Онлайн обучение по Облачни изчисления в България

Това обучение, водено от инструктор на живо в България (онлайн или на място), е насочено към начинаещи инженери по данни, които искат да използват Azure Data Factory за внедряване на мащабируеми и ефективни решения за интегриране на данни в облака.

До края на обучението участниците ще могат да:

• Разбират основните концепции и архитектурата на Azure Data Factory (ADF).
• Създават, планират и наблюдават потоци от данни.
• Интегрират с различни източници на данни, извършват трансформация на данни и управляват потоците от данни.
• Прилагат най-добри практики за обработка на грешки и оптимизиране на производителността.
• Осигуряват сигурност и наблюдение на потоците от данни за продукционни среди.

Това обучение, водено от инструктор на живо в България (онлайн или присъствено), е насочено към ИТ специалисти на средно ниво, които желаят да развият уменията, необходими за внедряване, управление и експлоатация на работни натоварвания в Google Cloud и да се подготвят за сертификата Google Certified Associate Cloud Engineer.

До края на това обучение участниците ще могат да:

• Настройват и управляват проекти в Google Cloud, ресурси, мрежови и storage услуги.
• Внедряват и администрират приложения, използвайки Compute Engine, Google Kubernetes Engine (GKE), Cloud Run и App Engine.
• Конфигурират управление на идентичност и достъп, контроли за сигурност и бюджети за таксуване, сигнали и мониторинг на разходи.
• Осигуряват и автоматизират облачна инфраструктура с помощта на Terraform и Cloud Build.
• Наблюдават, отстраняват неизправности и оптимизират среди в Google Cloud, използвайки Cloud Monitoring и Cloud Logging.
• Разбират възможностите на Vertex AI и AI услугите на Google Cloud за общи бизнес и оперативни сценарии.

Това обучение, водено от инструктор на живо в България (онлайн или на място), е насочено към специалисти по данни и здравни специалисти на средно ниво, които желаят да използват AI за напреднали приложения в здравеопазването чрез Google Colab.

До края на обучението участниците ще могат да:

• Прилагат AI модели за здравеопазване чрез Google Colab.
• Използват AI за прогнозно моделиране в здравни данни.
• Анализират медицински изображения с техники, задвижвани от AI.
• Изследват етичните аспекти на AI-базирани решения в здравеопазването.

Това обучение с инструктор, провеждано на живо в България (онлайн или на място), е насочено към специалисти по данни и инженери на средно ниво, които желаят да използват Google Colab и Apache Spark за обработка и анализ на големи данни.

До края на обучението участниците ще могат да:

• Създават среда за големи данни с помощта на Google Colab и Spark.
• Обработват и анализират ефективно големи масиви от данни с Apache Spark.
• Визуализират големи данни в среда за съвместна работа.
• Интегрират Apache Spark с облачно базирани инструменти.

Това обучение с инструктор на живо в България (онлайн или на място) е насочено към начинаещи системни администратори, които желаят да усвоят основните концепции и практически умения, необходими за ефективно управление и оптимизация на Nutanix среди.

След завършване на обучението участниците ще могат да:

• Разбират Nutanix Enterprise Cloud платформата и нейните компоненти.
• Инсталират, конфигурират и управляват Nutanix клъстери.
• Придобият умения за администриране на Acropolis Hypervisor (AHV).
• Извършват разширени задачи по управление и отстраняване на проблеми.
• Прилагат най-добри практики за висока достъпност, възстановяване при бедствия и сигурност.

Това обучение с инструктор на живо в България (онлайн или на място) е насочено към специалисти по данни на средно ниво, които желаят да прилагат техники за прогнозиране на времеви редове върху реални данни с помощта на Google Colab.

До края на това обучение участниците ще могат:

• Да разбират основите на анализа на времеви редове.
• Да използват Google Colab за работа с данни от времеви редове.
• Да прилагат ARIMA модели за прогнозиране на тенденции в данните.
• Да използват библиотеката Prophet на Facebook за гъвкаво прогнозиране.
• Да визуализират данни от времеви редове и резултати от прогнозиране.

Това обучение с инструктор на живо в България (онлайн или на място) е насочено към начинаещи IT специалисти, които желаят да управляват и работят с Google Cloud Platform.

След завършване на обучението участниците ще могат:

• Да разбират основните услуги и инфраструктура на GCP.
• Да усвоят как да управляват мрежи и виртуални машини.
• Да разбират и прилагат общи добри практики за сигурност в GCP.
• Да изследват Kubernetes и управлението на контейнери в GCP.
• Да се запознаят с опциите за съхранение и как да ги конфигурират.
• Да внедряват и конфигурират бази данни в GCP.

Това обучение с инструктор на живо в България (онлайн или на място) е насочено към професионалисти на напреднало ниво, които желаят да задълбочат разбирането си за обучението с подсилване и практическите му приложения в развитието на ИИ с Google Colab.

До края на това обучение участниците ще могат да:

• Разбират основните концепции на алгоритмите за обучение с подсилване.
• Внедряват модели за обучение с подсилване, използвайки TensorFlow и OpenAI Gym.
• Разработват интелигентни агенти, които се учат чрез проба и грешка.
• Оптимизират представянето на агентите, използвайки напреднали техники като Q-обучение и дълбоки Q-мрежи (DQN).
• Обучават агенти в симулирани среди, използвайки OpenAI Gym.
• Внедряват модели за обучение с подсилване за приложения в реалния свят.

Това обучение с инструктор на живо в България (онлайн или на място) е насочено към професионалисти на напреднало ниво, които желаят да задълбочат разбирането си за компютърното зрение и да изследват възможностите на TensorFlow за разработване на сложни модели за зрение с помощта на Google Colab.

До края на това обучение участниците ще могат да:

• Изграждат и обучават конволюционни невронни мрежи (CNN) с помощта на TensorFlow.
• Използват Google Colab за мащабируемо и ефикасно разработване на модели в облак.
• Прилагат техники за предварителна обработка на изображения за задачи, свързани с компютърно зрение.
• Внедряват модели за компютърно зрение за приложения в реалния свят.
• Използват трансферно обучение, за да подобрят производителността на CNN моделите.
• Визуализират и интерпретират резултатите от модели за класификация на изображения.

Това обучение с инструктор на живо в България (онлайн или на място) е насочено към професионалисти на напреднало ниво, които желаят да задълбочат познанията си за моделите за машинно обучение, да подобрят уменията си за настройка на хиперпараметри и да научат как ефективно да внедряват модели с Google Colab.

До края на това обучение участниците ще могат:

• Да внедряват усъвършенствани модели за машинно обучение, използвайки популярни рамки като Scikit-learn и TensorFlow.
• Да оптимизират производителността на моделите чрез настройка на хиперпараметри.
• Да внедряват модели за машинно обучение в реални приложения с Google Colab.
• Да си сътрудничат и да управляват мащабни проекти за машинно обучение в Google Colab.

Това обучение с инструктор на живо в България (онлайн или на място) е насочено към специалисти по данни и разработчици на средно ниво, които желаят да прилагат NLP техники, използвайки Python в Google Colab.

До края на това обучение участниците ще могат да:

• Разбират основните концепции на обработката на естествен език.
• Извършват предварителна обработка и почистване на текстови данни за NLP задачи.
• Извършват анализ на настроенията, използвайки библиотеките NLTK и SpaCy.
• Работят с текстови данни, използвайки Google Colab за мащабируема и съвместна разработка.

Това обучение с инструктор, на живо в България (онлайн или на място), е насочено към специалисти по данни и разработчици на средно ниво, които желаят да разберат и прилагат техники за задълбочено обучение, използвайки средата Google Colab.

До края на това обучение участниците ще могат да:

• Настройват и навигират в Google Colab за проекти за задълбочено обучение.
• Разбират основите на невронните мрежи.
• Внедряват модели за задълбочено обучение с помощта на TensorFlow.
• Обучават и оценяват модели за задълбочено обучение.
• Използват разширените функции на TensorFlow за задълбочено обучение.

Това обучение с инструктор на живо в България (онлайн или на място) е насочено към инженери по данни, облачни архитекти и специалисти по бизнес разузнаване на средно ниво, които искат да овладеят управлението на данни в специфични за индустрията облачни среди.

До края на обучението участниците ще могат да:

• Разбират принципите и компонентите на Data Fabrics.
• Проектират и внедряват решения за интеграция и оркестрация на данни.
• Осигуряват качество и управление на данните в индустриални облачни платформи.
• Използват Data Fabrics за подпомагане на специфичен за индустрията анализ на данни и вземане на решения.
• Бъдат в крак с нововъзникващите тенденции и технологии в управлението на облачни данни.

Това обучение с инструктор на живо в България (онлайн или на място) е насочено към начинаещи ИТ специалисти, бизнес анализатори и мениджъри на проекти, които желаят да разберат основите на облачните изчисления и техните приложения в различни индустрии.

До края на това обучение участниците ще могат да:

• Идентифицират ключовите характеристики и предимства на облачните изчисления.
• Разбират разликите между различните модели на облачни услуги и внедряване.
• Осъзнаят значението на специфичните за индустрията облачни решения.
• Оценяват аспектите на сигурността и съответствието на облачните платформи.
• Изследват нововъзникващите тенденции и бъдещи насоки в облачните технологии.

Това обучение с инструктор на живо в България (онлайн или на място) е насочено към облачни инженери и операционни мениджъри на средно ниво, които желаят да подобрят управлението на своята облачна инфраструктура с помощта на Kubiya AI.

До края на това обучение участниците ще могат да:

• Интегрират Kubiya AI в облачната инфраструктура.
• Автоматизират осигуряването и управлението на облачни ресурси.
• Оптимизират облачните разходи, използвайки анализи, задвижвани от ИИ.
• Подобрят облачната сигурност чрез наблюдение, задвижвано от ИИ.

Това обучение с инструктор на живо в България (онлайн или на място) е насочено към специалисти по данни и разработчици на средно ниво, които желаят да прилагат ефективно алгоритми за машинно обучение чрез средата на Google Colab.

До края на това обучение участниците ще могат да:

• Настройват и навигират в Google Colab за проекти по машинно обучение.
• Разбират и прилагат различни алгоритми за машинно обучение.
• Използват библиотеки като Scikit-learn за анализ и прогнозиране на данни.
• Внедряват модели за контролирано и неконтролирано обучение.
• Оптимизират и оценяват ефективно модели за машинно обучение.

Това обучение с практически насоки, водено от инструктор на живо в България (онлайн или на място), е насочено към DevOps инженери, системни администратори и системни архитекти от начално до напреднало ниво, които искат да усъвършенстват уменията си с Terraform и да повишат ефективността си при управлението на сложни инфраструктурни внедрявания.

След завършване на обучението участниците ще могат да:

• Разработват и поддържат Terraform проекти в мащаб.
• Демонстрират експертни познания по HCL и някои от по-напредналите възможности и практики на езика за изрази.
• Използват разнообразни инструменти и процеси за автоматизация при управлението на операции с Terraform в конвейери за непрекъсната интеграция и доставка, включително инструменти и процеси за тестване и осигуряване на качество.
• Действат като експерт във всеки съществуващ или нов проект или модул на Terraform.

Това обучение с инструктор на живо в България (онлайн или на място) е насочено към начинаещи специалисти по данни, които искат да се научат как да създават смислени и визуално привлекателни визуализации на данни.

До края на обучението участниците ще могат да:

• Настройват и навигират в Google Colab за визуализация на данни.
• Създават различни типове графики с Matplotlib.
• Използват Seaborn за напреднали техники за визуализация.
• Персонализират графики за по-добро представяне и яснота.
• Интерпретират и представят данни ефективно чрез визуални инструменти.

Това обучение, водено от инструктор на живо в България (онлайн или на място), е насочено към професионалисти на напреднало ниво, които желаят да задълбочат разбирането си за DevOps практиките и да оптимизират процесите на разработка, използвайки AWS Cloud9.

До края на това обучение участниците ще могат:

• Да настроят и конфигурират AWS Cloud9 за DevOps работни потоци.
• Да внедрят тръбопроводи за непрекъсната интеграция и непрекъсната доставка (CI/CD).
• Да автоматизират процесите на тестване, наблюдение и внедряване, използвайки AWS Cloud9.
• Да интегрират AWS услуги като Lambda, EC2 и S3 в DevOps работни потоци.
• Да използват системи за контрол на версиите като GitHub или GitLab в рамките на AWS Cloud9.

Това обучение с инструктор на живо в България (онлайн или на място) е насочено към начинаещи разработчици и анализатори на данни, които желаят да научат програмиране с Python от нулата, използвайки Google Colab.

До края на това обучение участниците ще могат да:

• Разбират основите на езика за програмиране Python.
• Прилагат Python код в средата на Google Colab.
• Използват контролни структури за управление на потока на програма на Python.
• Създават функции за ефективно организиране и повторно използване на код.
• Изследват и използват основни библиотеки за програмиране с Python.

Това обучение с инструктор на живо в България (онлайн или на място) е насочено към интеграционни разработчици и системни администратори на средно и напреднало ниво, които желаят да усвоят напреднали техники в Boomi за изграждане, управление и внедряване на облачно базирани решения върху интеграционни платформи.

След завършване на обучението участниците ще могат:

• Да използват AtomSphere и да работят с Boomi документи.
• Да създават и проектират сложни интеграционни процеси за напреднала логика и обработка на данни.
• Да управляват внедряването на интеграционни процеси, логване и генериране на отчети.
• Да прихващат и обработват грешки.
• Да прилагат най-добри практики и техники за интеграция с Boomi.

Това обучение с инструктор на живо в България (онлайн или на място) е насочено към начинаещи учени в областта на данните и ИТ специалисти, които желаят да научат основите на науката за данни с помощта на Google Colab.

До края на това обучение участниците ще могат:

• Да настройват и навигират в Google Colab.
• Да пишат и изпълняват основен код на Python.
• Да импортират и обработват набори от данни.
• Да създават визуализации с помощта на библиотеки на Python.

Това обучение с инструктор на живо в България (онлайн или на място) е насочено към професионалисти на средно ниво, които желаят да научат как ефективно да изграждат, внедряват и поддържат безсървърни приложения в AWS Cloud9 и AWS Lambda.

До края на това обучение участниците ще могат:

• Да разбират основите на безсървърната архитектура.
• Да настройват AWS Cloud9 за разработка на безсървърни приложения.
• Да разработват, тестват и внедряват безсървърни приложения, използвайки AWS Lambda.
• Да интегрират AWS Lambda с други AWS услуги, като API Gateway и S3.
• Да оптимизират безсървърни приложения за производителност и ценова ефективност.

Това обучение с инструктор на живо в България (онлайн или на място) е насочено към разработчици, системни администратори и облачни ентусиасти, които искат да придобият практически познания за OpenNebula и да го използват за своите облачни решения.

До края на обучението участниците ще могат:

• Да настроят среда за разработка, включваща OpenNebula.
• Да създават и управляват виртуални машини в OpenNebula.
• Да разбират жизнения цикъл на виртуалната машина.
• Да интегрират OpenNebula със съществуваща инфраструктура.
• Да отстраняват често срещани проблеми в среда на OpenNebula.

Това обучение с инструктор на живо в България (онлайн или на място) е предназначено за системни администратори на средно ниво, които желаят да използват VMware vCenter за управление на сложни виртуални среди.

След завършване на обучението участниците ще могат:

• Да разбират архитектурата и компонентите на VMware vSphere и vCenter Server.
• Да инсталират, конфигурират и управляват VMware ESXi и vCenter Server.
• Да внедряват сложни мрежови и storage конфигурации.
• Да създават, управляват и мигрират виртуални машини.
• Да осигуряват висока достъпност и възстановяване при бедствия във виртуализирана среда.
• Да автоматизират vSphere задачи и да управляват жизнения цикъл и обновяването.
• Да отстраняват често срещани проблеми и да прилагат най-добри практики.

Това интензивно обучение по OpenStack предоставя практически опит в разгръщането, управлението, отстраняването на проблеми и оптимизирането на частни облачни среди, базирани на OpenStack. Проектиран като разширен интензивен курс, той обхваща основни теми за администриране, сценарии за отстраняване на проблеми от реалния свят и напреднали архитектурни концепции, съобразени с целите на сертификационния изпит Certified OpenStack Administrator. Със 75% обучение, базирано на практически семинари в жива OpenStack лаборатория, участниците изграждат уменията, необходими за уверено администриране и по-нататъшно развитие на корпоративни OpenStack инфраструктури.

Това обучение с инструктор на живо в България (на място или отдалечено) е насочено към инженери, които искат да внедряват и управляват IoT устройства в AWS.

След завършване на обучението участниците ще могат да изградят IoT платформа, включваща внедряване и управление на бекенд, шлюз и устройства върху AWS.

Това обучение с инструктор на живо в България (на място или дистанционно) е предназначено за разработчици, които желаят да използват AWS Lambda за изграждане и внедряване на услуги и приложения в облака, без да се налага да се тревожат за осигуряването на средата за изпълнение (сървъри, виртуални машини и контейнери, наличност, мащабируемост, съхранение и т.н.).

След завършване на това обучение участниците ще могат да:

• Конфигурират AWS Lambda за изпълнение на функция.
• Разбират FaaS (Функциите като услуга) и предимствата на безсървърната разработка.
• Изграждат, качват и изпълняват AWS Lambda функции.
• Интегрират Lambda функции с различни източници на събития.
• Пакетират, внедряват, наблюдают и отстраняват проблеми в приложения, базирани на Lambda.

Това обучение с инструктор на живо в България (онлайн или на място) е насочено към интеграционни разработчици, системни администратори и системни интегратори, които желаят да използват Boomi за изграждане, управление и внедряване на интеграционни платформи за облачно базирани решения.

До края на това обучение участниците ще могат:

• Да настроят необходимата среда, за да започнат изграждането на интеграции с Boomi.
• Да разберат функциите, архитектурата и основните концепции на Boomi AtomSphere.
• Да се научат как да проектират, изграждат и внедряват интеграционни процеси с Boomi.
• Да използват таблото за управление и опциите за отчитане на Boomi за наблюдение на приложения.
• Да управляват конфигурации и внедрявания за Atom, Molecule и Atom Cloud.
• Да активират интеграция и управление на уеб услуги и API с Boomi.

Тази 7-дневна програма предлага всеобхватно практическо потвърждение в проектирането, внедряването и оперирането на cloud-native приложения с модерни DevOps практики.

Участниците ще изследват как да проектират скалируеми микросервизни архитектури, оптимизират контейнерните среди и управляват производствените натоварвания чрез Kubernetes. Курсът обхваща разширени стратегии за деплой, GitOps базирана автоматизация и практики за наблюдаемост, за да се осигури надеждността и производителността на системите.

Силно внимание е отделено на реалните оперативни предизвикателства, включително реагиране при инциденти, симулация на неизправности и анализ на коренна причина. Програмата завършва с използването на инструменти, подпомагани от AI, за да се подпомогне дебъгването и да се ускори вземането на оперативни решения.

В края на обучението участниците ще имат ясно разбиране как да изграждат, деплойват, наблюдават и поддържат устойчиви разпределени системи в среда, базирана на Kubernetes.

Този курс е създаден, за да даде на нетехнически специалисти – като мениджъри, бизнес анализатори, QA тестери и оперативен персонал – основополагащо разбиране за облачните изчисления. Участниците ще се запознаят с основните концепции, предимствата и практическите приложения на облака, за да вземат по-информирани решения и да допринасят ефективно за инициативи за мигриране към облака. Акцентът ще бъде поставен върху разбулване на облачния жаргон, сравняване на облачна и локална инфраструктура, разбиране на моделите на услуги и осъзнаване как облакът влияе на различните роли в организацията.

Към края на този курс участниците ще могат:

• Разбират основните дефиниции и терминология на облачните изчисления
• Идентифицират различните модели на облачни услуги (IaaS, PaaS, SaaS)
• Разграничават моделите за внедряване на облака (публичен, частен, хибриден, мулти-облак)
• Сравняват локална инфраструктура с облачна
• Разбират предимствата на облака: мащабируемост, гъвкавост, достъпност и ефективност на разходите
• Разпознават разпространените облачни платформи (AWS, Azure, GCP) и техните предложения за услуги
• Разбират отговорностите в облака: модел на споделена отговорност и достъп на база роли
• Осъзнават влиянието на облака върху тестването на софтуер, внедряването и мониторинга
• Участват ефективно в проекти за приемане и мигриране към облака
• Оценяват основите на сигурността в облака, съответствието и принципите на управление

Тази 3-дневна обучителна програма е създадена, за да предостави на участниците солидна основа в концепциите на облачните изчисления, заедно с практически опит с водещите облачни платформи: AWS, Microsoft Azure и Google Cloud Platform (GCP). Курсът е структуриран в четири сесии, като всяка от тях се фокусира върху една от основните облачни платформи, а началната сесия е посветена на общите принципи на облачните изчисления. До края на този курс участниците ще имат ясно разбиране на основите на облачните изчисления, практически познания за архитектурата и услугите на всяка платформа и уменията да внедряват и управляват ресурси в реални сценарии.

Това обучение с инструктор на живо в България (онлайн или на място) е насочено към ИТ архитекти и ИТ консултанти, които желаят да прилагат най-добрите практики за облачна инфраструктура и услуги.

До края на това обучение участниците ще могат:

• Да използват облачна инфраструктура и услуги за бизнес внедряване.
• Да прилагат усъвършенствана облачна сигурност със стандартите на Cloud Security Alliance.
• Да мигрират наследени системи в облака, използвайки синергията на SOA и PaaS.
• Да автоматизират предоставянето на ресурси при поискване за асинхронни облачни услуги.

Тази обучителна тренировка с инструктор в България (онлайн или на място) е насочена към администратори на облачни услуги, архитекти на облачни решения, ръководители технологични направления и финансови анализатори, които искат да записват, управляват, проследяват и обработват финансовите активи на организацията в облака.

Към края на тази тренировка участниците ще могат да прилагат практиките на FinOps в организацията си за прогнозиране на разходите, оптимизиране на процесите и извършване на операции по финансово управление в облака.

Това ръководено от инструктор живо обучение в България е предназначено за начинаещи бизнес професионалисти, които искат да се подготвят за сертификацията Google Cloud Digital Leader.

В края на това обучение участниците ще бъдат в състояние да:

• Обяснят как Google Cloud движи дигиталната и данната трансформация.
• Опишат решенията на Google Cloud за AI/ML, инфраструктура, сигурност и операции на бизнес ниво.
• Подготвят се за сертификационния изпит чрез пробни въпроси и структуриран преглед.

Това ръководено от инструктор живо обучение в България (онлайн или в присъствена форма) е насочено към IT професионалисти със средно ниво на опит и лица, вземащи решения за технологиите, които желаят да използват платформи с отворен код и отворени стандарти за проектиране на преносими, устойчиви и суверенни софтуерни среди.

В края на това обучение участниците ще могат: да обяснят концепциите за дигитален суверенитет, да оценят рисковете за преносимостта, да оценят възможностите на Kubernetes и платформи с отворен код, както и да дефинират практически стъпки за прилагане.

Курсът представлява цялостно обучение по OpenStack. Започва с въведение в
системата, след което чрез практически семинари дава практически знания за управление на частни
облаци, базирани на OpenStack, като накрая се представят теми за отстраняване на проблеми и напреднали, архитектурни теми.
Целта на този курс е да запознае с екосистемата на OpenStack, както и да
даде солидна основа за по-нататъшно разширяване и усъвършенстване на облаците OpenStack.
Курсът обхваща всички теми, необходими за полагане на изпита за сертификат OpenStack
Administrator.

Това обучение с инструктор на живо (онлайн или на място) е насочено към системни администратори и инфраструктурни инженери, които желаят да проектират, внедрят и управляват частна облачна инфраструктура с OpenStack в корпоративна среда.

След завършване на обучението участниците ще могат да разбират архитектурата на OpenStack, да внедряват частна облачна инфраструктура, да управляват изчислителни и storage ресурси, да внедряват сигурност с Keystone и да прилагат корпоративни най-добри практики.

Този обучителен курс с преподавател в България (онлайн или на място) е насочен към IT ръководители, архитекти и специалисти по управление от средно ниво, които желаят да използват принципите на стратегията за суверенно облако, за да проектират модели на управление, да изберат подходящи облачни архитектури и да подготвят реалистични планове за изход.

След завършване на този курс, участниците ще могат: да дефинират изискванията за суверенитет, да оценят опциите за архитектура, да установят контролни механизми за управление и да изградят практична карта за изход.

Това обучение с инструктор на живо в България (онлайн или на място) е предназначено за администратори по виртуализация на средно ниво, които желаят да използват платформи с отворен код, за да мигрират от VMware.

До края на обучението участниците ще могат да:

• Инсталират и конфигурират KVM, oVirt и Proxmox VE.
• Мигрират виртуални натоварвания от VMware.
• Внедряват решения за висока достъпност и възстановяване при бедствия.
• Оптимизират производителността в среди за виртуализация с отворен код.