Python обучение в София

Python е основното езиково средство, което подпомага разработването и оркестрировката на автономни AI агенти. Този курс се концентрира върху практическия приложение, използвайки современи SDK и фреймворки като LangChain и AutoGen за създаването, свързването и управлението на агентски работни потоци.

Това обучение под ръководството на инструктор (онлайн или на място) е предназначено за средно ниво бекенд инженери, платформа инженери и ML инженери, които искат да имплементират и оркестрират автономни агенти с помощта на Python инструментите и API-то.

Към края на това обучение, участниците ще могат да:

• Настоят и конфигурират Python-базирани среди за агентски системи.
• Използват популярни агентски SDK като LangChain и AutoGen за създаване на функционални агенти.
• Интегрират инструменти и API, за да разширят възможностите на агентите.
• Оркестрират многоагентски работни потоци и модели на комуникация.
• Применяват най-добрите практики за отстраняване на грешки, тестуване и поддържане на агентски кодови бази.

Формат на курса

• Интерактивна лекция и дискусия.
• Практични упражнения за програмиране и живи демонстрации.
• Практични проекти, построявани от края до края на агентски работни потоци.

Опции за персонализация на курса

• За да поискате персонализирано обучение за този курс, моля свържете се с нас, за да направите резервация.

Този курс преподава практически инженерни техники за проектиране, изграждане, тестване и разпространение на автономни системи (агентски) с Python. Той покрива агенски цикъл, интеграция с инструменти, управление на памет и състояния, модели за оркестрировка, контрол на безопасността и разглеждания в продажбата.

Този курс под ръководството на преподавател (онлайн или на място) е насочен към ML инженери, AI разработчици и софтуерни инженери с промежден или напреднален ниво на умения, които желаят да изградят робustни, готови за продажба автономни агенти, използвайки Python.

По завършване на този курс, участниците ще могат да:

• Проектират и имплементират агенски цикъл и работни процеси за преемане на решения.
• Интегрират външни инструменти и API, за да разширяват възможностите на агентите.
• Имплементират архитектури за краткосрочна и дългосрочна памет на агентите.
• Координират многостепенни оркестрации и композиционност на агентите.
• Применяват най-добрите практики за безопасност, контрол на достъп и наблюдаемост за разпространени агенти.

Формат на курса

• Интерактивно предаване и дискусия.
• Практически лаборатории за изграждане на агенти с Python и популярни SDK.
• Проектно базирани упражнения, които произвеждат прототипи, готови за разпространение.

Опции за персонализация на курса

• За да поискате персонализирано обучение за този курс, моля свържете се с нас, за да направим арanjамент.

Изкуствен интелект с Python е разработването на интелигентни системи, използвайки обширната екосистема на Python за библиотеки с AI и машинно обучение.

Този курс с инструктор (онлайн или на място) е насочен към програмисти на среден ниво на Python, които искат да проектират, имплементират и разпространяват решения с AI, използвайки Python.

До края на този курс участниците ще могат да:

• Имплементират алгоритми с AI, използвайки основните библиотеки на Python за AI.
• Работят с модели на надзорно, ненадзорно и подкрепящо обучение.
• Интегрират решения с AI в съществуващи приложения и работилници.
• Оценяват производителността на моделите и оптимизират за точност и ефективност.

Формат на курса

• Интерактивни лекции и дискусии.
• Много упражнения и практика.
• Практическа имплементация в жива лабораторна среда.

Опции за персонализиране на курса

• За запросване на персонализиран тренинг за този курс, моля свържете се с нас, за да уредим.

Това водено от инструктор обучение на живо в София (онлайн или на място) е насочено към разработчици на средно ниво Python, които желаят да подобрят своя Python опит в разработката с помощта на AWS Cloud9.

До края на това обучение участниците ще могат:

• Настройте и конфигурирайте AWS Cloud9 за Python разработка.
• Разберете интерфейса и функциите на AWS Cloud9 IDE.
• Пишете, отстранявайте грешки и внедрявайте Python приложения в AWS Cloud9.
• Сътрудничете с други разработчици, използвайки платформата AWS Cloud9.
• Интегрирайте AWS Cloud9 с други AWS услуги за разширено внедряване.

Това обучение с инструктор, провеждаемо на живо (онлайн или на място) е предназначено за експертни аналитици на данни, които искат да използват възможностите за анализ на данни с Python в Power BI, за да подобрят способността си да анализират и визуализират данни ефективно.

До края на това обучение участниците ще могат да:

• Научат как Python може да бъде интегриран в Power BI за анализ на данни.
• Използват Python скриптове за зареждане, почистване и предобработка на данни в средата на Power BI.
• Поболяват възможностите за визуализация на данни чрез създаване на персонализирани и интерактивни визуализации с Python.
• Придобиват напреднали умения за анализ на данни с Python.

Python е многофункционален програмен език, широко използван за манипулиране на данни, автоматизация и анализ. Библиотеките като Pandas и Polars предлагат мощни и практични инструменти за работа с таблични данни в масов мащаб.

Това обучение, водено от инструктор (онлайн или на място), е насочено към професионалисти на начален и промежуточен ниво, които искат да приложат Python за дневната работа с анализ на данни, обработка на файлове и автоматизация на процеси с Pandas и Polars.

По края на това обучение участниците ще могат да:

• Използват Python за четене, преобразуване и записване на CSV и Excel файлове.
• Осъществяват общи задачи за чистене и преобразуване на данни с Pandas и Polars.
• Автоматизират повторящи се процеси с Python скриптове.
• Обединяват прости скриптове в изпълними файлове и следват най-добрите практики за проекти.

Формат на Курса

• Интерактивни демонстрации и кратки лекции.
• Ръчни упражнения с насочени примери на код.
• Практични минипроекти за автоматизация на реални задачи.

Опции за Персонализация на Курса

• За да поискате персонализирано обучение за този курс, моля свържете се с нас, за да подредим.

Този инструкторски курс, проведен в живо (онлайн или на място), е направен за опитни разработчици, които искат да придобият обширно разбиране на програмирането на Python и неговите приложения в киберсигурността.

До края на този курс участниците ще могат да:

• Използват програмиране на Python за защитна киберсигурност.
• Разбират и използват Python за етични офанзивни техники и задачи по цифрова криминалистика.
• Разпознават правните и етичните съображения, свързани с офанзивна киберсигурност и разкриване на уязвимости.

Този интензивен, praktičen курс покрива разширените техники с Python, най-добрите практики във филда на инженерията и често използваните шаблони за проектиране, за да се създадат поддържими, тествими и с висока производителност приложения с Python. Той акцентира вниманието на съвременния инструментарий, типизацията, модели на конкуренция, архитектурни шаблони и работните процеси, готови за разпространяване.

Това обучение под ръководството на инструктор (онлайн или на място) е предназначено за средно-напреднали до напреднали програмисти с Python, които искат да приложат професионални практики и шаблони за производствени системи с Python.

По края на това обучение участниците ще могат да:

• Прилагат типизацията, dataclasses и проверка на типовете с Python, за да увеличат надеждността на кода.
• Използват шаблони на проектиране и принципи на архитектурата, за да структурират робустни приложения.
• Правилно имплементират конкуренцията и паралелното изпълнение с помощта на asyncio и multiprocessing.
• Създават добре тествани кодове с pytest, property-based testing и CI пайлири.
• Профилират, оптимизират и укрепват приложенията на Python за производство.
• Пакетиране, разпространяване и разполагане на проекти с Python с помощта на съвременни инструменти и контейнери.

Формат на курса

• Интерактивни лекции и кратки демонстрации.
• Практически упражнения и кодиране всеки ден.
• Минипроект за завършване, интегриращ шаблони на проектиране, тестване и разполагане.

Опции за персонализация на курса

• За да поискате персонализирано обучение или фокусирана област (данни, уеб или инфраструктура), моля, свържете се с нас за организиране.

Този курс с инструктор, провеждан на живо (онлайн или на място), е предназначен за начинаещи разработчици и анализи на данни, които искат да научат Python програмиране от нулата, използвайки Google Colab.

До края на обучението участниците ще могат да:

• Разберат основите на езика за програмиране Python.
• Имплементират код на Python в средата на Google Colab.
• Използват контролни структури за управление на потока на програмата на Python.
• Създават функции за организиране и ефективно използване на кода.
• Разглеждат и използват базови библиотеки за програмиране с Python.

Това обучителен курс с инструктор, провеждан онлайн или на място, е предназначен за разработчици, които искат да използват стека FARM (FastAPI, React и MongoDB), за да създават динамични, високо ефективни и масштабируеми уеб приложения.

До края на този курс участниците ще бъдат в състояние да:

• Настроят необходимата разработваща среда, която интегрира FastAPI, React и MongoDB.
• Разберат ключовите концепции, особености и предимства на стека FARM.
• Научат как да създават REST API-тата с FastAPI.
• Научат как да проектират интерактивни приложения с React.
• Разработват, тестват и пускат приложения (предна и задна част) използвайки стека FARM.

Това обучение под чийнето ръководство води инструктор (онлайн или на място) е насочено към начинаещи, средни и потенциално продвинати разработчици в областта на роботиката, които желаят да научат как да използват ROS за програмиране на мобилни роботи с Python.

По завършване на това обучение участниците ще могат:

• Да създават и пускат в ход околната среда за разработване, която включва ROS, Python и платформа за мобилен робот.
• Да създават и използват ROS узли (nodes), теми (topics), услуги (services) и действия (actions) с Python.
• Да използват инструментите на ROS за мониторинг и дебагване на приложенията.
• Да използват пакети и библиотеки на ROS за изпълнение на общи задачи за мобилни роботи.
• Да интегрират ROS с други рамки и инструменти.
• Да тестват и дебажат приложенията в ROS.

Този курс е предназначен за тези, които желаят да научат Python езика за програмиране. Акцентът е върху Python езика, основните библиотеки, както и върху подбора на най-добрите и полезни библиотеки, разработени от Python общността. Python движи бизнеса и се използва от учени по целия свят – това е един от най-популярните езици за програмиране.

Курсът може да бъде проведен с използването на най-новата версия Python 3.x с практически упражнения, които разкриват пълния му потенциал. Той може да бъде доставен на всяка операционна система (всички разновидности на UNIX, включително Linux и Mac OS X, както и Microsoft Windows).

Практическите упражнения съставляват около 70% от времето на курса, а около 30% са демонстрации и презентации. По време на курса могат да се задават дискусии и въпроси.

Забележка: обучението може да бъде съобразено с конкретни нужди при предварителна заявка преди предложената дата на курса.

В това водено от инструктор обучение на живо в София участниците ще научат усъвършенствани Python техники за програмиране, включително как да прилагат този многофункционален език за решаване на проблеми в области като разпределени приложения, анализ на данни и визуализация, програмиране на UI и скриптове за поддръжка .

Този курс е предназначен за тези, които желаят да научат езика за програмиране Python. Акцентът е върху езика Python, основните библиотеки, както и върху подбора на най-добрите и полезни библиотеки, разработени от общността Python. Python движи бизнеса и се използва от учени по целия свят – това е един от най-популярните езици за програмиране.

Курсът за обучение ще помогне на участниците да се подготвят за Разработка на Уеб Приложения с използване на Python Програмиране и Данни Анализ. Такава визуализация на данни е отличен инструмент за Върховното ръководство при вземане на решения.

Целта на този курс е да осигури основна компетентност в прилагането на Machine Learning методи в практиката. Чрез използването на Python програмния език и неговите различни библиотеки, и въз основа на множество практически примери този курс учи как да се използват най-важните строителни блокове на Machine Learning, как да се вземат решения за моделиране на данни, да се тълкуват резултатите от алгоритмите и да се валидират резултатите.

Нашата цел е да ви предоставим уменията да разберете и използвате най-основните инструменти от Machine Learning инструменталната кутия с увереност и да избягвате често срещаните грешки в приложенията Data Science.

Това обучение, водено от инструктор, в София, се основава на популярната книга "Automate the Boring Stuff with Python" от Al Sweigart. То е предназначено за новачета и покрива основните концепции на програмирането с Python чрез практически упражнения и обсъждания. Фокусът е върху обучаването за писане на код, които драматично увеличава продуктивността в офиса.

По края на това обучение, учениците ще знаят как да програмират с Python и да прилагат този нов ум Ion за:

• Автоматизиране на задачи чрез писане на прости програми на Python.
• Писане на програми, които извършват разпознаване на текстови модели с "регуларни изрази".
• Програмно генериране и актуализиране на таблици в Excel.
• Разбиране на PDF и документи Word.
• Обработка на уеб сайтове и извличане на информация от онлайн източници.
• Писане на програми, които изпращат имейл уведомления.
• Използване на инструментите за грешки в Python, за да бързо решавате грешки.
• Програмно контролиране на мишката и клавиатурата, за да кличате и пишете вместо вас.

В този обучаващ курс с участието на инструктор в София, участниците ще научат най-актуалните и перспективни техники за машинно учение с Python, докато изграждат редица демонстрационни приложения, които включват образи, музика, текст и финансови данни.

По завършване на това обучение участниците ще могат да:

• Реализират алгоритми и техники за машинно учение за решаване на сложни проблеми.
• Прилагат дълбоко и полу-надзорено обучение към приложения, които включват образи, музика, текст и финансови данни.
• Извлекат максимален потенциал от алгоритмите на Python.
• Използват библиотеки и пакети като NumPy и Theano.

Този курс с инструктор, воден в живо време (онлайн или на място), е предназначен за разработчици и аналитици на данни с среден ниво, които искат да подобрят уменията си в анализ и манипулация на данни, използвайки Pandas и NumPy.

До края на този курс участниците ще могат да:

• Създават разработваща среда, включваща Python, Pandas и NumPy.
• Създават приложение за анализ на данни, използвайки Pandas и NumPy.
• Извършват напреднали операции за манипулиране, подреждане и филтриране на данни.
• Извършват агрегатни операции и анализират временни редове на данни.
• Визуализират данни, използвайки Matplotlib и други библиотеки за визуализация.
• Диагностицират и оптимизират кода си за анализ на данни.

Целта на този курс е да осигури обща компетентност в прилагането на методите на машинно обучение на практика. Чрез използването на езика за програмиране Python и неговите различни библиотеки и въз основа на множество практически примери, този курс учи как да използвате най-важните градивни елементи на машинното обучение, как да вземате решения за моделиране на данни, да интерпретирате резултатите от алгоритми и валидиране на резултатите.

Нашата цел е да ви дадем уменията да разбирате и използвате уверено най-фундаменталните инструменти от Machine Learning инструментариума и да избягвате често срещаните клопки на приложенията на Data Sciences.

Python език за програмиране, който е спечелил огромна популярност в финансовия сектор. Приет от най-големите инвестиционни банки и хеджфондове, той се използва за създаването на широко разнообразие от финансови приложения, от основни търговски програми до системи за управление на риск.

В този курс, воден от инструктор, участниците ще научат как да използват Python за разработка на практични приложения за решаване на различни специфични проблеми, свързани с финанси.

До края на този курс участниците ще могат да:

• Разберат основните принципи на езика за програмиране Python
• Изтеглят, инсталират и поддържат най-добрите инструменти за разработка на финансови приложения в Python
• Избират и използват най-подходящите пакети и техники за програмиране на Python за организиране, визуализация и анализ на финансови данни от различни източници (CSV, Excel, бази данни, уеб и др.)
• Създават приложения, които решават проблеми, свързани с разпределение на активи, анализ на риск, оценка на инвестиционна дейност и други
• Диагностицират, интегрират, развойват и оптимизират приложение на Python

Целева аудитория

• Разработчици
• Аналитици
• Квантови аналитици

Формат на курса

• Част лекции, част обсъждане, упражнения и много практики

Забележка

• Този курс има за цел да предостави решения на някои от основните проблеми, с които се сблъскват финансовите професионалисти. Ако имате специфична тема, инструмент или техника, която искате да добавите или разгледате по-подробно, моля свържете се с нас, за да уредим.

Тое е 5-дневно введение в науката за данни и изкуствен интелигент (AI).

Курсът се провежда с пример и упражнения с използване на Python.

Това е 4-дневен курс, представящ AI и неговото приложение, използващо езика за програмиране Python. Има опция да имате допълнителен ден за предприемане на AI проект след завършване на този курс.

Selenium е откроен framework за автоматизация на тестване на уеб приложения в различни браузъри. С Selenium 4 има на разположение подобрени WebDriver API, местни относителни локатори и подобрена поддръжка на grid. Python предлага простота и силна интеграция с тестови framework-ове като Pytest, което го прави мощна опция за разработване на скалируеми и поддържими автоматизирани тестови наборове.

Този инструкторски, live тренинг (онлайн или онсайт) е насочен към тестери и разработчици на ниско и средно ниво, които искат да използват Selenium с Python за автоматизация на тестване на уеб приложения в реални среди.

Към края на този тренинг, участниците ще могат да:

• Инсталират и конфигурират Selenium с Python в тестова среда.
• Създават робистни тестови автоматизирани скриптове с использование на Selenium WebDriver и Pytest.
• Прилагат Page Object Model (POM) за поддържими тестови framework-ове.
• Изпълняват тестове в различни браузъри с использование на Selenium Grid.
• Интегрират автоматизирани тестове в CI/CD pipeline-ове.
• Диагностицират общие проблеми и прилагат добри практики за стабилност на автоматизацията.

Формат на курса

• Интерактивна лекция и дискусия.
• Много упражнения и практика.
• Ръчна реализация в жива лабораторна среда.

Опции за персонализиране на курса

• За запращане на персонализиран тренинг за този курс, моля свържете се с нас, за да се договорим.

В това водено от инструктор обучение на живо в София (на място или дистанционно), участниците ще се научат как да комбинират възможностите на Python и Excel.

До края на това обучение участниците ще могат:

• Инсталирайте и конфигурирайте пакети за интегриране на Python и Excel.
• Четете, пишете и манипулирайте Excel файлове с помощта на Python.
• Извикване на Python функции от Excel.

Това водено от инструктор обучение на живо в София (онлайн или на място) е насочено към потребители на Matlab, които желаят да изследват и/или да преминат към Python за анализ на данни и визуализация.

До края на това обучение участниците ще могат:

• Да инсталират и конфигурират среда за разработка на Python.
• Да разберат разликите и приликите между синтаксиса на Matlab и Python.
• Да използват Python за извличане на информация от различни набори от данни. 
• Да конвертират съществуващи Matlab приложения към Python. 
• Да интегрират Matlab и Python приложения.

Това обучение под ръководството на преподавател в София (онлайн или на място) е насочено към лица, които желаят да научат достатъчно Python за да започнат обработката на числа от данни като продажби, трафик, взаимодействие с клиенти и др.

По края на това обучение, участниците ще могат:

• Да инсталират и конфигурират необходимия софтуер, библиотеки и разработка среда за да започнат писането на Python код за анализ данни.
• Да анализират данни от източници като Excel, CSV, JSON файлове и бази данни.
• Да подготвят данните, за да ги направят по-полезни преди анализа.
• Да извършват проста статистическа анализ.
• Да създават отчети, които представляват желаната информация в подходящ формат - от просто числа до vizualizacija на данни.
• Да извличат ценна информация от данните, включително трендовете на производителността и проблемни области.

В това обучение на живо, ръководено от инструктор, участниците ще научат усъвършенствани Python техники за програмиране, включително как да прилагат този многофункционален език за решаване на проблеми в области като разпределени приложения, анализ на данни и визуализация, програмиране на UI и скриптове за поддръжка.

Формат на курса

• Интерактивна лекция и дискусия.
• Много упражнения и практика.
• Практическа реализация в реална лабораторна среда.

Опции за персонализиране на курса

• Ако желаете да добавите, премахнете или персонализирате която и да е секция или тема в рамките на този курс, моля, свържете се с нас, за да го уговорим.

Това водено от инструктор обучение на живо в София (онлайн или на място) е насочено към разработчици, които желаят да използват Python за автоматизиране на процеса на обхождане на много уебсайтове за извличане на данни за обработка и анализ.

До края на това обучение участниците ще могат:

• Да инсталират и конфигурират Python и всички необходими пакети.
• Да извличат и обработват данни, съхранявани в много различни уебсайтове.
• Да разбират как работят уебсайтовете и как е структурирано тяхното HTML.
• Да създават програми за обхождане на уеб в голям мащаб.
• Да използват Selenium за обхождане на уеб страници, задвижвани от AJAX.

Това водено от инструктор обучение на живо в София (онлайн или на място) е насочено към учени по данни и софтуерни инженери, които желаят да използват Dask с Python екосистемата за изграждане, мащабиране и анализиране на големи набори от данни.

До края на това обучение участниците ще могат:

• Настройте средата, за да започнете да изграждате обработка на големи данни с Dask и Python.
• Разгледайте функциите, библиотеките, инструментите и API, налични в Dask.
• Разберете как Dask ускорява паралелните изчисления в Python.
• Научете как да мащабирате екосистемата на Python (Numpy, SciPy и Pandas) с помощта на Dask.
• Оптимизирайте средата на Dask, за да поддържате висока производителност при работа с големи набори от данни.

Това водено от инструктор обучение на живо в София (онлайн или на място) е насочено към бизнес анализатори, които желаят да автоматизират търговията с алгоритмична търговия, Python и R.

До края на това обучение участниците ще могат:

• Използвайте алгоритми за бърза покупка и продажба на ценни книжа на специализирани стъпки.
• Намалете разходите, свързани с търговията, като използвате алгоритмична търговия.
• Автоматично следете цените на акциите и извършвайте сделки.

ЧатБотове са компютърни програми, които автоматично симулират човешки отговори чрез чат интерфейси. ЧатБотовете помагат на организациите да максимизират ефективността на операциите си, като предоставят по-лесни и по-бързи опции за взаимодействието с потребителите.

В този курс с инструктор, участниците ще научат как да създават чатботи с Python.

Към края на този курс участниците ще могат да:

• Разберат основните принципи на създаване на чатботи
• Създават, тестират, разпращат и диагностицират различни чатботи, използвайки Python

Целева аудитория

• Разработчици

Формат на курса

• Част лекции, част обсъждания, упражнения и много практика

Бележка

• За наема на персонализиран курс за този курс, моля свържете се с нас за уточняване.

Това инструкторско руководимо живо обучение в София (онлайн или наместно) е насочено към среднокоlescени разработчици, които искат да използват CUDA за построяване на Python приложения, работещи паралелно върху NVIDIA GPU.

До края на това обучение участниците ще могат:

• Да използват компилатора Numba за ускоряване на Python приложения, работещи на NVIDIA GPU.
• Да създават, компилират и стартират персонализирани CUDA ядра.
• Да управляват паметта на GPU.
• Да конвертират CPU-базирано приложение в приложение, ускорено от GPU.

Това водено от инструктор обучение на живо в София (онлайн или на място) е насочено към разработчици, които желаят да използват FastAPI с Python за изграждане, тестване и внедряване на RESTful API по-лесно и по-бързо.

До края на това обучение участниците ще могат:

• Да настроят необходимата развойна среда за разработка на API с Python и FastAPI.
• Да създават API по-бързо и по-лесно, използвайки библиотеката FastAPI.
• Да научат как да създават модели на данни и схеми, базирани на Pydantic и OpenAPI.
• Да свързват API към база данни, използвайки SQLAlchemy.
• Да внедряват сигурност и удостоверяване в API, използвайки инструментите на FastAPI.
• Да изграждат контейнерни образи и да внедряват уеб API към облачен сървър.

Това водено от инструктор обучение на живо в София (онлайн или на място) е насочено към специалисти по данни, които желаят да използват TensorFlow за анализ на потенциални данни за измами.

До края на това обучение участниците ще могат:

• Да създадат модел за откриване на измами в Python и TensorFlow.
• Да изградят линейни регресии и модели на линейна регресия за предсказване на измами.
• Да разработят цялостно AI приложение за анализиране на данни за измами.

Това водено от инструктор обучение на живо в София (онлайн или на място) е насочено към мрежови инженери, които желаят да поддържат, управляват и проектират компютърни мрежи с Python.

До края на това обучение участниците ще могат:

• Оптимизирайте и използвайте Paramiko, Netmiko, Napalm, Telnet и pyntc за мрежова автоматизация с Python.
• Овладейте многопоточност и многопроцесорност в мрежовата автоматизация.
• Използвайте GNS3 и Python за мрежово програмиране.

В този курс с инструктор, воден на живо в София, участниците ще научат как да използват Python, за да произвеждат текст на естествен език високо качество, като създават собствената си система за NLG от нула. Ще бъдат разгледани и примерни изследвания, а свързаните концепции ще бъдат приложени в живи лабораторни проекти за генериране на съдържание.

До края на този курс участниците ще могат да:

• Използват NLG за автоматическо генериране на съдържание за различни индустрии, от журналистика, до имоти, до информация за времето и спортни новини.
• Избират и организират изходно съдържание, планират изречения и подготвят система за автоматично генериране на оригинално съдържание.
• Разбират NLG pipeline и приложат правилните техники на всеки етап.
• Разбират архитектурата на система за Natural Language Generation (NLG).
• Имплементират най-подходящите алгоритми и модели за анализ и подреждане.
• Извличат данни от обществено достъпни източници, както и от курирани бази данни, за да ги използват като материал за генериран текст.
• Заместват ръчни и трудоемки процеси на писане с автоматизирано създаване на съдържание, генерирано от компютър.

Това водено от инструктор обучение на живо в София (онлайн или на място) е насочено към тестери за проникване, които желаят да проникнат в тестови мрежи в Kali Linux с помощта на Python.

До края на това обучение участниците ще могат:

• Създайте Python програми за търсене на мрежови уязвимости.
• Разгледайте и използвайте уеб обвивки на Kali и shellcode в подвизи.
• Приложете различни инструменти на Kali за тестване за проникване.
• Експлоатирайте системи с Python.

Това обучение, водено от инструктор, (онлайн или на местопризовата) е насочено към напреднали потребители.

Формат на курса

• Интерактивно предаване и дискусия.
• Много упражнения и практика.
• Практическа имплементация в живо лабораторно окружение.

Опции за персонализиране на курса

• За да поискате персонализирано обучение за този курс, моля, свържете се с нас за да направите аранжирането.

Това водено от инструктор обучение на живо в София (онлайн или на място) е насочено към разработчици, които желаят да използват Python като сървърен език за създаване на уеб приложение. Ще бъдат изследвани различни техники и рамки, за да се стигне до най-подходящата за даден проблем.

До края на това обучение участниците ще могат:

• Да инсталират и конфигурират пакети и рамки на Python.
• Да настроят подходящата среда за разработка, за да оптимизират процеса на кодиране.
• Да напишат кода, необходим за активиране на обща функционалност, очаквана от крайните потребители на приложение (форми, заявки към база данни, изчисления и др.).
• Да избират от редица популярни рамки като Django и Flask, за да автоматизират излишните задачи и да намалят времето за разработка.

Python език за програмиране с високо ниво, известен със своята ясна синтаксис и леснота за четене на кода.

В този курс с инструктор, участниците ще научат как да използват Python за количествена финансова аналитика.

До края на този курс участниците ще могат да:

• Разбират основите на програмирането с Python
• Използват Python за финансови приложения, включително имплементация на математически техники, стохастици и статистика
• Имплементират финансови алгоритми, използвайки производителен Python

Целева група

• Разработчици
• Количествени аналитици

Формат на курса

• Част лекции, част дискусии, упражнения и много практически упражнения

Компютърното зрение е област, която включва автоматично извличане, анализ и разбиране на полезна информация от цифрови медии. Python е език за програмиране с високо ниво, известен с ясната си синтаксис и леснота за четене на кода.

В този курс с инструктор, участниците ще научат основните концепции на компютърното зрение, докато преминават през създаването на компютърни приложения за зрение с помощта на Python.

До края на този курс, участниците ще могат да:

• Разбират основните концепции на компютърното зрение
• Използват Python за изпълнение на задачи на компютърното зрение
• Създават свои собствени системи за разпознаване на лица, обекти и движение

Целева аудитория

• Програмисти на Python, интересуващи се от компютърното зрение

Формат на курса

• Част лекции, част дискусии, упражнения и тежки практични упражнения

Този курс запознава студента с езика Python. След завършване на този клас студентът ще може да пише нетривиални Python програми, занимаващи се с голямо разнообразие от предметни области. Темите включват езикови компоненти, работа с професионална IDE, конструкции на контролен поток, низове, I/O, колекции, класове, модули и регулярни изрази. Курсът е допълнен с много практически лабораторни упражнения, решения и примери за кодове.

След завършване на курса студентите ще могат да демонстрират знания и разбиране на принципите за сигурност на Python.

Този обучение с инструктор (онлайн или на място) е насочено към разработчици и данни научници, които искат да използват spaCy за обработка на огромни обеми текст, за да откриват шаблони и да получават инсайти.

До края на това обучение участниците ще бъдат в състояние да:

• Инсталират и конфигурират spaCy.
• Разберат подхода на spaCy към обработка на естествен език (NLP).
• Извлечат шаблони и получат бизнес инсайти от големи данни източници.
• Интегрират библиотеката spaCy с съществуващи уеб и легирани приложения.
• Разгрънат spaCy в живи продукционни среди, за да предвиждат човешко поведение.
• Използват spaCy за предварителна обработка на текст за Deep Learning

Формат на курса

• Интерактивна лекция и дискусия.
• Много упражнения и практика.
• Практическа реализация в живе лабораторна среда.

Опции за персонизация на курса

• За запитане на персонизирано обучение за този курс, моля свържете се с нас за уредяване.
• За да научите повече за spaCy, моля посетете: https://spacy.io/

Tableau е инструмент за бизнес интелигенция и визуализация на данни. Python е широко използван език за програмиране, който осигурява поддръжка за широки статистически и техники за машинно обучение. Когато се комбинират, мощната визуализация на данни на Tableau и възможностите за машинно обучение на Python помагат на разработчиците бързо да създават напреднали приложения за анализ на данни за различни бизнес сценарии.

В този курс с инструктор, участниците ще научат как да комбинират Tableau и Python, за да извършват напреднали анализи. Интеграцията на Tableau и Python ще бъде осъщественa чрез API-то TabPy.

До края на този курс, участниците ще могат да:

• Интегрират Tableau и Python с помощта на TabPy API
• Използват интеграцията на Tableau и Python, за да анализират сложни бизнес сценарии с няколко редове Python код

Целева аудитория

• Разработчици
• Специалисти по данни

Формат на курса

• Частично лекции, частично дискусии, упражнения и много практика на място

В Python Machine Learning, функцията за обобщаване на текст е способна да чете входен текст и да генерира текстово резюме. Тази възможност е достъпна от командния ред или като Python API/Библиотека. Едно вълнуващо приложение е бързото създаване на резюмета за ръководители; това е особено полезно за организации, които трябва да преглеждат големи обеми текстови данни преди генерирането на отчети и презентации.

В това обучение, водено от инструктор на живо, участниците ще се научат да използват Python за създаване на просто приложение, което автоматично генерира резюме на входен текст.

До края на това обучение участниците ще могат:

• Да използват инструмент от командния ред, който обобщава текст.
• Да проектират и създадат код за обобщаване на текст, използвайки Python библиотеки.
• Да оценят три Python библиотеки за обобщаване: sumy 0.7.0, pysummarization 1.0.4, readless 1.0.17

Публика

• Разработчици
• Учени по данни

Формат на курса

• Част лекция, част дискусия, упражнения и тежка практическа практика

Това водено от инструктор обучение на живо в София (онлайн или на място) е насочено към специалисти по данни и разработчици, които желаят да използват Modin за изграждане и прилагане на паралелни изчисления с Pandas за по-бърз анализ на данни.

До края на това обучение участниците ще могат:

• Настройте необходимата среда, за да започнете да разработвате Pandas работни потоци в мащаб с Modin.
• Разберете характеристиките, архитектурата и предимствата на Modin.
• Познайте разликите между Modin, Dask и Ray.
• Изпълнете Pandas операции по-бързо с Modin.
• Внедрете целия Pandas API и функции.