Business Intelligence обучение в Варна

WrenAI позволява на организации да преминат от статични таблици към разговорни аналитични данни и вградени генериращи BI. Това изисква внимателно планиране за приемане, миграция на активи и ефективни практики за управление на промени.

Това обучение, водено от инструктор (онлайн или на място), е предназначено за професионалисти с интермедиерни знания в BI и платформи за данни, които искат да модернизират стари BI системи с WrenAI.

До края на това обучение участниците ще могат да:

• Оценят стари BI среди и идентифицират възможности за модернизация.
• Планират и изпълняват миграции от статични таблици към WrenAI.
• Приемат разговорни аналитични данни и вградени GenBI възможности.
• Водят организационно управление на промени за модернизация на BI.

Формат на курса

• Интерактивни лекции и дискусии.
• Практически упражнения с миграция и планиране за приемане.
• Практични лаборатории за разговорни аналитични данни и вградени GenBI.

Опции за персонализиране на курса

• За запитане на персонализирано обучение за този курс, моля свържете се с нас, за да уредим.

Този курс с инструктор, провеждан на живо (онлайн или на място), е предназначен за данни професионалисти на средно ниво, които искат да научат как да използват Datameer за подготовка, анализ и визуализация на данни с използването на съвременни техники, ръководени работни процеси и последният интерфейс на Datameer.

До края на този курс участниците ще могат да:

• Създават и управляват проекти с данни в работото пространство на Datameer.
• Свързват се с модерни платформи за данни, включително Snowflake, облачно съхранение и бази данни.
• Извършват трансформация на данни с използването на визуални, без код работни процеси или SQL.
• Сътрудничат с екипи с използването на управление на метаданни и споделяне на проекти.
• Използват визуални инструменти за профилиране и разбиране на набори от данни.
• Създават и споделят богати визуализации на данни и табло.

Това водено от инструктор обучение на живо в Варна (онлайн или на място) е насочено към финансови анализатори на ниво начинаещи, които желаят да интегрират AI ефективно в своите процеси за анализ на данни.

До края на това обучение участниците ще могат:

• Разберете приложението на AI в анализа на данни, специфични за финансовата индустрия.
• Развийте умения за изграждане на прогнозни и предписващи модели за финансов анализ.
• Научете как да прилагате алгоритми за машинно обучение за обработка на финансови данни.
• Подобрете визуализацията на данни и интерпретирайте сложни прозрения, управлявани от AI, за вземане на решения.

Това водено от инструктор обучение на живо в Варна (онлайн или на място) е насочено към анализатори на данни и бизнес анализатори на средно ниво, които желаят да създават, управляват и администрират табла за управление с помощта на Amazon QuickSight.

До края на това обучение участниците ще могат:

• Разберете предимствата, случаите на употреба и ключовите характеристики на Amazon QuickSight.
• Научете се да свързвате QuickSight с множество източници на данни и да създавате интерактивни визуализации на данни и табла за управление.
• Приложете контроли за сигурност и достъп в QuickSight.
• Използвайте възможностите за машинно обучение, вградени в QuickSight за подобрена информация за данните.
• Проектирайте, създайте и персонализирайте табла за управление на QuickSight, за да извличате и визуализирате бизнес прозрения.

Това водено от инструктор обучение на живо в Варна (онлайн или на място) е насочено към данни и бизнес анализатори на средно ниво, които желаят да използват BIRT за ефективно създаване и внедряване на отчети за бизнес разузнаване.

До края на това обучение участниците ще могат:

• Разберете архитектурата и компонентите на рамката BIRT.
• Проектирайте и създавайте информативни, динамични отчети с помощта на BIRT Report Designer.
• Използвайте възможностите на BIRT за скриптове, за да добавите бизнес логика към отчетите.
• Оптимизирайте и внедрявайте BIRT отчети в уеб приложения и самостоятелни приложения.

Този курс, воден от инструктор (онлайн или на място), е направен за начинаещи бизнес анализи и анализи на данни, които искат да използват Oracle BI, за да извлекат ценни инсайти от своите данни.

Към края на този курс участниците ще могат да:

• Навигация и ефективно използване на интерфейса на Oracle BI.
• Създаване и персонализация на отчети и таблици, които са подходящи за нуждите на бизнеса.
• Извършване на непланирани анализи с помощта на различни инструменти за BI.
• Използване на напреднали функции за обширно изследване на данни.

Това обучение с инструктор, проведено на живо (онлайн или на място) е насочено към начинаещи бизнес анализи и анализи на данни, които искат да използват мощта на SAS BI за извличане на значими инсайти от данни.

До края на това обучение участниците ще могат да:

• Навигация и ефективна употреба на интерфейса на SAS BI.
• Създаване на персонализирани отчети и таблота за нуждите на бизнеса.
• Извършване на импровизирани анализи с различни BI инструменти.
• Използване на напреднали функции за обширно проучване на данни.

Този обучение, водено от инструктор (онлайн или на място), е направено за начинаещи бизнес аналитици и аналитици на данни, които искат да придобият основни умения за използване на SAP BusinessObjects BI за преобразуване на сурови данни в значими инсайти.

Към края на това обучение участниците ще могат да:

• Навигация и използване на интерфейса на SAP BusinessObjects BI.
• Създаване и персонализация на бизнес отчети и дашборди.
• Извършване на ад-хок анализи с помощта на различни BI инструменти.
• Използване на напреднали функции за дълбок анализ на данни.

Google Sheets е мощен обlacен инструмент за създаване на таблици, който поддържа реално време на съвместна работа, управление и анализ на данни.

Това обучение с преподавател (онлайн или на място) е предназначено за професионалисти на начален и среден ниво, които желаят да максимизират своята продуктивност и съвместна работа, използвайки продвинатите функции на Google Sheets.

По края на това обучение участниците ще могат да:

• Преминават и използват ключовите функции на Google Sheets.
• Управляват и организират данни ефективно, използвайки филтри, сортиране и инструменти за форматиране.
• Прилагат основни и продвинати формули за бизнес сценарии.
• Създават графики, дашбордове и повторно използваеми шаблони за отчетност и съвместна работа.

Формат на Обучението

• Интерактивни лекции и дискусии.
• Ръчни упражнения и практика в Google Sheets.
• Примери от реалния свят и съвместни дейности.

Опции за Приспособяване на Обучението

• За да поискате приспособено обучение за този курс, моля свържете се с нас, за да организираме.

Това водено от инструктор обучение на живо в Варна (онлайн или на място) е насочено към участници на средно ниво, които желаят да овладеят напреднали техники за интегриране на данни и визуализация в Looker Studio и да научат как да свързват различни източници на данни, да проектират завладяващи табла за управление и автоматизирайте работните процеси за отчитане, за да управлявате по-добри бизнес решения.

До края на това обучение участниците ще могат:

• Свържете и интегрирайте множество източници на данни в Looker Studio.
• Създавайте персонализирани показатели и изчисляеми полета за персонализиран анализ.
• Проектирайте усъвършенствани визуализации, включително интерактивни филтри и диаграми.
• Автоматизирайте работните потоци за отчитане за актуализации на данни в реално време.
• Приложете най-добрите практики за визуално разказване на истории и персонализиране на доклади.

Alteryx Designer е визуална платформа за подготвка на данни и анализ, която позволява на потребителите да комбинират, преобразуват и автоматизират работните процеси с минимално кодиране.

Това обучение, водено от инструктор (онлайн или на място), е насочено към начинаещи и средно ниво професионалисти, които желаят да научат практически умения с Alteryx за подготвка на данни, комбиниране, основен анализ и автоматизация на работните процеси.

По завършването на това обучение участниците ще могат да:

• Създават Alteryx работни процеси за общи задачи по подготвка на данни.
• Комбинират и анализират данни от различни източници и формати.
• Създават и използват стандартни макроси за инкапсулиране на повторно използван логика.
• Организират и автоматизират работните процеси, използвайки най-добри практики.

Формат на курса

• Интерактивна лекция и демонстрация.
• Практически упражнения, използвайки Alteryx Designer и примерни данни.
• Практични мини-проекти и задачи за автоматизация на работните процеси.

Опции за персонализация на курса

• За да поискате персонализирано обучение за този курс, моля, свържете се с нас.

Това водено от инструктор обучение на живо в Варна (онлайн или на място) е насочено към консултанти от начинаещи до напреднали и финансови професионалисти, които желаят да се подготвят за сертифициране на Cognos Analytics и да придобият опит в анализа на финансови данни, включително модули за дължими сметки, хазна и разходи.

До края на това обучение участниците ще могат:

• Навигирайте и използвайте ефективно интерфейса на Cognos Analytics.
• Разработвайте и персонализирайте финансови отчети и табла за управление.
• Управлявайте модели на данни и оптимизирайте заявки.
• Подгответе се за изпита за сертифициране на Cognos Analytics.

Това обучение под ръководството на инструктор в Варна (онлайн или на място) е предназначено за професионалисти с начален и среден ниво, които искат да увеличат своята продуктивност и ефективност чрез използването на продвинатите функции на Excel и Google Sheets за организиране, анализ и съвместна работа с данни.

По завършване на обучението участниците ще могат да:

• Навигират и използват основните функции на Excel и Google Sheets.
• Извършват анализ на данни и създават конкретни препоръки, използвайки продвинати методи за работа с таблиците.
• Сътрудничават в реално време чрез Google Sheets за перфектна командна работа.
• Създават повторноизползваеми шаблони за докладване, проследяване и управление на проекти.

Microsoft Fabric е обединителна аналитична платформа, която обединява данни за инженерия, интеграция на данни, хранилища на данни, данни за наука, анализ в реално време и бизнес интелигентност под един покрив.

Това ръководено от инструктор обучение (онлайн или на място) е насочено към данни професионалисти с междуредов ниво, които искат да използват Microsoft Fabric за създаване на модерни решения за данни с интегрирани аналитични, управление и визуализационни инструменти.

Към края на това обучение участниците ще могат да:

• Разберете компонентите на Microsoft Fabric и как те се интегрират с екосистемата на Microsoft.
• Създайте и управлявайте Fabric Workspaces с правилно управление на достъпа.
• Създайте и управлявайте Lakehouses за централизиране и анализ на данни.
• Използвайте блокноти за изследователски анализ и трансформация с Python и SQL.
• Създайте и автоматизирайте потоки на данни чрез визуални пайплайни.
• Моделирайте и управлявайте данни с помощта на Data Warehouse и семантични модели.
• Проектирайте и публикувайте интерактивни дашборди с Power BI в Fabric.

Формат на курса

• Интерактивна лекция и дискусия.
• Много упражнения и практика.
• Ръчна имплементация в жива лабораторна среда.

Опции за настройка на курса

• За заявяване на персонализиран обучаващ курс за този курс, моля свържете се с нас за уреждане.

Qlik Cloud е платформа за аналитика, базирана на SaaS, която позволява на разработчиците да строят, автоматизират и управляват данни, драйвирани възгледи в обlacните среди.

Това обучение под ръководството на инструктор (онлайн или на място) е насочено към разработчици с промеждутъчно и продвинато ниво, които желаят да проектират, изграждат и разпространяват масштабни аналитични решения, използвайки Qlik Cloud.

По завършване на това обучение участниците ще могат да:

• Разпространяват и управляват данни модели и визуализации в Qlik Cloud.
• Използват Qlik Application Automation за автоматизация на работните процеси.
• Интегрират API-та и външни данни източници с Qlik Cloud.
• Реализират управление, сигурност и сътрудничество в многоклиентска среда.

Формат на курса

• Интерактивна лекция и дискусия.
• Много упражнения и практика.
• Практическо приложение в реална лабораторна среда.

Опции за персонализация на курса

• За да поискате персонализирано обучение за този курс, моля свържете се с нас, за да организираме.

Това водено от инструктор обучение на живо в Варна (онлайн или на място) е насочено към разработчици и системни администратори, които желаят да научат и използват Sisense за манипулиране и визуализация на големи данни.

До края на това обучение участниците ще могат:

• Научете основните концепции на Sisense и как работи.
• Създайте табло за управление на Sisense, за да визуализирате големи данни и да изпълнявате базирани на данни бизнес решения.
• Обединете и управлявайте данни от множество източници.
• Използвайте Sisense за бързо манипулиране и визуализация на данни.

WrenAI позволява на провайдърите на SaaS да интегрират генеративната бизнес разузнава (GenBI) директно в продукти, които се предлагат на клиентите. Този курс едържа SaaS отборите с уменията за интегриране на WrenAI чрез неговият Embedded API, конфигуриране на white-label аналитика и управление на мулти-тенантни разгражданета.

Този курс под ръководството на инструктор (онлайн или на място) е насочен към SaaS продуктните лидерите, данните инженери и фул-стак разработчиците с продължителност от средно до високо ниво, които желаят да разградят WrenAI като вградена аналитична решение в SaaS окръжения.

По завършване на този курс участниците ще могат:

• Интегриране на WrenAI чрез Embedded API за приложения, които се предлагат на клиентите.
• Реализирайте white-label разговорна BI с бренд и персонализация.
• Проектирайте сигурни и масштабируеми мулти-тенантни разгражданета.
• Мониторинг на използването, оптимизация на производителността и гарантиране на съответствие в SaaS окръжения.

Формат на курса

• Интерактивен лекции и дискусии.
• Практически лаборатории, използващи WrenAI Embedded API.
• Упражнение: проектирайте и разграждайте функция за white-label аналитика за SaaS сценарий.

Опции за персонализация на курса

• За да заявите персонализирано обучение за този курс, моля свържете се с нас, за да направим нужните аранжи.

Това обучение под ръководството на инструктор (онлайн или на място) се насочва към професионалисти в базите данни средно ниво, които искат да изтеглят техните умения за създаване на комплексни доклади, персонализация на шаблони на доклади и интегриране на JasperReports с други системи.

По завършването на това обучение участниците ще могат:

• Да проектират сложни, многостранични доклади с напреднали компоновки, фиксирана форма с променливи секции и динамично съдържание.
• Да създават напреднали графики, диаграми и таблици с обобщени данни за визуализация на данните, и да интегрират поддоклади и групиране за детайлно представяне на данни.
• Да имплементират мерки за сигурност, да управляват потребителски разрешения и да използват JasperReports Server за планиране и разпространение на доклади.

Това обучение, провеждано от инструктор, в онлайн или онсайт формат, е предназначено за специалисти по данни и аналитици, които искат да научат как да използват всеки инструмент в палитрата от инструменти на разработчика в Alteryx Designer.

До края на това обучение участниците ще могат да:

• Научават как да използват и конфигурират всички инструменти в раздела разработчик.
• Проектиране на ефективни работни процеси в Alteryx, използвайки динамичните, валидационни и тестови инструменти.
• Научават как да използват API инструменти за изтегляне и разбиране на уеб данни.
• Използват скриптови инструменти на Alteryx, включително Python и R.

Това водено от инструктор обучение на живо в Варна (онлайн или на място) е насочено към анализатори на данни или всеки, който желае да използва AWS QuickSight анализ на данни и визуализация.

До края на това обучение участниците ще могат:

• Разберете основните понятия на AWS QuickSight.
• Използвайте AWS QuickSight, за да създадете анализ на данни, отчети и прозрения.
• Използвайте AWS, за да създадете връзки между данни за подобрен анализ.
• Научете различни видове визуализации при разбирането на данни.

Това водено от инструктор обучение на живо в Варна (онлайн или на място) е насочено към анализатори на данни на средно ниво, които искат да разберат теоретичните аспекти на Cognos 11 и също така да се научат как да го използват ефективно.

До края на това обучение участниците ще могат:

• Разберете разликите и подобренията в Cognos 11 в сравнение с Cognos 10.
• Използвайте подобрения модул за данни и функциите за управление на данни за по-ефективна обработка на данни.
• Приложете най-добрите практики за плавен преход и оптимално използване на Cognos 11.

Това онлайн или на място обучение, водено от инструктор, е предназначено за професионалисти на данни на средно ниво, които искат да имплементират решение за езерен дом с Microsoft Fabric.

До края на това обучение участниците ще могат да:

• Разбирайте архитектурата и компонентите на Microsoft Fabric.
• Конфигурирайте и управлявайте Езерен дом с Microsoft Fabric.
• Внасяйте и преобразувайте данни с Apache Spark.
• Използвайте таблици Delta Lake за версия и управление на данни.
• Имплементирайте канали за внасяне на данни с Dataflows Gen2.
• Организирайте канали за данни с Data Factory.

Това обучение, водено от инструктор (онлайн или на място), е насочено към аналитици на данни, които желаят да използват Google Sheets за анализ на данни.

По завършване на обучението участниците ще могат да:

• Създават таблици с Google Sheets.
• Използват формули, които работят както в Google Sheets, така и в Excel.
• Форматирам и анализират всеки данни.
• Създават визуализации на данни с диаграми и графики.

Това водено от инструктор обучение на живо в Варна (онлайн или на място) е насочено към участници от начинаещи до средно ниво, които желаят да изградят основни умения за визуализация на данни и докладване с помощта на Looker Studio и да научат как да свързват източници на данни , визуализирайте информацията ефективно и получете полезни прозрения.

До края на това обучение участниците ще могат:

• Разберете основните характеристики на Looker Studio и случаите на употреба.
• Настройте Looker Studio и се свържете с различни източници на данни.
• Създавайте ангажиращи табла за управление с диаграми, графики и филтри.
• Персонализирайте отчетите за конкретни аудитории и бизнес нужди.
• Сътрудничете и споделяйте ефективно табла за управление.

Qlik Sense Enterprise е масштабируема, предприемаческа аналитична платформа за визуализация на данни, разследване и внътрешна аналитика.

Това обучение под ръководството на инструктор (онлайн или на място) е предназначено за разработчици с промежуточен до продвинат ниво, които искат да строят, управляват и разширяват аналитични приложения, използвайки Qlik Sense Enterprise.

По края на това обучение участниците ще могат да:

• Проектират и разработват интерактивни дашбордове и визуализации, използвайки Qlik Sense Enterprise.
• Реализират и оптимизират данъчни модели и скриптове за големи набори от данни.
• Автоматизират зареждането на данни, управляват правила за сигурността и интегрират API-то.
• Разполагат и поддържат предприемачески околнини на Qlik с най-добри практики за производителност и управление.

Формат на курса

• Интерактивна лекция и дискусия.
• Много упражнения и практика.
• Работа в реална околнина на жив лаборатория.

Опции за персонализация на курса

• За да заповядате персонализирано обучение за този курс, моля свържете се с нас, за да подредим.

Това обучение под ръководството на инструктор (онлайн или на място) е предназначено за професионалисти в дисциплината Компютърни науки, които имат среден до напреднал ниво и желаят да използват Stata за статистически анализ и да я интегрират с R.

По края на обучението участниците ще могат да:

• Ефективно използват Stata за анализ на данни и статистично моделиране.
• Сравняват функционалностите на Stata с SPSS и R.
• Интегрират Stata с R за непрекъснато статистическо изчисление.
• Разработват и автоматизират работни процеси, използвайки Stata и R.

WrenAI е платформа за разговорен анализ, която преобразува запитванията на естествен език в достоверни анализа, позволявайки на нетехническите екипи да генерират инсайтове бързо и последователно.

Това обучение с преподавател (онлайн или на място) е насочено към продуктни мениджъри, аналитици и промоутъри на данните на средно ниво, които искат да приложат разговорен анализ и да създадат самопослужващи BI възможности с WrenAI.

По завършването на това обучение, участниците ще могат:

• Дизайните разговорни анализни схеми, които откриват надеждни продуктни инсайтове.
• Създаване и поддържане на стандартизирана метрична слой за последователно докладване.
• Ефективно използване на функции от естествен език до SQL, за да отговарят на продуктни въпроси.
• Вградяване на WrenAI-драйвените самопослужващи панела и контроли в продуктните схеми.

Формат на курса

• Интерактивна лекция и дискусия.
• Ръчни лаборатории с Wren AI и примерни набори от данни.
• Учебна работилница: изграждане на самопослужващ панел и разговорен набор от запитвания.

Опции за персонализация на курса

• За да изискате персонализирано обучение за този курс, моля свържете се с нас, за да го организирате.

Обучението е посветено на основите за създаване на среда за съхранение на данни, базирана на MS SQL Server 2008.

Участникът в курса получава основата за проектиране и изграждане на хранилище за данни, което работи на MS SQL Server 2008.

Придобийте знания как да изградите прост ETL процес, базиран на SSIS и след това да проектирате и внедрите куб с данни, използвайки SSAS.

Участникът ще може да управлява OLAP база данни: създаване и изтриване на база данни OLAP Обработка на промени в дял онлайн.

Участникът ще придобие познания по скриптове XML / A и MDX.

Това водено от инструктор обучение на живо в Варна (онлайн или на място) е насочено към анализатори на данни, учени по данни и инженери по данни, които желаят да извършат разширено търсене на данни, анализи и визуализация с помощта на Splunk.

До края на това обучение участниците ще могат:

• Създайте Splunk приложение и технологична добавка.
• Използвайте различни методи и източници на въвеждане на данни.
• Приложете разширено търсене, анализ и визуализация на големи масиви от данни.
• Персонализирайте и споделяйте табла за управление и отчети.

Това управляемо от инструктор обучение в Варна (онлайн или на място) е насочено към бизнес аналисти, които искат да автоматизират търговските си операции чрез алгоритмично търгуване, Python и R.

По завършване на обучението участниците ще могат да:

• Използват алгоритми за бързо купуване и продаване на ценни книжа при специализирани интервали.
• Снижават разходите, свързани с търговската дейност, чрез алгоритмично търгуване.
• Автоматично следят цените на акциите и извършват търговски операции.

Този курс с инструктор, проведен онлайн или на място, е предназначен за аналитици на данни, които желаят да използват Alteryx за обработка на данни и визуализация.

До края на този курс участниците ще бъдат в състояние да:

• Използват Alteryx за подобряване на бизнес интелиджънс и бизнес аналитика.
• Извършват ETL операции без код.
• Визуализират данни с аналитичен софтуер, като например Excel.

Товата обучение с инструктор, провеждано на живо (онлайн или на място), е насочено към специалисти по данни, които искат да използват Alteryx за анализ на данни.

До края на това обучение участниците ще могат да:

• Подготовяват данни в Alteryx, за да ги визуализират по-късно в Power BI или Excel.
• Създават и изпълняват операции ETL с минимален или без код.
• Вграждат персонализиран R код в Alteryx.

Програмата за обучение „Биг дана и ИИ в банката“ е разработена, за да надгражда професионалните умения и знания на работниците в банковия сектор, така че те да могат да използват мощта на биг дана и изкуственото интелигентно управление. Участниците ще изучават фундаментални концепции, технологии и практически приложения на биг даната и ИИ в банковия сектор. Обучението ще включва комбинация от теоретично обучение, кейс-стадии, практически занятия и дискусии относно регулаторните последствия, етични разглеждания и най-добри практики.

По завършване на това обучение участниците ще могат да:

1. Разбиране на ключовите концепции: Надграждане на фундаменталното разбиране на биг даната и ИИ, включително значението им в банковия сектор.
2. Изучаване на технологии: Запознаване на участниците с основни технологии за биг дана, включително Hadoop и Spark, както и релевантността на NoSQL бази от данни.
3. Използване на източници на данни: Обучение за идентифициране и използване на различни вътрешни и външни източници на данни за ефективни банкови операции.
4. Приложения на ИИ: Илюстриране на използването на техники на ИИ в банковите изследвания, като оценка на рисковете, детекция на фалшификации и прогнозни модели.
5. Прилагане на анализ на данни: Надграждане на уменията за прилагане на методи за анализ на данни за идентифициране на тенденции и управление на рисковете в банковите контекст.
6. Обсъждане на етични разглеждания: Дискусии относно етичните последствия от използването на биг дана и ИИ в банки и важността на съответствие с регулации.
7. Подготовка за бъдещи тенденции: Подготвяне на участниците да навигиращ по бъдещите иновации в технологията и развите на стратегии за интегриране на биг дана и ИИ в банковата практика.

Постижените напредък в технологиите и увеличаващото се количество информация променят начина, по който бизнесът се провежда в много индустрии, включително държавата. Темпото на генерирането и цифров архивирането на данни в държавните структури расте поради бързия растеж на мобилните устройства и приложения, умни сензори и устройства, облачни изчислителни решения и порталите за граждани. С увеличаването на цифровата информация, управлението, обработката, съхраняването, сигурността и разпределянето стават по-сложни. Новите инструменти за забележаване, търсене, откриване и анализ помагат на организацията да извлича сведения от неструктурираната й информация. Пазарът на държавата е в точка на преразorks, осъзнавайки, че информацията е стратегически актив, и държавата трябва да защитава, използва и анализира както структурираните, така и неструктурираните данни, за да посрещне по-ефективно мисиите си. Докато държавните ръководители стремят да създадат организации, подкрепени от данни, те подготвят основата за връзките между събитията, хората, процесите и информацията.

Високостойностните държавни решения ще бъдат създадени чрез комбинирането на най-преразorksите технологии:

• Мобилни устройства и приложения
• Облачни услуги
• Технологии за бизнес в социалните мрежи и бизнес-съобщества
• Big Data и анализ

Big Data е едно от интелигентните решения за индустрията и позволява на държавата да взема по-добри решения, действайки на основата на модели, обявени чрез анализ на големи обеми данни — свързани или неразделно, структурирани или неструктурирани.

Но постигането на тези успехи изисква много повече от просто събиране на гигантски количества данни. „Забележаването на тези обеми Big Data изисква високотехнологично програмно и хардърворе, които могат да анализират и извличат полезна информация от огромни и разнородни потоци данни“, написаха Том Калил и Фен Жао от Белия дом — Офис на науката и технологията в публикация в блога на OSTP.

Белият дом предприе крачка за помощ при откриването на тези технологии, като установи Националния инициативен план за разработка и изследвания в областта Big Data през 2012 г. Инициативата включваше над 200 милиона долара за максимизиране на експлозията на Big Data и инструментите, необходими за анализ.

Изпитваните предизвикателства от Big Data са почти толкова смели, колкото обещанията му са поощрващи. Ефективното съхраняване на данни е едно от тези предизвикателства. Както винаги, бюджетите са ограничени, така че държавните агенции трябва да минимизират цената за съхранение на данни по мегабайт и да запазят данните под лесен достъп, така че потребителите могат да ги получават в нужния момент и формат. Резервно копирането на гигантски количества данни увеличава предизвикателството.

Ефективният анализ на данните е друг голям предизвик. Много агенции използват комерсиални инструменти, които им позволяват да премахнат горите от данни, откривайки тенденции, които могат да ги помогнат да работят по-ефективно. (Недавно проведен опит на MeriTalk показа, че федералните ръководители за ИТ мислят, че Big Data може да помага на агенциите да спестят над 500 милиарда долара, като същевременно изпълняват задачи по мисията си.).

Потребността за анализ на данните води и до разработването на специализирани инструменти за Big Data. Например, Групата за компютърни данни и анализа на Националната лаборатория „Ок Ридж“ направила системата си за анализ на данни Piranha налична за други агенции. Системата помогнала на медицините изследователи да открият връзка, която може да предупреди лекарите за аневризми на бедената артерия преди техното появяване. Тя се използва и за повседневни задачи, като преминаването през резюмета за свързване на кандидатите за работни места с управляващите лица.

В това водено от инструктор обучение на живо в Варна участниците ще научат нагласата, с която да подходят Big Data към технологиите, да оценят тяхното въздействие върху съществуващите процеси и политики и да внедрят тези технологии с цел идентифициране на престъпна дейност и предотвратяване на престъпления. Ще бъдат разгледани казуси от правоприлагащи организации по целия свят, за да се получи представа за техните подходи за осиновяване, предизвикателства и резултати.

До края на това обучение участниците ще могат:

• Комбинирайте Big Data технологията с традиционните процеси за събиране на данни, за да съставите една история по време на разследване.
• Внедрете индустриални решения за съхранение и обработка на големи данни за анализ на данни.
• Подгответе предложение за приемане на най-адекватните инструменти и процеси за позволяване на основан на данни подход към наказателното разследване.

Това обучение под ръководството на инструктор в Варна (онлайн или на място) е насочено към данните аналисти, които искат да програмират с R в SAS за кластерен анализ.

Край това обучение участниците ще могат:

• Да използват кластерния анализ за датамайнинг
• Да овладят синтаксиса на R за решения за кластериране.
• Да имплементират иерархично и неиерархично кластерен анализ.
• Да взимат данни-ориентирани решения, които помагат за подобряване на бизнес операциите.

Този курс с инструктор, провеждан в режиме на живо (онлайн или на място), е предназначен за данни на научни специалисти, които искат да използват Alteryx за подготовка на данни за визуализация и анализ.

До края на този курс участниците ще бъдат в състояние да:

• Подготовят данни с Alteryx за визуализация по-късно.
• Извършват ETL операции без код.
• Използват Alteryx за подобряване на бизнес интелиджънс и бизнес аналитика.

Това водено от инструктор обучение на живо в Варна (онлайн или на място) е насочено към бизнес анализатори, които желаят да използват IBM Cognos за анализ на данни и докладване.

До края на това обучение участниците ще могат:

• Анализирайте и споделяйте прозрения за данните.
• Визуализирайте бизнес ефективността.
• Използвайте подпомогната от AI подготовка за почистване и комбиниране на източници на данни.
• Разкрийте скрити модели в данните с IBM Cognos Analytics, вграден в AI функции.

В това водено от инструктор обучение на живо в Варна участниците ще се научат да използват JasperReports, за да преглеждат и взаимодействат с бизнес данни, както и да създават и проектират отчети и табла за управление, които могат да се видят на телефони и таблети.

До края на това обучение участниците ще могат:

• Настройте и конфигурирайте ETL проект на JasperSoft
• Проектирайте и стартирайте ETL работа
• Използвайте iReport за генериране на диаграми, изображения, подотчети и кръстосани раздели

KNIME Analytics Platform е водеща опция с отворен код за иновации, управлявани от данни, която ви помага да откриете потенциала, скрит във вашите данни, да копаете за свежи прозрения или да предсказвате ново бъдеще. С повече от 1000 модула, стотици готови за изпълнение примери, изчерпателна гама от интегрирани инструменти и най-широкия наличен избор от усъвършенствани алгоритми, KNIME Analytics Platform е перфектната кутия с инструменти за всеки учен по данни и бизнес анализатор.

Този курс за KNIME Analytics Platform е идеална възможност за начинаещи, напреднали потребители и KNIME експерти да се запознаят с KNIME, да научат как да я използват по-ефективно и как да създават ясни, изчерпателни отчети, базирани на [ 0] работни потоци

Това водено от инструктор обучение на живо в Варна (онлайн или на място) е насочено към анализатори на данни и специалисти по данни, които желаят да използват Metabase за събиране, запитване и визуализиране на данни за анализ и отчитане на бизнес разузнаване.

До края на това обучение участниците ще могат:

• Настройте и инсталирайте Metabase, за да започнете да изграждате визуализации на данни и табла за управление.
• Научете как да правите заявки, обобщавате и визуализирате данни в Metabase.
• Използвайте функциите и инструментите в Metabase, за да пишете SQL заявки.
• Създайте аналитични диаграми и табла за управление, за да получите бизнес прозрения.
• Запознайте се с най-добрите практики и съвети за използване на Metabase и разрешаване на често срещани проблеми.

Научете как да получавате и трансформирате данни, за да подготвите интерактивни табла за управление

Power BI е един от най-популярните инструменти за визуализация на данни и инструмент за бизнес разузнаване. Power BI е колекция от конектори за данни, приложения и софтуерни услуги, които се използват за получаване на данни от различни източници, трансформиране на данни и създаване на красиви отчети.

Power BI също ви позволява да ги публикувате за вашата организация, така че да имате достъп до тях чрез мобилни телефони, таблети и т.н. В този Power BI урок ще ви покажем стъпка по стъпка подхода за свързване с множество източници на данни, трансформации на данни, и създаване на отчети като диаграми, таблици, матрици, карти и др

Pentaho Open Source BI Suite Community Edition (CE) е пакет за бизнес разумене, който предоставя интеграция на данни, доклади, таблата със sezонности и възможности за зареждане.

В този управляем от инструктор обучаващ курс, участниците ще научат как да максимизират функционалността на Pentaho Open Source BI Suite Community Edition (CE).

Към края на това обучение, участниците ще могат да:

• Инсталират и конфигурират Pentaho Open Source BI Suite Community Edition (CE)
• Разбиране основните принципи на инструментите за Pentaho CE и техната функционалност
• Създават доклади с помощта на Pentaho CE
• Интегрират данни от трети страни в Pentaho CE
• Работят с големи данни и анализ в Pentaho CE

Публика

• Програмисти
• Разработчици на BI

Формат на курса

• Частно лекции, частно дискусии, упражнения и голяма практика с активно участие

Бележка

• За да поискате персонализирано обучение за този курс, моля, свържете се с нас, за да организираме.

Товато е обучение с инструктор (онлайн или на място), предназначено за аналитици на данни и уеб разработчици, които искат да създават асоциативни модели в Qlik Sense.

До края на това обучение участниците ще могат да:

• Прилагат Qlik Sense в науката за данни.
• Използват и навигират интерфейса на Qlik Sense.
• Създават работна сила с високи компетенции в областта на данните чрез взаимодействие с ИИ.
• Създават предприятие, базирано на данни с Qlik Sense.

В това водено от инструктор обучение на живо в Варна (онлайн или на място), участниците ще научат как да започнат да се развиват с QlikView.

До края на това обучение участниците ще могат:

• Инсталирайте и конфигурирайте QlikView.
• Преобразувайте данни от различни източници чрез QlikView скриптове.
• Изградете модели на данни с QlikView.

Това обучение под ръководството на инструктор в Варна (онлайн или на място) е предназначено за аналитици на данни, които желаят да програмират в SAS за напредено управление на данни, анализ на данни и други.

По края на това обучение участниците ще могат да:

• Оvlаднат макрото, за да пишат ефективни SAS програми.
• Обучават модел и правят прогнози върху незаобикаляни данни с помощта на прогнозно моделиране.
• Създават диаграми и графики за визуализация на данните.

Това водено от инструктор обучение на живо в Варна (онлайн или на място) е насочено към анализатори на данни и специалисти по данни, които желаят да търсят, анализират и визуализират данни с помощта на Splunk.

До края на това обучение участниците ще могат:

• Инсталирайте и конфигурирайте Splunk.
• Събирайте и индексирайте всички видове машинни данни.
• Внедрете търсене, анализ и визуализация в реално време на големи набори от данни.
• Създавайте и споделяйте сложни табла за управление и отчети.

Това водено от инструктор обучение на живо в Варна (онлайн или на място) е насочено към инженери, които искат да получат данни в Splunk индексатори и да манипулират данни в Splunk.

До края на това обучение участниците ще могат:

• Използвайте различни методи и източници на въвеждане на данни.
• Инсталирайте, конфигурирайте, управлявайте и наблюдавайте Forwarders.
• Манипулиране на необработени данни в Splunk.
• Създайте Splunk Диаг.

SSAS (SQL Server Analysis Services), е Microsoft SQL инструмент за обработка на транзакции на сървър (OLAP) и извличане на данни за анализиране на данни в множество бази данни, таблици или файлове. Семантичните модели на данни, осигурени от SSAS, се използват от клиентски приложения като Power BI, Excel, Reporting Services и други инструменти за визуализация на данни.

В това водено от инструктор обучение на живо (на място или дистанционно), участниците ще се научат как да използват SSAS за анализиране на големи обеми от данни в бази данни и хранилища за данни.

До края на това обучение участниците ще могат:

• Инсталирайте и конфигурирайте SSAS
• Разберете връзката между SSAS, SSIS и SSRS
• Приложете моделиране на многомерни данни, за да извлечете бизнес прозрения от данните
• Проектирайте OLAP (онлайн аналитична обработка) кубове
• Запитвайте и манипулирайте многоизмерни данни, като използвате езика за заявки MDX (Multidimensional Expressions)
• Внедрете BI решения в реалния свят с помощта на SSAS

Публика

• BI (Business Intelligence) професионалисти
• Анализатори на данни
• Database и специалисти по съхранение на данни

Формат на курса

• Интерактивна лекция и дискусия
• Много упражнения и практика
• Практическо внедряване в лабораторна среда на живо

Опции за персонализиране на курса

• Това обучение е базирано на най-новата версия на Microsoft SQL сървър и SSAS.
• За да поискате персонализирано обучение за този курс, моля свържете се с нас, за да уговорим.

Това обучение под ръководството на инструктор в Варна (онлайн или на място) е насочено към анализаторите на данни, които желаят да анализират големи набори данни с Stata.

По завършване на обучението участниците ще могат да:

• Създаване на статистически модели за прогнозиране на ключови променливи и събития.
• Генериране на описателни визуализации, резюме таблицы, частоти и друго.
• Управление и структуриране на големи набори данни, готови за анализ.

Това обучение с преподавател (онлайн или на място) е насочено към анализаторите на данни, които искат да използват Stata и R за анализ на големи данни.

По края на обучението участниците ще могат:

• Да създават статистически модели за прогнозиране на ключови променливи и събития.
• Да генерират описателни визуализации, резюмета таблиците, честотите и друго.
• Да управляват и структурират големи бази данни за подготовката на анализ на данни.