосрочна и дългосрочна памет за агенти.
• Координират многостъпкови оркестрации и композитност на агенти.
• Прилагат най-добри практики за безопасност, контрол на достъпа и наблюдаемост за внедрени агенти.

Формат на курса

• Интерактивна лекция и дискусия.
• Практически лабораторни упражнения за изграждане на агенти с Python и популярни SDK.
• Базирани на проекти упражнения, които създават прототипи, готови за внедряване.

Опции за персонализиране на курса

• За да заявите персонализирано обучение за този курс, моля, свържете се с нас, за да уговорим.

Изкуственият интелект с Python представлява разработка на интелигентни системи, използвайки богатата екосистема от библиотеки за ИИ и машинно обучение на Python.

Това обучение с инструктор на живо (онлайн или на място) е насочено към Python програмисти на средно ниво, които желаят да проектират, внедряват и пускат в експлоатация ИИ решения с Python.

След завършване на обучението участниците ще могат:

• Да внедряват ИИ алгоритми, използвайки основните ИИ библиотеки на Python.
• Да работят с модели за обучение с учител, без учител и с подсилване.
• Да интегрират ИИ решения в съществуващи приложения и работни процеси.
• Да оценяват производителността на моделите и да ги оптимизират за точност и ефективност.

Формат на курса

• Интерактивна лекция и дискусия.
• Множество упражнения и практика.
• Практическо внедряване в среда на живо в лабораторни условия.

Опции за персонализиране на курса

• За да заявите персонализирано обучение за този курс, моля, свържете се с нас за уреждане.

Това обучение, водено от инструктор на живо в София (онлайн или на място), е насочено към Python разработчици на средно ниво, които желаят да подобрят опита си в разработката на Python чрез AWS Cloud9.

До края на това обучение участниците ще могат:

• Да настроят и конфигурират AWS Cloud9 за разработка с Python.
• Да разбират интерфейса и функционалностите на AWS Cloud9 IDE.
• Да пишат, дебъгват и внедряват Python приложения в AWS Cloud9.
• Да си сътрудничат с други разработчици чрез платформата AWS Cloud9.
• Да интегрират AWS Cloud9 с други AWS услуги за усъвършенствани внедрявания.

Това обучение с инструктор на живо в София (онлайн или на място) е предназначено за анализатори на данни на експертно ниво, които желаят да използват възможностите на Python за анализ на данни в Power BI, подобрявайки способността си ефективно да анализират и визуализират данни.

До края на това обучение участниците ще могат:

• Да научат как Python може да бъде интегриран в Power BI за анализ на данни.
• Да използват Python скриптове за зареждане, почистване и предварителна обработка на данни в средата на Power BI.
• Да подобрят възможностите за визуализация на данни чрез създаване на персонализирани и интерактивни визуализации с Python.
• Да придобият умения за напреднал анализ на данни с Python.

Python е гъвкав език за програмиране, широко използван за манипулиране на данни, автоматизация и анализ. Библиотеки като Pandas и Polars предоставят мощни, практически инструменти за работа с таблични данни в голям мащаб.

Това обучение, водено от инструктор на живо (онлайн или на място), е насочено към професионалисти на начинаещо до средно ниво, които желаят да прилагат Python за ежедневен анализ на данни, обработка на файлове и автоматизация на процеси с помощта на Pandas и Polars.

След завършване на това обучение участниците ще могат да:

• Използват Python за четене, трансформиране и записване на CSV и Excel файлове.
• Извършват обичайни задачи за почистване и трансформиране на данни с Pandas и Polars.
• Автоматизират повтарящи се процеси с данни чрез скриптове на Python.
• Пакетират прости скриптове в изпълними файлове и следват добри практики за проекти.

Формат на курса

• Интерактивни демонстрации на писане на код и кратки лекции.
• Практически упражнения с ръководени примери за код.
• Практически мини-проекти за автоматизиране на задачи от реалния свят.

Възможности за персонализиране на курса

• За да заявите персонализирано обучение за този курс, моля, свържете се с нас за уговорка.

Този интензивен, практически курс обхваща напреднали техники в Python, инженерни добри практики и често използвани шаблони за проектиране за изграждане на поддържаеми, тестваеми и високопроизводителни Python приложения. Той набляга на съвременни инструменти, типизация, модели на конкурентност, архитектурни модели и работни потоци, готови за внедряване.

Това обучение с инструктор на живо (онлайн или на място) е насочено към Python разработчици от средно до напреднало ниво, които желаят да възприемат професионални практики и модели за Python системи от производствен клас.

До края на това обучение участниците ще могат да:

• Прилагат типизация в Python, класове от данни и проверка на типове, за да повишат надеждността на кода.
• Използват шаблони за проектиране и архитектурни принципи за структуриране на устойчиви приложения.
• Реализират правилно конкурентност и паралелизъм, използвайки asyncio и multiprocessing.
• Изграждат добре тестван код с pytest, тестване на свойства и CI пайплайни.
• Профилират, оптимизират и защитават Python приложения за производствена среда.
• Пакетират, разпространяват и внедряват Python проекти, използвайки съвременни инструменти и контейнери.

Формат на курса

• Интерактивни лекции и кратки демонстрации.
• Практически лабораторни упражнения и задачи по кодиране всеки ден.
• Обобщаващ мини-проект, интегриращ модели, тестване и внедряване.

Опции за персонализиране на курса

• За заявка на персонализирано обучение или фокусна област (данни, уеб или инфраструктура), моля, свържете се с нас за уговаряне.

Това обучение с инструктор на живо в София (онлайн или на място) е насочено към начинаещи разработчици и анализатори на данни, които желаят да научат програмиране с Python от нулата, използвайки Google Colab.

До края на това обучение участниците ще могат да:

• Разбират основите на езика за програмиране Python.
• Прилагат Python код в средата на Google Colab.
• Използват контролни структури за управление на потока на програма на Python.
• Създават функции за ефективно организиране и повторно използване на код.
• Изследват и използват основни библиотеки за програмиране с Python.

Това обучение с инструктор на живо (онлайн или на място) е насочено към разработчици, които искат да използват FARM (FastAPI, React и MongoDB) стека за изграждане на динамични, високопроизводителни и мащабируеми уеб приложения.

След завършване на обучението участниците ще могат да:

• Настройват необходимата среда за разработка, която интегрира FastAPI, React и MongoDB.
• Разбират основните концепции, характеристики и предимства на FARM стека.
• Се научат как да изграждат REST API с FastAPI.
• Се научат как да проектират интерактивни приложения с React.
• Разработват, тестват и внедряват приложения (преден и заден край), използвайки FARM стека.

Това обучение с инструктор на живо в София (онлайн или на място) е насочено към разработчици на роботи от начинаещо до средно и потенциално напреднало ниво, които желаят да се запознаят с използването на ROS за програмиране на мобилни роботи с Python.

До края на обучението участниците ще могат да:

• Настройват среда за разработка, включваща ROS, Python и платформа за мобилен робот.
• Създават и изпълняват ROS възли, теми, услуги и действия с помощта на Python.
• Използват ROS инструменти и помощни средства за наблюдение и отстраняване на грешки в ROS приложения.
• Използват ROS пакети и библиотеки за изпълнение на често срещани задачи при мобилни роботи.
• Интегрират ROS с други рамки и инструменти.
• Отстраняват неизправности и дебъгват ROS приложения.

Този курс е предназначен за всички, които желаят да научат езика за програмиране Python. Акцентът е поставен върху самия език Python, основните библиотеки, както и върху подбора на най-добрите и полезни библиотеки, разработени от общността на Python. Python движи бизнеса и се използва от учени по целия свят – това е един от най-популярните езици за програмиране.

Курсът може да се проведе с използване на най-новата версия Python 3.x, като практическите упражнения ще разгърнат пълната му мощ. Този курс може да бъде реализиран на всяка операционна система (всички разновидности на UNIX, включително Linux и Mac OS X, както и Microsoft Windows).

Практическите упражнения съставляват около 70% от времето на курса, а около 30% са демонстрации и презентации. Дискусии и въпроси могат да се задават по всяко време на обучението.

Забележка: обучението може да бъде съобразено със специфични нужди при предварителна заявка преди планираната дата на курса.

Това обучение с инструктор на живо в София (онлайн или на място) е предназначено за разработчици, които искат да усвоят напреднали техники за програмиране с Python, включително как да прилагат този гъвкав език за решаване на проблеми в области като разпределени приложения, анализ и визуализация на данни, програмиране на потребителски интерфейс и скриптове за поддръжка.

Този курс е предназначен за всички, които желаят да научат програмния език Python. Акцентът е върху самия език, основните библиотеки, както и върху подбора на най-добрите и полезни библиотеки, разработени от Python общността. Python движи бизнеса и се използва от учени по целия свят – това е един от най-популярните програмни езици.

Това обучение с инструктор, провеждано на живо в София, се базира на популярната книга „Automate the Boring Stuff with Python“ от Ал Суигарт. То е насочено към начинаещи и обхваща основните концепции на програмирането с Python чрез практически упражнения и дискусии. Фокусът е върху писането на код за значително повишаване на офис продуктивността.

До края на това обучение участниците ще знаят как да програмират на Python и ще прилагат това ново умение за:

• Автоматизиране на задачи чрез писане на прости програми на Python.
• Писане на програми, които могат да разпознават текстови шаблони с „регулярни изрази“.
• Програмно генериране и актуализиране на електронни таблици в Excel.
• Парсване на PDF и Word документи.
• Обхождане на уебсайтове и извличане на информация от онлайн източници.
• Писане на програми, които изпращат известия по имейл.
• Използване на инструментите за дебъгване на Python за бързо отстраняване на грешки.
• Програмно управление на мишката и клавиатурата за кликване и писане вместо вас.

В това обучение с инструктор на живо в София участниците ще усвоят най-актуалните и напредничави техники за машинно обучение в Python, като създадат серия от демонстрационни приложения, свързани с изображения, музика, текст и финансови данни.

До края на обучението участниците ще могат да:

• Прилагат алгоритми и техники за машинно обучение за решаване на сложни проблеми.
• Използват задълбочено и полу-контролирано обучение в приложения с изображения, музика, текст и финансови данни.
• Разгърнат максималния потенциал на алгоритмите в Python.
• Използват библиотеки и пакети като NumPy и Theano.

Това обучение с инструктор на живо в София (онлайн или на място) е предназначено за Python разработчици и анализатори на данни на средно ниво, които желаят да усъвършенстват уменията си за анализ и манипулиране на данни с помощта на Pandas и NumPy.

До края на обучението участниците ще могат да:

• Настройват среда за разработка, включваща Python, Pandas и NumPy.
• Създават приложение за анализ на данни, използвайки Pandas и NumPy.
• Извършват усъвършенствани операции по преобразуване, сортиране и филтриране на данни.
• Провеждат агрегиращи операции и анализират времеви редове от данни.
• Визуализират данни с помощта на Matplotlib и други библиотеки за визуализация.
• Дебъгват и оптимизират своя код за анализ на данни.

Този курс цели да ви осигури практическа компетентност в прилагането на методите за машинно самообучение. Използвайки езика за програмиране Python и разнообразието от библиотеки, и базирайки се на множество практически примери, курсът ви учи как да работите с най-важните градивни елементи на машинното самообучение, как да взимате решения при моделирането на данни, да интерпретирате резултатите от алгоритмите и да валидирате тези резултати.

Нашата цел е да ви дадем уменията уверено да разбирате и използвате най-основните инструменти от сферата на машинното самообучение и да избягвате често срещаните капани в приложенията за анализ на данни.

Python е програмен език, който придоби огромна популярност във финансовата индустрия. Възприет от най-големите инвестиционни банки и хедж фондове, той се използва за изграждане на широк спектър от финансови приложения – от основни търговски програми до системи за управление на риска.

В това обучение с инструктор на живо участниците ще научат как да използват Python за разработване на практически приложения за решаване на редица специфични проблеми, свързани с финансите.

След завършване на обучението участниците ще могат да:

• Разбират основите на програмния език Python
• Изтеглят, инсталират и поддържат най-добрите инструменти за разработка за създаване на финансови приложения в Python
• Избират и използват най-подходящите Python пакети и програмни техники за организиране, визуализиране и анализиране на финансови данни от различни източници (CSV, Excel, бази данни, уеб и др.)
• Изграждат приложения, които решават проблеми, свързани с разпределение на активи, анализ на риска, инвестиционна ефективност и други
• Отстраняват проблеми, интегрират, внедряват и оптимизират Python приложение

Аудитория

• Разработчици
• Анализатори
• Куанти

Формат на курса

• Частично лекция, частично дискусия, упражнения и интензивна практическа работа

Бележка

• Това обучение има за цел да предостави решения за някои от основните проблеми, с които се сблъскват финансовите специалисти. Въпреки това, ако имате конкретна тема, инструмент или техника, която желаете да добавите или доразвиете, моля, свържете се с нас за уточняване.

Навлиза в практическите подходи към науката за данни и изкуствения интелект с помощта на Python — подготвя специалистите с умения за изследване на данни, изграждане на модели за машинно обучение и внедряване на задвижвани от ИИ приложения в бизнес контекст; Обхваща работни процеси по CRISP-DM, статистически анализ, обучение с и без учител, дълбоко обучение с Tensorflow, обработка на естествен език, големи данни със Spark и разказване на истории, основано на данни; Идеален за начинаещи, търсещи сертификация по наука за данни с Python и обучение по аналитика, ориентирано към кариерата.

Курсът „Приложен изкуствен интелект от нулата с Python“ предоставя на програмисти и анализатори на данни основни техники за изграждане на решения за машинно обучение от самото начало с помощта на Python. Обхваща ключови принципи на контролираното обучение (класификация и регресия), неконтролираното обучение (клъстеризация и откриване на аномалии) и усъвършенствани архитектури на невронни мрежи. Разглежда утвърдени методи за работа с инструменти като scikit-learn, Apache Spark MLlib и Jupyter notebooks за практическа разработка на изкуствен интелект. Помага на специалистите да внедряват практични модели за машинно обучение, да оценяват ограниченията на алгоритмите и да завършват приложни проекти за решаване на реални проблеми.

Selenium е open-source среда за автоматизиране на тестването на уеб приложения в различни браузъри. Със Selenium 4 са налични подобрени WebDriver API-та, вградени относителни локатори и по-добра поддръжка на grid. Python предлага простота и силна интеграция с тестови frameworks като Pytest, което го прави мощен избор за разработване на мащабируеми и лесни за поддръжка пакети за автоматизация на тестове.

Това обучение с инструктор на живо (онлайн или на място) е предназначено за начинаещи до средно напреднали тестери и разработчици, които желаят да използват Selenium с Python за автоматизиране на тестването на уеб приложения в реални работни среди.

До края на това обучение участниците ще могат да:

• Инсталират и конфигурират Selenium с Python в тестова среда.
• Създават стабилни скриптове за автоматизация на тестове, използвайки Selenium WebDriver и Pytest.
• Прилагат Page Object Model (POM) за лесни за поддръжка тестови frameworks.
• Изпълняват тестове на множество браузъри, използвайки Selenium Grid.
• Интегрират автоматизирани тестове с CI/CD pipelines.
• Отстраняват често срещани проблеми и прилагат най-добри практики за стабилност на автоматизацията.

Формат на курса

• Интерактивна лекция и дискусия.
• Много упражнения и практика.
• Практическо изпълнение в лабораторна среда на живо.

Опции за персонализиране на курса

• За да заявите персонализирано обучение за този курс, моля, свържете се с нас за уговорка.

Това обучение с инструктор на живо в София (онлайн или на място) е насочено към потребители на Matlab, които искат да проучат и/или да преминат към Python за анализ и визуализация на данни.

До края на обучението участниците ще могат да:

• Инсталират и конфигурират среда за разработка на Python.
• Разбират разликите и приликите между синтаксиса на Matlab и Python.
• Използват Python за извличане на прозрения от различни набори от данни.
• Конвертират съществуващи Matlab приложения към Python.
• Интегрират Matlab и Python приложения.

Това обучение, водено от инструктор на живо в София (онлайн или на място), е насочено към хора, които желаят да научат достатъчно Python, за да започнат да обработват числа от данни за продажби, трафик анализи, комуникация с клиенти и т.н.

До края на това обучение участниците ще могат да:

• Инсталират и конфигурират необходимия софтуер, библиотеки и среда за разработка, за да започнат да пишат Python код за анализ на данни.
• Анализират данни от източници като Excel, CSV, JSON файлове и бази данни.
• Почистват данни, за да подобрят тяхната полезност преди анализ.
• Извършват прост статистически анализ.
• Генерират отчети, които представят желаните данни в точно подходящия формат, от сухи числа до визуализации на данни.
• Извличат ценна информация от данните, включително тенденции в представянето и проблемни области.

Общ преглед на курса

Това практическо обучение е предназначено за професионалисти с опит в инженерството на данни, които искат да изградят практически умения в областта на изкуствения интелект, Python и големите езикови модели. Курсът се фокусира върху реални приложения, като обхваща използването на модели, инженеринг на промптове и създаване на решения, задвижвани от ИИ. Участниците ще преминат през постепенни упражнения, които преминават от основни концепции до изграждане на готови за внедряване ИИ работни потоци.

Формат на обучението

• Присъствено обучение в класна стая

• Сесии, водени от инструктор, с насочвана практика

• Интерактивни дискусии и казуси от реалния свят

• Ежедневни практически упражнения

Цели на курса

• Разбиране на основни концепции за ИИ и машинно обучение, приложими за съвременни приложения

• Усъвършенстване на уменията за Python за разработка на ИИ и работни потоци с данни

• Научаване как работят големите езикови модели и как да се използват ефективно

• Проектиране и оптимизиране на промптове за надеждни резултати

• Изграждане на цялостни ИИ решения с помощта на API и рамки

• Интегриране на ИИ в конвейери за инженеринг на данни

Това обучение с инструктор на живо в София (онлайн или присъствено) е насочено към разработчици, които искат да използват FastAPI с Python за по-лесно и бързо изграждане, тестване и внедряване на RESTful API.

След завършване на обучението участниците ще могат да:

• Настроят необходимата среда за разработка, за да създават API с Python и FastAPI.
• Създават API по-бързо и лесно, използвайки библиотеката FastAPI.
• Научат как да създават модели на данни и схеми, базирани на Pydantic и OpenAPI.
• Свързват API с база данни чрез SQLAlchemy.
• Внедрят сигурност и удостоверяване в API, използвайки инструментите на FastAPI.
• Изграждат контейнерни изображения и внедряват уеб API на сървър в облак.

Това обучение с инструктор на живо в София (онлайн или на място) е насочено към специалисти по данни, които желаят да използват TensorFlow за анализ на данни за потенциални измами.

До края на това обучение участниците ще могат:

• Да създават модел за откриване на измами с Python и TensorFlow.
• Да изграждат линейни регресии и модели на линейна регресия за прогнозиране на измами.
• Да разработят цялостно AI приложение за анализ на данни за измами.

Това обучение с инструктор на живо в София (онлайн или на място) е насочено към мрежови инженери, които искат да поддържат, управляват и проектират компютърни мрежи с Python.

До края на обучението участниците ще могат да:

• Оптимизират и използват Paramiko, Netmiko, Napalm, Telnet и pyntc за мрежова автоматизация с Python.
• Усвоят многопоточност и многопроцесорна обработка в мрежовата автоматизация.
• Използват GNS3 и Python за мрежово програмиране.

Това обучение, водено от инструктор на живо в София (онлайн или на място), е насочено към бизнес специалисти и анализатори на данни с междинни умения по Python, които желаят да приложат Python за автоматизиране на работни потоци, анализ на бизнес данни и генериране на динамични отчети, базирани на Excel.

Това обучение с инструктор, на живо (онлайн или на място), е предназначено за потребители на напреднало ниво.

Формат на курса

• Интерактивна лекция и обсъждане.
• Множество упражнения и практика.
• Практическо изпълнение в среда с отдалечена лаборатория на живо.

Опции за персонализиране на курса

• За да заявите персонализирано обучение за този курс, моля, свържете се с нас.

Компютърното зрение е област, която включва автоматично извличане, анализиране и разбиране на полезна информация от цифрови медии. Python е език за програмиране от високо ниво, известен със своя ясен синтаксис и четимост на кода.

В това обучение с инструктор на живо участниците ще научат основите на компютърното зрение, докато преминават през създаването на набор от прости приложения за компютърно зрение с помощта на Python.

До края на това обучение участниците ще могат да:

• Разбират основите на компютърното зрение
• Използват Python за изпълнение на задачи, свързани с компютърно зрение
• Изграждат свои собствени системи за разпознаване на лица, обекти и движение

Аудитория

• Програмисти на Python с интерес към компютърното зрение

Формат на курса

• Частично лекция, частично дискусия, упражнения и интензивна практическа работа

Този практически курс е предназначен за потребители на Unix и shell, които искат да разширят възможностите си за автоматизация, използвайки Python. Докато shell скриптовете остават мощни за прости задачи, Python предлага значително по-голяма гъвкавост, четимост и мащабируемост за сложна автоматизация, системно администриране и DevOps работни потоци.